汎用データテンプレート

アクティビティ項目は、プロセスの各時点で何が起きたかを示します。アクティビティには一貫した名前を付け、業務上意味のあるイベントを表すようにしてください。

アクティビティ名によって、プロセスマップの表示方法や分析内容が決まります。

ソースシステムのステータス変更、アクションの種類、イベントの説明から特定してください。

ケースIDは、同じプロセスインスタンスに属するすべてのイベントを結び付ける基本の識別子です。イベントログ内の各イベントには、ケースIDが必要です。

適切なケースIDがないと、プロセス内の個々のケースの流れを追跡できません。

主要な取引テーブルの主キーまたは参照番号を使用してください。

タイムスタンプは、各アクティビティが発生した時刻を記録します。サイクルタイムの算出、ボトルネックの特定、イベントの順序の把握に欠かせません。

タイムスタンプがあれば、サイクルタイムの分析やボトルネックの検出など、時間に基づく分析ができます。

ソースシステムで取得できる、最も正確なタイムスタンプを使用してください。

ケースを種類別に分類し、カテゴリごとに比較できます。ケースの種類によって、プロセスの経路やパフォーマンスが異なることがよくあります。

ケースの種類ごとに分類して分析すると、カテゴリ間のパフォーマンスの違いが明らかになります。

種類コード、カテゴリ項目、分類属性を探します。

各アクティビティを実行したユーザーまたはリソースを特定します。リソース分析、作業負荷の平準化、パフォーマンスの比較に役立ちます。

リソース分析により、研修の必要性や作業負荷の偏りを特定できます。

各イベントに関連付けられたユーザーID、従業員番号、またはユーザー名を確認してください。

各ケースの緊急度や重要度を示します。優先度によって、処理の速さや進む経路が変わることがあります。

優先度分析により、緊急性の高いケースが適切に処理されているか確認できます。

優先度の項目、緊急度の指標、SLAの階層設定を探します。

終了タイムスタンプは、各アクティビティが完了した時刻を記録します。開始時刻と終了時刻の両方があれば、アクティビティの所要時間と処理時間を算出できます。

終了時刻があれば、実作業時間と待機時間を算出できます。

完了を示す終了タイムスタンプやステータス変更時刻を確認してください。

各アクティビティを担当した部門、チーム、事業部門を特定します。チーム間の引き継ぎを分析する際に役立ちます。

部門横断の分析により、引き継ぎの遅れや組織間の連携上の課題が明らかになります。

部門コードや組織単位を示す識別子を探します。

ケースが現在、サービスレベル合意を満たしているかを示します。コンプライアンスの監視やエスカレーションの分析に役立ちます。

SLAを追跡することで、リスクのあるケースや全体のコンプライアンス率を把握できます。

SLAのステータス項目や超過の指標を探すか、タイムスタンプと目標値から算出します。

このアクティビティに伴う二酸化炭素排出量です。プロセスの環境負荷を分析できます。

CO2排出量の追跡は、サステナビリティ目標の達成や環境報告に役立ちます。

アクティビティの種類と標準排出係数から算出します。

このアクティビティにかかる労働時間をFTE時間で示します。キャパシティ計画や業務負荷の分析に役立ちます。

FTEを追跡することで、リソース計画やキャパシティ管理に役立ちます。

処理時間と標準FTEレートから算出するか、勤怠管理システムから取得します。

このアクティビティの実行に伴う金銭的なコストです。コスト分析や、コストの高いプロセスの特定に役立ちます。

コスト分析により、財務への影響を基準に改善の優先順位を決めやすくなります。

コスト配賦の項目を探すか、標準コストのテーブルから算出します。

このアクティビティで処理された、または影響を受けた金額です。金額を加味した分析ができます。

金額の分析により、財務への影響を基準に改善の優先順位を決めやすくなります。

取引金額、請求書の金額、注文の合計額を探します。

このイベントを記録したソースシステムを特定します。複数のシステムのデータを統合する場合に役立ちます。

ソースを追跡すると、データの流れやシステムの境界を把握できます。

固定値として追加するか、データの抽出元から割り出します。

部門より細かい組織上の単位です。部門内の複数のチームがプロセスの異なる部分を担当している場合に役立ちます。

チーム単位の分析により、業務負荷の分布や専門分化の傾向が明らかになります。

チームコード、キューの識別子、グループの割り当てを探します。

ケースがプロセスに入ったチャネルを特定します。チャネルごとに特性やパフォーマンスが異なることがよくあります。

チャネル分析により、どの受付方法が最も効率的か明らかになります。

ソースを示す項目、チャネルコード、発生元の項目を探します。

人が実行したか自動処理されたかを問わず、アクティビティの実行主体を示す汎用の識別子です。人とシステムのどちらもアクティビティを実行する場合に役立ちます。

リソースを追跡することで、人による処理と自動処理のパフォーマンスを比較できます。

ユーザーとシステムアカウントの両方を含む可能性がある、実行主体の識別子を探します。

ケースを担当する、またはケースに関連する事業部門や部門を特定します。複数の事業部門を持つ組織で役立ちます。

事業部門分析により、組織をまたいだパフォーマンスの傾向が明らかになります。

事業部門コード、部門の識別子、利益センターの割り当てを探します。

このレコードが最後に更新された日時を示すタイムスタンプです。データの増分読み込みや鮮度の追跡に役立ちます。

更新を追跡すると、データの増分読み込みや品質の監視に役立ちます。

最終更新日時のタイムスタンプや変更追跡の項目を探します。

ケースに関係する地理的な場所です。地域ごとのプロセスパフォーマンスやコンプライアンス要件の違いを分析する際に役立ちます。

地理分析により、地域ごとの違いやコンプライアンスの傾向が明らかになります。

国コード、地域の識別子、所在地の項目を探します。

国より広い範囲を示す地理的な区分です。複数の国にまたがって業務を行う場合の地域分析に役立ちます。

地域分析により、地理的な区域ごとのパフォーマンスを把握できます。

地域コードを探すか、国の情報から地域を割り出します。

このアクティビティを自動化して実行する場合の推定コストです。自動化の投資対効果分析に役立ちます。

手作業と自動化のコストを比較すると、導入の必要性を説明しやすくなります。

通常、自動化されたプロセスの標準コストモデルに基づいて設定します。

アクティビティがシステムによる自動処理か、ユーザーによる手作業かを示します。自動化の状況を把握するうえで欠かせません。

自動化分析により、さらなる自動化の機会が明らかになります。

ユーザーの種類（システムまたは人）や自動化フラグから判定します。

ケースに関連する製品、サービス、提供内容を特定します。製品単位でプロセスパフォーマンスを分析できます。

製品分析により、製品によってプロセスの特性が異なるかどうかが明らかになります。

製品コード、SKU、サービスの識別子を探します。

ケースに関連する顧客、取引先、外部関係者を特定します。顧客を軸にプロセスパフォーマンスを分析できます。

顧客分析により、顧客体験の傾向が明らかになります。

顧客ID、口座番号、取引先の識別子を探します。

顧客をセグメント、階層、価値で分類します。顧客セグメントによってサービス水準が異なるか分析する際に役立ちます。

セグメント分析により、価値の高い顧客が適切に対応されているか確認できます。

セグメントコード、階層の割り当て、顧客分類の項目を探します。