輸送管理データテンプレート

この属性は、「出荷計画完了」「運送業者への輸送依頼」「貨物の納品完了」など、輸送プロセスの個々のステップを表します。これらのアクティビティが、検出されたプロセスマップのノードとなり、その順序によって各出荷のプロセスフローが決まります。

アクティビティの順序や発生頻度の分析は、プロセスマイニングの中心となる作業です。最も一般的なプロセス経路（バリアント）の特定、アクティビティの遅延が発生するボトルネックの発見、「輸送依頼の拒否」などが繰り返される手戻りの特定に役立ちます。

プロセスの各ステップを定義し、出荷の流れを可視化するとともに、プロセスの非効率な部分を特定できます。

イベントログ、ステータス変更レコード、またはBlue Yonder TMSの各種モジュールにあるトランザクションコードから取得します。多くの場合、システムイベントを業務で使いやすいアクティビティ名に対応付ける必要があります。

出荷IDは、貨物の出発地から納品先までの移動に関するすべてのアクティビティとイベントを結び付ける中心的なキーです。一意のIDごとに1件の輸送ケースを表し、最初の依頼から最終的な支払いまでを追跡できます。

プロセスマイニング分析では、この属性を使って各出荷の一連の流れを再構成します。「出荷計画完了」「貨物の集荷」「貨物の納品完了」などのイベントを一貫したプロセスフローにまとめ、サイクルタイムの計算や出荷ごとのプロセスバリアントの特定に役立てます。

関連する輸送イベントをすべて結び付け、出荷のライフサイクル全体を分析するために必要なケースIDです。

Blue Yonder TMSの出荷管理または積荷管理モジュールにある主キーです。具体的なテーブルについては、出荷ヘッダーに関連するテーブルを中心に、システム文書を確認してください。

イベント時刻には、出荷プロセスの各アクティビティが発生した正確な日時が記録されます。イベントログの時系列を構成する情報であり、アクティビティの順序付けや、アクティビティ間の所要時間の計算に使います。

分析では、出荷全体のサイクルタイム、通関所要時間、納期遵守パフォーマンスなど、時間に関するすべての重要業績評価指標（KPI）の計算に欠かせません。遅延の発生時点や、プロセスの各段階にかかる時間を特定できます。

イベントの順序付け、サイクルタイムの計算、期間ごとのプロセスパフォーマンスの分析に欠かせない日時情報です。

通常、Blue Yonder TMSのトランザクションログにあるステータスまたはイベントレコードとともに記録されています。各イベントまたはステータス変更には、対応する日時が必要です。

この属性はイベントデータの取得元を示します。この場合はBlue Yonder TMSです。複数のシステムのデータを組み合わせてプロセス全体を把握する環境で特に役立ちます。

分析時には、データの絞り込みやコンテキストの把握に利用できます。この情報を保持することでデータの来歴を追跡でき、データガバナンスのベストプラクティスにも沿うことができます。

データの取得元に関する重要なコンテキストを示し、追跡可能性を確保するとともに、複数のソースからのデータ管理に役立ちます。

通常、データの抽出、変換、読み込み（ETL）の処理中に追加される固定値です。

この属性はデータの鮮度を示します。Blue Yonder TMSからイベントログが最後に更新された日時を記録します。

分析では、ダッシュボードや重要業績評価指標（KPI）の情報がどの程度新しいかを把握するために重要です。リアルタイムの情報を見ているのか、過去の期間のデータを見ているのかを確認できるため、業務上の判断に役立ちます。

データがいつ更新されたかを把握でき、分析の関連性と正確性を保つうえで重要です。

通常、データ抽出（ETL）処理中に生成・追加されるメタデータ項目です。

この属性は、出荷の出発国を示します。荷送人の住所または集荷場所の詳細から取得します。

分析では、出発国をデータ分類の切り口として使えます。地域ごとのプロセスパフォーマンス、運送業者の利用可能性、サイクルタイムの違いを把握できます。たとえば、国際出荷の通関所要時間を分析する際に重要です。

地域ごとのプロセスパフォーマンスを分析し、地域特有のボトルネックや効率の違いを特定できます。

Blue Yonder TMSの出荷詳細にある出発地情報または荷送人の住所データに保存されています。

出荷ステータスは、「計画済み」「輸送中」「納品済み」「キャンセル済み」など、ライフサイクルにおける出荷の現在の状態を示します。プロセスのどの段階にあるかを把握できます。

プロセスマイニングでは、ケースの最終ステータスを分析することが、結果分析に役立ちます。たとえば、「納品済み」の出荷と「キャンセル済み」の出荷のプロセスフローを比較すると、望ましくない結果につながるパターンが明らかになる場合があります。また、未完了の出荷に絞り込むことで、進行中の業務量を把握できます。

出荷の現在の状態をすばやく把握し、完了、進行中、キャンセル済みの出荷を区別できます。

Blue Yonder TMSの出荷ヘッダーまたは主要なステータス追跡テーブルにある重要な項目です。

この属性は、最終納品アクティビティに対応する日時です。出荷が納品先に到着し、納品が確認された正確な時刻を記録します。

パフォーマンス測定に欠かせないデータです。「納期遵守率」の重要業績評価指標（KPI）は、この日時と「希望納品日」を比較して計算します。また、「納品までの全体処理時間」の重要業績評価指標（KPI）を計算する際の終了時点にもなります。

納期遵守率の計算と、出荷全体の輸送時間の測定に欠かせない日時情報です。

「貨物の納品完了」のステータス更新日時です。通常、運送業者からEDIメッセージで受信するか、Blue Yonder TMSに手動で入力します。

この属性は、物流プロセスで達成を目指す納品日を記録します。顧客の期待、または出荷に関する社内のサービスレベル合意（SLA）を表します。

この日付は、「納期遵守率」の重要業績評価指標（KPI）を計算する際のベースラインです。「実際の納品時刻」と「希望納品日」を比較すると、出荷が予定より早かったか、予定どおりだったか、遅れたかを判定できます。「集荷・納品の納期遵守パフォーマンス」ダッシュボードの基礎となる情報です。

納期遵守パフォーマンスと顧客満足度を測定するための主要な基準です。

通常、ERPや受注管理システムなどの上流システムから取得し、Blue Yonder TMSの出荷依頼の詳細に保存されます。

この属性は、出荷の最終納品先となる国を示します。荷受人の住所または納品場所から取得します。

出発国と同様に、地域別の分類に使います。異なる貿易ルート（例：米国からカナダ、米国からメキシコ）のパフォーマンス比較、特定の国での納品上の課題の分析、国境を越える際の複雑さがサイクルタイムに与える影響の評価に役立ちます。

納品先ごとのパフォーマンスを分析でき、貿易ルートの複雑さや地域ごとの納品上の課題を把握するうえで重要です。

Blue Yonder TMSの出荷詳細にある納品先情報または荷受人の住所データに保存されています。

この属性は輸送手段を示します。一般的な値には、混載トラック輸送（LTL）、トラック貸切輸送（FTL）、航空貨物、海上輸送、鉄道輸送があります。

プロセス分析では、輸送手段はデータの絞り込みや比較に使う重要な切り口です。プロセス、サイクルタイム、コストは輸送手段によって大きく異なる場合があります。たとえば、「通関ボトルネック分析」は航空・海上輸送では特に重要ですが、国内のトラック輸送では重要度が低くなります。輸送手段ごとのパフォーマンスを分析すると、物流の状況に応じた改善施策を検討できます。

輸送手段ごとにプロセス、コスト、一般的なサイクルタイムが異なるため、分類して分析できます。

Blue Yonder TMSの出荷計画および料金設定モジュールにある標準項目です。

運送業者名は、貨物の輸送を担当する外部企業を示します。トラック運送会社、航空会社、船会社、フォワーダーなどが該当します。

この属性は、特に「運送業者パフォーマンス比較」ダッシュボードでの分析に欠かせません。データを絞り込んで分類し、納期遵守率、集荷の予定遵守率、平均遅延時間などの指標を運送業者ごとに比較できます。運送業者の選定や関係管理にも役立ちます。

運送業者ごとのパフォーマンスを比較・分析し、運送業者の選定やサービス品質の向上に役立てられます。

Blue Yonder TMSの出荷または積荷の詳細にあり、多くの場合、運送業者のマスターデータテーブルと関連付けられています。

この属性は、TMSで特定のイベントまたはステータス変更を実行した物流計画担当者、コーディネーター、またはシステムユーザーを示します。自動処理の場合は、システムまたはサービスアカウントのIDが記録されることがあります。

ユーザー別に分析すると、業務量の分布、個人のパフォーマンス、トレーニングの必要性を把握できます。特定のユーザーに手戻りや遅延が多いか、特定のチームの効率が高いかを確認できます。リソース管理や、対象を絞ったプロセス改善にも役立ちます。

ユーザーまたはチームごとのパフォーマンスと業務量を分析し、トレーニングの機会やリソース不足の特定に役立ちます。

この情報はトランザクションログまたはイベントログに記録されているはずです。各レコードに関連付けられた「変更者」または「ユーザーID」項目に記録されることがよくあります。

出荷の集荷について、運送業者と合意した予約日時を記録します。出荷計画における重要なマイルストーンです。

この日時は、「集荷の納期遵守率」と「平均集荷遅延時間」の重要業績評価指標（KPI）を計算する際のベースラインとして使います。「実際の集荷時刻」と比較すると、出荷の初期段階で発生する遅延を特定できます。初期の遅延は、後続のマイルストーンにも影響することがあります。

集荷の納期遵守パフォーマンスを測定する基準です。運送業者の信頼性や計画の正確性を把握するうえで重要です。

Blue Yonder TMSの予約管理または積荷計画モジュールにあります。

この属性は、運送業者が出発地で実際に出荷を引き取った時刻を記録します。輸送中の段階が正式に始まった時点を示します。

運送業者のパフォーマンス測定に欠かせないデータです。「予定集荷時刻」と比較して、「集荷の納期遵守率」と「平均集荷遅延時間」の重要業績評価指標（KPI）を計算します。予定との差を分析すると、特定の運送業者や集荷場所に関する問題を特定できます。

集荷のパフォーマンスを正確に測定し、輸送プロセスの初期段階で発生する遅延を特定するために使います。

「貨物の集荷」のステータス更新日時です。通常、運送業者からEDIで受信するか、Blue Yonder TMSに手動で入力します。

このブール型属性は、「ActualDeliveryTime」と「RequestedDeliveryDate」を比較して算出します。実際の納品が希望納品日以前であればtrue、そうでなければfalseになります。

計算指標として、「納期遵守率」の重要業績評価指標（KPI）を簡単に分析、可視化できます。期間別、運送業者別、輸送手段別の納期遵守率を示すダッシュボードを作成する際に、簡単にフィルターや集計を行えます。「集荷・納品の納期遵守状況」ダッシュボードにも直接役立ちます。

納期遵守状況を簡単に分析でき、ダッシュボードや重要業績評価指標（KPI）で素早くフィルターや集計を行えます。

この属性はソースシステムにはありません。データ変換時に、次の式を使って算出します：ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate。

この属性は、出荷のマイルストーンが予定どおりに達成されなかった理由を記録します。例として、「天候による遅延」「税関での保留」「運送業者のキャパシティ不足」などがあります。多くの場合、運送業者から情報が提供されます。

この属性は、「集荷・納品の納期遵守パフォーマンス」ダッシュボードに欠かせません。出荷が遅れたという事実だけでなく、その理由も把握できます。よくある遅延理由を分析すると、物流チームがリスクを事前に軽減し、運送業者と連携して繰り返し発生する問題に対処できます。

遅延の根本原因を把握し、リスクの事前管理や運送業者との連携による改善に役立ちます。

このデータは、Blue Yonder TMSのイベント管理または例外管理のセクションに記録されることがよくあります。運送業者からのEDI更新（例：EDI 214）によって入力される場合もあります。

運賃請求書の監査で不一致が見つかった場合、この属性にその理由が記録されます。例として、「料金の誤り」「請求書の重複」「納品証明書の不足」などがあります。

この属性は、「納品証明書と請求精度」ダッシュボードや「運賃請求書の手戻り率」の重要業績評価指標（KPI）に欠かせません。不一致理由ごとの発生頻度を分析すると、運送業者のミス、契約内容との不整合、社内プロセスの問題など、請求エラーの根本原因を特定できます。請求書の手戻りを減らすための対策にもつながります。

請求エラーの根本原因を把握し、運賃請求書の手戻りや支払い遅延を減らすための改善に役立ちます。

Blue Yonder TMSの運賃監査・支払いモジュールにあり、例外または拒否のログに関連付けられています。