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採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善

Workdayのオンボーディングを最適化する6つのステップをご紹介します。

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採用から退職までの従業員ライフサイクル

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Workday Onboardingで採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化

このプラットフォームでは、採用のボトルネック、オンボーディングの遅延、コンプライアンス上の問題を特定できます。従業員のライフサイクルのどこで問題が起きているかを明確に把握できます。プロセスの流れを分析することで、ワークフローを効率化し、従業員体験を向上させ、業務効率の改善につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化する理由

組織が持続的に成果を上げるには、採用から退職までの従業員ライフサイクルを把握し、改善していくことが重要です。このプロセスは、採用から退職まで、従業員の歩みのあらゆる段階に及びます。人材の採用、Workday Onboardingでの受け入れ、パフォーマンス管理、退職手続きのどこかに非効率があると、業務コストの増加やコンプライアンス上のリスクにつながり、従業員の体験にも影響します。プロセスに一貫性がなかったり、時間がかかったりすると、離職率や事務負担が増え、生産性や組織文化にも悪影響を及ぼす可能性があります。この複雑なプロセスの最適化は、コスト削減だけが目的ではありません。従業員が意欲的に働き、業務を効率よく進め、コンプライアンスを守れる環境づくりにもつながります。

プロセスマイニングでWorkday Onboardingの効率を高める

プロセスマイニングを使うと、採用から退職までの従業員ライフサイクルが実際にどのように進んでいるかを分析できます。Workday Onboardingなどのシステムと連携するプロセスも対象です。推測や個別の経験談に頼るのではなく、Workdayやほかの人事システムから取得できるイベントログのデータを使い、従業員の手続きが実際にたどった流れを再現して可視化します。データに基づいて分析することで、ボトルネックや標準手順からの逸脱、時間とリソースを消費する手戻りを正確に特定できます。たとえば、Workday Onboardingで「内定通知」から「従業員の受け入れ完了」までに実際にかかる時間を確認したり、「給与設定完了」が遅れている部門を特定したりできます。こうした可視化により、サイクルタイムや従業員満足度に影響する見えにくい非効率が明らかになり、採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善する方法を検討できます。実際のプロセスの動きを把握することで、効果的な改善に必要な具体的なインサイトが得られます。

採用から退職までの主な改善領域

採用から退職までの従業員ライフサイクルをプロセスマイニングで分析すると、次のような改善領域が見つかります。

採用と受け入れの遅延： Workday Onboardingのどの手順で時間がかかっているかを特定します。身元調査から初期研修の割り当てまで、新入社員の受け入れを遅らせる要因を把握できます。受け入れのサイクルタイムを短縮すると、新入社員の体験が向上し、早期に業務で成果を上げられるようになります。
プロセス逸脱と手戻り： 従業員や管理者がWorkdayの標準ワークフローを通らず、手作業で対応しているケースを見つけます。こうした対応は、コンプライアンス上のリスクや不要な手戻りにつながることがあります。逸脱の原因を把握することは、プロセスの標準化とデータ品質の向上に役立ちます。
パフォーマンス管理のばらつき： 評価サイクルの実際の進み方を分析し、フィードバックの提示や承認の遅れが、従業員の成長や意欲に与える影響を確認します。
キャリア形成の非効率： 昇進の承認、役割の変更、部門間の異動におけるボトルネックを特定し、社内異動の手続きを円滑かつ迅速に進められるようにします。
退職手続きの効率とコンプライアンス： 退職面談や最終給与の処理など、退職手続き全体を確認し、抜け漏れや遅延を特定します。円滑でコンプライアンスに沿った退職を実現できます。

効果を測定する

採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化すると、次のような具体的な効果が期待できます。

サイクルタイムの短縮： Workday Onboarding全体の所要時間を数日、場合によっては数週間短縮するなど、重要な段階にかかる時間を大幅に減らせます。新入社員が早く業務に慣れ、人事関連の依頼にも迅速に対応できます。
コスト削減： 手戻りをなくし、手作業を減らして非効率なプロセスを見直すことで、事務コストを抑えられます。人材の定着率が上がれば採用コストも減り、収益にも直接貢献します。
従業員体験の向上： 入社から退職までの手続きが円滑で予測しやすくなると、従業員満足度やエンゲージメントが高まり、定着率の向上にもつながります。従業員の視点から、採用から退職までのサイクルタイムを短縮することにも役立ちます。
コンプライアンスとガバナンスの向上： 人事プロセスが社内規程や外部規制に沿っていることを確認し、リスクを抑え、監査に備えられます。
データに基づく意思決定： 経験や勘だけに頼らず、客観的なデータに基づいて人事戦略を判断できます。継続的な改善と、変化に対応できる組織づくりにつながります。

最適化に向けた第一歩

プロセスマイニングによる採用から退職までの従業員ライフサイクルの最適化は、現代の人事部門にとって重要な取り組みです。Workday Onboardingやほかの人事システムに蓄積されたデータを使うことで、業務の状況をこれまで以上に把握し、見えにくい非効率を見つけて、改善策を実行できます。人事チームは、問題が起きてから対応するのではなく、先回りしてプロセスを改善できるようになります。その結果、従業員体験の向上と事業の成長につながります。プロセスを見直し、従業員の力を十分に発揮できる環境づくりに取り組みましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

採用や受け入れの段階で遅れが生じると、新入社員がなかなか業務を始められません。プロジェクトのスケジュールに影響し、既存チームの負担が増えるほか、入社直後の体験も損なわれます。早期離職や生産性の低下、再採用のコストにつながる可能性もあります。ProcessMindは、内定承諾からWorkday Onboardingの完了まで、採用から退職までのプロセスで大きな遅れが生じている箇所を明らかにします。実際のプロセスの流れを可視化し、ボトルネックの原因となっているアクティビティや部門を特定することで、新入社員の受け入れを早めるための改善につなげます。

採用から退職までの間に、従業員が標準とは異なる手続きをたどることがあります。こうした逸脱は、混乱や重要な手順の抜け漏れを招き、従業員体験にばらつきを生じさせます。また、人事チームが例外に対応する負担も増え、満足度の低下につながる可能性があります。ProcessMindは、採用から退職までのライフサイクルで従業員が実際にたどった経路をすべて可視化し、Workday Onboardingで想定した流れからの逸脱を特定します。どこで、なぜ経路が分かれるのかを把握し、プロセスの標準化やコンプライアンスの向上、すべての従業員に一貫した良好な体験を提供するために役立てられます。

社内昇進や役割変更の手続きに時間がかかり、進捗が見えにくいと、従業員の不満や離職につながる可能性があります。キャリアアップを長く待たされると、人材の成長や社内定着が妨げられ、コストのかかる外部採用に頼らざるを得なくなります。ProcessMindは、採用から退職までのプロセスにおける社内異動の全体像を、Workdayでの申請から承認まで可視化します。遅れの原因となっている承認手順や引き継ぎを特定し、ワークフローの改善につなげることで、キャリア形成の機会を広げ、従業員のエンゲージメントを高められます。

身元調査、必須研修、退職時の確認など、コンプライアンスに関わる重要な業務が抜けたり、順序どおりに実施されなかったりすることがあります。規制当局が従業員ライフサイクルの管理状況を調査する際には、組織が法的リスクや罰金、評判の低下に直面するおそれがあります。ProcessMindは、採用から退職までのプロセスを最初から最後まで可視化し、特にWorkday Onboardingや退職手続きで管理されるコンプライアンス業務が、正しい順序で実施されているかを確認します。要件を満たしていないケースをすぐに検知できるため、リスクを抑えるための早期対応が可能です。

退職手続きが整理されていないと、貸与品の回収、システムアクセスの停止、最終給与の処理が遅れることがあります。セキュリティ上の弱点や金額の不整合が生じるだけでなく、退職者に悪い印象を残し、採用活動や雇用主としての評判にも影響する可能性があります。ProcessMindは、採用から退職までのプロセスにおける退職手続き全体を分析し、退職面談や最終給与の設定などに見られるばらつきや遅延を明らかにします。標準化と効率化が必要な箇所を特定し、すべての従業員が円滑かつ安全に、敬意をもって退職できるよう支援します。

パフォーマンス評価が遅れたり、実施されなかったりすると、従業員の成長や適切な報酬の見直しが妨げられます。フィードバックや評価が適時に行われないと、意欲や生産性が低下し、優れた成果を上げている従業員や改善が必要な領域を把握しにくくなります。ProcessMindは、採用から退職までのプロセスにおける評価サイクル全体を可視化し、遅延の原因となるボトルネックを特定します。アクティビティのタイムスタンプや担当者を分析し、評価が滞っている箇所を明らかにすることで、適時のフィードバックと継続的な改善を促します。

手作業によるミスや設計の不十分なワークフローが原因で、人事チームが従業員ライフサイクルの各段階で同じ作業を繰り返したり、データを再入力したりすることがあります。貴重な時間が失われ、業務コストが増えるだけでなく、従業員と人事担当者の双方に負担がかかり、戦略的な人事施策に取り組む時間も減ってしまいます。ProcessMindは、採用から退職までのプロセス、特にWorkday Onboardingで発生する手戻りや重複作業を可視化します。非効率の根本原因を特定し、ワークフローの見直しや不要な手順の削減、手作業の軽減につなげることで、大幅なコスト削減を支援します。

身元調査の遅れによって新入社員の受け入れに時間がかかると、候補者の辞退やプロジェクト開始の延期につながる可能性があります。人材採用の効果が損なわれ、人員不足によって事業機会を逃すことにもなりかねません。ProcessMindは、採用から退職までのプロセスにおける「身元調査開始」のアクティビティを詳細に追跡し、待ち時間が最も長い箇所を特定します。依存関係や外部委託先の対応状況を明らかにし、採用前の重要な確認を迅速に進めるための対応を支援します。

初回の給与設定が遅れると、新入社員の不満や経済的な負担につながり、入社直後の体験を損なう可能性があります。組織にとっても事務負担が増え、従業員の信頼や定着率に影響することがあります。ProcessMindは、採用から退職までのプロセス、特にWorkday Onboardingの段階における「給与設定完了」のアクティビティを分析します。実際にかかった時間や、遅れの原因となっている前段のアクティビティ、担当部門を可視化し、新入社員への給与支払いを正確かつ適時に行えるよう支援します。

採用から退職までのプロセス全体を把握できないと、人事部門の責任者は組織的な問題を特定したり、変更の効果を測定したりすることが困難です。状況が見えないままでは先回りした管理が難しく、従業員体験の改善や人事部門の戦略的な価値の提示にも支障が出ます。ProcessMindは、Workday Onboardingから退職手続きまで、従業員ライフサイクル全体を視覚的に把握できるようにします。実際のプロセス経路、所要時間、ボトルネックを確認できるため、データに基づく意思決定を通じて、業務効率と従業員満足度の向上につなげられます。

Workday Onboardingの機能を十分に使えていないと、手作業での代替対応が増えたり、データを記録しきれなかったりします。その結果、人事システムへの投資に見合う効果が得られず、プロセスの自動化や標準化の機会を逃す可能性があります。ProcessMindは、アクティビティの実行状況を追跡し、採用から退職までのプロセスでWorkday Onboardingが実際にどのように使われているかを分析します。システムの機能を使わずに手作業で行っている箇所を明らかにし、自動化とデータの完全性を高める機会を見つけます。

一般的な目標

成功の基準を定義

新入社員の受け入れにかかる時間を短縮することは、事業の継続性と良好な第一印象のために重要です。採用から退職までの従業員ライフサイクルで遅れが生じると、人材の流出や生産性の低下につながる可能性があります。受け入れを迅速化すれば、新入社員が早く業務で成果を上げられるようになり、業務コストの削減と組織の即応力向上にもつながります。ProcessMindは、Workday Onboardingの遅延の根本原因を明らかにし、ボトルネックや非効率な引き継ぎを特定します。サイクルタイムの短縮、目標SLAに対する進捗の追跡、変更の効果測定に役立つ情報を提示し、採用までの期間を20～30％短縮できる可能性があります。

採用から退職までのプロセスで標準的な手続きから逸脱すると、コンプライアンス上のリスクや体験のばらつきが生じ、手作業も増える可能性があります。標準手順の遵守率を高めることで、ミスを減らし、ガバナンスを強化するとともに、すべての従業員にとって予測しやすく公平なプロセスを実現できます。ProcessMindは、Workday Onboardingで従業員が実際にたどった経路を理想的なモデルと照らし合わせ、すべてのバリアントと要件に沿わない経路を可視化します。逸脱が集中する箇所を特定し、的を絞った対策を講じることで、遵守率を高め、一貫したプロセスの実行を支援します。

社内異動や昇進の承認が遅れると、人材の成長や定着が妨げられます。採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける手続きを改善すれば、従業員が円滑にキャリアを築けるようになり、成長とエンゲージメントを重視する組織文化の醸成につながります。これは、組織の長期的な健全性を保つうえでも重要です。ProcessMindは、Workdayで遅延の原因となっている承認手順や関係者を特定します。サイクルタイムと引き継ぎを分析し、タスクの自動化や並行処理が可能な箇所を明らかにすることで、承認時間を大幅に短縮し、キャリア形成を早める機会を提示します。

身元調査や必須研修など、重要なコンプライアンス業務に抜け漏れがあると、組織は法的・財務的なリスクにさらされます。採用から退職までの全過程で必要な業務を100％完了することは、組織を守り、規制要件を確実に満たすために欠かせません。ProcessMindは、Workday Onboardingにおける重要なコンプライアンス手順の完了状況を自動で監視し、未実施のアクティビティや期限超過のタスクを検知します。コンプライアンス状況をリアルタイムで確認できるため、早期の是正対応を行い、規制要件を満たせます。

退職手続きにばらつきがあり、長期化すると、セキュリティ上のリスクやコンプライアンス上の問題が生じ、退職者に悪い印象を残す可能性があります。手続きを標準化して迅速に進めることで、円滑な引き継ぎ、会社資産の保護、法的責任のリスク軽減につながります。ProcessMindは、退職手続き全体の流れを可視化し、Workdayで生じているばらつきや遅延を特定します。標準化された効率的な手続きの設計と定着を支援し、平均完了時間を最大25％短縮するとともに、データセキュリティの向上につなげます。

パフォーマンス評価の遅れは、従業員の成長や報酬の見直し、全体的なエンゲージメントに影響します。評価を適時に行うことで、定期的なフィードバックと人材の成長を促し、採用から退職までのサイクルにおける公平で迅速な意思決定を支援できます。ProcessMindは、Workdayでのパフォーマンス評価プロセスを最初から最後まで分析し、遅延の原因となるボトルネックを特定します。期限を過ぎた評価を早期に把握し、ワークフローの改善に役立つ情報を提示することで、評価の90％超を予定どおりに完了できるよう支援します。

採用から退職までの従業員ライフサイクルで不要な手戻りや重複した手順があると、人事部門の貴重なリソースが費やされ、プロセスも長期化します。こうした非効率をなくすことで、業務コストを抑え、担当者の時間を確保し、プロセス全体の流れを改善できます。ProcessMindは、Workday Onboardingで実際に発生しているプロセスのバリアントをすべて検出し、ループや繰り返しのアクティビティを明確にします。重複手順の影響を数値で把握できるため、人事チームが不要な手順を削減し、ワークフローを見直すことで、大幅な時間とコストの削減につなげられます。

身元調査に時間がかかると、採用や受け入れが遅れ、優秀な人材を逃すリスクが高まります。この重要な手順を迅速化することで、新入社員の受け入れを円滑に進め、採用から退職までのプロセスで採用のペースを保てます。ProcessMindは、Workdayにおける身元調査のワークフローを詳しく可視化し、遅延の原因となる段階や外部との依存関係を明らかにします。委託先との連携や社内の引き継ぎを改善するためのデータに基づく情報を提示し、サイクルタイムを15～20％短縮できる可能性があります。

給与設定と有効化が遅れると、従業員の不満や事務負担につながります。手続きを迅速化することで、新入社員に正確な給与を期日どおりに支払い、採用から退職までの歩みの初期段階から良好な従業員体験を実現できます。ProcessMindは、Workdayでの給与設定に関するアクティビティを可視化し、ボトルネックや依存関係を明らかにします。データ転送の自動化やタスクの並行処理が可能な箇所を特定し、すべての従業員の給与を速やかに有効化できるよう支援します。

採用から退職までの従業員ライフサイクル全体の状況が見えにくいと、人事業務を先回りして管理し、組織的な問題を特定することが困難です。全体を把握することで、データに基づく意思決定が可能になり、リソースの配分や戦略立案を改善できます。ProcessMindは、Workdayでの求人申請から退職手続きまで、従業員一人ひとりの歩みを最初から最後まで可視化します。ダッシュボードと分析機能で重要業績評価指標を監視できるため、人事部門の責任者はプロセスの健全性を把握し、継続的な改善が必要な領域を特定できます。

Workday Onboardingモジュールを十分に使えていないと、組織はシステムへの投資を生かしきれず、手作業での代替対応や自動化の機会損失につながる可能性があります。機能を最大限に使うことで、効率と投資対効果を高められます。ProcessMindは、Workday Onboardingの実際の利用状況を分析し、十分に使われていない機能や、システムの推奨手順から逸脱しているプロセスを特定します。モジュールの設定を見直すための情報を提示し、利用を定着させ、採用から退職までのプロセスへの貢献を高めます。

採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

Workday Onboardingのデータに対応した、採用から退職までのプロセス用の設定済みExcelテンプレートを入手します。分析に適したデータ構造で、すぐに準備を始められます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

標準化されたテンプレートを使うと、データの一貫性と正確性を保ちやすくなります。初期設定が簡単になり、分析時によくある問題も防げるため、確かな土台を築けます。

期待される結果

Workday Onboardingから出力する採用から退職までのデータに合わせた、標準化済みのExcelテンプレートです。

インサイト

採用から退職までのプロセスに隠れた実態を明らかに

ProcessMindは、採用から退職までのプロセス全体を可視化し、Workdayのオンボーディングにおける非効率な箇所や、従業員体験に影響する重要な課題を明らかにします。人事業務の変革に役立つインサイトを得られます。

Workdayのオンボーディングの流れを最初から最後まで可視化
採用のボトルネックや遅延を特定
コンプライアンスを強化し、人事リスクを低減
従業員体験を全体的に向上

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

社員ライフサイクル管理で得られる具体的な改善

これらの成果は、採用から退職までの社員ライフサイクルプロセスを最適化することで、組織が得られる効果を示しています。プロセスインテリジェンスを利用すると、オンボーディングから退職手続きまで、非効率な部分を特定し、業務の流れを効率化できます。

0 % faster

オンボーディング期間の短縮

新入社員の入社準備期間の平均短縮

内定承諾から社員として業務を開始するまでの流れを効率化し、新入社員がより早く業務に取り組めるようにします。プロセスマイニングで遅延を特定して解消することで、全員にとってスムーズなスタートにつながります。

0 % conformance

プロセス適合性の向上

標準的なオンボーディング手順の遵守

Workday Onboardingで定められたベストプラクティスに沿って、新入社員の受け入れを一貫して進められるようにします。これにより、ばらつきやミスを減らし、すべての社員に予測しやすい体験を提供できます。

0 % less rework

手戻りの削減

重複する手順の削減

オンボーディングなどの重要なプロセスで、不要な繰り返しや再提出を特定してなくします。人事部門と社員の時間を節約し、業務コストの削減につなげます。

0 % completion

コンプライアンスの強化

重要なアクティビティの完了率

必須研修や文書化など、コンプライアンスに必要なアクティビティが、社員のライフサイクルを通じて期限内に完了していることを確認できます。リスクを抑え、規制への準拠を確保します。

~ 0 days faster

社内異動の効率化

役割変更の承認期間短縮

社内昇進や異動の承認を迅速化し、社員の満足度と定着率の向上につなげます。社員がより早く新しい役割に就けるため、キャリア形成を後押しできます。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、組織固有の状況によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で一般的に見られる改善を表しています。

推奨データ

まず主要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて徐々に追加してください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

組織内での社員のライフサイクル全体を追跡するための、一意の識別子です。主なケースIDとして使用されます。

重要な理由

1人の社員に関するライフサイクルイベントをすべて結び付け、プロセス全体を一貫して把握するために欠かせない属性です。

社員のライフサイクルのある時点で発生した、特定のイベントまたはタスクの名前です。

重要な理由

プロセスマップの手順を定義する項目であり、プロセスマイニングの分析と可視化の基盤となります。

アクティビティまたはイベントが記録された正確な日時です。

重要な理由

イベントを正しい順序に並べ、サイクルタイムやボトルネックなどのパフォーマンス指標を計算するうえで欠かせない属性です。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプです。特に、所要時間を測定できるタスクで使用します。

重要な理由

アクティビティの実際の処理時間を計算し、作業時間と待機時間を区別できます。

アクティビティを実行したユーザーまたは自動化されたシステムエージェントです。

重要な理由

作業負荷の分布やユーザーのパフォーマンスを分析し、プロセスに関与する担当者を特定できます。対象を絞った改善に役立ちます。

社員が所属する組織内の部門です。

重要な理由

部門間の比較分析に役立ち、特定の業務領域に非効率が集中しているかどうかを特定できます。

採用プロセスの起点となった求人申請を特定する一意の識別子です。

重要な理由

入社前のアクティビティを1つの識別子にまとめ、採用段階を詳しく分析できます。

オンボーディング、昇進、退職手続きなど、プロセスを主なライフサイクルの種類に分類します。

重要な理由

社員のライフサイクル全体を個別のサブプロセスに分け、オンボーディング、退職手続き、昇進に焦点を当てた分析ができます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

Workdayで新しい求人申請が作成され、承認されると、採用プロセスが正式に始まります。「Create Job Requisition」ビジネスプロセスが正常に完了した時点で、このアクティビティが明示的に記録されます。

重要な理由

採用ライフサイクル全体の主な開始イベントです。このアクティビティから「Offer Accepted」までの時間を分析することは、採用所要時間の重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで重要です。

候補者が正式に採用オファーを承諾した時点で発生します。多くの場合、Workday内でオファーレターに電子署名します。オファー手続きの「Review and Sign」手順を候補者が完了すると、この重要な節目が記録されます。

重要な理由

この節目をもって採用の主要段階が終了し、入社前の手続きとオンボーディングが始まります。採用所要時間の重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで重要な項目です。

候補者のレコードがWorkday HCMの社員レコードに正式に変換される重要なアクティビティです。「Hire」ビジネスプロセスが正常に完了した時点で明示的に記録されます。

重要な理由

候補者から社員への移行を正式に示すイベントで、オンボーディング期間を追跡する重要な節目です。社員がHCMシステムに正式に登録されたことを表します。

Workday Onboardingモジュールで、新入社員のオンボーディングが始まったことを示します。通常、「Hire」プロセスの完了をきっかけに、新入社員にオンボーディングのタスクとワークフローが割り当てられた時点で記録されます。

重要な理由

オンボーディングの効率を分析する起点です。オンボーディングタスクの完了率を測定し、プロセス逸脱を特定するのに役立ちます。

新入社員に割り当てられたオンボーディングタスクがすべて完了したことを示します。通常、社員のオンボーディングビジネスプロセス全体のステータスが「Successfully Completed」になった時点で推定されます。

重要な理由

新入社員のオンボーディングが完了したことを示す重要な節目です。オンボーディング期間の重要業績評価指標（KPI）を測定する終点となり、オンボーディングの手順が守られているかを分析する際にも役立ちます。

退職する社員の退職手続きが始まったことを示します。マネージャーまたは人事担当者がWorkdayで「Terminate Employee」ビジネスプロセスを開始した時点で明示的に記録されます。

重要な理由

退職手続き全体の主な開始イベントです。退職手続き期間の平均に関する重要業績評価指標（KPI）を測定する起点となります。

社員ライフサイクルの最後のアクティビティで、システム上の雇用関係が正式に終了したことを示します。「Terminate Employee」ビジネスプロセスが正常に完了した時点で記録されます。

重要な理由

採用から退職までのプロセスにおける最終イベントです。退職手続き期間を測定する終点となり、プロセスが完了したことを確認できます。

よくある質問

プロセスマイニングは、Workday Onboardingの採用から退職までの従業員ライフサイクルの最適化にどのように役立ちますか？

プロセスマイニングは、Workday Onboardingなどのシステムのイベントデータを分析し、従業員が実際にたどった経路を可視化します。ボトルネックや標準プロセスからの逸脱、身元調査の長期化や給与設定の遅れといった非効率を特定できます。採用までの期間短縮やコンプライアンスの向上など、目標の達成に役立ちます。

従業員ライフサイクルのプロセスマイニングを行うには、Workdayからどのようなデータを抽出する必要がありますか？

プロセスマイニングには、3つの要素を含むイベントログが必要です。ケース識別子（通常は従業員ID）、アクティビティ名（「内定通知」や「身元調査開始」など）、各アクティビティの正確なタイムスタンプです。Workdayのレポート機能から、こうした過去のイベントデータを取得できる場合があります。

採用から退職までのプロセスをプロセスマイニングで分析すると、最初のインサイトが得られるまで通常どのくらいかかりますか？

データの複雑さによりますが、データの抽出と初期設定には数週間かかる場合があります。その後、さらに数週間で最初のプロセスマップとボトルネックを確認できます。具体的な改善に役立つインサイトは、多くの場合2～3か月以内に得られ、給与設定の迅速化や採用までの期間短縮につなげられます。

従業員ライフサイクルにプロセスマイニングを適用すると、どのような改善が現実的に期待できますか？

採用までの期間短縮、標準的な従業員の手続きの遵守率向上、コンプライアンス業務の完了率向上などが期待できます。プロセスマイニングは、重複した手順をなくし、社内異動や退職手続きなどの重要な業務を効率化することで、人事業務の効率とコンプライアンスの向上に役立ちます。

従業員ライフサイクル全体を通じて、人事関連の規制へのコンプライアンスを確保するために、プロセスマイニングを利用できますか？

はい。プロセスマイニングは、コンプライアンスの監視に適しています。特定の身元調査や規程への同意など、必須の手順が期限内に正しい順序で完了しているかを可視化できます。重要なコンプライアンス業務の抜け漏れを特定し、規制要件の遵守を確認することで、監査リスクの軽減につながります。

複雑で標準化されていない従業員の手続きがある組織にも、プロセスマイニングは適していますか？

はい。特に複雑なプロセスの分析に適しています。標準外の手続きや、通常は見えにくい逸脱も含め、実際に発生しているプロセスのバリアントをすべて明らかにできるためです。逸脱が起きる理由や、効率とコンプライアンスへの影響を把握し、標準化が必要な領域を明確にできます。

採用から退職までのプロセスマイニングを始める際に必要な主な技術要件は何ですか？

主な技術要件は、APIやカスタムレポートなどを通じてWorkdayからイベントログデータを確実に抽出する方法と、プロセスマイニングソフトウェアプラットフォームです。また、分析に適した形式にデータを整えるための準備・変換リソースも必要です。データ品質の確保も欠かせません。

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