> 継続的なプロセス改善 > 倉庫管理 > Körber WMS

倉庫管理を改善する

Körber WMSの業務を最適化するための6つのステップガイド。
倉庫管理を改善する
倉庫管理
Körber WMS

プロセスを選択

接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。

利用可能なプロセス
利用可能なシステム
259 プロセス
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

Körber WMSの倉庫管理を最適化

倉庫業務の管理は複雑になりやすく、気づきにくい非効率やコンプライアンス目標の未達につながることがあります。ProcessMindを使えば、ボトルネックを特定し、リソースの使い方を見直せます。資材の流れを把握し、倉庫業務の効率と正確性の向上に役立てられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

詳細を表示

Körber WMSで倉庫管理を最適化する理由

効率的な倉庫管理は、サプライチェーンを円滑に運営するための基盤です。変化の速い市場では、倉庫内の非効率が業務全体に波及し、運用コストの増加、納期の未達、ひいては顧客満足度の低下につながることがあります。Körber WMSのような高機能なシステムを導入していても、大量の在庫、多様な製品、複雑な資材の流れを管理するなかで課題が生じます。手作業によるレポート作成や従来の分析では、静的な状況しか把握できず、倉庫プロセスの実際の動きを捉えきれないことがあります。可視性が不足すると、重要なボトルネックが見えにくくなり、リソース配分の非効率化やサイクルタイムの長期化、サービスレベル契約の達成に向けた継続的な課題につながります。

Körber WMS環境で倉庫管理を最適化する目的は、コスト削減だけではありません。変化への対応力や精度、顧客満足度を高めることも重要です。倉庫注文の作成から最終出荷まで、全体の流れを把握する必要があります。最初から最後まで見通せなければ、効率化の取り組みが的外れになり、根本原因ではなく表面的な問題への対処に終わる可能性があります。

プロセスマイニングでKörber WMSの分析を変える

プロセスマイニングを使うと、Körber WMSのデータを詳しく分析し、倉庫管理業務の実態を把握して改善できます。推測や集計レポートに頼るのではなく、システムのイベントログに基づいて、個々のプロセスインスタンスを再構成します。各倉庫注文について、「倉庫注文の作成」「入荷通知の受信」「荷受け場への到着」「商品の受領と数量確認」「品質検査の実施」「棚入れタスクの作成」「商品の保管」「ピッキングタスクの作成」「保管場所からのピッキング」「梱包の開始」「商品の梱包」「出荷待ちエリアへの移動」「運送業者への積み込み」「出荷完了」から「倉庫注文の完了」まで、アクティビティを詳細に追跡します。これにより、計画上の経路ではなく、注文が実際にたどった経路を確認できます。

この分析機能により、資材の流れにおけるボトルネックを可視化し、標準作業手順からの逸脱を特定して、個々のアクティビティがサイクルタイム全体に与える影響を測定できます。Körber WMSのデータを使ったプロセスマイニングは、単なるレポート作成にとどまらず、目視では把握しにくい複雑なプロセスのパターンやばらつきに関するインサイトを提示します。倉庫管理の効果を高めるうえで、こうした分析が役立ちます。

主な改善領域とインサイト

プロセスマイニングを使うと、Körber WMSのプロセスでパフォーマンスが低下している箇所を特定できます。たとえば、次のような課題が見つかることがあります。

  • 棚入れのボトルネック：「商品の受領と数量確認」から「商品の保管」までの遅延を把握できます。リソースの不足、保管場所の割り当て、タスクの優先順位付けなどに問題がある可能性があります。
  • **ピッキングの非効率：**最適でないピッキング経路や移動時間の長さを特定し、倉庫レイアウトやピッキング方法を見直す機会を把握できます。また、作業者IDや使用設備ごとに「保管場所からのピッキング」の違いを分析できます。
  • 梱包と出荷待ちの遅延：「商品の梱包」から「出荷待ちエリアへの移動」までの待ち時間が長い場合、キャパシティの制約や梱包・出荷待ちエリアの連携に課題がある可能性があります。
  • **手戻りとコンプライアンス違反：**追加の品質検査や再梱包など、注文が標準的な経路から外れるケースを可視化できます。前工程に問題があるか、手順が守られていない可能性があります。

これらの領域に注目することで、Körber WMS環境における倉庫管理のサイクルタイム短縮、リソース利用の最適化、付加価値を生まないアクティビティの削減に向けた、データに基づく明確なインサイトを得られます。

期待される成果と測定可能な効果

Körber WMSでプロセスマイニングの分析結果に基づく最適化策を実施すると、次のような効果が期待できます。

  • **運用コストの削減：**無駄をなくし、リソース配分を最適化してプロセスを効率化することで、人件費、設備費、在庫管理費を大幅に削減できます。
  • **注文処理の迅速化：**ボトルネックを特定して解消し、倉庫注文の開始から完了までのサイクルタイムを短縮することで、納品の迅速化と顧客満足度の向上につながります。
  • **精度とコンプライアンスの向上：**プロセス逸脱を把握し、標準作業手順やサービスレベル契約の遵守状況を確認できます。これにより、エラーを減らし、データ品質を高められます。
  • **リソース利用の最適化：**人員や設備の利用状況を把握し、より効果的なスケジュール策定と配置ができます。
  • **意思決定の改善：**個人の経験や伝聞に頼らず、データに基づいて意思決定することで、持続的なプロセス改善と、変化に対応しやすいサプライチェーンにつなげられます。

倉庫の最適化を始める

Körber WMSの業務をさらに改善しましょう。プロセスマイニングを使うと、倉庫管理を事後対応型の仕組みから、先を見越して改善できる効率的で精度の高い業務へと変えていけます。継続的なプロセス改善、コスト削減、優れたサービスの提供に必要なインサイトをチームで共有し、倉庫を競争力の源泉にしましょう。

倉庫管理 物流 在庫の最適化 注文処理 サプライチェーン 資材の流れ 業務効率 Compliance 倉庫管理者 WMS 倉庫業務 ピッキング・梱包・出荷 配送

よくある問題と課題

影響している課題を特定

入荷品が荷受け場や数量確認の工程で長時間待機すると、その後の棚入れタスクが大幅に遅れ、倉庫管理全体の混雑や資材の流れの停滞につながります。こうした遅延の連鎖により、生産スケジュールや顧客との約束を守れず、Körber WMSでの運用コストが増加することがあります。ProcessMindは、到着時刻、リソースの利用状況、品質検査の待ち行列など、入荷処理を長引かせる具体的な要因を特定します。分析結果をもとにスケジュールやリソース配分を見直し、入荷業務を効率化できます。

棚入れの判断が適切でないと、商品が最適ではない場所に保管され、ピッキング時の移動時間が長くなり、貴重な倉庫スペースが無駄になることがあります。こうした非効率は人件費を押し上げ、注文処理のサイクルタイムを延ばし、倉庫管理業務全体の生産性を低下させます。ProcessMindは、実際の棚入れ経路や保管場所を計画と照らし合わせ、Körber WMSでの逸脱と、その後のピッキング作業への影響を特定します。保管ルールや棚入れタスクの割り当てを見直し、スペースの利用効率を高めて移動時間を短縮する機会を明らかにします。

商品や数量を間違えるなどのピッキングミスが頻発すると、返品や顧客からの苦情、コストのかかる手戻りが増加します。こうした誤りは在庫の正確性を損ない、追加の品質検査を必要とするため、注文処理全体が遅れ、倉庫管理の収益性にも影響します。ProcessMindは、すべてのピッキングタスクとその後のアクティビティを可視化し、ピッキングした商品が計画数量や品目と一致しないケースを明らかにします。Körber WMSのデータから、特定の作業者、設備、保管場所などの根本原因を特定し、対象を絞ったトレーニングやプロセスの見直しにつなげられます。

梱包ステーションの混雑は、注文処理の最終段階に大きな遅れを生じさせ、出荷の遅延やサービスレベル契約の未達につながることがあります。顧客満足度に影響するだけでなく、倉庫管理で失われた時間を取り戻すために、特急配送のコストが発生する可能性もあります。ProcessMindは、梱包ステーションの流れを可視化し、梱包時間を長引かせる待ち行列、リソースの制約、作業の順序依存を特定します。分析結果をもとに、Körber WMSでピッキングから出荷までスムーズにつなげられるよう、ステーションの配置、リソース配分、タスクの順序を見直せます。

倉庫注文の作成から出荷までのサイクルタイムが長い場合、複数の工程に非効率があり、顧客満足度の低下や取引機会の損失につながることがあります。所要時間が長くても、さまざまなアクティビティに潜む遅延が見えにくく、倉庫管理の改善箇所を特定しづらい場合があります。ProcessMindは、倉庫注文のライフサイクル全体を可視化し、各工程の平均所要時間と、平均から大きく外れた所要時間を明らかにします。Körber WMSのプロセスフローを分析することで、リードタイム全体に大きく影響するアクティビティや経路を特定し、対象を絞った最適化ができます。

標準作業手順から逸脱した運用が行われると、倉庫業務のパフォーマンスにばらつきが生じ、ミスやコンプライアンス上のリスクが増加します。こうした逸脱があると、品質基準の維持や結果の予測が難しくなり、倉庫管理プロセスの信頼性にも影響します。ProcessMindは、倉庫オーダーが実際にたどったすべてのプロセス経路を自動で検出し、Körber WMSで定められた標準から、どこでどのように逸脱しているかを明らかにします。実際の流れを把握することで、組織は承認されていない回避策を特定し、ベストプラクティスの徹底や業務のばらつきの低減に取り組めます。

倉庫スタッフ、設備、保管スペースの割り当てが適切でなかったり、十分に使われていなかったりすると、業務コストが増加し、処理量が低下します。倉庫管理では、業務量の偏り、計画の不備、需要の変動に対応できない手作業などが原因となることがあります。ProcessMindは、各倉庫オーダーのすべてのアクティビティについて、担当者、設備、保管場所の関与状況を分析し、リソースが過剰または不足している箇所を特定します。Körber WMSに記録された実際の利用状況を明らかにすることで、人員配置、設備の配備、キャパシティ計画の最適化に役立ちます。

実在庫とシステム上の記録に差異があると、欠品や過剰販売、出荷の遅れにつながり、大きな損失や顧客満足度の低下を招くことがあります。こうした不正確さは、入荷、棚入れ、ピッキングの不備から生じることが多く、倉庫管理全体に影響が広がります。ProcessMindは、倉庫オーダーのライフサイクルを通じて、資材の移動と数量の変化を追跡し、計画数量と実績数量に差が生じた箇所を明らかにします。Körber WMSのデータを詳しく分析することで、在庫差異につながる具体的なアクティビティや作業者の行動を特定し、データの整合性向上に役立てられます。

品質検査の遅れにより、商品の棚入れや顧客オーダーへの引き当てが滞ることがあります。入荷業務の効率が下がるだけでなく、オーダー処理全体に遅れが広がり、倉庫管理の保管コストが増加するおそれもあります。ProcessMindは、品質検査にかかる時間と発生頻度を分析し、作業が滞っている箇所やリソースに負荷が集中している箇所を特定します。Körber WMSの検査プロセスを可視化することで、人員や設備、ワークフローを見直し、商品を適切なタイミングで出庫可能にするための改善を支援します。

緊急配送が頻繁に必要になる場合、ピッキング、梱包、出荷待ちの準備が遅れるなど、倉庫のオーダー処理に根本的な非効率がある可能性があります。追加コストは利益率を圧迫し、標準の納期を守れていないことを示すため、倉庫管理全体の収益性にも影響します。ProcessMindは、オーダーの作成から出荷までの全工程を追跡し、処理の前倒しや直前の対応が繰り返し必要となるオーダーを特定します。Körber WMSのサイクルタイムとアクティビティ所要時間を分析し、高額な緊急配送が必要となる遅延の根本原因を突き止めることで、先回りしたプロセス改善につなげられます。

特定のエリアへの過度な集中や利用不足など、保管場所の使い方に無駄があると、商品の検索に時間がかかり、移動距離が長くなり、商品が破損するリスクも高まります。棚入れの効率やピッキングの速度が低下し、業務コストの増加につながります。ProcessMindは、さまざまな保管場所の実際の利用状況をマッピングし、資材の流れを分析することで、利用されていないエリアや混雑しているエリアを明らかにします。Körber WMSのデータに基づく分析結果をもとに、倉庫レイアウト、保管場所の割り当て、棚入れのルールを見直し、スペース管理の改善に役立てられます。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標では、商品が入荷口に到着してから、Körber WMS上で入荷処理と棚入れが完了するまでの時間を大幅に短縮します。達成すれば、資材を利用できるようになるまでの遅れが減り、在庫精度が向上します。商品をより早くオーダー処理に回せるため、倉庫全体の処理量と業務効率の向上にもつながります。

棚入れの最適化では、Körber WMS上で入荷した商品を保管場所に適切に配置し、スペースの利用効率を高めながら、取り出しにかかる時間を短縮します。倉庫スペースを有効に使うことで、整理された状態を保ち、商品の取り出しやすさを高め、今後のピッキング作業を効率化できます。その結果、コスト削減と処理の迅速化につながります。

ピッキングミスの削減には、Körber WMS上で各オーダーに対して正しい商品と数量を安定してピッキングできるようにすることが必要です。この目標を達成すると、顧客満足度が向上し、返品率が下がります。また、再ピッキングや再出荷にかかるコストを抑え、ブランドの評判と収益を守ることにもつながります。

この目標では、倉庫業務の梱包工程にあるボトルネックや非効率を解消し、Körber WMS上でオーダーを迅速かつ正確に出荷できる状態にします。出荷までの時間が短縮され、人件費を抑えながら、オーダー処理全体の速度を高められます。納品に対する顧客の期待に応え、満足度の向上にもつながります。

オーダーの一連のサイクルタイムを短縮するには、Körber WMSで倉庫オーダーを作成してから出荷するまでの期間を短くします。入荷から出荷までの全工程を対象とするこの目標は、顧客への納品を早め、業務の柔軟性を高めるとともに、市場での競争力向上につながります。

この目標を達成するには、Körber WMSを利用する倉庫管理のすべてのアクティビティで、あらかじめ定めた業務手順とワークフローを一貫して守る必要があります。準拠率が高まると、プロセスのばらつきやミスが減り、規制への対応も徹底できます。業務の予測可能性と効率が高まり、規模の拡大や最適化にも取り組みやすくなります。

この目標では、Körber WMS上で倉庫の設備、人員、保管キャパシティを最大限に使える状態を目指します。リソースの利用率を高めることで、待機時間と業務コストを抑え、倉庫全体の処理量を増やせます。追加投資をせずに、より多くの業務を処理できるようになります。

在庫精度の向上とは、Körber WMS上のデジタル記録を実在庫の数量と一致させることです。この目標を達成すると、欠品や過剰在庫、在庫差異を抑えられます。計画や予測の信頼性も高まり、財務実績と顧客サービスの向上につながります。

この目標では、Körber WMSの環境で入荷品または出荷品の品質検査にかかる時間を短縮します。この重要な工程を迅速化することで、商品を利用できるようになるまでの遅れを減らし、棚入れや出荷を早められます。品質検査が資材の流れ全体のボトルネックになることも防げます。

緊急配送の削減とは、倉庫内の遅延や非効率が原因で、高額な速達配送が必要となるケースを減らすことです。この目標を達成すると、輸送費を大幅に抑え、収益性を高められます。また、Körber WMSを利用した倉庫管理プロセスが、より先を見越した効率的なものになっていることを示します。

この目標では、Körber WMSで管理する倉庫の保管場所について、商品の割り当てと配置を継続的に見直します。最適化を進めることで、ピッキング経路の効率が高まり、作業者の移動時間を短縮できます。回転の速い商品を取り出しやすい場所に置くことで、オーダー処理の迅速化と人件費の削減につながります。

倉庫管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスをモニタリング
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

Körber WMSから倉庫管理データを抽出するための専用Excelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、分析に適した形式でデータを整理できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートを使うと、データの準備が簡単になり、ミスを減らせます。また、WMSから必要なプロセス情報を漏れなく正確に取得できます。

期待される結果

Körber WMSの倉庫業務に合わせた、すぐに使えるデータテンプレート。

得られること

Körber WMSに潜む改善の余地を見つける

ProcessMindは、倉庫業務の実際の進み方を可視化し、詳細な分析結果と改善案を提示します。遅延の発生箇所、リソースの偏り、コンプライアンス上の不足を把握できます。
  • Körber WMSの実際のプロセスフローを可視化
  • ボトルネックや遅延の発生箇所を特定
  • リソースや設備の使い方を最適化
  • 資材の流れとコンプライアンスを確保
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

倉庫管理の最適化による具体的な成果

これらの成果は、倉庫管理業務にプロセスマイニングを適用した組織で実現した、大幅な業務改善を示しています。特に、Körber WMSのデータで「倉庫オーダー」をケースとして分析した場合の成果です。

0 %
オーダーサイクルタイムの短縮

一連の処理時間を短縮

プロセスマイニングは、倉庫オーダーの全工程にわたるボトルネックを特定し、オーダーの作成から完了までにかかる時間の大幅な短縮につなげます。顧客満足度と業務効率の向上にも役立ちます。
0 %
ピッキングミスの削減

差異率の低下

ピッキングのパターンと差異を分析することで、組織はミスの根本原因を特定し、誤ったピッキングを大幅に減らせます。在庫精度が向上し、返品コストも抑えられます。
0 %
入荷処理の迅速化

入荷処理を加速

入荷や棚入れの遅れを特定し、業務を効率化することで、商品をより早くピッキングや出荷に回せます。在庫水準の最適化とサプライチェーンの円滑化にもつながります。
0 %
プロセス逸脱の削減

標準外のアクティビティを削減

コンプライアンスに反する工程や手戻りの繰り返しを特定して解消することで、組織は標準的な倉庫業務からの逸脱を大幅に減らせます。業務効率が向上し、規制への対応も徹底できます。
0 %
リソース利用の最適化

作業者の生産性向上

プロセスマイニングにより、作業者の業務量や待機時間を把握し、人員と設備をより適切に割り当てられます。作業者1人あたりの処理量を高め、業務コストを削減できます。
0 %
緊急配送の削減

高額な配送費を削減

緊急配送が必要となる根本原因を把握することで、企業はボトルネックに先回りして対処し、計画を改善できます。その結果、コストの高い直前の配送を大幅に減らせます。

結果は、導入前のプロセス成熟度、データ品質、業務の状況によって異なります。ここに示す数値は、Körber WMSを使った同様の倉庫管理の導入事例で一般的に見られる改善を反映しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて作成する方はこちら： プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

倉庫オーダーを一意に識別するIDです。関連するすべての物流アクティビティを追跡するための主なケース識別子として使われます。

重要な理由

関連するすべてのイベントを結び付ける重要なケースIDです。個々のオーダーについて、倉庫管理プロセスをエンドツーエンドで分析できます。

倉庫オーダーのライフサイクルにおいて、特定の時点で発生したイベントまたはタスクの名前です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、プロセスマップの基礎となります。プロセスフローやばらつき、ボトルネックの分析にも役立ちます。

アクティビティまたはイベントがソースシステムに記録された正確な日時です。

重要な理由

イベントの順序付けや、サイクルタイム・待ち時間など時間に関する指標の算出に使います。プロセスのパフォーマンスを把握するうえでも重要です。

アクティビティを実行したユーザーまたは作業者を識別するIDです。

重要な理由

従業員のパフォーマンスや作業負荷の分布、リソースの効率を分析できます。トレーニングの必要性や高い成果を上げている従業員の特定にも役立ちます。

標準や特急など、倉庫オーダーの緊急度や優先度を示します。

重要な理由

緊急オーダーの処理状況や頻度、プロセス全体のパフォーマンスとコストへの影響を分析できます。

取り扱う商品の在庫管理単位（SKU）または品目番号です。

重要な理由

商品ごとのプロセスパフォーマンスを分析し、特定の商品が遅延やエラーの原因になっていないかを把握できます。

タスクで実際に取り扱った、または記録した商品の数量です。

重要な理由

実際に取り扱った数量を示すため、差異率の算出や在庫精度の確認に欠かせません。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

商品移動の需要を示す倉庫オーダーをシステム上で作成します。通常、ユーザーまたはERPなどの連携システムがオーダーのレコードを作成すると、作成時刻とともにイベントログに記録されます。

重要な理由

このイベントは、一連のプロセスの開始を示します。オーダーサイクルタイム全体の測定や、需要とオーダー量の把握に欠かせません。

倉庫スタッフが商品を荷下ろしし、スキャンして、入荷予定通知と照合しながら数量を数えます。この明示的なトランザクションにより、特定の数量の資材を倉庫が物理的に受領したことを確認できます。

重要な理由

これは入荷プロセスの重要な節目であり、「入荷から棚入れまでの時間」などの重要業績評価指標（KPI）の測定に使えます。また、予定数量と受領数量の差異を早期に特定するのにも役立ちます。

作業者が、通常は保管棚とパレットまたは商品をスキャンして、棚入れタスクの完了を確定します。この操作により、商品の移動が記録され、システム上の在庫場所が更新されます。

重要な理由

この重要な節目は、入荷プロセスの終了を示します。「棚入れサイクルタイム」や「入荷から棚入れまでの時間」の重要業績評価指標（KPI）の算出に使います。

作業者が、オーダーの商品を保管場所からピッキングしたことを確定します。通常、商品と保管場所をスキャンして記録します。この操作により、保管棚の在庫が減り、作業内容がログに記録されます。

重要な理由

これは出庫プロセスの重要な節目です。ピッキングにかかる時間を分析し、ピッキングから梱包までの遅れを特定できます。

出荷用コンテナまたは段ボール箱への梱包が完了し、荷物が封かんされてラベルが貼付されます。このイベントは、オーダーが出荷待ちの場所への移動と出荷の準備を終えたことを示し、明示的に記録されます。

重要な理由

この重要な節目は、出荷に向けた商品の準備が完了したことを示します。梱包の処理量の算出や、積み込み前の遅れの特定に使います。

商品をトラックに積み込み、トラックが倉庫を出発します。「出荷確定」または「出庫転記」トランザクションを実行すると、このイベントが発生し、システム上で出荷が確定します。

重要な理由

商品の物理的な出荷を示す重要な節目です。請求処理や顧客への連絡において、重要なイベントとなることがよくあります。

システム上で倉庫オーダーがクローズされ、関連するすべての物理的な移動とトランザクションが完了したことを示します。通常、オーダーヘッダーのステータス変更から判断され、オーダーのライフサイクルが終了します。

重要な理由

プロセスの主な終了地点です。エンドツーエンドのサイクルタイムの算出や、プロセス全体の完了率の測定に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Körber WMSのイベントログを分析し、倉庫業務の実際の流れを可視化します。ボトルネックや標準プロセスからの逸脱、入荷の遅れや非効率な棚入れ方法などを特定できます。実際の流れを把握することで、データに基づいてオーダーサイクル全体を最適化し、業務効率を高める判断ができます。

プロセスマイニングには、主にKörber WMSのイベントログが必要です。ログには、倉庫オーダーなどのケース識別子、各工程を示すアクティビティ名、各アクティビティの発生時刻を示すタイムスタンプを含めます。リソース情報や資材の詳細などの属性を加えると、分析をさらに深められます。

プロセスマイニングにより、入荷サイクルタイムを20％短縮し、棚入れ先の利用効率を15％向上させ、ピッキングミスを50％削減するといった改善が期待できます。また、梱包業務の効率化、オーダーサイクルタイム全体の短縮、標準プロセスへの準拠率向上にも役立ちます。プロセスの非効率をデータに基づいて明らかにすることで、こうした改善につなげられます。

データの抽出と取り込みが完了してから数週間で、初期の分析結果が得られることがあります。より詳細な分析や改善策の実施には、さらに時間がかかります。結果が出るまでの期間は、特定された問題の複雑さや、組織が変化に対応できる準備状況によって異なります。

はい。プロセスマイニングは、定められた標準作業手順からの逸脱を特定するのに役立ちます。イベントログから得られた実際のプロセスの流れを、理想のモデルと視覚的に比較できます。これにより、コンプライアンスに反するアクティビティや承認されていない近道をすばやく見つけ、コンプライアンスの徹底につなげられます。

プロセスマイニングの導入では、主に既存のKörber WMSから必要なデータを抽出します。プロセスマイニングツールがデータを取り込んで分析するため、稼働中のWMS環境に加える変更は最小限です。作業の大半は、システムの変更ではなく、初期のデータ特定と抽出にかかります。

主な技術要件は、イベントデータを抽出するためにKörber WMSのデータベースまたはログファイルにアクセスできることです。抽出したデータは通常、クラウド型またはオンプレミス型の専用プロセスマイニングプラットフォームに読み込みます。分析の段階でWMS自体を直接変更する必要は、通常ありません。

プロセスマイニングは各工程にかかる時間を正確にマッピングし、入荷プロセスのどこで遅れが生じているかを明らかにします。遅延の原因となるリソース不足、作業順序の問題、データ入力ミスなども特定できます。根本原因に絞った具体的な是正策を講じられます。

データセキュリティは最優先事項です。プロセスマイニングを行う際は、通常、データを抽出した後、プロセスマイニングツールに読み込む前に匿名化または仮名化します。信頼できるプロセスマイニングプラットフォームの多くは、厳格なデータセキュリティとプライバシー基準に準拠し、機密性の高いWMS情報を保護しています。

プロセスマイニングは、従来のBIやレポーティングツールに取って代わるのではなく、それらを補完します。BIが「何が起きたか」を示すのに対し、プロセスマイニングは実際の流れとイベントの順序に着目し、「なぜ起きたか」を明らかにします。一般的なレポートでは見落とされることのある、プロセスの非効率に関する詳細なインサイトと改善案を提示します。

倉庫管理を最適化し、今すぐ効率を高める

ピッキングミスをなくし、在庫精度99.5％を短期間で達成しましょう。

無料トライアルを開始

クレジットカードは不要です。いつでも解約できます。