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買掛請求書処理を改善

Dynamics 365向けの6ステップガイドで、業務効率を高めましょう。

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買掛金請求書処理

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Dynamics 365で買掛金請求書処理を最適化

買掛金処理の自動化は業務効率を大きく高めますが、見えにくいボトルネックが進捗を妨げることがあります。このプラットフォームを使えば、請求書の受領から最終的な支払いまで、どこで遅延が発生しているかを特定できます。非効率な箇所を把握し、改善策を絞り込むことで、業務の効率化とキャッシュフローの改善につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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買掛金請求書処理を最適化する理由

買掛金請求書処理は、どの組織にとっても欠かせない業務ですが、複雑で多くのリソースを必要とすることがあります。特に、Microsoft Dynamics 365のような高度なERPシステムで大量の取引を管理している場合は、その傾向が顕著です。買掛金プロセスが非効率だと、早期支払割引の取り逃し、支払い遅延による違約金、手作業やエラー対応に伴う業務コストの増加など、財務上の損失につながります。さらに、請求書処理のワークフローが遅かったり、エラーが多かったりすると、仕入先との関係や会社の評判に影響し、コンプライアンス上のリスクも高まります。財務の健全性とオペレーショナルエクセレンスを実現するには、プロセス全体のサイクルタイムを把握し、遅延の発生箇所を特定することが重要です。Dynamics 365で請求書の受領から支払いまでの全体像が見えなければ、非効率の根本原因を特定できず、買掛金請求書処理の改善も難しくなります。

プロセスマイニングで買掛金のワークフローを分析

プロセスマイニングを使うと、データに基づいて買掛金請求書処理のワークフローを明らかにできます。Microsoft Dynamics 365 Financeの総勘定元帳（GL）モジュールからイベントログを直接抽出し、GeneralJournal、LedgerEntry、FinancialDimensionなどのエンティティを利用して、個々の請求書が実際にたどった経路を再構成します。想定上のプロセスや手作業による観察に頼るのではなく、既存のプロセスバリアントを可視化し、標準的な経路からの逸脱や非効率が生じている箇所を明らかにします。承認ステップで繰り返し遅延が発生している場合や、手作業による手戻りが多いアクティビティなど、重要なボトルネックを特定できます。たとえば、特定の発注書（PO）との照合が必要な請求書が頻繁に滞留している、あるいは特定の承認者の承認サイクルタイムが大幅に長い、といった状況が分かります。こうした分析により、買掛金請求書処理をどう改善すべきかを、現場で起きていることに基づいて判断できます。個々の請求書をドリルダウンして、数分で処理されるものと数週間かかるものの違いを確認し、差を生む要因に対処するためのデータを得られます。

Dynamics 365で買掛金を改善する主な領域

プロセスマイニングによるプロセス最適化のインサイトをもとに、Microsoft Dynamics 365環境の具体的な改善領域に取り組めます。主な改善領域は次のとおりです。

**請求書のサイクルタイム短縮：**初期データの取得、検証、特定の承認ステップなど、滞留時間が長い段階を特定します。請求書がどこで止まっているかを把握し、買掛金請求書処理のサイクルタイムを大幅に短縮するための変更を検討できます。
**コンプライアンスと統制の強化：**支払条件、社内の承認階層、規制要件への準拠状況を監視します。適切な承認を経ずに支払われたケースや、支払条件への違反が繰り返されているケースを特定し、不要な違約金や割引の取り逃しを防ぎます。
**手作業の自動化：**Dynamics 365で自動化できる反復的な手作業を見つけます。たとえば、請求書と発注書・入庫記録の自動照合や、条件に応じた承認依頼の振り分けなどが対象です。
**リソース配分の最適化：**リソースの過剰利用や未活用が起きている箇所を特定します。特定のチームや担当者が常にボトルネックになっている場合は、トレーニング、業務の再配分、プロセスの簡素化が必要かもしれません。
**仕入先との関係改善：**正確で期限どおりの支払いは、仕入先の満足度に直結します。買掛金プロセスを効率化することで、仕入先への期限内支払いを徹底し、より強く信頼できる取引関係を築けます。

期待できる成果と測定可能な効果

プロセスマイニングで特定したプロセス最適化の施策を、Microsoft Dynamics 365での買掛金請求書処理に適用すると、具体的で測定可能な効果が期待できます。

**大幅なコスト削減：**支払い遅延による違約金を抑え、早期支払割引をより多く受け、手作業、エラー修正、紛争対応にかかる人件費を削減できます。
**請求書処理のサイクルタイム短縮：**請求書の受領から最終的な支払いまでの時間を大幅に短縮し、キャッシュフローの予測精度と業務の機動性を高めます。
**コンプライアンスの強化とリスク低減：**支払方針、社内統制、規制要件への一貫した準拠を促し、財務面と評判面のリスクを抑えます。
**業務効率の向上：**ワークフローを効率化して手戻りを減らし、買掛金チームが日々の取引対応だけでなく、より戦略的な業務に取り組めるようにします。
**仕入先との関係改善：**期限どおりの支払いを継続して信頼を築き、より強いパートナーシップにつなげます。交渉力の向上にも役立ちます。

こうした改善により、財務業務の信頼性、効率、コンプライアンスが高まり、収益と戦略的な業務遂行能力にも直接的な効果が及びます。

買掛金プロセスマイニングの始め方

買掛金請求書処理の最適化を始めるにあたり、プロセスマイニングの経験は必要ありません。このソリューションでは、Microsoft Dynamics 365のデータを使って非効率を見つけ、意味のある改善につなげる手順をご案内します。決められた手順に沿って進めることで、データ抽出から具体的なインサイトの獲得までを短期間で進め、買掛金業務を無駄が少なく効率的で、コンプライアンスに沿ったものへと改善できます。Dynamics 365のデータに隠れた可能性を見つけ、今日からプロセス最適化に取り組みましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

請求書が承認待ちのキューに滞留し、支払期限を過ぎて違約金が発生することがあります。仕入先との関係に影響するだけでなく、運転資金も不必要に拘束されます。重要な承認ステップの遅れは、買掛金請求書処理の全体に連鎖的な影響を及ぼします。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365での買掛金請求書処理において、請求書がどこで滞留しているか、どの担当者やステップがボトルネックになっているか、遅延の原因は何かを特定します。承認経路と所要時間を可視化し、リードタイムを延ばしている承認者やステップを明らかにすることで、対象を絞ったプロセス最適化を支援します。

請求書の受領から支払いまでの処理時間に大きなばらつきがあると、見通しが立たず、キャッシュフローの予測も難しくなります。処理時間が安定しないことで、仕入先の不満や早期支払割引の取り逃しにつながり、買掛金チーム全体で業務を標準化しにくくなります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365での買掛金請求書処理の全体を可視化し、平均サイクルタイムや逸脱を示すとともに、ばらつきの根本原因を明らかにします。仕入先、請求書の種類、承認者ごとに分析を分け、処理時間の安定化と最適化に役立つインサイトを提供します。

発注書、入庫記録、請求書の照合に多くの手作業が必要です。買掛金チームの貴重な時間が費やされ、エラーのリスクが高まり、買掛金請求書処理全体が遅れます。多くの請求書で3点照合を自動化できないと、業務コストも増加します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365での手動照合アクティビティの頻度と所要時間、不一致の発生状況を分析し、自動化やプロセスの標準化によって作業を減らせる領域を特定します。よくある照合上の問題を示し、調達や入庫のプロセスを先回りして見直せるようにします。

請求書データの取得や検証でエラーが起きると、例外や手戻りが発生し、処理時間が長くなります。データの誤りは、誤った支払い、財務照合の問題、コンプライアンス上のリスクにつながり、仕入先や社内関係者との信頼を損なうおそれがあります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365での買掛金請求書処理において、データの再入力や検証の繰り返しなど、エラーの発生・解消箇所を特定します。これにより、トレーニングの実施、データ取得方法の改善、システム設定の見直しを通じて、発生源でデータの不正確さを減らせます。

請求書処理の遅延により、仕入先が提示する早期支払割引を受けられないことが頻繁にあります。これは収益性に直接影響し、商品やサービスの総コストを押し上げる、大きな金銭的機会の損失です。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の「請求書の支払期日」と「支払い実行」イベントを追跡し、早期支払条件を満たせなかった請求書を明らかにします。遅延を引き起こしている段階を特定できるため、買掛金チームは対象の請求書を優先したり、ボトルネックとなるアクティビティを効率化したりして、割引をより確実に受けられます。

合意した仕入先の支払条件どおりに請求書が支払われないと、支払い遅延による違約金や仕入先との関係悪化につながります。信用評価や今後の交渉力に影響するほか、会社が法的・財務的リスクにさらされるおそれもあります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で「請求書の支払期日」と「支払い実行」の日付を比較し、「支払条件」への準拠状況を監視します。条件に適合しない支払いと、その根本原因となる承認の遅れや処理のボトルネックなどを示し、買掛金請求書処理全体のコンプライアンス向上を支援します。

発注書、入庫記録、または請求書の初期データとの不一致により、多くの請求書で大幅な手戻りが発生しています。リソースを過剰に消費し、買掛金請求書処理全体のサイクルを長引かせ、従業員の士気にも悪影響を及ぼします。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で「不一致の解消」アクティビティの経路を可視化し、手戻りのループを定量化するとともに、予防策の対象となる主な不一致の発生源を特定します。手戻りがどこで、なぜ起きるかを把握することで、上流のプロセスに是正措置を講じられます。

買掛金チームは個々の請求書の状況をリアルタイムで把握できず、仕入先や社内関係者からの問い合わせに対応しきれないことがあります。透明性が不足すると、問い合わせへの対応が滞り、支払いに関する問題を先回りして管理することも難しくなります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365での請求書ごとの処理経路を最初から最後まで可視化し、買掛金請求書処理の現在の状況や進行中の遅延をすぐに確認できるようにします。状況が見えることで、買掛金担当者は問い合わせに迅速に回答し、例外にも先回りして対応できます。

請求書は、支払条件を最大限に活かしたり、支払いをまとめたりするなど、キャッシュフローの最適化を考慮せずに支払われています。その結果、運転資本を十分に活用できず、流動性を戦略的に管理する機会を逃すおそれがあります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の「請求書の支払期日」と「支払条件」に照らして支払いスケジュールの傾向を分析し、買掛金請求書処理において、キャッシュフローの改善につながる支払い時期を特定します。ペナルティを避けながら、支払いを遅らせて手元資金を確保できる箇所も明らかにします。

非効率な工程、手作業、やり直しにより、請求書1件あたりの処理コストが高くなっています。これは財務業務全体の収益性と効率に影響し、コストが過度に増えることなく業務を拡大するのを難しくします。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における買掛金請求書処理のワークフロー全体を分析し、請求書1件あたりのコストを押し上げる逸脱、重複したアクティビティ、長い処理時間を特定します。この分析により、組織はコスト削減やプロセスの自動化に取り組む箇所を絞り込めます。

重要な承認や判断がMicrosoft Dynamics 365の外で行われると、正式なプロセスフローに見えない部分が生じ、監査も複雑になります。デジタル上の記録が不完全なため、コンプライアンス上のリスクが生じ、プロセス全体の分析も難しくなります。
ProcessMindは、買掛金請求書処理で記録されたアクティビティ間の空白や、通常より長い所要時間を特定します。これにより、デジタル化またはMicrosoft Dynamics 365への統合が必要なシステム外の作業を把握できます。見えにくい工程を明らかにし、正式な管理と可視化につなげます。

一般的な目標

成功の基準を定義

請求書の承認準備が整ってから最終承認までの時間を短縮することを目指します。承認の遅れは、買掛金請求書処理における支払い遅延、取引先との関係悪化、早期支払い割引の機会損失につながります。目標を達成することで、業務効率と財務状況の改善が期待できます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365内でボトルネックと遅延の原因となっている承認者を特定し、実際の承認経路を可視化します。標準ワークフローからの逸脱や各承認段階にかかる時間を示すため、的を絞った対策を講じ、サイクルタイムを30～50％短縮できます。

早期支払い割引の対象となる条件で支払われる請求書の割合を高めることが目標です。割引の機会を逃すと、組織が購入する商品やサービスの実質的なコストが増え、利益に直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における買掛金請求書処理の全体を分析し、割引を受けるための期限内支払いを妨げる遅延箇所を特定します。割引対象でありながら効率よく処理されていない請求書を明らかにし、失われていた割引機会の5～10％を取り戻すのに役立ちます。

請求書と発注書、入庫記録の照合に必要な手作業を減らすことを目指します。手作業が多いと、買掛金業務の処理が遅れ、ミスや業務コストも増加します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の照合作業を可視化し、例外や手作業が発生している箇所を示します。2点照合や3点照合の実施率向上など、自動化を進められる箇所を特定し、照合作業の手間を20～40％削減できる可能性があります。

請求書の受領から支払いまでにかかる時間のばらつきを抑えることを目指します。処理時間が安定すると、資金流出の予測が立てやすくなり、財務計画の改善や買掛金請求書処理における取引先の信頼向上につながります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365のプロセスバリアントを可視化し、経路ごとのリードタイムを算出します。遅延やばらつきの根本原因を特定することで、プロセスの再設計や明確なサービスレベル合意の設定が可能になり、リードタイムのばらつきを最大25％抑えられます。

取引先と合意した支払条件に従って請求書を支払い、遅延損害金を避け、良好な取引関係を築くことを目指します。条件を守れないと、買掛金業務に追加コストが発生し、評判を損なうおそれがあります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で定められた支払条件と請求書の支払期日に照らして、支払い状況を監視します。条件に沿わない支払いと、その背景にあるプロセスの非効率を特定し、支払い遅延を15～30％減らして関連費用を避けるのに役立ちます。

請求書データの手入力や取り込み時に発生するミスを減らし、なくすことを目指します。データの誤りは、買掛金請求書処理におけるやり直し、支払いの遅れ、照合上の問題、業務コストの増加につながります。ProcessMindは、イベントログを分析し、Microsoft Dynamics 365のワークフローでデータの誤りが発生する箇所を特定します。ミスが起きやすいアクティビティやユーザーグループを明らかにすることで、対象を絞ったトレーニングや自動化を行い、データ入力ミスを50％以上削減できます。

請求書の受領から最終支払いまで、1件の処理にかかる総コストを削減することを目指します。業務コストの高さは収益性を損ない、買掛金部門の非効率を示しています。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理全体について、リソースの消費状況とアクティビティの所要時間を詳しく示します。コストを押し上げる不要な工程、やり直し、手作業を特定し、請求書1件あたりの処理コストを10～20％削減するのに役立ちます。

請求書の支払い時期を予測しやすくし、キャッシュフロー予測の精度を高めることを目指します。支払いサイクルが不規則だと、財務計画が難しくなり、組織の運転資本管理にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の過去の請求書処理時間と支払いパターンを分析し、将来の支払日をより正確に予測します。処理時間のばらつきを抑えることで、財務部門が資金流出をより確実に予測できるようになり、キャッシュフロー管理を15～25％改善できます。

不一致や問題によって請求書処理をやり直したり、修正したりする回数を減らすことを目指します。過度なやり直しは貴重なリソースを消費し、処理時間を延ばすだけでなく、買掛金担当者と取引先の双方に負担をかけます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で発生する不一致の主な種類と原因（発注書と入庫記録の不一致、数量の不一致など）を特定します。不一致の解消に関わる経路やアクティビティを明らかにし、プロセスの見直しによってやり直しを20～35％削減できるよう支援します。

買掛金プロセスのどの時点でも、すべての請求書の状況を関係者が最新の状態で把握できるようにすることを目指します。状況が見えないと、問い合わせが増え、不確実性が高まり、取引先の期待に応えることも難しくなります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における請求書ごとの実際の処理経路を再構成し、現在の状況と過去の経緯を一目で確認できるようにします。状況を明確に把握することで、問い合わせ対応時間を10～20％削減し、請求書の処理状況を先回りして管理できます。

Microsoft Dynamics 365の外で行われる承認など、追跡できない「見えないプロセス」をなくし、すべての請求書承認を追跡可能なシステムに集約することを目指します。承認を追跡できないと、コンプライアンス上のリスクや処理の遅れが生じ、監査証跡も失われます。ProcessMindは、標準経路から外れたものやシステム外で行われたものも含め、実際の承認経路をすべて検出して可視化します。追跡されていないアクティビティを示し、システム上での承認を徹底するための根拠を提示します。システム外の経路の90％を検出し、コンプライアンスの向上に役立ちます。

買掛金請求書処理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

Microsoft Dynamics 365のデータエクスポートとの互換性を確保した、買掛金請求書処理用のExcelテンプレートを入手します。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

標準テンプレートを使うと、分析に適した形式でデータを準備できます。入力ミスを防ぎ、初期設定もスムーズに進められます。

期待される結果

Microsoft Dynamics 365の買掛金プロセスに合わせた、すぐに入力できるExcelテンプレートです。

得られること

インサイトでDynamics 365の買掛金処理を効率化

ProcessMindは、買掛請求書処理の全体像を視覚的に示し、各手順とやり取りを明らかにします。Dynamics 365環境に潜む非効率な箇所やコンプライアンス上の不備、自動化の可能性を見つけられます。

買掛請求書のワークフローを最初から最後まで可視化
プロセスのボトルネックと手戻りの発生箇所を特定
請求書のサイクルタイムと支払い遅延を追跡
プロセスのバリアントを比較し、ベストプラクティスを把握

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

買掛金業務で具体的な成果を実現

これらの成果は、Microsoft Dynamics 365などのシステムで買掛金請求書処理を最適化するためにプロセスマイニングを利用した組織で、測定可能な改善が得られたことを示しています。ボトルネックや非効率を特定することで、業務の大幅な改善とコスト削減につなげられます。

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請求書の承認を迅速化

承認段階のボトルネックを削減

請求書の承認ワークフローで遅延を特定して解消し、承認から支払い準備完了までの時間を大幅に短縮します。取引先との関係改善につながり、支払い遅延によるペナルティも避けやすくなります。

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割引適用率の向上

早期支払いによる割引を最大化

請求書をより迅速に処理できる箇所を特定し、組織が早期支払い割引をより多く適用して、大幅なコスト削減を実現できるよう支援します。

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初回照合の成功率を向上

請求書処理を自動化

不一致の根本原因を特定し、自動照合の精度を高めます。手作業ややり直しを伴わずに処理できる請求書の割合が増え、効率向上と業務コストの削減につながります。

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支払いのコンプライアンスを向上

支払条件の遵守

支払条件に従い、請求書のより多くを支払期日までに支払えるようにします。遅延損害金を抑え、取引先の信頼を高め、財務リスクを軽減します。

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全体のサイクルタイムを短縮

受領から支払いまで

プロセス全体のボトルネックを明らかにして対処し、請求書の受領から最終支払いまでの処理を効率化します。所要時間を短縮することで、キャッシュフローと業務スピードの改善につながります。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、組織ごとの状況によって異なります。ここに示す数値は、同様の買掛金プロセスマイニング導入で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

仕入先請求書ごとに付与される一意の識別子です。

重要な理由

請求書のライフサイクル全体を追跡するための重要なキーであり、買掛金のプロセスマイニング分析の基盤となります。

アクティビティを実行したユーザーです。

重要な理由

作業を個人に関連付けることで、業務負荷やパフォーマンスを分析し、トレーニングの機会を特定できます。

請求書を提出した供給業者または仕入先の名前です。

重要な理由

仕入先ごとにプロセスを分けて分析でき、不一致の頻発や支払いの遅延など、仕入先固有の問題を特定できます。

請求書の合計金額です。

重要な理由

金額に応じたプロセスの違いを分析するための財務情報が得られ、高額請求書が異なる方法で処理されているかどうかを特定できます。

支払条件に基づいて算出される、請求書の支払期限です。

重要な理由

期日どおりの支払い状況の測定、仕入先との関係管理、延滞料金の回避に欠かせません。

仕入先と合意した請求書の支払条件です。

重要な理由

支払期限と割引の機会を定め、キャッシュフロー管理やコスト削減に直接影響します。

請求書に関連付けられた発注書の一意の識別子です。

重要な理由

異なるプロセスに従う、発注書に基づく請求書とそうでない請求書を区別でき、照合効率の分析に欠かせません。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

手入力、OCRスキャン、または電子データ交換（EDI）によって、システムに請求書レコードが最初に作成されたことを示します。請求書処理のライフサイクルはここから始まります。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスの主な開始イベントです。この時点から支払いまでの時間を分析すると、請求書の全体的なサイクルタイムを把握できます。これは重要業績評価指標の1つです。

請求書が、権限を持つ担当者による確認と承認のため、正式にワークフローへ送信されます。ここから承認サイクルが始まります。

重要な理由

この重要な節目を起点に、請求書の承認サイクルタイムを測定します。データ入力や照合にかかった時間と、承認待ちの時間を区別するのに役立ちます。

ワークフローで最終承認され、請求書を支払いのために転記できる状態になったことを示します。請求書が支払い段階に進む前の重要な節目です。

重要な理由

承認サイクルの終了を示します。「承認申請」からこのアクティビティまでの時間は、承認のボトルネックや長期化するワークフローを特定するための重要業績評価指標です。

承認済みの請求書が総勘定元帳に正式に記録され、財務上の債務が発生します。これは重要で、多くの場合、取り消しが難しい会計取引です。

重要な理由

転記は、請求書が支払い対象となる重要な節目です。すべての検証と承認が完了し、債務が認識されたことを示します。

支払い仕訳帳の転記によって、正式に支払いが行われます。この取引により、転記済み請求書によって発生した債務が決済されます。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスの主な終了イベントです。支払条件の遵守状況や支払い遅延の特定、エンドツーエンドの最終的なサイクルタイムの測定に使われます。

よくある質問

プロセスマイニングは、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理をどのように改善できますか？

プロセスマイニングは、Dynamics 365のイベントログを分析し、買掛金請求書の実際の処理フローを再構成します。ボトルネック、標準プロセスからの逸脱、手作業の多い箇所を特定します。得られたインサイトをもとに、ワークフローの効率化、承認時間の短縮、コンプライアンスの向上に取り組めます。

買掛金プロセスのマイニングには、Microsoft Dynamics 365からどのようなデータが必要ですか？

通常は、ケースID（例：請求書番号）、アクティビティ（例：「請求書受領」「承認開始」）、各イベントのタイムスタンプを含むイベントログが必要です。「承認者」「請求金額」「取引先」などの属性を加えると、分析の精度が高まります。これらのデータから、請求書の処理経路全体を再構成できます。

買掛金業務にプロセスマイニングを適用すると、どのような成果が期待できますか？

請求書の承認サイクルタイム短縮や、早期支払い割引の適用率向上など、数値で確認できる改善が期待できます。プロセスマイニングにより、照合の自動化、やり直しの削減、支払条件の遵守に向けた改善機会が明らかになります。また、買掛金業務の状況をリアルタイムで把握しやすくなります。

買掛金業務のプロセスマイニングは、設定から最初のインサイトを得るまで通常どのくらいかかりますか？

初回のデータ抽出とモデルの設定には、データの入手状況や複雑さによって通常数週間かかります。モデルが完成すれば、ボトルネックや逸脱に関する最初のインサイトはすぐに得られ、多くの場合、数日以内に確認できます。その後も継続的に監視することで、改善機会を把握できます。

プロセスマイニング用のデータをMicrosoft Dynamics 365から抽出するには、専門的な技術知識が必要ですか？

基本的なSQLやDynamics 365のレポートに関する知識があると役立ちますが、多くのプロセスマイニングツールには、一般的なERPシステム向けのコネクターやテンプレートが用意されています。主に必要となるのは、基盤となるデータベースまたは関連するデータエンティティへのアクセスです。ITチームと連携すると、効率よく正確にデータを抽出できます。

プロセスマイニングで、買掛金プロセスにおけるシステム外の承認や手作業の回避策を特定できますか？

はい。検出したプロセスマップを想定される標準プロセスと比較することで、Dynamics 365の外で行われる承認や手作業の回避策を示す逸脱を特定できます。これにより、見えにくいプロセスを明らかにし、データの整合性を高められます。追跡されていないアクティビティは、遅延やコンプライアンス上のリスクにつながることがあります。

プロセスマイニングは、既存のMicrosoft Dynamics 365環境と連携しますか？

プロセスマイニングは通常、Dynamics 365とリアルタイムのトランザクション処理で直接連携するものではありません。Dynamics 365から抽出した過去のイベントデータを取り込みます。分析で得られたインサイトを、既存のDynamics 365環境における設定やプロセスの変更に役立てます。

買掛金業務でプロセスマイニングを始める際によくある課題は何ですか？

よくある課題には、データ品質の確保、システム上のさまざまなアクティビティとプロセスの工程との正確な対応付け、大規模なデータセットの管理などがあります。導入を成功させるには、対象範囲を明確にし、業務に詳しい担当者の協力を得ることが欠かせません。こうした課題に早めに対応すると、プロジェクトを円滑に進めやすくなります。

二重払いを防ぎ、買掛請求書処理を改善

非効率な箇所を特定し、延滞料金をなくして、処理コストを60％削減します。

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