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契約管理を改善する

Conga CLMの契約を最適化するための6ステップガイド。
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Conga CLMの契約管理を最適化

複雑な契約管理プロセスでは、承認のボトルネックやコンプライアンスリスクが生じやすくなります。ProcessMindを使えば、見えにくい非効率とその影響をすばやく特定できます。重要な問題箇所を明らかにすることで、契約サイクルの短縮と、組織の規程や義務への確実な対応につなげられます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Conga CLMの契約管理を最適化する理由

契約管理は、合意を正式なものとし、義務を定め、リスクを抑えることで、あらゆるビジネス関係を支える基盤となります。Conga CLMのようなシステムでは、多くの関係者、複雑な交渉サイクル、厳格なコンプライアンス要件が関わる場合があります。しかし、契約が実際にどのように進んでいるかをデータに基づいて把握できなければ、組織は非効率な業務に悩まされがちです。

最適化されていない契約管理プロセスの本当のコストは、事務作業の負担だけではありません。契約締結の遅れによる営業サイクルの長期化、条項の見落としやコンプライアンス違反による法務リスク、更新の遅れによる収益機会の損失、パートナーや顧客との関係悪化なども含まれます。こうした非効率を特定して解消することは、業務効率の向上だけでなく、事業を守り、変化に対応する力を高めるうえでも重要です。

プロセスマイニングがConga CLMの契約管理を変える方法

プロセスマイニングは、Conga CLM内の契約管理業務を客観的に把握するための有効な手段です。推測や個別の経験談に頼るのではなく、システムから実際のイベントデータを抽出し、最初の依頼から最終的な締結、その後の処理まで、すべての契約の経路を再構成します。これにより、実際のプロセスフローを明らかにし、逸脱、ボトルネック、やり直しのループを把握できます。

Contract Request Initiated、Internal Review Performed、Legal Review Conducted、Counterparty Negotiation Started、Contract Executed/Signedなどのアクティビティを分析すると、どこで遅延が発生しているかを正確に特定できます。標準的な経路と頻発する例外を区別し、ボトルネックの原因となっている関係者を特定するとともに、それぞれの非効率が契約処理期間に与える影響を数値化できます。これにより、推測ではなく、データに基づく具体的な改善策を実行できます。

契約ライフサイクルにおける主な改善領域

Conga CLMのデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような重要な改善領域を見つけられます。

  • 契約処理期間の短縮：レビューや承認ワークフローに含まれる不要な手順、頻繁な差し戻し、長い待機時間を特定して解消します。これにより、契約管理の処理期間を短縮し、契約成立の迅速化と収益化までの期間短縮につなげられます。
  • コンプライアンスとリスク低減の強化：契約が必須の法務レビューや社内レビューの段階から逸脱しているケースを見つけます。契約上の義務が確実に監視・履行されるようにし、法的リスクや金銭的なペナルティを大幅に抑えます。
  • ワークフローの効率化：重複したアクティビティ、本来は順番に行うべき並行経路、自動化できる手順を明らかにします。契約がライフサイクルを通じてスムーズかつ効率的に進むよう、フローを最適化します。
  • リソース配分の最適化：契約管理プロセスで負荷が高いチームや担当者、十分に活用されていないチームや担当者を把握し、業務量の平準化とリソース計画の改善に役立てます。
  • 交渉戦略の改善：交渉方法や契約条項の違いが、締結までの時間や成功率に与える影響を分析し、今後の戦略を見直すためのデータを提供します。

期待できる成果と測定可能な効果

Conga CLMの契約管理にプロセスマイニングを利用すると、次のような測定可能な効果が期待できます。

  • 契約締結までの期間短縮：契約の処理、交渉、締結にかかる時間を大幅に短縮し、業務のスピードと市場投入までの期間を改善します。
  • 業務コストの削減：手作業を減らし、長期化した交渉に伴う法務費用を抑え、コンプライアンス違反によるペナルティを回避します。
  • コンプライアンス対応の強化：社内ポリシーや外部規制を一貫して遵守し、組織の法的・倫理的な信頼性を高めます。
  • 可視性と管理性の向上：契約管理プロセスのあらゆる側面を詳細に把握し、データに基づく意思決定と継続的な改善を支援します。
  • 関係者との関係改善：契約締結の迅速化により、社内部門と外部の相手方の双方との関係をより良好に保てます。

プロセス最適化を始める

プロセスマイニングによるConga CLMの契約管理の最適化は、効率化だけを目的とするものではありません。競争力を高め、リスクを抑え、より良い関係を築くための取り組みです。実際の契約の経路を把握することで、効果の大きい変更を特定し、実行するために必要な明確さと具体的な改善案を得られます。契約が実際にどのように進んでいるかを理解し、契約管理をボトルネックではなく戦略的な強みに変えていきます。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

契約が長いレビューや承認ワークフローで滞留し、期限の超過や収益認識の遅れにつながることがあります。これは事業の俊敏性に影響し、相手方との関係を悪化させるほか、締結済みの契約に関連する重要な施策を遅らせる原因になります。ProcessMindは、Conga CLMで契約が実際にたどった経路を可視化し、承認が停滞している箇所やループが発生している箇所を明らかにします。遅延を数値化し、ボトルネックの原因となっている承認手順やチームを特定することで、対象を絞った改善と契約処理の短縮を支援します。

契約が標準的な交渉・承認経路から頻繁に逸脱すると、条件の一貫性が失われ、リスクが高まり、社内ポリシーに違反する可能性があります。こうした場当たり的な変更は、手作業による監視だけでは見つけにくく、ガバナンスを損なうおそれがあります。ProcessMindは、Conga CLMの理想的な契約プロセスからのあらゆる逸脱を明らかにします。逸脱がどこで、なぜ発生しているかを特定し、トレーニング不足やシステム設定の問題などの根本原因の把握を支援します。これにより、ガバナンスと業務の一貫性を高められます。

契約が交渉、承認、締結の各段階をどのように進んでいるか、リアルタイムのステータスを追跡することは容易ではありません。その結果、進捗が分からず、正確な予測、問題への先回りした対応、効率的なリソース計画が難しくなります。ProcessMindは、Conga CLM内におけるすべての契約の経路を、最初から最後まで一貫して把握できるようにします。現在のステータスをすぐに確認し、遅延を特定し、依存関係を理解できるため、組織全体で先回りした管理と、十分な情報に基づく意思決定が可能になります。

契約の更新、有効期限、特定の義務に関する重要な期限が見落とされると、収益の損失、不利な条件での自動更新、コンプライアンス違反につながることがあります。多額のペナルティや評判の低下を招き、不要な財務リスクが生じるおそれもあります。ProcessMindは、Conga CLMの有効期限などの契約属性と関連アクティビティを分析し、重要な節目を逃すリスクのある契約を特定します。潜在的な問題を早期に知らせることで、チームが適切なタイミングで対応し、コストの大きい見落としを防ぎ、コンプライアンスを高められます。

法務レビューや社内レビューでは、複数回のやり直しや頻繁なやり取り、長い遅延が発生し、契約全体の処理期間が延びることがあります。貴重な法務・事業リソースが不必要に消費され、重要な業務の進行も遅れます。ProcessMindは、Conga CLMのワークフロー内にあるレビューのループとやり直しを可視化し、各段階にかかった時間を数値化します。非効率の原因となっているレビューアクティビティや部門を特定し、レビュー手順の効率化とリソース負担の軽減を支援します。

頻繁で大幅な修正は、初期ドラフトの明確さが不足していること、期待値が一致していないこと、交渉戦略が最適でないことを示している場合があります。これにより交渉段階が長期化し、事務作業の負担が増え、契約処理期間も長くなります。ProcessMindは、

契約ライフサイクル中に法令や社内ポリシーの要件から逸脱すると、重大なコンプライアンスリスク、監査不備、金銭的なペナルティにつながる可能性があります。複雑な規制や社内ガイドラインを継続的に遵守することは、組織にとって容易ではありません。ProcessMindは、Conga CLMで実際に行われた契約フローを、あらかじめ定義したコンプライアンスモデルと比較し、差異や要件に適合しないアクティビティを知らせます。すべての契約アクティビティの監査証跡を提供するため、組織はコンプライアンス違反に先回りして対応し、監査に備えられます。

契約は締結後に十分に利用・最適化されるとは限らず、収益機会の損失、契約条件の活用不足、財務パフォーマンスに影響する義務の見落としにつながることがあります。締結後の義務や履行状況の追跡は、手作業で分散して行われることが多く、

契約管理における反復作業、手作業によるデータ入力、システムの分断は、過剰な事務負担につながります。これにより、戦略的な業務に充てられる貴重なスタッフの時間が失われ、業務コストが増加するとともに、契約プロセスの進行が遅れます。ProcessMindは、Conga CLMのプロセスにおける手作業の頻度と所要時間を定量化し、自動化やプロセスの効率化に適した領域を明らかにします。手作業による引き継ぎが原因のボトルネックを可視化し、業務コストの削減とリソースの再配分を支援します。

契約担当者のパフォーマンスは、サイクルタイム、プロセスの遵守状況、契約上のマイルストーンの期限内実行において大きく異なります。このばらつきは、予測しにくい結果、業務リスクの増加、負荷の偏りにつながる可能性があります。ProcessMindは、Conga CLMのアクティビティから得られるパフォーマンス指標と、「Contract Owner」などの契約属性を分析します。高い成果を上げている担当者と改善領域を特定し、対象を絞ったトレーニング、ベストプラクティスの共有、より一貫した契約管理を支援します。

契約ライフサイクル内で遅延が発生していることは分かっても、特定の契約や段階が繰り返し遅れる理由は見えにくく、経験則に頼りがちです。正確な根本原因分析がなければ、改善施策は表面的で効果の薄いものになりかねません。ProcessMindは、Conga CLMのイベントログデータを詳しく分析し、遅延を特定のアクティビティ、「Contract Type」や「Department」などの属性、リソースの関与状況と関連付けます。この診断機能により、プロセスの非効率を生む本当の原因を明らかにし、効果的な対策につなげられます。

過去のパフォーマンスやプロセスの違いに関するデータに基づく分析がなければ、交渉戦略を十分に最適化できず、条件の悪化や交渉期間の長期化につながる可能性があります。契約の種類や相手先ごとに何が有効なのかを把握することも容易ではありません。ProcessMindは、Conga CLMにおける交渉関連のアクティビティと、「Contract Value」や「Counterparty Name」などの属性を分析し、交渉が成功したケースや難航したケースのパターンを明らかにします。このデータを交渉戦略やテンプレートの改善に役立て、契約価値の最大化につなげます。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、契約が最初の依頼から最終締結まで、すべての承認段階を通過するのにかかる時間を短縮することです。これにより、案件の市場投入までの時間を大幅に短縮し、顧客満足度を高めるとともに、Conga CLMの契約管理プロセスにおける不要な遅延をなくしてリソースを確保できます。ProcessMindは、レビューと承認のワークフローにあるボトルネックを明らかにし、遅延を生む特定の段階や担当者を特定するとともに、処理を速めるプロセスの違いを示します。実際の経路を分析することで、サイクルタイムが長くなる箇所を特定し、対象を絞った改善によって20～40％以上の短縮を目指せます。

この目標は、すべての契約が定められたコンプライアンス対応のワークフローに従い、逸脱を最小限に抑えることに重点を置いています。一貫した遵守により、法務・財務上のリスクを低減し、契約管理プロセスの予測可能性を高めるとともに、Conga CLMで管理する契約のガバナンスを強化できます。ProcessMindは、実際のプロセス経路を自動的に検出し、承認されていない手順や省略された承認を明らかにします。コンプライアンス上のギャップを視覚的に示すことで、組織は標準ワークフローを徹底し、コンプライアンス違反の根本原因を特定し、リアルタイムで逸脱を把握して遵守率を高められます。

この目標は、開始から終了または更新まで、すべての契約の進行を最初から最後まで把握できるようにすることです。可視性が高まると、関係者は契約の現在の状況を理解し、次の段階を予測し、十分な情報に基づいて判断できます。その結果、Conga CLMの契約管理における不確実性を大幅に減らせます。ProcessMindは、各契約のライフサイクル全体を再構成し、すべてのアクティビティの実際の経路と所要時間を明らかにします。ダッシュボードと分析機能で進捗や待機時間、依存関係を監視し、契約が組織内をどのように進むかを把握するとともに、改善の機会を見つけ出せます。

この目標は、契約の有効期限前に、更新または終了を計画的に完了する割合を高めることです。重要な日付を逃すと、収益機会の損失や意図しない自動更新につながる可能性があるため、Conga CLMによる効果的な契約管理と価値の実現には、期限を守った管理が欠かせません。ProcessMindは、更新前のアクティビティの順序とタイミングを分析し、更新期間を逃す原因となるプロセスを特定します。失効のリスクがある契約を早期に把握し、対策を講じることで、更新率を15～25％高め、取引関係の継続を支援します。

この目標は、契約承認プロセスにおける法務部門および社内の業務レビューの効率とスピードを高めることです。長期化した反復的なレビューは大きなボトルネックとなり、Conga CLMの契約管理における契約サイクルタイムと全体の効率に直接影響します。ProcessMindは、レビュー段階に関わるアクティビティと引き継ぎを分析し、反復作業、過剰なやり取り、不要な参加者を特定します。アクティビティの順序を最適化し、連携の効率を高めることで、レビュー期間の短縮とプロセス再設計を支援します。

この目標は、社内および相手先との交渉中に契約書へ修正を加え、改訂する回数を減らすことです。修正が多いと交渉段階が長期化し、法務コストが増加するとともに、契約締結が遅れ、Conga CLMにおける契約管理全体の効率に影響します。ProcessMindは、修正アクティビティのパターンを特定し、特定の契約種別、条項、交渉段階と関連付けます。改訂が繰り返される根本原因を把握することで、組織はテンプレートの使い方や交渉戦略を見直し、修正回数を減らして契約締結を早められます。

この目標は、締結済みのすべての契約が、ライフサイクル全体を通じて法令、規制、社内方針の要件を満たすようにすることです。コンプライアンスが不十分だと、組織は重大な法的リスク、罰則、評判の低下にさらされるため、Conga CLMの契約管理における重要な課題となります。ProcessMindは、実際のプロセス実行とコンプライアンスモデルを比較し、あらかじめ定めたルールに照らして契約条件や義務が満たされていないケースを特定します。逸脱とその影響を明らかにし、先回りしたリスク低減と、すべての契約における一貫したコンプライアンスの徹底を支援します。

この目標は、財務上の利益から業務効率まで、各契約に定められた条件から事業が十分な価値を得られるようにすることです。契約価値を十分に実現できないと、機会の損失やリソースの無駄につながるため、Conga CLMにおける効果的な契約管理が重要になります。ProcessMindは、契約上の主要な義務の実行状況を追跡し、期待される成果と実際の結果を比較します。プロセスの各ステップと価値指標を関連付けることで、契約締結後の段階における非効率や機会損失を特定し、すべての契約から最大限の価値を引き出す施策につなげます。

この目標は、日常的な契約管理業務に必要な人的作業を最小限に抑え、業務支出を削減することです。手作業が多いと、ミス、遅延、コスト増加につながりやすいため、Conga CLMの契約管理では自動化と効率化が欠かせません。ProcessMindは、イベントログを分析し、手作業で頻繁に繰り返されるアクティビティや、人の介入が過度に必要なアクティビティを特定します。自動化やプロセス再設計に適した領域を明らかにし、業務の効率化と事務負担の削減、大幅なコスト削減を支援します。

この目標は、担当する契約を管理するすべての契約担当者が、均一で質の高いパフォーマンスを発揮できるようにすることです。パフォーマンスにばらつきがあると、契約サイクルタイム、コンプライアンス上の問題、成果に差が生じ、Conga CLMの契約管理全体の有効性に影響します。ProcessMindは、担当契約のサイクルタイム、プロセスの遵守状況、タスク完了率などの指標を分析し、個人またはチームのパフォーマンスを把握します。ベストプラクティスと対象を絞ったトレーニングの領域を特定し、組織全体で一貫した高いパフォーマンスを促します。

この目標は、契約管理プロセスで発生する遅延の根本原因を迅速に特定することです。正確な根本原因分析を速やかに行うことは、効果的な解決策を実施し、問題の再発を防ぐうえで欠かせません。ProcessMindは、高度なアルゴリズムを使って遅延につながるプロセスの違いやボトルネックを自動的に明らかにし、原因となる特定のアクティビティ、リソース、逸脱を特定します。問題の診断に必要な時間と労力を大幅に減らし、より迅速で効果的な問題解決を可能にします。

この目標は、契約交渉の有効性を高め、より有利な条件、迅速な合意、強固な関係につなげることです。交渉結果の改善は、収益、コスト、リスクに直接影響するため、Conga CLMで契約管理を成功させるうえで重要です。ProcessMindは、交渉段階でたどったさまざまな経路と反復を分析し、サイクルタイム、修正回数、最終的な契約価値などの結果と関連付けます。交渉のパターン、成功した戦略、非効率な順序を特定し、データに基づいて交渉方法を見直し、成果を高めるための情報を提供します。

契約管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析する
5

改善を実施する
6

プロセスを監視する
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

契約管理プロセスの分析向けに設計されたExcelテンプレートを取得します。Conga CLMのデータに適した構造が用意されています。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

最初から正しいデータ構造を整えることで、正確で効率的なプロセスマイニングが可能になり、時間を節約しながらデータの不整合を防げます。

期待される成果

契約管理に必要なConga CLMのデータを取得できるよう、専用に整形されたExcelテンプレートです。

得られる成果

契約サイクルに潜むボトルネックを可視化

ProcessMindは複雑な契約データをわかりやすい可視化に変換し、各契約が実際にたどった経路を明らかにします。非効率な箇所や改善すべき領域を簡単に特定できます。
  • Conga CLMで実際の契約フローを可視化
  • 承認のボトルネックと遅延を特定
  • コンプライアンスリスクと逸脱を特定
  • 契約サイクルと処理量を改善
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

契約管理における効率とコンプライアンスを実現

これらの成果は、Conga CLMの契約管理ワークフローにプロセスマイニングを適用することで、組織が達成できる測定可能な改善を示しています。Contract IDをケース識別子として利用することで、ボトルネックを特定し、開始から更新まで契約ライフサイクル全体を最適化します。

0 % faster
承認を迅速化

契約承認サイクルを短縮

承認ワークフローのボトルネックを特定して取り除くことで、組織は契約を締結するまでの時間を大幅に短縮し、案件をより早く成立させられます。
0 % increase
コンプライアンス遵守を強化

プロセス標準の遵守を向上

プロセスマイニングは、標準的な契約ワークフローからの逸脱を明らかにし、チームが最適な経路を徹底できるようにします。重要なコンプライアンスチェックを一貫して実施できるようになります。
0 % decrease
手戻りコストを削減

事務作業と交渉にかかる負担を軽減

過剰な修正や手戻りの原因を特定することで、反復作業を減らし、契約ライフサイクル全体における手作業と関連する事務コストを削減できます。
0 x faster
業務に関する分析を向上

プロセスのボトルネックをより迅速に特定

契約プロセスのすべてのステップを透明性の高い形で把握し、遅延とその根本原因を迅速に特定できます。これにより、より適切な意思決定と先回りした対策が可能になります。
0 % uplift
更新率を向上

期限内に更新される契約の割合を高める

更新に至るプロセスを把握することで、組織は契約の有効期限前に更新を完了するための先回りした対策を実施できます。収益の損失やサービスの中断を防げます。
0 % shorter
交渉を効率化

交渉期間を短縮

交渉のパターンと修正アクティビティを分析することで、非効率を特定できます。その結果、合意の最終化を早め、相手先との交渉結果を改善できます。

結果は、組織構造、プロセスの複雑さ、データ品質によって異なります。これらの数値は、さまざまな契約管理の導入事例で確認された一般的な改善を示したものです。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各契約合意を一意に識別するIDであり、主たるケース識別子として機能します。

重要な理由

契約のライフサイクル全体を追跡するための基本キーです。関連するアクティビティを1つのケースに結び付け、すべてのプロセスマイニング分析を可能にします。

契約ライフサイクルで発生した特定のビジネスイベントまたはTaskの名前です。

重要な理由

プロセスのステップを定義し、プロセスマップの基盤を形成します。ワークフロー、逸脱、アクティビティ頻度の分析が可能になります。

アクティビティが開始または発生した正確な日時です。

重要な理由

イベントの時系列を提供します。これは、所要時間に基づく各種指標の算出、ボトルネックの発見、プロセスパフォーマンスの把握に欠かせません。

アクティビティが完了した正確な日時です。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に算出できます。所要時間に基づくボトルネックの特定や、リソース効率の分析に欠かせません。

契約のライフサイクル全体を管理する責任を負う利用者または従業員です。

重要な理由

利用者別のパフォーマンス分析が可能になり、高い成果を上げている担当者、トレーニング機会、業務量の偏りを特定できます。

NDA、MSA、SOWなど、契約の分類です。

重要な理由

プロセスを分割し、NDAとMSAなど異なる契約カテゴリのワークフロー、サイクルタイム、ボトルネックを比較できます。

契約に関連する金銭的価値の合計です。

重要な理由

価値に基づく分析が可能になり、高額契約のプロセス改善を優先し、事業への影響を把握できます。

「Draft」、「In Approval」、「Executed」など、契約の現在のライフサイクル段階です。

重要な理由

契約の現在の段階を示すスナップショットです。有効なケースの絞り込みや分析、プロセス状態の分布把握に役立ちます。

契約が満了する予定の日付です。

重要な理由

契約を先回りして管理するための重要な日付です。満了予定を追跡するダッシュボードを作成し、更新漏れや収益損失を防げます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、契約ライフサイクルの正式な開始を示し、システム内で新しい契約レコードが作成されたことを表します。通常、ユーザーがConga CLMで新しいContractオブジェクトを作成した際の明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

すべての契約の起点となるこのアクティビティは、エンドツーエンドのサイクルタイムを測定するうえで欠かせません。開始された契約の件数と種類を分析できます。

法務部門が契約書のレビューを完了したことを示します。ワークフロー内の明示的な承認ステップとして記録するか、「Legal Review Complete」などへのステータス変更から推定できます。

重要な理由

法務レビューの段階を分離することは、よくあるボトルネックを分析するうえで重要です。「Average Legal Review Time」KPIの算出を支え、法務部門のリソース最適化に役立ちます。

契約に必要なすべての社内承認が完了し、締結の準備が整ったことを示すマイルストーンです。通常は、複数段階のSalesforce Approval Processにおける最終ステップです。

重要な理由

社内レビューと承認サイクルを終える重要なマイルストーンです。「Average Contract Approval Time」KPIを測定する終点になります。

すべての当事者が契約書に法的な署名を行い、拘束力のある合意となる重要なアクティビティです。Conga CLMと連携するConga Signなどの電子署名ソリューションでは、タイムスタンプ付きの明示的なイベントが作成されます。

重要な理由

署名前のプロセスが正常に完了したことを示すアクティビティであり、「Contract Execution Rate」などのパフォーマンス指標における重要なマイルストーンです。通常、主要な「happy path」の終了イベントとみなされます。

契約が組織内で効力を持ち、運用可能な状態になり、義務と権利が発生したことを示します。通常は、ステータスが「Executed」から「Active」へ変わったことから推定します。

重要な理由

署名後のライフサイクルの開始を示すアクティビティです。義務管理とパフォーマンス監視の起点になります。

特定の操作に基づき、契約満了日前に契約が予定より早く終了したことを示します。契約のステータスが「Terminated」に変更されたことで記録されます。

重要な理由

終了状態を示す重要なイベントとして、終了イベントは契約の失敗率やキャンセル理由を理解するうえで重要です。多くの場合は否定的な結果ですが、プロセスの明確な終点になります。

更新も終了もされないまま満了日に達し、契約ライフサイクルが自然に終了したことを示します。このイベントは明示的に記録されず、契約データから導出されます。

重要な理由

契約ライフサイクルにおける予定された終了を定義します。満了した契約を分析することで、更新機会と契約ポートフォリオ全体の管理状況を把握できます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Conga CLM内の契約管理プロセスの実際の流れを可視化し、ボトルネック、逸脱、コンプライアンス上のギャップを特定します。承認サイクルの最適化、可視性の向上、更新期限の遵守に役立ち、業務の効率化につながります。

まず、契約に対して実行された操作、そのタイムスタンプ、ケース識別子となるContract IDを記録したイベントログが必要です。主なデータ項目には、アクティビティ名、タイムスタンプ、ユーザーID、各契約の一意の識別子が含まれます。

データの抽出と取り込みが完了してから数週間以内に、初期インサイトを得られることが多く、すぐに対応すべきボトルネックや逸脱が明らかになります。より詳細な分析と継続的な改善の取り組みには、複雑さや対象範囲に応じて通常数か月かかります。

プロセスマイニングは承認ワークフローの各ステップを正確にマッピングし、遅延が発生している箇所、関係者、ボトルネックの原因となる具体的なアクティビティを明らかにします。データに基づくインサイトにより根本原因を特定し、処理時間を短縮するための的を絞った改善が可能になります。

効率の向上に加え、プロセスマイニングはリスクを特定して契約上のコンプライアンスを強化し、過去のプロセスに関するインサイトを通じて交渉結果を改善し、契約価値の実現を最大化します。また、業務を効率化することで手作業と管理コストを削減します。

はい。データセキュリティを優先しています。一般的なプロセスマイニングプラットフォームでは、高度な暗号化とアクセス制御が採用されています。分析前に、機密データへ匿名化または仮名化の手法を適用することもでき、プライバシーとコンプライアンスを確保できます。

プロセスマイニングツールは使いやすくなっていますが、データの抽出、変換、初期モデルの設定には一定の技術スキルが役立ちます。データ構造とITシステムに関する基本的な理解に加え、プロセスに関する知識があると、導入をスムーズに進められます。

はい。Conga CLMのデータから導き出した実際のプロセスフローを、理想のプロセスモデルまたは文書化されたプロセスモデルと比較することで、プロセスマイニングはすべての逸脱を明確に可視化します。意図した手順が守られていない箇所を迅速に特定し、対応できます。

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