インシデント管理データテンプレート

Jira Service Management
インシデント管理データテンプレート

インシデント管理データテンプレート

このテンプレートでは、インシデント管理プロセスの分析に必要なデータを体系的に収集できます。収集する属性や追跡する主要なアクティビティを示し、ソースシステムからデータを抽出する方法も案内します。これらの情報をそろえることで、インシデント解決ワークフローの改善を始めるために必要なデータを準備できます。
  • 収集を推奨する属性
  • 追跡する主要なアクティビティ
  • Jira Service Managementからのデータ抽出ガイド
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

インシデント管理の属性

インシデント管理プロセスを詳しく分析するために、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。
5 必須 6 推奨 12 任意
名前 説明
アクティビティ
ActivityName
インシデントで発生した個々のイベントまたはステータス変更の名前です。
説明

アクティビティは、インシデント管理のライフサイクルにおける個別のステップやイベントを表します。たとえば、「インシデント作成」「インシデント割り当て」「解決策の提案」などです。通常は、Jiraの課題履歴や変更履歴に記録されたステータス遷移や特定の更新イベントから取得されます。アクティビティの順序や所要時間を分析することで、実際のプロセスの流れ、ボトルネック、逸脱を明らかにできます。

重要な理由

アクティビティはプロセスマップの基盤となり、インシデントのライフサイクルを可視化して分析できます。

入手先

Jiraの課題履歴と変更履歴のデータから取得し、ステータス遷移や主要フィールドの更新を記録します。

例
インシデントの担当者割り当て調査開始インシデントの解決
インシデントID
IncidentId
Jira Service Managementの各インシデントチケットを一意に識別するIDです。
説明

インシデントIDは、Jiraでは課題キーとも呼ばれ、報告された各インシデントを一意に識別する主要なIDです。作成から最終クローズまで、関連するすべてのアクティビティ、コメント、ステータス変更を結び付けます。プロセスマイニングでは、このIDを使って個々のインシデントのライフサイクル全体を再構成し、プロセス全体を詳しく分析できます。

重要な理由

関連するすべてのイベントを1つのケースにまとめるための基本IDです。プロセスマイニング分析の基盤となります。

入手先

Jira Service Managementの課題に標準で設定されている「キー」フィールドです(例:「ITSM-123」)。

例
INC-10234HELPDESK-5678OPS-9901
開始時刻
EventTimestamp
アクティビティが発生した正確な日時です。
説明

この属性には、インシデントのライフサイクルにおける各アクティビティのタイムスタンプが記録されます。プロセスの各ステップにかかった時間やサイクルタイム、待ち時間を算出するうえで欠かせません。正確なタイムスタンプがあれば、パフォーマンスの詳細な分析、SLAの監視、ボトルネックの特定が可能です。解決時間や診断時間など、すべてのパフォーマンス指標はこれらのタイムスタンプから算出されます。

重要な理由

タイムスタンプは、時間に関する指標の算出、プロセス所要時間の把握、パフォーマンスのボトルネックの特定に欠かせません。

入手先

Jiraの課題の変更履歴または履歴にある各エントリの「作成日」です。

例
2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T10:05:14Z2023-10-27T14:30:00Z
ソースシステム
SourceSystem
データの抽出元となるシステムです。
説明

この属性はデータの取得元を示します。この場合はJira Service Managementです。複数のシステムのデータを組み合わせてプロセス全体を把握する環境で特に役立ちます。ソースシステムを明記すると、データの来歴が明確になり、データ品質や抽出に関する問題の調査にも役立ちます。このモデルでは、値は固定です。

重要な理由

データの取得元を明確にし、追跡可能にします。複数システムを分析する場合に特に役立ちます。

入手先

データ抽出時に追加する固定値です。

例
Jira Service ManagementJira Cloud
最終データ更新
LastDataUpdate
ソースシステムからデータを最後に更新した日時です。
説明

この属性には、データセットの最終更新日時が記録されます。分析担当者がデータの鮮度を把握するための情報です。最新の情報に基づく判断が必要な継続監視用ダッシュボードでは、特に重要です。通常、1回のデータ抽出で取得したすべてのイベントに同じ値が設定されます。

重要な理由

データがいつ時点のものかを把握できます。分析の関連性と正確性を保つうえで重要です。

入手先

データ変換時に追加する、データ抽出処理の実行時刻です。

例
2023-10-27T08:00:00Z2023-10-28T08:00:00Z
ステータス
Status
インシデントのライフサイクルにおける現在の段階です。
説明

ステータスフィールドは、定義されたワークフローにおけるインシデントの現在の状態を示します。「オープン」「進行中」「顧客からの回答待ち」「解決済み」などが該当します。ステータス変更は、プロセスマイニング用のアクティビティログを作成する主な情報源です。各ステータスの滞在時間を分析すると、ボトルネックやインシデントが最も長く留まる段階を把握できます。

重要な理由

インシデントの進捗を直接示し、プロセスの各ステップや待ち時間を特定するための主な情報源です。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「ステータス」フィールドです。

例
進行中顧客からの回答待ち解決済みクローズ済み
作成日時
CreatedDate
インシデントがシステムで最初に作成された日時です。
説明

この属性は、インシデントのライフサイクルの正式な開始時点を示します。解決までの総時間など、全体的な指標を算出する際の基準となるタイムスタンプです。作成日時は各インシデントで固定され、プロセスマイニング分析におけるケース全体の開始点となります。

重要な理由

エンドツーエンドのサイクルタイムやSLAの測定を始める基準となります。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「作成日」フィールドです。

例
2023-10-26T09:58:12Z2023-11-01T15:20:05Z
優先度
Priority
インシデントに設定される優先度で、解決を急ぐ必要性を示します。
説明

優先度は、インシデントへの対応に求められる速さを示します。多くの場合、影響度と緊急度を組み合わせて決まり、SLAの目標に直接影響します。優先度別にインシデントを分析すると、高優先度のインシデントが低優先度のものより迅速に処理されているか、優先順位付けが一貫して行われているかを確認できます。プロセスのパフォーマンスを絞り込んで比較する際の重要な分析軸です。

重要な理由

SLAパフォーマンスの分析や、特に対応が必要なインシデントにリソースが適切に配分されているかの確認に欠かせません。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「優先度」フィールドです。

例
最高高中低
担当グループ
AssignmentGroup
インシデントの対応を担当するチームまたはグループです。
説明

担当グループは、インシデントに割り当てられたチームを表します。「第1階層ヘルプデスク」のようなサポート階層、「ネットワーク運用」のような専門チーム、または開発チームなどが該当します。担当グループ間の移行を分析すると、エスカレーションや引き継ぎの状況を把握できます。チームのパフォーマンス測定やチーム単位のボトルネックの特定、チーム間の依存関係の分析にも役立ちます。

重要な理由

チームのパフォーマンスや処理量、異なるサポート階層や専門グループ間の作業の流れを分析するうえで重要です。

入手先

Jiraでは、「チーム」や「担当グループ」などのカスタムフィールドとして設定されることがよくあります。Jiraのコンポーネントやプロジェクトロールから取得できる場合もあります。

例
第1階層サポートインフラストラクチャチームデータベース管理者
担当者
Assignee
現在インシデントの対応を担当しているユーザーです。
説明

担当者は、ある時点でインシデントに対応するエージェントまたはユーザーです。担当者の変更を追跡すると、引き継ぎや作業負荷の分布を分析し、特定のプロセスステップに関わる担当者を把握できます。この属性は、サポートチーム内の個人のパフォーマンスやリソース配分に関する分析にも役立ちます。

重要な理由

個人ごとの作業負荷の追跡、特定のエージェントに関するボトルネックの特定、引き継ぎが解決時間に与える影響の分析に役立ちます。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「担当者」フィールドです。

例
John SmithEmily JonesServiceDeskAgent1
解決日時
ResolutionDate
インシデントが解決済みとして記録された日時です。
説明

この属性には、インシデントが初めて解決済みステータスになった時刻が記録されます。対応作業の終了時点を示し、解決までの時間を算出する際の終点となります。解決日時と作成日時を比較すると、プロセス効率を測る基本的な指標が得られます。SLAの遵守状況を判断する際にも重要です。

重要な理由

解決プロセスの終了時点を示し、サイクルタイム全体とSLAパフォーマンスの算出に役立ちます。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「解決済み」フィールドです。

例
2023-10-28T11:20:30Z2023-11-02T10:00:00Z
SLA違反
SlaBreach
インシデントの解決時間がSLA目標を超えたかどうかを示すフラグです。
説明

この計算属性は、インシデントが「解決までの時間」のSLAに違反したかどうかを示す真偽値です。「IncidentResolutionCycleTime」が「TimeToResolutionTarget」を上回る場合に真となります。このフラグを使うと、SLA違反率という重要業績評価指標(KPI)の算出に必要な絞り込みや集計を簡単に行えます。SLAパフォーマンス監視ダッシュボードで、主要な結果指標として使われます。

重要な理由

SLAの達成状況を明確に判定できるため、違反率の算出や問題箇所の特定が容易になります。

入手先

('IncidentResolutionCycleTime' > 'TimeToResolutionTarget')として算出します。

例
truefalse
コンポーネント
Component
インシデントの影響を受けたシステム、アプリケーション、またはインフラストラクチャの一部です。
説明

コンポーネントは、Jiraプロジェクト内の課題を「ユーザーインターフェース」「データベース」「API」などの小さな単位に分類するためのものです。コンポーネント別にインシデントを分析すると、システムのどの部分で問題が起きやすいかを特定できます。この情報は根本原因の分析に役立ち、サービス改善や技術的負債の削減に向けた取り組みの指針となります。

重要な理由

影響を受けた製品やシステム領域で絞り込んで分析し、問題が集中している技術領域を特定できます。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「コンポーネント」フィールドです。

例
認証サービスレポート用ダッシュボードモバイルアプリ
リンク先の問題ID
LinkedProblemId
このインシデントにリンクされた問題チケットのIDです。
説明

より大きな根本問題の兆候であるインシデントは、多くの場合、問題チケットにリンクされます。このフィールドには、関連する問題のIDが保存されます。リンクを分析すると、インシデントと問題の関係や問題管理プロセスの有効性を把握し、恒久的な修正が必要な再発インシデントを特定できます。

重要な理由

インシデントと根本的な問題を関連付け、組織が将来のインシデントを防ぐために根本原因へどの程度対処できているかを分析できます。

入手先

この情報は、Jiraの課題にある「課題リンク」セクションに保存されます。

例
PROB-123PROB-456なし
報告者
Reporter
インシデントを最初に作成または報告したユーザーです。
説明

報告者は、インシデントを最初に記録したユーザーです。エンドユーザーや別のシステムが該当することもあります。報告者別にインシデントを分析すると、問題が頻繁に発生しているユーザーや部門を特定できます。「顧客からの回答待ち」や「顧客から返信」などのアクティビティを分析すれば、コミュニケーションの傾向も把握できます。

重要な理由

インシデントの発生元や特定のユーザー・部門に関する傾向を分析し、顧客とのやり取りによる遅延を把握できます。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「報告者」フィールドです。

例
Alice JohnsonBob Williamsmonitoring-tool@example.com
引き継ぎ回数
HandoffCount
インシデントが別のグループまたはユーザーに再割り当てされた回数です。
説明

この計算指標は、インシデントのライフサイクル中に「Assignee」または「AssignmentGroup」フィールドが変更された回数を数えます。引き継ぎ回数が多い場合、プロセスの非効率、初回対応での解決率の低さ、知識不足などが考えられ、解決時間の長期化につながります。この重要業績評価指標(KPI)の分析は、割り当てプロセスの効率化やチーム間の連携改善に役立ちます。

重要な理由

再割り当てによるプロセス上の摩擦や非効率を数値化し、プロセス改善の機会を特定できます。

入手先

課題の変更履歴にある「Assignee」または「AssignmentGroup」フィールドの変更回数を数えて算出します。

例
015
手戻りの有無
IsRework
インシデントが再オープンなどの手戻りを経たことを示すフラグです。
説明

この計算済みのブール型属性は、解決後に再オープンされるなど、プロセスの前段階に差し戻されたインシデントを特定します。手戻りのループは、非効率や顧客満足度の低下につながる大きな要因です。このフラグを使うと手戻り率を簡単に定量化でき、初回で適切に解決できなかった理由の分析に役立ちます。

重要な理由

繰り返しの作業が必要なインシデントを特定し、プロセス品質の問題や非効率を明らかにすることで、手戻り分析を支援します。

入手先

イベントログ内のステータス遷移の特定の並び(例:「解決済み」から「再オープン」)を検出して算出します。

例
truefalse
根本原因カテゴリ
RootCauseCategory
インシデントの根本原因を分類したものです。
説明

この属性には、「ソフトウェアの不具合」「ハードウェア障害」「ユーザー操作ミス」など、インシデントが発生した根本的な理由が記録されます。通常は調査後に入力され、問題管理や将来のインシデント防止に欠かせません。根本原因のカテゴリを分析すると、組織的な弱点を特定し、改善施策の優先順位を決められます。「不明」が多い場合は、調査プロセスの見直しが必要な可能性があります。

重要な理由

根本原因の分析を可能にし、インシデントの発生源を特定して対処することで、事後対応から予防的な対応への移行を支援します。

入手先

Jiraでは、ほとんどの場合カスタムフィールドです。フィールド名や選択肢は、組織ごとの設定によって異なります。

例
設定エラーネットワーク障害ソフトウェアのバグ
解決方法
Resolution
インシデントの最終的な結果、または解決理由です。
説明

解決方法フィールドには、インシデントが解決済みになった理由が記録されます。「修正済み」「重複」「対応しない」「再現できない」などが一般的です。解決方法の内訳を分析すると、報告内容の品質や解決プロセスの有効性を把握できます。たとえば、「重複」による解決が多い場合、インシデントの作成やトリアージの段階に問題がある可能性があります。

重要な理由

インシデントの結果に関する背景情報を提供し、解決方法の分類やクローズ方法の傾向把握に役立ちます。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「解決方法」フィールドです。通常、課題が「完了」ステータスカテゴリに移行したときに設定されます。

例
完了修正済み重複修正しない
解決時間の目標
TimeToResolutionTarget
インシデント解決に関するSLAの目標時間です。
説明

この属性は、特定の優先度や種類のインシデントを解決するまでに許容される最大時間を定義します。実際の解決時間と比較し、SLAの遵守状況を判断する基準となります。通常、優先度、重大度、課題タイプなどの条件に基づいて値が動的に設定されます。SLAパフォーマンスを監視するダッシュボードの基礎となる情報です。

重要な理由

SLAの遵守状況を測定する基準となり、インシデントのSLA違反率という重要業績評価指標(KPI)の算出に使われます。

入手先

Jira Service ManagementのSLA設定から取得します。「解決までの時間」など、対象となる目標を特定する必要があります。

例
4時間8時間3日
課題タイプ
IssueType
インシデント、サービスリクエスト、問題などの課題の種類です。
説明

Jiraでは、課題タイプによって異なる種類の作業を区別します。インシデント管理では主に「インシデント」を使いますが、「サブタスク」などが関係する場合もあります。この属性でデータセットを絞り込み、インシデントだけを対象にすることで、適切なプロセスを分析できます。

重要な理由

サービスリクエストや変更など、他の作業と区別してインシデントを対象に分析できます。

入手先

Jiraの課題に標準で設定されている「課題タイプ」フィールドです。

例
インシデントITサポートバグ
重大度
Severity
インシデントが業務に与える影響の大きさです。
説明

重大度は、単一ユーザーへの影響から重要システムの停止まで、インシデントが業務に与える影響の大きさを示します。優先度が作業の順序を決めるのに対し、重大度は業務全体への影響を示します。重大度別に分析すると、業務上特に重要なインシデントへの対応状況を把握できます。より詳細な分析のため、優先度と組み合わせて使うこともよくあります。

重要な理由

業務への影響を把握し、業務運営に大きな損害を与えるインシデントに焦点を当てて分析できます。

入手先

通常、Jiraの標準フィールドではなくカスタムフィールドです。Jira Service Managementのプロジェクト設定を確認してください。

例
重大大小軽微
顧客リクエストタイプ
CustomerRequestType
サービスポータルから顧客が送信したリクエストの種類です。
説明

このフィールドは、Jira Service Managementのポータル上で顧客に提示されるリクエストの分類を示します(例:「システムの問題を報告」)。社内の「課題タイプ」とは異なる、ユーザーにわかりやすい分類です。この属性を分析すると、顧客が問題をどのように捉え、報告しているかを把握でき、ポータルの設計やサービス内容の改善に役立ちます。

重要な理由

顧客の視点からインシデントの種類を把握できるため、需要の分析や顧客体験の改善に役立ちます。

入手先

Jira Service Managementプロジェクト固有の「顧客リクエストタイプ」フィールドです。

例
ITサポートを依頼 > システムの問題を報告メール > アクセス申請
必須 推奨 任意

インシデント管理のアクティビティ

インシデント解決ワークフローを正確に把握・分析するために、イベントログに記録する主要なプロセスのステップと節目です。
7 推奨 8 任意
アクティビティ 説明
インシデントのクローズ
解決と検証が完了した後、インシデントチケットを最終的に事務処理上クローズすることを示します。ステータスが「クローズ」に変わった時点から推定します。
重要な理由

これはプロセスの終了イベントです。「解決済み」から「クローズ」までの時間を分析すると、事務処理やユーザー確認の遅れを明らかにできます。

入手先

課題のステータス変更履歴から推定されます。このイベントは、ステータスが最終状態の「クローズ済み」に変わった時点を示します。

記録

ステータスが「クローズ済み」に変わった時刻を特定します。

イベントタイプ inferred
インシデントの再割り当て
最初の割り当て後に、インシデントが別の担当者またはグループに引き継がれたときに発生します。「担当者」または「割り当て先グループ」フィールドの変更から推定します。
重要な理由

引き継ぎを分析するには、再割り当ての追跡が欠かせません。再割り当てが多い場合、プロセスの非効率や知識不足、最初の振り分けの誤りが考えられ、解決の遅れにつながることがあります。

入手先

課題履歴で、「担当者」フィールドに最初に値が入力された後の更新を検出して推定します。変更のたびに再割り当てイベントとして記録します。

記録

最初の割り当て後に「担当者」フィールドが変更された箇所を特定します。

イベントタイプ inferred
インシデントの解決
インシデントが正常に解決し、サービスが復旧したことを確認するアクティビティです。「解決済み」ステータスへの変更と同時に発生することがよくあります。
重要な理由

これはプロセスが正常に完了したことを示す主要な節目です。この時点までの所要時間は、解決までの時間(TTR)を表す最も一般的なKPIです。

入手先

ステータスが「解決済み」に変わったことから推定します。多くのワークフローでは、「解決策の提示」と同じイベントであり、主要な解決時点を示します。

記録

ステータスが「解決済み」に変わったタイムスタンプを特定します。

イベントタイプ inferred
インシデント作成
インシデントの報告が送信され、Jiraで新しい課題が作成された時点を、インシデントのライフサイクルの正式な開始として示します。システムに「インシデント」タイプの新しい課題が記録されると、このイベントが明示的に記録されます。
重要な理由

これはプロセスの主要な開始イベントです。このアクティビティから解決までの時間を分析することは、サイクルタイム全体とSLAの遵守状況を測定するうえで基本となります。

入手先

これは、Jiraのインシデント課題の「作成」タイムスタンプから明示的に記録されるイベントです。課題の作成イベントは、課題の履歴に記録されます。

記録

課題の作成タイムスタンプを使用します。

イベントタイプ explicit
解決策の提示
解決策が特定されて適用され、インシデントが確認または最終検証を待っていることを示します。ステータスが「解決済み」に変わった時点から推定します。
重要な理由

これは重要な節目であり、サポートチームの実作業が終了したことを示します。多くの場合、このイベントでSLAの計測が停止します。

入手先

課題のステータス変更履歴から推定します。ステータスが「解決済み」または同等の状態に変わった時点がイベントのタイムスタンプになります。

記録

ステータスが「解決済み」に変わったタイムスタンプを特定します。

イベントタイプ inferred
調査開始
割り当てられた担当者が、インシデントの診断に着手したことを示します。通常は、インシデント課題のステータスが「オープン」または「新規」から「進行中」に変わった時点から推定します。
重要な理由

この重要な節目は、解決に向けた実作業の開始を示します。このアクティビティまでの時間を測定すると、初期の待ち行列による遅延やリソース不足を特定できます。

入手先

課題のステータス変更履歴から推定します。「進行中」など、実作業を示す状態にステータスが変わった時点がイベントのタイムスタンプになります。

記録

ステータスが「進行中」に変わったタイムスタンプを特定します。

イベントタイプ inferred
顧客からの回答待ち
サポートチームが顧客からの情報や対応を待っている状態を示します。「顧客からの回答待ち」など、専用の待機ステータスへの変更から推定します。
重要な理由

この保留時間を切り分けることは、正確なSLA測定に欠かせません。多くの場合、解決時間の計算から除外されるためです。顧客からの回答の遅れを分析するのにも役立ちます。

入手先

課題のステータス変更履歴から推定します。ステータスが「顧客からの回答待ち」または同様の状態に変わった時点がイベントに該当します。

記録

ステータスが「顧客からの回答待ち」に変わったタイムスタンプを特定します。

イベントタイプ inferred
インシデントの優先順位付け
インシデントの優先度や重大度を設定することを示します。これらの設定によって、緊急度と事業への影響が決まります。通常は、作成後に「優先度」または「重大度」フィールドが初めて入力または更新された時点から推定します。
重要な理由

優先順位付けを追跡すると、インシデントが迅速かつ一貫して評価されているかを分析できます。この手順の遅れは、SLAの計算やリソース配分に直接影響することがあります。

入手先

すべてのフィールドの変更を記録する課題履歴から推定します。課題の作成後、「優先度」またはカスタムの「重大度」フィールドが初めて更新された箇所を確認します。

記録

課題履歴で「優先度」フィールドが最初に変更された時点を検出します。

イベントタイプ inferred
インシデントの再オープン
解決済みのインシデントが、問題の再発や修正の不備によって再び対応が必要になった状態を示します。ステータスが「解決済み」または「クローズ」からオープン状態に戻ったことから推定します。
重要な理由

再オープンしたインシデントは、解決の質を直接示し、手戻りの主な指標となります。これらのイベントを分析すると、早すぎるクローズや効果のない解決策を特定できます。

入手先

課題のステータス変更履歴から推定します。「解決済み」や「クローズ」などの終了状態から「オープン」または「進行中」に戻った時点で記録されます。

記録

ステータスが「解決済み」または「クローズ」からオープン状態に変わったことを検出します。

イベントタイプ inferred
インシデントの担当者割り当て
インシデント対応のため、サポート担当者またはグループに最初に割り当てられたことを示します。「担当者」または「割り当て先グループ」フィールドに初めて値が入力された時点を追跡して記録します。
重要な理由

初回応答と割り当てまでの時間を測定します。これはSLA指標の重要な要素です。調査が始まる前の遅延を特定するのに役立ちます。

入手先

課題履歴で、「担当者」フィールドの以前の値が「未割り当て」だった最初の変更を特定して推定します。

記録

課題履歴で「担当者」フィールドが最初に更新された時点を検出します。

イベントタイプ inferred
コメント追加
ユーザーがインシデントチケットにコメントを追加した、連絡または記録のイベントを示します。コメントが投稿されるたびに明示的に記録されます。
重要な理由

コメントの頻度を分析すると、連絡の傾向や連携の効率、インシデントの複雑さを把握できます。やり取りが過剰に必要なインシデントも特定できます。

入手先

これは明示的に記録されるイベントです。Jiraでは、各コメントのタイムスタンプと投稿者が保存され、課題のコメント履歴またはAPIから確認できます。

記録

課題に追加された各コメントのタイムスタンプを使用します。

イベントタイプ explicit
問題チケットとのリンク
根本原因分析のため、インシデントが「問題」課題にリンクされたときに発生します。「関連する」または「原因となった」リンクが「問題」タイプの課題に作成された時点で明示的に記録されます。
重要な理由

このリンクを追跡すると、組織がインシデントの影響緩和から根本原因の分析と再発防止へ、どれだけ効果的に移行できているかを把握できます。

入手先

これは課題のリンク履歴に明示的に記録されるイベントです。リンクの作成時刻が記録されるため、「問題」タイプの課題へのリンクに絞り込めます。

記録

「問題」タイプの課題へのリンクが作成されたタイムスタンプを使用します。

イベントタイプ explicit
回避策の提示
恒久的な解決策の開発中にサービスを復旧するため、一時的な修正を実施したことを示します。ステータスの変更や特定のコメントから推定できます。
重要な理由

回避策を提示するまでの時間は、サービス復旧の速さを示す重要な指標です。一時的な影響緩和と恒久的な解決を区別するのに役立ちます。

入手先

多くの場合、これは推定されるイベントです。「回避策の提示」ステータスへの変更や、「回避策」などの特定のキーワードを含む公開コメントの追加から判断できます。

記録

特定のステータス変更、またはコメント内のキーワードを特定します。

イベントタイプ inferred
専門チームへのエスカレーション
高度なサポートを受けるため、インシデントが専門チーム(例:第2階層サポート、開発チーム)にエスカレーションされたことを示します。カスタムの「サポートチーム」フィールドの変更、または特定の再割り当てから推定します。
重要な理由

専門知識が必要なインシデントを明らかにし、異なるサポート階層間の流れを追跡します。専門チーム内のボトルネックの特定や、エスカレーションの傾向分析に役立ちます。

入手先

担当チームを示すカスタムフィールドの変更を追跡するか、「担当者」が既知の専門チームのメンバーに変更されたことを特定し、課題履歴から推定します。

記録

「割り当て先チーム」のカスタムフィールドの変更、または特定の担当者への変更を検出します。

イベントタイプ inferred
顧客からの回答
顧客から依頼した情報が提供され、インシデント対応を再開できる状態を示します。「顧客からの回答待ち」から対応中のステータスに戻った時点から推定します。
重要な理由

このアクティビティは、顧客からの回答による遅延が終わったことを示します。「顧客からの回答待ち」からこのイベントまでの時間を分析すると、顧客の平均回答時間がわかります。

入手先

課題のステータス変更履歴から推定します。「顧客からの回答待ち」から「進行中」などに変わった時点に発生します。多くの場合、顧客がコメントを追加したことがきっかけです。

記録

ステータスが「顧客からの回答待ち」から「進行中」に変わったことを検出します。

イベントタイプ inferred
推奨 任意

データ抽出ガイド

Jira Service Managementからデータを取得する方法

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