採用から退職まで：従業員のライフサイクルのデータテンプレート

アクティビティ名は、採用から退職までのプロセスにおける個々のステップや節目を表します。記録された各イベントが1つのアクティビティとなり、従業員の歩みを構成する一連の流れを示します。

プロセスマップの作成に欠かせない属性です。アクティビティの順序や頻度を分析すると、組織は一般的なプロセスの経路、逸脱、ボトルネックを特定できます。たとえば、「求人依頼を作成」から「内定を承諾」までの経路を可視化し、採用の効率を測定できます。

プロセスマップ上の各ステップを定義し、採用から退職手続きまで、従業員のライフサイクルを可視化して分析できます。

通常は、Dynamics 365 HRのRecruiting、Onboarding、Core HRなどの各モジュールで記録されたステータス変更、完了したタスク、イベントから導出されます。

イベント時刻は、従業員のライフサイクルにおける各アクティビティの正確な日時を記録します。この時系列データは、プロセスの所要時間や遅延の分析、イベントの順序の把握に欠かせません。

プロセスマイニングでは、このタイムスタンプを使ってイベントを正しい順序に並べ、アクティビティ間の時間（サイクルタイム）やプロセス全体の所要時間（ケース期間）を計算します。「平均採用期間」や「オンボーディングのサイクルタイム」など、時間に基づくほぼすべてのKPIの基礎となります。

イベントの順序付けや時間に基づく指標の計算に欠かせないタイムスタンプです。プロセスのボトルネックや遅延の発見にも役立ちます。

Dynamics 365 HRのレコードにある作成日時やステータス更新日時に該当します。応募日、採用日、業績評価の完了日などが例です。

従業員IDは、採用から退職までのプロセス分析の基盤となる属性です。最初の求人応募から退職手続きの完了まで、すべてのイベントを特定の従業員に結び付けます。これにより、組織における従業員の歩みを最初から最後まで把握できます。

プロセスマイニングでは、この属性を使って関連するアクティビティを1つのケースにまとめます。従業員IDごとに分析すると、在職期間全体の長さ、担当した職務の順序、業績評価や昇進などのイベントの発生頻度を把握できます。

従業員に関するすべてのイベントを結び付けるための必須のケース識別子です。個人の歩みとライフサイクル全体を追跡できます。

通常は、Dynamics 365 Human ResourcesのWorkerレコードにある「Personnel number」フィールドです。

この属性はイベントデータの取得元を示します。この場合は「Microsoft Dynamics 365 HR」です。別の応募者管理システムや給与計算サービスなど、複数の人事システムからデータを統合する環境では、データガバナンスと追跡可能性の確保に役立ちます。

分析では、データの整合性を確認し、特定の記録システムから取得したイベントだけに絞り込むために使えます。プロセスマイニングプロジェクトの対象範囲を検証する際にも有用です。

データの取得元とガバナンスに関する重要なコンテキストを提供します。追跡可能性を確保し、特定の記録システムに対象を絞った分析に役立ちます。

通常は、レコードの取得元を示すラベルとして、データの抽出・変換時に追加する固定値です。

この属性は、データセットが最後に更新された日時を記録します。分析データの鮮度を把握するための重要なコンテキストとなり、プロセスに関するインサイトがどの時点の情報に基づいているかを確認できます。

ダッシュボードやレポートでは、データがどの程度新しいかを知らせるため、このタイムスタンプが表示されることがよくあります。データの経過時間を踏まえて判断できるため、古い情報に基づく誤った解釈を防げます。

データの鮮度と分析対象の期間を把握できるため、最新の情報に基づいた判断に役立ちます。

通常、Dynamics 365 HRからデータを取得するETL（抽出、変換、ロード）処理の際に生成・保存されます。

勤務地は、従業員が勤務する物理的な場所や地域を示します。国、州、市区町村、または特定のオフィスビルなどが該当します。

拠点が広範囲に分散する大規模な組織では、勤務地別の人事プロセス分析が欠かせません。採用期間、離職率、プロセスのコンプライアンスに地域差があるかを確認できます。地理的な条件で絞り込めるため、ほぼすべてのダッシュボードで詳しい分析に役立ちます。

地域別に分析できるため、プロセスのパフォーマンスや従業員の傾向に地域差があるかを把握できます。

通常、Dynamics 365 HRの従業員の職位または従業員レコードに含まれ、特定のオフィスや法人の住所に関連付けられています。

採用マネージャーは求人を担当し、その職位の採用に最終的な責任を負う人物です。この属性を追跡すると、採用プロセスにおけるマネージャーやチームごとのパフォーマンスを把握できます。

マネージャー別に分析することで、採用サイクルの所要時間、内定承諾率、オンボーディングの効果にどのような違いがあるかを確認できます。「採用期間分析」ダッシュボードでは、採用効率の高いマネージャーや部門を特定するために使います。

プロセスのパフォーマンスをマネージャーごとに把握できるため、採用プロセスに関する個別のフィードバックや、優れた取り組み、改善が必要な領域の特定に役立ちます。

通常、Dynamics 365 HRの採用モジュールにある求人レコードに保存されます。

終了時刻は、バックグラウンドチェックや研修モジュールなど、所要時間のあるアクティビティの完了時刻を示します。人事イベントの多くは「StartTime」で記録される瞬時のイベントですが、開始時刻と終了時刻が定義されるものもあります。

この属性は、個々のアクティビティの処理時間を正確に計算するために欠かせません。どのステップに最も時間がかかるかを分析でき、「オンボーディングプロセスのパフォーマンス」などのダッシュボードで、特定のタスクにかかる時間を測定できます。

個々のアクティビティの所要時間を正確に計算でき、プロセスで最も時間のかかるステップの特定に役立ちます。

所要時間のあるタスクについてDynamics 365 HRに個別のフィールドがある場合はその値を使います。ない場合は、プロセス内の次のアクティビティの「StartTime」を使うことがあります。

職種は、組織内での従業員の職務を示します。たとえば、「ソフトウェアエンジニア」や「アカウントマネージャー」などです。部門より細かな単位でプロセスを分析できます。

特定の職種の採用プロセスの分析や、キャリアパスの追跡、職種ごとの離職傾向の把握に使います。たとえば、技術職の「採用期間」が大幅に長いか、特定の職種で入社後早期の離職率が高いかを確認できます。

職務ごとに人事プロセスを詳しく分析できるため、職種に応じた改善や、特定の職務に関する問題の特定に役立ちます。

この情報は、Dynamics 365 HRの従業員の職位または職務情報の一部として保存されます。

この属性では、従業員の在職期間が終了した理由を分類します。退職理由は人事方針に基づいて標準化されていることが多く、離職の要因を把握するうえで重要です。

分析では、「従業員の離職傾向」ダッシュボードの主要な属性として使います。組織は、望ましくない離職とそうでない離職を区別できます。また、特定の部門で自己都合退職が多いといった傾向を見つけ、マネジメントや報酬に関する問題の可能性を把握できます。

離職の要因を把握し、定着に向けた対策や根本原因への対応を検討するうえで欠かせません。

通常、Dynamics 365 HRのコア人事モジュールで、退職手続きまたは雇用終了手続きの一部として記録されます。

この属性は、従業員が所属する部門を示します。事業の各部門におけるプロセスのパフォーマンスを分類し、比較するための重要な切り口です。

分析では、「部門」を使ってプロセスマップや重要業績評価指標（KPI）を絞り込み、「離職率が最も高い部門はどこか」「エンジニアリング部門の採用期間はマーケティング部門より長いか」といった問いに答えます。「従業員の離職傾向」と「人事ワークフローのバリアント分析」のダッシュボードで重要な属性です。

部門ごとにプロセスを分類することで、パフォーマンスの違いやボトルネック、離職傾向を明らかにできます。

この情報は、Dynamics 365 HRのコア人事モジュールにある従業員の職位情報に関連付けられています。

SLA目標日は、期限が定められた特定のアクティビティの期日を示します。年次人事評価や必須研修の完了など、定期的なイベントでよく使われます。

この属性は、コンプライアンス関連の重要業績評価指標（KPI）の算出に欠かせません。「人事評価の期限遵守」ダッシュボードでは、実際の完了日（「EventTime」）と目標日を比較し、「人事評価の期限内完了率」を算出します。

期限の遵守状況を測る基準となり、人事評価など期限のある人事業務に関する重要業績評価指標（KPI）の算出に役立ちます。

この日付は、人事評価レコードに保存される場合と、従業員の入社日や会社の規定に基づいて算出される場合があります。

この属性では、「従業員のオンボーディング完了」アクティビティの後に、部門や職種などの主要な従業員データがそろっているかを確認します。従業員レコードの初期設定におけるデータ品質チェックとして使います。

このフラグは「必須データ欠損率」の重要業績評価指標（KPI）の算出に使います。ライフサイクルの早い段階でデータが不完全なケースを特定することで、組織は入力ミスに対処し、人事情報システムの信頼性を高められます。

新入社員の初期データの品質を測定し、人事データの入力ミスを減らして、信頼できるレポートの作成に役立ちます。

データ変換時に算出されるフィールドです。オンボーディング完了後のケースで、「Department」や「JobRole」などのフィールドに値が入力されているかを確認します。

この属性では、人事ビジネスパートナー、採用担当者、マネージャーなど、特定のアクティビティを実行したユーザーを識別します。従業員のライフサイクル全体を通じた、システム上での担当者の操作を追跡できます。

ユーザー別にアクティビティを分析すると、業務量や研修の必要性を把握し、プロセスの各ステップを誰が担当しているかを確認できます。たとえば、「給与設定完了」の遅延が特定のユーザーに繰り返し関連している場合、追加の研修やサポートが必要な可能性があります。

プロセスのアクティビティを担当者ごとに把握できるため、業務量の配分、ユーザーのパフォーマンス、研修の機会を分析できます。

通常、システムの監査ログや、Dynamics 365 HRの各種レコードにある「変更者」フィールドに記録されます。

この計算属性は、人事評価の期限を守ったかどうかを真または偽で示します。「人事評価実施」アクティビティのEventTimeと対応するSlaTargetDateを比較して算出します。

このフラグは「人事評価の期限遵守」ダッシュボードに使われ、「人事評価の期限内完了率」の算出にも直接使われます。期限を過ぎた評価と期限内に完了した評価をすばやく絞り込めるため、分析が容易になります。

人事評価ごとに期限内か期限超過かを明確に示すため、コンプライアンスの確認や期限遵守率の算出が容易になります。

データ変換時に算出されるフィールドです。EventTime <= SlaTargetDateの場合はTRUE、それ以外はFALSEになります。

採用期間は、採用サイクル全体の効率を測る、ケース単位の重要業績評価指標（KPI）です。従業員または求人ごとに、「求人作成」アクティビティから「内定承諾」アクティビティまでの所要時間を算出します。

「採用期間分析」ダッシュボードと「平均採用期間」指標の中心となる指標です。所要時間を分析すると、人事部門は候補者の募集、面接、内定提示の各プロセスにおける非効率な点を特定し、改善の基準を設定できます。

採用効率を測る重要な指標であり、組織が空席をどれだけ早く埋められるかを直接示します。

同じケース内にある「求人作成」と「内定承諾」のアクティビティのタイムスタンプの差から算出する、ケース単位の指標です。

求人IDは、新しい従業員の採用依頼に割り当てられる一意のコードです。求人の掲載から内定の提示まで、採用に関するすべてのアクティビティを1件の採用案件に関連付けます。

この属性は、採用のサブプロセスを詳しく分析する際に役立ちます。同じ職位に応募した候補者をまとめ、求人ごとの「採用期間」を測定できます。「採用期間分析」ダッシュボードの作成に欠かせないフィールドです。

特定の求人に関する採用アクティビティをまとめ、職位ごとの採用ファネルを正確に測定・分析できます。

Dynamics 365 HRの採用または応募者追跡モジュールにあるレコードの主キーです。

この属性は、雇用契約の形態を示します。人員計画や分析の基本となる情報です。

雇用形態別に従業員のライフサイクルを分類すると、プロセスの経路や所要時間の違いがわかります。たとえば、契約社員のオンボーディングは、正社員の場合と大きく異なり、より短期間で完了することがあります。この属性は、人事ワークフローのバリアント分析に必要なコンテキストを提供します。

雇用形態ごとに人事プロセスを比較できるため、各区分の従業員がどのように管理されているかを把握し、違いを明らかにできます。

Dynamics 365 HRのコア人事モジュールにある従業員または職位レコードの標準フィールドです。