DocuSign CLMの契約管理を最適化
契約管理には複雑なワークフローが伴うことが多く、大幅な遅延やコンプライアンス上のリスクにつながります。このプラットフォームを使えば、プロセス内の重大な非効率を特定できます。その結果、サイクル時間を短縮し、法的要件への準拠を強化できます。継続的なプロセス改善に役立つ詳細な分析をご確認ください。
ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。
詳細な説明を表示
DocuSign CLMで契約管理を最適化する理由
効果的な契約管理は、健全な事業運営を支える基盤です。財務実績、法令遵守、業務効率に直接影響するためです。世界中の組織が、契約の作成、交渉、締結、更新を効率化するために、DocuSign CLMのような信頼性の高い契約ライフサイクル管理(CLM)システムを利用しています。DocuSign CLMには、こうした重要な資産を管理するための強力な機能が備わっていますが、その基盤となるプロセスには、依然として非効率な部分が残る場合があります。その結果、さまざまな課題が生じます。契約締結の遅れは、収益認識を遅らせ、業務コストを増加させ、重要な取引関係を損なう可能性さえあります。最適化されていないワークフローでは、レビューの繰り返しで契約が滞る、コンプライアンス上の期限を逃す、社内ポリシーや規制要件への対応にばらつきが生じて法的リスクが高まる、といった問題が起こりがちです。こうした見えにくいプロセス上の課題を把握して解消することは、部分的な改善にとどまりません。リスクを抑え、契約管理業務全体からより大きな価値を引き出すための変革です。
プロセスマイニングでDocuSign CLMのワークフローを可視化
プロセスマイニングは、DocuSign CLM内の契約管理プロセスを理解し、改善するための新しい方法です。推測や個別の経験談に頼るのではなく、DocuSign CLMが生成するイベントデータを利用し、契約ごとのすべての操作、承認、ステータス変更を記録します。これらのデジタル上の記録を分析することで、プロセスマイニングツールは、最初の依頼から最終的なアーカイブまたは終了まで、契約が実際にたどったエンドツーエンドの流れを自動的に再構成できます。この詳細な全体像により、契約が組織内をどのように進むのかを正確に可視化できます。想定経路からの逸脱、見えにくい手戻りのループ、遅延やボトルネックが発生している正確な箇所も特定できます。客観的なデータに基づくこの分析は、現状を正しく理解し、効果的なプロセス改善の機会を見つけるうえで欠かせません。
契約管理で改善できる主な領域
DocuSign CLMのデータにプロセスマイニングを適用すると、改善の余地がある具体的な領域が明らかになり、業務を継続的に見直せます。契約ライフサイクルのさまざまな段階について、詳細な分析結果を得られます。
- **交渉・レビューのボトルネック:**社内外のどのレビュー段階で最も長い遅延が発生しているかを簡単に特定できます。法務レビューに常に時間がかかっていないでしょうか。特定の契約種別で、修正履歴のやり取りが過剰に繰り返されていないでしょうか。プロセスマイニングは、こうした停滞箇所を特定し、リソースが不足している箇所やコミュニケーション上の問題が起きている箇所を明らかにします。その結果、契約サイクルを大幅に短縮できます。
- **承認ワークフローの最適化:**契約が不要な承認ステップを通っていないか、特定の承認者が一貫してプロセスを遅らせていないかを確認できます。この分析結果をもとに承認マトリクスを見直し、ワークフローを効率化することで、より柔軟で迅速な業務運営が可能になります。
- **コンプライアンスとリスク管理:**契約のレビューや承認に関するサービスレベル合意(SLA)の遵守状況を監視できます。コンプライアンスチェックが省略または遅延しているケースをプロセスマイニングで検出し、法的要件への対応を強化するとともに、リスクへの露出を抑えられます。
- **契約ライフサイクルの効率化:**契約の全体の流れを分析し、価値を生まない手戻り、手作業、重複したステップを特定できます。無駄をなくし、全体の効率を高めるうえで、この全体的な視点は欠かせません。
ビジネスで測定可能な成果を実現
プロセスマイニングでDocuSign CLMの契約管理を最適化すると、組織は大きく、測定可能な成果を得られます。契約サイクルの平均時間が大幅に短縮され、収益認識の早期化とキャッシュフローの改善につながります。効率が高まれば、従業員数を増やさずに、より多くの契約を処理できます。貴重なリソースを別の業務に振り向けることも可能です。さらに、コンプライアンス上のリスクを早期に特定して抑えることで、法的対応力を高め、罰金や紛争の可能性を低減できます。こうした先回り型のプロセス改善により、契約締結がよりスムーズかつ迅速になり、取引先との関係も強化されます。最終的には、重要な業務機能の一つである契約管理を、より高い透明性と柔軟性をもって統制できるようになります。
最適化への取り組みを始める
適切な方法を選べば、DocuSign CLMの契約管理プロセスは変革できます。プロセスマイニングを取り入れることで、推測から脱却し、実際の成果につながるデータに基づく意思決定が可能になります。この方法では、契約管理を改善するための明確で具体的な分析結果を得られます。非効率な部分に体系的に対処し、継続的な改善を進められます。こうした分析ツールが業務をどのように変えるのかを確認し、契約が事業の成長を後押しする状態を目指しましょう。
契約管理の6ステップ改善パス
テンプレートをダウンロードする
実施内容
契約管理プロセス向けに定義済みのExcelデータ抽出テンプレートを取得します。一般的なDocuSign CLMのデータ構造に沿うよう設計されています。
重要な理由
標準化されたテンプレートにより、必要なデータ項目を一貫して取得でき、正確なプロセス分析とインサイトの基盤を整えられます。
期待される成果
DocuSign CLMの契約データを入力できるExcelテンプレートです。
データをエクスポートする
実施内容
DocuSign CLMから、契約の作成、レビュー、承認、署名のアクティビティを含む過去3~6か月分の契約データを抽出します。ダウンロードしたテンプレートにデータを入力します。
重要な理由
十分な過去データにより、過去のパフォーマンスを現実に即して把握し、繰り返し発生する問題を特定して、今後の改善に向けたベースラインを設定できます。
期待される成果
DocuSign CLMの契約プロセスデータを3~6か月分入力したExcelテンプレートです。
データセットをアップロードする
重要な理由
データを迅速に取り込むことで、複雑な設定なしに分析ツールへすぐアクセスでき、具体的な改善案を得るまでの時間を短縮できます。
期待される成果
DocuSign CLMの契約データが安全に読み込まれ、ProcessMindによる自動分析に備えられた状態です。
プロセスを分析する
重要な理由
実際のプロセスを可視化することで、隠れた非効率や望ましい経路からの逸脱が明らかになり、契約処理時間を改善するための明確な対象を把握できます。
期待される成果
契約管理プロセスを詳細に把握し、最適化すべき主要領域と潜在的なリスクを特定できます。
改善を実施する
重要な理由
データに基づくインサイトを行動に移すことで、効果の大きい変更に取り組みを集中でき、契約業務の効率とコンプライアンスを測定可能な形で改善できます。
期待される成果
特定した非効率とコンプライアンス上の問題に対応するため、DocuSign CLMの契約ワークフローに具体的かつ的を絞った変更を加えます。
プロセスを監視する
重要な理由
継続的な監視により改善を維持し、状況に応じて迅速に調整できるため、継続的な最適化とリスク低減の文化を育てられます。
期待される成果
契約管理の重要業績評価指標を継続的に追跡し、実施した改善の効果を客観的に測定できます。
得られる成果
契約ワークフローに隠れた課題を見つけ出す
- 契約ライフサイクルの実際の流れを把握する
- 契約承認のボトルネックを特定する
- 契約のサイクル時間を大幅に短縮する
- コンプライアンスと法的要件への準拠を強化する
一般的な成果
契約管理を最適化した組織が得られる成果
これらは、組織が契約管理プロセスにプロセスマイニングを適用することで、通常得られる具体的な改善を示しています。DocuSign CLMの詳細な業務データを分析することで、組織はワークフローを効率化し、業務効率を高めるための具体的な情報を得られます。
エンドツーエンドの所要時間の平均削減
依頼から締結まで契約ライフサイクル全体を効率化し、契約を確定するまでの時間を大幅に短縮して、案件の成約を早めます。
業務費用の削減
契約書の作成や交渉における不要な修正と繰り返し作業を減らし、大幅なコスト削減とチームの効率向上につなげます。
ポリシー違反の削減
契約が社内ポリシーと法規制の要件に沿うようにし、コンプライアンス上のリスクを早期に特定して、問題が拡大する前に低減します。
レビュー段階の所要時間を短縮
法務レビューのプロセスにおけるボトルネックを特定し、処理量を高め、重要な契約が法務部門をより効率的に通過できるようにします。
期限内更新の改善
契約の有効期限と更新ワークフローを先回りして管理し、期限内の契約更新率を高め、継続的な収益を確保します。
プロセスのばらつきを削減
一貫性のないプロセス経路を特定して排除し、契約のサイクルタイムを安定させます。より信頼性の高い予測と、適切なリソース計画が可能になります。
成果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認された改善を示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、契約の作成からアーカイブまでの実際のライフサイクルを可視化します。ボトルネック、手戻りループ、意図したプロセスからの逸脱を明らかにし、承認が滞る箇所や交渉が一貫しなくなる箇所を特定します。このインサイトにより、DocuSign CLMのワークフローが実際にどのように機能しているかを把握できます。
主に必要なのは、契約ごとの一意のContract ID、アクティビティの説明、各イベントのタイムスタンプを含むDocuSign CLMのイベントログです。ユーザー、契約金額、部門などの追加の属性を加えると、分析をさらに深められます。このデータにより、プロセスマイニングツールはすべての契約の全行程を再構築できます。
データの可用性と複雑さによりますが、初期インサイトは数週間以内に生成できることが多いです。初期設定では、データの抽出とクレンジング、モデル作成、分析を行います。継続的な監視により、インサイトを継続的に得ながら、実施した改善の効果を追跡できます。
プロセスマイニングにより、契約承認の処理時間を短縮し、交渉ステップを標準化して、コンプライアンスを向上できます。契約状況の可視性が高まり、更新機会の見落としが減り、手戻りの削減によって業務コストも低下します。最終的に、契約ライフサイクルの効率と予測可能性が高まります。
初期のデータ抽出と変換には、データエンジニアリングのスキルが役立ちますが、最新のプロセスマイニングツールはビジネスアナリスト向けに設計されています。高度なプログラミング知識がなくても、使いやすいインターフェースでプロセスを可視化・分析できます。多くのツールには、一般的なシステム向けのコネクターも用意されています。
はい。プロセスマイニングはコンプライアンス監査に適しています。実際のプロセス実行を、事前に定義したルールや理想の経路と比較し、逸脱や未承認のステップを明らかにします。コンプライアンス違反がいつ、どこで発生したかを正確に特定し、社内ポリシーや規制要件の遵守を徹底できます。
イベントログを分析することで、契約が繰り返し滞留する段階や、長い遅延が発生する箇所を正確に特定します。ボトルネックの原因となる特定のユーザー、部門、条件を明らかにすることもできます。このインサイトに基づき、リマインダーの自動化や業務の再割り当てなど、的を絞った変更を実施して承認を迅速化できます。
契約管理では、「Contract ID」がケース識別子として機能します。1つの契約に関連するすべてのイベントをまとめる一意の識別子です。これにより、プロセスマイニングツールは1つの契約の開始から完了までの全行程を追跡し、ライフサイクルを完全に把握できます。
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