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ローン組成データテンプレート

ICE Mortgage Technology

ローン組成の属性 (21) ローン組成のアクティビティ (16) 抽出ガイド (2)

ローン組成データテンプレート

このテンプレートを使うと、プロセス分析に必要なデータを収集できます。ローン組成プロセスで収集すべき属性と、追跡すべき主要なアクティビティをまとめています。ICE Mortgage Technologyからデータを抽出する方法も説明しています。

収集を推奨する属性
追跡すべき主要なアクティビティ
ICE Mortgage Technologyからの抽出方法

イベントログを初めて扱いますか。学ぶプロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

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ローン組成の属性

ローン組成を詳細に分析するため、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。

3 必須 6 推奨 12 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	ローン組成プロセス内で発生した特定の業務イベントまたはステップの名称です。たとえば、「Credit Check Completed」や「Underwriting Commenced」などがあります。
説明アクティビティ名は、ローン組成のライフサイクルにおける個別のタスクまたはマイルストーンを表します。これらのイベントは時系列で記録され、各ローン申請のアクションの順序を構成します。これらのアクティビティの集合がプロセスマップの基礎になります。分析では、アクティビティ名を使ってプロセスフローを可視化し、ステップ間のボトルネックを特定するとともに、イベントの頻度や順序を分析します。プロセス中に何が起きているかを把握し、遷移時間を測定し、アクティビティが繰り返される手戻りループを検出するための基本的な項目です。重要な理由プロセス内のステップを定義する属性です。プロセスマップの可視化、プロセスフローの分析、ボトルネックや逸脱の特定に役立ちます。入手先通常は、ICE Mortgage Technologyのローンファイルにあるイベントログ、ステータス変更記録、またはマイルストーンデータから取得します。例初回開示書類を送付審査判断を確定資金実行完了申請取り下げ
	イベントタイムスタンプ EventTimestamp	特定のアクティビティまたはイベントがシステムに記録された正確な日時です。
説明イベントタイムスタンプは、プロセスステップが発生した時点を示します。プロセスフローを再構築するために必要な時系列を提供し、時間に基づくすべての分析の基礎になります。ほとんどのアクティビティでは、イベントの開始時刻を表します。「Underwriting Commenced」から「Underwriting Completed」までの時間など、期間やサイクルタイムの計算に欠かせません。プロセスパフォーマンスの分析、遅延やボトルネックの特定、サービスレベル合意（SLA）の遵守状況の監視に役立ちます。重要な理由すべてのアクティビティを時系列に並べるためのタイムスタンプであり、期間、サイクルタイム、パフォーマンスに関するすべての計算の基礎になります。入手先 ICE Mortgage Technologyの各マイルストーンまたはイベントレコードには、完了または記録された時点を示すタイムスタンプが関連付けられている必要があります。例 2023-04-15T10:22:15Z2023-04-18T14:05:00Z2023-05-01T09:30:45Z
	ローン申請ID LoanApplicationId	各ローン申請に割り当てられる一意の識別子です。申請提出から完了まで、ローン組成プロセス全体を追跡するための主キーとして機能します。
説明ローン申請IDは、ライフサイクル全体を通じて個々のローン申請を一意に識別します。関連するすべてのアクティビティとデータをまとめる中心的なエンティティとして機能し、特定のローンについて、組成プロセス全体を追跡できます。プロセスマイニング分析では、このIDがCase IDとして機能します。「Application Submitted」、「Underwriting Commenced」、「Funds Disbursed」など、関連するすべてのイベントを1つの一貫したプロセスインスタンスに結び付けます。これにより、すべてのローンについてエンドツーエンドの流れを再構築・分析でき、サイクルタイムの計算、バリアントの特定、プロセスフローの把握に役立ちます。重要な理由関連するすべてのアクティビティを1つのプロセスインスタンスに結び付ける不可欠なCase IDです。ローン組成プロセス全体を分析できます。入手先 ICE Mortgage Technologyにおける主要なローン識別子です。システム内では通常、Loan NumberまたはLoan IDと呼ばれます。例 300185624530029947123004512388
	イベント終了時刻 EventEndTime	アクティビティが完了した日時です。開始時刻と組み合わせて、イベントの実処理時間を計算します。
説明イベント終了時刻は、特定のタスクが完了した時点を示します。瞬時に完了するイベントでは、終了時刻が開始時刻と同じになる場合があります。「Underwriting Review」のように測定可能な期間を持つアクティビティでは、開始時刻とは異なる時刻になります。待機時間（アクティビティ間の時間）と処理時間（アクティビティの所要時間）を区別できるため、プロセスパフォーマンスをより正確に分析できます。「ProcessingTime」指標の計算や、リソース利用状況の分析にも欠かせません。重要な理由アクティビティの実処理時間を計算できます。実際の作業時間とアイドル状態の待機時間を区別し、ボトルネックをより正確に分析できます。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。記録された一部のイベントで利用できる場合があり、マイルストーンイベントではStartTimeと同じになることもあります。例 2023-04-15T11:45:10Z2023-04-18T17:30:00Z2023-05-01T09:30:45Z
	ローン商品タイプ LoanProductType	申請対象となるローン商品の具体的な種類です。たとえば、「30-Year Fixed」や「FHA Loan」などがあります。
説明提供される金融商品に基づいて各ローン申請を分類する属性です。ローン商品によってプロセス要件、複雑さ、規制上の制約が異なるため、ローン組成プロセスにも差異が生じます。分析では、ローン商品タイプを重要なセグメント軸として使用します。商品ごとにサイクルタイム、手戻り率、プロセス経路を比較し、特定の商品で効率が低下していないかを確認できます。プロセス改善の対象を絞り込み、現実的なパフォーマンス目標を設定するうえで役立ちます。重要な理由異なるローンタイプ間でパフォーマンスを比較できます。特定の商品でプロセスがより複雑になっていたり、効率が低下していたりしないかを特定するのに役立ちます。入手先すべてのローンに必要な基本データであり、ICE Mortgage Technologyのローン詳細セクションにあるはずです。例 30年固定一般住宅ローン15年固定一般住宅ローン5/1変動金利ローンFHAローンVAローン
	ローン金額 LoanAmount	申請者が希望するローンの総額です。
説明ローン申請における元本額を表します。高額ローンや適合基準外のローンでは、追加の審査、異なる承認レベル、より多くの書類が必要になる場合があり、サイクルタイムが長くなる可能性があります。フィルタリングや分析の主要な軸として使用します。たとえば、<$250k, $250k-$500k, >$500kのように金額帯を作成すると、ローン規模ごとのプロセスパフォーマンスを比較できます。「Cost per Loan Origination」などの財務計算にも欠かせない項目です。重要な理由ローン金額が処理時間、手戻り、承認率に影響するかを確認するためにプロセスをセグメント化でき、パフォーマンス分析に必要なコンテキストを提供します。入手先 ICE Mortgage Technologyのローン申請データにある基本フィールドです。例 350000.00750000.00215500.50
	判断結果 DecisionOutcome	意思決定アクティビティの最終結果です。特に審査判断の結果を指します。
説明「Approved」、「Denied」、「Withdrawn」、「Approved with Conditions」など、プロセスの主要な判断時点における結果を記録する属性です。ローン申請の終了状態や、中間審査の結果を表します。判断結果を分析すると、プロセスの有効性を把握できます。承認率や否決率の定量化に役立ち、「Reason for Decision」と組み合わせて、否定的な結果の主な要因を分析することもよくあります。こうした結果を把握することは、申請品質とプロセス効率の改善に欠かせません。重要な理由承認率などのプロセス有効性を測定し、ローンの否決や取り下げの理由を分析するうえで欠かせない属性です。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。通常、審査判断のマイルストーンまたは最終的なローンステータスに関連付けられています。例承認済み否認申請者による取り下げ条件付き承認
	担当ローンオフィサー AssignedLoanOfficer	特定のアクティビティを実行または担当するローンオフィサーまたは審査担当者の氏名またはIDです。
説明プロセスステップに関与した人的リソースを識別する属性です。タスクを完了した担当者、現在ローンファイルを担当している担当者、または申請の主な連絡先を表します。担当ローンオフィサー別にプロセスを分析すると、業務量の分布を把握し、個人やチーム間のパフォーマンスを比較し、指導が必要な領域を特定できます。「Loan Officer Activity Distribution」や「Underwriting SLA Performance」など、リソースパフォーマンスに関するダッシュボードに欠かせません。重要な理由リソースに基づく分析の要となる属性です。パフォーマンスの測定、業務量の平準化、ローンオフィサーやチーム間の効率比較に役立ちます。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。通常、ユーザー情報はマイルストーン完了記録またはローン所有者フィールドに関連付けられています。例 j.doer.browns.smithm.jones
	申請チャネル ApplicationChannel	ローン申請を最初に提出したチャネルまたは方法です。
説明ローン申請の発生元を示す属性です。たとえば、「Online Portal」、「Broker」、「In-Branch」などがあります。チャネルによってデータ品質、完全性、顧客層が異なり、その後のプロセスに影響する可能性があります。申請チャネルは、プロセスパフォーマンスを比較するための有用な軸です。どのチャネルが最も効率的か、手戻り率が低いか、承認率が高いかを分析できます。こうした情報は、チャネル戦略の見直しやリソース配分に役立ちます。重要な理由異なる申請チャネルのパフォーマンスと効率を比較し、最も効果的なチャネルや改善が必要なチャネルを特定できます。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。「Source of Business」または同様のフィールドに保存されている場合があります。例ブローカーオンラインポータル支店窓口モバイルアプリ
	SLAステータス SLAState	アクティビティまたはケースがサービスレベル合意（SLA）を満たしたかどうかを示す計算済みステータスです。
説明アクティビティまたはケース全体が、設定されたサービスレベル合意の目標時間内に完了したかどうかを示します。通常は、実際のサイクルタイムと「UnderwritingSlaTarget」などのあらかじめ定義されたSLA目標を比較して導出します。パフォーマンスとコンプライアンスの監視に欠かせない属性です。ダッシュボードではSLAStateを使って、目標を達成したローンの割合を可視化することがよくあります。ローンオフィサー、商品タイプ、チャネル別にSLAパフォーマンスを分けて分析すると、優れた領域や改善機会を特定でき、組織がサービス約束を守るのに役立ちます。重要な理由時間に関する主要目標に対するパフォーマンスを一目で確認できる指標です。SLA遵守状況の監視と報告が容易になります。入手先ソースシステムには存在しない属性です。プロセスセグメントの実際の所要時間と、対応するSLA目標を比較して計算します。例期限内要注意遅延
	ソースシステム SourceSystem	データの抽出元となるシステムまたはプラットフォームを識別します。
説明プロセスデータを生成したソフトウェアまたはアプリケーションを指定する属性です。たとえば、「ICE Mortgage Technology Encompass」や接続されたCRMなどがあります。複数のソースからデータを集約する環境で特に役立ちます。分析では、SourceSystemによってデータ検証を行い、イベントの発生元に関するコンテキストを把握できます。特定のシステムに絞って分析したり、1つのソースに固有のデータ品質問題を調査したりする際にも利用できます。重要な理由データの出所に関する重要なコンテキストを提供します。データ検証、トラブルシューティング、異なるシステム間のプロセス差異の把握に役立ちます。入手先データ抽出時に手動で追加するか、データウェアハウスからエクスポートしたデータであれば、ヘッダーに含まれている場合があります。例 ICE Mortgage Technology EncompassICE Mortgage Technology Velocify社内CRM
	ローンサイクルタイム LoanCycleTime	ローン申請の最初のイベントから最後のイベントまでの合計計算時間です。
説明ローン申請ケースの開始から終了までに経過した合計時間です。たとえば、「Loan Application Created」などの最初のイベントと、「Funds Disbursed」または「Loan Denied」などの最後のイベントのタイムスタンプの差分として計算します。プロセス全体の効率を測定する主要なKPIです。ローンを開始から終了まで処理するのにかかる時間を俯瞰できます。パフォーマンスの経時的な追跡、業界標準との比較、プロセス改善施策の影響の特定に使用します。ローン商品タイプや申請チャネルなどの軸で平均サイクルタイムを分解すると、効率の高いプロセスバリアントと低いプロセスバリアントを把握できます。重要な理由ローン組成プロセスのエンドツーエンドの効率を直接測定するKPIです。パフォーマンスの追跡とサービス提供の迅速化に役立つ重要な指標です。入手先各Loan Application IDについて、最初のイベントのタイムスタンプを最後のイベントのタイムスタンプから差し引いて算出します。例 259200038880004752000
	信用スコア CreditScore	信用審査時点における主申請者の信用スコアです。
説明申請者の信用スコアは融資判断の重要な要素であり、審査プロセスの複雑さに影響します。信用スコアが低い申請では、より厳格な確認や追加書類が必要になる場合があります。リスクに基づく分析の有用な軸です。信用スコア帯ごとに申請を分類し、信用スコアと処理時間、手戻り率、最終判断結果の相関を調査できます。リスク評価プロセスの改善や、リソースの効率的な管理に役立ちます。重要な理由分析におけるリスクの軸を提供し、信用リスクがプロセスの複雑さ、サイクルタイム、判断結果と相関しているかを確認できます。入手先通常は信用情報機関から取得し、ICE Mortgage Technologyの借り手情報に保存します。例 785692740810
	最終データ更新 LastDataUpdate	このレコードのデータがソースシステムから更新または抽出された最終時点を示すタイムスタンプです。
説明最新のデータ取得日時を示す属性です。分析対象データの鮮度を把握し、データ更新スケジュールを管理するうえで欠かせません。通常、プロセス自体の分析には使用しませんが、ダッシュボードのレポート作成やデータガバナンスには重要です。分析結果がどの時点の情報に基づくものかを利用者に知らせ、古い情報に起因する問題の診断にも役立ちます。重要な理由データの鮮度を利用者に知らせます。分析やダッシュボードが最新情報に基づいていることを確認するうえで重要です。入手先通常、データ抽出・ロード（ETL）処理の際に生成され、データセットへ追加されます。例 2023-10-27T02:00:00Z2023-10-28T02:00:00Z
	判断理由 ReasonForDecision	ローンの否決など、特定の判断結果に至った理由を説明するコードまたはテキストです。
説明「DecisionOutcome」の背景を示す属性です。ローンが否決された場合や手戻りが発生した場合に、「High debt-to-income ratio」や「Incomplete documentation」など、その理由を示します。根本原因分析に欠かせない情報です。否決や手戻りの理由を頻度順に分析すると、組織はプロセス上の構造的な問題や申請品質の問題を特定できます。申請者向けの説明を明確にしたり、ローンオフィサー向けの追加研修を実施したりするなど、対象を絞った改善につなげられます。重要な理由ローンの否決や手戻りが発生した理由を明らかにし、根本原因分析によって構造的な問題に対処し、初回完了率を改善できます。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。判断マイルストーンに関連付けられた理由コードフィールドまたはメモに記録されていることがよくあります。例クレジットスコアが基準値未満申請書類の不備負債比率が高い不動産評価額が低すぎる
	審査SLA目標 UnderwritingSlaTarget	審査ステージに設定された、あらかじめ定義されたサービスレベル合意（SLA）の目標時間です。
説明「Underwriting Commenced」から「Underwriting Completed」までの審査プロセスを完了するために想定される最大時間を定義します。実際のパフォーマンスを測定する基準になります。 SLA遵守状況の計算に必要な入力値です。「SLAState」属性を作成し、審査タスクを「On Time」または「Late」として判定できます。SLAパフォーマンスを追跡するダッシュボードでは、この目標値を基にサービス約束の達成状況を明確に示します。重要な理由サービスレベル合意に照らして審査パフォーマンスを客観的に測定・監視するための基準を提供します。入手先ソースシステムのフィールドではなく、データ変換時にデータへ結合する業務知識である可能性があります。ローンタイプや地域によって異なる場合があります。例 259200432000
	審査部門 UnderwritingDepartment	ローン申請を担当する具体的な審査チームまたは部門です。
説明ローンの審査フェーズを担当する組織単位を識別する属性です。大規模な組織では、地域、ローンタイプ、リスクレベルなどによって部門が分かれている場合があります。担当ローンオフィサーと同様に、チームまたは部門単位でパフォーマンスを分析できます。異なる審査グループ間で業務量、効率、SLA遵守状況を比較し、高い成果を上げているチームの特定やベストプラクティスの共有に役立てられます。重要な理由チームまたは部門単位でパフォーマンスを分析・比較できます。リソース管理や、特定のグループにおける組織的な問題の特定に役立ちます。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。審査担当者に関連付けられたユーザーデータの一部、または別の振り分けフィールドである場合があります。例審査：東部審査：西部ジャンボローン審査政府系ローン審査
	手戻りかどうか IsRework	同じケース内でアクティビティが繰り返されたステップかどうかを識別する、計算済みのブール値フラグです。
説明同じローン申請内で、アクティビティが2回目以降に実行されたかどうかを示すブール値フラグです。通常は、「Underwriting Decision Rendered」の後に「Supporting Documents Requested」が発生するなど、標準プロセスの後半のステップに続いて同じアクティビティが発生した場合に識別します。手戻りの分析は、プロセスの非効率性を把握するうえで基本となります。IsReworkがtrueのアクティビティを絞り込むと、手戻りループの頻度と影響を定量化できます。初回書類の不足や要件の不明確さなど、根本原因の特定に役立ち、「Application Rework Rate」KPIの計算やプロセス簡素化の推進にも欠かせません。重要な理由繰り返し作業をフラグで示すことで、プロセスの非効率性を直接定量化できます。手戻りの頻度を測定し、根本原因を調査しやすくなります。入手先ソースシステムには存在しない属性です。プロセスマイニングソフトウェアが、ケース内のアクティビティの繰り返しやプロセスフローの後戻りループを検出して計算します。例 truefalse
	物件所在州 PropertyState	ローン申請に関連する物件が所在する米国の州です。
説明物件の地理的な所在地を示す属性です。融資規制、市場環境、処理要件は州によって大きく異なるため、ローン組成プロセスに影響する可能性があります。物件所在州は、地理的分析に役立つ軸です。地域ごとにサイクルタイムや承認率などのプロセスパフォーマンスを比較できます。地域ごとのボトルネックや、州固有の規制がプロセスに与える影響の特定に役立ちます。重要な理由プロセスを地理的に分析できます。市場環境や州固有の規制による地域間のパフォーマンス差を特定するのに役立ちます。入手先 ICE Mortgage Technologyのローン申請データにある物件情報セクションの標準フィールドです。例 CATXFLNYIL
	自動処理かどうか IsAutomated	アクティビティがシステムによって自動的に実行されたか、ユーザーが手動で実行したかを示すブール値フラグです。
説明自動信用審査やシステム生成の開示書類送付など、ソフトウェアが実行するタスクと、人の介入が必要なタスクを区別する属性です。自動化の取り組みに欠かせない情報です。この属性を使ってプロセスを分析すると、自動化の程度を定量化し、さらなる改善機会を特定できます。「Manual Activity Frequency」などのKPIの計算に使用し、自動化に適した手作業のボトルネックを明らかにできます。結果として、コスト削減と処理速度の向上につながります。重要な理由プロセスの自動化の程度を定量化し、ボトルネックとなっている手作業を特定できます。今後の自動化施策の基礎になります。入手先通常は、アクティビティ名やユーザーID（例：「System」）を自動化ステータスに対応付けて導出します。ソースシステムの直接的なフィールドではない可能性があります。例 truefalse
	顧客タイプ CustomerType	「First-Time Homebuyer」や「Refinance」など、ローン申請者の分類です。
説明顧客の属性や貸し手との関係に基づいて顧客を分類する属性です。初めて住宅を購入する顧客と、投資家や借り換えを行う顧客では、必要な情報や書類が大きく異なる場合があり、プロセス経路も変わる可能性があります。顧客タイプ別にプロセスを分析すると、顧客体験やプロセス効率の差を明らかにできます。「初めて住宅を購入する顧客はサイクルタイムが長いか」「借り換え申請はより迅速に処理されているか」といった問いに答えられます。顧客サービス戦略やプロセスの見直しに役立つ情報です。重要な理由顧客を中心にプロセスを分析し、顧客タイプによってプロセス効率や課題に違いがあるかを把握できます。入手先 ICE Mortgage Technologyのドキュメントを確認してください。ローンの目的やその他の申請者データから導出する場合があります。例初めて住宅を購入する人借り換え投資家既存顧客

必須推奨任意

ローン組成のアクティビティ

正確なプロセスディスカバリーのため、イベントログに記録する主要なプロセス手順とマイルストーンです。

5 推奨 11 任意

	アクティビティ	説明
	クロージング可の通知を発行	すべての条件が満たされ、貸し手がクロージングの日程を設定して融資を実行できる状態になったことを正式に通知します。最終段階に進める状態を示す重要なマイルストーンです。
重要な理由プロセス上の重要なゲートであり、審査と処理のアクティビティが終了したことを示します。申請から最終承認までの時間を測定できます。入手先 Encompassの「Clear to Close」（CTC）マイルストーンの完了日から取得します。ワークフロー内で標準化された、明確な段階です。取得融資のマイルストーン管理にある「Clear to Close」日付フィールドへの入力から推定します。イベントタイプ inferred
	審査を開始	審査担当者が融資申請とすべての補足書類を正式に確認し始めた時点を示し、審査プロセスの正式な開始となります。ファイルが審査キューに正式に送信されるか、審査担当者に割り当てられます。
重要な理由審査処理期間を測定する開始点です。これは業務効率を測る重要なKPIです。審査担当者の業務負荷を分析し、審査前のボトルネックを特定する際にも役立ちます。入手先通常は、融資ファイルが「Underwriting」マイルストーンに割り当てられた時点、またはステータスが「In Underwriting」に変更された時点のタイムスタンプから推定します。取得「Submitted to Underwriting」の日付フィールド、またはステータスが「Underwriting in Progress」に変更された時点から推定します。イベントタイプ inferred
	審査判断を確定	初回の審査確認が完了し、承認、保留、否決などの判断が下されたことを示します。融資ライフサイクルにおける主要なマイルストーンです。
重要な理由このイベントで審査処理期間の測定が終了し、重要な判断ポイントとなります。結果と所要時間を分析することで、審査パフォーマンスを評価し、手戻りの要因を特定できます。入手先 Encompassの主要なマイルストーンで、審査段階の完了日によって記録されます。判断内容自体は別のフィールドに保存されます。取得「Underwriting」マイルストーンの完了タイムスタンプ、またはステータスが「Approved」、「Suspended」、「Denied」に変更された時点から推定します。イベントタイプ inferred
	融資申請を作成	このアクティビティは、融資担当者がシステムで新しい融資ファイルを作成した時点を示し、融資組成プロセスの正式な開始となります。融資ケースが初めて保存された時点でイベントが記録され、一意のLoan Application IDが設定されます。
重要な理由主要な開始イベントであるこのアクティビティは、融資全体の処理期間を算出し、申請受付量を分析するために欠かせません。その後のすべてのプロセス測定と処理量分析の基準になります。入手先通常は、融資履歴または監査ログに明示的なイベントとして記録されます。Loan Application IDに紐づく融資レコードの作成タイムスタンプから推定することもできます。取得融資ファイルの作成日、または融資の監査証跡における最初の記録から取得します。イベントタイプ explicit
	資金実行完了	ローン金額が支払われ、ローン組成プロセスが正常に完了したことを示します。このイベントによって、申請から資金実行までのローン手続きが終了します。
重要な理由正常に組成されたローンのエンドツーエンドのサイクルタイムを計算するうえで、成功状態を示す主要な終了イベントとして欠かせません。申請処理量の測定にも使用します。入手先 Encompassの「Funding Date」または「Disbursement Date」フィールドから取得します。この日付は、電信送金が確認されると入力されます。取得ローンデータの「Funding Date」フィールドに値が入力されたことから推定します。イベントタイプ inferred
	クロージング開示書類を送付	最終的なClosing Disclosure（CD）を申請者に送付し、確認してもらう時点を示します。クロージングの所定日数前までに実施する必要がある、必須のコンプライアンス手順です。
重要な理由このアクティビティは、必須の待機期間を開始するため、TRIDコンプライアンスを確保するうえで欠かせません。ここで遅延が発生すると、予定されたクロージング日に直接影響する可能性があります。入手先 Encompassのローンファイルにあるコンプライアンスセクションの「Closing Disclosure Sent」マイルストーンの完了日、または特定の日付フィールドから取得します。取得「CD Sent」または同等のマイルストーンに関連付けられたタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred
	ローン否決	貸し手がローン申請を正式に否決し、プロセスが正常に完了しなかったことを示します。ローンファイルの終了ステータスです。
重要な理由失敗状態を示す重要な終了イベントです。このアクティビティで終了したローンを関連する理由コードとともに分析すると、申請品質や審査基準を改善する機会を特定できます。入手先最終的なローンステータスが「Denied」に設定された時点で取得します。このステータス変更の日付は、ローンの監査ログまたは特定のマイルストーン日付フィールドに記録されます。取得最終ステータスが「Denied」であり、そのステータス変更のタイムスタンプがあることから推定します。イベントタイプ inferred
	ローン書類への署名完了	借り手がクロージング時に最終ローン書類へ署名すると発生します。このイベントによって、借り手がローン条件に同意したことを確認し、ローンの資金実行に先立って行われます。
重要な理由資金実行前に借り手が関与する最後の主要ステップです。ローン手続きが進行していることを確認する重要なイベントであり、プロセスの「クロージング」フェーズを測定できます。入手先 Encompassのローンファイルにある「Documents Signed」または「Closing Date」フィールドから取得します。この日付はクロージング担当者またはローンオフィサーが入力します。取得ローンデータの「Signing Date」または「Closing Date」フィールドに値が入力されたことから推定します。イベントタイプ inferred
	不動産評価書を受領	鑑定人から不動産評価書を受け取り、融資ファイルに追加した時点を示します。不動産価値の評価に欠かせないステップであり、最終的な融資承認の重要な前提条件です。
重要な理由不動産評価は、大幅な遅延の原因になることが少なくありません。評価を依頼した時点と受領した時点を追跡することで、この外部依存要因を効果的に監視・管理できます。入手先評価書がアップロードされ、Encompassの「Appraisal Received」マイルストーンの日付フィールドに値が入力された時点で、通常は記録されます。取得「Appraisal Received Date」フィールドへの入力、または関連するステータス変更から推定します。イベントタイプ inferred
	信用調査を完了	申請者の信用情報レポートが正常に取得され、確認されたことを示します。この調査結果は、審査判断における重要な入力情報です。
重要な理由信用調査は審査の重要な前提条件です。このステップの完了が遅れるとプロセス全体が停滞する可能性があり、その結果は融資判断に直接影響します。入手先通常は、信用情報機関との連携を通じて取得します。信用情報レポートを受信して添付した時点で、融資ファイルにタイムスタンプが記録されます。取得融資ファイル内の「Credit Report Ordered」または「Credit Report Received」の日付フィールドから取得します。イベントタイプ explicit
	初回開示書類を送付	Loan Estimateなど、コンプライアンスに関する初回の開示書類一式を申請者に送付した時点を示します。申請後、定められた期間内に実施する必要がある重要な規制上のステップです。
重要な理由このアクティビティを追跡することは、TRIDなどの規制への準拠を監視するうえで重要です。申請作成からこのステップまでの時間差は、初期段階の処理遅延を示す場合があります。入手先 Encompassの「Initial Disclosures」マイルストーンの完了日から取得します。通常は、書類が生成されて送付された時点で入力される日付フィールドです。取得「Initial Disclosures Sent」マイルストーンまたはステータスの完了に紐づくタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred
	条件を解消	審査条件がすべて満たされ、審査チームによる確認と承認が完了したことを示します。融資は最終的なクロージング手続きに進める状態になります。
重要な理由審査後の手戻りが完了したことを示します。「Loan Approved with Conditions」からこのイベントまでの時間によって、未解決項目への対応効率を確認できます。入手先融資ステータスがすべての条件を満たした状態に更新された時点から推定します。Encompassの「Final Approval」マイルストーンの一部として記録されることがよくあります。取得「Conditions Cleared」または「Final Approval」マイルストーンの完了日から推定します。イベントタイプ inferred
	条件付きで融資を承認	審査担当者が融資を承認したものの、クロージング前に満たす必要がある特定の条件が付いている場合に発生します。初回審査でよく見られる結果です。
重要な理由このアクティビティを起点に、条件解消の段階が始まります。追跡することで、初回承認から最終的な「Clear to Close」までの手戻りと遅延を分析できます。入手先通常は、審査判断のステータスが「Approved with Conditions」または「Suspended」に変更されたことで記録されます。このステータス変更のタイムスタンプは、融資の監査証跡で確認できます。取得ステータスが「Approved with Conditions」に変更された時点と、マイルストーンログに記録された対応するタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred
	申請取り下げ	申請者が申請の取り下げを選択し、プロセスが正常に完了しなかったことを示します。ローンファイルの別の終了ステータスです。
重要な理由顧客が開始する失敗状態の終了イベントです。申請がいつ、なぜ取り下げられたかを分析すると、顧客満足度、競合状況、プロセス上の負担に関する情報を得られます。入手先最終的なローンステータスが「Withdrawn」に設定された時点で取得します。このステータス変更の日付は、システムのログまたはマイルストーン日付フィールドに記録されます。取得最終ステータスが「Withdrawn」であり、そのステータス変更のタイムスタンプがあることから推定します。イベントタイプ inferred
	補足書類を依頼	融資処理担当者または融資担当者が、給与明細や銀行取引明細書など、必要な書類を申請者に正式に依頼した時点で発生します。通常は初回確認の完了後に開始されます。
重要な理由書類収集段階の開始を示します。この依頼から書類を受け取るまでの時間を分析すると、申請者側の遅れや不明確なコミュニケーションによるボトルネックを特定できます。入手先融資ファイルのステータス変更、特定のマイルストーンの完了日、またはEncompass内のコミュニケーションログから推定できます。取得ステータスが「Pending Documents」に変更された時点、または書類依頼テンプレートのタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred
	補足書類を受領	申請者から最初に依頼した補足書類がすべて届き、融資ファイルにアップロードされたことを示します。申請を審査に進めるための前提となるイベントです。
重要な理由このアクティビティで書類収集段階が完了します。「Supporting Documents Requested」からこのイベントまでの期間は、申請者と処理担当者の効率を測る重要なKPIです。入手先通常は、「Documents Received」または「Ready for Underwriting」マイルストーンの完了から推定します。必要な最後の書類がアップロードされた時点のタイムスタンプから算出することもできます。取得融資ステータスが「Processing」または「Ready for Underwriting」に変更された時点のタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred

推奨任意

抽出ガイド

ICE Mortgage Technologyからデータを取得する方法

ステップ

権限を持つユーザーアカウントでICE Encompassデスクトップクライアントにログインします。
アプリケーションのレポートセクションに移動します。通常は、サービス、ツール、レポートなどのメインメニュー項目から開きます。
レポートビルダーまたはカスタムレポート作成ツールを見つけて開きます。新しいレポートを最初から作成するオプションを選択します。
レポートの主要なデータソースとして、ローンファイルのマイルストーン履歴を含むMilestone Logまたは同様の名前のオブジェクトを選択します。
レポートビルダーで、イベントログの作成に必要な列を追加します。LoanApplicationId、ActivityName（マイルストーン名）、EventTimestamp（マイルストーン完了日）に対応する項目を追加します。
LoanProductType、LoanAmount、AssignedLoanOfficerなど、対応するローンデータ項目を選択して推奨属性列を追加します。通常、これらの項目は主要なローンレコードから参照されます。
レポートのフィルターを設定します。最も重要なのはMilestone Name項目のフィルターです。必要なアクティビティに対応する特定のマイルストーン名だけを含めるフィルターを作成します。マイルストーンの一覧はQueryセクションを参照してください。
EventTimestamp（マイルストーン完了日）に2つ目のフィルターを追加し、直近3～6か月など、特定の期間にデータ抽出を限定します。エクスポートファイルのサイズを管理するうえで重要です。
Encompassの画面でレポートを実行し、データをプレビューします。構造が正しく、想定したレコードが含まれていることを確認します。
レポートのプレビューに問題がなければ、エクスポート機能を使用します。CSVまたはMicrosoft Excel（XLSX）形式を選択します。
エクスポートしたファイルを開き、最終的な品質確認を行います。列見出しがLoanApplicationId、ActivityName、EventTimestampなど、必要な属性名と一致していることを確認し、必要に応じて修正します。
ファイルをアップロードできる状態になりました。最終版をUTF-8エンコードのCSVファイルとして保存します。

設定

レポートのデータソース： 主要なデータソースには、主要なプロセスステップの完了を記録するMilestone Logまたは同等の融資履歴テーブルを指定します。
期間： マイルストーン完了日（EventTimestamp）にフィルターを適用することが重要です。分析では通常、ファイルサイズを管理し、関連するプロセスの状況を把握できるよう、3～6か月分のデータを指定します。
マイルストーンフィルター： ActivityName（Milestone Name）項目に特定のフィルターを適用し、必要な16個のアクティビティだけを含める必要があります。Encompassには技術的または細かなマイルストーンが多数あるため、ノイズを減らすために除外してください。
融資ステータスフィルター： プロセス分析に関係しない場合は、テスト用融資や非アクティブなステータスの融資を除外することを検討してください。
項目の選択： 必須項目と推奨項目をすべて選択してください。LoanAmountなどの一部の項目は、Milestone Log自体ではなく主要な融資レコードから取得します。レポートビルダーで、これらの項目を結合または追加できることを確認してください。
前提条件： レポートを実行するユーザーには、Encompassのレポートサービスにアクセスし、異なる融資ファイルにまたがる選択済みの融資データ項目をすべて参照するための十分な権限が必要です。

a サンプルクエリ config

This extraction is configured using the Encompass report builder UI, not a script. The configuration below describes the fields and filters to apply.

**Report Type**: Custom Report
**Primary Data Source**: Milestone Log

**Columns to Include (Field ID in brackets are examples):**
*   `LoanApplicationId`: [Loan.LoanNumber]
*   `ActivityName`: [Milestone.Name]
*   `EventTimestamp`: [Milestone.CompletedDate]
*   `EventEndTime`: [Milestone.CompletedDate] (Note: Milestone logs typically only provide a completion timestamp, which can be used for both start and end if granular duration is not available.)
*   `AssignedLoanOfficer`: [Loan.LoanOfficer]
*   `LoanProductType`: [Loan.LoanProgram]
*   `LoanAmount`: [Loan.LoanAmount]
*   `DecisionOutcome`: [Underwriting.Decision]
*   `ApplicationChannel`: [Loan.ApplicationSource]

**Filters to Apply:**
1.  **Date Range Filter:**
    *   Field: `[Milestone.CompletedDate]`
    *   Operator: `is between`
    *   Value: `[Specify Start Date]` and `[Specify End Date]`

2.  **Activity Name Filter:**
    *   Field: `[Milestone.Name]`
    *   Operator: `is one of`
    *   Values (Map the required activities to your organization's specific Encompass Milestone names. The following are common examples):
        *   'File Started' (for Loan Application Created)
        *   'Initial Disclosures Sent' (for Initial Disclosures Sent)
        *   'Processing Docs Requested' (for Supporting Documents Requested)
        *   'Processing Docs Received' (for Supporting Documents Received)
        *   'Credit Ordered' (for Credit Check Completed)
        *   'Appraisal Received' (for Appraisal Received)
        *   'Submitted to Underwriting' (for Underwriting Commenced)
        *   'Underwriting Decision Complete' (for Underwriting Decision Rendered)
        *   'Approved with Conditions' (for Loan Approved with Conditions)
        *   'Conditions Cleared' (for Conditions Cleared)
        *   'Clear to Close' (for Clear To Close Issued)
        *   'Closing Disclosure Sent' (for Closing Disclosures Sent)
        *   'Docs Signed' (for Loan Documents Signed)
        *   'Funded' (for Funds Disbursed)
        *   'Denied' (for Loan Denied)
        *   'Withdrawn' (for Application Withdrawn)

ステップ

前提条件：API認証情報を取得する
- ICE Mortgage Technologyが提供するEncompass Developer Connectポータルでアカウントを登録します。
- 新しいAPIアプリケーションを作成し、一意のClient IDとClient Secretを取得します。
- これらの認証情報に関連付けられたAPIユーザーが、パイプラインビュー、マイルストーン、フィールドデータなど、Encompass内のローンデータにアクセスするための十分な権限を持っていることを確認します。
Python環境を設定する
- ご利用のマシンにPythonをインストールします（バージョン3.7以降を推奨します）。
- APIリクエストの送信とデータ処理に必要なPythonライブラリをインストールします。ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行します。 pip install requests pip install pandas
抽出スクリプトを設定する
- 提供されたPythonスクリプトを、たとえばencompass_extractor.pyというファイル名で保存します。
- スクリプトを開き、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET、API_BASE_URLのプレースホルダーを、実際の認証情報と環境URLに置き換えます。
マッピングとフィルターをカスタマイズする
- スクリプト内のMILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPING辞書を確認します。キーには、Encompassインスタンス内のマイルストーン名が設定されています。アクティビティを正しく取得できるよう、これらのキーを組織のマイルストーン名と完全に一致させて更新してください。
- インスタンスで推奨属性に別のフィールド識別子を使用している場合は、FIELD_IDS辞書を調整します。
- START_DATEとEND_DATEの変数を設定し、抽出するローン申請の期間を指定します。
Pythonスクリプトを実行する
- ターミナルまたはコマンドプロンプトから、次のコマンドでスクリプトを実行します：python encompass_extractor.py。
- スクリプトは最初にAPIで認証し、アクセストークンを取得した後、指定した日付範囲のローンパイプラインを検索します。
抽出処理を監視する
- スクリプトは、処理済みのローン件数を示す進捗状況をコンソールに出力します。
- 各ローンについて、マイルストーン履歴と関連するフィールドデータを取得し、イベントログ形式に変換してリストに追加します。
発生する可能性のあるエラーに対応する
- スクリプトには、APIリクエストに対する基本的なエラー処理が含まれています。認証情報が無効、ネットワークに問題があるなどのエラーが発生すると、メッセージが出力されます。実行中は、コンソールに表示されるメッセージを確認してください。
出力ファイルを取得する
- スクリプトが完了すると、同じディレクトリにencompass_loan_origination_event_log.csvというCSVファイルが作成されます。
アップロードの準備をする
- このCSVファイルが最終的なイベントログです。想定したデータが含まれていることを確認してください。必要な列（LoanApplicationId、ActivityName、EventTimestamp）で構成されており、そのままProcessMindにアップロードできます。

設定

API認証情報：認証には、Encompass Developer Connectポータルで登録したアプリケーションの有効なClient IDとClient Secretが必要です。
ユーザー権限：APIユーザーには、対象ローンのローンパイプラインを表示し、詳細なフィールドデータとマイルストーンデータにアクセスするための必要な権限が必要です。
日付範囲：スクリプトでは、最初のローンパイプライン検索を絞り込むためにSTART_DATEとEND_DATEが必要です。初回の抽出では、データ量とパフォーマンスのバランスを考慮し、3～6か月の範囲を推奨します。
マイルストーンマッピング：MILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPINGは最も重要な設定です。Encompass固有のマイルストーン名を、イベントログで必要となる標準化されたアクティビティ名にマッピングしてください。このマッピングは、各貸し手の設定によって異なります。
フィールドID：スクリプトでは、あらかじめ定義されたEncompassのFIELD_IDS辞書を使って、Loan Amountなどの属性を取得します。これらのIDは一般的には標準ですが、カスタマイズされている場合があります。Encompassの設定と照合して確認してください。
APIエンドポイントURL：API_BASE_URLには、Encompassインスタンスに対応する正しいURLを設定する必要があります（例：https://api.elliemae.com）。

a サンプルクエリ python

import requests
import pandas as pd
import json
import time
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings --- #
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your actual credentials and API endpoint
CLIENT_ID = class="hl-string">'[Your_Client_ID]'
CLIENT_SECRET = class="hl-string">'[Your_Client_Secret]'
API_BASE_URL = class="hl-string">'https://api.elliemae.com' 

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for the loan search
START_DATE = class="hl-string">'2023-01-01'
END_DATE = class="hl-string">'2023-12-31'

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Mappings and Field Definitions --- #
class=class="hl-string">"hl-comment"># CRITICAL: Update keys to match the milestone names in your Encompass instance
MILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPING = {
    class="hl-string">'Application': class="hl-string">'Loan Application Created',
    class="hl-string">'Initial Disclosures Sent': class="hl-string">'Initial Disclosures Sent',
    class="hl-string">'Docs Requested': class="hl-string">'Supporting Documents Requested',
    class="hl-string">'Docs Received': class="hl-string">'Supporting Documents Received',
    class="hl-string">'Credit Ordered': class="hl-string">'Credit Check Completed',
    class="hl-string">'Appraisal Received': class="hl-string">'Appraisal Received',
    class="hl-string">'Submitted': class="hl-string">'Underwriting Commenced',
    class="hl-string">'Approved': class="hl-string">'Underwriting Decision Rendered',
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: class="hl-string">'Loan Approved with Conditions' is often the same as the class="hl-string">'Approved' milestone.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># The class="hl-string">'DecisionOutcome' attribute will provide the specific status.
    class="hl-string">'Approved with Conditions': class="hl-string">'Loan Approved with Conditions',
    class="hl-string">'Conditions Cleared': class="hl-string">'Conditions Cleared',
    class="hl-string">'Clear to Close': class="hl-string">'Clear To Close Issued',
    class="hl-string">'Closing Disclosure Sent': class="hl-string">'Closing Disclosures Sent',
    class="hl-string">'Docs Signed': class="hl-string">'Loan Documents Signed',
    class="hl-string">'Funded': class="hl-string">'Funds Disbursed',
    class="hl-string">'Denied': class="hl-string">'Loan Denied',
    class="hl-string">'Withdrawn': class="hl-string">'Application Withdrawn'
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># Encompass Field IDs for recommended attributes. Verify these for your instance.
FIELD_IDS = {
    class="hl-string">'AssignedLoanOfficer': class="hl-string">'3',       class=class="hl-string">"hl-comment"># Loan Officer Name
    class="hl-string">'LoanProductType': class="hl-string">'19',      class=class="hl-string">"hl-comment"># Loan Program
    class="hl-string">'LoanAmount': class="hl-string">'1109',     class=class="hl-string">"hl-comment"># Base Loan Amount
    class="hl-string">'DecisionOutcome': class="hl-string">'3183',  class=class="hl-string">"hl-comment"># Underwriting Decision
    class="hl-string">'ApplicationChannel': class="hl-string">'4009'  class=class="hl-string">"hl-comment"># Application Method
}

def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with the API and returns an access token."""
    token_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/oauth2/v1/token'
    headers = {class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/x-www-form-urlencoded'}
    payload = {
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials',
        class="hl-string">'client_id': CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': CLIENT_SECRET
    }
    try:
        response = requests.post(token_url, headers=headers, data=payload)
        response.raise_for_status()
        return response.json()[class="hl-string">'access_token']
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error obtaining access token: {e}")
        return None

def get_loan_guids(token):
    class="hl-string">"""Fetches a list of loan GUIDs within the specified date range."""
    pipeline_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/v3/loanPipeline'
    headers = {class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}'}
    payload = {
        class="hl-string">'filter': {
            class="hl-string">'operator': class="hl-string">'and',
            class="hl-string">'terms': [
                {class="hl-string">'canonicalName': class="hl-string">'Loan.LastModified', class="hl-string">'matchType': class="hl-string">'greaterThanOrEquals', class="hl-string">'value': START_DATE},
                {class="hl-string">'canonicalName': class="hl-string">'Loan.LastModified', class="hl-string">'matchType': class="hl-string">'lessThanOrEquals', class="hl-string">'value': END_DATE}
            ]
        },
        class="hl-string">'fields': [class="hl-string">'Loan.GUID']
    }
    try:
        response = requests.post(pipeline_url, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()
        return [loan[class="hl-string">'Loan.GUID'] for loan in response.json()]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error fetching loan pipeline: {e}")
        return []

def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the extraction process."""
    print(class="hl-string">"Starting Encompass data extraction...")
    token = get_access_token()
    if not token:
        return

    print(fclass="hl-string">"Fetching loan GUIDs between {START_DATE} and {END_DATE}...")
    loan_guids = get_loan_guids(token)
    if not loan_guids:
        print(class="hl-string">"No loans found in the specified date range.")
        return

    print(fclass="hl-string">"Found {len(loan_guids)} loans. Processing each one...")
    all_events = []
    headers = {class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}'}

    for i, guid in enumerate(loan_guids):
        print(fclass="hl-string">"Processing loan {i + 1}/{len(loan_guids)} (GUID: {guid[:8]}...)")
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Fetch attributes
        fields_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/v3/loans/{guid}/fieldReader'
        field_values = {}
        try:
            field_ids_list = list(FIELD_IDS.values())
            response = requests.post(fields_url, headers=headers, json=field_ids_list)
            response.raise_for_status()
            fields_data = response.json()
            field_id_to_key = {v: k for k, v in FIELD_IDS.items()}
            for item in fields_data:
                key = field_id_to_key.get(item[class="hl-string">'fieldId'])
                if key:
                    field_values[key] = item[class="hl-string">'value']
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Could not fetch fields for loan {guid}: {e}")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Fetch milestones
        milestones_url = fclass="hl-string">'{API_BASE_URL}/v3/loans/{guid}/milestones'
        try:
            response = requests.get(milestones_url, headers=headers)
            response.raise_for_status()
            milestones = response.json()

            for milestone in milestones:
                milestone_name = milestone.get(class="hl-string">'milestoneName')
                activity_name = MILESTONE_TO_ACTIVITY_MAPPING.get(milestone_name)
                completed_date = milestone.get(class="hl-string">'completedDate')

                if activity_name and completed_date:
                    event = {
                        class="hl-string">'LoanApplicationId': guid,
                        class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                        class="hl-string">'EventTimestamp': completed_date,
                        class="hl-string">'EventEndTime': completed_date,  class=class="hl-string">"hl-comment"># For point-in-time events
                        class="hl-string">'AssignedLoanOfficer': field_values.get(class="hl-string">'AssignedLoanOfficer'),
                        class="hl-string">'LoanProductType': field_values.get(class="hl-string">'LoanProductType'),
                        class="hl-string">'LoanAmount': field_values.get(class="hl-string">'LoanAmount'),
                        class="hl-string">'DecisionOutcome': field_values.get(class="hl-string">'DecisionOutcome'),
                        class="hl-string">'ApplicationChannel': field_values.get(class="hl-string">'ApplicationChannel')
                    }
                    all_events.append(event)
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Could not fetch milestones for loan {guid}: {e}")
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Small delay to respect API rate limits
        time.sleep(0.1)

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events were generated. Check milestone mappings and API responses.")
        return

    print(class="hl-string">"Extraction complete. Creating CSV file...")
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df[class="hl-string">'EventTimestamp'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTimestamp'])
    df[class="hl-string">'EventEndTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventEndTime'])
    
    output_filename = class="hl-string">'encompass_loan_origination_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    print(fclass="hl-string">"Successfully created '{output_filename}'.")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

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