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サプライチェーン管理を改善

6ステップのガイドでMicrosoft Dynamics 365 SCMを最適化します。
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Microsoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーンを最適化

複雑なサプライチェーンでは、パフォーマンスに影響する非効率が見えにくくなりがちです。ProcessMindなら、調達から納品まで、ボトルネック、遅延、手戻りを明らかにできます。どのプロセスを改善すれば業務をスムーズにし、大幅なコスト削減につなげられるかを正確に特定できます。データに基づく分析で、サプライチェーンを変革します。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

サプライチェーン・マネジメントを最適化する理由

現代のサプライチェーン・マネジメントでは、需要予測や調達から、生産、倉庫管理、最終配送まで、数多くのアクティビティを複雑に連携させる必要があります。Microsoft Dynamics 365 SCMを利用する組織にとって、このシステムは複雑なプロセスを管理するための信頼性の高い基盤です。ただし、高度なシステムを導入していても、非効率は時間とともに蓄積し、事業に大きな課題をもたらすことがあります。

最適化されていないサプライチェーンでは、過剰在庫や緊急配送による運用コストの増加、顧客満足度に影響するリードタイムの長期化、業界規制への不遵守リスクの増大などが生じます。ボトルネックはどの段階にも発生し、プロセス全体を遅らせ、市場の需要に応えることを難しくします。プロセスが実際にどのように実行されているかを明確に把握できなければ、問題の根本原因を特定し、効果的なプロセス最適化策を実施することは容易ではありません。物流注文の実際の流れを把握することは、全体のサイクルタイムを短縮し、収益性を高めるうえで欠かせません。

プロセスマイニングでサプライチェーンの効率を高める

プロセスマイニングは、Microsoft Dynamics 365 SCM上のサプライチェーン・マネジメント業務を理解し、改善するための新しいアプローチです。推測や集計データだけに頼るのではなく、システムが生成したイベントログから、すべての物流注文の開始から完了までの流れを再構成します。これにより、実際のプロセスフローを可視化し、従来のレポートでは見落としがちな逸脱、やり直し、隠れたボトルネックを明らかにできます。

「物流注文」を中心となるケース識別子として分析すると、「需要予測生成」または「顧客注文受領」から「納品証明署名済み」までを一貫して把握できます。この詳細な分析により、「生産完了」と「品質管理実施」の間に想定外の待ち時間が発生している箇所や、「出荷スケジュール設定」後に頻繁な再ルーティングが行われている箇所など、遅延の発生地点を正確に確認できます。プロセスマイニングは、業務を客観的にデータで示すマップを提供し、サプライチェーン・マネジメントのどのプロセスが適切に機能し、どこに早急な対応が必要かを明確にします。

サプライチェーン改善の主な領域

Microsoft Dynamics 365 SCM環境でプロセスマイニングを利用すると、次の重要な領域を対象に改善を進められます。

  • リードタイムの短縮：「発注書発行」から「原材料受領」まで、または「商品のピッキング・梱包完了」から「輸送用積載完了」までの不要な遅延を特定して解消し、注文処理全体のサイクルタイムを大幅に短縮します。
  • **在庫の最適化：**実際の需要パターンと生産・調達スケジュールを分析します。これにより、過剰在庫に伴う保管コストを抑えながら、欠品による損失を防ぐために必要な在庫を確保できます。
  • **サプライヤーのパフォーマンス向上：**発注から資材受領までの流れを追跡し、サプライヤーのリードタイムと納期遵守状況を明確に把握します。データに基づく交渉や、より適切なサプライヤー選定にも役立ちます。
  • **輸送・物流の効率化：**ルート、運送業者、荷下ろしプロセスの非効率を特定します。「輸送中」および「納入先での荷下ろし完了」に実際にかかった時間を把握し、物流ネットワークを最適化します。
  • コンプライアンスとリスク管理：「品質管理実施」など、規制および社内のコンプライアンス手順が、定められた期間内に正しく実行されていることを確認し、コンプライアンスリスクを抑えます。
  • **リソースの利用状況：**サプライチェーン内でリソースが過剰または不足している箇所を見つけ、より適切な配分とキャパシティ計画につなげます。

プロセス最適化で期待できる成果

Microsoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーンにプロセスマイニングを導入すると、測定可能な成果につながります。

  • **運用コストの削減：**在庫水準の最適化、緊急対応費用の削減、輸送ルートの効率化により、大幅なコスト削減を実現します。
  • **注文処理の迅速化：**サプライチェーンのサイクルタイムを大幅に短縮し、配送の迅速化と市場変化への対応力向上につなげます。
  • **顧客満足度の向上：**納期に関する顧客の期待に安定して応え、期待を上回ることで、顧客との関係とロイヤルティを高めます。
  • **コンプライアンスの向上とリスク削減：**関連する方針や規制を業務で継続的に遵守し、罰金や評判の低下といったリスクを抑えます。
  • **データに基づく戦略立案：**推測ではなく、実際のプロセス実行データに基づいて意思決定を行い、サプライチェーンの長期戦略をより効果的に策定します。

サプライチェーン変革を始める

Microsoft Dynamics 365 SCMのサプライチェーン・マネジメントをプロセスマイニングで最適化することは、業務の卓越性に向けた重要な一歩です。複雑な業務から非効率を見つけて解消する作業を簡単にし、プロセスマイニングの経験がなくても取り組みやすくします。得られた詳細な分析結果をもとに、サプライチェーン・マネジメントのサイクルタイムを短縮し、コストを削減できます。さらに、変化に強く、コンプライアンスを守り、顧客を重視したサプライチェーンを構築できます。SCM業務の可能性を最大限に引き出す取り組みを、今すぐ始めてください。

サプライチェーン管理 物流の最適化 調達プロセス 在庫管理 倉庫業務 輸送効率 受注処理 納品パフォーマンス コンプライアンス監視 SCM サプライチェーンの最適化 需要計画 サプライヤー業務

よくある問題と課題

影響している課題を特定

商品の最終配送が遅れると、顧客の不満、ブランドイメージの低下、サービスレベル合意の未達による罰則につながることがあります。これは顧客維持率や将来のビジネス機会にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMにおける物流注文のエンドツーエンドのプロセスを分析し、実際の配送日が指定納期から継続的にずれている箇所を明らかにします。ピッキングから輸送まで、遅延の原因となっている具体的なアクティビティとボトルネックを特定し、対象を絞った改善を実施できます。

過剰な在庫を抱えると資本が固定化され、保管コストも大きくなります。一方、予期せぬ欠品は生産停止や販売機会の損失につながります。この両極端のバランスを取ることは、サプライチェーン・マネジメントにおける継続的な課題です。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内の在庫フローをマッピングし、在庫の偏りが生じる根本原因を特定します。調達や生産の遅延によって安全在庫が積み上がっている箇所や、需要予測の誤差によって欠品が発生している箇所を明らかにし、データに基づく在庫最適化を可能にします。

購買依頼の作成から発注書の発行、原材料の受領まで、調達の遅れは生産計画と業務全体の効率を直接低下させます。こうした遅延はサプライチェーン全体に波及する可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMにおける調達サイクル全体を可視化し、大幅な遅延を引き起こしている具体的な手順や承認段階を明らかにします。コンプライアンスからの逸脱やパフォーマンスの低いサプライヤーも特定し、購買の効率化とリードタイムの短縮に役立つ分析結果を提供します。

最適でないルート、運送業者の選定、積載の集約不足は、輸送コストを大幅に押し上げ、利益率に影響します。物流の非効率は配送時間の長期化や環境負荷の増大にもつながります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内の輸送アクティビティを分析し、実際の出荷ルート、輸送手段、運送業者を最適な経路と比較します。出荷の集約、より有利な料金の交渉、物流業務の効率化によるコスト削減と配送パフォーマンスの向上につながる機会を特定します。

注文のピッキング、梱包、出荷でミスが発生すると、誤配送、顧客からの苦情、返品、コストのかかるやり直しにつながります。こうしたエラーは顧客の信頼を損ない、業務効率と収益性にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で各物流注文を注文処理の各段階まで追跡し、エラーの発生箇所を特定します。注文内容と配送内容の不一致や、やり直しのループを分析し、精度向上と関連コストの削減に役立つ分析結果を提供します。

サプライヤーの納期のばらつき、品質問題、契約条件の不遵守は、生産を大きく妨げ、顧客注文を遅らせ、コストを増大させる可能性があります。明確な可視性がなければ、サプライヤーのパフォーマンス管理は問題発生後の対応になりがちです。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで発注書の発行から資材受領、品質検査まで、サプライヤー関連のアクティビティを監視します。合意した条件の遵守状況を数値化し、パフォーマンスの低いサプライヤーを特定するとともに、サプライヤーとの関係をより適切に管理するためのデータに基づく意思決定を支援します。

組織では、サプライチェーンを断片的にしか把握できず、需要から配送までの物流注文の全体像を理解することが難しい場合があります。この透明性の不足は、適切な意思決定や問題解決を妨げます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMにおけるすべての物流注文プロセスを詳細なビジュアルマップで示し、実際のエンドツーエンドの流れを明らかにします。分散しているアクティビティとデータポイントを結び付け、サプライチェーン全体に潜む非効率や相互依存関係を特定するための高い可視性を提供します。

サプライチェーン業務で規制要件、社内方針、契約上の義務を守れないと、高額な罰金、法的紛争、評判の低下につながる可能性があります。グローバルな業務全体で一貫したコンプライアンスを確保することは容易ではありません。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで、承認されていない注文変更や品質検査の省略など、あらかじめ定めたコンプライアンス準拠プロセスからの逸脱を自動的に検出します。コンプライアンス違反の領域を明らかにし、先回りしたリスク低減と内部統制の強化を可能にします。

ピッキング、梱包、スケジュール設定などの倉庫プロセスが非効率だと、注文処理が大幅に遅れ、運用コストが増加します。倉庫での遅延は配送時間と顧客満足度に直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMで各物流注文の倉庫アクティビティの順序とタイミングを分析します。倉庫内のボトルネック、不要な移動、リソース制約を明らかにし、レイアウトの最適化と処理能力の向上につながる具体的な改善案を提供します。

生産や出荷のスケジュールを頻繁に予定外で変更すると、混乱が生じ、リソースの無駄、残業の増加、納期の未達につながります。こうした混乱は、社内の業務効率と顧客との関係の両方に影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの物流注文プロセスで、再スケジュールのパターンとそのきっかけとなるアクティビティを特定します。スケジュールが不安定になる根本原因を明らかにし、組織が計画と実行を安定させ、よりスムーズなサプライチェーンを実現できるよう支援します。

出荷した内容と、納品証明書類で受領確認された内容に不一致があると、請求に関する紛争、売上の取りこぼし、決済期間の長期化につながる可能性があります。これはキャッシュフローと顧客の信頼に影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの物流注文について、記録された出荷情報と実際の納品証明の確認内容を比較します。数量、商品、配送時間の不一致を明らかにし、紛争の早期解決と請求精度の向上を可能にします。

一般的な目標

成功の状態を定義

納期遅延を減らすことは、顧客満足度を高め、サプライチェーン・マネジメントで競争力を維持するうえで重要です。指定納期を継続的に守ることは、顧客ロイヤルティに直接影響し、問い合わせを減らすとともに、罰則や取引機会の損失を防ぎます。この改善により、評判が高まり、その後の物流も効率化されます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内のすべての物流注文フローを分析し、生産スケジュールのボトルネック、輸送時間の長期化、ピッキングや梱包の非効率など、遅延の根本原因を特定します。プロセスのバリエーションを可視化し、実際の配送日と指定納期を比較することで、遅延につながる具体的なアクティビティやリソースを特定できます。対象を絞った対策を実施し、配送パフォーマンスを改善しながら、20％削減に向けた進捗を追跡できます。

在庫水準の適切なバランスを取ることは、サプライチェーン・マネジメントのコスト効率とサービス継続性に欠かせません。過剰在庫は資本を固定化し、保管コストを発生させます。一方、在庫不足は欠品、販売機会の損失、生産遅延につながります。在庫を最適化することで、関連する財務負担を抑えながら商品の供給を維持できます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で原材料の受領から最終配送まで、商品のライフサイクル全体をマッピングします。在庫が不要に滞留している箇所を明らかにし、需要予測の誤差を特定するとともに、欠品につながるプロセスを示します。アクティビティの所要時間と在庫確認を把握することで、保管コストの削減と欠品リスクの低減につながる機会を特定します。

調達サイクルを短縮すると、サプライチェーン・マネジメントの業務効率と市場投入までの時間が直接改善します。サイクルが速くなれば、必要な原材料や商品を早く確保でき、生産のリードタイムを短縮し、需要への対応力を高められます。また、運転資本を有効に使えるようになり、発注を適時に行うことでサプライヤーとの関係も強化できます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内の「購買依頼作成」から「原材料受領」までのアクティビティを詳細に分析します。承認ワークフローの遅延、標準外の購買経路、サプライヤーごとのリードタイムの違いを明らかにします。実際のプロセスフローを可視化し、アクティビティの所要時間を測定することで、調達手順の効率化を支援し、サイクルタイムを15％短縮できるようにします。

輸送コストの削減は、サプライチェーン・マネジメント業務の利益と収益性に直接影響します。効率的な物流により、燃料費を抑え、ルート計画を最適化し、運送業者への支払いを削減できます。その結果、他の戦略領域にリソースを振り向けられます。この目標は、配送パフォーマンスを損なわず、商品を可能な限り低コストで輸送することを目指します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内の「出荷スケジュール設定」、「輸送用積載完了」、「輸送中」のアクティビティを、「輸送手段」や「運送業者」などの属性と関連付けて分析します。非効率なルート、積載率の低さ、回避可能な緊急輸送を特定します。輸送プロセスとコストの差異を明らかにし、より有利な料金の交渉や物流戦略の最適化につながる機会を特定することで、10％のコスト削減を目指せます。

注文処理のエラーをなくすことは、サプライチェーン・マネジメントにおける顧客満足度と業務効率に欠かせません。ピッキング、梱包、出荷のミスは、やり直し、返品、物流コストの増加、顧客の信頼低下につながります。エラーのない注文処理を実現すれば、顧客に正しい商品を毎回、納期どおりに届けられ、ブランドロイヤルティを高められます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で「顧客注文受領」から「商品のピッキング・梱包完了」、「出荷スケジュール設定」までのすべての手順を詳細に追跡します。標準の注文処理プロセスからの逸脱、注文数量の不一致が発生しやすい箇所、誤った商品の割り当てを特定します。エラーにつながるプロセスのバリエーションを明らかにし、対象を絞ったトレーニングとシステム改善によって、注文処理エラーゼロを目指せます。

サプライヤーのパフォーマンス向上は、変化に強く効率的なサプライチェーン・マネジメントを構築する基盤です。パフォーマンスの高いサプライヤーからは、品質の高い商品が安定して納入され、リードタイムが短くなり、供給の中断も減ります。この目標は、より強固なパートナーシップを築き、資材の流れを安定させ、最終的な商品やサービスの品質を高めることを目指します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で「発注書発行」と「原材料受領」のアクティビティを、「サプライヤー」および「指定納期」の属性と関連付けます。納期遵守率を数値化し、よくある遅延を特定するとともに、特定のサプライヤーに関連する品質管理上の問題を明らかにします。サプライヤーとの関係を先回りして管理し、信頼性と効率を測定可能な形で高めるための、データに基づく分析結果を提供します。

エンドツーエンドの可視性を高めることは、サプライチェーン・マネジメントで先回りした意思決定とリスク低減を行ううえで欠かせません。物流注文の全体の流れが見えなければ、組織はボトルネックの特定、混乱への対応、需要の正確な予測に苦労します。可視性が高まることで、関係者はリアルタイムの分析結果を得られ、迅速な対応と戦略的な計画が可能になります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で「需要予測生成」から「納品証明署名済み」まで、すべての物流注文の流れを完全なビジュアルマップとして構築します。実際のプロセスフローを特定し、可視性を妨げる逸脱や潜在的な見落としを明らかにします。透明性の高いデータに基づくビューにより、サプライチェーン全体を明らかにし、情報の流れが途切れている箇所を示すことで、十分な情報に基づく最適化を可能にします。

サプライチェーン業務全体で100％のコンプライアンスを維持することは、法的措置、金銭的な罰則、評判の低下を避けるうえで重要です。業界規制、社内方針、契約上の合意を守ることは、特に複雑なグローバル・サプライチェーン・マネジメントにおいて必須です。この目標は、倫理的な業務と運用の健全性を確保します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で、実際のプロセス実行をあらかじめ定めたコンプライアンスルールや標準業務手順と自動的に比較します。「品質管理実施」などのアクティビティや特定の承認手順が省略された場合、または順序どおりに実行されなかった場合をすべて明らかにします。逸脱を継続的に監視して通知することで、すべての物流注文が規制および社内のコンプライアンス要件に厳密に従うよう支援します。

倉庫の処理能力を高めることは、サプライチェーン・マネジメントで効率を最大化し、注文処理を迅速化するうえで重要です。処理能力が高まれば、より多くの商品を短時間で処理、ピッキング、梱包、出荷でき、運用コストを削減し、配送を速められます。これは顧客満足度と業務の拡張性に直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMの倉庫モジュール内で、「原材料受領」、「生産完了」、「商品のピッキング・梱包完了」、「輸送用積載完了」などのアクティビティを分析します。混雑している領域、非効率な移動パターン、ピッキングや梱包業務のボトルネックを特定します。倉庫のプロセスフローにおける非効率を明らかにし、対象を絞った対策によって処理能力を20％向上できるようにします。

予定外のスケジュール変更を減らすことは、サプライチェーン・マネジメントの業務を安定させ、予測可能性を高めるうえで重要です。生産や出荷のスケジュールを頻繁に変更すると、コストの増加、リソースの競合、配送遅延につながります。こうした混乱を最小限に抑えることで、サプライチェーン全体の業務をスムーズにし、計画の信頼性を高められます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内の「生産スケジュール設定」、「出荷スケジュール設定」、「指定納期」に関連するプロセスフローを調べます。資材の到着遅延、生産のボトルネック、需要の急変など、スケジュールが不安定になる根本原因を特定します。変更のきっかけと影響を明らかにし、より安定して予測しやすい業務スケジュールを作るための施策を支援します。

納品証明（POD）の正確性を確保することは、正確な請求、紛争解決、サプライチェーン・マネジメントにおける財務の健全性を維持するうえで欠かせません。不一致があると、売上の取りこぼし、顧客満足度の低下、複雑な照合作業につながる可能性があります。納品証明を正確に検証することで、配送の完了を確認し、管理業務の負担を抑えられます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCM内で「納品証明署名済み」アクティビティを、「実際の配送日」および「注文数量」の属性と組み合わせて分析します。一部配送や日付の不一致など、記録された配送情報と実際のイベントの不整合を特定します。不一致を明らかにすることで、すべての配送が正確に記録・検証されるようにし、金銭的損失を防ぎ、顧客の信頼を高めます。

サプライチェーン管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

サプライチェーン管理向けに設計されたExcelデータ抽出テンプレートを取得し、分析に適したデータ構造を整えます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートによりデータ準備が効率化され、プロセスマッピングに必要な情報を一貫した形式で正確に取り込めます。

期待される成果

サプライチェーン管理データを入力できる、書式設定済みのExcelテンプレートです。

得られる成果

Dynamics 365 SCMのサプライチェーンのボトルネックを明らかに

ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 SCMにおけるサプライチェーンの実際の流れを可視化し、非効率や遅延の可能性を示します。改善が必要な領域をすぐに特定できる、わかりやすい可視化を提供します。
  • SCMプロセスをエンドツーエンドで可視化
  • 調達から納品までの隠れた遅延を特定
  • Dynamics 365 SCMのボトルネックを特定
  • コスト削減と効率向上に向けて輸送経路を最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

サプライチェーン管理で業務の卓越性を実現

Microsoft Dynamics 365 SCM向けの当社のプロセスマイニングソリューションは、Logistics Orderプロセス内の非効率を明らかにします。データに基づく改善を可能にし、業務成果の向上とコスト削減につなげます。

0 %
納期遵守率の向上

物流注文の納期遅延を削減

遅延の根本原因を特定して対策することで、組織は配送の信頼性を大幅に高め、顧客満足度の向上につなげられます。
0 %
調達サイクルの短縮

エンドツーエンドの所要時間を平均で短縮

購買依頼の作成から原材料の入荷までを効率化し、サプライチェーンに必要な投入を迅速化するとともに、生産までのリードタイムを短縮します。
0 %
輸送コストの削減

最適化した経路とプロセスによる削減額

プロセスマイニングによって輸送中の非効率を明らかにし、経路の最適化、運送会社のパフォーマンス向上、滞船料の削減につなげます。その結果、物流費を直接削減できます。
0 %
注文のやり直しを削減

生産後のエラーを削減

受注処理の逸脱ややり直しが発生する原因を特定することで、企業は品質管理を強化し、無駄な作業を減らし、顧客満足度を高められます。
0 %
在庫保有の最適化

原材料の保有期間を短縮

入荷から生産計画までの間に在庫保有期間を長期化させているボトルネックを特定し、資本を有効に使えるようにするとともに、保管コストを削減します。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、具体的な導入方法によって異なります。これらの数値は、同様のサプライチェーン導入事例で確認された一般的な改善幅を示しています。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

特定のサプライチェーン受注処理依頼を識別する一意の識別子であり、主要なケース識別子として機能します。

重要な理由

関連するすべてのプロセスイベントを結び付けるための必須キーです。単一の受注処理依頼について、サプライチェーンプロセスをエンドツーエンドで分析できます。

アクティビティを実行したユーザーの識別子です。

重要な理由

ユーザーまたはチーム別にプロセスパフォーマンスを分析し、自動化の機会を特定できます。コンプライアンスや監査証跡の分析にも欠かせません。

顧客の販売注文を識別する一意の識別子です。

重要な理由

サプライチェーンプロセスを顧客需要に直接結び付け、受注から入金までのサイクルと顧客別の受注処理パフォーマンスを分析できます。

仕入先へ送付した購買発注を識別する一意の識別子です。

重要な理由

調達部分の分析、仕入先のパフォーマンス監視、資材のリードタイム把握に欠かせないIDです。

生産または製造オーダーを識別する一意の識別子です。

重要な理由

製造ライフサイクルを詳細に分析し、生産スケジュールの遵守状況を測定するとともに、製造現場のボトルネックを特定できます。

原材料または商品を提供する仕入先の名前です。

重要な理由

仕入先別に調達パフォーマンスを分類して比較できます。仕入先との関係を改善し、資材のリードタイムを短縮するうえで重要です。

販売注文を登録した顧客の名前です。

重要な理由

顧客中心の分析が可能になり、遅延が最も多い顧客の特定や、主要顧客へのサービスレベルの評価に役立ちます。

顧客が希望した納品日です。

重要な理由

納期どおりの納品パフォーマンスを測定する基準であり、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性に関わる重要なKPIです。

注文が希望納品日までに納品されたかどうかを示すフラグです。

重要な理由

顧客サービスのパフォーマンスを直接測定し、On-Time Delivery KPIの主要な入力値となります。納品の信頼性を簡単に分析できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

Dynamics 365 SCMで新しい販売注文が正式に作成されたことを示します。ユーザーが新しい販売注文書を保存した際に、タイムスタンプ付きの明示的なイベントとして記録され、受注処理が開始されます。

重要な理由

このアクティビティは、受注処理サイクルの正式な開始を示します。全体のリードタイム、納期遵守率、注文受付の傾向を測定・分析する際の主要な基準点となります。

正式な購買発注が作成・確認され、会社が仕入先からの購入を確定したことを示します。POのステータスが「Confirmed」または「In external review」に更新された際に記録されます。

重要な理由

調達における重要なマイルストーンであり、仕入先リードタイムを測定する際の主な開始点です。このイベントから資材の入荷までの時間を分析することで、仕入先のパフォーマンスを評価できます。

仕入先から注文した商品または資材が倉庫に物理的に到着したことを示します。Dynamics 365で購買発注に対して製品入荷の転記取引を行うことで記録されます。

重要な理由

このアクティビティは、仕入先リードタイムの終了と、生産または受注処理に資材を利用できる状態になったことを示します。ここでの遅延は、後続のスケジュールや顧客への納期に直接影響します。

製造プロセスが完了し、完成品がシステム上で正式に完成品として報告されたことを示します。製造オーダーに対して「Report as Finished」仕訳を転記することで記録され、在庫が更新されます。

重要な理由

生産段階の完了を示し、品質管理と出荷に向けて製品を利用できる状態にします。生産スケジュールの遵守状況を測定する際の重要なマイルストーンです。

倉庫作業員が在庫から商品を物理的にピッキングし、出荷用に梱包したことを示します。ピッキング作業が完了し、システム上で梱包ステータスが更新された際に記録されます。

重要な理由

倉庫での主要な受注処理作業が完了したことを示します。Warehouse Operations Throughputダッシュボードの主要な指標であり、ピッキングと梱包のプロセスにおけるボトルネックの特定にも役立ちます。

梱包済みの商品が運送会社の車両に物理的に積載され、システム上で出荷が確認されたことを示します。Dynamics 365の「Ship confirm」アクションに該当します。

重要な理由

商品が倉庫を出発したことを示します。このアクティビティは、「Goods In Transit」の期間を測定し、出荷に関する財務処理を行う際の開始点となります。

商品が顧客の届け先に到着したことを示します。Dynamics 365には標準の「delivered」取引がないため、運送会社の追跡データまたは手動のステータス更新から推定する場合があります。

重要な理由

物理的な配送の完了を示します。納期遵守率のKPIや顧客向け指標の計算に欠かせない「Actual Delivery Date」を提供します。

顧客が商品の受領を正式に確認したことを示します。通常は納品書への署名、文書の添付、またはシステム上のステータス更新によって記録されます。

重要な理由

注文処理が正常に完了したことを示す最終確認であり、物流プロセスの明確な終了点です。紛争の解決や注文サイクル全体の所要時間の計算に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Dynamics 365 SCMのイベントログを分析し、物流注文の実際のフローをマッピングします。業務を遅らせる非効率、コンプライアンス上の不足、ボトルネックを特定できます。実際のプロセスを可視化することで、サプライチェーンのさまざまな領域を最適化するためのデータに基づくインサイトを得られます。

主に、ケース識別子「Logistics Order」に関連するアクティビティを記録したイベントログが必要です。各アクティビティの名称、実行時のタイムスタンプ、各物流注文の一意のケースIDなどが含まれます。多くの場合、注文ヘッダー、明細、関連する取引ログなど、Dynamics 365 SCM内の関連テーブルから抽出できます。

初期設定とデータ抽出にかかる時間は、システムの複雑さやデータの整合性によって異なります。ただし、データの抽出と変換が完了すれば、数週間以内に初期インサイトとプロセスマップを作成できることが多いです。大きな逸脱や改善機会をすばやく特定できます。

はい。プロセスマイニングは、物流注文のライフサイクル全体を分析し、納品遅延の根本原因を正確に特定します。注文処理、倉庫業務、輸送など、特定の段階にあるボトルネックや遅延を明らかにします。得られたインサイトに基づいて対応することで、納品時間を大幅に短縮し、顧客満足度を高められます。

データセキュリティは、プロセスマイニングソリューションにとって最優先事項です。信頼性の高いツールでは、分析中の機密性の高い業務データを保護するため、強力な暗号化とアクセス制御を採用しています。適切な場合にはデータを匿名化または仮名化し、データプライバシー規制へのコンプライアンスを確保します。

プロセスマイニングは、Dynamics 365 SCMのイベントログに記録されたタイムスタンプを分析し、実際のプロセスを可視化します。平均より所要時間が長い経路や、頻繁に発生する手戻りのループを示し、正確なボトルネックを特定します。詳細に分析することで、リソースが滞留している箇所やタスクが遅れている箇所を明らかにし、効率への影響を把握できます。

業務領域の知識は欠かせませんが、初期のデータ準備では、データ抽出や基本的なSQLなどのクエリ言語に関する技術知識が役立ちます。最新のプロセスマイニングツールの多くは使いやすいインターフェースを備えているため、データを整えた後は高度なプログラミングスキルがなくても利用できます。IT部門と業務部門の連携が重要です。

はい。受注処理のプロセスを在庫水準や販売データと関連付けて分析することで、非効率を特定できます。過剰在庫、動きの遅い商品、プロセス遅延によって欠品が頻発する段階などにつながるパターンを明らかにします。得られたインサイトにより、より適切な需要予測と在庫管理の施策を立てられます。

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