輸送管理を改善する

SAP輸送管理を最適化するための6つのステップガイド
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SAP Transportation Managementを改善し、納品の迅速化とコスト削減を実現

遅延や予期しないコストは、効率的な物流業務の妨げになります。このプラットフォームを使うと、ボトルネックを特定し、非効率の根本原因を把握して、出荷プロセス全体を最適化できます。プロセスのばらつきを理解することで、コスト削減や顧客満足度の向上につながる、見えにくい改善機会を見つけられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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輸送管理プロセスの最適化が重要な理由

変化の速い今日のグローバル経済において、輸送管理は単なる物流機能ではなく、経営上の重要な課題です。SAP Transportation Managementを利用する組織は、複雑なサプライチェーンや予期せぬ混乱に対応しながら、コスト削減、納期短縮、顧客満足度の向上を常に求められています。輸送プロセスに無駄があると、運賃の上昇、納期遅延によるペナルティ、在庫保管コストの増加など、大きな損失につながります。直接的な費用だけでなく、納品の遅れや不安定さは顧客の信頼を損ない、ブランドの評判にも影響します。競争力を保ち、持続的な事業成長を実現するには、最初の依頼から最終的な納品と支払いまで、輸送業務の実態を詳しく把握することが欠かせません。

プロセスマイニングで実態を明らかにする

プロセスマイニングを使うと、SAP Transportation Managementにおける輸送管理プロセスを把握し、改善できます。推測や個別の経験談に頼るのではなく、SAPシステムのイベントログから、各貨物の実際のエンドツーエンドの流れを再現します。これにより、各貨物がたどるすべての手順、逸脱、遅延を可視化し、プロセスのデジタルツインを作成できます。ケースの識別子として「貨物」を使えば、「輸送依頼受領」「貨物計画」「運送業者選定」「輸送中」「通関完了」「納品完了」「支払い処理」などのアクティビティを正確に追跡できます。客観的で詳細なデータから、ボトルネックの発生箇所、コンプライアンスに適合しないプロセス経路、輸送サイクルを長引かせコストを押し上げる見えにくい手戻りを特定できます。標準的なレポートでは把握しにくい、貨物の実際の流れを確認できます。

SAP Transportation Managementで改善できる主な領域

プロセスマイニングで得られるインサイトをもとに、SAP Transportation Managementの次の領域を具体的に改善できます。

  • 運送業者のパフォーマンスを最適化する: 運送業者ごとの実績を分析し、遅延や追加費用、計画ルートからの逸脱が繰り返し発生している業者を特定します。データに基づいて運送業者を選定し、条件を交渉できます。
  • 計画と予約を効率化する: 「貨物計画」や「貨物予約」の段階にある非効率な点を見つけ、依頼から予約確定までの時間を短縮します。輸送サイクル全体の短縮にもつながります。
  • 通関を迅速化する: 「通関完了」アクティビティで発生する遅延を特定し、書類の不足や手続き上の遅れなどの根本原因を把握することで、国際輸送を迅速化します。
  • 納品の確実性を高める: 「輸送中」や「納品予定」アクティビティを監視し、遅延の可能性に早期に対処します。予定どおりの納品を促し、顧客満足度を高めます。
  • 運賃請求の精度を高める: 「運賃請求書の監査」や「支払い処理」の手順を分析し、差異や誤りを見つけて、輸送サービスの精算を迅速化します。
  • 輸送サイクルを短縮する: プロセス全体を把握し、複数のアクティビティにまたがって累積する遅延のうち、エンドツーエンドの輸送サイクルを長引かせているものを特定します。

事業にもたらす測定可能な成果

SAP Transportation Managementのインサイトに基づいてプロセスを改善すると、具体的で測定可能な成果が期待できます。

  • 大幅なコスト削減: 運送業者の選定を最適化し、手戻りをなくし、請求精度を高めることで、運賃や業務費用を大きく削減できます。
  • 業務効率の向上: プロセスを見直すことで、計画、予約、納品が迅速になり、輸送サイクル全体を短縮しながらリソースの利用効率を高められます。
  • 顧客満足度の向上: 納品の確実性と迅速性を高め、連絡を改善することで、顧客ロイヤルティとブランドへの評価を向上できます。
  • コンプライアンスとリスク管理の改善: 逸脱を把握しやすくなり、法規制や社内方針の遵守を促せます。コンプライアンス上のリスク低減にもつながります。
  • データに基づく戦略的な意思決定: 直感だけに頼らず、物流ネットワーク、運送業者との提携、業務戦略について、情報に基づいた判断を行い、継続的なプロセス改善につなげられます。

輸送管理の最適化を始める

SAP Transportation Managementのプロセスマイニングを使った輸送管理の最適化は、これまで以上に取り組みやすくなっています。このガイドでは、プロセスマイニングの経験がなくても分析機能を利用できるよう、手順を順を追って説明します。貨物とその全行程に注目することで、改善につながるインサイトをすばやく見つけ、物流業務を競争力へとつなげられます。重要なボトルネックの特定と解消、コスト削減、優れた顧客体験の実現方法をご確認ください。より効率的で費用対効果の高い輸送管理プロセスへの取り組みは、ここから始まります。

輸送管理 物流の最適化 サプライチェーンの効率化 貨物管理 運送業者のパフォーマンス 配達の遅延 出荷業務 コスト削減 TMS 運送業者管理 輸送物流

よくある問題と課題

影響している課題を特定

依頼から予約までの初期計画段階で遅延が発生すると、リードタイム全体が長くなります。納品スケジュールや顧客満足度に影響するほか、SAP Transportation Managementで直前の特急輸送費が増える原因にもなります。こうした非効率は、複雑なワークフローの中に隠れていることが少なくありません。
ProcessMindは、計画に関する各サブアクティビティの所要時間を正確に可視化し、計画プロセスのボトルネックやばらつきを明らかにします。組織はワークフローを効率化し、遅延の根本原因を特定してリソース配分を最適化することで、輸送管理における貨物計画を迅速かつ効率的に進められます。

貨物が指定された納品日に間に合わないことが頻繁にあり、顧客の不満やペナルティ、評判の低下につながります。特にSAP Transportation Managementのような複雑な輸送管理プロセスでは、明確なインサイトがなければ、遅延が発生している箇所を正確に特定するのは困難です。
ProcessMindは、すべての貨物のエンドツーエンドの流れをマッピングし、実際の納品時刻と指定日を比較します。遅延の原因となっているアクティビティ、運送業者、ルートを特定し、納期遵守パフォーマンスと顧客の信頼を高めるための改善案を提示します。

ルートや輸送手段に適した、費用対効果や信頼性の高い運送業者を選べないと、運賃が増加し、サービス上の問題にもつながります。SAP Transportation Managementでの手作業による選定や、古いデータに基づく判断が、よくある原因です。
ProcessMindは過去の貨物データを分析し、運送業者の実績、コスト、納品時間を、出発地、目的地、輸送手段などの属性と照らし合わせます。データに基づく分析により、輸送管理における運送業者の選定方針を見直し、コスト効率とサービス品質の向上を支援します。

書類の不備や手続きの非効率などによる通関の遅れは、国際輸送に大きな停滞をもたらすことがあります。その結果、輸送時間やコストが増加し、グローバルな輸送管理業務で納期どおりの納品を期待する顧客の不満につながります。
ProcessMindは「通関完了」アクティビティの所要時間を追跡し、通関に時間がかかるケースに関連する先行アクティビティや属性を特定します。プロセスの逸脱やデータの不足など、通関のボトルネックにつながる要因を明らかにし、SAP Transportation Managementのプロセスを先回りして見直せるよう支援します。

計画上の運賃と、監査後の実際の運賃請求書に差異があると、金銭的な損失や事務作業の増加につながります。特に輸送管理の取扱量が多い場合、こうした差異を手作業で照合するには時間がかかり、誤りも起きやすくなります。
ProcessMindは「運賃請求書の監査」と「支払い処理」のアクティビティを貨物の属性とあわせて分析し、差異がどこで、なぜ発生するのかを特定します。請求誤りの傾向を明らかにし、SAP Transportation Managementにおけるコスト管理の精度向上と円滑な財務業務を支援します。

納品証明書(POD)の受領と処理が遅れると、その後の請求や支払いのサイクルにも直接影響します。輸送管理業務全体で資金回収までの期間が延び、資金繰りの悪化や顧客対応上の問題につながることがあります。
ProcessMindは「納品完了」から「納品証明受領」「支払い処理」までにかかる時間をマッピングします。PODの確認を遅らせている手順や部門を特定し、プロセスの見直しによって精算を早め、SAP Transportation Managementにおけるキャッシュフローの改善を支援します。

予約後に貨物の計画やルートを何度も変更すると、追加コストが発生し、リソースの利用効率が低下するほか、後続プロセスにも支障が出ます。輸送管理業務を安定させるには、こうした変更のきっかけを特定することが重要です。
ProcessMindはプロセスの逸脱を可視化し、「貨物計画」や「貨物予約」の後に予期しない再計画が繰り返されるケースを明らかにします。直前の注文変更やキャパシティの問題など、よくある根本原因を特定し、SAP Transportation Managementの業務の安定化を支援します。

運送業者が約束した納期、サービス品質、集荷スケジュールを継続的に守れないと、顧客の不満や社内業務の混乱につながります。明確なデータがなければ、輸送管理における運送業者の管理や条件交渉も困難です。
ProcessMindは、多数の貨物にわたって運送業者ごとの指標を追跡し、「集荷完了」や「輸送中」などのアクティビティの実際の所要時間を計画上の基準と比較します。客観的なデータをもとに運送業者との関係を管理し、SAP Transportation Managementで実績の低い業者を特定できます。

予定どおりに貨物が集荷されないと、納品の遅れや保管コストの増加につながり、荷受人や社内関係者との関係にも影響が及びます。輸送管理における遅延の原因を正確に特定するのは、容易ではありません。
ProcessMindは「集荷予定」と「集荷完了」のアクティビティ間の時間差を分析し、運送業者、出発地、時間帯ごとの傾向を明らかにします。このインサイトをもとに業務の非効率を解消し、スケジュールと集荷プロセスを改善できます。

特急輸送は必要な場合もありますが、前段階のプロセスの非効率を補うために、事後対応として頻繁に利用されることがあります。輸送管理業務全体で根本原因が把握できないまま、輸送コストが大幅に増加します。
ProcessMindは、特急輸送を利用した貨物を特定し、プロセスの流れをさかのぼって、割増運賃が必要になった遅延や逸脱を明らかにします。SAP Transportation Managementでこうしたコストのかかる事態を未然に防ぐための対応を支援します。

貨物の状況をリアルタイムで十分に把握できないと、例外への迅速な対応、顧客への正確な状況連絡、輸送管理における物流調整の判断が難しくなります。
ProcessMindは貨物の全行程を再現し、各アクティビティとそのタイムスタンプを詳しく表示することで、状況を把握できていない箇所を明らかにします。進捗の監視、停滞している貨物の特定、SAP Transportation Managementのプロセス全体における透明性の向上に役立ちます。

輸送中の貨物の破損や紛失に関する請求が多いと、金銭的な損失だけでなく顧客の信頼も損なわれます。輸送管理において、解決のための事務作業も増加します。
ProcessMindは「輸送中」や「納品完了」のアクティビティにおける逸脱を特定し、「遅延理由」の属性や、請求の前に問題が頻発する運送業者、輸送手段、ルートとの関連を分析できます。SAP Transportation Managementの輸送網で問題が起きやすい区間を明らかにします。

一般的な目標

成功の基準を定義

輸送依頼の受領から貨物の計画と予約が完了するまでの時間を短縮することを目指します。効率的な計画は、リソース配分の最適化、顧客の納期への対応、輸送管理における業務負担の軽減に欠かせません。この段階を迅速化すると、サプライチェーン全体の対応力と顧客満足度の向上につながります。ProcessMindはSAP Transportation Managementのイベントログデータを使って計画プロセス全体を可視化し、遅延の原因となるアクティビティや引き継ぎを特定します。貨物ごとのサイクルタイムやばらつきを分析し、ボトルネックの特定、プロセスの再構成案の提示、削減できる時間の算出を行います。これにより、組織は計画サイクルを最大20~30%短縮できます。

指定された納品日までに貨物を安定して届け、顧客との関係を損なう遅延やペナルティを最小限に抑えることを目指します。高い納期遵守率は、効果的な輸送管理の基盤です。顧客ロイヤルティ、ブランドの評判、サプライチェーン全体の信頼性に直接影響し、オペレーショナルエクセレンスと予測可能性の向上にもつながります。ProcessMindは貨物のエンドツーエンドの流れを分析し、実際の納品日と指定日を比較して、運送業者、ルート、通関の停滞など、遅延の根本原因を特定します。コンプライアンスに適合しないプロセス経路やばらつきを明らかにし、納期遵守率を高めるための改善案を提示します。SAP Transportation Managementの業務で10~25%の改善を目指せます。

サービス品質を損なわずに、貨物の輸送にかかる費用を大幅に削減することを目指します。輸送コストの最適化には、運送業者の選定、ルートの効率性、運賃交渉の精査が必要です。これは輸送管理における収益性と競争力のある価格設定に欠かせません。目標の達成は利益に直接影響し、財務実績の向上につながります。ProcessMindは、最適でない運送業者の選定を特定し、輸送手段ごとの実際のコストを分析するとともに、貨物の集約や運賃交渉の機会を明らかにします。SAP Transportation Managementでコストを押し上げるプロセスのバリアントをマッピングし、非効率な支出の傾向を見つけることで、的を絞った対策を可能にします。これにより、多くの場合15%を超えるコスト削減を目指せます。

国際貨物の通関申告と承認の段階を効率化し、輸送時間全体を短縮するとともに、滞船料を回避することを目指します。通関の迅速化は、グローバルサプライチェーンの効率化、コンプライアンスの確保、納品スケジュールや顧客満足度に影響する遅延の防止に欠かせません。ProcessMindはSAP Transportation Managementのプロセスにおける通関関連アクティビティの順序と所要時間を分析し、よくある障害、書類の誤り、遅延の原因となる税関を特定します。流れを可視化してコンプライアンス上の不足や自動化の余地を明らかにし、データに基づくプロセス改善によって通関時間を20~40%短縮できるよう支援します。

運賃請求書の精度を100%に高め、紛争、支払いの遅延、照合作業につながる差異をなくすことを目指します。正確な運賃請求は、財務の健全性、効率的な支払い処理、輸送管理における運送業者との良好な関係を保つうえで重要です。事務負担を減らし、キャッシュフローを改善できます。ProcessMindは、合意済みの料金、実際の重量、提供されたサービスなど、計画と実績の貨物データを受領した運賃請求書と比較します。SAP Transportation Managementでの誤入力や未承認のサービス変更など、請求誤りにつながるプロセスの逸脱を明らかにします。差異の根本原因を特定し、請求誤りを90%超削減できるよう支援します。

貨物の受領後、納品証明書を取得して処理するまでの時間を大幅に短縮することを目指します。PODを速やかに取得することは、請求を適時に開始し、納品に関する紛争を効率的に解決し、輸送管理における収益を適切に認識するうえで重要です。プロセスの迅速化は、キャッシュフローと業務の円滑化につながります。ProcessMindは納品後のプロセスを可視化し、実際の納品からPOD受領までの時間を追跡します。SAP Transportation Managementでこの重要な段階を長引かせる引き継ぎ、手作業、システム上の制約を特定します。遅延を分析してワークフローの効率化を支援し、POD取得にかかる時間を25~50%短縮することで、請求の迅速化につなげます。

直前のルートや目的地の変更を減らすことを目指します。こうした変更は、コスト増加や遅延、業務の非効率につながることが少なくありません。予定外のルート変更を最小限に抑えることで、予測可能性を高め、緊急物流の費用を減らし、輸送管理プロセス全体でリソースの利用効率を向上できます。ProcessMindは貨物のイベントログを分析し、注文変更の遅れ、初期計画の不正確さ、予期しないキャパシティの問題など、予定外のルート変更の傾向と根本原因を特定します。SAP Transportation Managementで理想的なプロセスからの逸脱をマッピングし、対策を講じるべき箇所を明らかにします。これにより、ルート変更の発生を15~30%減らし、計画精度を高められます。

選定したすべての運送業者で、事前に定めたサービス契約と品質基準を満たす、一貫性と信頼性の高い実績を確保することを目指します。サービスレベルを標準化すると、納品時間のばらつきや輸送中の破損を抑え、輸送管理におけるサプライチェーン全体の予測可能性を高められます。顧客に一貫した体験を提供し、信頼関係の構築にもつながります。ProcessMindはSAP Transportation Managementのデータを分析し、納期の遵守状況、遅延理由、契約条件への適合状況など、運送業者ごとの実績を詳しく示します。業者間のサービスレベルの違いを明らかにし、実績の低い業者を特定して、サービス品質を最大20%標準化するための対策を講じられるよう支援します。

貨物の集荷遅延を減らすことを目指します。集荷は輸送プロセスの最初の重要な段階であり、遅れるとサプライチェーン全体に影響が及ぶことがあります。集荷を予定どおりに行うことで、その後の輸送や納品を計画どおりに進められます。これは輸送管理全体の効率化に欠かせません。ProcessMindは集荷の予定から実際の集荷までのリードタイムを分析し、SAP Transportation Managementで場所、運送業者、時間帯ごとに発生する遅延の傾向を特定します。ばらつきと根本原因をマッピングし、スケジュールと実行の改善につながる案を提示します。これにより、集荷の適時性を10~25%高められます。

通常の運賃より大幅に高額な特急輸送や緊急輸送の利用を減らすことを目指します。割増運賃を削減するには、緊急輸送が必要となる事態を避けるための先を見越した計画と効率的な実行が必要です。輸送管理におけるコスト削減に直接つながります。ProcessMindは割増運賃が発生したすべてのケースを特定し、SAP Transportation Managementのプロセスをさかのぼって、緊急輸送が必要になった原因となるアクティビティを追跡します。計画の誤り、生産の遅れ、予期しないボトルネックなどの根本原因を分析し、割増運賃の発生を防ぎます。コストを20~40%削減できる可能性があります。

輸送中に破損または紛失した貨物に関する請求の件数と金額を減らすことを目指します。こうした請求を減らすことで、製品の品質と顧客満足度を高め、輸送管理における交換や調査に伴う金銭的損失と事務負担を抑えられます。ProcessMindは請求に関連するイベントデータを分析し、SAP Transportation Managementのプロセスにおける運送業者、ルート、梱包の種類、取扱アクティビティとの関連を調べます。貨物の流れで問題が起きやすい箇所やリスクの高い区間を特定し、予防策の実施に役立つインサイトを提示します。破損貨物に関する請求を15~30%減らすことを目指せます。

輸送管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

SAP Transportation Managementのデータに合わせて作成された専用のExcelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、プロセスマイニング分析に必要な形式を整えられます。

重要な理由

適切なデータ形式から始めることで、互換性と分析精度を確保し、改善に向けた取り組みの土台を築けます。

期待される結果

SAP TMのプロセスデータを入力できる形式に整えたExcelテンプレート。

得られること

SAP TMのボトルネックを特定し、効率を高める

ProcessMindでは、視覚的な分析を通じて、SAP Transportation Managementのプロセスの実態を把握できます。ボトルネックをすぐに特定し、コスト削減の機会を見つけ、顧客満足度の向上につなげられます。
  • SAP TMのプロセスフロー全体を可視化
  • 出荷の遅延やボトルネックを特定
  • 見えにくいコスト削減の機会を発見
  • 物流の効率と顧客満足度を向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

SAP Transportation Managementで得られる具体的な成果

プロセスインテリジェンスを利用すると、SAP Transportation Managementを使う組織は、貨物輸送プロセスに潜む重大な非効率を特定できます。こうしたインサイトをもとにデータに基づく意思決定を行い、物流業務を測定可能な形で改善できます。

0 %
計画サイクルの短縮

貨物の平均計画時間を短縮

貨物計画の段階にあるボトルネックを特定して取り除き、物流業務の効率化につなげます。準備から出荷までの時間が短くなり、注文への対応が速まるとともに、サプライチェーンの変化への対応力も高まります。

0 %
納期遵守率の向上

納期どおりに配送できた割合を向上

納期の約束を継続して守ることで、顧客満足度と信頼を高めます。プロセスマイニングで遅延の根本原因を特定し、配送パフォーマンス全体の改善に向けた対策を講じられます。

0 %
割増運賃の削減

不要な速達輸送を削減

割増運賃の利用状況を把握し、より費用を抑えられる通常の輸送方法に切り替える機会を見つけます。運賃や輸送方法の選択を見直すことで、収益に直接影響する大幅なコスト削減につながります。

0 days
通関の迅速化

通関にかかる平均時間を短縮

通関業務を見直し、国境での遅延を最小限に抑えます。処理が速まれば待ち時間が短くなり、処理量が増え、貨物をより早く目的地へ届けられます。これにより、国際サプライチェーンの流れも改善します。

0 %
請求ミスの削減

運賃請求の不一致率を低減

運賃請求の不一致が生じる原因を特定して修正し、金額の正確性を高めるとともに、コストのかかる紛争を減らします。支払い手続きが円滑になり、運送業者との関係強化にもつながります。

0 %
貨物損傷に関する請求の削減

貨物損傷に関する請求を削減

輸送プロセスのどの段階で貨物の損傷が多く発生するかを特定し、荷扱いと輸送の品質を高めます。損傷貨物に関する請求が減れば、コストを削減できるだけでなく、顧客の信頼向上にもつながります。

成果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認されている改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

1回の貨物輸送を一意に識別するIDであり、分析の中心となるケースです。

重要な理由

これは基本となるケース識別子です。すべてのイベントとデータを特定の輸送オーダーに結び付けるため、エンドツーエンドのプロセス分析に欠かせません。

輸送プロセスで発生した特定の業務イベントまたはステップの名称です。

重要な理由

この属性は輸送プロセスの各ステップを定義し、貨物輸送のエンドツーエンドの流れを可視化・分析できるようにします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントを時系列に並べ、サイクルタイムや納期遵守などのパフォーマンス指標を計算するうえで、タイムスタンプは欠かせません。

特定のアクティビティが完了した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に計算し、実作業の時間とイベント間の待ち時間を区別できます。

出荷を担当する運送会社または物流サービスプロバイダーの名称です。

重要な理由

運送会社ごとのパフォーマンスを比較し、運送会社の選定、コスト、サービス水準の最適化に役立てられます。

顧客が希望する、または受注に定められた納品日時です。

重要な理由

納期遵守パフォーマンスを測定する基準となり、顧客満足度とオペレーショナルエクセレンスに関わる重要業績評価指標(KPI)です。

出荷に使用する輸送手段です。道路、鉄道、航空、海上などがあります。

重要な理由

輸送手段ごとのコスト、所要時間、プロセスの違いを分析できます。コストの最適化や割増運賃の利用状況の把握に役立ちます。

出荷について算出された、または請求された合計コストです。

重要な理由

プロセスに財務面の視点を加え、輸送費、出荷あたりのコスト、プロセスの非効率性による財務的影響を分析できます。

希望納品日までに貨物が納品されたかどうかを示す真偽値です。

重要な理由

納品の約束を守れたかを直接測定し、重要な納期遵守の重要業績評価指標(KPI)の算出と可視化を簡単にします。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは、輸送要件が作成され、輸送プロセスが始まったことを示します。SAP TMでは通常、Forwarding Order(FWO)またはOrder-based Transportation Requirement(OTR)の作成として記録されます。

重要な理由

これは、貨物輸送のエンドツーエンドプロセスにおける主な開始イベントです。このアクティビティから計画完了までの時間を分析することは、計画効率の測定に欠かせません。

このアクティビティは、輸送要件が具体的な貨物計画にまとめられたことを示します。陸上・鉄道輸送の場合はFreight Order、海上・航空輸送の場合はFreight Bookingが作成・保存され、計画された経路とリソースが記録された時点で把握できます。

重要な理由

このマイルストーンの完了は、物流業務の実行を始めるうえで欠かせません。依頼からこのアクティビティまでのサイクルタイムは、計画効率を測る重要業績評価指標(KPI)です。

このアクティビティは、特定の輸送サービス提供者である運送業者が選定され、貨物に割り当てられたことを示します。手動での割り当て、自動計画、または入札プロセスを通じて行われます。

重要な理由

貨物の確定と輸送の実行には、運送業者の割り当てが欠かせません。この段階を追跡すると、運送業者の選定プロセスを分析し、予約が適時に行われているかを確認できます。

このアクティビティは、貨物の実輸送が始まったことを示します。運送業者から、貨物を積み込み、荷主の拠点を出発したとの報告を受けた時点で記録します。

重要な理由

これは、輸送中の段階が始まったことを示す重要な実行マイルストーンです。納期遵守パフォーマンスの追跡や、貨物の状況を正確に把握するうえで欠かせません。

このアクティビティは、貨物が最終目的地に到着し、実輸送が完了したことを示します。運送業者から、荷受人の拠点で貨物を荷下ろししたとの報告を受けた時点で記録します。

重要な理由

これは、納期遵守パフォーマンスと顧客満足度を測るうえで最も重要なマイルストーンです。通常、請求と精算の手続きを開始するきっかけにもなります。

運送業者から署名済みの配達証明(POD)文書を受け取り、システムに記録した時点で、このアクティビティが発生します。これにより、受取人が貨物を受領したことを確認できます。

重要な理由

PODの受領は、顧客への請求と運送業者への運賃精算に欠かせません。ここで遅延が発生すると、現金化までのサイクルに直接影響します。

このアクティビティは、運送業者に支払う輸送費を計算するFreight Settlement Document(FSD)が作成されたことを示します。未払計上と請求書照合に使用する主要な文書です。

重要な理由

この時点から、輸送プロセスの精算段階が始まります。配達から精算文書の作成までにかかる時間を分析すると、財務処理のボトルネックを特定できます。

このアクティビティは、依頼または計画の後に貨物がキャンセルされたことを示します。輸送の実行に進まないプロセスの終点となります。

重要な理由

キャンセルを追跡すると、顧客需要の変化や計画ミスなど、プロセスが中断する理由を特定できます。キャンセル率が高い場合、受注管理や計画に根本的な問題がある可能性があります。

この最終アクティビティは、運送業者への輸送サービスの支払いが完了したことを示します。通常、SAP TMから確認済みの請求書を受け取った後、連携先のERPシステムで発生します。

重要な理由

これにより、輸送ライフサイクルのエンドツーエンドプロセスが実際に完了します。プロセス全体の所要時間や支払いの納期遵守に関する重要業績評価指標(KPI)を測るうえで欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングでは、SAP TMのイベントデータを使って実際の輸送の流れを可視化し、ボトルネックや非効率な作業、コンプライアンス上の不備を明らかにします。標準プロセスからの逸脱を特定し、遅延やコスト超過といった問題の根本原因を探るのに役立ちます。

プロセスマイニングには、ケース識別子(通常はShipment ID)、アクティビティまたはステータスの変更、および各イベントの正確なタイムスタンプを含むイベントログが必要です。通常、貨物オーダー、貨物ユニット、およびそれらのライフサイクルステータスを記録するSAP TMの関連テーブルからデータを抽出します。

データの抽出と初期モデルの設定が完了すれば、通常は数週間以内にプロセスの初期可視化と概要レベルのインサイトを得られます。その後、より詳細な分析や根本原因の特定、具体的な改善案の提示を進め、通常2~3か月以内に測定可能な改善につなげます。

はい。実際の実行経路とタイムスタンプを分析することで、遅延が発生し、割増運賃の利用や納期遅れにつながる箇所を正確に特定できます。データに基づく分析により、計画の遅れ、運送業者の選定、引き継ぎの非効率など、原因の特定に役立ちます。

主な技術要件は、データ抽出のためにSAP Transportation Managementシステムへ安全にアクセスできることです。通常、既存のSAPツールやコネクターを使ってイベントログを取得します。また、分析にはオンプレミス型またはクラウド型のプロセスマイニングプラットフォームが必要です。

そのようなことはありません。輸送ネットワークの規模や複雑さにかかわらず、プロセスマイニングは大きな価値をもたらします。一見単純な小規模プロセスにも、データ分析で明らかにできる隠れた非効率が存在することがあります。問題を特定して改善することで、大きな効果につながります。

データ品質が高いほど望ましいものの、プロセスマイニングはデータ品質の問題を特定するうえでも有効です。データの不整合はプロセス逸脱として現れることが多く、データの記録方法やシステムの使い方を改善すべき箇所が分かります。初期分析からも価値を得られ、データ改善の取り組みを進める手がかりになります。

はい。プロセスマイニングは、プロセスの可視化にとどまりません。パフォーマンス上のボトルネックを数値で示し、理想的なプロセスとの適合性の差を特定して、非効率の根本原因を明らかにします。こうしたインサイトをもとに、プロセス改善や自動化の可能性、トレーニングの必要性について、データに裏付けられた具体的な改善案を提示できます。

プロセスマイニングプロジェクトを成功させるには、通常、複数の主要チームが連携します。輸送・物流業務に詳しい担当者、データ抽出やシステムアクセスを担うIT担当者、結果の解釈と改善の推進を担うプロセス改善チームや分析チームが含まれます。

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