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買掛金支払処理を改善

シンプルな6ステップガイドでSAP ECCを最適化
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SAP ECCで買掛金支払い処理を最適化

ProcessMindでは、支払ワークフローを詳しく可視化し、見えにくいボトルネックや遅延を明らかにできます。手作業や承認サイクルによって処理全体が滞っている箇所も、簡単に特定できます。こうした滞留要因を把握することで、業務を効率化し、すべての取引を予定どおりに処理できるようになります。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

買掛金業務を効率化する戦略的価値

SAP ECCを利用する多くの組織では、買掛金の支払処理を一般的な事務業務と捉えています。しかし実際には、運転資本の管理からサプライチェーン上の取引先との関係まで、幅広い領域に影響する重要な戦略手段です。買掛金業務が非効率だと、人件費だけでなく、早期支払割引の取り逃し、支払遅延のペナルティ、請求書1件あたりの高い処理コストが発生し、利益を圧迫します。プロセスの改善に取り組むことで、財務部門は受け身のコストセンターから、会社の財務健全性に積極的に貢献する部門へと変わることができます。

SAP ECC環境でこのプロセスを最適化するには、Financial Accounting（FI）とGeneral Ledger（GL）モジュールを通じたデータの流れを深く理解する必要があります。SAPは柔軟に設定できるため、同じ業界であっても、請求書の処理方法は会社ごとに大きく異なる場合があります。この違いによって、標準レポートだけでは見つけにくい非効率が隠れていることがあります。手作業が発生している箇所や自動化されたワークフローが滞っている箇所を特定することが、大幅なコスト削減と業務改善の第一歩です。

SAP ECCのデータをプロセスインテリジェンスに変える

プロセスマイニングは、生の取引データと具体的な改善案をつなぐ役割を果たします。BKPFやBSEGなどのSAPの主要テーブルからデータを抽出すれば、請求書の全行程を再構成できます。これにより、紙面上の設計ではなく、実際にどのように処理されているかを確認できます。請求書番号をケース識別子に設定すると、文書のライフサイクル全体で発生するすべてのステータス変更、承認、支払ブロックを追跡できます。

この透明性は、買掛金の支払処理を改善したい場合に欠かせません。遅延についての経験則に頼るのではなく、プロセスが標準的な経路から外れている箇所をデータで正確に確認できます。たとえば、特定の取引先からの請求書では照合エラーによる手作業が繰り返し発生している、あるいは特定の部門の承認サイクルが全社平均の3倍かかっている、といった事実が見つかる可能性があります。この客観的な視点が、データに基づく改善の土台になります。

ボトルネックに対処して処理サイクルを短縮

財務変革の主な目標の一つは、買掛金の支払処理にかかるサイクル時間を短縮することです。ボトルネックは、請求書が管理者の承認を待って受信トレイに滞留している時間や、差異の解消後も支払ブロックが有効なままになっている期間など、アクティビティの間に隠れていることがあります。プロセスマイニングを使えば、こうした待機時間を可視化し、割引を受けられる可能性への影響を数値で把握できます。

改善の対象になりやすいのは、請求書、発注書、入荷記録の間にある差異の解消です。SAP ECCでは、この三者照合の失敗によって手作業のワークフローが開始され、多くのリソースが消費されます。価格差や数量差など、照合不一致の根本原因を分析すれば、ボトルネックが発生する前に上流で対策を講じることができます。手作業による修正から自動的な予防へ移行することは、成熟した買掛金プロセスの特徴です。

コンプライアンスと財務の健全性を強化

効率化だけでなく、プロセスマイニングはコンプライアンスと財務の健全性を確保するうえでも重要な役割を果たします。複雑なSAP ECC環境では、明確な監査証跡を維持することが欠かせません。プロセスマイニングを使って、支払条件への権限のない変更を監視し、職務分掌が損なわれる可能性のある事例を特定し、すべての支払が有効な業務取引に紐付いていることを確認できます。こうした監視により、不正のリスクを抑え、正確かつタイムリーな財務報告を支援できます。

さらに、エンドツーエンドの流れを分析することで、支払実行の方法も改善できます。どの支払方法が効率的か、どの取引先に対して早期または遅延して支払っているかを特定できます。これにより、キャッシュフロー予測の精度を高め、調達部門がサプライヤーとより良い条件を交渉するために必要なデータを提供できます。コンプライアンスとは、単に規則に従うことではありません。組織全体の財務目標を支える、規律あるプロセスを作ることです。

財務変革を前進させる

より効率的な買掛金業務への取り組みを始めるために、システム全体を刷新する必要はありません。このガイドで提供するテンプレートと分析結果を使えば、SAP ECCのデータを詳しく確認し、すぐに実行できる改善策を見つけられます。請求書コードの入力をさらに自動化したい場合でも、遅延手数料につながるボトルネックを解消したい場合でも、前進の鍵はデータにあります。支払実行の可視性が高まるにつれて、プロセスマイニングの効果は財務部門のあらゆる領域に広がり、より機動的で変化に強い組織につながります。

買掛金支払い処理 請求書の検証 買掛金部門 仕入先管理 キャッシュフローの最適化 三点照合 支払いコンプライアンス 買掛金業務の自動化 支払いサイクル 調達から支払いまで

よくある問題と課題

影響している課題を特定

請求書は、入力後にコードの誤りや情報不足が判明し、手作業で修正されることが少なくありません。この繰り返し作業によって処理サイクルが長期化し、人為的ミスのリスクも高まります。その結果、支払いの遅延や仕入先との関係悪化につながります。

請求書は特定の承認レベルで止まり、次の処理に進む前に手作業による承認を待つことがよくあります。こうした遅延がどこで発生しているかを把握できなければ、支払いサイクルを大きく滞らせている部門や担当者を管理者が特定することは困難です。

請求書の処理が仕入先の支払条件に定められた期限に間に合わず、組織が有利な現金割引を受けられないことがあります。こうした割引の取り逃しは直接的な財務損失であり、支払いの全工程を管理できていないことの表れでもあります。

同じ請求書を複数回処理すると過払いが発生し、複雑な返金回収作業が必要になります。こうしたエラーは、入力方法のばらつきや、システム内の異なる会社コードと仕入先勘定を横断して確認できる一元的なビューがないことに起因する場合が少なくありません。

処理時間にばらつきがあると、契約で定めた支払期日を過ぎてから支払いが実行されることがあります。直接的な金銭的負担に加え、慢性的な遅延は組織の信用力を損ない、仕入先によるサービス提供の停止や、より不利な条件への見直しにつながる可能性があります。

請求書、発注書、入庫記録の間に不一致があると、自動的に支払いがブロックされ、手作業による調査が必要になることがあります。こうした不一致を速やかに解消できなければ、未処理案件が蓄積し、買掛金部門全体の業務を妨げます。

事前承認済みの発注書がない請求書を処理するには、手作業によるコード付与や追加の承認が必要です。この場当たり的な対応ではキャッシュフローの予測が難しくなり、財務部門と調達部門の事務負担も増加します。

請求書は、価格差異や書類不足を理由に支払いブロックが設定されることが多くあります。しかし、そのブロックが数週間にわたって解消されない場合があります。未解消の状態が続くと、負債の状況を正確に把握できず、財務部門は期日どおりに支払いを実行できません。

自動化された電子決済ではなく、小切手や手作業による電信送金に頼ると、取引単価と不正のリスクが高まります。また、こうした手作業の方法では資金の状況を把握しにくく、チームによる銀行照合も難しくなります。

仕入先から支払い状況を確認するために買掛金部門へ頻繁に連絡が入り、多くの担当者の時間が費やされます。問い合わせの多さは通常、支払いサイクル全体の透明性や予測可能性が不足していることを示します。

財務責任者は、複数のモジュールにまたがる請求書の全工程を把握できず、対応に苦慮することがあります。データが分断されていると、遅延の本当の原因を特定したり、買掛金支払い処理部門全体のパフォーマンスを測定したりすることがほぼ不可能になります。

標準の承認手順を回避したり、支払条件の変更を記録しなかったりすると、監査で重大な指摘を受ける可能性があります。詳細なデジタル証跡がなければ、SAP ECCで行われたすべての支払いが社内規程に従って承認されたことを証明するのは困難です。

一般的な目標

成功の状態を定義

請求書の社内振り分けを迅速化することは、仕入先の信頼を維持し、未処理案件の滞留を防ぐうえで欠かせません。管理者による支払い内容の確認と承認にかかる時間を短縮すれば、組織は支払義務を期限より十分前に履行でき、キャッシュフローの予測可能性と部門の生産性を高められます。これにより、財務チームは支払い状況を追いかける受け身の対応から、支払予定を先回りして管理する体制へ移行できます。

ProcessMindは、SAP ECC内にあるすべての請求書の処理経路を詳細に可視化し、承認が滞る段階を明らかにします。どの原価センタや承認レベルが最も大きな障害になっているかを特定できるため、対象を絞ったプロセス改善が可能になり、総処理サイクルを30％以上短縮できる場合があります。こうしたボトルネックを特定することで、買掛金支払い処理のワークフローをよりスムーズに整えられます。

仕入先が提示する変動的な割引を獲得することは、利益に直接影響する大きなコスト削減の機会です。指定された割引期間内に請求書を効率よく処理できれば、買掛金部門はコストセンターから価値を生み出す部門へと変わり、年間の調達コストを大幅に削減できます。この目標は、社内処理のスピードを仕入先が提示する金銭的なインセンティブに合わせることにあります。

請求書の受領から最終消込までの経過時間を分析することで、当社のプラットフォームは割引期間を継続的に逃している特定のワークフローを特定します。ProcessMindは、SAP ECCにおける受領の遅れや検証の遅さなど、遅延の根本原因を明らかにします。これにより、チームは金額の大きい請求書を優先し、割引の獲得率を大幅に高められます。この可視性により、買掛金支払い処理を財務上の効果が最大になるよう最適化できます。

遅延損害金は利益率を圧迫し、評判を損なう不要なコストです。すべての支払いを期日どおり、または期日前に実行すれば、こうした回避可能なコストを防ぎ、適時の決済を必要とする主要仕入先との協力関係を強化できます。支払い実行の一貫性を高めることは、信用取引の停止やサプライチェーンの混乱のリスク低減にもつながります。

プロセスマイニングを使えば、企業は未決済項目の経過期間をリアルタイムで監視できます。ProcessMindは、期日が近づいているにもかかわらず初期段階で止まっている請求書を通知します。これにより、すぐに対応してボトルネックを回避し、支払いの期日遵守率100％を目指せます。SAP ECCの買掛金支払い処理に対するこの客観的なアプローチにより、支払期限への対応を勘に頼る必要がなくなります。

重複支払いを防ぐことは、運転資本を守り、返金回収に伴う事務負担を減らすうえで欠かせません。二重入力を確定前に検出すれば、資金を回収する複雑な作業を避け、財務記録に実際の負債を正確に反映できます。この目標は財務報告の信頼性を高め、大きな資金流出を防ぎます。

ProcessMindは、SAP ECCのBKPFやBSEGなどのテーブルにある履歴データをスキャンし、重複入力を示すパターンを特定します。こうしたエラーにつながるアクティビティの順序を可視化することで、入力時点でより強力な検証を実施できるよう管理者を支援し、過払いのリスクを効果的に抑えます。この機能により、買掛金支払い処理における入力リスクへの対応方法を変えられます。

発注書、入庫記録、請求書を高い精度で照合できれば、手作業による対応ややり直しを減らせます。照合精度が高いと、実際に受け取った商品やサービスに対してのみ支払いが行われ、調達サイクルの信頼性が保たれます。また、一般的なデータ不一致をなくすことで、請求書の受領から最終支払いまでの処理も速くなります。

当社のソリューションは、発注書と請求書のデータの整合性を追跡し、価格や数量などの不一致が正確にどこで発生しているかを特定します。照合に失敗する一般的な理由を明らかにすることで、ProcessMindはチームによる入力方法と仕入先との連絡を標準化し、手作業による調査が必要な請求書の数を大幅に減らします。この精度への取り組みは、SAP ECCにおける効率的な買掛金支払い処理サイクルの基盤です。

担当者が請求書に手作業で関与する回数を減らすと、エラーの可能性と取引全体のコストを抑えられます。手作業を必要としない効率的なプロセスにより、買掛金チームは繰り返しのデータ修正ではなく、戦略的な業務に集中できます。この目標は、通常の支払い処理を遅らせる障害をなくすことです。

ProcessMindは請求書のライフサイクル全体をマッピングし、書類が修正のために差し戻されるループを明らかにします。買掛金支払い処理におけるこうした繰り返しの手作業を特定することで、組織は特定の検証手順を自動化し、手作業によるやり直しを最大40％削減できます。このデータに基づくアプローチにより、SAP ECCのワークフローを可能な限り簡潔かつ自動化された状態に保てます。

発注書なし請求書への依存を減らすと、支出をより適切に管理でき、照合も簡単になります。事前承認済みの発注書に紐づく請求書は、より迅速かつ高いコンプライアンス水準で処理されるため、すべての支出を最初から承認済みかつ正しい分類で管理できます。この移行は、財務業務を効果的に拡大するうえで欠かせません。

ProcessMindは、仕入先や部門ごとに、発注書あり請求書と発注書なし請求書の比率を定量化します。この可視性により、調達方針が回避されている領域を管理者が特定でき、発注書を優先する方針を徹底し、SAP ECCの支払いワークフロー全体を効率化するためのデータが得られます。この比率の改善は、買掛金支払い処理の成熟度を測る重要な指標です。

支払いブロックは、財務取引を期日どおりに完了できなくする見えにくい障害になりがちです。ブロックの期間と発生頻度を減らせば、支払い処理をスムーズに進められ、仕入先へのサービス水準や社内の財務報告に影響する予期せぬ遅延を防げます。ブロックを迅速に解消することで、キャッシュフローを計画どおりに維持できます。

ProcessMindは、ブロックされた請求書の属性を分析し、価格差異や書類不足など、保留の一般的な理由を明らかにします。これにより、標準化された解消手順を作成でき、ブロックを速やかに解除して支払い実行の恒久的な障害になることを防げます。この詳細な把握は、SAP ECCにおける処理速度の高い買掛金支払い処理を維持するうえで欠かせません。

紙の小切手や手作業による電信送金から移行すると、取引コストを削減し、支払いプロセスの安全性を高められます。電子決済はより速く、追跡しやすく、不正も起こりにくいため、財務業務の現代化と資金流出の可視性向上につながります。この目標は、業務の現代化とコスト効率の向上に焦点を当てています。

ProcessMiningは、SAP ECCの支払方法項目を分析し、手作業による支払い方法の利用状況を明らかにします。ProcessMindは、現在も紙の小切手を受け取っている仕入先を特定し、調達チームが対象の仕入先にデジタル導入を働きかけ、支払いの大半を自動化された電子決済へ移行できるよう支援します。この方針により、買掛金支払い処理の最終工程を最適化できます。

高いコンプライアンス水準を保つことで、すべての支払いが社内規程と法規制の要件に従って行われます。明確な監査証跡を維持し、職務分掌を厳格に適用することで、組織を不正から守り、財務諸表の正確性と説明可能性を確保できます。この目標は、内部監査人と外部監査人の双方に安心感をもたらします。

ProcessMindは、すべての請求書について実際のイベントの順序を再構築し、想定されたプロセスモデルと比較します。標準の承認階層やコンプライアンスルールからの逸脱があればすぐに通知されるため、財務チームは標準経路での処理を徹底し、常に監査に備えた記録を維持できます。これにより、SAP ECCの買掛金支払い処理において、高いコンプライアンス水準を保てます。

仕入先から支払い状況に関する問い合わせが多い場合、透明性が不足し、処理時間も長いことが考えられます。支払いのスピードと予測可能性を高めれば、支払い状況に関する電話やメールへの対応に費やす事務時間を大幅に削減できます。これにより、担当者はより複雑な財務分析や仕入先管理に集中できます。

ProcessMindは、支払い遅延につながる具体的なボトルネックを特定し、支払いサイクルの安定化を支援します。処理時間の一貫性と透明性が高まると、仕入先は支払予定を信頼できるようになり、買掛金担当者が対応する問い合わせの数も大きく減少します。この改善は、買掛金支払い処理における仕入先との関係管理を直接的に向上させます。

支払いライフサイクル全体を可視化できれば、経営層はキャッシュマネジメントやリソース配分について、十分な情報に基づいて判断できます。すべての資金がプロセスのどこにあるかを正確に把握することは、現代の企業計画とリスク低減に欠かせない財務管理につながります。この目標は、すべての支払い業務に関する信頼できる単一の情報源を作ることです。

ProcessMindは、SAP ECCでの請求書受領から最終消込までを追跡する詳細なダッシュボードを提供します。この全体像により、関係者は主要な基準に対するリアルタイムのパフォーマンスを監視でき、買掛金支払い処理全体を効率的で、コンプライアンスに準拠し、予測可能な状態に保てます。真の透明性により、組織全体の財務状況の監視方法が変わります。

買掛金支払を改善する6ステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

請求書と支払データの項目を含む、SAP ECC買掛金処理向けの専用Excelテンプレートを取得します。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

事前設定された構造から始めることで、分析に必要なBKPFおよびBSEGの項目を正しく取得できます。

期待される成果

SAP抽出データに対応した、すぐに使えるデータ構造。

取得できる内容

SAPの支払プロセスを隅々まで可視化

ProcessMindは、SAP ECCからデータを直接抽出し、支払サイクルを明確にマッピングします。あらゆる逸脱や遅延を把握できるため、承認を最適化し、遅延損害金を回避できます。
  • 買掛金支払サイクルの全手順をマッピング
  • SAP ECCの承認ボトルネックを特定
  • 支払遅延による違約金の原因を特定
  • 仕入先グループ間でパフォーマンスを比較
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証された成果

買掛金業務の定量的な改善

SAP ECCにおける請求書のライフサイクル全体を可視化することで、組織はボトルネックを特定し、手作業の処理接点を自動化して、大きな業務コスト削減を実現できます。これらの指標は、データに基づく分析を支払い処理に適用した場合の変革の可能性を示しています。

0 %
承認サイクルの短縮

処理時間の短縮

プロセスマイニングはBSEGテーブル内の承認ボトルネックを特定し、組織がワークフローを効率化して、より早く支払いに進めるよう支援します。
0 %
割引獲得率の向上

早期支払い条件の利用拡大

SKB1テーブルで割引期限を監視することで、チームは金額の大きい請求書を優先し、利用可能な現金割引を最大限に獲得できます。
0 %
手作業の削減

人手による介入率の低減

FI-GLモジュール内の手作業によるコード付与とブロック解除をなくすことで、請求書1件あたりの作業量を減らしながら、自動化を進められます。
0 %
重複支払いの防止

重複ケースの根絶

BSEGレコード内の仕入先属性と金額属性を相互参照することで、同一の支払いを実行前に検出して防止できます。
0 %
発注書に関するコンプライアンスの向上

発注書に基づく請求書の割合向上

発注書と請求書の整合性を高めることで、コンプライアンス水準が向上し、解消が必要な手作業による不一致も減少します。
0 %
仕入先からの問い合わせ削減

状況確認の依頼を削減

支払い全体の透明性を高めることで、仕入先からの手作業による状況確認の問い合わせが減り、関係全体の健全性が向上します。

実際の結果は、固有のプロセス設定の複雑さと基盤となるデータの品質によって異なります。これらの数値は、企業導入で一般的に確認される改善幅を示したものです。

推奨データ

プロセスを明確に把握するために必要な主要アクティビティと属性を選択することから始めます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

財務諸表を作成する組織単位です。

重要な理由

組織間ベンチマーキングの主要な分析軸です。

仕入先または債権者の一意識別子です。

重要な理由

仕入先を軸としたパフォーマンス分析が可能になります。

会計伝票を分類します（例：請求書、クレジットメモ）。

重要な理由

請求書やクレジットノートなど、異なる財務ワークフローを区別します。

現地通貨で表した請求書の合計金額です。

重要な理由

プロセスインスタンスの財務的な規模を定量化します。

請求書に関連付けられた購買伝票への参照です。

重要な理由

買掛金を調達に結び付け、照合ワークフローを特定します。

支払と割引の条件を定義するコードです。

重要な理由

財務上の期限と割引機会を定義します。

請求書が支払ブロックされているかどうか、およびその理由を示します。

重要な理由

プロセス上の障害と手作業による介入の必要性を示す主要な指標です。

請求書の支払に使用する方法です（例：小切手、電信送金、ACH）。

重要な理由

支払実行段階の効率とコストを追跡します。

アクティビティを実行したユーザーのIDです。

重要な理由

リソース分析と自動化率の計算が可能になります。

請求書がシステム上で消込または支払された日付です。

重要な理由

財務プロセスの完了を示します。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

仕入先の請求書に記載された日付を基準日として取得します。会計伝票ヘッダーのDocument Date項目から導出されます。

重要な理由

支払経過期間の分析と仕入先の支払条件に対するコンプライアンスの基準を設定します。この日付と入力日との差から、郵便物の受付やスキャンの遅延を把握できます。

請求書データがSAP ECCに技術的に入力された時点を示します。このタイムスタンプは、ERP内のデジタルプロセスの開始を表します。

重要な理由

社内処理時間と仕入先の待機時間全体を計算するうえで重要です。受領から作成までの時間が長い場合、上流の受付処理にボトルネックがあることを示します。

請求書が総勘定元帳と補助元帳に正常に転記されたことを示します。この処理によって、システム内に負債が計上されます。

重要な理由

請求書が正式な債務として認識された状態です。標準的な支払経過期間と支払期日の計算を開始する起点になります。

請求書明細に支払いブロックキーが設定されたことを記録します。これにより、請求書が自動支払いプログラムの対象になるのを防ぎます。

重要な理由

支払い遅延や割引の取り逃しにつながる主な原因です。ブロック理由コードを分析することで、価格差異、入庫記録の不足、手動保留など、遅延の原因を特定できます。

支払いブロックが解除され、請求書が次回の支払い処理の対象になったことを記録します。多くのSAP設定では、これは「承認」の代替指標として機能します。

重要な理由

支払いを妨げていた問題が解消されたことを示します。ブロック設定からブロック解除までの期間が「解消時間」のボトルネックです。

銀行振込が開始されるか、小切手が印刷される支払い処理の実行です。システム内に支払伝票が生成されます。

重要な理由

資金流出が後戻りできなくなる時点です。このタイムスタンプを使って実際の支払いサイクル時間を計算し、割引期限に間に合っているかを確認します。

請求書明細と支払伝票を照合し、未決済項目の残高をゼロにする会計処理です。これにより、請求書のライフサイクルが完了します。

重要な理由

プロセス完了の指標です。「全体サイクル時間」を計算し、債務が消滅したことを確認するうえで欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、請求書の受領から最終支払までのすべての手順をマッピングし、支払ライフサイクル全体を可視化します。長い承認サイクルや繰り返し発生する手戻りなど、ボトルネックが発生している箇所を特定できるため、チームはワークフローを最適化し、処理コストを削減できます。

全体像を把握するため、主にヘッダー情報を持つBKPFや明細情報を持つBSEGなどの主要財務テーブルからデータを抽出します。消込済み明細のBSAKや請求書受領の詳細を持つRSEGなどのテーブルも確認し、各請求書文書の履歴全体を追跡します。

いいえ。プロセスマイニングは取引ログにすでに記録されているデジタルフットプリントを使うため、既存のSAP ECC設定を変更する必要はありません。分析は抽出したデータに対して行われるため、本番環境には影響せず、通常どおり運用できます。

承認段階や照合段階の遅延の根本原因を特定することで、支払までの経路を効率化できます。これにより、仕入先が提示する有利な条件を利用できるよう、請求書を十分に早く処理でき、収益性の改善に直接つながります。

多くの組織では、データ提供から2～4週間以内に、最初のプロセスマップとボトルネックレポートを確認できます。初回接続が確立されると、継続的な監視により、支払パフォーマンスとコンプライアンス上の問題をリアルタイムで把握できます。

Invoice Numberは、最初の入力から総勘定元帳での最終消込まで、関連するすべてのアクティビティを結び付ける一意の参照情報です。この識別子を使うことで、特定の債務に関連するすべてのイベントをソフトウェアがつなぎ合わせ、個別の経路を明確に把握できます。

SAP元帳に記録された仕入先ID、金額、日付について、同一のパターンを探します。最終支払処理が行われる前に類似性へフラグを付けることで、資金流出を防ぎ、後から仕入先に資金を返還してもらうための事務負担を減らせます。

プロセスマイニングは、各アクションを誰がいつ実行したかを追跡し、すべての支払が確立された内部統制に従っているかを検証できます。手順が省略されたケースや、権限のない承認が行われたケースをすぐに見つけ、監査への対応力を高められます。

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