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サプライチェーン管理データテンプレート

Microsoft Dynamics 365 SCM

サプライチェーン管理の属性(21) サプライチェーン管理のアクティビティ(15) データ抽出ガイド(4)

サプライチェーン管理データテンプレート

サプライチェーンのプロセスマイニングに必要な情報を収集するための、体系的なデータテンプレートです。分析に欠かせない属性や追跡対象のアクティビティを示し、Microsoft Dynamics 365 SCMからデータを抽出する方法も説明します。このテンプレートを使ってイベントログを準備し、分析に役立ててください。

詳細な分析に必要な推奨属性
プロセス全体で追跡する主なサプライチェーンのアクティビティ
Microsoft Dynamics 365 SCMからデータを抽出する方法

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

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サプライチェーン管理の属性

イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。サプライチェーン管理プロセスを詳しく正確に分析できます。

5 必須 8 推奨 8 任意

	名前	説明
	物流注文 LogisticsOrder	サプライチェーンにおける特定の注文履行依頼を識別する一意の識別子で、主なケース識別子として機能します。
説明物流注文は、顧客需要から最終納品まで、物流プロセス全体を通じて一意に識別する番号です。この属性を使うと、特定の注文履行依頼に関する調達、生産、出荷などのサブプロセスを結び付けられます。分析では、すべてのイベントを物流注文に関連付けることで、プロセスの流れを最初から最後まで再構成できます。部門やシステムをまたぐ注文の進捗を追跡し、ボトルネックを特定するとともに、サイクル全体の時間を正確に測定できます。重要な理由関連するすべてのプロセスイベントを結び付けるための重要なキーです。これにより、1件の注文履行依頼について、サプライチェーンプロセスを最初から最後まで分析できます。入手先これは概念上の識別子です。SalesTable（販売注文）、WHSLoadTable（積荷ID）、InventTransOrigin（参照ID）などのテーブルのフィールドを組み合わせ、複数のモジュールをまたいで一意のケースIDを作成する方法が考えられます。例 LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	アクティビティ ActivityName	物流プロセスの中で発生した業務イベントまたは作業の名称です。
説明この属性には、「発注書の発行」「製品の生産」「出荷のスケジュール設定」など、発生した業務イベントや作業が記録されます。これらのアクティビティがプロセスを構成します。アクティビティの順序、頻度、所要時間の分析は、プロセスマイニングの中核です。プロセスマップの自動検出と可視化、標準手順からの逸脱の検出、改善の余地がある頻発または非効率な工程の特定が可能になります。重要な理由プロセスの各ステップを定義するため、プロセスの流れを可視化し、ばらつきを分析して、ボトルネックやコンプライアンスに反するアクティビティを特定できます。入手先 SalesTable、PurchTable、ProdTableなどの各種取引テーブルにおけるステータス変更に基づく業務ロジックや、CustInvoiceJourなどのテーブルに記録された文書の転記日から導出します。例発注書の発行製品の生産完了顧客請求書の転記商品の納品
	イベント時刻 EventTime	アクティビティの発生時刻を示すタイムスタンプです。
説明この属性には、アクティビティがシステムに記録された正確な日時が含まれます。サイクル時間の算出、プロセスパフォーマンスの把握、ボトルネックの特定など、時間に基づくプロセス分析に欠かせません。このタイムスタンプに基づいてイベントを時系列に並べると、プロセスマイニングツールでアクティビティの実際の順序を再構成できます。理想化されたプロセスモデルに頼らず、実際のプロセスの流れや変化を把握するうえで重要です。重要な理由イベントを正しい順序に並べ、サイクル時間やリードタイムなど、時間に基づくすべての指標を算出するうえで重要なタイムスタンプです。入手先通常、D365 SCMのテーブルにある作成日時またはステータス変更日時のフィールドから取得します。例として、SalesTableのCreatedDateTime、PurchLineのDeliveryDate、InventTransの物理取引日などがあります。例 2023-04-15T09:00:00Z2023-04-18T14:30:00Z2023-05-01T11:22:00Z
	ソースシステム SourceSystem	イベントデータの抽出元となる記録システムです。
説明この属性は、データの発生元となったシステムまたはモジュールを示します。複雑なサプライチェーン環境では、販売、調達、倉庫管理など、Dynamics 365 SCM内の複数のモジュールからデータを取得する場合があります。ソースシステムを指定すると、データガバナンスやデータの不整合の調査に役立ち、記録されたアクティビティの背景も把握できます。データ品質を確保し、情報の発生元まで追跡できるため、特にシステム連携がある環境で重要です。重要な理由データの発生元に関するコンテキストを示します。データの検証や問題の調査、システム間にまたがるプロセスのばらつきを把握するうえで欠かせません。入手先通常、データ抽出時に追加する固定値で、この特定のシステムから取得したレコードを識別します。例 Microsoft Dynamics 365 SCMD365-PRODAX2012-FIN
	最終データ更新 LastDataUpdate	ソースシステムからデータを最後に更新した時刻です。
説明この属性は、データを最後に抽出または更新した日時を示します。プロセス分析ダッシュボードに欠かせないメタデータです。分析対象のデータがどの時点のものかを把握できるため、最新の情報に基づいて結論を導けます。また、データパイプラインの管理や、データの読み込みが予定どおりに実行されているかの確認にも役立ちます。重要な理由データの鮮度を把握できるため、分析に基づいて適切なタイミングで関連性の高い業務判断を行えます。入手先更新サイクルの終了時に、データ抽出ツールまたはETLツールがデータセットに値を付与します。例 2023-06-10T02:00:00Z2023-06-11T02:00:00Z2023-06-12T02:00:00Z
	ユーザーID UserId	アクティビティを実行したユーザーの識別子です。
説明この属性には、特定のアクティビティを実行した従業員またはシステムユーザーのIDが記録されます。発注書を作成した購買担当者や、出荷を確定した倉庫作業者などが該当します。ユーザー別にアクティビティを分析すると、業務負荷の分布や研修の必要性を把握し、プロセスの逸脱を調査できます。また、監査担当者が操作を個人まで追跡できるため、コンプライアンス分析にも欠かせません。パフォーマンス管理やリソースの最適化にも役立ちます。重要な理由ユーザーやチームごとのプロセスパフォーマンスを分析し、自動化の機会を見つけるのに役立ちます。コンプライアンスや監査証跡の分析にも欠かせません。入手先 D365 SCMの多くの取引テーブルにある「Created by」または「Modified by」フィールドから取得します。例として、SalesTableやPurchTableのCreatedByがあります。例 j.doea.smithAX_BATCH_USER
	仕入先名 SupplierName	原材料や商品を提供する仕入先の名前です。
説明この属性には、資材の調達先である仕入先の名前が含まれます。調達関連のアクティビティを分析する際の重要な切り口です。「調達リードタイムの内訳」や「仕入先パフォーマンスのベンチマーク」のダッシュボードで幅広く使われます。仕入先別にプロセス指標を分析すると、信頼性や効率性の高い取引先だけでなく、遅延や業務の中断を頻繁に引き起こす取引先も特定できます。この情報は、戦略的な調達先の選定や仕入先との関係管理に役立ちます。重要な理由仕入先ごとに調達パフォーマンスを分類して比較できます。仕入先との関係改善や資材のリードタイム短縮に役立ちます。入手先発注書テーブル（PurchTable）と仕入先マスターテーブル（VendTable）を、仕入先勘定番号で結合して取得します。例 Contoso原材料Fabrikam Inc.Northwind Traders
	希望納品日 RequestedDeliveryDate	顧客が希望する納品日です。
説明この属性には、顧客が注文時に指定した納品日が記録されます。実際の納品パフォーマンスを測定する際の基準となります。「納期遵守パフォーマンスモニター」ダッシュボードと、納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）の基礎となる日付です。希望納品日と実際の納品日を比較する方法は、納品パフォーマンスの標準的な測定方法であり、顧客満足度を測る重要な指標です。重要な理由納期遵守パフォーマンスを測定する基準です。顧客満足度とサプライチェーンの信頼性を測る重要業績評価指標（KPI）に欠かせません。入手先 SalesLineテーブルのReceiptDateRequestedフィールド、またはSalesTableのShippingDateRequestedフィールドにあります。例 2023-05-102023-06-012023-07-20
	発注書番号 PurchaseOrderNumber	仕入先に送付した発注書を識別する一意の番号です。
説明外部の仕入先に原材料や商品を発注する際に使用する正式な文書番号です。品目、数量、価格、納品日などの情報が含まれます。発注書番号を基準に分析すると、「調達リードタイムの内訳」や「仕入先パフォーマンスのベンチマーク」のダッシュボードで役立ちます。購買依頼から仕入先への支払いまで、調達から支払いまでの全体を追跡でき、資材の調達における遅延の特定にも役立ちます。重要な理由このIDは、サプライチェーンの調達部分の分析、仕入先のパフォーマンスの監視、資材のリードタイムの把握に欠かせません。入手先 PurchTableテーブルのPurchIdフィールドにあります。例 PO-000541PO-000542PO-000543
	納期遵守 IsOnTimeDelivery	希望納品日までに納品されたかどうかを示すフラグです。
説明この属性は、物流オーダーが納期を守ったかどうかを示す計算済みの真偽値です。「商品を納品する」アクティビティのタイムスタンプと「希望納品日」を比較して算出します。納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）の算出に使われ、「納期遵守パフォーマンスモニター」ダッシュボードの主要なフィルターとなります。日付の比較結果を真または偽の値にすることで、遅延したオーダーの絞り込みや件数の集計が簡単になります。重要な理由顧客サービスのパフォーマンスを直接測定し、納期遵守の重要業績評価指標（KPI）の算出に使われます。納品の信頼性を簡単に分析できます。入手先計算フィールドです。ロジック：IF（「商品を納品する」のタイムスタンプ <= 「希望納品日」）THEN True ELSE False。例 truefalse
	製造オーダー番号 ProductionOrderNumber	製造オーダーを識別する一意の番号です。
説明この番号は、製造施設で特定の数量の製品を生産するオーダーを識別します。原材料の消費量と完成品の生産量を追跡できます。製造を行う企業にとって、このIDは生産プロセスの追跡に欠かせません。「生産スケジュール遵守状況」のダッシュボードでは、計画上の生産日と実際の完了日を関連付け、製造プロセスの差異や遅延を把握できます。重要な理由製造工程を詳しく分析し、生産スケジュールの遵守状況を測定するとともに、製造現場のボトルネックを特定できます。入手先 ProdTableテーブルのProdIdフィールドにあります。例 PRD-000112PRD-000113PRD-000114
	販売注文番号 SalesOrderNumber	顧客の販売注文を一意に識別する番号です。
説明商品やサービスに対する顧客の依頼を示す主な参照番号です。販売注文を起点に、調達や生産など、サプライチェーンの後続アクティビティが始まります。プロセスマイニングでは、販売注文番号を重要な分析軸として、フィルターや分析に使用します。業務担当者は特定の顧客注文について、履行プロセス全体を追跡できます。また、概念上の物流注文ケースIDを構成する主な要素となることもあります。重要な理由サプライチェーンプロセスを顧客需要に直接結び付けるため、受注から入金までのサイクルや、顧客ごとの注文履行パフォーマンスを分析できます。入手先 SalesTableテーブルのSalesIdフィールドにあります。例 SO-001872SO-001873SO-001874
	顧客名 CustomerName	販売オーダーを発注した顧客の名前です。
説明この属性は、販売オーダーに関連付けられた顧客を識別します。サプライチェーンプロセスを顧客の視点から分析できます。顧客別に物流プロセスを分析すると、特定の顧客に固有の納品パターンや要望、課題が見えてきます。主要顧客の管理やサービスレベルの調整にも役立ち、顧客満足度と継続率の向上につながります。重要な理由顧客別の分析が可能になり、遅延が多い顧客の特定や、主要顧客向けのサービスレベルの評価に役立ちます。入手先販売オーダーテーブル（SalesTable）と顧客マスターテーブル（CustTable）を、顧客勘定番号で結合して取得します。例 Alpine Ski HouseAdventure WorksCity Power & Light
	倉庫ID WarehouseId	商品を保管または取り扱う倉庫を識別する番号です。
説明この属性は、ピッキング、梱包、出荷などのアクティビティに関わる倉庫または配送センターを識別します。「倉庫業務の処理量」ダッシュボードで施設ごとのパフォーマンスを比較する際に欠かせません。倉庫別に分析すると、効率の高い拠点、キャパシティに課題がある拠点、優先的に業務改善が必要な拠点を特定できます。重要な理由拠点ごとのパフォーマンス比較やボトルネック分析が可能になり、倉庫の効率改善に役立ちます。入手先 InventSumやWHSWorkTableなど、在庫管理や倉庫管理に関連するテーブルのInventLocationIdフィールドにあります。例 WH-MainWH-EastDC-West
	出荷予定日 ScheduledShipmentDate	出荷が予定されている日付です。
説明この属性は、倉庫または製造施設から出荷する予定日を表します。フルフィルメントプロセスにおける重要な社内マイルストーンです。出荷スケジュール遵守率の重要業績評価指標（KPI）の算出に使われます。予定日と「輸送用に商品を積み込む」アクティビティの実績日を比較すると、社内の物流計画と実行の信頼性や予測可能性を測定できます。重要な理由社内スケジュールの遵守状況や出荷プロセスの予測可能性を測定できます。これらは、その後の輸送計画にも影響します。入手先 SalesLineのConfirmedShipDateなどのフィールド、または計画済みの積荷に関するWHSLoadTableの関連フィールドにあります。例 2023-05-082023-05-302023-07-18
	受注金額 OrderValue	販売オーダーの合計金額です。
説明この属性は、顧客の販売オーダーの合計金額を表します。プロセスパフォーマンスがビジネスに与える影響を把握するための重要な指標です。サイクルタイムや納品遅延などのプロセス指標を受注金額とあわせて分析すると、改善の優先順位を決めやすくなります。たとえば、高額な受注への遅延は、少額の受注への遅延より優先して対処すべき場合があります。プロセス分析に金額の視点を加えられます。重要な理由プロセス分析に金額の視点を加え、財務への影響に基づいて問題の優先順位を決められます。入手先 SalesLineテーブルから算出します。特定の販売オーダー（SalesId）に属するすべての明細のLineAmountフィールドを合計します。例 15200.50850.00125000.75
	手戻りの有無 IsRework	アクティビティまたはプロセスのループが手戻りに該当するかどうかを示すフラグです。
説明この属性は、手戻りや修正のループに該当するアクティビティまたはプロセス経路を識別する、計算済みの真偽値です。たとえば、「品質検査を実施する」アクティビティで不合格となり、前の「商品を製造する」工程に戻る場合、手戻りとして記録されます。受注フルフィルメントの手戻り率の重要業績評価指標（KPI）の算出に欠かせません。手戻りを記録することで、品質上の問題やプロセスエラーの頻度と影響を定量化し、プロセスの改善や管理が必要な領域を特定できます。重要な理由理想経路に含まれないアクティビティを明示することで、プロセスの非効率や品質上の問題を定量化できます。入手先通常、ビジネスルールに基づいて算出する計算フィールドです。たとえば、「商品を再梱包する」など特定のアクティビティ名を手戻りとして記録したり、プロセスフローの逆戻りループを特定したりします。例 truefalse
	製品カテゴリー ProductCategory	製品が属するカテゴリーです。
説明この属性は、個々の製品を「電子機器」「原材料」「完成品」などの大きなカテゴリーに分類し、サプライチェーンをより高い視点から分析できるようにします。数千のSKUを個別に確認する代わりに、製品カテゴリーを使って、製品群全体に影響する傾向やボトルネックを特定できます。「調達リードタイムの内訳」ダッシュボードでは、資材の種類ごとに仕入先のパフォーマンスを把握する際に役立ちます。重要な理由製品群ごとの集計分析が可能になり、戦略的な意思決定や、特定の製品群に影響する全体的な問題の特定に役立ちます。入手先品目マスターテーブル（InventTable）と、EcoResProductCategoryなどの製品カテゴリーのテーブルを結合して取得します。例オーディオ部品梱包材油圧部品
	製品番号 ProductNumber	発注または製造する製品を識別する一意の番号です。
説明この属性は、取引対象となる製品の在庫管理単位（SKU）または品目番号です。顧客に販売する完成品の場合も、仕入先から購入する原材料の場合もあります。製品別にサプライチェーンプロセスを分析すると、リードタイムが長い品目、品質上の問題が頻発する品目、製造工程が複雑な品目を特定できます。この情報は、在庫管理、需要予測、製品ポートフォリオの最適化に役立ちます。重要な理由製品ごとのプロセスパフォーマンスを分析し、特定の品目に固有のサプライチェーン上の課題を把握できます。入手先 SalesLine、PurchLine、ProdBOMなどの取引明細テーブルにあるItemIdフィールドにあります。例 A0001D0010M9201
	輸送手段 ModeOfTransport	トラック、航空機、船舶など、出荷に使用する輸送手段です。
説明この属性は、出発地から目的地まで商品を運ぶための輸送手段を指定します。道路、鉄道、航空、海上輸送などがあります。「輸送効率とコスト」ダッシュボードで重要な分析軸となります。輸送手段別にサイクルタイムとコストを分析すると、物流戦略の最適化、速度とコストの適切なバランスの選択、特定の輸送経路における非効率の特定に役立ちます。重要な理由輸送コストと効率の分析に欠かせません。物流ネットワークの最適化や運賃の削減に役立ちます。入手先 SalesTableやPurchTableなどのテーブルにあるModeOfDeliveryフィールド、またはTMSRouteなどの輸送管理テーブルにある詳細情報から取得します。例トラック航空海上鉄道
	運送会社名 CarrierName	出荷を担当する輸送会社または運送業者の名前です。
説明この属性は、商品の輸送を担当するサードパーティーの物流事業者または自社の車両を識別します。商品を実際に輸送する会社を示します。運送業者は、「輸送効率とコスト」ダッシュボードの重要な分析軸です。運送業者別に輸送時間や納期遵守率などの指標を分析すると、物流パートナーを比較し、より有利な料金を交渉したり、運送業者の選定について十分な情報に基づいて判断したりできます。重要な理由物流パートナーごとのパフォーマンスを分析でき、運送業者の管理や輸送コストの最適化に役立ちます。入手先販売オーダーのCarrierServiceなどのフィールド、またはTMSCarrierなどの専用輸送管理テーブルにあります。例 FedExUPSMaerskDHL

必須推奨任意

サプライチェーン管理のアクティビティ

イベントログに記録する主なプロセスのステップとマイルストーンです。プロセスの発見やパフォーマンス分析に役立ちます。

8 推奨 7 任意

	アクティビティ	説明
	原材料の受領	サプライヤーから注文した商品や資材を倉庫で実際に受け取ります。Dynamics 365で発注書に対する製品受領の転記を行うと、この取引が記録されます。
重要な理由このアクティビティは、サプライヤーのリードタイムの終了と、生産や注文履行に必要な資材の利用可能化を示します。ここでの遅延は、後続のスケジュールや顧客への納品日に直接影響します。入手先調達とソーシング、または在庫管理モジュールに記録されます。製品受領（VendPackingSlipJour）を転記すると、タイムスタンプ付きの取引レコードが作成されます。記録発注書に対する製品受領が転記された時点で記録されるイベントです。イベントタイプ explicit
	商品のピッキングと梱包	倉庫作業者が在庫から商品を実際にピッキングし、出荷用に梱包します。ピッキング作業が完了し、システム上の梱包ステータスが更新された時点で記録されます。
重要な理由倉庫での注文履行における主要作業の完了を示します。倉庫オペレーションの処理量を示すダッシュボードの重要な指標であり、ピッキングと梱包のプロセスにおけるボトルネックの特定にも役立ちます。入手先倉庫管理モジュールに記録されます。通常、倉庫作業（WHSWorkTable）のステータスが「Closed」に変わったこと、または梱包明細を転記したことから判断します。記録倉庫作業のステータスが「Closed」に変わったこと、または梱包明細の転記日から判断します。イベントタイプ inferred
	商品の納品	商品が顧客の指定場所に到着したことを示します。Dynamics 365には標準の「delivered」取引がないため、運送業者の追跡データや手動のステータス更新から判断する場合があります。
重要な理由実際の納品完了を示します。納期遵守の重要業績評価指標（KPI）や顧客向け指標の算出に欠かせない「実際の納品日」を把握できます。入手先通常、標準フィールドとしては用意されていません。販売注文または出荷のカスタム日付フィールドに記録し、手動で更新するか、運送業者のシステムとの連携を通じて取得します。記録納品日フィールドの手動更新、または外部運送業者APIとの連携から判断します。イベントタイプ inferred
	発注書の発行	正式な発注書を作成して確定し、サプライヤーからの購入を確約します。発注書のステータスが「Confirmed」または「In external review」に更新された時点で、このイベントが記録されます。
重要な理由これは調達における重要な節目であり、サプライヤーのリードタイムを測定する際の主な起点です。このイベントから資材の受領までにかかる時間を分析すると、サプライヤーのパフォーマンスを評価できます。入手先調達とソーシングモジュールに記録されます。発注書の確定は、PurchTableのステータス変更と日付で追跡できます。記録仕訳処理によって発注書のステータスが「Confirmed」に更新された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	納品受領書への署名	顧客が納品書への署名などを通じて、商品の受領を正式に確認します。通常、文書を添付するか、システムのステータスを更新して記録します。
重要な理由注文履行が正常に完了したことを示す最終確認であり、物流プロセスの確定的な終了点です。紛争の解決や注文サイクル全体の時間を算出するうえで重要です。入手先これは標準の個別取引ではありません。販売注文のステータスを更新するか、文書管理機能で納品証明書のスキャンデータを添付して管理することが一般的です。記録ステータスの更新、または販売注文や出荷への納品証明書（POD）の添付から判断します。イベントタイプ inferred
	製品の生産完了	製造プロセスが完了し、完成品としてシステムに正式に報告されます。製造オーダーの「Report as Finished」仕訳を転記すると記録され、在庫が更新されます。
重要な理由生産段階の完了を示し、品質管理や出荷に向けて製品が利用可能になります。生産スケジュールの遵守状況を測る重要な節目です。入手先生産管理モジュールに記録されます。「Report as Finished」仕訳を転記すると、タイムスタンプ付きの在庫取引が作成され、製造オーダーのステータスが更新されます。記録製造オーダーの「Report as Finished」仕訳が転記された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	輸送車両への積み込み	梱包済みの商品を運送業者の車両に実際に積み込み、システム上で出荷を確定します。このイベントは、Dynamics 365の「Ship confirm」操作に該当します。
重要な理由商品が倉庫を出発したことを示します。このアクティビティは、「輸送中」の所要時間を測定する起点であり、出荷の財務計上にも関わります。入手先倉庫管理または輸送管理モジュールに記録されます。積荷または出荷（WHSLoadTable）に対して「Ship confirm」を実行すると、タイムスタンプ付きのイベントが作成されます。記録関連する積荷または出荷に対して「Ship confirm」を実行した時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	顧客注文の作成	Dynamics 365 SCMで新しい販売注文が正式に作成されたことを示します。ユーザーが新しい販売注文の文書を保存した時点で、タイムスタンプ付きのイベントとして記録され、注文の履行プロセスが始まります。
重要な理由このアクティビティは、注文履行サイクルの正式な開始を示します。全体のリードタイムや納期遵守パフォーマンスの測定、注文受付の傾向分析における基準点となります。入手先これは販売とマーケティングモジュールに記録される明示的なイベントです。SalesTable（販売注文ヘッダー）に、作成時刻とともに記録されます。記録 SalesTableに販売注文レコードが作成された時点で記録されるイベントです。イベントタイプ explicit
	倉庫ピッキングリストの作成	注文を履行するためにピッキングする品目を作業者に指示する、ピッキングリストまたは倉庫作業を作成します。注文が処理のために倉庫へリリースされた時点で、このイベントが記録されます。
重要な理由このアクティビティを起点に、倉庫での実作業が始まります。この時点から梱包完了までの時間を分析すると、倉庫内の業務効率や対応力を測定できます。入手先倉庫管理モジュールに記録されます。倉庫作業（WHSWorkTable）の作成、またはピッキングリスト仕訳（WMSPickingRoute）の転記が個別イベントとなります。記録ピッキングリスト仕訳の作成、または倉庫作業の作成時に記録されます。イベントタイプ explicit
	出荷のスケジュール設定	梱包済み商品の出荷日と運送業者を指定します。輸送管理モジュールで積荷を計画したとき、または出荷を確定したときに記録されることが一般的です。
重要な理由出荷スケジュールの遵守状況を測定するためのベースラインとなります。予定日と実際の積み込み日を比較することは、物流計画のパフォーマンスを測る重要な指標です。入手先輸送管理（TMS）モジュールに記録されます。積荷（WHSLoadTable）または出荷の確定時に予定出荷日が記録されている場合、その日付を取得できます。記録輸送積荷または出荷レコードが確定された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	品質検査の実施	生産または受領した製品が基準を満たしているか確認するため、品質検査を実施します。通常、システムでは品質オーダーの完了または検証として記録されます。
重要な理由製品の品質とプロセスのコンプライアンスを確保します。品質検査の未実施や検査時間の長期化を特定することで、リスクを抑え、プロセス全体の流れを改善できます。入手先在庫管理モジュールの品質オーダーを通じて記録されます。品目に関連付けられた品質オーダー（InventQualityOrderTable）の検証またはクローズが、このイベントに該当します。記録品目のロット番号またはシリアル番号に関連付けられた品質オーダーが検証またはクローズされた時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	注文のキャンセル	顧客の販売注文が、履行完了前にキャンセルされます。販売注文ヘッダーのステータスが「Canceled」に変わったことで記録されます。
重要な理由プロセスが望ましくない結果に終わったことを示します。注文がキャンセルされた時期や理由を分析すると、対処が必要な製品の在庫状況、リードタイム、顧客サービスの問題を把握できます。入手先 SalesTableのステータスフィールドが「Canceled」に変わったことから判断します。変更追跡またはデータベースログが有効な場合は、変更日も取得できます。記録販売注文のステータスが「Canceled」に変わったことから判断します。イベントタイプ inferred
	製造オーダーの作成	顧客の物流注文に必要な完成品を製造するため、製造オーダーを作成します。これは生産管理モジュールに記録される個別イベントです。
重要な理由受注生産の場合、このイベントを起点に製造プロセスが始まります。この時点から製品の完成までの時間を追跡することは、生産サイクル時間やスケジュールの遵守状況を分析するうえで重要です。入手先生産管理モジュールに記録されます。ProdTable（製造オーダーテーブル）に新しいレコードを作成すると、作成時刻が記録されます。記録製造オーダーテーブル（ProdTable）に新しいレコードが作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	購買依頼の作成	注文に必要な資材の在庫が不足している場合などに、調達部門へ正式に購入を依頼します。新しい購買依頼の文書を作成して保存した時点で、明示的なイベントとして記録されます。
重要な理由このアクティビティを起点に、調達のサブプロセスが始まります。調達リードタイムのうち社内承認にかかる時間を分析し、発注書の発行前に生じる遅延を特定するうえで重要です。入手先調達とソーシングモジュールに記録されます。PurchReqTableへのレコード作成は、タイムスタンプ付きの個別イベントです。記録購買依頼テーブル（PurchReqTable）にレコードが作成された時点で記録されるイベントです。イベントタイプ explicit
	顧客請求書の転記	販売注文から販売請求書を作成し、財務元帳に転記します。通常は出荷時に行いますが、プロセスによって異なるため、独立したアクティビティとして扱います。
重要な理由これは受注から入金までのサイクルにおける重要な財務上の節目です。出荷から請求書発行までの時間を分析すると、請求処理の遅延を把握し、キャッシュフローへの影響を確認できます。入手先売掛金管理モジュールに記録されます。販売注文の請求書を転記すると、特定の転記日とともにCustInvoiceJourテーブルにレコードが作成されます。記録販売注文の請求書が転記され、CustInvoiceJourレコードが作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit

推奨任意

データ抽出ガイド

Microsoft Dynamics 365 SCMからデータを取得する方法

ステップ

データ管理ワークスペースを開く： Dynamics 365 SCMにログインします。検索バーでデータ管理ワークスペースを検索して開きます。
新しいエクスポートプロジェクトを作成する： データ管理ワークスペースでエクスポートタイルを選択します。次のページで新規を選び、新しいエクスポートプロジェクトを作成します。
プロジェクトの詳細を設定する： グループ名（例：SCM_EventLog_Export）と説明を入力し、データプロジェクトの操作タイプにエクスポートを指定します。プロジェクトカテゴリにはプロジェクトを選びます。
必要なデータエンティティを追加する： 選択済みエンティティセクションでエンティティの追加を選択します。必要なデータエンティティを検索し、プロジェクトに追加します。イベントデータのソースごとに1つのエンティティを追加してください。推奨エンティティの一覧は「クエリ」セクションを参照してください。
エンティティのエクスポート設定を行う： 追加した各エンティティで対象データ形式を選択します。CSVを推奨します。フィルターを設定してデータ量を絞り込むこともできます。各エンティティのフィルターを選び、たとえばCreatedDateTimeフィールドに範囲条件を設定して、直近3～6か月のデータを抽出します。主要な会社または法人で絞り込むことが重要です。
エンティティの実行順序を設定する（任意）： 依存関係がある場合はエンティティの実行順序を設定できます。ただし、このイベントログの抽出では、通常、並列実行が可能です。
エクスポートプロジェクトを保存して実行する： プロジェクトの設定を保存します。実行するには、アクションペインでエクスポートを選択します。すぐに実行するか、業務の少ない時間帯にバッチ処理として実行するようスケジュールできます。
エクスポートジョブを監視する： ジョブ履歴セクションを開き、エクスポートジョブの進行状況を確認します。ステータスが成功になるまで待ちます。
データパッケージをダウンロードする： ジョブが完了したら、ジョブ履歴ページでパッケージのダウンロードを選択します。各データエンティティのCSVファイルが含まれたZIPファイルがダウンロードされます。
データを結合して変換する： パッケージを解凍します。複数のファイルが含まれています。Power Query、Pythonスクリプト、その他のETLツールを使って、次の変換を行います。
- 各CSVファイルを開きます。
- 各ファイルのソース列を、標準化されたイベントログの構造（LogisticsOrder、ActivityName、EventTimeなど）に対応付けます。
- 各ファイルにActivityName列を追加し、固定のアクティビティ名を入力します（例：Sales Orderエンティティのすべての行に「顧客注文の作成」を設定）。
- 変換したすべてのデータを1つのテーブルに結合します。
- 必要に応じて、ProcurementLeadTimeなどの派生属性を計算します。
最終イベントログをエクスポートする： 結合・変換したデータを1つのCSVファイルとして保存します。列見出しがプロセスマイニングツールで必要な属性と一致していることを確認してください。このファイルをアップロードすれば、準備は完了です。

設定

データエンティティ： 設定の要点は、適切なデータエンティティを選ぶことです。主なエンティティには、Sales order headers V2、Purchase order headers V2、Production orders V3、Product receipt headers、Sales invoice headers V2、Warehouse work headers、出荷があります。
対象データ形式： シンプルで、後処理ツールとの互換性も高いため、CSVを推奨します。
フィルターの設定： データ量を調整するため、必ずフィルターを設定してください。特に重要なフィルターは次の2つです。
- 会社／法人： 各エンティティを特定の法人で絞り込みます（例：DAT.DataAreaId = 'usmf'）。
- 日付範囲： Sales order headers V2エンティティのCreatedDateTimeなど、主要な日付フィールドに範囲を設定し、分析に必要な期間（例：直近6か月）のデータを抽出します。
増分エクスポートと全件エクスポート： 初回の抽出では全件エクスポートが必要です。以降の差分読み込みには増分エクスポートを設定できますが、後処理のロジックが複雑になります。
前提条件： エクスポートジョブを設定・実行するユーザーには、Data management administratorセキュリティロールなど、適切な権限が必要です。また、組織では、販売とマーケティング、調達とソーシング、生産管理、倉庫管理など、関連するD365 SCMモジュールを使用している必要があります。

クエリの例 sql

/*
This is a conceptual representation of the configuration within the Dynamics 365 Data Management Framework.
You will create one export project and add each of the following 'Data Entities' to it.
For each entity, you will select the specified 'Source Field' and map it to the target attribute.
The post-processing script is responsible for combining these separate files and standardizing column names.
The LogisticsOrder is primarily the SalesOrderNumber.
*/

-- Activity: Customer Order Created
Data Entity: Sales order headers V2
Filter: [Specify date range on CREATEDDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: SALESORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Customer Order Created'
  - EventTime: CREATEDDATETIME
  - UserId: CREATEDBY
  - SalesOrderNumber: SALESORDERNUMBER
  - CustomerName: CUSTOMERACCOUNTNUMBER
  - RequestedDeliveryDate: REQUESTEDSHIPPINGDATE

-- Activity: Order Canceled
Data Entity: Sales order headers V2
Filter: SALESORDERSTATUS = 'Canceled' AND [Specify date range on MODIFIEDDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: SALESORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Order Canceled'
  - EventTime: MODIFIEDDATETIME
  - UserId: MODIFIEDBY
  - SalesOrderNumber: SALESORDERNUMBER

-- Activity: Purchase Requisition Created
Data Entity: Purchase requisition lines V2
Filter: [Specify date range on CREATEDDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: SALESORDERNUMBER -- (May require joining to find the originating sales order)
  - ActivityName: 'Purchase Requisition Created'
  - EventTime: CREATEDDATETIME
  - UserId: CREATEDBY
  - SalesOrderNumber: SALESORDERNUMBER

-- Activity: Purchase Order Issued
Data Entity: Purchase order headers V2
Filter: DOCUMENTSTATE = 'Confirmed' OR DOCUMENTSTATE = 'InExternalReview' AND [Specify date range on CONFIRMATIONDATE]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: [Originating Sales Order Number, may need to be mapped post-export]
  - ActivityName: 'Purchase Order Issued'
  - EventTime: CONFIRMATIONDATE
  - UserId: CREATEDBY
  - PurchaseOrderNumber: PURCHASEORDERNUMBER
  - SupplierName: VENDORACCOUNTNUMBER

-- Activity: Raw Materials Received
Data Entity: Product receipt headers
Filter: [Specify date range on RECEIPTDATE]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: [Originating Sales Order Number, may need to be mapped post-export]
  - ActivityName: 'Raw Materials Received'
  - EventTime: RECEIPTDATE
  - UserId: WORKERPERSONNELNUMBER
  - PurchaseOrderNumber: PURCHASEORDERNUMBER

-- Activity: Production Order Created
Data Entity: Production orders V3
Filter: [Specify date range on CREATEDDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: INVENTORYSALESORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Production Order Created'
  - EventTime: CREATEDDATETIME
  - UserId: CREATEDBY
  - ProductionOrderNumber: PRODUCTIONORDERNUMBER
  - SalesOrderNumber: INVENTORYSALESORDERNUMBER

-- Activity: Goods Produced
Data Entity: Report as finished production journal entries
Filter: [Specify date range on POSTINGDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: [Originating Sales Order Number, requires lookup via ProductionOrderNumber]
  - ActivityName: 'Goods Produced'
  - EventTime: POSTINGDATETIME
  - UserId: [User who posted the journal]
  - ProductionOrderNumber: PRODUCTIONORDERNUMBER

-- Activity: Quality Control Performed
Data Entity: Inventory quality orders
Filter: QUALITYORDERSTATUS = 'Pass' OR QUALITYORDERSTATUS = 'Fail' AND [Specify date range on [Completion DateTime field]]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: INVENTORYSALESID
  - ActivityName: 'Quality Control Performed'
  - EventTime: [A field representing the completion or closing timestamp]
  - UserId: RESPONSIBLEWORKERPERSONNELNUMBER
  - SalesOrderNumber: INVENTORYSALESID

-- Activity: Warehouse Pick List Generated
Data Entity: Warehouse work headers
Filter: [Specify date range on CREATEDDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: ORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Warehouse Pick List Generated'
  - EventTime: CREATEDDATETIME
  - UserId: CREATEDBY
  - SalesOrderNumber: ORDERNUMBER

-- Activity: Goods Picked and Packed
Data Entity: Warehouse work headers
Filter: WORKSTATUS = 'Closed' AND [Specify date range on WORKCLOSEDUTCDATETIME]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: ORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Goods Picked and Packed'
  - EventTime: WORKCLOSEDUTCDATETIME
  - UserId: CLOSEDWORKUSERID
  - SalesOrderNumber: ORDERNUMBER

-- Activity: Shipment Scheduled
Data Entity: Shipments
Filter: [Specify date range on CONFIRMEDSHIPDATE]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: [Originating Sales Order Number, requires lookup via shipment relations]
  - ActivityName: 'Shipment Scheduled'
  - EventTime: CONFIRMEDSHIPDATE
  - UserId: [User related to confirmation]

-- Activity: Goods Loaded For Transport
Data Entity: Shipments
Filter: SHIPMENTSTATUS = 'Shipped' AND [Specify date range on ACTUALSHIPDATE]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: [Originating Sales Order Number, requires lookup via shipment relations]
  - ActivityName: 'Goods Loaded For Transport'
  - EventTime: ACTUALSHIPDATE
  - UserId: [User related to ship confirm]

-- Activity: Customer Invoice Posted
Data Entity: Sales invoice headers V2
Filter: [Specify date range on INVOICEDATE]
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: SALESORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Customer Invoice Posted'
  - EventTime: INVOICEDATE
  - UserId: [User who posted invoice, if available]
  - SalesOrderNumber: SALESORDERNUMBER

-- Activity: Goods Delivered
Data Entity: [Your custom entity or Sales order headers V2 with custom status]
Note: This is not a standard event. This requires a custom field or integration.
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: SALESORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Goods Delivered'
  - EventTime: [Your custom delivery date field]
  - UserId: [Your custom user field]

-- Activity: Proof of Delivery Signed
Data Entity: [Your custom entity or Document management entity]
Note: This is not a standard event. This requires a custom field or process.
Fields to Export:
  - LogisticsOrder: SALESORDERNUMBER
  - ActivityName: 'Proof of Delivery Signed'
  - EventTime: [Your custom POD date field]
  - UserId: [Your custom user field]

ステップ

Bring Your Own Database（BYOD）を設定する： まず、Dynamics 365 SCM環境でBYOD機能が設定されていることを確認します。Azure SQL Databaseを用意し、D365からこのデータベースへのデータ接続を設定します。これは前提条件であり、通常はシステム管理者が実施します。
データエンティティを特定して公開する： Dynamics 365 SCMにログインし、データ管理ワークスペースを開きます。SalesOrderHeadersV2、PurchaseOrderHeaders、ProductionOrdersなど、クエリに記載された抽出対象の標準データエンティティを特定します。各エンティティで「公開」を選択し、BYODデータベースへの同期を開始します。
データエクスポートをスケジュールして監視する： データ管理ワークスペースでエクスポートジョブを設定し、公開したエンティティをBYODに定期的に増分更新するようスケジュールします。ジョブ履歴を確認し、エラーなくデータが同期されていることを確かめます。
Azure SQL Databaseに接続する： SQL Server Management Studio（SSMS）やAzure Data StudioなどのSQLクライアントを使い、BYOD用に設定したAzure SQL Databaseに接続します。サーバー名、データベース名、適切な認証情報が必要です。
SQLクエリを準備する： この文書に記載されたSQLクエリ全体をコピーします。会社IDのプレースホルダー（例：「[YourD365Company]」）を変更し、WHERE句の日付範囲フィルターを分析対象期間に合わせて調整します。
クエリを実行する： 変更したSQLクエリをBYODに対して実行します。このクエリは複数のテーブルからデータを取得し、業務アクティビティごとに1行を含む単一のイベントログ形式にまとめます。
複雑な属性を計算する： 最初のクエリで主要なイベントを取得します。最後のSELECT文では、各LogisticsOrderのイベントデータにウィンドウ関数を適用し、IsOnTimeDeliveryやProcurementLeadTimeなどの派生属性を計算します。
結果を確認して検証する： クエリの出力を確認します。想定した行数になっているか、必要な列に値が入っているか、タイムスタンプやアクティビティ名が正しいかを確かめます。詳しくは検証手順を参照してください。
CSVにエクスポートする： 結果に問題がなければ、SQLクライアントから最終データセットをCSVファイルにエクスポートします。このファイルをプロセスマイニングツールにアップロードするイベントログとして使用します。

設定

BYODの設定： Bring Your Own Database機能を有効にし、設定を完了しておく必要があります。Azureの有効なサブスクリプションとAzure SQL Databaseインスタンスが必要です。
データエンティティ： 次の主要エンティティが公開され、BYODに正常に同期されていることを確認します。SalesOrderHeadersV2、SalesOrderLines、PurchaseOrderHeadersV2、PurchaseRequisitionLines、PurchReceiptsJournalHeader、ProductionOrders、QualityOrders、WarehouseWorkHeaders、SalesPackingSlipHeaders、SalesInvoiceHeadersV2。D365 SCMの設定によっては、ほかのエンティティも必要です。
日付範囲： 提供されたクエリには、絞り込み用のプレースホルダーWHERE [TimestampField] >= 'YYYY-MM-DD'が含まれています。データ量を運用しやすい範囲に抑え、クエリを速く実行できるよう、まず直近3～6か月を対象にすることを推奨します。
会社フィルター： クエリではWHERE DATACOMPANYID = '[YourD365Company]'句を使用します。複数の法人がある環境では特に重要です。プレースホルダーを分析対象の正しい会社IDに置き換えてください。
権限： Azure SQL Databaseに対してクエリを実行するユーザーには、公開済みのD365エンティティに対応するテーブルの読み取り権限が必要です。

クエリの例 sql

WITH EventLog_Raw AS (
-- 1. Customer Order Created
SELECT
    soh.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Customer Order Created' AS ActivityName,
    soh.CREATIONDATETIME AS EventTime,
    soh.CREATEDBY AS UserId,
    soh.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    soh.INVOICECUSTOMERACCOUNTNUMBER AS CustomerName, -- Simplified, join with customer master for full name
    soh.REQUESTEDSHIPPINGDATE AS RequestedDeliveryDate
FROM SalesOrderHeadersV2 soh
WHERE soh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND soh.CREATIONDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 2. Purchase Requisition Created
SELECT
    prl.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Purchase Requisition Created' AS ActivityName,
    prh.CREATIONDATETIME AS EventTime,
    prh.CREATEDBY AS UserId,
    prl.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM PurchaseRequisitionLines prl
JOIN PurchaseRequisitionHeaders prh ON prl.REQUISITIONHEADER_REQUISITIONNUMBER = prh.REQUISITIONNUMBER AND prl.DATACOMPANYID = prh.DATACOMPANYID
WHERE prl.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND prh.CREATIONDATETIME >= '2023-01-01' AND prl.SALESORDERNUMBER IS NOT NULL

UNION ALL

-- 3. Purchase Order Issued
SELECT
    sol.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Purchase Order Issued' AS ActivityName,
    poh.CONFIRMEDDELIVERYDATE AS EventTime, -- Using confirmation date as event time
    poh.CREATEDBY AS UserId,
    sol.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    poh.PURCHASEORDERNUMBER AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    poh.VENDORACCOUNTNUMBER AS SupplierName, -- Simplified, join with vendor master for full name
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM PurchaseOrderHeadersV2 poh
JOIN PurchaseOrderLines pol ON poh.PURCHASEORDERNUMBER = pol.PURCHASEORDERNUMBER AND poh.DATACOMPANYID = pol.DATACOMPANYID
JOIN SalesOrderLines sol ON pol.INVENTTRANSID = sol.INVENTTRANSID AND pol.DATACOMPANYID = sol.DATACOMPANYID
WHERE poh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND poh.CONFIRMEDDELIVERYDATE IS NOT NULL AND poh.CONFIRMEDDELIVERYDATE >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 4. Raw Materials Received
SELECT
    sol.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Raw Materials Received' AS ActivityName,
    prh.RECEIPTDATE AS EventTime,
    prh.CREATEDBY AS UserId,
    sol.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    prh.PURCHASEORDERNUMBER AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    poh.VENDORACCOUNTNUMBER AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM PurchReceiptsJournalHeader prh
JOIN PurchaseOrderHeadersV2 poh ON prh.PURCHASEORDERNUMBER = poh.PURCHASEORDERNUMBER AND prh.DATACOMPANYID = poh.DATACOMPANYID
JOIN PurchaseOrderLines pol ON poh.PURCHASEORDERNUMBER = pol.PURCHASEORDERNUMBER AND poh.DATACOMPANYID = pol.DATACOMPANYID
JOIN SalesOrderLines sol ON pol.INVENTTRANSID = sol.INVENTTRANSID AND pol.DATACOMPANYID = sol.DATACOMPANYID
WHERE prh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND prh.RECEIPTDATE >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 5. Production Order Created
SELECT
    pro.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Production Order Created' AS ActivityName,
    pro.CREATIONDATETIME AS EventTime,
    pro.CREATEDBY AS UserId,
    pro.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    pro.PRODUCTIONORDERNUMBER AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM ProductionOrders pro
WHERE pro.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND pro.CREATIONDATETIME >= '2023-01-01' AND pro.SALESORDERNUMBER IS NOT NULL

UNION ALL

-- 6. Goods Produced
SELECT
    pro.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Goods Produced' AS ActivityName,
    pro.LASTSCHEDULINGDATETIME AS EventTime, -- Approximation for 'Reported as Finished'
    pro.LASTMODIFIEDBY AS UserId,
    pro.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    pro.PRODUCTIONORDERNUMBER AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM ProductionOrders pro
WHERE pro.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND pro.PRODUCTIONORDERSTATUS = 'ReportedAsFinished' AND pro.LASTSCHEDULINGDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 7. Quality Control Performed
SELECT
    qo.INVENTTRANSORIGINID AS LogisticsOrder, -- This link might need adjustment based on your setup
    'Quality Control Performed' AS ActivityName,
    qo.COMPLETIONDATETIME AS EventTime,
    qo.COMPLETEDBY AS UserId,
    qo.INVENTTRANSORIGINID AS SalesOrderNumber, -- Assuming the origin is the SO
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    qo.REFERENCEID AS ProductionOrderNumber, -- Assuming reference is Prod Order
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM QualityOrders qo
WHERE qo.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND qo.QUALITYORDERSTATUS = 'Pass' AND qo.COMPLETIONDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 8. Warehouse Pick List Generated
SELECT
    wh.ORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Warehouse Pick List Generated' AS ActivityName,
    wh.CREATIONDATETIME AS EventTime,
    wh.CREATEDBY AS UserId,
    wh.ORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM WarehouseWorkHeaders wh
WHERE wh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND wh.ORDERTYPE = 'Sales' AND wh.CREATIONDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
    wh.ORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Goods Picked and Packed' AS ActivityName,
    wh.LASTMODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    wh.LASTMODIFIEDBY AS UserId,
    wh.ORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM WarehouseWorkHeaders wh
WHERE wh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND wh.ORDERTYPE = 'Sales' AND wh.WORKSTATUS = 'Closed' AND wh.LASTMODIFIEDDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 10. Shipment Scheduled and 11. Goods Loaded For Transport (using Packing Slip as proxy)
SELECT
    psh.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Goods Loaded For Transport' AS ActivityName, -- Packing slip date is a good proxy for ship confirm
    psh.DELIVERYDATETIME AS EventTime,
    psh.CREATEDBY AS UserId,
    psh.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    NULL AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM SalesPackingSlipHeaders psh
WHERE psh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND psh.DELIVERYDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 12. Customer Invoice Posted
SELECT
    sih.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Customer Invoice Posted' AS ActivityName,
    sih.INVOICEDATE AS EventTime,
    sih.CREATEDBY AS UserId,
    sih.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    NULL AS ProductionOrderNumber,
    NULL AS SupplierName,
    sih.INVOICECUSTOMERACCOUNTNUMBER AS CustomerName,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
FROM SalesInvoiceHeadersV2 sih
WHERE sih.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND sih.INVOICEDATE >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 13. Goods Delivered (Placeholder - Assumes a custom status or manual update)
SELECT
    soh.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Goods Delivered' AS ActivityName,
    soh.LASTMODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    soh.LASTMODIFIEDBY AS UserId,
    soh.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL, NULL, NULL, NULL, NULL
FROM SalesOrderHeadersV2 soh
WHERE soh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND soh.SALESORDERSTATUS = '[YourDeliveredStatus]' AND soh.LASTMODIFIEDDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 14. Proof of Delivery Signed (Placeholder - Assumes a custom status or manual update)
SELECT
    soh.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Proof of Delivery Signed' AS ActivityName,
    soh.LASTMODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    soh.LASTMODIFIEDBY AS UserId,
    soh.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL, NULL, NULL, NULL, NULL
FROM SalesOrderHeadersV2 soh
WHERE soh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND soh.SALESORDERSTATUS = '[YourPODStatus]' AND soh.LASTMODIFIEDDATETIME >= '2023-01-01'

UNION ALL

-- 15. Order Canceled
SELECT
    soh.SALESORDERNUMBER AS LogisticsOrder,
    'Order Canceled' AS ActivityName,
    soh.LASTMODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    soh.LASTMODIFIEDBY AS UserId,
    soh.SALESORDERNUMBER AS SalesOrderNumber,
    NULL, NULL, NULL, NULL, NULL
FROM SalesOrderHeadersV2 soh
WHERE soh.DATACOMPANYID = '[YourD365Company]' AND soh.SALESORDERSTATUS = 'Canceled' AND soh.LASTMODIFIEDDATETIME >= '2023-01-01'
),
FinalEvents AS (
SELECT 
    *,
    MIN(CASE WHEN ActivityName = 'Purchase Requisition Created' THEN EventTime ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY LogisticsOrder) AS first_pr_creation_time,
    MAX(CASE WHEN ActivityName = 'Raw Materials Received' THEN EventTime ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY LogisticsOrder) AS last_material_receipt_time,
    MAX(CASE WHEN ActivityName = 'Goods Delivered' THEN EventTime ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY LogisticsOrder) AS actual_delivery_time
FROM EventLog_Raw
)
SELECT
    e.LogisticsOrder,
    e.ActivityName,
    e.EventTime,
    'Dynamics 365 SCM' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    e.UserId,
    e.SalesOrderNumber,
    e.PurchaseOrderNumber,
    e.ProductionOrderNumber,
    e.SupplierName,
    e.CustomerName,
    e.RequestedDeliveryDate,
    CASE 
        WHEN e.actual_delivery_time IS NOT NULL AND e.RequestedDeliveryDate IS NOT NULL AND e.actual_delivery_time <= e.RequestedDeliveryDate THEN 'true'
        WHEN e.actual_delivery_time IS NOT NULL AND e.RequestedDeliveryDate IS NOT NULL THEN 'false'
        ELSE NULL
    END AS IsOnTimeDelivery,
    DATEDIFF(day, e.first_pr_creation_time, e.last_material_receipt_time) AS ProcurementLeadTime
FROM FinalEvents e
WHERE e.LogisticsOrder IS NOT NULL;

ステップ

前提条件と環境の準備： Python 3.6以降がインストールされていることを確認します。pip install requests pandas adalを実行して必要なライブラリをインストールします。adalライブラリを使うとAzure Active Directoryの認証を簡単に設定できますが、新しい代替ライブラリとしてmsalもあります。
Azure ADにアプリケーションを登録する： AzureポータルでAzure Active Directoryに新しいアプリケーションを登録します。このアプリケーションを使ってDynamics 365 APIの認証を行います。
API権限を設定する： 作成したAzure ADアプリケーションで「APIのアクセス許可」を開き、「Dynamics ERP」のアクセス許可を追加します。OData経由でデータを読み取れるよう、「AX.FullAccess」またはより制限されたカスタムアクセス許可を付与します。アクセス許可に対する管理者の同意も行います。
クライアントシークレットを作成する： Azure ADアプリケーションの「証明書とシークレット」で、新しいクライアントシークレットを作成します。スクリプトで必要になるため、シークレットの値を安全にコピーします。アプリケーション（クライアント）IDとディレクトリ（テナント）IDも控えてください。
Pythonスクリプトの変数を設定する： 提供されたPythonスクリプトを開き、先頭にあるプレースホルダー変数を更新します。Dynamics 365環境のURL、テナントID、クライアントID、クライアントシークレット、会社ID（dataAreaId）、抽出対象の開始日と終了日を入力します。
認証関数を実行する： スクリプトには、設定した認証情報を使ってAzure ADからOAuth2アクセストークンを取得するget_access_token関数が含まれています。このトークンは、以降のすべてのAPIリクエストのヘッダーに使用されます。
各アクティビティのデータを取得する： スクリプトの主要部分では、複数の業務プロセスを順に処理します。「顧客注文の作成」などの各アクティビティについて、専用のOData APIリクエストURLを作成します。このURLはデータエンティティ（例：SalesOrderHeadersV2）を指定し、取得する列を指定する$selectと、日付範囲やステータスで絞り込む$filterを含みます。
APIのページネーションを処理する： スクリプトには、APIからページ単位で返される結果を処理するループが含まれています。Dynamics 365は1回のリクエストで返すレコード数を制限し、次のページを取得するための@odata.nextLinkをレスポンスに含めます。スクリプトは、クエリ対象のデータをすべて取得するまでリンクをたどります。
データを変換して結合する： APIレスポンスごとに、生のJSONデータを構造化されたpandas DataFrameに変換します。列名を必要なスキーマ（LogisticsOrder、ActivityName、EventTimeなど）に合わせて変更し、データ型を設定します。こうして作成したDataFrameをマスターリストに追加します。
最終イベントログを作成する： 15種類すべてのアクティビティのデータを取得した後、各DataFrameを結合して1つのイベントログを作成します。IsOnTimeDeliveryなどの派生属性も計算します。
並べ替えてエクスポートする： 最終DataFrameをLogisticsOrderとEventTimeで並べ替え、ケースごとに時系列順にします。その後、イベントログをd365_scm_logistics_event_log.csvという名前のCSVファイルに保存します。プロセスマイニングツールにアップロードできる状態になります。

設定

認証情報： スクリプトの実行には、Azure ADアプリケーションの登録時に取得する次の認証情報が必要です。
- TENANT_ID：Azureインスタンスのディレクトリ（テナント）ID。
- CLIENT_ID：登録したアプリのアプリケーション（クライアント）ID。
- CLIENT_SECRET：アプリケーション用に作成したクライアントシークレット。
Dynamics 365環境：
- D365_URL：Dynamics 365 SCM環境のベースURL（例：https://[your-instance].operations.dynamics.com）。
- COMPANY_ID：データを抽出する法人のdataAreaId（例：「USMF」）。
日付範囲フィルター：
- START_DATEとEND_DATE：抽出対象期間を指定する変数です。データ量とAPIの応答時間を調整できるよう、まず3～6か月などの短い期間を指定することを推奨します。
データエンティティ： スクリプトは複数の標準データエンティティを照会します。サービスプリンシパル（Azure ADアプリ）に、次のようなエンティティの読み取り権限があることを確認してください。
- SalesOrderHeadersV2
- PurchaseRequisitionHeaders
- PurchaseOrderHeaders
- ProductReceiptHeaders
- ProductionOrders
- QualityOrders
- WarehouseWorkHeaders
- SalesShipmentHeaders
- SalesInvoiceHeadersV2
APIのパフォーマンス： Dynamics 365にはOData APIのスロットリング制限があります。非常に大きなデータセットを扱う場合は、業務の少ない時間帯にスクリプトを実行するか、増分抽出のロジックを実装してください。

クエリの例 python

import requests
import pandas as pd
import datetime
import adal
import json

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings --- #
D365_URL = class="hl-string">"https://[your-instance].operations.dynamics.com" class=class="hl-string">"hl-comment"># Your D365 Finance and Operations URL
TENANT_ID = class="hl-string">"[Your-Tenant-ID]"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[Your-Client-ID]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[Your-Client-Secret]"
COMPANY_ID = class="hl-string">"[Your-Company-ID]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'USMF'
START_DATE = class="hl-string">'2023-01-01T00:00:00Z'
END_DATE = class="hl-string">'2023-12-31T23:59:59Z'
class=class="hl-string">"hl-comment"># --- End of Configuration --- #

RESOURCE = D365_URL
AUTHORITY_URL = fclass="hl-string">"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}"

def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with Azure AD to get an access token."""
    context = adal.AuthenticationContext(AUTHORITY_URL)
    token = context.acquire_token_with_client_credentials(RESOURCE, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
    if class="hl-string">'accessToken' not in token:
        raise Exception(class="hl-string">"Failed to acquire access token: " + token.get(class="hl-string">'error_description', class="hl-string">'Unknown error'))
    return token[class="hl-string">'accessToken']

def fetch_data(access_token, entity_url):
    class="hl-string">"""Fetches all pages of data from a given D365 OData entity URL."""
    all_records = []
    headers = {
        class="hl-string">"Authorization": fclass="hl-string">"Bearer {access_token}",
        class="hl-string">"Content-Type": class="hl-string">"application/json",
        class="hl-string">"Prefer": class="hl-string">"odata.maxpagesize=5000"
    }
    
    next_link = entity_url
    while next_link:
        try:
            response = requests.get(next_link, headers=headers)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            all_records.extend(data[class="hl-string">'value'])
            next_link = data.get(class="hl-string">'@odata.nextLink')
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"An error occurred: {e}")
            if response.text:
                print(fclass="hl-string">"Response body: {response.text}")
            break
    return all_records

def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the data extraction process."""
    try:
        access_token = get_access_token()
        print(class="hl-string">"Successfully acquired access token.")
    except Exception as e:
        print(e)
        return

    all_events = []
    current_time = datetime.datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Customer Order Created
    print(class="hl-string">"Fetching: Customer Order Created")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/SalesOrderHeadersV2?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and CreatedDateTime ge {START_DATE} and CreatedDateTime le {END_DATE}&$select=SalesOrderNumber,CreatedDateTime,SalesOrderName,RequestedShippingDate,OrderingCustomerAccountNumber"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Customer Order Created'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'CreatedDateTime': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'SalesOrderName': class="hl-string">'CustomerName',
            class="hl-string">'RequestedShippingDate': class="hl-string">'RequestedDeliveryDate',
            class="hl-string">'OrderingCustomerAccountNumber': class="hl-string">'UserId'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'CustomerName', class="hl-string">'RequestedDeliveryDate', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Purchase Requisition Created (Assuming link via Sales Order)
    print(class="hl-string">"Fetching: Purchase Requisition Created")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseRequisitionLines?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and RequisitionCreationDateTime ge {START_DATE} and RequisitionCreationDateTime le {END_DATE} and SalesOrderNumber ne ''&$select=SalesOrderNumber,RequisitionCreationDateTime,RequisitionNumber,RequisitionerPersonnelNumber"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Purchase Requisition Created'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'RequisitionCreationDateTime': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'RequisitionerPersonnelNumber': class="hl-string">'UserId'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Purchase Order Issued
    print(class="hl-string">"Fetching: Purchase Order Issued")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeaders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and ConfirmedDate ge {START_DATE} and ConfirmedDate le {END_DATE} and SalesOrderNumber ne ''&$select=SalesOrderNumber,PurchaseOrderNumber,ConfirmedDate,OrderVendorAccountNumber,VendorName"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Purchase Order Issued'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'ConfirmedDate': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'VendorName': class="hl-string">'SupplierName',
            class="hl-string">'OrderVendorAccountNumber': class="hl-string">'UserId' 
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'PurchaseOrderNumber', class="hl-string">'SupplierName', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 4. Raw Materials Received
    print(class="hl-string">"Fetching: Raw Materials Received")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/ProductReceiptHeaders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and ReceiptDate ge {START_DATE} and ReceiptDate le {END_DATE} and SalesOrderNumber ne ''&$select=SalesOrderNumber,PurchaseOrderNumber,ReceiptDate,VendorName"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Raw Materials Received'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'ReceiptDate': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'VendorName': class="hl-string">'SupplierName' 
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'PurchaseOrderNumber', class="hl-string">'SupplierName']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 5. Production Order Created
    print(class="hl-string">"Fetching: Production Order Created")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/ProductionOrders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and CreatedDateTime ge {START_DATE} and CreatedDateTime le {END_DATE} and SalesOrderNumber ne ''&$select=SalesOrderNumber,ProductionOrderNumber,CreatedDateTime"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Production Order Created'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'CreatedDateTime': class="hl-string">'EventTime'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'ProductionOrderNumber']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 6. Goods Produced (Report as Finished)
    print(class="hl-string">"Fetching: Goods Produced")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/ProductionReportedAsFinishedJournals?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and JournalPostedDateTime ge {START_DATE} and JournalPostedDateTime le {END_DATE} and SalesOrderNumber ne ''&$select=SalesOrderNumber,ProductionOrderNumber,JournalPostedDateTime,PostedUserId"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Goods Produced'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'JournalPostedDateTime': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'PostedUserId': class="hl-string">'UserId'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'ProductionOrderNumber', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 7. Quality Control Performed
    print(class="hl-string">"Fetching: Quality Control Performed")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/QualityOrders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and QualityOrderLastUpdateDateTime ge {START_DATE} and QualityOrderLastUpdateDateTime le {END_DATE} and ReferenceType eq 'Sales' and QualityOrderStatus eq 'Pass'&$select=ReferenceNumber,QualityOrderLastUpdateDateTime,ValidatedByEmployeePersonnelNumber"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Quality Control Performed'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'ReferenceNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'QualityOrderLastUpdateDateTime': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'ValidatedByEmployeePersonnelNumber': class="hl-string">'UserId'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 8. Warehouse Pick List Generated (Work Created)
    print(class="hl-string">"Fetching: Warehouse Pick List Generated")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/WarehouseWorkHeaders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and CreatedDateTime ge {START_DATE} and CreatedDateTime le {END_DATE} and OrderNumber ne '' and WorkType eq 'Sales'&$select=OrderNumber,CreatedDateTime,UserId"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Warehouse Pick List Generated'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'OrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'CreatedDateTime': class="hl-string">'EventTime'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 9. Goods Picked and Packed (Work Closed)
    print(class="hl-string">"Fetching: Goods Picked and Packed")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/WarehouseWorkHeaders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and LastUpdateDateTime ge {START_DATE} and LastUpdateDateTime le {END_DATE} and OrderNumber ne '' and WorkStatus eq 'Closed' and WorkType eq 'Sales'&$select=OrderNumber,LastUpdateDateTime,ClosedByUserId"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Goods Picked and Packed'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'OrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'LastUpdateDateTime': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'ClosedByUserId': class="hl-string">'UserId'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 10. Shipment Scheduled
    print(class="hl-string">"Fetching: Shipment Scheduled")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/SalesShipmentHeaders?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and ConfirmedShippingDate ge {START_DATE} and ConfirmedShippingDate le {END_DATE}&$select=SalesOrderNumber,ConfirmedShippingDate"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Shipment Scheduled'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'ConfirmedShippingDate': class="hl-string">'EventTime'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 11. Goods Loaded For Transport (Ship Confirm)
    print(class="hl-string">"Fetching: Goods Loaded For Transport")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/SalesPackingSlips?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and CreatedDateTime ge {START_DATE} and CreatedDateTime le {END_DATE}&$select=SalesOrderNumber,CreatedDateTime,WorkerName"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Goods Loaded For Transport'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'CreatedDateTime': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'WorkerName': class="hl-string">'UserId' 
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 12. Customer Invoice Posted
    print(class="hl-string">"Fetching: Customer Invoice Posted")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/SalesInvoiceHeadersV2?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and InvoiceDate ge {START_DATE} and InvoiceDate le {END_DATE}&$select=SalesOrderNumber,InvoiceDate,PostingPersonName"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Customer Invoice Posted'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'InvoiceDate': class="hl-string">'EventTime',
            class="hl-string">'PostingPersonName': class="hl-string">'UserId'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'UserId']])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 13. Goods Delivered (Placeholder logic, depends on customization)
    print(class="hl-string">"Fetching: Goods Delivered")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is an example. The actual entity and fields depend on your implementation for tracking delivery.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Often this comes from an external carrier system or a custom field on the shipment.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/[YourCustomShipmentEntity]?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and [DeliveryDate] ge {START_DATE} and [DeliveryDate] le {END_DATE}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 14. Proof of Delivery Signed (Placeholder logic, depends on customization)
    print(class="hl-string">"Fetching: Proof of Delivery Signed")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Similar to delivery, this is highly dependent on customization, often a status update or document attachment.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/[YourCustomShipmentEntity]?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and [PODSignedDate] ge {START_DATE} and [PODSignedDate] le {END_DATE}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 15. Order Canceled
    print(class="hl-string">"Fetching: Order Canceled")
    entity_url = fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/SalesOrderHeadersV2?cross-company=true&$filter=dataAreaId eq '{COMPANY_ID}' and LastUpdateDateTime ge {START_DATE} and LastUpdateDateTime le {END_DATE} and SalesOrderStatus eq 'Canceled'&$select=SalesOrderNumber,LastUpdateDateTime"
    records = fetch_data(access_token, entity_url)
    df = pd.DataFrame(records)
    if not df.empty:
        df[class="hl-string">'ActivityName'] = class="hl-string">'Order Canceled'
        df.rename(columns={
            class="hl-string">'SalesOrderNumber': class="hl-string">'LogisticsOrder',
            class="hl-string">'LastUpdateDateTime': class="hl-string">'EventTime'
        }, inplace=True)
        all_events.append(df[[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime']])

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the given criteria.")
        return

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Combine all event dataframes
    event_log = pd.concat(all_events, ignore_index=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Add static and calculated columns
    event_log[class="hl-string">'SourceSystem'] = class="hl-string">'Dynamics 365 SCM OData'
    event_log[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = current_time
    event_log[class="hl-string">'SalesOrderNumber'] = event_log[class="hl-string">'LogisticsOrder'] class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming LogisticsOrder is the SalesOrderNumber

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure required columns are present
    required_cols = [class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate']
    for col in required_cols:
        if col not in event_log.columns:
            event_log[col] = None

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort and save
    event_log = event_log.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'])
    event_log.to_csv(class="hl-string">'d365_scm_logistics_event_log.csv', index=False)
    print(class="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to d365_scm_logistics_event_log.csv")

if __name__ == class="hl-string">'__main__':
    main()

ステップ

対象環境でPower Platformデータフロー、Power Query、標準のDynamics 365コネクタ、および必要なDynamics 365 SCMエンティティを利用できることを確認します。連携用ユーザーが、抽出に必要な販売、購買、生産、在庫、倉庫、輸送、品質、請求データを読み取れることも確認してください。
選択したPower Platform環境にデータフローを作成し、対象のDynamics 365 SCM環境に標準のDynamics 365コネクタを設定します。[Your Dynamics 365 environment]を環境URLまたはコネクタ固有の環境選択に置き換えます。クエリに認証情報を直接記述しないでください。
受注作成、購買依頼作成、発注ステータス変更、製品受領の転記、生産オーダー作成、製造完了報告の転記、品質検査完了、倉庫へのリリースと作業、梱包、積荷または出荷計画、出荷確認、販売請求書の転記、納品確認、納品証明、受注キャンセルを記録するソースエンティティまたはビューを選択します。エンティティ名や利用可能なフィールドは実装によって異なるため、各ソースを環境で設定された対応エンティティまたはビューに割り当ててください。
Power Queryでソース列を出力スキーマに合わせて標準化します。ケース識別子をLogisticsOrder、業務イベント名をActivityName、ソースイベントのタイムスタンプをEventTime、ソースシステム名をSourceSystem、更新時刻をLastDataUpdateに割り当てます。利用可能な場合は、ソースの文書番号とユーザー識別子を保持してください。
イベントのルールを明示的に適用します。新しい受注が保存されたときに「顧客注文の作成」、購買依頼が作成・保存されたときに「購買依頼の作成」、発注が「確認済み」または「外部審査中」になったときに「発注の発行」、製品受領が転記されたときに「原材料の受領」、生産オーダーが作成されたときに「生産オーダーの作成」、製造完了報告仕訳が転記されたときに「製品の製造」、品質検査が完了または検証されたときに「品質検査の実施」、受注がリリースされピッキング作業が作成されたときに「倉庫ピッキングリストの作成」、ピッキングが完了し梱包が更新されたときに「商品のピッキングと梱包」、積荷または出荷が計画または確認されたときに「出荷のスケジュール」、出荷確認が転記されたときに「輸送用商品の積み込み」、販売請求書が転記されたときに「顧客請求書の転記」、承認済みの運送業者または手動の納品ステータスが記録されたときに「商品の納品」、納品証明が記録されたときに「納品証明の署名」、受注が「キャンセル」ステータスになったときに「受注のキャンセル」を、それぞれ1行ずつ出力します。
受注と物流オーダーの間に設定された関係を使ってLogisticsOrderを導出します。ソースに物流オーダー識別子がない場合は、承認済みの関係マッピングまたは管理された相互参照テーブルを使います。ProcessMindでケース識別子として使われていることを確認せずに、無関係な文書番号を代用しないでください。
各アクティビティを個別に絞り込み、共通スキーマに割り当てた後、15種類のアクティビティのクエリをUNION ALLで結合します。すべてのアクティビティが明示的なイベント行として出力されることを確認してください。ProcessMindは、ステータスの変化や文書間の関係から欠落イベントを推測しません。
データフローにデータ品質チェックを追加します。承認済みの例外処理がない限り、LogisticsOrder、ActivityName、EventTimeのいずれかが欠けている行を除外します。タイムスタンプのタイムゾーンを統一し、必要に応じて実装固有の別フィールドにソースのタイムゾーンを保持します。ソースイベントIDまたは文書化された複合キーを使って重複レコードを削除します。
対応している場合は、EventTimeまたはソースシステムの変更タイムスタンプを使って増分更新を設定します。[Start date]から[End date]までなど、期間を限定して抽出し、更新の遅れに対応できるよう更新間に短い重複期間を設けます。文書化されたイベントキーを使って重複期間のデータを照合してください。
結果のテーブルをAzure Data LakeまたはDataverseに読み込みます。最終テーブルに必要な列があり、ActivityNameに15種類すべてのラベルが含まれていることを確認します。イベントログをCSVまたはProcessMindが対応する別の形式でエクスポートします。1行につき1イベントとし、LogisticsOrderをケース識別子、ActivityNameをアクティビティ、EventTimeをイベントのタイムスタンプとして設定します。検証と照合が完了してから、ファイルをProcessMindにアップロードしてください。

設定

日付範囲： まず直近3～6か月の履歴データを対象にします。[Start date]と[End date]のパラメーターを使い、パフォーマンスとデータの完全性を検証してから対象期間を広げてください。
ソース接続： Power Platformデータフローで利用できる標準のDynamics 365コネクタを使います。設定済みのDynamics 365 SCM環境を選択し、Power Queryに認証情報を埋め込まないでください。
会社または法人のフィルター： 会社固有のデータを含むすべてのソースに[Your company or legal entity filter]を適用します。選択したコネクタエンティティで公開されているフィールドを使ってフィルターが設定されていることを確認してください。
文書フィルター： 実装で設定された関連する文書タイプとステータスに絞り込みます。対象には、受注、購買依頼、発注、生産オーダー、品質記録、倉庫作業、積荷、出荷、請求書、キャンセル記録が含まれます。
ステータスフィルター： 指定された業務イベントに該当するステータスだけを含めます。特に、「発注の発行」には「確認済み」と「外部審査中」、「品質検査の実施」には設定済みの完了または検証済み状態、「輸送用商品の積み込み」には設定済みの出荷確認状態、「受注のキャンセル」には「キャンセル」を含めてください。
ケースの割り当て： 各ソース文書をLogisticsOrderに対応付ける関係を設定します。購買、生産、倉庫、出荷、請求、納品、納品証明の記録には、関係データまたは相互参照データが必要になる場合があります。
タイムスタンプの選択： レコードの作成時刻だけでなく、実際の業務イベントのタイムスタンプを使います。転記やステータス変更については、ソースエンティティで公開されている転記時刻またはステータス変更時刻を選択してください。
更新時刻： すべての行で一貫するように、データフローの更新時刻またはソース抽出の更新時刻をLastDataUpdateに設定します。
増分更新： 利用可能な場合は、ソースの変更追跡または変更タイムスタンプを使います。更新の遅れや修正を取り込めるよう、重複期間を設けたうえでイベントの重複を削除してください。
パフォーマンス： 可能な場合はソース側で絞り込み、必要な列だけを選択します。絞り込み前に大規模な関連データを展開することは避けてください。対応している場合は日付または法人でパーティション分割し、大規模なソースエンティティは結合前にステージングします。
データフローの保存先： 大量のイベントデータにはAzure Data Lake、業務用途または中程度のデータ量にはDataverseを使います。選択した保存先の保持期間、キャパシティ、更新制限を確認してください。
前提条件： 必要なDynamics 365 SCMモジュール、Power Platformデータフロー、Power Query接続、保存先のキャパシティ、コネクタの権限、およびすべてのソースエンティティの読み取り権限が必要です。品質、倉庫、輸送、生産、購買、請求のデータには、個別のセキュリティロールが必要な場合があります。
実装固有のフィールド： [Your table name]、[Your event timestamp field]、[Your status field]などのプレースホルダーは、設定済みコネクタで公開されているフィールドに置き換えてください。環境で確認せずに、フィールドやエンティティが存在すると想定しないでください。

クエリの例 sql

WITH
Parameters AS (
    SELECT
        CAST('[Start date]' AS datetime2) AS StartDate,
        CAST('[End date]' AS datetime2) AS EndDate,
        CAST('[Your company or legal entity filter]' AS nvarchar(50)) AS CompanyFilter,
        CAST(SYSUTCDATETIME() AS datetime2) AS RefreshTime
),
CustomerOrderCreated AS (
    SELECT
        s.LogisticsOrder,
        CAST('Customer Order Created' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        s.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        s.UserId,
        s.SalesOrderNumber,
        s.PurchaseOrderNumber,
        s.ProductionOrderNumber,
        s.SupplierName,
        s.CustomerName,
        s.RequestedDeliveryDate,
        s.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your sales order creation source] AS s
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE s.EventTime >= p.StartDate
      AND s.EventTime < p.EndDate
      AND s.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND s.IsNewSalesOrder = 1
),
PurchaseRequisitionCreated AS (
    SELECT
        r.LogisticsOrder,
        CAST('Purchase Requisition Created' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        r.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        r.UserId,
        r.SalesOrderNumber,
        r.PurchaseOrderNumber,
        r.ProductionOrderNumber,
        r.SupplierName,
        r.CustomerName,
        r.RequestedDeliveryDate,
        r.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your purchase requisition creation source] AS r
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE r.EventTime >= p.StartDate
      AND r.EventTime < p.EndDate
      AND r.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND r.IsCreatedAndSaved = 1
),
PurchaseOrderIssued AS (
    SELECT
        o.LogisticsOrder,
        CAST('Purchase Order Issued' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        o.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        o.UserId,
        o.SalesOrderNumber,
        o.PurchaseOrderNumber,
        o.ProductionOrderNumber,
        o.SupplierName,
        o.CustomerName,
        o.RequestedDeliveryDate,
        o.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your purchase order status source] AS o
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE o.EventTime >= p.StartDate
      AND o.EventTime < p.EndDate
      AND o.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND o.PurchaseOrderStatus IN ('Confirmed', 'In external review')
),
RawMaterialsReceived AS (
    SELECT
        g.LogisticsOrder,
        CAST('Raw Materials Received' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        g.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        g.UserId,
        g.SalesOrderNumber,
        g.PurchaseOrderNumber,
        g.ProductionOrderNumber,
        g.SupplierName,
        g.CustomerName,
        g.RequestedDeliveryDate,
        g.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your product receipt posting source] AS g
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE g.EventTime >= p.StartDate
      AND g.EventTime < p.EndDate
      AND g.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND g.IsProductReceiptPosted = 1
),
ProductionOrderCreated AS (
    SELECT
        pr.LogisticsOrder,
        CAST('Production Order Created' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        pr.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        pr.UserId,
        pr.SalesOrderNumber,
        pr.PurchaseOrderNumber,
        pr.ProductionOrderNumber,
        pr.SupplierName,
        pr.CustomerName,
        pr.RequestedDeliveryDate,
        pr.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your production order creation source] AS pr
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE pr.EventTime >= p.StartDate
      AND pr.EventTime < p.EndDate
      AND pr.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND pr.IsProductionOrderCreated = 1
),
GoodsProduced AS (
    SELECT
        f.LogisticsOrder,
        CAST('Goods Produced' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        f.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        f.UserId,
        f.SalesOrderNumber,
        f.PurchaseOrderNumber,
        f.ProductionOrderNumber,
        f.SupplierName,
        f.CustomerName,
        f.RequestedDeliveryDate,
        f.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your report as finished posting source] AS f
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE f.EventTime >= p.StartDate
      AND f.EventTime < p.EndDate
      AND f.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND f.IsReportAsFinishedPosted = 1
),
QualityControlPerformed AS (
    SELECT
        q.LogisticsOrder,
        CAST('Quality Control Performed' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        q.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        q.UserId,
        q.SalesOrderNumber,
        q.PurchaseOrderNumber,
        q.ProductionOrderNumber,
        q.SupplierName,
        q.CustomerName,
        q.RequestedDeliveryDate,
        q.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your quality inspection completion source] AS q
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE q.EventTime >= p.StartDate
      AND q.EventTime < p.EndDate
      AND q.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND q.QualityStatus IN ('Completed', 'Validated')
),
WarehousePickListGenerated AS (
    SELECT
        w.LogisticsOrder,
        CAST('Warehouse Pick List Generated' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        w.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        w.UserId,
        w.SalesOrderNumber,
        w.PurchaseOrderNumber,
        w.ProductionOrderNumber,
        w.SupplierName,
        w.CustomerName,
        w.RequestedDeliveryDate,
        w.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your warehouse release or pick work source] AS w
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE w.EventTime >= p.StartDate
      AND w.EventTime < p.EndDate
      AND w.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND w.IsReleasedToWarehouse = 1
      AND w.IsPickWorkCreated = 1
),
GoodsPickedAndPacked AS (
    SELECT
        k.LogisticsOrder,
        CAST('Goods Picked and Packed' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        k.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        k.UserId,
        k.SalesOrderNumber,
        k.PurchaseOrderNumber,
        k.ProductionOrderNumber,
        k.SupplierName,
        k.CustomerName,
        k.RequestedDeliveryDate,
        k.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your warehouse picking and packing completion source] AS k
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE k.EventTime >= p.StartDate
      AND k.EventTime < p.EndDate
      AND k.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND k.IsPickingCompleted = 1
      AND k.IsPackingUpdated = 1
),
ShipmentScheduled AS (
    SELECT
        h.LogisticsOrder,
        CAST('Shipment Scheduled' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        h.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        h.UserId,
        h.SalesOrderNumber,
        h.PurchaseOrderNumber,
        h.ProductionOrderNumber,
        h.SupplierName,
        h.CustomerName,
        h.RequestedDeliveryDate,
        h.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your load or shipment planning source] AS h
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE h.EventTime >= p.StartDate
      AND h.EventTime < p.EndDate
      AND h.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND (h.IsLoadPlanned = 1 OR h.IsShipmentConfirmed = 1)
),
GoodsLoadedForTransport AS (
    SELECT
        l.LogisticsOrder,
        CAST('Goods Loaded For Transport' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        l.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        l.UserId,
        l.SalesOrderNumber,
        l.PurchaseOrderNumber,
        l.ProductionOrderNumber,
        l.SupplierName,
        l.CustomerName,
        l.RequestedDeliveryDate,
        l.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your ship confirmation source] AS l
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE l.EventTime >= p.StartDate
      AND l.EventTime < p.EndDate
      AND l.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND l.IsShipConfirmed = 1
),
CustomerInvoicePosted AS (
    SELECT
        i.LogisticsOrder,
        CAST('Customer Invoice Posted' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        i.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        i.UserId,
        i.SalesOrderNumber,
        i.PurchaseOrderNumber,
        i.ProductionOrderNumber,
        i.SupplierName,
        i.CustomerName,
        i.RequestedDeliveryDate,
        i.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your sales invoice posting source] AS i
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE i.EventTime >= p.StartDate
      AND i.EventTime < p.EndDate
      AND i.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND i.IsInvoicePosted = 1
),
GoodsDelivered AS (
    SELECT
        d.LogisticsOrder,
        CAST('Goods Delivered' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        d.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        d.UserId,
        d.SalesOrderNumber,
        d.PurchaseOrderNumber,
        d.ProductionOrderNumber,
        d.SupplierName,
        d.CustomerName,
        d.RequestedDeliveryDate,
        d.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your carrier or manual delivery confirmation source] AS d
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE d.EventTime >= p.StartDate
      AND d.EventTime < p.EndDate
      AND d.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND d.IsDeliveryConfirmed = 1
),
ProofOfDeliverySigned AS (
    SELECT
        v.LogisticsOrder,
        CAST('Proof of Delivery Signed' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        v.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        v.UserId,
        v.SalesOrderNumber,
        v.PurchaseOrderNumber,
        v.ProductionOrderNumber,
        v.SupplierName,
        v.CustomerName,
        v.RequestedDeliveryDate,
        v.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your proof of delivery source] AS v
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE v.EventTime >= p.StartDate
      AND v.EventTime < p.EndDate
      AND v.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND v.IsProofOfDeliverySigned = 1
),
OrderCanceled AS (
    SELECT
        c.LogisticsOrder,
        CAST('Order Canceled' AS nvarchar(100)) AS ActivityName,
        c.EventTime,
        CAST('Microsoft Dynamics 365 SCM' AS nvarchar(100)) AS SourceSystem,
        p.RefreshTime AS LastDataUpdate,
        c.UserId,
        c.SalesOrderNumber,
        c.PurchaseOrderNumber,
        c.ProductionOrderNumber,
        c.SupplierName,
        c.CustomerName,
        c.RequestedDeliveryDate,
        c.IsOnTimeDelivery
    FROM [Your sales order cancellation source] AS c
    CROSS JOIN Parameters AS p
    WHERE c.EventTime >= p.StartDate
      AND c.EventTime < p.EndDate
      AND c.CompanyCode = p.CompanyFilter
      AND c.SalesOrderStatus = 'Canceled'
)
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM CustomerOrderCreated
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM PurchaseRequisitionCreated
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM PurchaseOrderIssued
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM RawMaterialsReceived
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM ProductionOrderCreated
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM GoodsProduced
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM QualityControlPerformed
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM WarehousePickListGenerated
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM GoodsPickedAndPacked
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM ShipmentScheduled
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM GoodsLoadedForTransport
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM CustomerInvoicePosted
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM GoodsDelivered
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM ProofOfDeliverySigned
UNION ALL
SELECT LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, SourceSystem, LastDataUpdate, UserId, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber, ProductionOrderNumber, SupplierName, CustomerName, RequestedDeliveryDate, IsOnTimeDelivery FROM OrderCanceled;

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