業務プロセスを改善する
プロセスを選択
接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。
あらゆる業務プロセスからインサイトを得る
どの業務プロセスにも、見過ごされている非効率な部分があるものです。ProcessMindを使うと、利用しているシステムを問わず、ボトルネックや手戻り、引き継ぎの課題を特定できます。データに基づいて、効果が大きい領域に改善の取り組みを絞れます。
事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。
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プロセスマイニングは、業務データをもとに、業務プロセスの実態を把握するためのインサイトを提供します。SAP、Oracle、Salesforceなど、どのシステムを使っていても、ProcessMindでプロセスの全体像を確認できます。
業務プロセスの記録は、システム内にデジタルデータとして残ります。ProcessMindはそのデータを分析し、組織内で仕事が実際にどのように進むかを明らかにします。想定していた流れと実態の違いが見えることで、改善に取り組むための土台が整います。
ProcessMindを使うと、ケースが滞留する箇所や、プロセスによって所要時間に差が出る理由を把握し、非効率の原因を見つけられます。任意のソースシステムに対応しているため、すでにお持ちのデータから分析を始められます。
プロセスの実態を把握してみませんか。データテンプレートをダウンロードして始めるか、システム別ガイドでデータ抽出の手順をご確認ください。
プロセスエクセレンスを実現する6つのステップ
データを接続する
重要な理由
質の高いデータは、正確なプロセスインサイトと有意義な分析の基盤です。
期待される結果
プロセスマイニング分析に使える、整備済みのイベントログ。
プロセスを把握する
重要な理由
文書に記載された内容だけでなく、プロセスの実際の流れを確認できます。
期待される結果
すべてのアクティビティ、経路、ばらつきを示すプロセスマップ。
ボトルネックを特定する
重要な理由
ボトルネックは、改善効果が最も大きい領域であることが少なくありません。
期待される結果
影響度を数値で示した、優先順位付きのボトルネック一覧。
ばらつきを分析する
重要な理由
成果の高いプロセスバリアントを調べることで、ベストプラクティスを特定できます。
期待される結果
どのばらつきを促進し、どれをなくすべきかを把握できます。
改善を実施する
重要な理由
データに基づく改善は、直感だけに頼った変更よりも成功につながりやすくなります。
期待される結果
明確な成功指標を定めたうえで、プロセスの変更を実施します。
モニタリングと見直しを続ける
重要な理由
継続的なモニタリングによって改善を維持し、さらなる最適化につなげます。
期待される結果
サイクルタイム、品質、効率の改善を測定できます。
得られること
プロセスの実態を明らかにする
- 実際のデータに基づくプロセスマップ
- ボトルネックの自動検出
- サイクルタイムとパフォーマンスの分析
- 具体的な改善提案
一般的な成果
組織が実現できること
プロセスマイニングは、主要な業績指標に測定可能な改善をもたらします。データに基づいてプロセスを最適化した場合に、組織が一般的に実現している成果をご紹介します。
エンドツーエンドの所要時間の平均短縮率
ボトルネックを特定して対処することで、プロセス全体の所要時間が大幅に短縮されるケースが一般的です。
処理コストの削減率
手戻りをなくし、リソース配分を最適化することで、コストを測定可能な形で削減できます。
プロセス遵守率の改善
継続的にモニタリングすることで、ケースが適切な経路をたどっているかを確認でき、コンプライアンス違反の削減につながります。
プロセス全体の透明性
業務の実際の流れを隅々まで把握し、これまで見えなかった非効率を明らかにできます。
解決までの時間を短縮
サイクルタイムの短縮とエラーの減少により、顧客と従業員の満足度が高まります。
成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、導入範囲によって異なります。以下の数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を示しています。
推奨データ
データに関する推奨事項をカスタマイズするには、 対象のプロセスを選択してください.
よくある質問
よくある質問
必須項目が3つ含まれたイベントログが必要です。ケースID(各プロセスインスタンスを識別する一意のID)、アクティビティ(発生した内容)、タイムスタンプ(発生時刻)です。ユーザー、部門、ステータスなどの任意項目を加えると分析の幅が広がりますが、開始時点では必須ではありません。
データが整っていれば、アップロード後数分で最初のプロセスマップを作成できます。分析を始めてから数時間以内に、具体的なインサイトが見えてくるのが一般的です。改善の実施と効果測定には、プロセスに応じて数週間から数か月かかります。
ProcessMindは、データサイエンティストだけでなく、業務担当者にも使いやすいよう設計されています。直感的に操作でき、多くのインサイトが自動的に提示されます。ただし、ソースシステムからデータを抽出する際は、初期段階でIT部門の支援が必要になる場合があります。
従来のプロセスマッピングでは、インタビューや、業務がどのように進むべきかという想定に基づいてプロセスを描きます。一方、プロセスマイニングでは実際のデータをもとに業務の流れを可視化するため、手作業のマッピングでは見落としやすいばらつきや例外も把握できます。
ProcessMindは、イベントデータをエクスポートできる任意のシステムに対応しています。SAP、Oracle、Salesforce、ServiceNowなど、主要なシステムについては専用のガイドをご用意しています。それ以外のシステムでは、汎用テンプレートを使ってデータを適切な形式に整えられます。
統計的に有意な分析を行うため、少なくとも1,000件のケース(プロセスインスタンス)を推奨しています。データが多いほど、ばらつきや例外的なケースを詳しく把握できます。可能であれば、3~6か月分のデータから始めてください。
はい。ProcessMindでは、転送中および保存時の暗号化やEU域内でのデータホスティングなど、エンタープライズ向けのセキュリティ対策を採用しています。ISO 27001およびSOC 2 Type IIの認証プログラムを進めています。アップロード前に、機密データを匿名化することもできます。
プロセスマイニングは、取引を伴い、システム上にデジタル記録が残るプロセスで特に効果を発揮します。アクティビティがタイムスタンプ付きで記録されていれば、分析できます。手作業が多いプロセスや構造化されていないプロセスでは、デジタル記録が限られる場合があります。
今日からプロセスの最適化を始める
ProcessMindで、これまで見えなかったプロセスの実態を明らかにしましょう
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