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収益サイクル管理を改善

キャッシュフローを早めるWaystar RCM最適化の6ステップガイドです。
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Waystarの収益サイクル管理を最適化してキャッシュフローを早期化

ProcessMindは、収益サイクル管理プロセスに潜む非効率を明らかにします。支払いの遅延を引き起こすボトルネックを特定し、請求拒否の防止を改善するとともに、コンプライアンス上の課題に対応できます。具体的な手順に沿って、キャッシュフローの改善とエラーの削減を進め、財務パフォーマンスの向上につながる業務運営を実現します。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Waystarで収益サイクルを最適化する理由

収益サイクル管理（RCM）は、医療組織の財務健全性を支える基盤です。患者へのサービスから生じる収益の計上、管理、回収に関わる、管理業務と臨床業務のすべてを含みます。効率的なRCMは、安定したキャッシュフローを確保し、財務上の損失を抑え、医療機関の持続的な運営を支えます。しかし、請求管理、否認防止、患者支払いにWaystarのような高度なシステムを利用していても、多くの組織では依然として大きな非効率が生じています。

多くの関係者、複雑な請求ルール、規制要件が関わるRCMでは、見えにくいボトルネックが生まれがちです。こうした非効率は、支払いの遅延、やり直しによる運用コストの増加、売掛金回収日数の長期化、コンプライアンスリスクに直結します。収益サイクル管理の最適化は、コスト削減だけが目的ではありません。患者満足度を高め、財務の予測可能性を改善し、変化の激しい医療環境で組織の安定性とコンプライアンスを維持することにもつながります。

WaystarのプロセスマイニングでRCMの効率を高める

プロセスマイニングは、Waystar内の収益サイクル管理を理解し、改善するためのデータに基づく方法です。各「Billing Event」をケースとして扱い、請求と支払いの実際のエンドツーエンドの経路を詳細に再構成します。集計データを示す従来のレポートとは異なり、実際に発生したアクティビティの正確な順序、判断ポイント、想定経路からの逸脱を明らかにします。

RCMプロセスをX線で見るように、プロセスマイニングは最初のサービス依頼からアカウントの最終閉鎖まで、実際の流れを可視化します。請求が長時間滞留している箇所、頻繁に繰り返されるアクティビティ、想定経路から分岐する箇所を把握できます。Waystarを利用している場合、請求がどのように管理され、どこで否認が発生し、患者支払いがどのように処理されているかを正確に確認できます。キャッシュフローと業務効率に影響する具体的な滞留箇所を特定できるため、収益サイクル管理を効果的に改善するうえで欠かせません。

RCMプロセスの主な改善領域

WaystarのRCMデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような改善領域が見えてきます。

  • 否認の防止と管理：請求の否認や却下につながる主な根本原因を特定します。Waystar内で否認を繰り返し引き起こす特定のアクティビティやデータ入力箇所を見つけ、対象を絞った予防策を実施し、コストのかかるやり直しを減らせます。
  • 支払いの迅速化とサイクルタイムの短縮：サービス提供から支払い計上までのどこで遅延が発生しているかを把握します。請求情報の取得、請求書の作成、支払者への提出、支払いの照合のいずれであっても、プロセスマイニングは収益サイクル管理のサイクルタイムを延ばすボトルネックを明らかにします。サイクルタイムを短縮すれば、キャッシュフローを直接的に早められます。
  • 請求の正確性とコンプライアンス：請求情報の取得や請求書処理における不整合やエラーを見つけ出します。Waystar内の請求業務が社内ポリシーと外部の規制要件に継続して適合していることを確認し、コンプライアンスリスクを抑えながら、クリーンクレーム率を高めます。
  • リソースの配分：アクティビティの所要時間と担当リソースを分析し、スタッフの過剰配置や不足、または特定のプロセスステップに偏ったリソース消費を特定します。この情報は、より適切なリソース配分とトレーニングに役立ちます。
  • 手作業の自動化：頻繁に繰り返されるルールベースの手作業を特定し、自動化の候補として検討します。スタッフの負担を減らし、処理速度を高められます。

具体的な成果：RCM最適化による効果

プロセスマイニングを通じて収益サイクル管理プロセスを最適化すると、測定可能な効果が得られます。

  • キャッシュフローの迅速化：収益サイクル管理のサイクルタイムを短縮し、支払いを迅速化することで、収益をより早く回収できます。
  • 運用コストの削減：やり直し、否認、手作業による介入を減らすことで、RCM業務の管理コストを直接削減できます。
  • コンプライアンス対応の改善：プロセスの逸脱を早期に特定して是正することで、医療規制への適合を高め、監査リスクを抑えられます。
  • 患者と支払者の満足度向上：請求と支払いの流れがスムーズになることで、患者の体験が改善され、支払者とのやり取りも効率化します。
  • クリーンクレーム率の向上：否認の根本原因を特定して対処することで、初回から正しく処理される請求の割合を高められます。

収益サイクル管理を改善し、プロセス最適化によってサイクルタイムを短縮することは、Waystarへの既存の投資を生かしながら、医療組織の財務基盤をより安定させることにつながります。

WaystarのRCMを高い水準へ引き上げる

収益サイクル管理を変革する準備はできていますか？ProcessMindのプロセスマイニングなら、WaystarのRCMプロセスに潜む非効率を正確に特定するために必要な可視性と具体的な改善案を得られます。このガイドを使えば、推測に頼るのではなく、データに基づく改善を実施し、キャッシュフローの迅速化、運用コストの削減、コンプライアンスの強化につなげられます。Waystarのデータを使って、プロセスの質を高める方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

患者や支払者による支払いの遅延は、売掛金回収日数の長期化を招き、組織の流動性に大きな影響を与えます。その結果、財務上の負担が増し、重要な医療サービスやインフラへの再投資が妨げられます。
ProcessMindは、請求書の作成から支払い計上まで、支払いサイクルの正確な経路と所要時間を分析します。Waystarの収益サイクル管理で回収期間を長期化させる具体的なボトルネックを特定し、遅延がどこで、なぜ発生しているかを明らかにします。これにより、対象を絞った対策を講じ、キャッシュフローを迅速化できます。

支払者による初回請求の否認率が高いと、見込まれる収益が大幅に減少し、事務作業のやり直しが増加します。否認された請求は、調査、修正、再提出が必要となるため、貴重なスタッフの時間が費やされ、収益サイクルが長期化します。
ProcessMindは、Revenue Cycle Managementにおける否認請求の全体像を可視化し、Waystar内の不正確なコーディング、情報不足、タイミングの問題など、根本原因まで追跡します。否認につながっている具体的なプロセスステップを特定できるため、予防策を講じ、初回処理で解決できる割合を高められます。

請求に関する異議申し立ての解決が遅れると、未回収残高が滞留し、患者や支払者との関係にも負担がかかります。異議申し立てへの対応が非効率だと、支払いの延期や回収コストの増加につながり、迅速かつ適切に管理できなければ、収益を失う可能性もあります。
ProcessMindは、Revenue Cycle Managementにおける異議申し立ての解決ワークフローを、最初の記録からWaystarでの最終的な再発行または調整までマッピングします。標準的な経路からの逸脱やボトルネックを明らかにし、解決が滞っている箇所を特定することで、争いのある請求にも迅速かつ一貫して対応できるようにします。

請求プロセス全体を明確に把握できないと、連絡の行き違いやエラーが発生し、特定の請求イベントの状況も確認しにくくなります。不透明なプロセスは、コンプライアンス上のリスクや、収益の正確な予測、未回収残高の適切な管理ができない状況につながります。
ProcessMindは、WaystarのRevenue Cycle ManagementプロセスをX線のように可視化し、サービス開始からアカウントのクローズまで、請求イベントがたどるすべてのステップを表示します。請求状況や支払いの進捗を追跡し、承認されていないプロセス上の逸脱を特定できるため、財務業務の透明性と管理性が高まります。

請求対象となるすべてのサービスを取り込む際の非効率は、未請求収益の大幅な増加につながり、組織の財務状況に直接影響します。請求漏れは収入の損失だけでなく、財務報告やコンプライアンス対応も複雑にします。
ProcessMindは、Revenue Cycle Managementにおける「Charges Captured/Recorded」アクティビティを分析し、Waystar内でサービスが開始または提供されたにもかかわらず、請求が完全または正確に行われていないパターンを特定します。実際のサービス提供と記録された請求対象を比較することで、請求対象の取り込みプロセスにあるギャップを明らかにし、失われた収益の回収と財務の健全性向上を支援します。

HIPAAや支払者固有のルールなど、医療請求に関する規制を守らないと、重大な制裁や罰金、評判の低下につながる可能性があります。収益サイクルのすべてのステップでコンプライアンスを確保するには、継続的な監視と詳細なプロセス管理が必要です。
ProcessMindは、WaystarのRevenue Cycle Managementプロセスをあらかじめ定義したコンプライアンスルールと照合し、規制違反につながる可能性のある逸脱や未承認のアクティビティを自動的に検出します。問題が拡大する前にリスクを特定して対処できるため、業界標準や法的要件を継続的に守れるようになります。

回収業務の件数が多い場合、支払い回収の初期段階や異議申し立ての解決に根本的な問題がある可能性があります。回収業務は人手とコストがかかるため、本来は別の用途に充てられるリソースを消費し、患者との関係にも悪影響を及ぼすおそれがあります。
ProcessMindは、WaystarのRevenue Cycle Managementで「Collection Activity Started」につながる具体的なきっかけと経路を特定します。前段のステップを分析し、請求書の送付遅延や初回支払いに関するコミュニケーション不足など、回収業務を必要にする非効率を明らかにします。これにより、上流プロセスを改善し、回収費用を削減できます。

収益サイクルで手作業による介入や修正に頼りすぎると、エラー率や処理時間、運用コストが増加します。手作業が発生するたびに人的ミスのリスクが生じ、請求の正確性や支払いの適時性に影響します。
ProcessMindは、Waystar内のRevenue Cycle Managementプロセスで、「Invoice Disputed」に続いて「Invoice Re-issued」が複数回発生するようなアクティビティの順序を分析します。重複したステップ、やり直しのループ、手作業による調整を特定できるため、プロセスの標準化や自動化の機会を見つけ、エラーを減らし、効率を高められます。

受け取った支払いを正確に記録するまでに時間がかかると、患者アカウントに差異が生じ、未回収残高の誤り、不要な回収連絡、財務記録の照合の難しさにつながります。これは顧客満足度と財務報告の正確性の両方に影響します。
ProcessMindは、WaystarのRevenue Cycle Managementプロセスで、「Payment Received」から「Payment Posted」までにかかる時間を分析します。システムの制約、手作業、リソース配分などが原因となる記録ワークフローのボトルネックを特定し、照合の迅速化とデータの正確性向上を支援します。

サービス提供から請求書の発行までにかかる時間に大きなばらつきがあると、キャッシュフローの予測が難しくなり、事務上の課題も生じます。請求対象の取り込みや請求部門のワークフローに非効率があることを示している場合が多く、収益認識の遅れにつながります。
ProcessMindは、WaystarのRevenue Cycle Managementにおけるすべての請求イベントについて、「Service Provided/Completed」から「Invoice Generated」までのリードタイムを測定します。ばらつきの大きいケースや外れ値を示すことで、請求開始プロセスのどこで遅延や不整合が起きているかを明らかにし、標準化と請求の迅速化を可能にします。

「Account Adjusted」アクティビティの件数が多い場合、初回請求の正確性、コーディング、契約管理に根本的な問題がある可能性があります。調整が行われるたびに請求額が減少する可能性があり、純収益に影響するとともに、追加の事務作業も発生します。
ProcessMindは、WaystarのRevenue Cycle Managementにおける「Account Adjusted」イベントの頻度と状況を分析します。調整前のアクティビティや「Dispute Reason Code」などの属性と関連付けることで、調整の根本原因を特定し、将来の収益減少を防ぎ、初回請求の精度を高められます。

一般的な目標

成功の状態を定義

支払いを受け取るまでの時間を短縮することは、キャッシュフローと財務の健全性を高めるうえで重要です。この目標では、Revenue Cycle Managementプロセス全体の遅延を特定して解消し、資金をより早く利用できる状態を目指します。支払いサイクルの短縮は、Waystarユーザーの流動性と業務の安定性に直接影響します。ProcessMindは、支払いプロセスの流れにあるボトルネックを明らかにし、遅延の原因となっている具体的なアクティビティや部門を特定します。実際のプロセス経路を可視化することで、支払い期間を長引かせる逸脱を示し、回収の迅速化とキャッシュフローの改善に向けた対策を可能にします。

請求否認率が高いと、収益が大きく失われ、事務コストも増加します。この目標では、不正確なコーディングや情報不足など、否認の根本原因を特定し、発生を防ぐための是正措置を講じます。否認率が下がれば、より多くの請求を初回で正常に処理でき、収益を守れます。ProcessMindは、Waystarにおける請求提出から否認管理までの全体をマッピングし、否認の共通パターンと発生源を明らかにします。プロセス上でエラーが発生している箇所を正確に特定できるため、組織は対象を絞ったトレーニングやシステム変更を実施し、否認を大幅に減らせます。

請求に関する異議申し立ての解決が遅いと、収益が滞留し、顧客の不満も高まります。この目標では、異議申し立てへの対応プロセスを効率化し、問題に迅速かつ適切に対処できる状態を目指します。解決が早まれば、顧客満足度が向上し、Revenue Cycle Managementにおける未回収残高の回収も促進されます。ProcessMindは、請求に関する異議申し立てのライフサイクルを可視化し、解決を長引かせる不要なステップ、やり直し、引き継ぎを明らかにします。非効率な経路を特定し、データに基づく改善案を示すことで、異議申し立ての解決ワークフローを標準化・最適化し、平均解決時間を大幅に短縮します。

請求プロセスが不透明だと、患者と社内スタッフの双方が混乱し、問い合わせや紛争の可能性が増えます。この目標では、サービス提供から最終的な支払いまで、Revenue Cycle Managementの請求の流れを明確で理解しやすいものにします。透明性が高まることで、エラーが減り、信頼も向上します。ProcessMindは、実際の請求プロセスを偏りなく最初から最後まで表示し、隠れたアクティビティや逸脱を明らかにします。プロセスのバリエーションをマッピングすることで、請求ワークフローの標準化を支援し、Waystar RCMの各ステップを見える化して、曖昧さをなくします。

請求対象の取り込み漏れや不正確さは、収益損失とコンプライアンス上のリスクに直結します。この目標では、提供したすべてのサービスを正確に記録し、請求できる状態を確保します。請求対象の取り込み精度を高めることで、収益の可能性を最大限に引き出し、Waystarで提供したサービスに適切な対価を請求できます。ProcessMindは、「Service Provided/Completed」から「Charges Captured/Recorded」までの流れを分析し、サービスが提供されたにもかかわらず請求されていないケースを特定します。請求対象の取り込みプロセスにあるギャップを示し、組織が統制やトレーニングを導入して、すべてのサービスを正確に記録・請求できるようにします。

医療規制を守らないと、多額の罰金、法的問題、評判の低下につながる可能性があります。この目標では、Revenue Cycle Managementプロセス全体で関連するルールや基準を先回りして監視し、遵守を徹底します。継続的なコンプライアンスにより、リスクを抑え、信頼を築けます。ProcessMindは、実際のプロセス実行をあらかじめ定義したコンプライアンスモデルと比較し、規制要件からの逸脱を自動的に検出します。コンプライアンスに反するアクティビティについて、リアルタイムのアラートと詳細なレポートを提供するため、Waystarユーザーは問題が拡大する前に対処し、一貫した遵守を確保できます。

早期に、または別の方法で解決できたアカウントに対して回収業務を行うと、不要なコストが発生し、リソースにも負担がかかります。この目標では、上流プロセスの問題に対処し、回収のタイミングと必要性を最適化します。不要な回収を減らすことで、Waystar RCMのコストを抑え、効率を高められます。ProcessMindは、回収業務につながる支払いの全体経路を分析し、本来なら回避できた回収の共通トリガーを特定します。早期介入や初回請求プロセスの改善によって、高コストの回収ステップを防げたケースを示し、RCMワークフローの最適化を支援します。

Revenue Cycle Managementにおける手作業のやり直しは、エラー、遅延、運用コスト増加の大きな原因です。この目標では、上流の非効率によって繰り返し発生する手作業を特定し、自動化または効率化します。やり直しをなくすことで、正確性が高まり、プロセス完了までの時間も短縮されます。ProcessMindは、Waystarの業務における手作業のやり直しを示すプロセスループや繰り返し発生するアクティビティを正確に特定します。やり直しの頻度と影響をマッピングして根本原因を明らかにし、対象を絞った自動化やプロセス再設計によって、無駄の少ないワークフローを実現できるようにします。

支払いの記録が遅れるとアカウントのクローズが遅れ、未回収残高の不正確さや患者の混乱につながる可能性があります。この目標では、受け取った支払いを患者アカウントに反映するプロセスを効率化し、迅速化します。記録が早まれば、財務記録の正確性が高まり、アカウントも早く解決できます。ProcessMindは、「Payment Received」から「Payment Posted」までの順序を分析し、この重要なステップにある遅延や非効率を特定します。実際の処理時間とボトルネックを明らかにすることで、支払い記録ワークフローを最適化し、アカウントのクローズまでの時間を短縮できます。

サービス提供から請求書発行までの時間が一定しないと、支払いの遅延や請求の不正確さにつながります。この目標では、予測可能で効率的な間隔を確立し、すべてのサービスを適時に請求できる状態を目指します。時間を標準化することで、キャッシュフローの予測可能性と財務の正確性が高まります。ProcessMindは、「Service Provided/Completed」と「Invoice Generated」のアクティビティ間にある所要時間のばらつきを可視化します。不整合の要因を特定し、組織が標準業務手順を定めて徹底できるようにすることで、すべてのケースで請求書を一貫して効率的に発行できます。

アカウント調整が頻繁に発生する場合、上流の請求、コーディング、支払い処理にエラーや非効率があり、最終的に見込まれる収益が減少している可能性があります。この目標では、調整につながる根本原因を特定して対処します。調整を最小限に抑えることで、Waystarの収益の健全性とプロセスの安定性が高まります。ProcessMindは、「Account Adjusted」アクティビティにつながる経路をマッピングし、調整を引き起こす前段のイベントと属性を分析します。調整の共通パターンと理由を明らかにし、上流プロセスを是正するための具体的な改善案を示すことで、収益に影響する変更の必要性を大幅に減らします。

収益サイクル管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

RCMデータをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

RCMワークフローを分析
5

重要な変更を実施
6

RCMパフォーマンスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

収益サイクル管理向けにあらかじめ書式を整えたExcelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、最適な分析に必要なデータ構造を確認できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたデータ構造により、正確なマッピングと詳細な分析が可能になります。RCMプロセスに関する信頼できるインサイトを得るための基盤となります。

期待される成果

Waystar RCMデータを入力できる、整理済みのExcelテンプレートです。

得られる成果

Waystar RCMに潜む非効率を明らかにする

ProcessMindは、インタラクティブな可視化を通じて、Waystarにおける収益サイクル管理の実際の流れを明らかにします。支払い遅延の正確な箇所、請求拒否の根本原因、コンプライアンス上の抜け漏れを特定し、迅速な改善につなげられます。
  • RCMプロセスの全体像を可視化
  • 支払い遅延と請求拒否のパターンを特定
  • Waystarの業務におけるコンプライアンスリスクを発見
  • キャッシュフローを改善し、手作業によるエラーを削減
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

WaystarでRevenue Cycle Managementのパフォーマンスを高める

Revenue Cycle Management向けのProcessMindのプロセスマイニングソリューションは、Waystarの請求イベントに潜む非効率やボトルネックを特定し、財務ワークフローを最適化して収益化を迅速化する明確な道筋を示します。ここでは、収益業務を変革することで組織が一般的に得られる具体的な効果を紹介します。

0 %
支払いサイクルの短縮

収益化全体の迅速化

プロセスマイニングは、支払い処理のボトルネックを特定し、請求書の発行から支払いの記録までにかかる時間を大幅に短縮します。これにより、キャッシュフローと業務効率が向上します。
0 %
請求否認の削減

初回請求の却下を削減

請求否認の根本原因を特定することで、組織は問題に先回りして対処でき、却下される請求の割合を大幅に減らせます。収益の確保につながり、やり直しも減少します。
0 %
異議申し立ての解決を迅速化

請求に関する異議申し立てへの対応を迅速化

プロセスマイニングは、異議申し立ての解決ワークフローを効率化し、請求に関する異議申し立ての解決にかかる平均時間を短縮します。収益化の遅れを抑え、患者満足度を高められます。
0 %
請求対象の取り込みを改善

収益の取り込み漏れを削減

請求対象の取り込みにあるギャップを特定して解消し、提供したすべてのサービスを正確に請求できるようにします。これにより、実現収益が増加し、収益漏れも減少します。
0 %
コンプライアンスの向上

支払い記録SLAの遵守

プロセスマイニングは、あらかじめ定義したSLAや規制要件に照らして支払い記録のアクティビティを監視します。適時処理を確保し、コンプライアンス上のリスクや罰則の可能性を抑えます。

結果は、収益サイクルの複雑さやWaystarのデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を反映しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

請求を発生させる単一のサービス提供または製品提供を識別する一意の識別子であり、収益サイクルプロセスにおけるケースとして機能します。

重要な理由

関連する収益サイクルのアクティビティをすべてつなぐ必須のCase IDであり、各請求対象項目のエンドツーエンドのプロセスを追跡できます。

収益サイクルプロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはステップの名称です。たとえば、「請求を提出」や「支払いを計上」などがあります。

重要な理由

この属性はプロセスマップ上のステップを定義するもので、収益サイクルのワークフローを可視化・分析するための基盤となります。

アクティビティが発生した正確な日付と時刻です。

重要な理由

タイムスタンプは、イベントの順序付け、サイクルタイムの計算、プロセスパフォーマンスの分析に必要であり、分析の時間的な基盤となります。

請求に対して責任を負う保険会社または第三者支払者の名称です。

重要な理由

支払者別にプロセスを分類することは、支払者固有のボトルネック、否認理由、支払い遅延を特定するために重要です。

提供された医療サービスのカテゴリーまたは種別です。「放射線科」、「診察」、「外科手術」などがあります。

重要な理由

診療科またはサービスライン別にプロセスパフォーマンスを分析でき、効率性と収益性の違いを明らかにします。

ライフサイクルにおける請求の現在のステータスです。「提出済み」、「保留中」、「支払済み」、「否認」などがあります。

重要な理由

処理中のすべての請求を現在の状態で把握でき、ボトルネックの分析と作業の優先順位付けに役立ちます。

支払者が請求を否認した理由を示す標準化コードです。

重要な理由

請求否認の根本原因分析に欠かせない属性であり、収益損失と再処理を減らすための対象を絞った対応を可能にします。

請求上で提供されたサービスに対して請求された金額の合計です。

重要な理由

請求の総額を表し、プロセスの遅延、否認、調整が財務に与える影響を分析できます。

請求イベントについて、まだ回収されていない残りの金額です。

重要な理由

売掛金を直接測定する指標であり、キャッシュフローの管理、回収の優先順位付け、財務健全性の評価に欠かせません。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

請求可能なサービスが収益サイクルシステムに登録されたことを示します。通常は、ユーザーが請求項目の入力を確定したとき、または臨床システムからデータを受信したときに明示的に記録されます。

重要な理由

請求プロセスの開始点です。サービス完了から請求対象の取り込みまでの時間を分析することは、収益漏れやフロントエンドの遅延を特定するうえで重要です。

審査のため、電子請求を保険の支払者に提出することです。クリアリングハウスを介して、医療提供者のシステムから支払者のシステムへ引き渡す重要なステップです。

重要な理由

支払者の応答時間の計測を開始する重要なマイルストーンです。支払いサイクルのKPIを測定し、提出待ちの滞留を特定するうえで欠かせません。

支払者が請求を処理し、支払いの判断を下しました。このイベントは、支払者から電子送金通知（ERA）または835ファイルを受信した時点で記録されます。

重要な理由

プロセスにおける主要な判断ポイントです。請求が支払われるか否認されるかを決定し、収益の流れと否認管理ワークフローに直接影響します。

支払者が請求を却下し、支払いを行わないことが電子送金通知（ERA）に記載されています。このイベントを起点として、否認管理または再処理のループが始まります。

重要な理由

「請求否認率」KPIを直接支えます。否認の頻度と理由を把握することは、プロセス改善と収益回収に欠かせません。

受領した支払いが、特定の患者アカウントおよび請求に対して適用または照合されます。このアクティビティにより、残高が売掛金から現金へ移行します。

重要な理由

支払者サイクルにおける重要な最終ステップです。支払い計上の処理量と遅延時間に関するKPIを支え、アカウントが適時かつ正確に更新されるようにします。

支払いと調整によってアカウント残高がゼロになり、請求イベントのライフサイクルが完了しました。このケースにおける収益サイクルが正常に終了したことを示します。

重要な理由

プロセスの主要な終了点です。クローズまでの時間と、正常にクローズしたアカウントの割合を測定することは、全体的なパフォーマンス指標として重要です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Waystarの請求イベントデータを分析し、RCMの実際のプロセスを可視化します。支払いサイクルの長期化や請求の否認頻発などのボトルネックを明らかにし、非効率の根本原因を特定できます。その結果、キャッシュフローの早期化とコスト削減に向けた改善が可能になります。

収益サイクル管理を効果的に分析するには、主にWaystarシステムのイベントログが必要です。請求イベント、支払い計上、請求提出、否認、調整などのデータを用意し、各レコードにケースID、アクティビティ、タイムスタンプを含めます。これにより、RCMの一連の流れを再構成できます。

支払いサイクル全体の短縮や請求否認率の低下など、大きな改善が期待できます。否認率は20％以上低下する可能性もあります。分析によって請求に関する紛争の解決を早め、請求額の正確な把握を改善し、手作業によるやり直しを減らせます。最終的には、キャッシュフロー、コンプライアンス、業務効率の改善につながります。

Waystarのデータ連携には、通常、API、データベース接続、フラットファイルのエクスポートなどを通じて、システムのデータ出力に安全にアクセスできることが必要です。プロセスマイニングツールがデータを取り込み、イベントログ形式に変換します。初回のデータ接続を確立した後は、IT部門の関与を最小限に抑えられる場合が多くあります。

プロセスマイニングは、RCMプロセスの各ステップを正確にマッピングし、請求否認が頻発する箇所を示すとともに、支払いサイクルが長期化する根本原因を特定します。最適な経路からの逸脱を可視化することで、ワークフローの効率化や対象を絞った対策につながるインサイトを提供します。これにより、よくある問題に直接かつ効果的に対応できます。

Waystar RCMのプロセスマイニングでは、通常、データの抽出と変換に数週間かかります。所要期間はデータ量と複雑さによって異なります。データの取り込み後は、数日以内に分析結果を確認できる場合が多くあります。長い準備期間を設けなくても、改善領域をすばやく特定できます。

はい。プロセスマイニングでは、定められたコンプライアンスルールや基準に照らしてRCMプロセスを監視できます。誤った請求手順や提出の遅れなど、コンプライアンス違反につながる可能性のある逸脱や例外を検出できます。問題が罰金や監査につながる前に、コンプライアンス上のギャップを特定して是正できる点が特長です。

いいえ。現在の多くのプロセスマイニングプラットフォームは、ドラッグ＆ドロップ操作やビジュアルなダッシュボードを備えた、使いやすいインターフェースで設計されています。RCMプロセスとデータに関する理解は役立ちますが、結果の分析や解釈に高度なコーディングスキルは通常必要ありません。効果的に使えるよう、一般的にトレーニングも提供されます。

組織では通常、業務コストの削減、キャッシュフローの改善、収益計上の増加によって、大きな投資対効果が得られます。手作業によるやり直しや請求否認を減らし、支払いサイクルを短縮し、コンプライアンスを高めることで実現します。インサイトを導入してから数か月以内に、効果が明らかになることが多くあります。

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