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収益サイクル管理を改善する

Epic Resolute RCMを最適化するための6ステップガイドです。
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Epic Resoluteの収益サイクル管理を最適化

多くの重要な業務プロセスには、キャッシュフローやコンプライアンスに影響する非効率が潜んでいます。ProcessMindなら、開始から完了までの業務全体にあるボトルネックを見つけ出せます。プロセスが滞る箇所を正確に特定し、効率と財務パフォーマンスを高める具体的な改善策を見つけられます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

収益サイクル管理を最適化する理由

収益サイクル管理（RCM）は、医療組織の財務を支える中核的なプロセスです。効率的な収益サイクル管理によって、支払いの早期化、健全なキャッシュフロー、安定した事業運営を実現できます。一方、Epic Resoluteのような大規模な電子健康記録（EHR）システムでは、取引量と複雑さによって非効率が見えにくくなる場合があります。チャージの取得、クレーム送信、支払いの計上、否認管理などにボトルネックがあると、償還の遅延、運用コストの増加、さらにはコンプライアンス上のリスクにつながります。プロセスを開始から完了まで把握できなければ、こうした隠れた停滞要因を特定することは難しく、組織の財務状態や質の高い患者ケアを提供する能力に直接影響します。

収益サイクル管理の最適化は、単にコストを削減することではありません。財務上の可能性を最大限に引き出し、提供したすべてのサービスを正確かつ迅速な支払いにつなげ、手戻りを減らし、貴重なリソースを有効に使うことです。最初のサービス提供から最終的なアカウント終了まで、「請求イベント」が実際にどのように進むのかを理解することが、継続的な成果につながります。

プロセスマイニングでEpic Resoluteの収益サイクル管理を可視化

プロセスマイニングを使うと、Epic Resoluteの収益サイクル管理業務をこれまで以上に詳しく把握できます。詳細なイベントログデータから、プラットフォームが各「請求イベント」の実際の経路を再構成し、プロセスを視覚的に示します。個々のタスクを見るだけではなく、全体の流れを理解し、想定された経路からの逸脱を特定し、収益サイクル管理プロセスのどこで問題が発生しているかを正確に把握できます。

Epic Resoluteでの「サービスの注文・開始」や「チャージの取得・記録」から、「請求書の生成」「支払いの受領」、さらに「請求書への異議申し立て」や「アカウントの終了」まで、各ステップを詳細に追跡できます。各段階の実際の処理時間を確認し、予期しないループや、定められた手順を回避する手作業を見つけ出せます。また、サービス種別や請求部門がプロセスの効率に与える影響を分析し、支払いサイクルの長期化やクレームの頻繁な却下を引き起こす要因を、Epic Resoluteの環境内で把握できます。

プロセス改善の主な領域

Epic Resoluteの収益サイクル管理にプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような改善領域が見つかります。

  • チャージ取得の正確性と迅速性：「サービスの提供・完了」から「チャージの取得・記録」までの遅延を特定し、却下につながる不正確なチャージ入力のパターンを見つけ出します。
  • 請求書の生成と送付：「請求書の生成」や「顧客・支払者への送付」にかかる時間のボトルネックを特定し、支払いの早期化につなげます。
  • 支払い計上の効率：「支払いの受領」から「支払いの計上」までの時間を分析し、未決済残高の報告やフォローアップに影響する遅延を明らかにします。
  • 異議申し立ての解決ワークフロー：「請求書への異議申し立て」から「異議申し立ての解決・請求書の再発行」までを可視化し、解決を長引かせ、売掛金を滞留させる複雑なループや不要な引き継ぎを見つけ出します。
  • 回収の有効性：「回収活動の開始」が「アカウントの終了」に与える影響を評価し、取り組みの効果が高い領域と低い領域を特定します。
  • システムとユーザーの手順遵守：Epic Resoluteの標準ワークフローからユーザーが逸脱しているケースを見つけ、研修不足や、ベストプラクティスを適用するために改善すべきシステム設定を明らかにします。

収益サイクル管理を最適化した場合の成果

Epic Resoluteの収益サイクル管理を最適化すると、測定可能な成果が得られます。

  • 収益サイクル期間の短縮：サービスの提供から最終的な支払いまでの期間を短縮し、キャッシュフローと運転資本を改善します。
  • キャッシュフローと収益の増加：否認、却下、過少支払いの根本原因に対処し、健全な収益につなげます。
  • 業務効率の向上：ワークフローを効率化し、手作業を減らし、問題対応に追われていたリソースを付加価値の高い業務に振り向けます。
  • コンプライアンスの向上とリスクの低減：請求に関する規制や社内ポリシーの遵守を徹底し、財務上および評判上のリスクを抑えます。
  • リソース配分の改善：スタッフの時間が非効率に使われている箇所を把握し、より重要な業務や専門知識が必要な領域にリソースを再配分します。
  • データに基づく意思決定：経験則に頼るのではなく、Epic Resolute内の事実に基づくプロセスデータを使って、効果のある変更を判断します。

収益サイクル管理の最適化を始める

Epic Resoluteの収益サイクル管理を最適化することは、大きな成果が期待できる戦略的な取り組みです。プロセスマイニングを適用すると、業務をこれまで以上に詳しく把握し、複雑なデータを具体的な改善案に変えられます。問題に対処するだけでなく、非効率を先回りして特定・解消し、持続的な財務パフォーマンスの向上につなげられます。今日から収益サイクル管理の変革を始め、Epic Resoluteをより効果的に運用する方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

サービス提供後のチャージ取得が遅れると、キャッシュフローに直接影響し、収益機会の損失につながる可能性があります。Epic Resoluteにおける収益サイクル管理の初期段階でこの非効率を放置すると、大きな財務損失やコンプライアンス上の課題が生じる場合があります。ProcessMindは、サービスの完了からチャージの記録までにあるボトルネックを明らかにし、部門やサービス種別ごとに遅延が発生している箇所を特定します。こうした差を可視化することで、組織はEpic Resolute内のチャージ取得プロセスを効率化し、収益化を改善できます。

否認されたクレームや異議申し立てのある請求書が多いと、支払いサイクルが長期化し、収益サイクル管理チームの事務負担が大きくなります。否認1件ごとに手作業での対応が必要となり、手戻りや運用コストの増加につながります。その結果、Epic Resoluteを利用する組織の財務状態にも悪影響が及びます。ProcessMindは、「請求書への異議申し立て」アクティビティと「異議申し立て理由コード」を使って、クレームの否認に至る経路を可視化します。書類の不備やコーディングエラーなど、よくある原因を特定し、否認率の低減とキャッシュフローの早期化に向けた対策を講じられます。

受領した支払いを患者アカウントに計上する際に遅延や誤りがあると、未決済残高が不正確になり、患者向け明細書の誤りや顧客の不満につながります。Epic Resoluteの収益サイクル管理におけるこの非効率は、不要な回収活動や問い合わせを引き起こし、運用コストをさらに増加させる場合があります。ProcessMindは、「支払いの受領」から「支払いの計上」までの時間差を正確に測定し、手作業やシステム上の非効率によって遅延が生じている箇所を示します。これらのステップを可視化することで、支払い計上を効率化し、正確なアカウント管理と患者満足度の向上につなげられます。

請求書への異議申し立てやクレームの再審査に時間がかかると、収益サイクルが長期化し、貴重なリソースが拘束されます。特にEpic Resoluteの収益サイクル管理では、異議申し立てが未解決のまま残る日数が増えるほど、入金が遅れ、事務負担も増加します。ProcessMindは、「請求書への異議申し立て」から「異議申し立ての解決・請求書の再発行」まで、異議申し立てのライフサイクル全体を可視化します。ボトルネックや手戻りのループを特定し、遅延の根本原因を把握することで、異議申し立ての解決ワークフローを効率化し、早期の完了につなげられます。

回収活動の方法やタイミングが適切でないと、未回収収益が増え、貸倒償却も増加します。Epic Resoluteの収益サイクル管理における回収プロセスの成果を明確に把握できなければ、組織は回収額を最大化し、財務の安定性を維持することが難しくなります。ProcessMindは、「回収活動の開始」と「支払期日」および「未決済残高」の関係を分析し、回収に成功するパターンと失敗するパターンを特定します。これにより、データに基づいて回収ワークフローを改善し、回収率を高められます。

収益サイクル管理の標準業務手順から逸脱すると、特にEpic Resoluteのような複雑なシステムでは、コンプライアンス上のリスクが生じ、監査や罰則に伴うコストが発生する可能性があります。プロセスのばらつきを管理できなければ、品質と規制要件の遵守を一貫して維持することが難しくなります。ProcessMindは、実際に行われたすべてのプロセス経路を自動的に検出し、コンプライアンス上の不足を示す可能性がある意図しないばらつきや例外を明らかにします。理想的なワークフローと比較することで、組織はリスクを先回りして特定・低減し、規制を一貫して遵守できます。

患者アカウントに対する頻繁または多額の調整は、チャージ取得、コーディング、請求プロセスに潜むエラーの兆候であることが少なくありません。Epic Resoluteの収益サイクル管理プロセスにおけるこうした「漏れ」は、収益を大きく損ない、照合にも多大な作業を要する可能性があります。ProcessMindは、「Account Adjusted」アクティビティが発生する場所と理由を特定し、直前のイベントや「Billed Amount」「Adjusted Amount」などの属性と関連付けます。この詳細な分析により、調整の根本原因を明らかにし、収益損失を抑えるための的を絞った改善につなげられます。

請求書の作成と送付が遅れると、入金までの時間に直接影響し、収益サイクル管理全体に波及します。Epic Resoluteでは、この重要な段階のボトルネックがキャッシュフローの停滞や売掛金回収日数の長期化につながる可能性があります。ProcessMindは、「Charges Captured」から「Invoice Generated」、さらに「Invoice Sent to Customer/Payer」までの一連の流れを追跡し、予期しない遅延を明らかにします。これにより、重要な引き継ぎを最適化し、請求書を速やかに送付して入金を早められます。

多くの組織では、収益サイクル管理プロセスを断片的にしか把握できず、Epic Resoluteにおけるサービス開始からアカウント完了までの真のエンドツーエンドの流れを理解することが困難です。全体を見渡せないため、問題解決や戦略的な最適化も進めにくくなります。ProcessMindは、すべての「Billing Event」アクティビティから単一の詳細なプロセスマップを作成し、RCM全体をエンドツーエンドで把握できるようにします。この統合された視点により、関係者は組織全体にまたがる問題を特定し、個別の部分だけでなくプロセス全体を最適化できます。

フォローアップ、異議申し立ての解決、請求否認への対応に要するスタッフの時間など、収益回収に投入されるリソースは、運用コストを大きく押し上げる可能性があります。Epic Resoluteの収益サイクル管理において、請求イベントごとの実際の作業量を把握できなければ、コストを効果的に削減することは困難です。ProcessMindは、さまざまな請求イベントの経路に含まれる複雑な処理ややり直しを定量化し、「Paid Amount」と関連付けることで、回収コストを押し上げる非効率を明らかにします。これにより、プロセスの効率化によって大幅なコスト削減が見込める領域を特定できます。

収益サイクル管理において、請求部門やサービス区分ごとの効率と成果にばらつきがあると、キャッシュフローが不安定になり、リスクも高まります。Epic Resoluteの使い方の違いによって、優れた取り組みが見えにくくなり、問題のある方法が広がる可能性もあります。ProcessMindは、異なる「Billing Departments」および「Service Type/Category」を比較分析し、処理時間、否認率、回収成功率の差を明らかにします。これにより、成果の高い部門を特定し、優れた方法を組織全体に広げて効率を高められます。

提供したサービスが適切に請求されていない場合、医療機関にとって直接的な収益漏れとなり、大きな財務負担につながります。Epic Resoluteの収益サイクル管理における複雑なワークフローから、こうした機会損失を見つけ出す作業は、手作業中心で後追いになりやすく、十分に把握できないことも少なくありません。ProcessMindは、「Service Provided/Completed」から「Charges Captured/Recorded」、さらに「Invoice Generated」までの流れを分析し、サービスが提供されたにもかかわらず請求へ移行していないケースを明らかにします。早い段階で問題を特定することで、収益損失を防ぎ、すべてのサービスを正確に請求できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

迅速かつ正確なチャージ取得は、健全な収益サイクルの基盤です。ここで遅延が生じると、Epic Resoluteのキャッシュフローに直接影響し、収益を得る機会の損失にもつながります。サービス提供から請求書作成までの間隔を短縮し、提供したサービスを速やかに正確に請求することが必要です。ProcessMindは、サービス開始からチャージ記録まで、チャージ取得の初期段階にあるボトルネックを特定します。Billing Eventケース全体のタイムスタンプとリソースの関与を分析し、遅延の原因となっている具体的なアクティビティや部門を明らかにします。これにより、対象を絞ったプロセス再設計を行い、チャージ取得のリードタイムを測定可能な形で短縮できます。

請求否認率が高いと、Epic Resoluteにおける収益化が大きく妨げられ、管理業務の負担も増加します。この目標では、文書の不足やコーディングの誤りなど、否認の根本原因を特定し、事前に防止することを目指します。否認率を下げることで、支払い処理が速まり、キャッシュフローも改善します。ProcessMindは、Billing Eventの視点から請求の作成・送信アクティビティを詳細に把握します。否認につながるプロセスの違いを明らかにし、データエラーが発生した場所やコンプライアンスチェックが抜けた箇所を特定できます。否認理由と関連するプロセス経路を分析することで、組織は是正措置を講じ、否認率の推移を継続的に確認できます。

入金計上に誤りや遅れがあると、Epic Resoluteで患者向け明細書の誤り、照合上の問題、手作業によるやり直しの増加につながります。この目標では、すべての入金を正しく紐付け、速やかに記録できるよう入金計上プロセスを効率化し、財務データの整合性を高めて請求エラーを減らします。ProcessMindは、Billing Eventケースにおける「Payment Received」から「Payment Posted」までの流れをマッピングし、非効率やエラーの潜在的な原因を明らかにします。手作業による介入や調整の繰り返しといったパターンを特定し、プロセスの破綻箇所を示すこともできます。詳細な分析を通じて、組織はワークフローを最適化し、差異を減らし、入金計上の正確性向上を測定できます。

異議申し立ての解決に時間がかかると、財務リソースが拘束され、顧客満足度の低下にもつながります。この目標では、Epic Resoluteにおいて請求書への異議申し立てから最終的な解決または再発行までの時間を大幅に短縮します。解決が早まれば、キャッシュフローの予測可能性が高まり、患者や支払者との関係も改善します。ProcessMindは、Billing Eventのライフサイクルにおける「Invoice Disputed」から「Dispute Resolved/Invoice Re-issued」までのプロセスを明確に可視化します。異議申し立てが滞留している場所、非効率な引き継ぎ、遅延の具体的な理由を特定できます。この分析に基づき、対象を絞った対策を実施し、異議申し立ての平均解決時間を測定可能な割合で短縮できます。

Epic Resoluteを利用する医療機関では、効果の低い回収戦略が貸倒金の増加や収益の減少に直結します。この目標では、未回収残高の回収率を高めながら回収コストを抑え、患者との良好な関係も維持できるよう、回収プロセスを見直します。ProcessMindは、Billing Eventケースにおける「Collection Activity Started」から「Account Adjusted」または「Account Closed」までの全シーケンスを分析できます。どの回収戦略が最も効果的かを明らかにし、不要な手順や遅延も特定します。プロセスの違いを把握することで、組織は回収ワークフローを最適化し、回収率を高め、売掛金回収日数の平均を短縮できます。

部門や請求イベントによってプロセスが異なると、Epic Resoluteの収益サイクル管理においてコンプライアンスリスク、エラー、非効率が生じる可能性があります。この目標では、RCMの重要なアクティビティに対して、ベストプラクティスに基づく統一されたワークフローを定め、徹底することで、規制要件と社内ポリシーへの準拠を確保します。ProcessMindは、すべてのBilling Eventケースの実際のプロセスフローを自動的に検出し、理想的な経路からの逸脱を明らかにします。請求部門やサービス種別ごとにプロセスを比較し、違いが生じている場所を特定できます。この可視性により、組織は標準業務手順を定め、遵守状況を監視し、プロセスの種類が減少したことを測定して、コンプライアンスを強化できます。

頻繁または不要なアカウント調整は、収益を損ない、プロセスに潜むエラーを示し、Epic Resoluteで照合上の問題を引き起こす可能性があります。この目標では、調整の根本原因に対処して発生件数を減らし、最初から正確に請求できる状態と財務データの整合性を実現します。ProcessMindは、Billing Eventケース内の「Account Adjusted」アクティビティを詳細に分析できます。調整と直前のプロセス手順を関連付け、チャージ取得の誤りや初回請求のミスなど、エラーの発生源を特定します。こうした因果関係を把握することで、組織は予防策を講じ、調整件数の減少を測定できます。

請求書の作成と送付が遅れると、キャッシュフローと入金までの時間に直接影響します。この目標では、Epic Resoluteにおける「Charges Captured」から「Invoice Sent to Customer/Payer」までのプロセスを効率化し、患者や支払者にできるだけ早く請求書を届けて入金サイクルを開始できるようにします。ProcessMindは、Billing Eventケース内の「Charges Captured/Recorded」、「Invoice Generated」、「Invoice Sent to Customer/Payer」アクティビティ間にかかる時間をマッピングします。手作業による確認、システムの遅延、リソースの空き状況など、この重要なシーケンスのボトルネックを明らかにします。遅延箇所を特定することで、組織はワークフローを最適化し、請求書の送付時間を測定可能な形で短縮できます。

データが分断され、分析結果も個別に管理されていると、Epic Resoluteの収益サイクル管理プロセス全体を理解できず、戦略的な意思決定が妨げられます。この目標では、データを統合し、サービス開始からアカウント完了まで、RCMのすべてのアクティビティをエンドツーエンドで把握できるようにします。ProcessMindは、すべてのBilling EventアクティビティからRCM全体のプロセスマップを作成し、エンドツーエンドの流れを把握できるようにします。異なる段階のデータポイントを統合し、これまで見えなかった依存関係や影響を明らかにします。この全体的な視点により、部門横断的な非効率を特定しやすくなり、データに基づくRCM最適化の基盤が整います。

やり直し、手作業、処理期間の長期化によって収益サイクル管理の運用コストが高くなると、収益性に直接影響します。この目標では、無駄なアクティビティを特定してなくし、リソース配分を最適化し、ワークフローを効率化することで、Epic Resoluteにおける収益回収コストを大幅に削減します。ProcessMindは、すべてのBilling Eventプロセスに潜む非効率、重複作業、不要な手順を明らかにします。リソースの利用状況とアクティビティの所要時間を分析し、さまざまなプロセス経路がコストに与える影響を定量化します。これにより、組織は自動化やプロセス再設計の対象を絞り込み、RCM運用のコストを測定可能な形で削減できます。

Epic Resoluteの請求部門やチーム間でパフォーマンスにばらつきがあると、効率の差、コンプライアンスリスク、収益回収の不均衡につながります。この目標では、成果の高い部門からベストプラクティスを見つけ出し、組織全体に広げることで、RCM全体の成果を高めます。ProcessMindは、請求部門ごとにBilling Eventプロセスを比較分析し、処理時間、エラー率、リソース利用状況の差を明らかにします。最も効率的な経路を特定し、最適なパフォーマンスから外れているチームも示します。この分析に基づき、対象を絞ったトレーニングとプロセスの統一を進め、RCM全体で安定した高水準のパフォーマンスを実現できます。

提供したサービスが適切に請求されないことによる収益漏れは、直接的な収入損失です。この目標では、Epic Resoluteのチャージ取得と請求プロセスにある抜けを先回りして特定し、すべての提供サービスを正確かつ漏れなく請求することで、得られる収益を最大化します。ProcessMindは、「Service Provided/Completed」イベントが「Charges Captured/Recorded」または「Invoice Generated」につながっていないプロセス経路を特定できます。Billing Eventケース内の途切れた連携や大幅な遅延をマッピングし、収益漏れの可能性がある箇所を明らかにします。これにより、組織は収益を漏れなく回収するための統制と対策を実施し、その改善状況を追跡できます。

収益サイクル管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

RCMデータをエクスポート
3

RCMデータセットをアップロード
4

RCMプロセスを分析
5

RCMの改善を実施
6

RCMの進捗を監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

収益サイクル管理のプロセスデータ向けに設計されたExcelテンプレートを取得します。このテンプレートにより、Epic Resoluteの請求イベントデータを正しい構造で整理できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたデータ構造により、正確で一貫した分析が可能になります。意味のあるプロセスインサイトを得て、改善領域を特定するための確かな基盤を整えられます。

期待される成果

RCM分析に必要なデータ構造に対応した、すぐに使えるExcelテンプレートです。

得られる成果

Epic ResoluteでRCMの効率を最大化

ProcessMindは、Epic Resoluteにおける収益サイクル管理の実際の実行状況を明らかにし、請求に関するすべてのイベントと患者の経過を可視化します。非効率な箇所を明確に把握し、大きな改善につなげられます。
  • Epic Resoluteにおける実際のRCMプロセスフローを確認
  • 請求のボトルネックと遅延を正確に特定
  • 支払いが拒否される根本原因を発見
  • キャッシュフローとコンプライアンスを効果的に改善
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

収益サイクル管理における具体的な改善

これらの成果は、Epic Resoluteの請求イベントデータから得た分析結果をもとに業務を最適化し、収益サイクル管理にプロセスマイニングを適用することで、組織が実現できる大幅な効率化と財務上の効果を示しています。

0 % reduction
チャージ取得の迅速化

取得時間の平均短縮率

チャージ取得プロセスの遅延を特定してなくし、サービスを速やかかつ正確に請求できるようにします。これにより、収益サイクルの開始を直接早められます。
0 % fewer
請求否認の削減

初回請求時の却下率の低下

情報不足やコーディングエラーなど、請求否認の根本原因を特定して却下を防ぎ、入金を早めます。やり直しと収益損失を抑えられます。
0 % reduction
入金精度の向上

入金計上のやり直し削減率

入金計上ワークフローを効率化し、エラーと手作業による調整を減らします。これにより、入金を正確に処理し、運用負担を軽減できます。
~ 0 days reduced
異議申し立ての解決を迅速化

解決時間の平均短縮率

異議申し立て管理プロセスのボトルネックを特定し、否認された請求や請求書の解決を速めます。キャッシュフローを改善し、滞留債権を減らせます。
0 % increase
プロセス遵守度の向上

コンプライアンスに適合した請求イベントの増加率

請求プロセスが定められた基準と規制要件を厳密に満たすようにします。コンプライアンスリスクを抑え、監査への備えを強化し、業務品質を標準化できます。

結果は、プロセスの複雑さ、既存システムの設定、データ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を表したものです。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

請求を発生させる単一のサービスまたは製品提供を識別する一意の識別子であり、主要なケース識別子として機能します。

重要な理由

関連するすべてのプロセスステップを結び付け、各サービスの収益発生から回収までのライフサイクル全体を分析するために欠かせない、基本的なCase IDです。

収益サイクル管理プロセス内で実行された特定のイベントまたはタスクの名称です。

重要な理由

プロセスマップ上のステップを定義し、収益サイクルにおける業務の流れを可視化、分析、効率化できるようにします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した正確な日時です。

重要な理由

サイクルタイムや期間など、時間に基づくすべての指標を計算するために欠かせない属性です。遅延や非効率な処理の特定に役立ちます。

アクティビティを実行したユーザーまたは従業員の識別子です。

重要な理由

個人または役割別のパフォーマンス分析を可能にし、トレーニング機会、業務量の偏り、リソースに起因するボトルネックの特定に役立ちます。

請求イベントまたはアクティビティを担当する部門または機能チームです。

重要な理由

部門間のパフォーマンス比較を可能にし、優れた方法や改善、追加のリソースが必要な領域の特定に役立ちます。

提出した請求を支払者が否認した理由を示す標準化コードです。

重要な理由

請求が却下された理由を直接説明し、否認率の低減、収益損失の防止、入金の早期化に必要な具体的な改善案を導きます。

患者の口座残高に対して手動または自動で行った調整の理由です。

重要な理由

口座残高が変更された理由を明らかにし、収益漏れと請求の正確性を把握できます。不要な償却の削減にも役立ちます。

請求イベントについて、支払者または患者から回収すべき残りの金額です。

重要な理由

プロセス遅延による財務上の影響を直接測定し、回収の優先順位付け、キャッシュフロー管理、売掛金の把握に役立ちます。

提供された医療サービスの分類または種別です。

重要な理由

財務データに臨床上の背景を付加し、医療サービスの種類が収益サイクルのプロセスと効率に与える影響を分析できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、臨床サービスが患者に提供され、請求イベントが開始される時点を示します。通常は、臨床医が診察や処置を承認した際に、Epic EHR（EpicCare）から記録されます。

重要な理由

収益サイクルの主な開始イベントです。この時点からチャージ取得までの時間を分析することで、請求開始の遅延と収益漏れの可能性を特定できます。

提供したサービスに対する請求可能なチャージを正式に記録したことを示します。Epicでは通常、患者アカウントに明示的な取引として記録され、臨床上の操作から自動生成されるか、手動で入力されます。

重要な理由

これは最初の重要なマイルストーンです。チャージ取得の速度と正確性を測定することで、請求プロセスを速め、提供したすべてのサービスを確実に請求できます。

請求が正式に保険支払者へ送信され、審査される時点を示します。Epicでは追跡対象のイベントであり、電子請求ファイルがクリアリングハウスまたは支払者へ送信された際に記録されます。

重要な理由

このマイルストーンから支払者の支払い期間が始まるため、重要です。分析することで、請求送信プロセスの効率を測定し、「Invoice to Payer Delivery Time」KPIの把握に役立てられます。

支払者から請求が否認されたという通知を受け取ったことを示します。Epicが電子送金通知（835ファイル）を処理した際、またはユーザーが否認を手動で計上した際に記録されます。

重要な理由

このアクティビティを起点に、重要なやり直しのループが始まります。否認理由と件数を分析することは、根本原因の特定、初回支払い率の向上、回収遅延の削減に欠かせません。

支払者または患者からの入金を表します。通常は、電子送金通知（ERA）を読み込んだとき、または手動で小切手をシステムに入力したときに記録されます。

重要な理由

収益の入金が始まったことを示す重要なマイルストーンです。請求提出から入金受領までの時間は、売掛金管理のパフォーマンスを測る重要な指標です。

受領した入金を、患者の口座にある特定の請求へ充当または配分するイベントです。この処理により、請求イベントの未決済残高が減少します。

重要な理由

正確な口座残高を維持し、請求イベントを完了させるには、入金計上を効率的に行うことが欠かせません。二次請求や回収に向けて、残りの残高を正しく把握できます。

最終アクティビティです。請求イベントの未決済残高がゼロになり、保留中のアクティビティがなくなったことを示します。全額入金、調整、または償却によって発生します。

重要な理由

請求イベントの収益サイクルが正常に完了したことを示すイベントです。サービス提供からクローズまでのエンドツーエンドの期間は、プロセス全体の効率を測る重要なKPIです。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、RCM内のボトルネック、プロセスのばらつき、コンプライアンスリスクを特定します。請求計上を効率化し、請求否認を減らし、入金計上の精度を高めることで、収益サイクル全体の財務パフォーマンスと業務効率を改善します。その結果、収益の流れが速くなり、貸倒損失も減少します。

通常は、請求計上、請求提出、入金計上、調整処理などの請求イベントに関するイベントログが必要です。ケース識別子は請求イベントとし、収益サイクルの各ステップについてタイムスタンプとアクティビティの説明を用意して、プロセスの流れを再構成します。

請求計上の遅れ、頻発する請求否認、長期化した異議申し立ての解決サイクルなど、非効率を数値で把握できます。得られたインサイトにより、収益の流れを速め、業務コストを削減し、請求パフォーマンスを標準化できます。その結果、財務面で測定可能な改善が進み、収益漏れも減少します。

Epic Resoluteからの初期データ抽出には一定の作業が必要ですが、最新のプロセスマイニングツールにより、分析と可視化の工程は簡素化できます。得られるインサイトは初期投資を大きく上回ることが多く、従来の方法では見つけにくいコスト削減と収益最適化の機会を明らかにします。

データ抽出と初期モデル作成の後、通常は数週間以内にRCMプロセスの基本的なインサイトを確認できます。より詳細な分析や具体的な改善提案は、対象範囲と提供データの品質に応じて、通常1～3か月以内に得られます。

Epic Resoluteのデータにアクセスできる環境が必要です。多くの場合、SQLクエリまたはデータウェアハウスからのエクスポートを利用します。データは専用のプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームに読み込みます。クラウド型またはオンプレミス型を選べるため、ローカルのインフラ要件を抑えながら柔軟に導入できます。

プロセスマイニングは、請求が否認されるまでにたどった正確な経路を可視化し、却下につながる特定のアクティビティ、遅延、プロセスのばらつきを明らかにします。文書化の改善、トレーニング、システム調整など、対象を絞った対策を実施できるため、将来の否認を防ぎ、支払いを速められます。

はい。プロセスマイニングは、RCMプロセスにおける標準業務手順や規制ガイドラインからの逸脱を特定できます。こうしたばらつきを可視化することで、組織は不適合なステップに先回りして対応し、財務・評判上のリスクを抑え、より確実に手順を守れるようプロセスを標準化できます。

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