プロセスマイニングソフトウェア

プロセスマイニングでは、イベントログのデータから、ケースがプロセスをどのように進むかを再構成します。インタビューやプロセス図だけに頼るのではなく、記録されたアクティビティを調べ、バリアントを比較し、作業に時間がかかる箇所や想定経路から外れる箇所を確認できます。

プロセスマイニングソフトウェアを使うと、次の点を調査できます。

プロセスフロー：各ケースで記録されたアクティビティの順序。 バリアント：ケースがプロセスを進むさまざまな経路。 ボトルネックとサイクルタイム：ケースの待ち時間や完了までに時間がかかる箇所。 適合性の差異：実際の動作とBPMNモデルが異なる箇所。 重要業績評価指標（KPI）：プロセスのパフォーマンスを比較するための指標。

分析結果をもとに、調査や改善の対象を判断してください。プロセスマイニングは業務を測定、モデル化するものであり、実行や自動化は行いません。

始めるにあたり、コネクターやデータプロジェクトは必要ありません。各イベントのケースID、アクティビティ、タイムスタンプを含むCSVまたはExcelのエクスポートから始められます。データテンプレートを使うと、分析に必要な項目を特定し、準備できます。

何をエクスポートすればよいかわからない場合は、イベントログのガイドをご覧ください。イベントログの構成と、アップロード前に確認する点を説明しています。最初のプロジェクトに必要なデータを確認するには、プロセスマイニングの実行に必要なデータをご覧ください。

対応するデータ形式を確認

すべての経路が一度に表示されると、プロセスマップを読み取りにくくなることがあります。ProcessMindでバリアント、期間、パフォーマンスによるフィルターを設定し、調べたい課題に関係するケースに絞り込めます。選択したフローを比較して、すべての違いを同じ重要度で扱うのではなく、どこで分岐するかを確認してください。

Clarity Engineは、複雑なプロセスマップを読み取りやすくします。ボトルネックやバリアントを調べる具体的な方法については、プロセス分析のガイドもご覧ください。

まず、プロセスマップとパフォーマンス指標を確認します。バリアントごとのサイクルタイムを比較し、ケースを絞り込んで、完了までの時間が長くなるアクティビティや経路を特定します。平均値だけに頼らず、プロセスの具体的な部分に焦点を当てて調査できます。

詳しくは、プロセスバリアントの文書をご覧ください。また、ダッシュボードと重要業績評価指標（KPI）でプロセスのパフォーマンスをモニタリングできます。

適合性チェックでは、イベントログ上の動作を、BPMN図などのプロセスモデルと比較します。ケースがモデルに記載された経路と異なる経路を進んだ箇所を確認できます。該当するケースを調べて差異の理由を理解し、モデル、プロセス、またはその両方を見直す必要があるか判断してください。

適合性チェックの文書を読む

データテンプレートは、プロセスデータを準備する際の出発点になります。分析に必要な項目を特定し、エクスポートデータを分析に使えるイベントログとして整理できます。標準搭載のコネクターの代わりになるものではありません。システムからデータをエクスポートし、分析用に準備してください。

エクスポートを選ぶ前に必要なデータを確認するには、イベントログのガイドから始めてください。

プロセスマイニングツールを比較する際は、データ準備、プロセスディスカバリー、バリアント分析、適合性チェック、パフォーマンス指標への対応を確認しましょう。自社のデータでどれだけ早く試せるか、分析結果やモデルをエクスポートできるかも検討してください。

ProcessMindは、イベントログのエクスポートから最初の分析を行えるよう設計されています。CSVまたはExcelファイルをアップロードし、作成されたプロセスマップを確認して、大規模なプロジェクトを計画する前に分析が疑問の解決に役立つかを確かめられます。

プロセスを選び、ケースID、アクティビティ、タイムスタンプを含むデータをエクスポートします。アップロード後、データマッピングを確認してプロセスフローを調べます。次に、マップを絞り込み、特定のバリアント、ボトルネック、適合性の差異を調査してください。

アップロード前のガイダンスは、最初のプロジェクトに必要なデータをご覧ください。準備ができたら、データをアップロードしてプロセスを確認しましょう。

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