あらゆる業務プロセスからインサイトを得る
どのビジネスプロセスにも、発見されるのを待っている見えない非効率が存在します。ProcessMindなら、利用しているシステムに関係なく、ボトルネックを特定し、手戻りをなくし、引き継ぎを効率化できます。データに基づくアプローチにより、改善の効果が最も大きい領域に取り組みを集中できます。
ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。
詳細な説明を表示
プロセスマイニングは、業務データを、業務プロセスが実際にどのように進んでいるかを示す具体的な分析結果に変換します。SAP、Oracle、Salesforceなど、どのシステムを利用していても、ProcessMindで全体像を把握できます。
すべての業務プロセスは、システム上にデジタルな痕跡を残します。ProcessMindはこうした痕跡を分析し、想定上の流れではなく、組織内で業務が実際にどのように進んでいるかを明らかにします。この可視性が、意味のある改善の基盤になります。
ProcessMindを使うと、ケースが滞留する箇所や、プロセスによって処理時間に差が生じる理由、非効率の根本原因を特定できます。任意のソースシステムに対応しているため、すでに保有しているデータですぐに始められます。
プロセスの実態を明確に把握しませんか?データテンプレートをダウンロードして始めるか、システム別ガイドで詳しい抽出手順をご確認ください。
プロセスエクセレンスを実現する6つのステップ
データを接続する
重要な理由
質の高いデータは、正確なプロセスインサイトと意味のある分析の基盤です。
期待される成果
プロセスマイニング分析の準備が整った、クリーンなイベントログです。
プロセスをディスカバリーする
重要な理由
文書化された内容だけでなく、プロセスが実際にどのように動いているかを確認できます。
期待される成果
すべてのアクティビティ、経路、バリエーションを示す視覚的なプロセスマップです。
ボトルネックを特定する
重要な理由
ボトルネックは、多くの場合、最大の改善機会です。
期待される成果
影響を定量化した、優先順位付きのボトルネック一覧です。
バリエーションを分析する
重要な理由
成功しているプロセスバリアントを調べることで、ベストプラクティスを特定できます。
期待される成果
推奨すべきバリエーションと、なくすべきバリエーションを把握できます。
改善を実施する
重要な理由
データに基づく改善は、直感に基づく変更よりも成功する可能性が高くなります。
期待される成果
明確な成功指標を定めたうえで、プロセス変更を展開します。
モニタリングと反復
重要な理由
継続的なモニタリングにより、改善を維持し、継続的な最適化を推進できます。
期待される成果
サイクルタイム、品質、効率における測定可能な改善です。
得られること
プロセスの実態を明らかにする
- 実データに基づくビジュアルなプロセスマップ
- ボトルネックを自動検出
- サイクルタイムとパフォーマンスの分析
- 具体的な改善案
一般的な成果
組織が達成できること
プロセスマイニングにより、主要な業績指標を改善した効果を数値で確認できます。データに基づくプロセス改善に取り組むことで、組織が通常どのような成果を得られるかをご紹介します。
エンドツーエンドの処理時間の平均削減率
組織では通常、ボトルネックを特定して対処することで、プロセス全体の所要時間を大幅に短縮できます。
処理コストの削減
手戻りをなくし、リソース配分を最適化することで、コストを数値で確認できる形で削減できます。
プロセス遵守率の改善
継続的に監視することで、ケースが正しい経路に沿って進んでいることを確認し、コンプライアンス違反を減らせます。
プロセス全体の透明性
業務が実際にどのように進んでいるかを詳細に把握し、これまで見えなかった非効率を明らかにできます。
解決時間の短縮
処理時間が短くなり、エラーが減ることで、顧客と従業員の満足度が高まります。
成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、導入範囲によって異なります。以下の数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善幅を示しています。
推奨データ
データに関する推奨事項をカスタマイズするには、 特定のプロセスを選択してください.
よくある質問
よくある質問
3つの必須項目を含むイベントログが必要です。Case IDは各プロセスインスタンスを一意に識別するID、Activityは発生した内容、Timestampは発生した時点を示します。User、Department、Statusなどの任意の項目を加えると分析を深められますが、開始時には必須ではありません。
データが整っていれば、アップロードして数分以内に最初のプロセスマップを作成できます。意味のあるインサイトは通常、分析開始から数時間以内に得られます。改善の実施と効果測定には、プロセスによって数週間から数か月かかります。
ProcessMindはデータサイエンティストだけでなく、業務担当者向けに設計されています。インターフェースは直感的で、多くのインサイトが自動的に提示されます。ただし、最初にソースシステムからデータを抽出する際には、IT部門の支援が必要になる場合があります。
従来のプロセスマッピングは、インタビューや、業務がどう流れるべきかという前提に依存します。プロセスマイニングは実際のデータに基づいて業務の実際の流れを示し、手作業のマッピングでは見落とされるバリエーションや例外を明らかにします。
ProcessMindはイベントデータをエクスポートできる任意のシステムに対応します。SAP、Oracle、Salesforce、ServiceNowなど主要なシステム向けのガイドを用意しています。その他のシステムには、データを正しく構造化するための汎用テンプレートを利用できます。
統計的な有意性を確保するため、少なくとも1,000件のケース(プロセスインスタンス)を推奨します。データが多いほど、バリエーションや例外的なケースを詳しく把握できます。可能であれば、3〜6か月分のデータから始めてください。
はい。ProcessMindは、通信中および保存時の暗号化、EU域内でのデータホスティングなど、エンタープライズ水準のセキュリティを採用しています。ISO 27001およびSOC 2 Type IIの認証プログラムを進めています。アップロード前に機密データを匿名化することもできます。
プロセスマイニングは、取引型で、システム上にデジタルの痕跡が残るプロセスに最も適しています。アクティビティがタイムスタンプ付きで記録されていれば、プロセスマイニングで分析できます。手作業が多い非構造化プロセスでは、デジタル上の記録が限られる場合があります。
今日からプロセス改善を始める
ProcessMindで、これまで見えなかったプロセスの全体像を把握できます。
クレジットカードは不要です。