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サプライチェーン管理を改善

6つのステップでMicrosoft Dynamics 365 SCMを最適化するガイドをご覧ください。

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Microsoft Dynamics 365 SCM

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Microsoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーンを最適化

複雑なサプライチェーンでは、パフォーマンスに影響する非効率が見えにくくなりがちです。このプラットフォームでは、調達から納品までのボトルネック、遅延、手戻りを明らかにできます。プロセスのどこを改善できるかを特定し、業務の円滑化と大幅なコスト削減につなげましょう。データに基づくインサイトで、サプライチェーンを変革できます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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サプライチェーンマネジメントを最適化する理由

現代のサプライチェーンマネジメントでは、需要予測や調達から、生産、倉庫管理、最終納品まで、多くの業務を連携させる必要があります。Microsoft Dynamics 365 SCMを利用する組織にとって、このシステムは複雑なプロセスを管理するための基盤となります。しかし、高度なシステムを導入していても、時間の経過とともに非効率な業務が積み重なり、事業に大きな影響を及ぼすことがあります。

サプライチェーンが最適化されていないと、過剰在庫や緊急輸送による運用コストの増加、リードタイムの長期化による顧客満足度の低下、業界規制への不適合リスクの上昇などが生じます。どの段階でもボトルネックが発生し、プロセス全体が遅れて、市場の需要に応えにくくなる可能性があります。プロセスが実際にどのように実行されているかを把握できなければ、問題の根本原因を特定し、効果的な改善策を実施するのは容易ではありません。物流注文の実際の流れを把握することは、サイクルタイムの短縮と収益性の向上に欠かせません。

プロセスマイニングでサプライチェーンの効率を高める

プロセスマイニングを使うと、Microsoft Dynamics 365 SCM上のサプライチェーンマネジメント業務を把握し、改善できます。推測や集計データに頼るのではなく、システムが記録したイベントログから、物流注文ごとの開始から完了までの流れを再構成します。実際のプロセスの流れを可視化することで、従来のレポートでは見落とされがちな逸脱、手戻り、潜在的なボトルネックを明らかにできます。

「物流注文」をケース識別子として追跡すると、「需要予測の作成」や「顧客注文の受領」から「納品証明への署名」まで、全体の流れを把握できます。たとえば、「製品の生産完了」から「品質検査の実施」までに予想外の待ち時間が発生している箇所や、「出荷予定の設定」後に頻繁な経路変更が起きている箇所を特定できます。プロセスマイニングは、業務の実態をデータに基づいて示し、サプライチェーンマネジメントのどこが順調で、効率向上やサイクルタイム短縮のためにどこへの対応が必要かを明らかにします。

サプライチェーン改善の主な領域

Microsoft Dynamics 365 SCM環境でプロセスマイニングを利用すると、次の重要な領域を重点的に改善できます。

リードタイムの短縮：「発注書の発行」から「原材料の受領」まで、または「商品のピッキングと梱包」から「輸送車両への積み込み」までに発生する不要な遅延を特定して解消し、注文履行サイクルタイムを大幅に短縮します。
**在庫の最適化：**実際の需要パターンと生産・調達計画を比較します。過剰在庫による保管コストを抑えながら、コストのかかる欠品を防ぐために必要な在庫を確保できます。
**サプライヤーのパフォーマンス向上：**発注から資材の受領までの流れを追跡し、サプライヤーのリードタイムや納期の遵守状況を把握します。データに基づく交渉や、より適切なサプライヤーの選定に役立ちます。
**輸送・物流の効率化：**輸送経路、運送業者のパフォーマンス、荷下ろしのプロセスにおける非効率な点を特定します。「輸送中」や「納品先での荷下ろし」にかかる実際の時間を把握し、物流ネットワークを最適化できます。
コンプライアンスとリスク管理：「品質検査の実施」など、規制や社内ルールで定められた手順が、必要な期間内に正しく実行されているかを確認し、コンプライアンスリスクを抑えます。
**リソースの配分：**サプライチェーン内でリソースが過剰または不足している箇所を把握し、より適切な配分とキャパシティ計画につなげます。

プロセス最適化で期待できる成果

Microsoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーンにプロセスマイニングを導入すると、具体的で測定可能な効果が期待できます。

**運用コストの削減：**在庫水準の最適化、緊急対応費用の抑制、輸送経路の効率化により、大幅なコスト削減を目指せます。
**注文履行の迅速化：**サプライチェーンのサイクルタイムを大幅に短縮し、納品を早め、市場の変化への対応力を高めます。
**顧客満足度の向上：**納期に関する顧客の期待に安定して応え、期待を上回ることで、顧客との関係や信頼を強化します。
**コンプライアンスの向上とリスクの低減：**関連する方針や規制を業務で継続的に遵守し、罰金や評判の低下につながるリスクを抑えます。
**データに基づく戦略立案：**推測ではなく、プロセスの実行データに基づいて判断し、サプライチェーンの中長期的な戦略の精度を高めます。

サプライチェーンの変革を始める

Microsoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーンマネジメントにプロセスマイニングを取り入れることは、オペレーショナルエクセレンスに向けた重要な一歩です。複雑な業務から非効率な点を見つけて解消する作業を進めやすくし、プロセスマイニングの経験がなくても取り組めます。分析で得られた情報をもとに、サプライチェーンマネジメントのサイクルタイムを短縮し、コストを削減できます。さらに、変化に強く、コンプライアンスを守り、顧客を重視するサプライチェーンの構築につなげられます。SCM業務の可能性を引き出す取り組みを、今日から始めましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

商品の最終納品が遅れると、顧客の不満やブランドイメージの低下につながり、サービスレベル契約の未達によるペナルティが発生する可能性もあります。顧客の継続利用や将来の商機にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMにおける物流注文の開始から完了までのプロセスを分析し、実際の納品日が希望納品日から継続的にずれている箇所を明らかにします。ピッキングから輸送まで、遅延の原因となる具体的なアクティビティやボトルネックを特定し、的を絞った改善につなげます。

過剰在庫は資金を拘束し、多額の保管コストを発生させます。一方、予期しない欠品は生産の停止や販売機会の損失につながります。この両極端を避けることは、サプライチェーンマネジメントにおける継続的な課題です。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内の在庫の流れを可視化し、在庫の偏りが生じる根本原因を特定します。調達や生産の遅れによって安全在庫が積み上がる箇所や、需要予測の誤差によって欠品が発生する箇所を明らかにし、データに基づく在庫の最適化を支援します。

購買依頼の作成から発注書の発行、原材料の受領まで、調達の遅れは生産計画や業務全体の効率を直接損ないます。こうした遅延はサプライチェーン全体に波及する可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの調達サイクル全体を可視化し、大幅な遅延を引き起こす具体的な手順や承認段階を明らかにします。コンプライアンスからの逸脱やパフォーマンスの低いサプライヤーも特定し、購買プロセスの効率化とリードタイムの短縮に役立つ情報を提示します。

最適でない経路や運送業者の選定、積載の非効率は、輸送コストを大幅に押し上げ、利益率を損なう可能性があります。物流の非効率は納品の長期化や環境負荷にもつながります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの輸送アクティビティを分析し、実際の出荷経路、輸送手段、運送業者を最適な経路と比較します。出荷の集約、運賃交渉、物流業務の効率化につながる機会を特定し、コスト削減と納品パフォーマンスの向上を支援します。

注文のピッキング、梱包、出荷時のミスは、誤納、顧客からの苦情、返品、コストのかかる手戻りにつながります。こうしたミスは顧客の信頼を損ない、業務効率や収益性にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで物流注文の履行プロセスを追跡し、ミスの発生箇所を特定します。注文品と納品物の不一致や、頻繁に発生する手戻りを分析し、正確性の向上と関連コストの削減に役立つ情報を提示します。

サプライヤーの納期のばらつき、品質上の問題、契約条件の不遵守は、生産を大きく妨げ、顧客への納品を遅らせ、コストを増加させる可能性があります。状況を明確に把握できなければ、サプライヤーのパフォーマンス管理は問題が起きてからの対応になりがちです。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで発注書の発行から資材の受領、品質検査まで、サプライヤーに関わるアクティビティを監視します。合意した条件の遵守状況を数値で示し、パフォーマンスの低いサプライヤーを特定することで、データに基づくサプライヤー関係管理を支援します。

サプライチェーンの情報が分散していると、需要の発生から納品まで、物流注文の全体像を把握しにくくなります。全体を見通せないことで、適切な判断や問題の解決が難しくなります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMにおける物流注文のプロセスを視覚的に示し、実際の開始から完了までの流れを明らかにします。分散したアクティビティとデータを結び付け、サプライチェーン全体に潜む非効率や相互依存関係を把握するための情報を提示します。

サプライチェーン業務で規制要件、社内方針、契約上の義務を守れないと、多額の罰金、法的紛争、評判の低下につながる可能性があります。グローバルな業務全体でコンプライアンスを一貫して守るのは容易ではありません。ProcessMindは、承認されていない注文変更や品質検査の省略など、Microsoft Dynamics 365 SCMで事前に定めた適合プロセスからの逸脱を自動で検出します。コンプライアンス上の問題がある箇所を示し、先回りしたリスク低減と内部統制の強化を支援します。

ピッキング、梱包、スケジュール管理などの倉庫業務が非効率だと、注文履行が大幅に遅れ、運用コストも増加します。倉庫での遅延は納品時間や顧客満足度に直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで物流注文ごとの倉庫アクティビティの順序と所要時間を分析します。倉庫内のボトルネック、不要な移動、リソース不足を明らかにし、レイアウトの最適化と処理能力の向上に向けた具体的な改善案を提示します。

生産や出荷のスケジュールが頻繁に予定外の変更を受けると、業務が混乱し、リソースの浪費や残業の増加、納期未達につながります。こうした混乱は社内の効率だけでなく、顧客との関係にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの物流注文プロセスにおけるスケジュール変更のパターンと、そのきっかけとなるアクティビティを特定します。スケジュールが不安定になる根本原因を明らかにし、計画と実行を安定させて、より円滑なサプライチェーンの実現を支援します。

出荷内容と納品証明書で受領が確認された内容に食い違いがあると、請求に関する紛争、収益の逸失、精算の長期化につながる可能性があります。キャッシュフローや顧客の信頼にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの物流注文について、記録された出荷情報と実際の納品証明を比較します。数量、品目、納品時間の不一致を明らかにし、紛争の迅速な解決と請求精度の向上を支援します。

一般的な目標

成功の基準を定義

納品遅延の削減は、顧客満足度を高め、サプライチェーンマネジメントで競争力を保つうえで欠かせません。希望納品日に継続して間に合わせることで、顧客の信頼を高め、問い合わせを減らし、ペナルティや取引機会の損失を防げます。評判の向上に加え、その後の物流業務も円滑になります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの物流注文の流れをすべて分析し、生産計画のボトルネック、輸送時間の長期化、ピッキングや梱包の非効率など、遅延の根本原因を特定します。プロセスのバリアントを可視化し、実際の納品日と希望納品日を比較することで、遅延につながるアクティビティやリソースを明らかにします。的を絞った対策を講じ、納品パフォーマンスの改善と遅延20％削減に向けた進捗の確認を支援します。

在庫水準の適切なバランスを保つことは、サプライチェーンマネジメントのコスト効率とサービス継続性に欠かせません。過剰在庫は資金を拘束し、保管コストを発生させます。一方、在庫不足は欠品や販売機会の損失、生産の遅れにつながります。在庫を最適化すれば、製品の供給を維持しながら、関連する財務負担を抑えられます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで原材料の受領から最終納品まで、商品のライフサイクル全体を可視化します。在庫が不要に滞留している箇所や需要予測の誤差を明らかにし、欠品につながるプロセスを特定します。アクティビティの所要時間や在庫確認の状況を把握することで、保管コストと欠品リスクを減らす機会を見つけられます。

調達サイクルを短縮すると、サプライチェーンマネジメントの業務効率や市場投入までの時間に直接効果があります。必要な原材料や商品をより早く確保できるため、生産のリードタイムが短くなり、需要への対応力も高まります。また、運転資金を確保し、適時の発注を通じてサプライヤーとの関係を強化できます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで「購買依頼の作成」から「原材料の受領」までのアクティビティを詳しく分析します。承認ワークフローの遅延や標準外の購買経路を明らかにし、サプライヤーごとのリードタイムを比較します。実際のプロセスの流れを可視化し、アクティビティの所要時間を測定することで、調達手順の効率化を支援し、サイクルタイムの15％短縮につなげます。

輸送コストの削減は、サプライチェーンマネジメント業務の利益に直接影響します。物流を効率化すると、燃料費を抑え、経路計画を最適化し、運送業者への支払いを減らせるため、ほかの戦略領域にリソースを振り向けられます。納品パフォーマンスを損なわず、できるだけ低コストで商品を輸送することが目標です。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの「出荷予定の設定」「輸送車両への積み込み」「輸送中」のアクティビティを、「輸送手段」や「運送業者」などの属性と関連付けて分析します。非効率な経路、積載率の低さ、回避できる緊急輸送を特定します。輸送プロセスやコストのばらつきを明らかにし、運賃交渉や物流戦略の最適化によるコスト10％削減の機会を見つけます。

注文履行のミスをなくすことは、サプライチェーンマネジメントの顧客満足度と業務効率を高めるうえで欠かせません。ピッキング、梱包、出荷のミスは、手戻りや返品、物流コストの増加、顧客の信頼低下につながります。毎回、正しい商品を期日どおりに届けることで、顧客の信頼とブランドへの愛着を高められます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで「顧客注文の受領」から「商品のピッキングと梱包」「出荷予定の設定」まで、すべての手順を詳しく追跡します。標準的な注文履行プロセスからの逸脱、注文数量の不一致が起きやすい箇所、誤った商品割り当てを特定します。ミスにつながるプロセスのバリアントを明らかにし、的を絞ったトレーニングやシステムの改善を通じて、注文履行のミスをなくす取り組みを支援します。

サプライヤーのパフォーマンス向上は、変化に強く効率的なサプライチェーンマネジメントの基盤です。パフォーマンスの高いサプライヤーは、品質の高い商品の安定供給、リードタイムの短縮、供給の中断防止につながります。より強固なパートナーシップを築き、資材の流れを安定させることで、最終製品やサービスの品質向上を目指します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで「発注書の発行」と「原材料の受領」のアクティビティを、「サプライヤー」や「希望納品日」の属性と関連付けて分析します。納期遵守率を数値で示し、よくある遅延や特定のサプライヤーに関わる品質検査上の問題を明らかにします。データに基づく情報を提示し、サプライヤーとの関係を先回りして管理し、信頼性と効率の測定可能な改善につなげます。

サプライチェーン全体を把握できることは、先を見越した判断とリスク低減に欠かせません。物流注文の全体像が見えなければ、組織はボトルネックの特定、混乱への対応、需要の正確な予測に苦労します。可視性が高まると、関係者が最新の情報をもとに迅速に対応し、計画を立てられます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで「需要予測の作成」から「納品証明への署名」まで、物流注文ごとの流れを視覚的に示します。実際のプロセスの流れを特定し、可視性を妨げる逸脱や情報の見えにくい箇所を明らかにします。データに基づく透明性の高い情報を提示し、サプライチェーン全体を把握できるようにすることで、情報の流れが滞る箇所を見つけ、根拠に基づく最適化を支援します。

サプライチェーン業務全体で100％のコンプライアンスを維持することは、法的措置、金銭的なペナルティ、評判の低下を避けるうえで重要です。特に複雑なグローバルサプライチェーンマネジメントでは、業界規制、社内方針、契約上の合意を守る必要があります。この目標は、倫理的な業務と運営の健全性を支えます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで実際のプロセス実行を、事前に定めたコンプライアンスルールや標準業務手順と自動で比較します。「品質検査の実施」や特定の承認手順が省略された場合、または順序どおりに実行されなかった場合に、そのすべてを明らかにします。逸脱を継続的に監視して通知することで、すべての物流注文が規制や社内のコンプライアンス要件に沿って処理されるよう支援します。

倉庫の処理能力を高めることは、サプライチェーンマネジメントの効率を最大化し、注文履行を迅速化するうえで重要です。処理能力が高まれば、より多くの商品を短時間で処理、ピッキング、梱包、出荷できるため、運用コストを抑え、納品を早められます。顧客満足度と業務の拡張性にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの倉庫モジュールにおける「原材料の受領」「製品の生産完了」「商品のピッキングと梱包」「輸送車両への積み込み」などのアクティビティを分析します。混雑している場所、非効率な移動パターン、ピッキングや梱包のボトルネックを特定します。倉庫プロセスの流れにある非効率な点を明らかにし、的を絞った対策による処理能力20％向上を支援します。

予定外のスケジュール変更を減らすことは、サプライチェーンマネジメントの安定性と予測可能性を保つうえで重要です。生産や出荷のスケジュールが頻繁に変わると、コストの増加、リソースの競合、納品の遅れにつながります。こうした混乱を抑えることで、サプライチェーン全体の業務が円滑になり、計画の信頼性も高まります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの「生産予定の設定」「出荷予定の設定」「希望納品日」に関連するプロセスの流れを調べます。資材の到着遅延、生産のボトルネック、急な需要変動など、スケジュールが不安定になる根本原因を特定します。変更のきっかけと影響を明らかにし、業務スケジュールの安定化と予測精度の向上に向けた対策を支援します。

納品証明（POD）の正確性を確保することは、正確な請求、紛争の解決、サプライチェーンマネジメントの財務健全性を保つうえで欠かせません。不一致は収益の逸失や顧客満足度の低下につながり、照合作業も複雑になります。納品証明を正確に確認することで、納品の完了を確かめ、事務負担を抑えられます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの「納品証明への署名」アクティビティを、「実際の納品日」や「注文数量」の属性と併せて分析します。一部納品や日付の不一致など、文書に記録された納品情報と実際の状況の食い違いを特定します。不一致を明らかにすることで、すべての納品が正確に記録・確認されるよう支援し、金銭的損失を防ぎ、顧客の信頼を高めます。

サプライチェーンマネジメント改善の6ステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

サプライチェーンマネジメント向けのExcelデータ抽出テンプレートを入手し、分析に適したデータ構造を整えます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

標準化されたテンプレートを使うとデータ準備を進めやすくなり、正確なプロセスマッピングに必要な情報を一貫した形式で記録できます。

期待される結果

サプライチェーンマネジメントのデータを入力できる、書式設定済みのExcelテンプレート。

得られること

Dynamics 365 SCMのサプライチェーンに潜むボトルネックを発見

ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM上のサプライチェーンの実際の流れを可視化し、非効率な箇所や遅延の可能性を明らかにします。改善が必要な領域を特定できる、わかりやすい図を確認できます。

SCMプロセスをエンドツーエンドで可視化
調達から納品までの見えにくい遅延を特定
Dynamics 365 SCMのボトルネックを特定
コスト削減と効率化につながる経路を特定

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

サプライチェーン管理におけるプロセスエクセレンスの実現

Microsoft Dynamics 365 SCM向けのプロセスマイニングソリューションにより、物流注文プロセスの非効率な箇所を明らかにできます。データに基づく改善を通じて、業務成果の向上とコスト削減につなげます。

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納期遵守の向上

物流注文の納期遅延を削減

遅延の根本原因を特定して対処することで、組織は納品の信頼性を大幅に高め、顧客満足度の向上につなげられます。

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調達サイクルの短縮

エンドツーエンドの所要時間を平均で短縮

購買依頼から原材料の受領までのプロセスを効率化し、サプライチェーンに必要な資材を迅速に確保することで、生産までのリードタイムを短縮します。

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輸送コストの削減

ルートとプロセスの最適化によるコスト削減

プロセスマイニングで輸送中の非効率な箇所を明らかにすることで、ルートの最適化や運送業者のパフォーマンス向上、滞船料の削減が可能になり、物流費を直接抑えられます。

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注文の手戻りを削減

生産後のエラーを削減

注文の履行における逸脱や手戻りの原因を特定することで、品質管理を強化し、無駄な作業を減らして、顧客満足度を高められます。

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在庫保有の最適化

原材料の保管期間を短縮

入荷から生産計画までの間に在庫の保有期間が長くなる原因を特定し、資本を有効に使えるようにするとともに、倉庫コストを削減します。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、具体的な導入方法によって異なります。これらの数値は、同様のサプライチェーン導入事例で一般的に確認された改善を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

サプライチェーンにおける特定の注文履行依頼を識別する一意の識別子で、主なケース識別子として機能します。

重要な理由

関連するすべてのプロセスイベントを結び付けるための重要なキーです。これにより、1件の注文履行依頼について、サプライチェーンプロセスを最初から最後まで分析できます。

アクティビティを実行したユーザーの識別子です。

重要な理由

ユーザーやチームごとのプロセスパフォーマンスを分析し、自動化の機会を見つけるのに役立ちます。コンプライアンスや監査証跡の分析にも欠かせません。

顧客の販売注文を一意に識別する番号です。

重要な理由

サプライチェーンプロセスを顧客需要に直接結び付けるため、受注から入金までのサイクルや、顧客ごとの注文履行パフォーマンスを分析できます。

仕入先に送付した発注書を識別する一意の番号です。

重要な理由

このIDは、サプライチェーンの調達部分の分析、仕入先のパフォーマンスの監視、資材のリードタイムの把握に欠かせません。

製造オーダーを識別する一意の番号です。

重要な理由

製造工程を詳しく分析し、生産スケジュールの遵守状況を測定するとともに、製造現場のボトルネックを特定できます。

原材料や商品を提供する仕入先の名前です。

重要な理由

仕入先ごとに調達パフォーマンスを分類して比較できます。仕入先との関係改善や資材のリードタイム短縮に役立ちます。

販売オーダーを発注した顧客の名前です。

重要な理由

顧客別の分析が可能になり、遅延が多い顧客の特定や、主要顧客向けのサービスレベルの評価に役立ちます。

顧客が希望する納品日です。

重要な理由

納期遵守パフォーマンスを測定する基準です。顧客満足度とサプライチェーンの信頼性を測る重要業績評価指標（KPI）に欠かせません。

希望納品日までに納品されたかどうかを示すフラグです。

重要な理由

顧客サービスのパフォーマンスを直接測定し、納期遵守の重要業績評価指標（KPI）の算出に使われます。納品の信頼性を簡単に分析できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

Dynamics 365 SCMで新しい販売注文が正式に作成されたことを示します。ユーザーが新しい販売注文の文書を保存した時点で、タイムスタンプ付きのイベントとして記録され、注文の履行プロセスが始まります。

重要な理由

このアクティビティは、注文履行サイクルの正式な開始を示します。全体のリードタイムや納期遵守パフォーマンスの測定、注文受付の傾向分析における基準点となります。

正式な発注書を作成して確定し、サプライヤーからの購入を確約します。発注書のステータスが「Confirmed」または「In external review」に更新された時点で、このイベントが記録されます。

重要な理由

これは調達における重要な節目であり、サプライヤーのリードタイムを測定する際の主な起点です。このイベントから資材の受領までにかかる時間を分析すると、サプライヤーのパフォーマンスを評価できます。

サプライヤーから注文した商品や資材を倉庫で実際に受け取ります。Dynamics 365で発注書に対する製品受領の転記を行うと、この取引が記録されます。

重要な理由

このアクティビティは、サプライヤーのリードタイムの終了と、生産や注文履行に必要な資材の利用可能化を示します。ここでの遅延は、後続のスケジュールや顧客への納品日に直接影響します。

製造プロセスが完了し、完成品としてシステムに正式に報告されます。製造オーダーの「Report as Finished」仕訳を転記すると記録され、在庫が更新されます。

重要な理由

生産段階の完了を示し、品質管理や出荷に向けて製品が利用可能になります。生産スケジュールの遵守状況を測る重要な節目です。

倉庫作業者が在庫から商品を実際にピッキングし、出荷用に梱包します。ピッキング作業が完了し、システム上の梱包ステータスが更新された時点で記録されます。

重要な理由

倉庫での注文履行における主要作業の完了を示します。倉庫オペレーションの処理量を示すダッシュボードの重要な指標であり、ピッキングと梱包のプロセスにおけるボトルネックの特定にも役立ちます。

梱包済みの商品を運送業者の車両に実際に積み込み、システム上で出荷を確定します。このイベントは、Dynamics 365の「Ship confirm」操作に該当します。

重要な理由

商品が倉庫を出発したことを示します。このアクティビティは、「輸送中」の所要時間を測定する起点であり、出荷の財務計上にも関わります。

商品が顧客の指定場所に到着したことを示します。Dynamics 365には標準の「delivered」取引がないため、運送業者の追跡データや手動のステータス更新から判断する場合があります。

重要な理由

実際の納品完了を示します。納期遵守の重要業績評価指標（KPI）や顧客向け指標の算出に欠かせない「実際の納品日」を把握できます。

顧客が納品書への署名などを通じて、商品の受領を正式に確認します。通常、文書を添付するか、システムのステータスを更新して記録します。

重要な理由

注文履行が正常に完了したことを示す最終確認であり、物流プロセスの確定的な終了点です。紛争の解決や注文サイクル全体の時間を算出するうえで重要です。

よくある質問

プロセスマイニングはMicrosoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーンマネジメントをどのように改善できますか？

プロセスマイニングは、Dynamics 365 SCMのイベントログを分析し、物流注文の実際の流れを可視化します。これにより、業務を遅らせている非効率な点、コンプライアンス上の不備、ボトルネックを特定できます。プロセスの実態を可視化することで、サプライチェーンのさまざまな領域を最適化するための、データに基づく情報が得られます。

プロセスマイニングには、Microsoft Dynamics 365 SCMからどのようなデータが必要ですか？

主に必要となるのは、「Logistics Order」をケース識別子として、関連するアクティビティを記録したイベントログです。各アクティビティ名、発生時刻、各物流注文に割り当てられた一意のケースIDなどが含まれます。多くの場合、注文ヘッダー、明細、関連する取引ログなど、Dynamics 365 SCM内の該当テーブルからデータを抽出できます。

SCMのプロセスマイニングプロジェクトでは、通常、どのくらいで初期結果を確認できますか？

初期設定とデータ抽出にかかる時間は、システムの複雑さやデータの品質によって異なります。ただし、データの抽出と変換が完了すれば、多くの場合、数週間以内に初期インサイトやプロセスマップを作成できます。これにより、大きな逸脱や改善の機会を早期に特定できます。

プロセスマイニングで納期遅延を減らし、顧客満足度を高められますか？

はい。プロセスマイニングでは、物流注文の全工程を分析し、納期遅延の根本原因を特定できます。注文処理、倉庫保管、輸送など、特定の段階にあるボトルネックや遅延が明らかになります。分析結果に基づいて対策を講じることで、納期を大幅に短縮し、顧客満足度の向上につなげられます。

プロセスマイニングツールを使用する際、サプライチェーンのデータは安全に保護されますか？

プロセスマイニングソリューションでは、データセキュリティが最優先事項です。信頼できるツールは、分析中も機密性の高い業務データを保護するため、暗号化やアクセス制御を採用しています。必要に応じてデータを匿名化または仮名化し、データプライバシー規制へのコンプライアンスを確保します。

プロセスマイニングで調達や倉庫業務のボトルネックをどのように見つけられますか？

プロセスマイニングでは、Dynamics 365 SCMのイベントログに記録されたタイムスタンプを分析し、実際のプロセスを可視化します。平均より時間がかかる経路や、手戻りが頻発するループを示し、ボトルネックの箇所を特定します。詳細に分析することで、リソースの停滞や作業の遅延が発生し、効率に影響している場所を把握できます。

SCMのプロセスマイニングを始めるには、どのような技術知識が必要ですか？

業務領域の知識は欠かせませんが、初期のデータ準備では、データ抽出や基本的なSQLなどのクエリ言語に関する知識が役立ちます。最新のプロセスマイニングツールの多くは使いやすいインターフェースを備えているため、データを構造化した後は、高度なプログラミングスキルがなくても操作できます。IT部門と業務部門の連携が重要です。

プロセスマイニングで在庫コストを最適化し、欠品のリスクを減らせますか？

はい。受注から納品までのプロセスを分析し、在庫水準や販売データと照合することで、非効率な箇所を特定できます。在庫過多、滞留在庫、プロセスの遅延によって欠品が頻発する段階など、その原因となるパターンを明らかにできます。こうしたインサイトは、需要予測や在庫管理の改善に役立ちます。

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