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従業員のオンボーディングを改善

6つのステップでWorkdayのオンボーディングを最適化
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Workdayでの従業員のオンボーディングを最適化

従業員のオンボーディングでは、遅延やコンプライアンス上のリスク、非効率なワークフローが生じることがあります。このプラットフォームを使うと、ボトルネックを特定し、改善策を検討できます。新入社員の受け入れプロセスを効率化し、満足度を高め、コンプライアンスを確保することで、組織でのスムーズなスタートにつなげます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Workdayの従業員オンボーディングを最適化すべき理由

従業員のオンボーディングは、単なる書類手続きではありません。新入社員の活躍と長期的な定着を支える土台です。オンボーディングのプロセスを効率化すれば、新入社員は早期に業務に慣れ、チームの一員として意欲的に働き、事業の成長に貢献できます。一方、非効率で複雑なオンボーディングでは、生産性の向上が遅れ、早期離職やコンプライアンス上のリスク、管理コストの増加につながるおそれがあります。Workday Onboardingには、タスクや新入社員の受け入れを管理する機能が備わっていますが、実際の業務の進め方には、詳しく分析しなければ見つからない非効率が潜んでいることがあります。Workdayでの従業員オンボーディングを把握し、改善することは、人事業務の効率化にとどまりません。新たな人材への投資を実らせ、入社初日から前向きな職場環境を築くことにもつながります。

プロセスマイニングでWorkdayのオンボーディングを可視化

プロセスマイニングを使うと、データに基づいて従業員のオンボーディングの実態を把握できます。Workdayからイベントログを取り込み、新入社員が内定を承諾してから組織に定着するまでの一連の流れを再現します。これにより、想定上の手順ではなく、実際のプロセスの流れを確認できます。「身元調査の開始」「ITアカウントの設定開始」「機器の発注」などのアクティビティがいつ始まり、どれくらいかかり、その後に何が行われるかを把握できます。こうした視点は、プロセスのばらつきや予期しない手戻り、そして新入社員の受け入れを妨げるボトルネックの特定に役立ちます。「特定の部門では、なぜIT環境の準備に時間がかかるのか」「必須研修は30日後の面談までに必ず完了しているか」といった疑問にも答えられます。こうした詳細な把握が、従業員オンボーディングのサイクルタイム短縮と効率向上につながります。

データ分析で見つかる主な改善領域

プロセスマイニングでWorkdayのオンボーディングを分析すると、次のような改善領域が見つかることがあります。

  • ボトルネックの特定： 遅延の原因となっているアクティビティやタスクの流れを特定します。たとえば、「入社前書類の完了」から「人事プロフィールの作成」までに時間がかかっている場合、その箇所に絞って改善できます。
  • プロセス逸脱の発見： 実際のプロセスが標準の手順から外れているケースを見つけます。非効率な回避策やベストプラクティスの未遵守が明らかになり、コンプライアンスへの影響を把握できます。
  • 引き継ぎの最適化： 人事からIT、ITから施設管理など、チーム間の引き継ぎがどれだけ円滑に進んでいるかを確認します。重要な引き継ぎの遅れは、オンボーディングのサイクルタイムが長引く主な原因の1つです。
  • コンプライアンスと一貫性の確保： 身元調査、指定研修、重要書類の提出など、必須の手順がすべての新入社員について所定の期限内に完了しているかを確認し、組織全体でコンプライアンスを徹底します。
  • 自動化の機会の特定： 繰り返し発生する手作業をデータから見つけ、Workdayでの自動化を検討できます。人事担当者などが、より戦略的な業務に時間を使えるようになります。

オンボーディングの効率化で期待できる成果

プロセスマイニングでWorkdayの従業員オンボーディングを改善すると、次のような効果を測定できます。

  • 従業員オンボーディングのサイクルタイム短縮： 新入社員が十分に業務を遂行できるようになるまでの期間を大幅に短縮し、早期の貢献と投資効果につなげます。
  • 新入社員の満足度向上： スムーズで整理されたオンボーディングにより、入社直後の会社に対する印象が良くなり、初日から意欲や士気の向上が期待できます。
  • 人事業務の効率向上： 人事や管理業務の負担を減らし、手作業で進捗を追う代わりに、人事・採用チームが人材に関する戦略的な取り組みに注力できるようにします。
  • コンプライアンスの強化： 法令、規制、社内規定で求められる要件をすべての新入社員について一貫して満たし、リスクを抑えながら標準化された受け入れを実現します。
  • リソース配分の改善： オンボーディングのどこで人員やツールが使われているかを把握し、より効果的な計画と配置につなげます。

従業員オンボーディングの改善を始める

従業員オンボーディングの改善に取り組んでみませんか。このガイドを参考に、現状の把握と改善を始められます。Workdayのデータにプロセスマイニングを適用すると、非効率な箇所やボトルネックを見つけ、すべての新入社員にとってより良い受け入れ体験を実現できます。効率的でコンプライアンスを守り、新しい人材を温かく迎えるための第一歩を踏み出しましょう。

従業員のオンボーディング 新入社員の体験 人事コンプライアンス オンボーディングプロセス 人材獲得 人事部門 サイクルタイムの短縮 人事業務の効率化 新入社員 人事業務の自動化 入社前の準備 従業員の受け入れ

よくある問題と課題

影響している課題を特定

内定承諾から初出社まで、あるいは入社後に必要なリソースがそろうまで、新入社員が長く待たされることがあります。サイクルタイムの長期化は生産性や従業員の士気に影響し、早期離職につながるおそれもあります。組織にとって、時間とコストの大きな損失です。
ProcessMindはWorkday Onboardingのイベントログを分析し、実際の業務の流れを可視化します。遅延が起きている箇所とその根本原因を特定できるため、手順を見直し、オンボーディング全体のサイクルタイムを短縮できます。

新入社員は入社後、ITアカウントや必要なソフトウェア、機器が用意されるまで長く待たされることがあります。すぐに業務を始められず、本人の不満につながるだけでなく、従業員オンボーディングにおける組織の準備や業務効率にも疑問を持たれかねません。
ProcessMindはWorkday Onboardingのデータを使い、「ITアカウントの設定開始」や「機器の納品」など、繰り返し遅延が発生するアクティビティを特定します。ボトルネックを明らかにすることで、対象を絞ったプロセス改善とリソース調整が可能になります。

部門や職種によってオンボーディングの進め方が大きく異なり、新入社員の体験にばらつきが生じたり、十分な受け入れができなかったりすることがあります。標準化されていないと、新入社員が戸惑い、不満を感じるだけでなく、企業文化やWorkday Onboardingのタスクにスムーズになじめないおそれがあります。
ProcessMindは従業員オンボーディングのあらゆるバリアントを明らかにし、標準と異なる手順や理想的な流れからの逸脱を示します。実態を把握することで、ベストプラクティスを標準化し、すべての新入社員に一貫した前向きな体験を提供できます。

身元調査や必須研修など、コンプライアンスに関わる重要なタスクが見落とされたり、期限を過ぎて完了したりすることがあります。Workday Onboardingのプロセスでこうした事態が起きると、組織が法的リスクや規制上の罰金にさらされ、業務効率やセキュリティ、業務の適正性にも影響します。
ProcessMindは「身元調査の完了」や「必須研修の完了」など、重要なコンプライアンス関連アクティビティの完了状況を期限と照らし合わせて確認します。期限超過を早期に特定して通知するため、すぐに是正措置を講じ、従業員オンボーディングに関する人事方針を徹底できます。

従業員オンボーディングには、手作業でのデータ入力や、誤り・情報不足による修正が必要な手順が多く残っています。その結果、管理業務の負担や運用コストが増え、新入社員が十分に業務を始めるまでに時間がかかります。Workday Onboardingを使っていても、こうした問題は起こり得ます。
ProcessMindはプロセスのループを可視化し、繰り返し発生するアクティビティや手戻りにつながるアクティビティを特定します。データの不整合や手作業での引き継ぎが原因となっている箇所を明らかにし、タスクの自動化や不要な手作業の削減に役立てられます。

人事チームや採用マネージャーは、新入社員がオンボーディングのどの段階にいるのか、リアルタイムで把握できないことがあります。状況が見えないと、問題への先回りや遅延の予測、適切なタイミングでの支援が難しくなり、従業員オンボーディングが後手に回りがちです。
ProcessMindは「内定承諾」から「入社30日後の面談実施」まで、Workday Onboardingのプロセス全体を詳しく可視化します。各手順、所要時間、担当者を確認できるプロセスのマップを作成し、データに基づく意思決定を支援します。

機器の申請承認やチームメンバーの紹介など、オンボーディングの重要な手順が遅れる原因として、採用マネージャーが担当タスクを速やかに完了できていないことがあります。こうした遅延は新入社員の体験や生産性に直接影響し、チームへの定着を遅らせます。
ProcessMindはWorkday Onboardingにおける「作業環境の準備完了」や「チームへの紹介完了」など、マネージャーが担当するアクティビティの所要時間を分析します。遅延が繰り返し発生しているマネージャーや部門を特定し、対象を絞った研修やプロセスの見直しによって、従業員オンボーディングへの関与を促せます。

入社後数か月以内に退職する新入社員が多く、その理由として、オンボーディングが不十分だったり分かりにくかったりしたことが挙げられる場合があります。早期離職は採用コストや生産性を損ない、雇用主としての評判にも影響するため、従業員オンボーディングの効率化が欠かせません。
ProcessMindはオンボーディングの進め方や遅延と、新入社員の定着状況を照らし合わせ、早期離職につながるパターンを特定します。根本原因を把握することで、Workday Onboardingを改善し、新入社員をより意欲的に迎え入れる体験を実現できます。

新入社員への必須研修の割り当てや完了が遅れると、業務に必要なスキルの習得やコンプライアンス要件の達成に支障が出ます。割り当ての遅れやリマインダーの不足がボトルネックとなり、組織にリスクをもたらすことがあります。
ProcessMindは「必須研修の割り当て」から「必須研修の完了」までの流れを追跡し、割り当てや完了が遅れている箇所を明らかにします。Workday Onboardingで研修を割り当てるタイミングや開始条件を見直し、コンプライアンスの遵守とスキル習得を促します。

人事プロフィールの作成時に不正確なデータや不足した情報が入力されると、後続業務に問題が生じます。手作業での修正が必要になり、給与処理や福利厚生への登録、システムへのアクセスが遅れるおそれがあります。新入社員と人事チームの双方にとって、非効率で負担の大きい状況です。
ProcessMindはイベントログの属性を分析し、「人事プロフィールの作成」に関する変更や手戻りが頻繁に発生している箇所を特定します。データ入力の誤りが起きやすい箇所を明らかにすることで、Workday Onboardingの入力フォームや手順を改善し、データ品質を高められます。

Workday Onboardingのような信頼性の高いシステムを使っていても、オンボーディングでは定型的な作業や繰り返しの多いタスクが手作業で行われていることがあります。拡張性が制限され、人為的なミスが起きやすくなるうえ、人事担当者が戦略的な取り組みに使える時間も減ってしまいます。
ProcessMindは従業員のオンボーディング全体をマッピングし、自動化できる手作業での引き継ぎやアクティビティを明らかにします。Workday OnboardingのワークフローにおけるRPAの導入や連携の改善機会を特定し、効率向上と運用コストの削減に役立てられます。

一般的な目標

成功の基準を定義

Workday Onboardingのプロセスを最適化し、内定承諾から新入社員が十分に業務を遂行できるようになるまでの期間を大幅に短縮することが重要です。これにより、従業員の体験を向上させ、管理業務の負担を減らし、新たな人材がより早く貢献できるようになります。組織全体の効率や競争力にもつながります。ProcessMindは一連の流れを可視化し、ボトルネックと根本原因を特定するとともに、遅延の影響を数値で示します。目標を設定し、Workday Onboardingのサイクルタイム改善を継続的に追跡することで、定着までの期間短縮に向けた進捗を測定できます。

新入社員が初日までに、または初日にIT機器やシステムへのアクセスなど必要なリソースを受け取れることは、良いスタートと早期の生産性向上に欠かせません。準備が遅れると、不満や時間の浪費につながります。ProcessMindはWorkday Onboardingにおけるリソース準備のサブプロセスを可視化し、各手順にかかる時間を追跡します。担当者と遅延箇所を特定できるため、対象を絞った対応やプロセスの見直しを通じて、納品を大幅に早められます。

オンボーディングの体験に一貫性がないと、新入社員の満足度や公平性に対する認識に差が生じ、組織全体のコンプライアンスリスクにもつながることがあります。質の高い受け入れを標準化すれば、すべての従業員が同じ条件でスタートでき、より強い企業文化の醸成にもつながります。ProcessMindはWorkday Onboardingにあるプロセスのバリアントを明らかにし、部門や職種ごとのオンボーディングの流れを比較できるようにします。詳細な分析を通じて、ベストプラクティスからの逸脱を特定し、一貫性のある最適な全社標準を定められます。

身元調査や社内方針への同意など、オンボーディングの必須タスクを遵守できないと、法務や業務上の大きなリスクにつながります。この目標では、組織を守り、新入社員が安心して業務を始められるよう、重要な手順をすべて規制に従って期限内に完了することを目指します。ProcessMindはWorkday Onboardingにおける必須アクティビティの完了状況を継続的に確認し、期限超過のタスクやコンプライアンス上の懸念をリアルタイムで示します。問題に先回りして対処し、監査に備えるために必要なインサイトを提供します。

従業員のオンボーディングでは、手作業でのデータ入力や繰り返しの多いタスクが残っていることがあり、非効率や誤り、コスト増加につながります。こうした手順を特定して自動化すれば、人事担当者の負担を減らし、サイクルタイムを短縮し、データの正確性を高められます。ProcessMindはWorkday Onboardingのプロセス全体を可視化し、手作業のアクティビティを明確に示します。各手順にかかる時間とリソースを数値化し、効果の大きい自動化の機会を特定することで、RPAなどのデジタルソリューションを導入するための明確な根拠を示します。

新入社員のオンボーディングの進捗が見えにくいと、人事チームや採用マネージャーが適切なタイミングで支援したり、遅延の兆候を早期に見つけたりすることが難しくなります。状況を把握しやすくすることで、連携が進み、よりスムーズで透明性の高いプロセスを実現できます。ProcessMindはWorkday Onboardingにおける新入社員一人ひとりの進捗をリアルタイムで表示します。各ケースの状況を詳しく示すダッシュボードやレポートにより、人事チームは問題を予測し、先回りして支援できます。新入社員により良い受け入れ体験を提供するために役立ちます。

承認やタスクの割り当てなど、マネージャーに依存する作業の遅れは、オンボーディング全体を長引かせ、新入社員の入社直後の体験にも影響します。こうしたボトルネックを減らすことが、受け入れの流れを効率化する鍵です。ProcessMindは遅延の原因となるマネージャー担当のアクティビティを特定し、オンボーディングのサイクルタイムへの影響を数値で示します。パターンを把握し、データに基づいてマネージャーの関与を見直すことで、Workday Onboardingのワークフローを改善できます。

一貫性に欠ける、または長引くオンボーディングは、早期離職の大きな要因となり、採用コストの増加や生産性の低下につながることがあります。オンボーディングを改善することは、新入社員の満足度と定着率の向上に直結します。ProcessMindは早期に退職した従業員のオンボーディングの流れを分析し、不満につながった可能性のあるWorkday Onboarding内の問題や遅延を特定します。こうしたパターンを把握することで、組織は対象を絞った改善を行い、定着率の向上につなげられます。

必須研修の完了が遅れると、コンプライアンス上のリスクが生じるだけでなく、新入社員が業務を適切に遂行する妨げにもなります。研修を早く完了できれば、従業員が必要な資格や知識を身につけ、コンプライアンス要件を満たすまでの期間を短縮できます。ProcessMindはWorkday Onboardingにおける必須研修の割り当てから完了までを追跡し、遅延箇所と根本原因を明らかにします。通知のタイミングや研修の実施方法を見直すなど、対象を絞った対応によって完了率を大きく高められます。

新入社員の人事プロフィールに誤りがあると、給与の誤処理、福利厚生への登録ミス、コンプライアンス上の不整合など、後続業務に問題が広がるおそれがあります。誤りをなくすことでデータの整合性が高まり、人事チームのコストのかかる手戻りも減らせます。ProcessMindはWorkday Onboardingのプロセスにおける手戻りや例外を特定し、データ入力ミスとの関連を明らかにします。誤りの頻度や発生源を分析することで、入力内容の厳格な検証や自動化などの予防策を導入し、データの不整合を大幅に減らせます。

従業員オンボーディングに残る多くの手作業は、自動化によって効率を高め、運用コストを抑え、正確性を向上させる機会となります。プロセスを変革するには、こうした箇所を体系的に特定することが重要です。ProcessMindは詳細なイベントログを分析し、Workday Onboardingにおける手作業のアクティビティと相互の関係を明らかにするとともに、自動化による時間とコストの削減効果を数値化します。発生頻度、所要時間、影響に基づいて自動化の候補に優先順位を付け、デジタル変革の取り組みに向けた明確な道筋を示します。

従業員オンボーディングを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

Workdayのデータをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

オンボーディングのプロセスを分析
5

変更を実施
6

パフォーマンスをモニタリング
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

従業員オンボーディングのプロセスデータに合わせて作成されたExcelテンプレートを入手します。分析に必要な情報を漏れなく記録できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

最初に適切なデータ構造を用意することで、手戻りを防ぎ、正確なプロセスモデルを作成できます。分析に役立つデータを得るための準備も効率よく進められます。

期待される結果

Workday Onboardingのプロセスデータに合わせた、書式設定済みの空のExcelテンプレート。

利用できる内容

従業員のオンボーディングの実際の流れを把握

ProcessMindは、Workdayのオンボーディングデータを分かりやすいインタラクティブな可視化に変換します。遅延が発生している箇所を特定し、コンプライアンス上のリスクを見つけ、新入社員一人ひとりの実際のプロセスを確認できます。
  • Workdayのオンボーディングの実際の流れを可視化
  • オンボーディングの遅延箇所を特定
  • Workdayのコンプライアンスリスクを特定
  • 新入社員の満足度を高め、受け入れを迅速化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

従業員のオンボーディングを改善

これらは、従業員のオンボーディングのワークフローにプロセスマイニングを適用した場合に、組織が得られる具体的な効果の例です。Workdayのオンボーディングデータからインサイトを得て、ボトルネックや非効率な点を特定し、測定可能な改善につなげます。

0 %
オンボーディングの迅速化

開始から完了までの所要時間を短縮

内定承諾から30日後の面談まで、新入社員のオンボーディング全体を短縮し、早期に業務を始められるようにします。全体の効率が高まり、人事関連の事務負担も軽減されます。
0 %
必要なリソースを迅速に提供

IT環境と職場の準備

ITアカウントや機器、職場の準備を効率化し、新入社員が初日からスムーズに業務を始められる環境を整えます。初日の体験向上にもつながります。
0 %
コンプライアンス要件をすべて達成

必須タスクを期限内に完了

身元調査や書類手続きなど、重要な必須タスクをすべて期限までに完了できるようにします。コンプライアンス上のリスクを抑え、新入社員ごとに規制要件を満たせるようにします。
0 %
人事データの手戻りを削減

人事プロフィールの作成ミスを削減

人事プロフィールのデータ修正や再入力の頻度を大幅に減らします。人事担当者の時間を節約し、データの正確性を高めることで、後続業務での問題も抑えられます。
0 %
初日から業務を始められる状態に

必要なリソースを期限までに準備

新入社員の大半について、正式な入社日までに必要なITアカウントや機器、職場を準備します。初日から業務を始められる環境を整え、新入社員の満足度向上にもつなげます。
0 %
研修をより早く完了

必須研修モジュールの平均所要時間

新入社員が必須研修モジュールをすべて修了するまでの平均時間を短縮します。必要な知識を確実に身につけ、より早く業務に就けるようにします。

結果は、オンボーディングプロセスの複雑さ、Workday Onboardingの導入状況、データ品質によって異なります。ここに示す数値は、同様のプロセスにプロセスマイニングを導入した複数の組織で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて作成する方はこちら： プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

内定承諾から初期の受け入れまで、新入社員ごとのオンボーディングプロセスを識別する一意のIDです。

重要な理由

関連するすべてのアクティビティを1つのプロセスインスタンスに結び付ける基本的な属性です。プロセスの発見と分析が可能になります。

オンボーディングプロセス内で発生した特定のタスクまたは節目の名前です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、プロセスの流れを可視化するとともに、構造やバリエーションを分析できます。

オンボーディングのアクティビティが完了した時刻、またはそのステータスが変更された正確な日時です。

重要な理由

すべてのアクティビティの時間的な情報を示します。サイクルタイムなどのパフォーマンス指標の算出や遅延の特定に必要です。

新入社員に割り当てられる一意の識別子です。

重要な理由

オンボーディングのプロセスデータを従業員のライフサイクル全体のデータと結び付ける主キーとなり、人事分析の範囲を広げられます。

新入社員の採用を担当するマネージャーの名前です。

重要な理由

主要な関係者ごとのパフォーマンスを分析し、マネージャーに依存するタスクのボトルネックやばらつきを明らかにできます。

新入社員が所属する部門または事業部門です。

重要な理由

組織内のプロセスの違いやベストプラクティスを比較し、特定するための主要な切り口です。

「進行中」「完了」「キャンセル」など、オンボーディングケース全体の現在のステータスです。

重要な理由

結果に応じてケースを分類し、完了、進行中、キャンセル済みのプロセスに絞って分析できます。

新入社員の正式な入社初日です。

重要な理由

入社前タスクの重要な期限となり、「初日から業務を始められる割合」KPIの測定に使われます。

特定の必須タスクまたはコンプライアンス関連タスクを完了すべき期限です。

重要な理由

期限のあるコンプライアンス関連タスクを監視し、期限内完了率を算出できます。

特定のアクティビティを開始したシステムまたはユーザーの種類です。自動処理と手動処理を区別するために使います。

重要な理由

自動と手動のアクティビティを区別できるため、自動化の機会を見つけ、プロセスの効率を測定するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

候補者が内定を承諾した時点で記録され、オンボーディングケースの正式な開始を示すアクティビティです。Workdayでは通常、採用ビジネスプロセスの「内定提示」または「内定」ステップの完了として記録され、その後オンボーディングのワークフローが開始されます。

重要な理由

これは、オンボーディングプロセス全体の主な開始イベントです。この時点からの所要時間を分析すると、新入社員の受け入れプロセス全体とサイクルタイムを把握できます。

候補者の身元調査が完了したことを示します。重要な節目であり、通常はベンダーから結果を受け取り、Workdayの候補者プロフィールを更新した時点で記録されます。

重要な理由

これはコンプライアンス上の重要な節目です。身元調査の完了が遅れると、正式な入社日が延期され、人員計画にも影響する可能性があります。

HCMシステムに従業員のレコードが正式に作成され、候補者から入社予定者または従業員へ移行したことを示すアクティビティです。Workdayでは、「採用」ビジネスプロセスの最終ステップにあたります。

重要な理由

従業員がシステムに正式に登録される重要な節目です。給与、福利厚生など、人事の主要機能を利用できるようになり、多くの環境準備作業を進める前提となります。

新入社員に必要なITアカウントとアクセス権がすべて作成されたことを確認する節目です。IT部門がWorkdayで割り当てられた準備タスクを完了した時点で記録されます。

重要な理由

入社日までにITアカウントを準備することは、オンボーディングの体験を高め、すぐに業務を始められるようにするうえで重要です。この節目を使って「初日から業務を始められる状態」を測定できます。

新入社員の正式な入社初日を示すアクティビティです。明示的なイベントではなく、従業員プロフィールに関連付けられた重要な日付属性です。

重要な理由

コンプライアンスとプロセス分析における重要な日付です。IT環境の準備完了日などを入社日と比較することで、「初日から業務を始められる状態」を測定できます。

新入社員とマネージャーの間で予定された面談が完了したことを示します。通常は入社から約30日後に実施され、マネージャーがWorkdayの対応する「To Do」タスクを完了した時点で記録されます。

重要な理由

従業員の定着とエンゲージメントを確認する、初期オンボーディングの重要な最終アクティビティです。オンボーディング全体のサイクルタイムを測定する際の、信頼できる終了点となります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Workday Onboardingのボトルネック、コンプライアンス上の不足、プロセスのばらつきを特定します。必要なリソースの準備や必須タスクの完了など、遅延が起きている箇所を明らかにし、対象を絞った改善につなげます。新入社員の受け入れ体験の標準化や、過剰な手作業の削減にも役立ちます。

プロセスマイニングでは、各イベントにオンボーディングのケースID、アクティビティ、タイムスタンプが記録されたWorkday Onboardingのイベントログを使います。イベントの順序を分析し、開始から完了までの実際のプロセスの流れを再現します。データに基づく分析により、理想的な手順からの逸脱や、最適化・自動化できる領域が明らかになります。

主に必要なのは、オンボーディングの各手順について、ケース識別子、アクティビティ名、タイムスタンプを含むイベントログです。Workdayでは、オンボーディングのケース、タスクのステータス、完了時刻に関連するテーブルやフィールドを特定します。部門や新入社員の種類などの属性を加えると、分析をさらに深められます。

オンボーディングのサイクルタイムを25％短縮し、必要なリソースの準備を30％迅速化するなど、大きな改善が期待できます。プロセスマイニングは、必須タスクのコンプライアンス遵守率100％の達成や、手作業を自動化できる箇所の特定にも役立ちます。最終的には、新入社員の受け入れ体験がスムーズになり、定着率の向上につながります。

データの抽出やモデルの設定を含む初期準備は、データへのアクセスのしやすさや複雑さによりますが、多くの場合4～6週間で完了できます。イベントログをどれだけ簡単に抽出し、プロセスマイニングに適した形式へ変換できるかが、主な所要期間を左右します。データを取り込めるようになれば、インサイトをすばやく得られます。

はい。プロセスマイニングは、オンボーディングのワークフローで頻繁に発生する手作業や手戻りの特定に役立ちます。実際のプロセスを可視化し、人為的なミスや非効率が起きやすい手順を示すため、自動化の候補を見つけられます。RPAなどの自動化をどこから導入するか、優先順位を付ける際にも役立ちます。

プロセスマイニングは、プロセスの最適化を目指すあらゆる規模の組織に役立ちます。新入社員が少ない中小企業でも、オンボーディングの効率、コンプライアンス、従業員の体験について有益なインサイトを得られます。重要なのはケース数の多さではなく、分析に必要なイベントデータがそろっていることです。

主な技術要件は、データ抽出に必要なWorkdayのレポート機能またはAPIへのアクセス、データの保存先、プロセスマイニングプラットフォームです。また、生のWorkdayログを必要なイベントログ形式に変換するデータ加工の知識も必要です。データを安全に取り扱い、システムを連携するには、IT部門との協力が欠かせません。

プロセスマイニングでは、オンボーディングプロセスで実際にたどったすべての経路を可視化し、コンプライアンスに沿ったワークフローからの逸脱を明確に確認できます。身元調査やポリシーへの同意など、必須タスクが省略されたり遅れたりしたケースも特定できます。問題が重大化する前にコンプライアンス上の不備を把握し、対処できます。

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