プロセスシミュレーションで、変更の影響を予測

プロセスシミュレーションでは、設定した条件のもとでプロセスがどのように動くかを推定します。ケースがアクティビティを進む様子に加え、アクティビティの所要時間、作業の振り分け方、リソースやキャパシティの制約箇所をモデル化します。

結果はシナリオの比較に役立ちますが、実際の結果を保証するものではありません。変更を決める前に、選択肢の評価にお使いください。

プロセスマイニングで得たベースラインから、現在のプロセスの進み方をデータに基づいて把握できます。ProcessMindでは、プロセスマイニングのデータから到着率とアクティビティの所要時間を抽出し、そのパラメーターをシミュレーションモデルに反映できます。

実際に観測されたプロセスの動作に基づくモデルを使い、What-if分析を始められます。前提条件を確認、調整してから、変更案のシナリオをベースラインと比較してください。

ベースラインの作成方法は、プロセスマイニングをご覧ください。

ケースの流れやリソースの使用状況に影響する入力値を調整し、シナリオの結果を比較します。

リソース：ロール、稼働状況、スケジュール、勤務時間、シフトを変更します。 キャパシティ：アクティビティとリソースの上限を設定し、待ち行列が発生する箇所を確認します。 ルーティング：ルーティング確率と待ち行列の方針を変更します。 需要とタイミング：到着率を調整し、統計分布を使ってタイミングのばらつきを表します。 シミュレーション期間：比較可能な結果を得るため、日付範囲とウォームアップ期間を設定します。

これらの設定は、リソース計画とキャパシティ分析に役立ちます。トレードオフの検討を支援するものであり、結果を保証するものではありません。

ProcessMindでは、プロセスの発見、分析、シミュレーションを1つの環境で行えます。発見したプロセスから始め、そのデータをモデルに反映して、別のツールでプロセスモデルを作り直すことなくシナリオを比較できます。

シミュレーション結果はデータテーブルとしてエクスポートし、さらに分析することもできます。プロセスの発見とモデリングを組み合わせる方法については、プロセスモデリングとプロセスマイニングをご覧ください。

プロセスのデジタルツインとは、プロセスの実際の動きに関するデータを反映したモデルです。ケースの流れ、タイミング、ルーティング、リソース、制約を表現し、前提条件の違いが結果に与える影響を検討できます。

これは分析用のモデルであり、実際の業務をリアルタイムに再現するものではありません。シミュレーション結果は、入力したデータ、パラメーター、前提条件によって異なります。

シナリオの比較は、業務上の判断に役立てるものであり、現場の判断に置き換わるものではありません。各シナリオの前提条件を確認し、結果をプロセスマイニングで得たベースラインと比較したうえで、モデルの条件が検討中の変更を反映しているか考慮してください。

プロセス分析の概要は、プロセス分析の方法をご覧ください。デジタルツインのより広い意味を知るには、デジタルツインとは何かをご覧ください。