Microsoft Dynamics 365 HRで従業員ライフサイクルを最適化
当社のプラットフォームは、従業員のライフサイクル全体に潜む見えにくいボトルネックや非効率を特定します。採用からオフボーディングまで、プロセスが滞っている箇所や手戻りが発生している箇所を明らかにします。これにより、データに基づく改善、業務の効率化、コスト削減を進められます。
ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。
詳細な説明を表示
Microsoft Dynamics 365 HRで採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化する理由
採用から退職まで、またはH2Rと呼ばれる従業員ライフサイクルは、組織内での従業員の歩みを採用開始から退職手続きまで網羅する、重要で複雑なプロセスです。Microsoft Dynamics 365 HRは人事データやタスクを管理する信頼性の高いシステムですが、実際のプロセス運用は、設計時の想定と異なることがあります。その結果、見えにくい非効率、コストのかかる遅延、コンプライアンス上のリスクが生じ、業務効率や従業員体験に大きな影響を及ぼす可能性があります。
H2Rプロセスの非効率は、採用にかかるサイクルタイムの長期化、オンボーディングの遅延、研修機会の逸失、業績管理のばらつき、退職手続きの煩雑さなど、さまざまな形で現れます。これらの問題は業務コストを増やすだけでなく、従業員体験を損ない、離職率の上昇や雇用主ブランドの低下につながる可能性があります。Microsoft Dynamics 365 HRでこのエンドツーエンドのプロセスが実際にどのように進んでいるかを把握することが、こうした重要なボトルネックを特定して解消するための第一歩です。
プロセスマイニングで採用から退職までを最適化
プロセスマイニングを使うと、Microsoft Dynamics 365 HR上の採用から退職までの業務をこれまで以上に詳しく把握できます。システムからイベントログを直接抽出し、従業員が組織内で実際にたどった経路を再構成することで、文書や認識上のプロセスではなく、現実の運用状況を明らかにします。
この方法により、次のことが可能になります。
- **複雑なジャーニーを可視化する:**把握していなかったものも含め、既存のすべてのプロセスバリアントを発見できます。
採用から退職まで:従業員ライフサイクルを改善する6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施内容
Microsoft Dynamics 365 Hrで採用から退職までを分析するための、事前設定済みのExcelデータテンプレートにアクセスします。必要なイベントログデータを記録できるよう設計されています。
重要な理由
最初から適切なデータ形式で収集できるため、エラーを減らし、分析の準備を迅速に進められます。
期待される成果
過去のプロセスデータを入力できる標準化されたExcelテンプレート
データをエクスポート
実施内容
Microsoft Dynamics 365 Hrから、採用、オンボーディング、退職手続きなどに関する従業員ライフサイクルの過去3~6か月分のデータを抽出します。ダウンロードしたテンプレートに、この実際のデータを入力します。
重要な理由
新しく網羅性のあるデータを使うことで、現在の採用から退職までのプロセスを正確に把握し、実際のボトルネックや非効率を明らかにできます。
期待される成果
組織の採用から退職までのプロセスに関する過去3~6か月分のデータを入力した完成済みデータテンプレート
データセットをアップロード
重要な理由
このスムーズなアップロードをきっかけに、プロセスマイニング分析が始まります。生のデータを改善に役立つインサイトへ変換し、複雑な手作業の設定なしで分析を進められます。
期待される成果
採用から退職までのデータが正常にアップロードされ、ProcessMind内で自動分析を実行中
プロセスを分析
実施内容
ProcessMindで自動作成されたダッシュボードを確認し、採用から退職までのプロセスフローを可視化します。コンプライアンス上の不備を特定し、AIによる推奨を確認できます。
重要な理由
従業員が実際にたどった経路を詳しく把握し、見えにくい非効率、コンプライアンスリスク、従業員体験を改善できる領域を明らかにします。
期待される成果
採用から退職までのプロセスパフォーマンスを明確に把握し、特定したボトルネックとデータに基づく改善提案を確認
改善を実施
重要な理由
対象を絞って対策を講じることで、インサイトを具体的なプロセス改善へつなげ、より効率的でコンプライアンスに適合した従業員ライフサイクルを実現できます。
期待される成果
Microsoft Dynamics 365 Hrのプロセスに具体的な変更を実施し、特定した非効率とコンプライアンス上の問題に対応
プロセスをモニタリング
重要な理由
継続的なモニタリングにより、改善効果を維持し、さらなる調整を行いながら、プロセス最適化のビジネス価値を時間の経過とともに定量化できます。
期待される成果
改善された採用から退職までのプロセスを継続的に把握し、重要業績評価指標(KPI)の改善と継続的な最適化を確認
得られる成果
従業員ライフサイクルに潜む非効率を発見
- D365 HRにおける実際の従業員ライフサイクル経路を可視化
- オンボーディングとオフボーディングのボトルネックを特定
- コンプライアンスとリスク管理を最適化
- 従業員ライフサイクル全体のコストを削減
一般的な成果
従業員のライフサイクル全体を効率化
これらの成果は、従業員のライフサイクルに関するプロセスを最適化することで、組織が得られる大きな業務改善と戦略的なメリットを示しています。Microsoft Dynamics 365 HRのデータにプロセスマイニングを適用することで、企業は非効率な箇所を特定し、手作業を減らし、採用から退職までの従業員体験を向上できます。
採用期間を短縮
採用からオンボーディングまでのプロセスを効率化し、新しい人材をより早く組織に迎え入れることで、空席による生産性の低下を抑えます。
タスク完了率を向上
新入社員に必要なオンボーディングのアクティビティをすべて速やかに完了し、組織への早期適応と生産性向上につなげます。
期限内完了率を向上
目標日までに完了する業績評価の割合を高め、従業員のエンゲージメントと成長を促します。
ポリシー遵守率を向上
退職する従業員に必要な退職手続きをすべて期限内に完了し、リスクを抑えながらスムーズな引き継ぎを実現します。
プロセスコストを削減
従業員のライフサイクル全体でワークフローを効率化し、手作業を減らすことで、人事業務にかかる費用を大幅に削減できます。
データエラーを削減
よくある入力ミスを発生源で特定して修正し、データの完全性を保ちながら、人事チームの手戻りを減らします。
結果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認されている改善幅を示したものです。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、採用から退職手続きまで、従業員ライフサイクル全体の見えにくい非効率やボトルネックを特定します。採用までの期間が長い、業績評価が遅延している、手順がコンプライアンスに適合していないといった問題の根本原因を明らかにできます。この分析により、ワークフローを効率化し、業務コストを削減するための具体的なインサイトを得られます。
通常は、主要なアクティビティ、タイムスタンプ、ケース識別子としてのEmployee IDを含むイベントログが必要です。応募日、面接段階、オファー承諾、オンボーディングのステップ、業績評価日、役割変更の承認、退職手続きのイベントなどが関連データです。これらのログにより、従業員がたどった経路の各ステップを時系列で把握できます。
Dynamics 365 HRからのデータ抽出には、データベースへの直接クエリ、API連携、既存のレポート機能など、さまざまな方法を使えます。抽出したデータは、各レコードにケースID、アクティビティ、タイムスタンプが含まれるイベントログ形式へ変換します。この準備段階は、正確なプロセスの可視化と分析に欠かせません。
データの抽出とモデル作成が完了すれば、数週間以内に初期インサイトを得られることがあります。採用までの期間短縮や評価サイクルの迅速化などの具体的な改善は、特定した問題の複雑さと、プロセスを実施するまでの速さによって異なります。継続的なモニタリングにより、最適化と効果の維持を続けられます。
業務コストの削減、従業員のオンボーディング迅速化、従業員体験の改善による離職率低下を通じて、大きなROIを期待できます。ボトルネックを解消し、ワークフローを効率化することで、人事管理業務にかかるコストを大幅に削減し、従業員満足度を高められます。コンプライアンスの改善により、法務・財務上の潜在的なリスクも抑えられます。
通常は、Dynamics 365 HRの環境へのアクセス、データ抽出の仕組み、大規模なデータセットを処理できるプラットフォームが必要です。プロセスマイニングソフトウェアはクラウド型またはオンプレミス型で利用でき、対応するインフラストラクチャが求められます。初期のデータコネクター設定と変換には、基本的なデータエンジニアリングのスキルが必要になる場合があります。
プロセスマイニングは主に分析を行うため、通常、稼働中の人事業務を中断しません。Dynamics 365 HRから抽出した過去のデータを分析し、稼働中のプロセスに直接アクセスすることはありません。主な連携箇所は初期のデータ抽出設定であり、通常は業務への影響を抑えて実施できます。
プロセスマイニングは、従業員が実際にたどった経路を可視化し、定められたコンプライアンスルールや標準業務手順と比較できるようにします。退職手続きやデータ取り扱いなどの領域で、逸脱、抜けているステップ、承認されていない近道を明らかにし、コンプライアンス違反につながるリスクを特定できます。これにより、コンプライアンスリスクを先回りして発見し、是正できます。
採用から退職までの従業員ライフサイクルを今すぐ最適化
採用から退職までのプロセスを30%短縮し、見えにくい非効率をなくします。
クレジットカードは不要です。14日間の無料トライアルを開始できます。