患者の受診プロセス向けデータテンプレート

この属性は、受付などの事務作業から、投薬や手術などの診療行為まで、患者の受診中に行われる各ステップを示します。プロセスマップを可視化するために必要な粒度で、プロセスを把握できます。

分析担当者は、この項目を使ってボトルネックやループ、標準的な診療経路からの逸脱を特定します。プロセスの分析結果を見やすくするには、部門間で名称を統一することが重要です。

プロセスマップ上のノードを定義する項目であり、何が起きたかを把握するために必要です。

トランザクションログ、監査証跡、またはオーダーのステータス履歴テーブルから取得します。

このタイムスタンプはアクティビティの発生時点を示し、患者の受診中に起きたイベントを時系列に並べるために使います。救急医療や集中治療のようにワークフローが速い現場では、秒または分単位の精度が望まれます。

各段階の処理時間、全体のサイクルタイム、待ち時間など、時間に関する計算の基礎となります。投薬や検査結果の遅れを特定するには、正確な時刻の記録が欠かせません。

イベントを時系列に並べ、所要時間の指標を計算するために必要です。

トランザクションログに記録されています。「作成日」「実行時刻」「イベント時刻」などの名称が使われます。

複雑な医療現場では、基幹電子カルテ（EHR）、検査情報システム（LIS）、放射線情報システム（RIS）など、複数のシステムからデータが集まります。この属性は、各データの発生元を示します。

技術的な検証に役立つほか、特定のシステム間のやり取りに絞ってプロセスマップを表示できます。また、特定の連携部分やソフトウェアモジュールに限られるデータ品質の問題を特定する際にも役立ちます。

複数のシステムを使う病院環境で、データの由来とコンテキストを把握できます。

データ抽出時に固定値を設定するか、システムのメタデータ項目から割り当てます。

このメタデータ項目は、分析に使うデータが最新かどうかを記録します。ダッシュボードに患者ケアの最新状況を反映し、データパイプラインの遅延を調査する際にも役立ちます。

プロセスフローの可視化に直接使う項目ではありませんが、データガバナンスや、プロセスマイニングのモデルが最新の情報に基づいて実行されているかを確認するうえで重要です。

データの鮮度を保ち、データの差分読み込み方式を検討する際に役立ちます。

ETLプロセスで生成するか、ソースシステムのレコード更新日時から取得します。

この属性はプロセスマイニング分析の中心となるケースキーで、1回の受診に含まれるすべてのアクティビティを関連付けます。同じ患者であっても、入院、救急受診、外来診察をそれぞれ区別できます。

分析では、この識別子を使って登録から退院までの一連の流れを再構成できます。入院期間の合計など、ケース単位の指標を算出し、一意のプロセスバリアントを特定するうえで欠かせません。

イベントを1つのプロセスインスタンスにまとめるために必要な基本のケースIDです。

通常、EHRの受診、来院、または入院ヘッダーテーブルにあります。

開始時刻のタイムスタンプが作業の開始時点を示すのに対し、終了時刻のタイムスタンプを使うと、特定のステップにかかった実作業時間（サービス時間）を計算できます。ステップ間の待ち時間とは区別されます。

処置、手術、診察の効率を分析する際に特に役立ちます。患者が医師を待つ時間と、医師が実際に患者の診療にあたる時間を分けて把握できます。

実作業時間と待ち時間を分けて計算できます。

所要時間を伴うアクティビティ（例：手術、画像検査）のトランザクションログ。

この属性は、ICD-10やSNOMEDなどの標準コード体系を使って、受診の臨床上の理由を記録します。敗血症、脳卒中、心不全など、特定の病状に応じた診療経路を分析できます。

この属性でデータを絞り込むと、病状ごとの診療プロトコルへの適合性を確認し、同じ診断を受けた患者間のケアの違いを特定できます。

診療経路の分析や、医療プロトコルへの適合性チェックに役立ちます。

受診に関連付けられた診断テーブル。「入院時診断」または「最終診断」と呼ばれることがあります。

この属性は、医師、看護師、技師など、アクティビティを担当したリソースを記録します。リソースの利用状況や業務負荷の配分、職員間の診療パターンの違いを分析できます。

職員ごとの結果を比較し、研修の機会を見つけたり、優れた取り組みを特定したりする際にも使われます。一般的なレポートでは、プライバシーへの配慮から匿名化またはハッシュ化が必要となる場合があります。

リソースの利用状況や職員ごとの違いを分析できます。

トランザクションログ、ユーザーID項目、または職員マスターテーブル。

この属性は受診の種類を分類します。受診の種類によって、想定されるプロセスフローは大きく異なります。たとえば、救急受診と予約制の外来診察では、標準的な経路が大きく異なります。

この項目で分析を分けると、公平な比較とより正確なベンチマークが可能になります。在院日数などの重要業績評価指標（KPI）を、適切なコンテキストで評価できます。

受診の種類によってプロセスの流れが異なるため、データの分類に欠かせません。

受診または入院のヘッダーテーブル。

受診IDとは異なり、この属性は同じ患者の受診が異なっても変わりません。頻繁に受診する患者の特定や、30日以内の再入院率の追跡など、ケースをまたいだ分析に使えます。

この識別子で受診をグループ化すると、患者の長期的な履歴を確認し、1回の入院にとどまらないケアの傾向を分析できます。集団の健康指標や長期的なケアの分析にも欠かせません。

再入院の特定や、複数回の受診を同一患者に関連付けるために重要です。

患者マスターインデックスまたは患者属性テーブル（例：MRN）。

この属性は、救急外来、集中治療室、手術部門など、病院内のどこでアクティビティが行われたかを示します。部門間の患者の移動や引き継ぎを分析するうえで基本となる項目です。

この項目を使うと、患者の移動を可視化し、特定の移送地点にあるボトルネックを特定できます。また、各部門の負荷分布を把握できるため、リソース計画にも役立ちます。

部門間の患者の流れや移送の効率を分析するために欠かせません。

アクティビティログの場所項目または部門マスターテーブル。

この属性は、数千種類に及ぶ個別のオーダーを、扱いやすい区分にまとめます。患者の受診経路における診断行為と治療行為を大きな単位で分析できます。

分析担当者は、検査と治療の実施状況を可視化し、在院日数の延長につながる可能性のある検査集中期間を特定するために使います。

細かなアクティビティを、診断や治療などの意味のある段階にまとめられます。

オーダー入力テーブル。多くの場合、オーダーIDに関連付けられた参照項目または種別項目です。

この数値または区分は、患者が到着した時点での状態の緊急度を示します。ESI（救急重症度指数）などの尺度がよく使われます。待ち時間や優先順位を分析する際に欠かせないコンテキストです。

緊急度に基づいてプロセスフローを分析すると、リスクの高い患者が適切に優先対応されているか、緊急度の低い患者に過度な遅れが生じていないかを確認できます。

待ち時間を適切なコンテキストで評価できます。緊急度が高い患者ほど、初期対応までの時間が短いことが期待されます。

トリアージ評価記録または救急部門の患者追跡ボード。

この属性は、投薬アクティビティの詳細を示します。「薬剤を投与」という汎用的なアクティビティに対し、アセトアミノフェンやバンコマイシンなど、実際に投与された薬剤を特定できます。

敗血症患者への抗菌薬投与のタイミングや、疼痛管理の有効性など、特定の治療プロトコルを分析するうえで重要です。投薬の遅れを詳しくドリルダウンして調べることもできます。

特定の治療プロトコルや、投薬の適時性に関する重要業績評価指標（KPI）の分析に必要です。

投薬記録（MAR）または薬剤部のオーダーテーブル。

この属性は、在宅退院、介護施設への転院、医師の指示に反する退院など、受診の結果を記録します。患者の受診経路を評価するうえで重要な指標です。

退院計画の効率を分析し、プロセスの違いと特定の結果との関連を調べるために使います。たとえば、他施設への転院率が高くなる経路を特定できます。

プロセスの結果を示す項目であり、在院日数の分析に欠かせません。

退院サマリー記録または入退院・転院（ADT）メッセージ。