輸送管理を改善する

Blue Yonder TMSのプロセスを最適化するための6つのステップガイド。

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Blue Yonder TMSの輸送管理を改善

プロセスマイニングを使うと、業務に潜む重大な非効率を特定できます。見えにくい遅延やコンプライアンス上の問題を明らかにし、収益に影響するコスト増加を把握できます。物流チェーン全体を可視化することで、パフォーマンスを追跡し、ワークフローを効率化して顧客満足度の向上につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Blue Yonder TMSで輸送管理を最適化する理由

輸送管理は、サプライチェーンを支える重要な業務であり、コストや納期、ひいては顧客満足度に直接影響します。変化の激しい今日のグローバル市場では、Blue Yonder TMSのような高度なシステムを導入していても、物流業務に非効率があると、大きなコスト負担や納期遅延、企業の評判低下につながるおそれがあります。複数の輸送モードを対象とした高度な最適化機能を利用していても、輸送プロセスが実際にどのように実行されているかを十分に把握できていない組織は少なくありません。見えにくいボトルネックやコンプライアンス違反、標準手順からの逸脱によって、業務コストが膨らみ、重要な輸送サイクルの所要時間が延びることがあります。

輸送依頼の受付から最終的な支払い処理まで、出荷ごとの一連の流れを把握することが重要です。プロセスの実行状況が見えなければ、遅延の根本原因の特定、運送会社のパフォーマンス改善、法規制への準拠を継続的に確認することは困難です。その結果、問題が起きてから対処することになり、先回りしたプロセス改善が進みにくくなります。

プロセスマイニングでBlue Yonder TMSの業務効率を高める

プロセスマイニングでは、Blue Yonder TMSのイベントデータを視覚的なプロセスマップに変換し、輸送管理の改善に役立てます。輸送依頼の受付、出荷計画、貨物の集荷、輸送中、貨物の配達、支払い処理など、出荷に関わる一連のアクティビティを可視化します。出荷ごとの流れを詳しく追跡できるため、遅延の発生箇所や手戻りの原因、よく見られるプロセスの違いを正確に把握できます。

実際のプロセス実行データを分析すると、輸送管理のサイクルタイムに影響するボトルネックや、コンプライアンスに沿わない手順、パフォーマンスの低い運送会社を特定できます。推測ではなくデータに基づいて、Blue Yonder TMS上のプロセスが実際にどのように進んでいるかを確認できます。実際のプロセスフローを目標とする標準と比較し、逸脱を数値化することで、効率向上やコスト削減への効果を踏まえて改善施策の優先順位を決められます。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

Blue Yonder TMSの輸送管理をプロセスマイニングで分析すると、改善に向けた道筋が明確になります。次のような取り組みが可能です。

運送会社のパフォーマンス改善： 納期やサービスレベル契約を継続して守っている運送会社と、遅延の原因となっている運送会社を把握できます。分析結果をもとに条件を交渉したり、出荷の割り当てを見直したりできます。
輸送コストの削減： 運賃を押し上げる不要な手順や手戻り、最適化されていないルートを特定できます。運賃請求書の監査や支払い処理を効率化し、早期支払い割引の適用や延滞料金の回避につなげられます。
サイクルタイムの短縮： 計画や予約から通関、最終配達まで、出荷が滞る箇所を特定できます。変更を加えることで、輸送管理全体のサイクルタイムを大幅に短縮できます。
コンプライアンスの強化： 法規制や社内方針に従っていないケースを自動的に検出し、速やかな是正措置と監査証跡の確保に役立てられます。
業務効率の向上： Blue Yonder TMSのワークフローにおける手作業での回避策やシステム利用上の非効率、自動化の余地を見つけ、業務の効率化につなげられます。

期待できる成果：物流業務で測定可能な効果

Blue Yonder TMSの輸送管理に当社のソリューションを導入してプロセスを改善すると、具体的な効果を測定できます。

大幅なコスト削減： 非効率な業務を特定して解消し、ルートや運送会社、支払いプロセスを最適化することで、輸送費全体を削減できます。
納期の短縮： プロセスの効率化とボトルネックへの先回りした対処により、輸送時間が短くなり、納品の確実性が高まります。顧客満足度の向上にもつながります。
顧客体験の向上： 納期どおりの納品を継続することで、顧客の信頼とロイヤルティを高め、企業の評判や競争力に良い影響を与えます。
コンプライアンスの強化とリスク低減： コンプライアンス違反を早期に特定することで、リスクや罰則を抑え、業界規制の遵守を徹底できます。
データに基づく意思決定： 実績データをもとに、問題が起きてから対処する方法から、先を見据えた判断と継続的なプロセス改善へと移行できます。

輸送管理プロセスの改善を始めましょう

物流業務を変革し、Blue Yonder TMSへの投資を最大限に役立てませんか。当社のプロセスマイニングソリューションは、輸送管理の改善やサイクルタイムの短縮、大幅なコスト削減に必要な状況把握と具体的な改善案を提供します。ボトルネックを簡単に特定して解消し、サプライチェーンの効率を高める方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

輸送依頼を受け付けてから出荷を予約するまでに時間がかかると、納期に間に合わず、顧客の不満につながるおそれがあります。この非効率は納期の約束を守る力を損ない、緊急輸送による追加費用を招くこともあります。ProcessMindは、Blue Yonder TMSの輸送管理プロセスにおける「輸送依頼の受付」から「出荷予約」までの所要時間を分析し、ボトルネックや遅延の原因となっているユーザー、設定を特定します。

運送会社の選定が非効率で、費用対効果やパフォーマンスを十分に考慮できていないと、輸送コストが増え、サービス品質にも影響します。最適な料金や納品の確実性を得る機会を逃すことにもなります。ProcessMindは「運送会社の選定」アクティビティを、「運送会社」「輸送モード」などの属性や過去の実績と照らし合わせ、輸送管理システムでより良い選択肢があったケースを明らかにします。

集荷や最終配達の遅延が繰り返されると、顧客満足度が低下し、違約金や請求の差し戻しが発生するおそれがあります。こうした問題は、物流のスケジュール管理や実行に不備があることを示しています。ProcessMindは「集荷予定」と「貨物の集荷」、「配達予定」と「貨物の配達」のアクティビティを比較し、Blue Yonder TMSの輸送管理で遅延が繰り返し発生する運送会社、拠点、出荷の種類など、根本原因を特定します。

配達証明（POD）の取得漏れや大幅な遅れは、正確な請求を妨げ、支払い処理を遅らせ、紛争解決を難しくします。その結果、資金繰りの問題や事務負担が生じます。ProcessMindは「貨物の配達」から「配達証明の受領」までの流れを追跡し、PODが未提出、または大幅に遅れているケースを明らかにします。輸送管理プロセスで必要な文書を期限内に提出できていない担当者や運送会社も特定できます。

運賃請求書と実際の出荷イベントに不一致が多いと、監査に時間がかかり、支払いが遅れ、過払いにつながるおそれがあります。収益性に直接影響し、多くの手作業も必要になります。ProcessMindは「運賃請求書の監査」アクティビティを、実際の出荷の流れや属性と照らし合わせて分析し、Blue Yonder TMSの輸送管理プロセスで不一致が発生する箇所と原因を明らかにします。これにより、問題が大きくなる前に対処できます。

通関の遅れは国際輸送の所要時間を大幅に延ばし、保管費用の増加や顧客の不満につながります。こうした滞留箇所は、国境を越える貨物の流れを妨げます。ProcessMindは「通関完了」アクティビティの前後にある過剰な待ち時間や逸脱を特定します。遅延が繰り返し発生する出発地、仕向地、輸送モードを把握し、Blue Yonder TMSでの国際輸送管理の改善に役立てられます。

初期設定後に出荷計画のやり直しや調整が頻繁に発生する場合、初期計画に非効率や誤りがある可能性があります。貴重なリソースが費やされ、さらなる遅延やコストの原因にもなります。ProcessMindは、同じ出荷に対して「出荷計画」や「出荷予約」などのアクティビティが繰り返されるケースを検出し、手戻りのパターンを明らかにします。輸送管理における初期データの精度や計画ルールの改善箇所を特定できます。

納期遵守率が継続的に低下すると、顧客の信頼を損ない、契約違反やブランドの評判低下につながるおそれがあります。競争力を保つには、未達の根本原因を把握することが欠かせません。ProcessMindは、出荷ごとの実際の配達時間を「希望納期」属性と比較し、輸送管理業務でパフォーマンスが低い運送会社、ルート、出荷の種類をドリルダウンして特定します。

最適でないルートや必要以上に長いルートで出荷すると、燃料費や人件費が増え、輸送時間も延びます。利益率と業務効率の低下につながります。ProcessMindはアクティビティを直接分析するものではありませんが、出荷ごとに経由した場所の順序と輸送モードを標準ルートと比較し、Blue Yonder TMSの輸送管理におけるルートの逸脱や改善の余地を特定します。

運送会社への支払いが遅れると、取引関係に影響し、延滞料金が発生するほか、将来のサービス提供や料金にも影響するおそれがあります。信頼できる運送会社とのネットワークを維持するには、期限どおりの支払いが欠かせません。ProcessMindは「運賃請求書の監査」から「支払い処理」までのサイクルタイムを測定し、支払いワークフローのボトルネックを特定します。輸送管理の支払いプロセスで遅延の原因となっている手順や部門を明らかにします。

計画済みの出荷が頻繁に予定外の変更を受けると、業務が混乱し、リソースの緊急再配分が必要になるほか、追加費用が発生することもあります。こうした変更は、初期計画が安定していないことを示しています。ProcessMindは、最初に「出荷予約」となった後に、計画や予約に関するアクティビティが再発したり、予定外に挿入されたりするケースを検出します。Blue Yonder TMSの輸送管理全体で、変更のきっかけと影響を把握できます。

出荷の全行程をリアルタイムで明確に把握できないと、問題への先回りした対処や顧客への正確な連絡が難しくなります。その結果、問題が起きてからの対応が増え、業務の管理もしにくくなります。ProcessMindは「輸送依頼の受付」から「支払い処理」まで、出荷ごとの実際の経路を視覚的なマップにし、実行されたすべての手順とその違いを明らかにします。Blue Yonder TMSの輸送管理プロセス全体を把握できます。

一般的な目標

成功の基準を定義

出荷予約にかかる時間を短縮することは、物流業務全体の効率向上と顧客の納期への期待に応えるうえで重要です。輸送管理の予約サイクルが短くなると、注文への対応が速まり、市場の需要にも柔軟に応えられます。顧客満足度と業務コストにも影響します。ProcessMindはBlue Yonder TMSの「出荷予約」アクティビティにおける遅延や逸脱を特定し、データ入力の非効率や承認のボトルネックなど、根本原因を明らかにします。プロセスの違いを分析して改善策を講じることで、予約時間を20～30％短縮できる可能性があります。

運送会社を適切に選定すると、コスト、輸送時間、信頼性のバランスを取りながら、出荷ごとに最適な運送会社を選べます。輸送管理のコスト管理とサービス品質に欠かせず、収益性や顧客満足度にも直接影響します。ProcessMindはBlue Yonder TMSの「運送会社の選定」アクティビティを分析し、選定結果を事前に定めた基準や実績データと比較します。最適でない選択を明らかにし、選定ルールの見直しや運送会社のパフォーマンス向上に役立てることで、パフォーマンスを15～25％改善できる可能性があります。

集荷と配達の納期遵守率を高めることは、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性を保つうえで欠かせません。輸送管理でスケジュールを継続して守ることで、顧客との関係が強まり、違約金を抑え、後続の業務も効率化できます。ProcessMindを使うと、Blue Yonder TMSの「貨物の集荷」と「貨物の配達」アクティビティを監視し、繰り返し発生する遅延のパターンと根本原因を特定できます。先回りした対応やプロセスの調整により、納期遵守率を10～20％高めることを目指せます。

配達証明を効率よく取得することは、正確な請求、期限どおりの支払い処理、紛争解決に欠かせません。輸送管理で文書の取得が遅れたり、漏れたりすると、資金繰りや顧客対応に問題が生じるおそれがあります。ProcessMindはBlue Yonder TMSのプロセスフローにおける「配達証明の受領」アクティビティを追跡し、取得漏れや遅延を明らかにします。不一致を分析して文書の収集手順を見直すことで、処理時間を25～35％短縮できる可能性があります。

運賃請求書の不一致を減らすことで、大幅なコスト削減と財務処理の精度向上につながります。請求の誤りは、過払い、事務負担の増加、輸送管理における運送会社との関係悪化を招くおそれがあります。ProcessMindはBlue Yonder TMSの「運賃請求書の監査」アクティビティと関連する支払いプロセスを分析し、不一致の頻度や内容を特定します。検証ルールの自動化など、対象を絞った対策を講じることで、請求エラーを15～25％減らすことを目指せます。

通関の迅速化は、国際輸送の所要時間や保管費用を抑え、罰金を回避するうえで重要です。グローバルな輸送管理でこの手順を効率化すると、業務の流れと顧客対応が改善します。ProcessMindはBlue Yonder TMSの「通関完了」アクティビティをマッピングし、ボトルネックやコンプライアンスに沿わない経路を明らかにします。非効率な手順や文書の不足を特定することで、通関時間を10～20％短縮できる可能性があります。

出荷計画の手作業による手戻りを減らすと、効率が上がり、業務コストと人的ミスを抑えられます。輸送管理の計画業務を自動化し、標準化することは、規模を拡大しても安定して運用するための鍵です。ProcessMindはBlue Yonder TMSで「出荷計画」の後に繰り返される、または重複するアクティビティを特定し、手作業での介入が頻発する箇所を明らかにします。こうしたパターンを分析して反復作業を自動化することで、手戻りを30～50％削減できる可能性があります。

納期どおりの配達を高い水準で継続することは、顧客満足度やブランドの評判に直結する競争上の強みです。輸送管理で安定した納品を実現すると、信頼が高まり、継続的な取引につながります。ProcessMindは「貨物の配達」アクティビティを継続的に監視し、Blue Yonder TMSの実際の配達時間を希望納期と比較します。納期遵守の一貫性に影響する構造的な問題を明らかにし、全体の納期遵守率を5～10％高めるのに役立ちます。

出荷ルートの最適化は、輸送コストや燃料消費量、環境負荷に直接影響します。輸送管理で費用対効果の高いルートを継続して利用することは、収益性を保つうえで重要です。ProcessMindはBlue Yonder TMSで「出荷計画」の後や「輸送中」に実際に通った経路を計画ルートと比較します。逸脱や非効率なルートを明らかにし、輸送コストを5～15％削減できる調整につなげます。

運送会社への支払いを迅速化すると、組織と運送会社双方の財務状況が改善し、関係強化や早期支払い割引にもつながる可能性があります。期限どおりの支払いは、輸送管理の財務業務を効率よく進めるうえで欠かせません。ProcessMindは「支払い処理」の全サイクルを追跡し、Blue Yonder TMSで「運賃請求書の監査」後に発生する遅延を特定します。ボトルネックを把握し、承認ワークフローやシステム連携を見直すことで、支払いサイクル時間を20～30％短縮できる可能性があります。

予定外の出荷変更を減らすと、業務の混乱や追加費用を抑え、業務の見通しを立てやすくなります。変更が少なければ、関係者全員にとって輸送管理プロセスが安定し、効率も高まります。ProcessMindはBlue Yonder TMSの「出荷計画」や「集荷予定」アクティビティにおける頻繁な変更を特定し、その発生源と影響を明らかにします。パターンを分析して根本原因を把握し、予定外の変更を15～25％減らすことを目指せます。

輸送管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

輸送管理プロセスのデータに合わせて事前設定されたExcelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、分析に適した形式でデータを整理できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

データを標準化された形式に整えることは、正確で効率的な分析に欠かせません。よくあるデータのインポート問題を防ぎ、分析をスムーズに始められます。

期待される結果

Blue Yonder TMSの輸送データを整理するための、すぐに使える明確なテンプレート。

得られること

Blue Yonder TMSの物流業務を効率化

ProcessMindは輸送管理の流れ全体を可視化し、重要なインサイトと改善の機会を明らかにします。物流業務の状況を把握し、大幅な改善につなげられます。

Blue Yonder TMSの実際のフローを可視化
運送業者のパフォーマンス上の問題を特定
プロセスのボトルネックと遅延を特定
物流チェーン全体を効率化

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

輸送管理で測定できる改善効果

これらは、Blue Yonder TMSの輸送管理プロセスをプロセスマイニングで最適化し、出荷ごとの流れから得たインサイトをもとに改善した場合に、組織が得られる具体的な効果です。

0 % faster

出荷予約の迅速化

プロセス初期段階の迅速化

出荷計画と予約の初期段階を迅速化し、注文への対応を早め、顧客サービスを向上させます。依頼を受けてから出荷を予約するまでの時間を短縮できます。

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運賃請求書の手戻り削減

請求の不一致を削減

誤りによる運賃請求書の再監査や修正を減らします。コスト削減に直結し、運送会社への支払い処理も迅速になります。

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納期遵守率の向上

配達の成功率を向上

希望納期を継続して守ることで、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性を高めます。違約金を抑え、企業の評判向上にもつながります。

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運送会社への支払いを迅速化

支払い処理時間を短縮

配達証明の受領から運送会社への最終支払いまでの時間を短縮し、取引関係を強化して、業務を滞りなく継続できるようにします。運送会社の資金繰り改善にも役立ちます。

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出荷の手戻りを削減

予定外の変更を削減

最初の確定後に出荷計画を修正したり、予約し直したりする回数を減らします。手作業を減らし、計画のやり直しにかかるコストを抑え、業務の安定性を高めます。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、個別の事業目標によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善効果です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

個々の出荷を識別する一意のIDで、輸送プロセスのケースIDとして使用されます。

重要な理由

関連する輸送イベントをすべて結び付け、出荷のライフサイクル全体を分析するために必要なケースIDです。

出荷に関して、特定の時点で発生した業務イベントまたはアクティビティの名称です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、出荷の流れを可視化するとともに、プロセスの非効率な部分を特定できます。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時です。

重要な理由

イベントの順序付け、サイクルタイムの計算、期間ごとのプロセスパフォーマンスの分析に欠かせない日時情報です。

出荷の輸送を担当する運送会社または物流事業者の名称です。

重要な理由

運送業者ごとのパフォーマンスを比較・分析し、運送業者の選定やサービス品質の向上に役立てられます。

出荷に使用する輸送手段です。トラック、航空、海上、鉄道などがあります。

重要な理由

輸送手段ごとにプロセス、コスト、一般的なサイクルタイムが異なるため、分類して分析できます。

顧客が希望する、または販売注文で指定された納品日です。

重要な理由

納期遵守パフォーマンスと顧客満足度を測定するための主要な基準です。

「貨物の納品完了」イベントが発生した実際の日時です。

重要な理由

納期遵守率の計算と、出荷全体の輸送時間の測定に欠かせない日時情報です。

出荷の出発国です。

重要な理由

地域ごとのプロセスパフォーマンスを分析し、地域特有のボトルネックや効率の違いを特定できます。

出荷の納品先となる国です。

重要な理由

納品先ごとのパフォーマンスを分析でき、貿易ルートの複雑さや地域ごとの納品上の課題を把握するうえで重要です。

出荷の現在のステータス、または最後に確認されたステータスです。

重要な理由

出荷の現在の状態をすばやく把握し、完了、進行中、キャンセル済みの出荷を区別できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは、Blue Yonder TMSで輸送需要が発生したことを示します。通常は、ERPなどの上流システムから注文を受けて開始されます。新しい出荷レコードが作成され、ステータスが「未計画」または「新規」に設定される、出荷ライフサイクルの正式な開始点です。

重要な理由

これは、輸送プロセス全体の主要な開始イベントです。このイベントから後続の計画アクティビティまでの時間を分析すると、初期処理の遅延を特定し、全体の処理量を測定できます。

運送業者が輸送依頼を受諾し、出荷を担当することが確定したことを示すマイルストーンです。出荷ステータスが「予約済み」または「確定」に更新され、輸送を担当する運送業者と料金が確定します。

重要な理由

計画フェーズを完了し、出荷を実行段階に進める重要なマイルストーンです。この時点までのサイクルタイムを測定すると、予約処理の効率と応答性を評価できます。

運送業者が出発地で貨物を引き取り、出荷が実際に移動を開始したことを示すアクティビティです。通常、EDI 214トランザクションなど、運送業者からのステータス更新メッセージに基づいてBlue Yonder TMSに記録されます。

重要な理由

出荷が輸送中であることを確認する、実行段階の重要なマイルストーンです。輸送中の所要時間を計算する際のベースラインとなり、予定日と比較して集荷の納期遵守状況を測定できます。

国際出荷の場合、国境または港で貨物が税関を通過したことを示すアクティビティです。通関業者または運送業者からの通知を受けて発生します。

重要な理由

国際物流では、税関手続きが大幅な遅延の原因になることがよくあります。通関にかかる時間を測定すると、ボトルネックを特定し、国境を越える輸送時間の短縮につなげられます。

出荷が納品先に実際に到着したことを示すマイルストーンです。通常、運送業者からEDI 214メッセージなどで確認通知が届き、TMSの出荷ステータスが更新されます。

重要な理由

実際の輸送が終了したことを示す重要なマイルストーンです。納期遵守パフォーマンスを測定する基準となり、顧客満足度や運送業者の信頼性を把握するうえで重要な指標です。

出荷ライフサイクルの最後のアクティビティで、輸送サービスの対価が運送業者に支払われたことを示します。通常、このイベントは外部の財務システム（ERP）で発生し、TMSに反映されます。

重要な理由

出荷に関する財務処理が完了したことを示すアクティビティです。納品または監査から支払いまでのサイクルタイムを分析すると、運転資金の管理や運送業者との良好な関係の維持に役立ちます。

よくある質問

Blue Yonder TMSを使った輸送管理に、プロセスマイニングはどのように役立ちますか？

プロセスマイニングは出荷の実際の流れを可視化し、予約や通関の遅れなどのボトルネックを特定します。非効率の根本原因を見つけ、Blue Yonder TMS環境で重要なプロセスを改善できます。

プロセスマイニングには、Blue Yonder TMSからどのようなデータが必要ですか？

主に必要なのは、アクティビティ、タイムスタンプ、ケース識別子を記録したイベントログです。TMSでは通常、出荷IDがケース識別子になります。このデータを使って、出荷ごとの全行程を再構成できます。

利用開始から最初のインサイトを得るまで、通常どのくらいかかりますか？

データの入手状況やシステムへのアクセス環境によりますが、初期のデータ抽出とモデル設定には数週間かかることがあります。通常、4～8週間でプロセスの逸脱や主要なパフォーマンス指標に関する最初のインサイトを得られます。

プロセスマイニングを導入すると、輸送業務にどのような改善が期待できますか？

出荷予約の迅速化、運送会社の選定改善、集荷と配達の納期遵守率向上が期待できます。また、運賃請求書の不一致や手作業による手戻りを減らし、大幅なコスト削減にもつなげられます。

通関の遅れなど、具体的なボトルネックを特定できますか？

はい。プロセスマイニングは通関を含むプロセスの全手順を正確にマッピングします。遅延の発生箇所や頻度、納期全体への影響を明らかにし、対象を絞った改善に役立てられます。

プロセスマイニングに使うBlue Yonder TMSのデータ抽出は複雑ですか？

システムの基盤データベースやレポート機能にアクセスできれば、データ抽出は運用しやすい方法で行えます。多くの場合、標準のエクスポート機能やデータベースへの直接クエリで、必要なイベントログを取得できます。

TMSにプロセスマイニングを導入するには、データサイエンティストのチームが必要ですか？

必ずしも必要ではありません。データに関する専門知識があると役立ちますが、最近のプロセスマイニングツールの多くは使いやすいインターフェースを備えています。トレーニングを受ければ、ビジネスアナリストやプロセスの専門家も効果的に利用できます。

プロセスマイニングは、運賃請求書の不一致を減らすのにどう役立ちますか？

実際の出荷プロセスやイベントを計画ルート、料金と比較することで、不一致につながる逸脱を明らかにします。早めの調整や紛争解決が可能になり、金銭的な損失を抑えられます。

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