収益サイクル管理を改善する

Epic ResoluteのRCMを最適化する6つのステップをご紹介します。
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Epic Resoluteの収益サイクル管理を改善

重要な業務プロセスには、キャッシュフローやコンプライアンスに影響する非効率が潜んでいることがあります。ProcessMindを使うと、業務の開始から完了まで、プロセス全体のボトルネックを見つけられます。プロセスが滞る箇所を正確に特定し、効率と財務パフォーマンスの向上につながる具体的な改善策を検討できます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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収益サイクル管理を最適化する理由

収益サイクル管理(RCM)は、医療機関の財務を支える重要な基盤です。RCMプロセスを効率化すると、支払いの迅速化、健全なキャッシュフロー、安定した事業運営につながります。しかし、Epic Resoluteのような大規模な電子健康記録(EHR)システムでは、取引の量と複雑さによって非効率な部分が見えにくくなることがあります。請求情報の取得、請求の提出、入金処理、否認管理などのボトルネックは、償還の遅れや運用コストの増加を招き、コンプライアンス上のリスクにつながる可能性もあります。プロセス全体を明確に把握できなければ、こうした見えにくい問題を特定するのは容易ではありません。その結果、組織の財務状況や質の高い患者ケアを提供する能力にも影響が及びます。

収益サイクル管理の最適化は、単にコストを削減することではありません。財務面の可能性を最大限に引き出し、提供したサービスに対する支払いを正確かつ迅速に受け取り、手戻りを減らし、貴重なリソースを有効に使えるようにすることです。サービスの提供から最終的なアカウントのクローズまで、「請求イベント」が実際にどのように進むのかを把握することが、継続的な成果につながります。

プロセスマイニングでEpic ResoluteのRCMを可視化

プロセスマイニングを利用すると、Epic Resoluteの収益サイクル管理業務をこれまでにないほど明確に把握できます。詳細なイベントログデータをもとに、プラットフォームが各「請求イベント」の実際の経路を再構成し、プロセス全体を視覚的に示します。個々のタスクを見るだけではなく、プロセス全体の流れを把握し、想定された経路からの逸脱を見つけ、RCMプロセスのどこに問題があるのかを特定できます。

Epic Resoluteでの「サービスの依頼/開始」や「請求情報の取得/記録」から、「請求書の作成」「入金」まで、さらに「請求書への異議申し立て」や「アカウントのクローズ」に至るまで、各ステップを詳細に追跡できます。各段階の実際のサイクルタイムを確認し、想定外のループや、定められた手順を回避する手作業を見つけられます。また、サービスの種類や請求部門によるプロセス効率の違いを分析し、支払いサイクルが長引く原因や請求が頻繁に却下される理由を、Epic Resoluteの環境に即して把握できます。

プロセス改善の主な領域

Epic ResoluteのRCMにプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような改善の余地がある領域が明らかになります。

  • 請求情報の正確性と取得の迅速化:「サービスの提供/完了」から「請求情報の取得/記録」までの遅れを特定し、却下につながる不正確な請求情報の入力パターンを見つけます。
  • 請求書の作成と送付:「請求書の作成」から「顧客/支払者への送付」までのボトルネックを特定し、入金までの時間への影響を把握します。
  • 入金処理の効率化:「入金」から「入金処理」までにかかる時間を分析し、未収残高の報告やフォローアップに影響する遅れを明らかにします。
  • 異議申し立ての解決ワークフロー:「請求書への異議申し立て」から「異議申し立ての解決/請求書の再発行」までを可視化し、解決を長引かせ、売掛金を滞留させる複雑なループや不要な引き継ぎを見つけます。
  • 回収業務の効果:「回収活動の開始」の効率と「アカウントのクローズ」への影響を評価し、回収活動が効果を上げている領域と、そうでない領域を特定します。
  • **システムとユーザーの手順遵守:**Epic Resoluteの標準ワークフローから逸脱するケースを見つけ、トレーニングの不足や、ベストプラクティスに沿うために設定を改善できる領域を把握します。

RCM最適化で期待できる成果

Epic Resoluteの収益サイクル管理にプロセス最適化を取り入れると、測定可能な成果が期待できます。

  • **収益サイクルタイムの短縮:**サービスの提供から最終的な入金までを迅速化し、キャッシュフローと運転資金を改善します。
  • **キャッシュフローと収益の向上:**否認、却下、過少支払いの根本原因に対処して発生を抑え、財務状況の改善につなげます。
  • **業務効率の向上:**ワークフローを効率化し、手作業を減らすことで、問題対応に追われていたリソースを付加価値の高い業務に振り向けます。
  • **コンプライアンスの向上とリスクの低減:**請求に関する規制や社内方針の遵守を徹底し、財務面と評判に関するリスクを抑えます。
  • **リソース配分の改善:**スタッフの時間が非効率に使われている領域を把握し、より重要な業務や専門知識が必要な領域にリソースを再配分します。
  • **データに基づく意思決定:**経験談に頼るのではなく、Epic Resoluteの実際のプロセスデータに基づいて、根拠のある効果的な改善を進めます。

RCMプロセス最適化の始め方

Epic Resoluteの収益サイクル管理を最適化する取り組みは、大きな成果が期待できる戦略的な一歩です。プロセスマイニングを利用すると、業務の状況をこれまでにないほど明確に把握し、複雑なデータを具体的な改善案につなげられます。問題への対処にとどまらず、非効率な部分を事前に見つけて解消し、持続的な財務パフォーマンスの向上を目指せます。RCMプロセスの改善に今日から取り組み、Epic Resoluteをより効果的に運用する方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

サービス提供後の請求情報の取得が遅れると、キャッシュフローに直接影響し、収益を得る機会を逃す可能性があります。Epic Resoluteの収益サイクル管理における初期段階の非効率を放置すると、大きな財務損失やコンプライアンス上の問題につながるおそれがあります。ProcessMindは、サービスの完了から請求情報の記録までに生じるボトルネックを特定し、部門やサービスの種類ごとに遅れが発生している箇所を明らかにします。こうしたギャップを可視化することで、組織はEpic Resoluteでの請求情報取得プロセスを効率化し、収益の確保を最適化できます。

請求の否認や請求書への異議申し立てが多いと、支払いサイクルが長引き、収益サイクル管理チームの事務負担が大幅に増加します。否認が発生するたびに手作業での対応が必要となり、手戻りや運用コストの増加を招き、最終的にはEpic Resoluteを利用する組織の財務状況にも悪影響を及ぼします。ProcessMindは、「請求書への異議申し立て」のアクティビティと「異議申し立て理由コード」を使って、請求の否認につながる経路を可視化します。文書の不備やコーディングミスなど、よくある原因を特定できるため、的を絞った対策を講じ、否認率の低下とキャッシュフローの改善につなげられます。

入金を患者アカウントに記録する際の遅れや誤りは、未収残高の不正確な把握や誤った患者向け明細書につながり、顧客の不満を招く可能性があります。Epic Resoluteの収益サイクル管理におけるこうした非効率は、不要な回収活動や問い合わせを引き起こし、運用コストをさらに押し上げることがあります。ProcessMindは、「入金」から「入金処理」までの時間を正確に測定し、手作業やシステムの非効率によって遅れが生じている箇所を明らかにします。各ステップを可視化することで、入金処理を最適化し、アカウントの記録精度と患者満足度の向上につなげられます。

請求書への異議申し立てや請求への異議申し立ての解決が長引くと、収益サイクルが延び、貴重なリソースが滞留します。特にEpic Resoluteの収益サイクル管理では、異議申し立てが未解決のまま1日経過するごとに、入金が遅れ、事務負担が増加します。ProcessMindは、「請求書への異議申し立て」から「異議申し立ての解決/請求書の再発行」までの全過程を可視化し、ボトルネックや手戻りのループを特定します。遅れの根本原因を把握し、異議申し立ての解決ワークフローを最適化することで、より早い完了につなげられます。

回収活動の効果が低い場合や実施のタイミングが適切でない場合、未回収の収益や貸倒償却が増加します。Epic Resoluteの収益サイクル管理における回収プロセスの実態を把握できなければ、組織は回収額の最大化と財務の安定維持に苦慮します。ProcessMindは、「回収活動の開始」と「支払期日」「未収残高」のタイミングや順序を分析し、回収の成功や失敗につながるパターンを特定します。これにより、データに基づいて回収ワークフローを最適化し、回収率を高められます。

収益サイクル管理の標準業務手順から逸脱すると、特にEpic Resoluteのような複雑なシステムでは、コンプライアンス上のリスクや高額な監査費用、罰則につながる可能性があります。プロセスのばらつきを管理できなければ、品質や規制要件の遵守を一貫して保つことが難しくなります。ProcessMindは実際のプロセス経路を自動で検出し、コンプライアンス上の不備につながる可能性がある意図しないばらつきや例外を明らかにします。理想的なワークフローと比較することで、組織はリスクを事前に特定して軽減し、規制の一貫した遵守を徹底できます。

患者アカウントの頻繁な調整や金額の大きな調整は、請求情報の取得、コーディング、請求プロセスに根本的な誤りがあることを示している場合があります。Epic Resoluteの収益サイクル管理におけるこうした「収益の漏れ」は、収益を大きく損ない、照合作業にも多くの手間がかかります。ProcessMindは、「アカウント調整」が発生する箇所と理由を特定し、先行するイベントや「請求額」「調整額」などの属性との関連を分析します。詳細な分析により調整の根本原因を明らかにし、収益の損失を抑えるための的を絞った改善につなげられます。

請求書の作成や送付が遅れると、入金までの時間に直接影響し、収益サイクル全体に波及します。Epic Resoluteでは、この重要な段階のボトルネックがキャッシュフローの停滞や売掛金の回収期間の長期化につながる可能性があります。ProcessMindは、「請求情報の取得」から「請求書の作成」「顧客/支払者への請求書の送付」までを追跡し、想定外の遅れを明らかにします。こうした状況を把握することで、重要な引き継ぎを最適化し、請求書を速やかに送付して収益の回収を早められます。

多くの組織では、収益サイクル管理のプロセスが分断されて見えるため、Epic Resoluteでサービスの開始からアカウントのクローズまでの実際の流れを把握するのが困難です。全体を見渡せないと、効果的な問題解決や戦略的な最適化が妨げられます。ProcessMindは、すべての「請求イベント」アクティビティから1つのプロセスマップを作成し、RCM全体を最初から最後まで可視化します。全体をまとめて把握することで、関係者はシステム全体に関わる問題を特定し、個別の部分だけでなくプロセス全体を最適化できます。

フォローアップ、異議申し立ての解決、否認への対応にかかるスタッフの時間など、収益回収に必要なリソースは運用コストを大きく押し上げる可能性があります。Epic Resoluteの収益サイクル管理で請求イベントごとの実際の作業量を把握できなければ、コストを効果的に削減するのは困難です。ProcessMindは、さまざまな請求イベントの経路に伴う複雑さや手戻りを定量化し、「支払額」と関連付けて、回収コストを押し上げる非効率を明らかにします。これにより、プロセスの効率化によって大幅なコスト削減が見込める領域を特定できます。

収益サイクル管理において、請求部門やサービス区分によって効率や効果に差があると、キャッシュフローが不安定になり、リスクも高まります。Epic Resoluteの利用方法にばらつきがあると、優れた手順が見えにくくなり、望ましくない手順が広がる可能性があります。ProcessMindは、さまざまな「請求部門」や「サービスの種類/区分」を比較分析し、サイクルタイム、否認率、回収の成功率における差を明らかにします。成果の高い部門を特定し、そのベストプラクティスを共有することで、全体の効率を高められます。

提供したサービスが適切に請求されていない場合、収益が直接失われ、医療機関にとって大きな財務負担となります。Epic Resoluteの収益サイクル管理における複雑なワークフローから、こうした機会損失を見つける作業は、多くの場合、手作業で後追いとなり、十分に把握できません。ProcessMindは、「サービスの提供/完了」から「請求情報の取得/記録」「請求書の作成」までの流れを分析し、サービスが提供されても請求に至らないケースを明らかにします。早期に特定することで、収益の損失を防ぎ、すべてのサービスを正確に請求できます。

一般的な目標

成功の基準を定義

請求情報を迅速かつ正確に取得することは、健全な収益サイクルの基盤です。この段階での遅れはキャッシュフローに直接影響し、Epic Resoluteで収益を得る機会を逃す原因にもなります。サービスの提供から請求書の作成までの間隔を縮め、提供したサービスを速やかに正確に請求することが重要です。ProcessMindは、サービスの開始から請求情報の記録まで、請求情報取得の初期段階にあるボトルネックを特定します。請求イベントの各ケースについて、タイムスタンプと担当リソースを分析し、遅れの原因となっている具体的なアクティビティや部門を明らかにします。これにより、対象を絞ったプロセスの再設計を進め、請求情報取得のリードタイムを測定可能な形で短縮できます。

請求の否認率が高いと、Epic Resoluteでの収益確保が妨げられ、事務負担も大幅に増加します。この目標では、文書の不備やコーディングの誤りなど、否認の根本原因を特定し、事前に防ぐことを目指します。否認率を下げることで、支払い処理の迅速化とキャッシュフローの改善につながります。ProcessMindは、請求イベントの視点から、請求の作成と提出に関するアクティビティを詳細に示します。否認につながるプロセスのばらつきを明らかにし、データの誤りやコンプライアンスチェックの漏れが発生している箇所を特定できます。否認理由と関連するプロセス経路を分析することで、組織は是正措置を講じ、否認率の推移を継続的に確認できます。

入金処理に誤りや遅れがあると、Epic Resoluteで患者向け明細書の誤り、照合上の問題、手作業による手戻りの増加につながります。この目標では、すべての入金を正しく速やかに記録できるよう、入金処理を効率化します。これにより、財務データの整合性を高め、請求ミスを減らせます。ProcessMindは、請求イベントの各ケースにおける「入金」から「入金処理」までの流れを可視化し、非効率やエラーの原因となり得る箇所を明らかにします。手作業での対応や調整の繰り返しといったパターンを特定し、プロセス上の問題を把握できます。詳細な分析を通じて、組織はワークフローを最適化し、差異を減らしながら、入金処理の正確性の向上を測定できます。

異議申し立ての解決に時間がかかると、財務リソースが滞留し、顧客満足度の低下につながる可能性があります。この目標では、Epic Resoluteで請求書への異議申し立てから最終的な解決または再発行までにかかる時間を大幅に短縮します。迅速な解決は、キャッシュフローの予測可能性を高め、患者や支払者との関係改善にもつながります。ProcessMindは、請求イベントのライフサイクルにおける「請求書への異議申し立て」から「異議申し立ての解決/請求書の再発行」までを明確に可視化します。異議申し立てが滞っている箇所や、非効率な引き継ぎ、遅れの具体的な原因を特定できます。この分析に基づいて的を絞った対策を講じ、異議申し立ての平均解決時間を測定可能な割合で短縮できます。

回収戦略の効果が低いと、Epic Resoluteを利用する医療機関では貸倒損失が増え、収益が減少します。この目標では、未収残高の回収を最大化しながら、回収コストを抑え、患者との良好な関係を保てるよう、回収プロセスを改善します。ProcessMindは、請求イベントの各ケースにおいて、「回収活動の開始」から「アカウント調整」または「アカウントのクローズ」までの一連の流れを分析できます。効果の高い回収戦略や不要なステップ、遅れが生じている箇所を明らかにします。プロセスのばらつきを把握することで、組織は回収ワークフローを最適化し、回収率を高め、売掛金の平均回収日数を短縮できます。

部門や請求イベントごとにプロセスが異なると、Epic Resoluteの収益サイクル管理において、コンプライアンス上のリスクや誤り、非効率が生じる可能性があります。この目標では、RCMの重要な業務に統一されたベストプラクティスのワークフローを定めて徹底し、規制要件や社内方針の遵守を目指します。ProcessMindは、すべての請求イベントの実際のプロセスフローを自動で検出し、理想的な経路からの逸脱を明らかにします。請求部門やサービスの種類ごとにプロセスを比較し、ばらつきが生じている箇所を特定できます。こうした可視化により、組織は標準業務手順を定め、遵守状況を監視し、プロセスのバリアントが減少しているかを測定して、コンプライアンスを強化できます。

頻繁または不要なアカウント調整は、収益を損ない、プロセス上の問題を示すとともに、Epic Resoluteでの照合作業を難しくする可能性があります。この目標では、調整の根本原因に対処して発生件数を減らし、最初から正確に請求できるようにすることで、財務データの整合性を高めます。ProcessMindは、請求イベントの各ケースにおける「アカウント調整」を詳細に分析します。先行するプロセスのステップと調整を関連付け、請求情報の取得ミスや初回請求の誤りなど、エラーの発生源を特定できます。こうした因果関係を把握することで、組織は予防策を講じ、調整件数の減少を測定できます。

請求書の作成や送付の遅れは、キャッシュフローと入金までの時間に直接影響します。この目標では、Epic Resoluteで「請求情報の取得」から「顧客/支払者への請求書の送付」までのプロセスを効率化し、支払いサイクルをできるだけ早く開始できるよう、患者や支払者に請求書を速やかに届けます。ProcessMindは、請求イベントの各ケースにおける「請求情報の取得/記録」「請求書の作成」「顧客/支払者への請求書の送付」の間にかかる時間を可視化します。手作業での確認、システムの遅延、リソースの状況など、この重要な一連の流れにあるボトルネックを明らかにします。遅れの原因を特定することで、組織はワークフローを最適化し、請求書の送付時間を測定可能な形で短縮できます。

データやインサイトが分散していると、Epic Resoluteの収益サイクル管理全体を把握できず、戦略的な意思決定が難しくなります。この目標では、データを集約し、サービスの開始からアカウントのクローズまで、RCMのすべてのアクティビティを最初から最後まで把握できるようにします。ProcessMindは、すべての請求イベントのアクティビティからプロセス全体のマップを作成し、RCMの流れを最初から最後まで可視化します。各段階のデータを統合し、これまで見えなかった依存関係や影響を明らかにします。全体を把握することで、部門をまたぐ非効率を特定しやすくなり、データに基づくRCM最適化の基盤を整えられます。

手戻りや手作業、長期化したサイクルによって収益サイクル管理の運用コストが高まると、収益性に直接影響します。この目標では、無駄な業務を特定してなくし、リソース配分を最適化し、ワークフローを効率化することで、Epic Resoluteでの収益回収コストを大幅に削減します。ProcessMindは、すべての請求イベントプロセスに潜む非効率、重複作業、不要なステップを明らかにします。リソースの利用状況とアクティビティにかかる時間を分析し、さまざまなプロセス経路がコストに与える影響を定量化します。これにより、組織は自動化やプロセスの再設計に取り組む領域を特定し、RCM業務のコストを測定可能な形で削減できます。

Epic Resoluteの請求部門やチームによって業務の成果が異なると、効率に差が生じ、コンプライアンス上のリスクや収益確保のばらつきにつながる可能性があります。この目標では、成果の高い部門のベストプラクティスを特定して組織全体に共有し、RCM全体の成果を高めます。ProcessMindは、請求部門ごとに請求イベントプロセスを比較分析し、サイクルタイム、エラー率、リソース利用状況の差を明らかにします。最も効率的な経路を特定し、最適な成果から外れているチームを把握できます。この分析に基づいて対象を絞ったトレーニングやプロセスの統一を進め、RCM全体で一貫して高い成果を目指せます。

提供したサービスが適切に請求されないことによる収益の漏れは、直接的な収入の損失です。この目標では、Epic Resoluteの請求情報取得と請求プロセスにあるギャップを事前に特定して解消し、すべてのサービスを正確かつ漏れなく請求して、得られる収益を最大化します。ProcessMindは、「サービスの提供/完了」のイベントが「請求情報の取得/記録」や「請求書の作成」につながらないプロセス経路を特定できます。請求イベントの各ケースにおける経路の途切れや大幅な遅れを可視化し、収益が漏れている可能性のある箇所を明らかにします。これにより、組織は管理策を導入して収益を漏れなく確保し、その改善状況を確認できます。

収益サイクル管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

収益サイクル管理のプロセスデータに合わせて設計されたExcelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、Epic Resoluteの請求イベントデータを適切な形式で整理できます。

重要な理由

データ構造を標準化することで、正確で一貫性のある分析が可能になります。これにより、プロセスに関する有意義なインサイトを得て、改善領域を特定するための確かな基盤を整えられます。

期待される結果

RCM分析に必要なデータ構造に対応した、すぐに使えるExcelテンプレート。

得られること

Epic ResoluteでRCMの効率を最大限に高める

ProcessMindは、Epic Resoluteにおける収益サイクル管理の実際の進み方を明らかにし、請求イベントや患者の経過を可視化します。非効率な箇所を明確に把握し、大幅な改善につなげられます。
  • Epic ResoluteにおけるRCMプロセスの実際の流れを把握
  • 請求のボトルネックや遅延を特定
  • 支払いが否認される根本原因を特定
  • キャッシュフローとコンプライアンスを効果的に改善
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

収益サイクル管理で得られる具体的な改善

これらの成果は、Epic Resoluteの請求イベントデータから得られるインサイトをもとにプロセスマイニングを行い、業務を改善することで、組織が収益サイクル管理の効率と財務面の成果を大きく高められることを示しています。

0 % reduction
請求記録の迅速化

記録にかかる平均時間の短縮率

請求記録のプロセスにおける遅延を特定して解消し、提供したサービスを迅速かつ正確に請求できるようにします。これにより、収益サイクルの開始を早められます。

0 % fewer
請求否認の削減

初回提出時の請求却下率の低下

情報不足やコーディングミスなど、請求否認の根本原因を特定して、却下を防ぎ、入金を早めます。手戻りと収益の損失も抑えられます。

0 % reduction
入金処理の精度向上

入金消込の手戻り削減率

入金消込のワークフローを効率化し、ミスや手作業での調整を減らします。入金を正確に処理できるようになり、業務負荷も軽減されます。

~ 0 days reduced
異議申し立ての迅速な解決

解決までの平均時間の短縮率

異議申し立ての管理プロセスにあるボトルネックを特定し、請求や請求書に関する異議申し立ての解決を早めます。キャッシュフローが改善し、滞留債権も減らせます。

0 % increase
プロセス適合性の向上

コンプライアンスに適合した請求イベントの増加率

請求プロセスが定められた基準や規制要件に確実に従うようにします。コンプライアンス上のリスクを抑え、監査への備えを整え、業務品質を標準化できます。

結果は、プロセスの複雑さ、既存システムの設定、データ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で一般的に確認された改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

請求が発生する個々のサービスまたは製品の提供を識別する一意の識別子で、主なケース識別子として使用されます。

重要な理由

これは基本となるケースIDです。各サービスの収益発生から回収までの全期間を分析するために、関連するすべてのプロセスステップを結びつけるうえで欠かせません。

収益サイクル管理プロセスで実行された特定のイベントまたはタスクの名前です。

重要な理由

プロセスマップの各ステップを定義し、収益サイクルにおける業務の流れを可視化、分析、改善できるようにします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した正確な日時です。

重要な理由

サイクルタイムや所要時間など、時間に基づくすべての指標の計算に欠かせない属性です。遅延や非効率な点の特定に役立ちます。

アクティビティを実行したユーザーまたは従業員の識別情報です。

重要な理由

個人またはロールごとのパフォーマンス分析に役立ち、トレーニングの機会、業務負荷の偏り、リソースに関するボトルネックを特定できます。

請求イベントまたはアクティビティを担当する部門または機能チームです。

重要な理由

部門間のパフォーマンスを比較し、効果的な方法や改善が必要な領域、追加リソースが必要な領域を特定できます。

提出された請求を支払者が否認した理由を示す標準コードです。

重要な理由

請求が却下される理由を直接把握できます。否認率の低下、収益損失の防止、入金の迅速化に必要なインサイトが得られます。

患者のアカウント残高に対して手動または自動で調整を行った理由です。

重要な理由

アカウント残高が変更された理由を把握し、収益の取りこぼしや請求の精度を分析できます。不要な償却の削減にも役立ちます。

請求イベントについて、支払者または患者から回収する必要がある残額です。

重要な理由

プロセスの遅延による財務への影響を直接測定できます。回収の優先順位付け、キャッシュフローの管理、売掛金の把握に欠かせません。

提供された医療サービスのカテゴリーまたは種別です。

重要な理由

財務データに臨床的な背景を加え、医療サービスの種別が収益サイクルのプロセスや効率に及ぼす影響を分析できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは、患者に診療サービスを提供した時点を示し、請求イベントの起点となります。通常、医療従事者が診察や処置を確定した際に、Epic EHR(EpicCare)から記録されます。

重要な理由

これは収益サイクルの主な開始イベントです。この時点から請求記録までの時間を分析することで、請求開始の遅れや収益の取りこぼしにつながる可能性を特定できます。

提供したサービスに対する請求対象額を正式に記録したことを示します。Epicでは通常、患者のアカウントに明示的なトランザクションとして登録されます。臨床上の処置から自動で作成される場合と、手動で入力される場合があります。

重要な理由

これは最初の重要なマイルストーンです。請求記録の速度と正確性を測定することで、請求プロセスを早め、提供したすべてのサービスが請求されているかを確認できます。

請求を審査してもらうため、保険の支払者に正式に送信した時点を示します。Epicでは追跡対象のイベントであり、電子請求ファイルをクリアリングハウスまたは支払者に送信した際に記録されます。

重要な理由

このマイルストーンを起点に、支払者の支払い期間が始まるため、重要です。分析することで、請求データの送信効率を測定し、「請求書から支払者への納品時間」の重要業績評価指標(KPI)を把握できます。

支払者から請求を否認したという通知を受け取ったことを示します。Epicが電子送金通知(835ファイル)を処理したとき、またはユーザーが否認を手動で登録したときに記録されます。

重要な理由

このアクティビティを起点に、重要な手戻りが発生します。否認の理由と件数を分析することは、根本原因の特定、初回支払い率の向上、回収の遅れの削減に欠かせません。

支払者または患者から入金を受け取ったことを示します。通常、電子送金通知(ERA)を読み込んだとき、または小切手の情報を手動でシステムに入力したときに記録されます。

重要な理由

このアクティビティは、収益の入金を示す重要なマイルストーンです。請求提出から入金受領までの時間は、売掛金管理の重要な指標です。

受領した入金を患者のアカウント内の特定の請求に充当または配分したイベントです。この処理により、請求イベントの未払い残高が減少します。

重要な理由

入金消込を効率よく行うことは、正確なアカウント残高の維持と請求イベントの完了に欠かせません。二次請求や回収の対象となる残高を正しく特定できます。

これは最後のアクティビティです。請求イベントの未払い残高がゼロになり、保留中のアクティビティがなくなったことを示します。全額入金、調整、償却などによって完了します。

重要な理由

このイベントは、請求イベントの収益サイクルが完了したことを示します。サービス提供からクローズまでの全体の所要時間は、プロセス全体の効率を測る重要な業績評価指標(KPI)です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングを使うと、RCMにおけるボトルネックやプロセスのばらつき、コンプライアンス上のリスクを特定できます。請求漏れの防止、請求の否認削減、入金消込の精度向上につなげ、収益サイクル全体の財務パフォーマンスと業務効率を高めます。その結果、収益の回収が早まり、貸倒損失も抑えられます。

通常は、請求イベントに関するイベントログが必要です。たとえば、請求の記録、請求書の提出、入金消込、調整処理などが該当します。ケース識別子には請求イベントを使用し、収益サイクルの各ステップを再構成するために、タイムスタンプとアクティビティの説明を用意します。

請求の記録の遅れ、請求の頻繁な否認、異議申し立ての解決期間の長期化など、非効率な点を数値で把握できます。得られたインサイトをもとに、収益の回収を早め、業務コストを削減し、請求業務のパフォーマンスを標準化できます。これにより、財務面で測定可能な改善が進み、収益の取りこぼしも減らせます。

Epic Resoluteから最初にデータを抽出する際には、ある程度の作業が必要です。一方、現在のプロセスマイニングツールを使えば、分析や可視化を簡単に進められます。分析によって、従来の方法では見つけにくいコスト削減や収益改善の機会が明らかになり、初期投資に見合う成果が得られることも少なくありません。

データの抽出と初期モデルの作成後、数週間でRCMプロセスの基本的なインサイトを得られることがよくあります。より詳細な分析や具体的な改善提案は、対象範囲と提供データの品質によって異なりますが、通常1~3か月以内に得られます。

Epic Resoluteのデータにアクセスできる環境が必要です。多くの場合、SQLクエリやデータウェアハウスからのエクスポートを通じてデータを取得します。そのデータを専用のプロセスマイニングソフトウェアに読み込みます。クラウド型またはオンプレミス型を選べるため、社内のインフラ要件を抑えながら、柔軟に導入できます。

プロセスマイニングでは、請求が否認されるまでの経路を可視化し、否認につながる具体的なアクティビティや遅延、プロセスのばらつきを明らかにします。その結果をもとに、文書化の改善、トレーニング、システムの調整など、対象を絞った対策を講じることで、今後の否認を防ぎ、入金を早められます。

はい。プロセスマイニングを使うと、RCMプロセスにおける標準業務手順や規制ガイドラインからの逸脱を特定できます。こうしたばらつきを可視化することで、組織はコンプライアンスに反する手順に先回りして対処し、財務面や評判に関わるリスクを抑え、プロセスを標準化して遵守状況を改善できます。

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