サプライチェーン管理のデータテンプレート

アクティビティ名は、物流受注のライフサイクルで実行された個々のステップやタスクを表します。各ケースの一連の処理を示すため、イベントは時系列で記録されます。

アクティビティの分析は、プロセスマイニングの基礎です。プロセスマップの可視化、特定のステップ間にあるボトルネックの検出、アクティビティの発生頻度の分析、標準的なプロセスフローからの逸脱の特定に役立ちます。

この属性はプロセスマップ上のステップを定義し、物流受注の流れを可視化、分析、最適化できるようにします。

アクティビティ名は、倉庫管理、輸送、受注管理に関連するBlue Yonderの各種モジュールに記録されたイベントログ、トランザクションコード、またはステータス変更から取得します。

物流受注は、顧客受注の作成から最終納品まで、関連するすべてのアクティビティを結び付ける中心的な識別子です。一意の物流受注番号1つにつき、サプライチェーンプロセスの1件を表します。

プロセスマイニングでは、物流受注ごとにデータを分析することで、受注のライフサイクル全体を把握できます。エンドツーエンドのサイクルタイムの算出、プロセスのバリアントの特定、調達、生産、流通などの各段階を受注がどのように進むかの理解に役立ちます。

これは基本となるケースIDです。プロセスの各ステップを結び付け、受注対応の全体像を再構成して分析できるようにします。

通常、Blue Yonderの受注管理または物流実行の主要モジュールで確認できます。

イベント時刻または開始時刻は、アクティビティがソースシステムに記録された正確な日時です。この時系列データは、イベントを正しい順序に並べるため、また時間に基づく分析全般に欠かせません。

このタイムスタンプを使って、アクティビティ間のサイクルタイムやプロセス全体の所要時間を算出し、遅延や待ち時間を特定します。受注から納品までのリードタイムや輸送サイクル時間など、パフォーマンスに関するほぼすべての重要業績評価指標（KPI）の基礎となります。

イベントの順序付け、所要時間の算出、時間の経過に伴うプロセスのパフォーマンスやボトルネックの分析に欠かせないタイムスタンプです。

通常、Blue Yonderの各業務オブジェクトに関するトランザクションデータテーブルで、作成日時、変更日時、または転記日時のタイムスタンプとして確認できます。

サプライヤー名は、サプライチェーンプロセスで商品を調達した取引先を示します。入荷物流や調達段階を分析する際の重要な切り口です。

「サプライヤー入荷実績」ダッシュボードでは、この属性を使って、発注書の作成から資材の受領までのサイクルタイムをサプライヤー別に比較できます。安定して迅速に納品するサプライヤーと、遅延が繰り返し発生するサプライヤーを特定し、調達方針やサプライヤーとの関係管理に役立てられます。

サプライヤーごとの実績を分析できます。入荷物流の最適化や生産スケジュールの遵守に欠かせません。

この情報は発注書ヘッダーデータに保存され、Blue Yonderまたは連携先のERPにあるサプライヤーマスターデータテーブルと関連付けられています。

この属性は、特定のプロセスステップを担当した従業員またはシステムユーザーを示します。リソースの割り当てや作業負荷の分布、個人またはチーム単位のパフォーマンスを把握するうえで欠かせません。

分析では、ユーザー名でプロセスマップを絞り込み、同じタスクに対するユーザーごとの実績を比較したり、トレーニングの必要性や優れた実績を特定したりできます。また、「手作業タスクと自動化の可能性」ダッシュボードで、頻繁に繰り返されるタスクに関わるユーザーを確認する際にも重要です。

ユーザーの操作を個人に関連付けることで、作業負荷の分析、パフォーマンスの比較、自動化の可能性の特定ができます。

通常、トランザクションデータの「作成者」または「変更者」フィールドに記録され、Blue Yonderのユーザーマスターデータテーブルに関連付けられています。

実際の納品日は、納品の完了時に記録され、通常は「納品受領の署名」イベントから取得します。このタイムスタンプは、物流受注の受注対応が完了した時点を示します。

この属性は、パフォーマンスの測定に欠かせません。「希望納品日」と比較して、納品が予定どおりか、遅れたか、早まったかを判定します。この計算が納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）の基礎となり、「納期遵守パフォーマンス」ダッシュボードに表示されます。

納期遵守率の算出に欠かせない属性で、顧客の期待に対する実際の納品実績を測定します。

通常、納品証明イベントのタイムスタンプから取得します。Blue YonderのTMSまたは関連する物流モジュールに記録される場合があります。

希望納品日は、物流受注に関連付けられた重要な顧客マスターデータです。顧客への納期の約束を示し、納品実績を測る主な基準となります。

この日付と「実際の納品日」を比較して、納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）を算出します。「納期遵守パフォーマンス」ダッシュボードの基礎となり、運送業者の実績や社内のボトルネックなど、遅延の原因を分析できます。

顧客満足度と納品実績を測るベースラインです。納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）の算出に欠かせません。

通常、Blue Yonderの受注管理システムにある顧客受注ヘッダーデータに保存されています。

注文ステータスは、データ抽出時点で物流注文がライフサイクルのどの段階にあるか、または最終的にどのような結果になったかを示します。ケースの状態を把握するための重要な指標です。

この属性を使うと、完了した注文だけに絞って分析したり、特定の注文がキャンセルされた理由を調べたりできます。プロセスバリアントごとの結果を理解し、プロセス全体の成功率や失敗率を測る際にも役立ちます。

ケースの結果を示します。完了、進行中、キャンセルの注文に絞って分析できるため、パフォーマンス指標を適切な背景とともに評価できます。

通常、Blue Yonderの主要な物流注文または出荷伝票のヘッダーにあるステータス項目です。

注文種別は、特性、緊急度、業務上の背景に基づいて物流注文を分類します。注文種別によって、プロセスの経路やサービスレベル合意（SLA）が異なることがあります。

注文種別ごとの分析は、プロセスの違いを理解するうえで欠かせません。たとえば、緊急注文はサイクルタイムが短く、一部の手順を省略する場合があります。一方、一括注文では生産のリードタイムが長くなることがあります。この属性を使うと、特定のケースが標準から外れる理由を把握でき、「プロセスバリアント分析」ダッシュボードでの分析にも役立ちます。

注文種別ごとに経路、優先度、SLAが異なることが多いため、プロセスの違いやパフォーマンスの差を理解するのに役立ちます。

通常、この情報はBlue Yonderの注文管理システムにある注文ヘッダーデータに保存されています。

この指標は、物流注文のライフサイクル全体にかかる時間を測定します。サプライチェーンプロセス全体の速度と効率を示す重要業績評価指標です。

「エンドツーエンドの注文リードタイム分析」ダッシュボードと「物流注文のエンドツーエンドサイクルタイム」KPIで中心となる指標です。この期間を分析すると、全体に影響する遅延を特定し、プロセスの健全性を大局的に把握できます。注文種別や製品カテゴリなどの属性で内訳を確認すれば、リードタイムが長くなる要因を見つけられます。

サプライチェーン全体の処理速度を測る重要なKPIであり、顧客満足度や運転資本に直接影響します。

この値はソースシステムに保存されていません。各ケースの最初のイベントと最後のイベントのタイムスタンプの差から算出します。

この属性はプロセスデータの取得元を示します。複数のシステムのデータを組み合わせてプロセス全体を把握する環境では、データの出所を明確にするうえで特に役立ちます。

この分析では値は常に「Blue Yonder」ですが、データガバナンスやコンテキストを把握するための重要なメタデータです。ERPやCRMなど、ほかのシステムを連携する場合にも役立ちます。

データの取得元を示します。データガバナンスや検証、複数の基幹システムにまたがる分析の管理に欠かせません。

通常、データの取得元を示すため、データの抽出・変換時に追加される固定値です。

この日付は、原材料や部品を納入する時期についての仕入先の約束を示します。仕入先の信頼性と納期遵守状況を測る基準となります。

この属性は、「仕入先の納期遵守率」KPIの算出に欠かせません。実際の資材受領日（「原材料の受領」イベントのタイムスタンプ）と比較し、仕入先が約束を守ったかどうかを判定します。この分析は、「仕入先の入荷パフォーマンス」ダッシュボードの中心となります。

入荷のパフォーマンスを測る基準となり、仕入先の信頼性と生産スケジュールへの影響を評価できます。

通常、仕入先から提供された情報や標準リードタイムに基づき、発注書の明細レベルで保存されています。

この属性は、データを最後に取得した日時を示します。分析対象のデータがどの時点のものか、次回の更新がいつ頃かを把握するための情報です。

分析するデータが最新かどうかを把握することは重要です。ダッシュボードを正しく読み取り、適時の情報に基づいて判断するのに役立ちます。

データの鮮度に関する重要なコンテキストを示し、プロセス分析がどの時点のデータに基づいているかを把握できるようにします。

データの抽出、変換、読み込み（ETL）の過程で生成され、追加されるタイムスタンプです。

物流注文で「商品のピッキングと梱包」→「品質検査の実施」→「商品のピッキングと梱包」のようなアクティビティの繰り返しが確認された場合、この真偽値フラグはtrueになります。標準的で効率的な流れから外れたケースを特定できます。

この属性は「注文の手戻り率」KPIの算出に使われ、「プロセスバリアントと手戻り分析」ダッシュボードに表示されます。手戻りが発生したケースを特定すると、フルフィルメントプロセスのエラーや非効率の原因を把握し、無駄や業務コストを減らすための改善につなげられます。

手順の繰り返しがあるケースを特定し、プロセスの非効率や品質上の問題を明らかにします。プロセスの安定性向上とコスト削減に向けて、対象を絞った改善に取り組めます。

Blue Yonderの項目ではありません。プロセスマイニングの分析時に、ケース内で特定のアクティビティが繰り返されるパターンを検出して算出します。

発注書番号は、物流注文と調達プロセスを関連付けます。「購買依頼の作成」や「発注書の発行」などのアクティビティで作成されます。

この属性を使うと、調達サブプロセスを詳しく分析できます。「仕入先の入荷パフォーマンス」ダッシュボードでは、特定の発注書について、発行から商品の受領までの流れを追跡し、遅延を特定の仕入先や品目と関連付けるために役立ちます。

主要なフルフィルメントプロセスと上流の調達アクティビティを関連付け、仕入先のパフォーマンスや調達サイクルタイムを詳しく分析できます。

この識別番号は、Blue Yonderの調達または購買モジュール、あるいは連携するERPシステムで生成・保存されます。

「実際の納入日」と「指定納入日」を比較して算出する真偽値属性です。各注文を「納期遵守」（true）または「遅延」（false）に分類するため、パフォーマンスを簡単に分析できます。

この属性は「納期遵守パフォーマンス」ダッシュボードに直接反映され、「納期遵守率」KPIの算出にも使われます。絞り込みや根本原因の分析をすばやく行い、運送会社や製品の種類など、納期遅延に関係する要因を把握できます。

各注文の納期遵守状況を真偽値で明確に示すため、納期遵守率の算出や遅延要因の特定が容易になります。

この属性はソースシステムにはありません。データ変換時に、次の式を使って算出します：ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate。

終了時刻はアクティビティの完了を示します。開始時刻と終了時刻の両方があれば、アクティビティの正確な処理時間を算出し、稼働していない時間や待ち時間と区別できます。

「商品のピッキングと梱包」や「品質検査の実施」など、特定のタスクにかかる時間を分析する際に役立ちます。時間を要しているアクティビティを特定し、対象を絞った改善や自動化の検討につなげられます。

アクティビティの処理時間を正確に算出できるため、非効率なタスクの特定やリソースの生産性測定に役立ちます。

開始時刻と同様、通常はBlue Yonderの各業務オブジェクトに関するトランザクションデータテーブルにタイムスタンプとして記録され、ステータスの完了を示す場合もあります。

製品カテゴリは、類似する製品をまとめるための分類です。カテゴリによって、サプライチェーンのプロセス、取り扱い要件、リードタイムが異なる場合があります。

「物流注文の処理量推移」ダッシュボードでは、この属性を使って製品の種類ごとに完了した注文数を絞り込み、比較できます。特定の製品ラインで遅延が多い、または処理量が少ないといった傾向を把握し、改善が必要な領域に取り組みを集中できます。

製品の種類ごとにプロセスを分析し、カテゴリ固有のボトルネック、需要の傾向、取り扱いの複雑さを把握できます。

Blue Yonderの品目または製品マスターデータに含まれ、物流注文の明細に関連付けられています。

この属性は、購買依頼を作成した担当者またはチームを示します。購買依頼は、正式な発注書の作成につながる社内文書です。組織内で誰が調達需要を生み出しているかを把握する手がかりになります。

この属性で分析すると、社内の調達パターンを把握できます。「手作業と自動化の可能性」ダッシュボードでの分析にも利用できます。少数のユーザーが標準的な購買依頼を大量に作成している場合、依頼プロセスを自動化できる可能性があります。

調達依頼の発生元を特定し、社内の需要パターンの分析やプロセス自動化の機会の特定に役立ちます。

購買依頼の文書データにあり、通常は「作成者」項目として記録されています。

この属性は、商品の輸送に使用する手段を示します。輸送手段によってコスト、速度、輸送能力が異なるため、物流の計画や分析において重要な要素です。

「輸送効率モニター」ダッシュボードでは、この属性を使って輸送手段ごとの所要時間とコストを比較できます。注文の優先度やコストの制約に応じて、速いものの費用が高い航空輸送と、時間はかかるものの費用を抑えられる海上輸送のどちらを選ぶかなど、戦略的な判断に役立ちます。

輸送コストと速度を分析するための重要な切り口となり、効果的な出荷方法の選定に役立ちます。

通常、この情報はBlue YonderのTMSにある出荷または貨物注文の詳細に保存されています。

運送会社名は、倉庫から最終目的地まで商品を輸送した物流パートナーを示します。出荷物流のパフォーマンスを評価するうえで重要な属性です。

「輸送効率モニター」ダッシュボードでは、運送会社名ごとにデータを分析し、各社の「輸送中」の期間を比較できます。これにより、最も速く、信頼性が高い、または費用対効果に優れた輸送パートナーを特定し、結果に応じて出荷戦略を見直せます。

運送会社ごとのパフォーマンスを比較し、出荷コスト、ルート、納期の最適化に役立てられます。

通常、Blue Yonderの輸送管理システム（TMS）にある出荷伝票または貨物注文書に記載されています。

物流注文の最終顧客を示します。顧客の視点から分析を分類するための基本的な属性です。

顧客ごとにプロセスのパフォーマンスを分析すると、リードタイムが長い顧客や問題が多い顧客を特定できます。「納期遵守パフォーマンス」などのダッシュボードで顧客別に内訳を確認し、重要顧客への改善を優先できます。

顧客ごとの分析を可能にし、プロセスの非効率による影響が大きい顧客を特定して、サービス改善の優先順位を決めるのに役立ちます。

この情報は顧客注文のヘッダーデータに保存され、Blue Yonderまたは連携するCRM／ERPの顧客マスターテーブルから参照されます。