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輸送管理を改善

SAP Transportation Managementを最適化する6ステップガイド
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SAP Transportation Managementを最適化し、より速く低コストで納品

遅延や予期しないコストは、効率的な物流業務の妨げになります。ProcessMindなら、ボトルネックを特定し、非効率の根本原因を明らかにし、出荷プロセス全体を最適化できます。プロセスの違いを把握することで、隠れたコスト削減の機会を見つけ、顧客満足度を高められます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

輸送管理プロセスの最適化が重要な理由

今日の変化が速いグローバル経済において、効率的な輸送管理は単なる物流業務ではなく、経営上の重要な取り組みです。SAP輸送管理を利用する組織は、複雑なサプライチェーンや予期しない混乱に対応しながら、コスト削減、配送時間の短縮、顧客満足度の向上を常に求められています。非効率な輸送プロセスは、運賃の増加、配送遅延による違約金、在庫保管コストの上昇など、大きな財務負担につながります。直接的な費用だけでなく、遅く不安定な配送は顧客の信頼を損ない、ブランドの評判にも影響します。最初の依頼から最終的な配送、支払いまで、輸送業務の実際のパフォーマンスを詳細に把握することは、競争力を維持し、持続的な成長を実現するうえで欠かせません。

プロセスマイニングで透明性を高める

プロセスマイニングは、SAP輸送管理における輸送管理プロセスを理解し、改善するための新しい方法です。推測や個別の事例に頼るのではなく、SAPシステムのイベントログから、各出荷の実際のエンドツーエンドの流れを再構成します。これにより、出荷が経験するすべてのステップ、逸脱、遅延を可視化したプロセスのデジタルツインを作成できます。中核となるケース識別子に「Shipment」を指定すると、「Transportation Request Received」、「Shipment Planned」、「Carrier Selected」、「Shipment In Transit」、「Customs Cleared」、「Goods Delivered」、「Payment Processed」などのアクティビティを正確に追跡できます。この詳細で客観的なビューにより、ボトルネックが実際に発生している場所、コンプライアンスに反するプロセス経路、輸送サイクルタイムを長引かせコストを押し上げる見えにくい手戻りを特定できます。標準的なレポートツールでは把握しにくい、商品の実際の移動経路まで確認できます。

SAP輸送管理で改善できる主な領域

プロセスマイニングで得た情報を使うと、SAP輸送管理の環境で、プロセス改善の対象を具体的に絞り込めます。

  • **運送会社のパフォーマンスを最適化：**各運送会社の実績を分析し、遅延や追加コスト、計画経路からの逸脱を繰り返している運送会社を特定します。データに基づく運送会社の選定や交渉が可能になります。
  • 計画と予約を効率化：「Shipment Planned」や「Shipment Booked」の段階にある非効率を見つけ、依頼から出荷確定までの時間を短縮します。輸送サイクルタイム全体の短縮にもつながります。
  • 通関を迅速化：「Customs Cleared」アクティビティで発生する遅延を特定し、書類不足や手続き上の遅れなどの根本原因を把握して、国際輸送を速めます。
  • 配送の信頼性を高める：「Shipment In Transit」や「Delivery Scheduled」のアクティビティを監視し、遅延の可能性に先回りして対応します。商品を予定どおりに届け、顧客満足度を高められます。
  • 運賃請求の精度を高める：「Freight Bill Audited」や「Payment Processed」のステップを分析し、差異を見つけてエラーを減らし、輸送サービスの精算を速めます。
  • **輸送サイクルタイムを短縮：**プロセス全体を把握し、エンドツーエンドの輸送サイクルタイムを長引かせる複数アクティビティ間の累積遅延を特定します。

ビジネスにもたらす測定可能な成果

SAP輸送管理でプロセスマイニングの情報に基づく改善策を実施すると、具体的で測定可能な効果が得られます。

  • **大幅なコスト削減：**運送会社の選定を最適化し、手戻りをなくし、請求精度を高めることで、運賃や業務費用を大きく削減できます。
  • **業務効率の向上：**プロセスを効率化すると、計画、予約、配送が速くなり、輸送サイクルタイム全体を短縮して、リソースの利用効率を高められます。
  • **顧客満足度の向上：**より安定した時間どおりの配送と適切なコミュニケーションにより、顧客ロイヤルティとブランドイメージを高められます。
  • **コンプライアンスとリスク管理の改善：**逸脱をより正確に把握することで、規制要件や社内ポリシーの遵守を徹底し、コンプライアンスリスクを低減できます。
  • **データに基づく戦略的な意思決定：**直感に頼らず、物流ネットワーク、運送会社との提携、業務戦略について適切な判断を行い、継続的なプロセス改善につなげられます。

輸送管理の最適化を始める

SAP輸送管理でプロセスマイニングを使い、輸送管理を最適化する取り組みは、これまで以上に始めやすくなっています。このガイドでは、プロセスマイニングの経験がなくても、高度な分析機能を利用できるよう、体系的な進め方を説明します。出荷とその全行程に焦点を当てることで、具体的な改善案をすばやく見つけ、物流業務を競争力へとつなげられます。重要なボトルネックの特定と解消、コスト削減、優れた顧客体験の実現方法をご確認ください。より効率的で低コストな輸送管理プロセスへの取り組みは、ここから始まります。

輸送管理 物流最適化 サプライチェーンの効率性 貨物管理 運送会社のパフォーマンス 納品遅延 出荷業務 コスト削減 TMS 運送会社管理 輸送物流

よくある問題と課題

影響している課題を特定

依頼から予約までの初期計画段階で遅延が発生すると、リードタイム全体が長くなります。SAP輸送管理では、配送スケジュールや顧客満足度に影響するだけでなく、直前の緊急輸送による追加コストにつながる場合もあります。こうした非効率は、複雑なワークフローの中に隠れていることが少なくありません。
ProcessMindは、計画に含まれる各サブアクティビティの正確な所要時間を可視化し、計画プロセスのボトルネックとばらつきを明らかにします。組織はワークフローを効率化し、遅延の根本原因を特定して、リソース配分を最適化できます。これにより、輸送管理における出荷計画をより速く効率的に進められます。

出荷が指定された配送予定日に間に合わない状況が頻繁に発生すると、顧客の不満、違約金、ブランドの評判低下につながります。明確な情報がなければ、複雑な輸送管理プロセス、特にSAP輸送管理のどこで遅延が発生しているのかを特定するのは困難です。
ProcessMindは、すべての出荷のエンドツーエンドの経路をマッピングし、実際の配送時刻と指定された日付を比較します。遅延の原因となっている具体的なアクティビティ、運送会社、経路を特定し、時間どおりの配送実績と顧客の信頼を高めるための具体的な改善案を提供します。

特定の経路や輸送モードに対して、コスト効率や信頼性が最も高いとは限らない運送会社を選ぶと、運賃が直接増加し、サービス上の問題につながる可能性があります。SAP輸送管理での手作業による選定や、古いデータへの依存が、よくある原因です。
ProcessMindは、過去の出荷データを分析し、出発地、到着地、輸送モードなどの属性と、運送会社のパフォーマンス、コスト、配送時間を関連付けます。このデータに基づく方法により、輸送管理における運送会社の選定方針を最適化し、コスト効率とサービス品質を高められます。

書類の不備や手続き上の非効率などによる通関の遅延は、国際輸送に大きな停滞を引き起こす可能性があります。その結果、輸送時間が長くなり、コストが増加し、グローバルな輸送管理業務で時間どおりの配送を期待する顧客の不満につながります。
ProcessMindは「Customs Cleared」アクティビティの所要時間を追跡し、通関時間の長期化に関連する直前のアクティビティや特定の属性を特定します。通関のボトルネックにつながるプロセスの逸脱やデータ不足を見つけ出し、SAP輸送管理のプロセスを先回りして調整できます。

計画した運賃と実際に監査された運賃請求書の差異は、利益の流出や管理業務の増加につながる一般的な原因です。特に輸送管理で処理量が多い場合、こうした差異を手作業で照合するには時間がかかり、エラーも発生しやすくなります。
ProcessMindは、出荷の属性とともに「Freight Bill Audited」および「Payment Processed」アクティビティを分析し、差異がどこで、なぜ発生するのかを特定します。請求エラーのパターンを明らかにし、SAP輸送管理におけるコスト管理の精度向上と財務業務の円滑化につなげます。

Proof of Delivery（POD）書類の受領と処理が遅れると、その後の請求および支払いサイクルに直接影響します。輸送管理業務全体でキャッシュ・コンバージョン・サイクルが長期化し、財務上の負担や顧客サービス上の問題につながる可能性があります。
ProcessMindは、「Goods Delivered」から「Proof of Delivery Received」、「Payment Processed」までにかかる時間をマッピングします。POD確認の遅延を引き起こしているステップや部門を特定し、SAP輸送管理でプロセスを再設計して財務処理を速め、キャッシュフローを改善できます。

予約後に出荷を何度も再計画したり経路変更したりすると、追加コストが発生し、リソースの利用効率に影響して、後続プロセスが混乱します。輸送管理で業務を安定させるには、こうした変更のきっかけを特定することが欠かせません。
ProcessMindはプロセスの逸脱を可視化し、「Shipment Planned」または「Shipment Booked」の後に予期しない再計画ループが発生しているケースを明らかにします。直前の注文変更や輸送能力の問題など、よくある根本原因を特定し、SAP輸送管理の業務を安定させます。

約束した配送時間、サービス品質、集荷スケジュールを継続的に下回る運送会社があると、顧客の不満や社内業務の混乱につながります。明確なデータがなければ、輸送管理で運送会社を管理し、交渉することは困難です。
ProcessMindは、多数の出荷にわたる運送会社ごとのパフォーマンス指標を追跡し、「Goods Picked Up」や「Shipment In Transit」などのアクティビティの実際の所要時間を計画上の基準と比較します。客観的なデータに基づいて運送会社との関係を管理し、SAP輸送管理システムでパフォーマンスの低いパートナーを特定できます。

出荷が予定どおりに集荷されないと、遅配、保管コストの増加、荷受人や社内関係者との関係悪化につながる連鎖的な影響が生じます。輸送管理でこうした遅延の原因を正確に特定するのは、容易ではありません。
ProcessMindは、「Pickup Scheduled」と「Goods Picked Up」のアクティビティ間の差を分析し、運送会社、出発地、時間帯別のパターンを特定します。この情報により、業務上の非効率に対処し、スケジュールを改善して、SAP輸送管理の集荷プロセスを最適化できます。

緊急輸送は必要な場合もありますが、以前のプロセス上の非効率を埋め合わせるための事後対応として、頻繁に利用されることがあります。輸送管理業務全体で根本原因を把握しないまま利用すると、輸送コストが大幅に増加します。
ProcessMindは、緊急輸送モードを利用した出荷を特定し、そのプロセス経路をさかのぼって、割増運賃が必要になった遅延や逸脱を明らかにします。SAP輸送管理でこうした高コストの事態を防ぐため、先回りした対応が可能になります。

出荷状況をリアルタイムかつ十分に把握できないと、例外に迅速に対応したり、顧客に正確な最新情報を伝えたり、輸送管理で物流を調整するための適切な判断を行ったりすることが難しくなります。
ProcessMindは出荷の全行程を再構成し、各アクティビティとそのタイムスタンプを詳細に表示することで、可視性の不足している箇所を明らかにします。進捗を監視し、停滞している出荷を特定し、SAP輸送管理プロセス全体の透明性を高められます。

輸送中に破損または紛失した商品の請求が多いと、金銭的な損失だけでなく、顧客の信頼低下や、輸送管理における解決のための管理業務増加にもつながります。
ProcessMindは、「Shipment In Transit」および「Goods Delivered」のアクティビティにおける逸脱を特定し、「Delay Reason」属性や、こうした請求に先行することが多い特定の運送会社、輸送モード、経路と関連付けます。SAP輸送管理で、輸送網の問題が発生しやすい区間を明らかにできます。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、輸送依頼の受領から出荷の計画・予約完了までにかかる時間を短縮することに重点を置いています。効率的な計画は、リソース配分の最適化、顧客の配送期待への対応、輸送管理における業務負担の削減に欠かせません。この段階を速めることで、サプライチェーン全体の対応力と顧客満足度を直接高められます。ProcessMindは、SAP輸送管理のイベントログデータを利用して計画プロセス全体を可視化し、遅延の原因となる具体的なアクティビティや引き継ぎを特定します。出荷ごとのサイクルタイムとばらつきを分析することで、ボトルネックを特定し、プロセスの再構成案を示し、削減可能な時間を定量化できます。組織は計画サイクルタイムを最大20～30％短縮できます。

この目標は、指定された配送日までに商品を安定して届け、顧客との関係を損ない、違約金につながる遅延を最小限に抑えることを意味します。時間どおりの配送率が高いことは、効果的な輸送管理の基盤であり、顧客ロイヤルティ、ブランドの評判、サプライチェーン全体の信頼性に直接影響します。業務の質と予測可能性の向上にもつながります。ProcessMindは出荷のエンドツーエンドの経路を分析し、実際の配送日と指定日を比較して、特定の運送会社、経路、通関の停滞など、遅延の根本原因を特定します。コンプライアンスに反するプロセス経路とばらつきを明らかにし、時間どおりの配送率を改善するための具体的な情報を提供します。SAP輸送管理業務で10～25％の改善を目指せます。

この目標は、サービス品質を損なうことなく、商品の輸送にかかる費用を大幅に削減することを目指します。輸送コストの最適化には、運送会社の選定、経路の効率、運賃交渉の精査が含まれ、輸送管理における収益性と競争力のある価格設定に直結します。目標を達成すると、利益に直接影響し、財務パフォーマンスも改善します。ProcessMindは、最適でない運送会社の選定を特定し、輸送モードごとの実際のコストを分析して、貨物の集約や交渉の機会を明らかにします。SAP輸送管理でコストを押し上げるプロセスのバリエーションをマッピングし、非効率な支出パターンを見つけ出すことで、的を絞った対策を可能にします。多くの場合、15％を超える大幅なコスト削減を実現できます。

この目標は、国際輸送における通関申告と承認の段階を効率化し、輸送時間全体を短縮するとともに、滞船料を回避することを目指します。通関の迅速化は、グローバルサプライチェーンの効率、コンプライアンスの確保、配送スケジュールや国際輸送管理における顧客満足度に影響する遅延の防止に欠かせません。ProcessMindは、SAP輸送管理プロセス内の通関関連アクティビティの順序と所要時間を分析し、よくある障害、書類エラー、遅延を引き起こしている特定の税関を特定します。フローを可視化してコンプライアンス上の不足や自動化の対象領域を明らかにし、データに基づくプロセス改善によって通関時間を20～40％短縮できます。

ここでの目標は、運賃請求書の精度を100％にし、紛争、支払い遅延、照合作業につながる差異をなくすことです。正確な運賃請求は、財務の健全性、効率的な支払い処理、輸送管理における運送会社との良好な関係を維持するうえで欠かせません。この目標により、管理業務の負担を減らし、キャッシュフローを改善できます。ProcessMindは、合意済みの料金、実際の重量、提供されたサービスなど、計画上の出荷データと実績データを受領した運賃請求書と比較します。SAP輸送管理で、誤ったデータ入力や承認されていないサービス変更など、請求エラーにつながるプロセスの逸脱を明らかにします。差異の根本原因を特定し、請求エラー率を90％超削減できます。

この目標は、商品の受領後にProof of Delivery書類を取得・処理するまでの時間を大幅に短縮することに重点を置いています。PODを速やかに取得することは、請求を適時に開始し、配送に関する紛争を効率的に解決し、輸送管理で収益を適切に認識するために欠かせません。このプロセスを速めることで、キャッシュフローと業務の流れを改善できます。ProcessMindは配送後のプロセスフローを可視化し、商品の実際の配送からPOD受領までの遅延時間を追跡します。SAP輸送管理でこの重要な段階を長引かせる具体的な引き継ぎ、手作業、システム上の制約を特定します。遅延を分析することで、ワークフローを効率化し、POD取得時間を25～50％短縮して、請求を速められます。

この目標は、出荷経路や配送先を直前に変更する頻度を減らすことを目指します。こうした変更は、コスト増加、遅延、業務上の非効率につながることが少なくありません。予定外の経路変更を最小限に抑えることで、予測可能性が高まり、緊急物流への支出を減らし、輸送管理プロセス全体でリソースの利用効率を高められます。ProcessMindは出荷のイベントログを分析し、注文の遅れた変更、初期計画の不正確さ、予期しない輸送能力の問題など、予定外の経路変更のパターンと根本原因を特定します。SAP輸送管理で理想的なプロセスからの逸脱をマッピングし、対応すべきポイントを明らかにします。経路変更の発生を15～30％減らし、計画精度を高められます。

この目標は、選定したすべての運送会社で一貫性と信頼性のあるパフォーマンスを実現し、あらかじめ定めたサービス契約と品質基準を満たすことを目指します。運送会社のサービス水準を標準化すると、配送時間のばらつきや輸送中の破損を抑え、輸送管理におけるサプライチェーン全体の予測可能性を高められます。信頼関係を築き、一貫した顧客体験を実現できます。ProcessMindは、SAP輸送管理のデータから配送遵守状況、遅延理由、契約条件への適合状況を分析し、運送会社ごとのパフォーマンスを詳細に把握します。サービス水準の違いを明らかにし、パフォーマンスの低いパートナーを特定して、サービス品質を最大20％標準化するための対策を実施できます。

この目標は、貨物の集荷開始時に発生する遅延の削減に重点を置いています。集荷は出荷プロセスにおける重要な最初のステップであり、サプライチェーン全体に連鎖的な影響を及ぼす可能性があります。集荷の時間厳守を改善することで、輸送中や配送などの後続アクティビティを予定どおりに進められ、輸送管理全体の効率向上につながります。ProcessMindは、集荷のスケジュール設定から実際の集荷までのリードタイムを分析し、SAP Transportation Management内の特定の拠点、運送会社、時間帯に関連する遅延パターンを特定します。こうした差異と根本原因をマッピングすることで、ProcessMindはスケジュール設定と実行を効率化するための具体的な改善案を提示し、集荷の時間厳守を10～25％改善できるよう支援します。

この目標は、通常の輸送より大幅に高額になりやすい、緊急輸送や特急輸送サービスの利用を大幅に減らすことを目的としています。割増輸送費を削減するには、緊急出荷が必要となる状況を避けるための先行計画と、効率的な実行が欠かせません。これにより、輸送管理におけるコスト削減に直接つながります。ProcessMindは、割増輸送が利用されたすべてのケースを特定し、緊急対応が必要になったSAP Transportation Managementのプロセス内の直前のアクティビティまでさかのぼって分析します。計画ミス、生産遅延、予期しないボトルネックなどの根本原因を分析することで、ProcessMindは割増輸送の必要性をなくし、関連コストを20～40％削減できるよう支援します。

この目標は、輸送中に損傷または紛失した貨物について提出される請求の件数と金額を最小限に抑えることに重点を置いています。こうした請求を減らすことで、製品の完全性と顧客満足度を高めるとともに、輸送管理における交換や調査に伴う金銭的損失と事務負担を軽減できます。ProcessMindは、請求に関連するイベントデータを分析し、SAP Transportation Managementのプロセス内で特定の運送会社、経路、梱包タイプ、荷役アクティビティとの相関を調べます。出荷過程における共通の失敗箇所やリスクの高い区間を特定することで、ProcessMindは予防策の実施に役立つ情報を提供し、貨物損傷に関する請求を15～30％削減できるよう支援します。

Transportation Managementを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

SAP TMのデータをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

TMプロセスを分析
5

改善を実施
6

進捗を監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

SAP Transportation Managementのデータ向けに設計された専用のExcelテンプレートを入手します。このテンプレートにより、プロセスマイニング分析に適した構造でデータを整理できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

最初から適切なデータ形式を使うことで、互換性と分析の正確性が保たれ、改善に向けた取り組みの確かな基盤になります。

期待される成果

SAP TMのプロセスデータを入力できる、構造化済みのExcelテンプレートです。

得られる成果

SAP TMのボトルネックを特定し、効率を高める

ProcessMindは、わかりやすい可視化によってSAP Transportation Managementプロセスの実態を明らかにします。ボトルネックをすぐに特定し、コスト削減の機会を見つけ、顧客満足度を高められます。
  • SAP TMのプロセスフロー全体を可視化
  • 輸送の遅延とボトルネックを特定
  • 見えにくいコスト削減の機会を発見
  • 物流の効率と満足度を向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

SAP Transportation Managementで得られる具体的な成果

プロセスインテリジェンスを利用することで、SAP Transportation Managementを導入している組織は、出荷プロセス内の重要な非効率を特定できます。こうした分析結果に基づいて意思決定を行うことで、物流業務を測定可能な形で改善できます。

0 %
計画サイクルを短縮

出荷計画の平均所要時間を短縮

出荷計画の段階にあるボトルネックを特定して取り除き、物流業務を効率化します。これにより、貨物の準備と発送を早め、注文処理の迅速化とサプライチェーンの対応力向上につなげます。
0 %
納期遵守率を向上

配送成功率を向上

配送の約束を継続的に守ることで、顧客満足度と信頼を高めます。プロセスマイニングは遅延の根本原因を特定し、配送パフォーマンスを改善するための的を絞った対策を可能にします。
0 %
割増輸送費を削減

不要な特急輸送を削減

割増輸送の利用状況を詳細に把握し、より費用対効果の高い通常輸送へ切り替えられる機会を特定します。輸送手段の選択を最適化することで、収益に直接影響を与え、大幅なコスト削減につながります。
0 days
通関を迅速化

通関の平均所要時間を短縮

通関アクティビティを最適化し、国境通過時の遅延を最小限に抑えます。処理を迅速化することで待ち時間を短縮し、処理量を高め、貨物をより早く目的地へ届けられます。これにより、グローバルサプライチェーンの流れが改善します。
0 %
請求エラーを最小化

輸送費請求の不一致率を低減

輸送費請求の不一致が発生する原因を特定して修正し、財務の正確性を高めるとともに、コストのかかる紛争を減らします。これにより、支払いプロセスがスムーズになり、運送会社との関係も強化できます。
0 %
損傷に関する請求を削減

損傷した出荷に関する請求を削減

出荷プロセスのどの段階で損傷が最も頻繁に発生するかを特定し、貨物の取り扱いと輸送品質を改善します。貨物損傷に関する請求を減らすことで、コストを直接削減し、顧客の信頼を高められます。

成果は、プロセスの複雑さとデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

貨物の1回の輸送を一意に識別する値であり、分析の中心となるケースです。

重要な理由

すべてのイベントとデータポイントを特定の輸送オーダーに関連付ける基本的なケース識別子です。エンドツーエンドのプロセス分析に欠かせません。

輸送プロセス内で発生した特定の業務イベントまたはステップの名称です。

重要な理由

この属性は輸送プロセスの各ステップを定義し、出荷フロー全体の可視化と分析を可能にします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントを時系列に並べ、サイクルタイムや納期遵守率など、すべてのパフォーマンス指標を計算するために必要です。

特定のアクティビティが完了した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に計算し、実作業時間とイベント間の待ち時間を区別できます。

出荷を担当する運送会社または物流サービスプロバイダーの名前です。

重要な理由

運送会社間のパフォーマンスを比較でき、運送会社の選定、コスト、サービス水準の最適化に役立ちます。

顧客が希望した、または販売注文で指定された納品日時です。

重要な理由

納期遵守パフォーマンスを測定する基準であり、顧客満足度と業務品質を左右する重要なKPIです。

出荷に使用する輸送手段です。道路、鉄道、航空、海上などがあります。

重要な理由

輸送モードに基づくコスト、時間、プロセスの違いを分析でき、コスト最適化や割高な輸送の利用状況の把握に役立ちます。

出荷について計算または請求された費用の合計です。

重要な理由

プロセスに財務面を加え、輸送費、出荷1件あたりのコスト、プロセスの非効率が財務に与える影響を分析できます。

商品が希望納品日時までに、またはそれより前に配送されたかを示すブール値のフラグです。

重要な理由

納品約束の遵守状況を直接測定し、重要な納期遵守KPIの計算と可視化を簡単にします。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは輸送プロセスの開始を示し、輸送要件の作成にあたります。SAP TMでは通常、Forwarding Order（FWO）またはOrder-based Transportation Requirement（OTR）の作成として記録されます。

重要な理由

これはエンドツーエンドの出荷プロセスにおける主要な開始イベントです。このアクティビティから計画完了までの時間を分析することは、計画効率を測定するうえで重要です。

このアクティビティは、輸送要件が具体的な出荷計画にまとめられたことを示します。道路・鉄道輸送のFreight Order、または海上・航空輸送のFreight Bookingが、計画経路とリソースを含む形で作成・保存された時点で記録されます。

重要な理由

このマイルストーンを完了することは、物流の実行を開始するために欠かせません。依頼からこのアクティビティまでのサイクルタイムは、計画効率を測定する主要なKPIです。

このアクティビティは、特定の輸送サービスプロバイダー、つまり運送会社が選定され、出荷に割り当てられたことを示します。手動割り当て、自動計画、または入札プロセスによって実行されます。

重要な理由

出荷を確定して実行する前に、運送会社を割り当てる必要があります。このアクティビティを追跡することで、運送会社の選定プロセスを分析し、予約を適時に完了できるようになります。

このアクティビティは、貨物の物理的な輸送が始まったことを示します。運送会社から、貨物の積み込みが完了し、荷送人の拠点を出発したとの報告を受けた時点で記録されます。

重要な理由

これは、輸送実行における重要なマイルストーンであり、輸送中の段階の開始を示します。納期遵守率を追跡し、正確な出荷状況を提供するうえで欠かせません。

このアクティビティは、出荷が最終目的地に到着し、物理的な輸送が完了したことを示します。運送会社から、荷受人の拠点で貨物の荷下ろしが完了したとの報告を受けた時点で記録されます。

重要な理由

納期遵守率と顧客満足度を測定するうえで、最も重要なマイルストーンです。通常、請求と精算プロセスを開始するトリガーにもなります。

署名済みのProof of Delivery（POD）文書を運送会社から受領し、システムに記録した時点で発生するアクティビティです。荷受人が貨物を受け入れたことを確認します。

重要な理由

PODの受領は、顧客への請求と運送会社との輸送費精算に欠かせない前提条件です。ここでの遅延は、キャッシュ・ツー・キャッシュサイクルに直接影響します。

このアクティビティは、運送会社に支払う輸送費を計算するFreight Settlement Document（FSD）の作成を示します。未払費用の計上と請求書照合に使用する主要な文書です。

重要な理由

輸送プロセスの財務精算段階が始まります。配送から精算作成までの時間を分析することで、財務処理におけるボトルネックを特定できます。

このアクティビティは、依頼または計画後に出荷がキャンセルされたことを示します。実行に進まないプロセスの終端となります。

重要な理由

キャンセルを追跡することで、顧客需要の変化や計画ミスなど、プロセスが失敗した理由を特定できます。キャンセル率が高い場合、受注管理や計画に根本的な問題がある可能性があります。

この最終アクティビティは、運送会社への輸送サービス料金の支払いが完了したことを確認します。通常は、SAP TMから検証済みの請求書を受領した後、接続されたERPシステムで発生します。

重要な理由

エンドツーエンドの輸送ライフサイクルが実際に終了したことを示します。プロセス全体の所要時間と支払い期限遵守KPIを測定するうえで欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP TMシステムのイベントデータを使って出荷の実際の流れを可視化し、ボトルネック、非効率、コンプライアンス上の不足を明らかにします。標準プロセスからの逸脱を特定し、遅延やコスト超過など、よくある問題の根本原因を明らかにできます。

プロセスマイニングには、ケース識別子（通常はShipment ID）、アクティビティまたはステータス変更、各イベントの正確なタイムスタンプを含むイベントログが必要です。通常は、貨物注文、貨物ユニット、それらのライフサイクルのステータスを追跡するSAP TMの関連テーブルからデータを抽出します。

データの抽出と初期モデル設定が正常に完了すれば、通常は数週間で初期のプロセス可視化と概要レベルのインサイトを作成できます。より深い分析、根本原因の特定、具体的な改善提案は通常2～3か月以内に得られ、測定可能な改善につながります。

はい。実際の実行経路とタイムスタンプを分析することで、遅延が発生し、特急輸送の利用や納品日の未達につながるプロセス上の正確な箇所を特定できます。データに基づくインサイトにより、計画の遅れ、最適でない運送会社の選択、非効率な引き継ぎなどの原因を明らかにできます。

主な技術要件は、データ抽出のためにSAP Transportation Managementへ安全にアクセスできることです。通常は、既存のSAPツールまたはコネクターを使ってイベントログを取得します。分析には、オンプレミスまたはクラウド型のプロセスマイニングプラットフォームも必要です。

そのようなことはありません。プロセスマイニングは、輸送ネットワークの規模や複雑さにかかわらず、大きな価値をもたらします。一見単純な小規模のプロセスにも、データ分析によって発見し、最適化できる隠れた非効率が存在することが多く、大幅な改善につながります。

高品質なデータは有益ですが、プロセスマイニングはデータ品質の問題を特定するうえでも有効です。一貫性のないデータはプロセスの逸脱として現れることが多く、データの取得方法やシステムの使い方を改善すべき領域が明らかになります。初期分析から価値を得ながら、データ改善の取り組みを進められます。

はい。プロセスマイニングは単なる可視化にとどまりません。パフォーマンス上のボトルネックを数値化し、理想的なプロセスとの適合性の不足を特定し、非効率の根本原因を明らかにします。これらのインサイトから、プロセスの最適化、自動化の機会、トレーニングの必要性に関する、データに基づく具体的な改善提案を導き出せます。

プロセスマイニングプロジェクトを成功させるには、通常、複数の主要チームが協力します。輸送・物流業務の業務担当者、データ抽出とシステムアクセスを担うIT担当者、結果の解釈と変革を推進するプロセス改善または分析チームが含まれます。

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