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買掛金請求書処理を改善

Dynamics 365向け6ステップガイドで、効率化のポイントを見つけます。
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買掛金請求書処理を改善
買掛金請求書処理
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Dynamics 365で買掛金請求書処理を最適化

買掛金プロセスを自動化すると効率を大きく高められますが、見えにくいボトルネックが改善を妨げることがあります。ProcessMindなら、請求書の受領から最終支払まで、どこで遅延が発生しているかを正確に把握できます。非効率な箇所を特定し、対象を絞った改善を行うことで、業務を効率化し、キャッシュフローを改善できます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

買掛金請求書処理を最適化する理由

買掛金請求書処理は、どの組織にとっても欠かせない一方で、複雑で多くのリソースを必要とする業務です。特に、Microsoft Dynamics 365のような高度なERPシステムで大量の取引を管理している場合、その傾向は顕著です。非効率な買掛金プロセスは、早期支払い割引の取り逃し、支払い遅延による手数料、手作業やエラー対応に伴う運用コストの増加など、大きな財務上の損失につながります。直接的な金銭的影響に加え、請求書処理の遅延やエラーは、取引先との関係を損ない、企業の評判を低下させ、コンプライアンス上のリスクを招く可能性もあります。実際のエンドツーエンドの処理時間を把握し、遅延が発生している箇所を特定することは、健全な財務状態と優れた業務運営を実現するうえで重要です。Dynamics 365上で、請求書の受領から支払いまでのライフサイクル全体を明確に把握できなければ、非効率の根本原因を特定できず、買掛金請求書処理の改善も難しくなります。

プロセスマイニングで買掛金ワークフローを改善

プロセスマイニングは、買掛金請求書処理の実態を明らかにする、データに基づく有効な手法です。Microsoft Dynamics 365 FinanceのGLモジュールからイベントログを直接抽出し、GeneralJournal、LedgerEntry、FinancialDimensionなどのエンティティを利用して、個々の請求書が実際にたどった経路を再構成します。想定したプロセスや手作業による観察に頼るのではなく、既存のプロセスバリアントを視覚化し、標準経路からの逸脱や非効率が発生している箇所を明らかにします。たとえば、特定の承認ステップで遅延が繰り返し発生している、手作業によるやり直しが多いアクティビティがある、といったボトルネックを特定できます。特定のPurchase Order（PO）照合が必要な請求書だけが頻繁に滞留している、あるいは特定の承認者の承認サイクルが大幅に長い、といった事実が見つかることもあります。この分析機能により、買掛金請求書処理をどのように改善すべきかを、現場で起きている事実に基づいて把握できます。個々の請求書を詳しく調べ、数分で処理される請求書と数週間かかる請求書の違いを理解できるため、差異の解消に向けた具体的なデータを得られます。

Dynamics 365における買掛金の主な改善領域

プロセスマイニングによるプロセス最適化で得た情報をもとに、Microsoft Dynamics 365環境の具体的な改善領域に取り組めます。主な改善領域は次のとおりです。

  • 請求書の処理時間を短縮する： 初期データ取得、検証、特定の承認ステップなど、滞留時間が長い段階を特定します。請求書が滞留する箇所を把握することで、買掛金請求書処理の時間を大幅に短縮するための変更を実施できます。
  • コンプライアンスと統制を強化する： 支払い条件、社内の承認階層、規制要件への準拠状況を監視します。適切な承認なしに支払いが行われているケースや、支払い条件が継続的に守られていないケースを特定し、不要な手数料の発生や割引の取り逃しを防ぎます。
  • 手作業を自動化する： Dynamics 365で自動化に適した反復作業を見つけます。たとえば、請求書と発注書・入荷記録の自動照合や、条件に応じた承認ルートの自動振り分けなどです。
  • リソース配分を最適化する： リソースが過剰または過少に使われている箇所を特定します。特定のチームや担当者が継続的にボトルネックになっている場合は、トレーニング、業務の再配分、プロセスの簡素化が必要な可能性があります。
  • 取引先との関係を改善する： 正確でタイムリーな支払いは、取引先の満足度に直結します。買掛金プロセスを効率化することで、期日どおりの支払いを実現し、より強固で信頼性の高い取引関係を築けます。

期待できる成果と測定可能な効果

プロセスマイニングで特定したプロセス最適化の施策を、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理に適用することで、組織は具体的で測定可能な効果を期待できます。

  • コストを大幅に削減： 支払い遅延手数料を抑え、早期支払い割引をより多く受け、手作業、エラー修正、紛争対応にかかる人件費を削減します。
  • 請求書の処理時間を短縮： 請求書の受領から最終支払いまでの時間を大幅に短縮し、キャッシュフローの予測精度と業務の機動性を高めます。
  • コンプライアンスを強化し、リスクを低減： 支払い方針、内部統制、規制要件への準拠を一貫して確保し、財務上および評判上のリスクを抑えます。
  • 業務効率を向上： ワークフローを効率化し、やり直しを減らすことで、買掛金チームが定型処理ではなく、より戦略的な業務に集中できるようにします。
  • 取引先との関係を改善： 一貫した期日どおりの支払いによって信頼を築き、より強固なパートナーシップを育てます。交渉力の向上にもつながります。

最終的に、これらの改善は、より安定し、効率的でコンプライアンスに適合した財務業務につながり、収益性と戦略遂行力に直接影響します。

買掛金のプロセスマイニングを始める

買掛金請求書処理の最適化に取り組むために、プロセスマイニングの経験は必要ありません。このソリューションは、Microsoft Dynamics 365のデータから非効率を見つけ出し、意味のある改善につなげるための手順を案内します。体系的なアプローチにより、データ抽出から具体的な改善案の把握までを迅速に進め、買掛金業務を効率的で無駄の少ない、コンプライアンスに適合した業務へと変えていけます。Dynamics 365のデータに隠れた可能性を見つけ、今日からプロセス最適化を始めてください。

買掛金請求書処理 請求書照合 買掛金チーム 3点照合 発注書 支払いの最適化 取引先管理 財務業務 コンプライアンス管理 支払いサイクル 買掛金自動化 請求書管理 調達から支払いまで

よくある問題と課題

影響している課題を特定

請求書が承認キューに滞留し、支払い期限の超過や遅延手数料の発生につながることがあります。取引先との関係に影響するだけでなく、運転資金を不必要に拘束します。重要な承認ステップの遅延は、買掛金請求書処理のライフサイクル全体に連鎖的な影響を及ぼします。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における買掛金請求書処理で、請求書が滞留している箇所、ボトルネックとなっている担当者、遅延の原因を特定します。承認経路と所要時間を視覚化し、リードタイムを長引かせている具体的な承認者やステップを明らかにすることで、対象を絞ったプロセス最適化を可能にします。

請求書の受領から支払いまでにかかる時間に大きなばらつきがあり、予測が難しく、キャッシュフローの予測も困難になります。このばらつきは、取引先の不満、早期支払い割引の取り逃し、買掛金チーム全体で業務を標準化できないといった問題につながります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における買掛金請求書処理の全行程を視覚化し、平均処理時間を示すとともに、逸脱とばらつきの根本原因を明らかにします。取引先、請求書の種類、承認者ごとに分析を分けることもでき、処理時間を安定させ、最適化するための具体的な改善案を得られます。

発注書、入荷記録、請求書の照合に、多くの手作業が必要です。買掛金チームの貴重な時間が費やされ、エラーのリスクが高まり、買掛金請求書処理全体が遅延します。請求書の大部分で3-way matchingを自動化できないことが、運用コストを押し上げています。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における手作業による照合アクティビティと不一致の頻度・所要時間を分析し、自動化やプロセスの標準化によって作業を減らせる箇所を特定します。よくある照合上の問題を明らかにし、調達や入荷のプロセスを先回りして調整できるようにします。

請求書データの取得や検証におけるエラーは、例外処理、やり直し、処理時間の長期化につながります。データが正しくないと、誤った支払い、財務照合の問題、コンプライアンス上のリスクが発生し、取引先や社内関係者からの信頼が損なわれる可能性があります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理において、再入力や検証の繰り返しなど、エラーの発生と解消が集中している箇所を特定します。組織は、トレーニング、データ取得方法、システム設定を対象に改善し、データの不正確さを発生源から減らせます。

請求書処理の遅延により、取引先が提供する早期支払い割引を受けられないケースが頻繁に発生します。これは収益性に直接影響し、商品やサービスの実質的なコストを押し上げる、大きな財務上の機会損失です。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で「Invoice Due Date」と「Payment Executed」のイベントを追跡し、早期支払い条件を満たせなかった請求書を明らかにします。遅延を引き起こしている具体的な段階を示すため、買掛金チームは対象の請求書を優先したり、ボトルネックとなっているアクティビティを効率化したりして、割引をより確実に受けられます。

請求書が合意した取引先の支払い条件どおりに支払われないケースがあり、支払い遅延手数料や取引先との関係悪化につながります。信用評価や今後の交渉力に影響し、法的・財務上のリスクを招く可能性もあります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で「Invoice Due Date」と「Payment Executed」の日付を比較し、「Payment Terms」への準拠状況を監視します。承認の遅延や処理上のボトルネックなど、支払い条件に準拠していない支払いとその根本原因を特定し、買掛金請求書処理全体のコンプライアンス向上につなげます。

発注書、入荷記録、請求書の初期データに不一致があり、多くの請求書で大幅なやり直しが発生しています。リソースを過剰に消費し、買掛金請求書処理全体のサイクルを長期化させ、担当者の士気にも悪影響を及ぼします。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における「Discrepancy Resolved」アクティビティの経路をマッピングし、やり直しのループを定量化するとともに、不一致の主な発生源を特定します。やり直しがどこで、なぜ発生するのかを把握することで、上流プロセスに是正措置を講じられます。

買掛金チームは、個々の請求書の最新状況をリアルタイムで伝えられず、取引先や社内関係者からの問い合わせ対応に追われることがあります。透明性が不足すると、問い合わせの解決が遅れ、支払い上の問題を先回りして管理することも難しくなります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365におけるすべての請求書の経路をエンドツーエンドで視覚化し、現在の状況と買掛金請求書処理における遅延を即座に把握できるようにします。可視性が高まることで、買掛金担当者は問い合わせに迅速に回答し、例外にも先回りして対応できます。

支払い条件を最大限に活かしたり、支払いをまとめたりするなど、キャッシュフローの最適化を考慮せずに請求書が支払われています。その結果、運転資金が最適に使われず、流動性を戦略的に管理する機会を逃す可能性があります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で「Invoice Due Date」と「Payment Terms」に照らして支払いスケジュールのパターンを分析し、買掛金請求書処理において支払いを戦略的に設定し、キャッシュフローを改善できる機会を特定します。手数料を発生させずに支払いを遅らせ、現金を手元に残せる箇所も明らかにします。

非効率なステップ、手作業、やり直しにより、請求書1件の処理にかかる総コストが高くなっています。財務業務全体の収益性と効率に影響し、コストを不相応に増やさずに規模を拡大することが難しくなります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理ワークフロー全体を分解して分析し、請求書1件あたりのコストを押し上げている高コストの逸脱、重複したアクティビティ、長い処理時間を特定します。これにより、コスト削減とプロセス自動化の対象を絞り込めます。

重要な承認ステップや解決処理がMicrosoft Dynamics 365の外部で行われると、正式なプロセスフローに見えない部分が生じ、監査も複雑になります。デジタル上の記録が完全でないため、コンプライアンス上のリスクが生じ、プロセス全体の分析も難しくなります。
ProcessMindは、買掛金請求書処理で記録されたアクティビティ間にある空白や異常に長い時間を特定し、Microsoft Dynamics 365にデジタル化または統合すべきシステム外のアクティビティを示します。見えなかったプロセスステップを明らかにし、正式な管理と可視化の対象にできます。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、請求書が承認可能になってから最終承認されるまでの時間を短縮することです。承認の遅延は、買掛金請求書処理における支払い遅延、取引先との関係悪化、早期支払い割引の取り逃しにつながります。達成できれば、業務効率と財務状態が改善します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で遅延を引き起こしているボトルネックと特定の承認者を正確に特定し、実際の承認経路をマッピングします。標準ワークフローからの逸脱を示し、各承認段階にかかった時間を定量化することで、対象を絞った対策を講じ、サイクル時間を30～50％短縮できます。

この目標は、より多くの請求書を早期支払い割引の対象となる条件内で支払うことです。こうした機会を逃すと収益に直接影響し、組織にとって商品やサービスの実質的なコストが高くなります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理フロー全体を分析し、割引を受けるための期限内支払いを妨げている遅延箇所を特定します。割引対象でありながら効率的に処理されていない請求書を明らかにし、失われていた割引機会の5～10％を取り戻せるよう支援します。

この目標は、請求書と発注書・入荷記録を照合するために必要な手作業を減らすことです。手作業が多いと、処理の遅延、エラーの増加、買掛金業務の運用コスト上昇につながります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の照合アクティビティをすべてマッピングし、例外と手作業が発生しているケースを明らかにします。2-way matchingや3-way matchingの実施率向上など、自動化の機会を特定し、照合作業を20～40％削減できる可能性があります。

これは、請求書の受領から支払いまでにかかる時間のばらつきを減らすことです。処理時間が安定すると、キャッシュアウトの予測精度、財務計画、買掛金請求書処理に対する取引先の信頼が高まります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365のすべてのプロセスバリアントを視覚化し、各経路のリードタイムを定量化します。遅延とばらつきの根本原因を特定し、プロセスの再設計と明確なサービスレベル合意の設定を可能にすることで、リードタイムのばらつきを最大25％削減します。

この目標は、すべての請求書を合意した取引先の支払い条件どおりに支払い、支払い遅延手数料を避け、良好な取引先関係を築くことです。準拠できないと、追加コストや買掛金業務の評判低下につながる可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で定義された支払い条件と請求書の支払期日に照らして、支払い実行状況を監視します。条件に準拠していない支払いを示し、根本にあるプロセス上の非効率を特定することで、支払い遅延を15～30％削減し、関連手数料を回避できるよう支援します。

この目標は、請求書データの手入力や取得時に発生するエラーを最小限に抑え、可能な限りなくすことです。データの不正確さは、やり直し、支払い遅延、照合の問題、買掛金請求書処理の運用コスト増加につながります。ProcessMindは、イベントログを分析し、Microsoft Dynamics 365のワークフローでデータエラーが発生する箇所を特定します。エラーが起きやすい具体的なアクティビティやユーザーグループを明らかにし、対象を絞ったトレーニングや自動化によって入力エラーを50％以上削減できるようにします。

この目標は、請求書の受領から最終支払いまで、1件の請求書処理にかかる総コストを削減することです。運用コストが高いと収益性に影響し、買掛金部門の非効率が表れます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の買掛金請求書処理全体について、リソース消費量とアクティビティの所要時間を詳細に示します。コストを押し上げている不要なステップ、やり直しのループ、手作業を特定し、請求書1件あたりの処理コストを10～20％削減できるよう支援します。

この目標は、請求書の支払いを予測しやすくし、キャッシュフロー予測の精度を高めることです。支払いサイクルが予測できないと、財務計画が難しくなり、組織の運転資金管理にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の過去の請求書処理時間と支払いパターンを分析し、将来の支払日をより正確に予測します。処理時間のばらつきを減らすことで、財務担当チームがキャッシュアウトをより確実に予測できるようにし、キャッシュフロー管理を15～25％改善します。

この目標は、不一致や問題によって請求書処理を再開または修正する回数を減らすことです。やり直しが多いと、貴重なリソースを消費し、処理時間が長くなり、買掛金担当者と取引先の双方に負担がかかります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で不一致の種類と発生源を特定します（例：POとGRの不一致、数量の不一致）。不一致の解消に関わる具体的な経路とアクティビティを示し、プロセスを再設計してやり直しを20～35％削減できるようにします。

この目標は、買掛金プロセスのどの時点でも、すべての請求書の状況を関係者が明確かつ最新の状態で確認できるようにすることです。可視性が不足すると、問い合わせが増え、不確実性が高まり、取引先の期待を適切に管理できなくなります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で各請求書が実際にたどった経路を再構成し、現在の状況と過去の経路を包括的に確認できるようにします。透明性の高い管理により、問い合わせ対応時間を10～20％短縮し、請求書のライフサイクルを先回りして管理できます。

この目標は、すべての請求書承認アクティビティを追跡可能なシステムに集約し、Microsoft Dynamics 365の外部で行われる「見えないプロセス」や承認をなくすことです。追跡されていない承認は、コンプライアンス上のリスク、処理遅延、監査証跡の欠落につながります。ProcessMindは、標準から逸脱した承認経路やシステム外で行われた承認を含め、実際の承認経路をすべて見つけて視覚化します。追跡されていないアクティビティを明らかにし、システム上での承認を徹底するための根拠を提供します。システム外の経路の90％を検出することで、コンプライアンスの向上につなげます。

買掛金請求書処理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロードする
2

データをエクスポートする
3

データセットをアップロードする
4

プロセスを分析する
5

改善策を実施する
6

プロセスを監視する
1

テンプレートをダウンロードする

実施内容

買掛金請求書処理向けに構成された定義済みのExcelテンプレートを取得します。Microsoft Dynamics 365からのデータエクスポートとの互換性を確保できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートを使うことで、データを分析に適した形式に正しく整え、エラーを防ぎながら初期設定を早められます。

期待される成果

Microsoft Dynamics 365の買掛金プロセス向けに用意された、入力可能なExcelテンプレートです。

得られること

インサイトでDynamics 365のAP業務を効率化

ProcessMindは、買掛金請求書プロセス全体を明確なビジュアルマップで示し、すべてのステップとやり取りを可視化します。Dynamics 365環境に潜む非効率、コンプライアンス上のギャップ、自動化の機会を見つけ出せます。
  • AP請求書ワークフローを最初から最後まで可視化
  • プロセスのボトルネックと手戻りループを特定
  • 請求書のサイクルタイムと遅延支払を追跡
  • ベストプラクティスに向けてプロセスバリアントを比較
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

買掛金管理で具体的な成果を実現

これらの成果は、Microsoft Dynamics 365などのシステムで買掛金の請求書処理を最適化するためにプロセスマイニングを利用した組織で得られた、測定可能な改善を示しています。ボトルネックや非効率な処理を特定することで、業務を大幅に改善し、コストを削減できます。

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請求書承認の迅速化

承認段階のボトルネックを削減

請求書承認のワークフローにおける遅延を特定して解消し、請求書が承認され、支払い可能になるまでの時間を大幅に短縮します。これにより、仕入先との関係が改善され、支払い遅延による違約金も回避できます。
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割引適用率の向上

早期支払いによるコスト削減を最大化

請求書をより迅速に処理できる機会を特定し、組織が利用可能な早期支払い割引をより多く受けられるようにします。その結果、大幅なコスト削減につながります。
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初回照合率の向上

請求書処理を自動化

不一致の根本原因を特定して自動照合の精度を高め、手作業による介入や再処理なしで処理できる請求書の割合を向上させます。これにより、業務効率が高まり、運用コストを削減できます。
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支払いコンプライアンスの向上

支払条件の遵守

支払条件に従い、請求書が期日まで、または期日より前に支払われる割合を高めます。これにより、支払い遅延による違約金を抑え、仕入先からの信頼を高め、財務リスクを低減できます。
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全体の処理サイクル時間を短縮

受領から支払いまで

プロセス全体のボトルネックを明らかにして対処し、請求書の受領から最終的な支払いまでの処理を効率化します。これにより、処理時間が短縮され、キャッシュフローと業務スピードが改善します。

成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、組織固有の状況によって異なります。これらの数値は、同様の買掛金プロセスへのプロセスマイニング導入で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて項目を追加してください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各仕入先請求書ドキュメントを一意に識別するIDです。

重要な理由

請求書のライフサイクル全体を追跡するための基本キーであり、買掛金におけるすべてのプロセスマイニング分析の基盤です。

アクティビティを実行したユーザーです。

重要な理由

作業を特定の担当者に関連付けることで、業務量やパフォーマンスを分析し、トレーニングの機会を特定できます。

請求書を提出したサプライヤーまたは仕入先の名称です。

重要な理由

プロセスを仕入先別に分けて分析できるため、不一致の頻発や支払い遅延など、仕入先固有の問題を特定できます。

請求書の合計金額です。

重要な理由

財務面の背景情報を提供し、高額な請求書が異なる方法で処理されているかどうかなど、金額に応じたプロセスの動きを分析できます。

支払条件に基づいて算出された、請求書の支払期限です。

重要な理由

期日どおりの支払い実績の測定、仕入先との関係管理、支払い遅延手数料の回避に欠かせません。

仕入先と合意した請求書の支払条件です。

重要な理由

支払期限と割引の機会を定義し、キャッシュフロー管理やコスト削減に直接影響します。

請求書に関連付けられた発注書を一意に識別する番号です。

重要な理由

異なるプロセスに従う発注書ベースの請求書と非発注書ベースの請求書を区別し、照合効率を分析するために役立ちます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

手入力、OCRスキャン、または電子データ交換（EDI）によって、システムに請求書レコードが最初に作成されたことを示します。請求書処理ライフサイクルの開始点です。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスの主な開始イベントです。この時点から支払いまでの時間を分析することで、請求書処理全体のサイクル時間を算出できます。これは重要なパフォーマンス指標です。

請求書が正式にワークフローへ送信され、権限を持つ担当者による確認と承認を受ける状態になったことを示します。承認サイクルの開始点です。

重要な理由

承認サイクル時間の測定を開始する重要なマイルストーンです。データ入力・照合にかかった時間と、承認に要した時間を区別できます。

ワークフローで最終承認が行われ、請求書を支払いのために計上できる状態になったことを示します。請求書が支払い段階に入る前の重要なマイルストーンです。

重要な理由

承認サイクルの終了を示します。「Submitted for Approval」からこのアクティビティまでの時間は、承認のボトルネックや長時間実行されているワークフローを特定するための重要なKPIです。

承認済みの請求書が総勘定元帳に正式に記録され、財務上の債務が発生したことを示します。重要で、多くの場合は取り消しが容易でない会計取引です。

重要な理由

計上は、請求書が支払い可能になったことを示す主要なマイルストーンです。すべての検証・承認ステップが完了し、債務が認識されたことを確認できます。

支払い仕訳帳の計上によって、支払いが正式に実行されたことを示します。この取引により、計上済み請求書によって発生した債務が決済されます。

重要な理由

プロセスの主な終了イベントです。支払条件の遵守状況や支払い遅延の特定、エンドツーエンドの最終サイクル時間の測定に使用します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングはDynamics 365のイベントログを分析し、買掛金請求書の実際の流れを再構成します。ボトルネック、標準プロセスからの逸脱、手作業の負荷が高い領域を特定します。このインサイトにより、ワークフローの効率化、承認時間の短縮、コンプライアンスの向上が可能になります。

通常は、各イベントのケースID（例：請求書番号）、アクティビティ（例：「請求書受領」「承認開始」）、タイムスタンプを含むイベントログが必要です。「承認者」「請求書金額」「仕入先」などの追加属性があると、分析の精度が高まります。このデータにより、請求書の一連の流れを再構成できます。

請求書の承認サイクル短縮や、早期支払割引の適用率向上など、定量化できる改善が期待できます。プロセスマイニングにより、照合の自動化、手戻りの削減、支払条件へのコンプライアンス向上の機会が明らかになります。また、買掛金業務をリアルタイムで把握しやすくなります。

初期データの抽出とモデルの設定には、データの可用性や複雑さに応じて通常数週間かかります。モデルの構築後は、ボトルネックや逸脱に関する初期インサイトを、数日以内など短期間で得られることが多くあります。その後も継続的な監視により、最適化の機会を見つけられます。

基本的なSQLやDynamics 365のレポーティング知識があると役立ちますが、多くのプロセスマイニングツールには、一般的なERPシステム向けのコネクターやテンプレートが用意されています。主に、基盤データベースまたは関連するデータエンティティへのアクセスが必要です。ITチームと連携することで、効率的かつ正確にデータを抽出できます。

はい。検出したプロセスマップと想定される標準プロセスを比較することで、手作業の回避策やDynamics 365外で行われている承認を示す逸脱を明らかにできます。これにより、見えにくいプロセスを明らかにし、データの整合性を高められます。追跡されていないアクティビティは、遅延やコンプライアンス上のリスクにつながることがあります。

プロセスマイニングは通常、Dynamics 365とリアルタイムの取引処理方式で直接連携するものではありません。Dynamics 365から抽出した過去のイベントデータを取り込みます。プロセスマイニングで得たインサイトをもとに、既存のDynamics 365環境内の設定やプロセス変更を検討します。

一般的な課題には、データ品質の確保、さまざまなシステムアクティビティをプロセスステップへ正しくマッピングすること、大規模なデータセットの管理などがあります。明確な対象範囲を定め、業務領域の専門家にアクセスできることが、導入を成功させるうえで欠かせません。これらに先回りして対処することで、プロジェクトを円滑に進められます。

二重支払を防止し、AP請求書処理を最適化

非効率な箇所を特定し、遅延損害金をなくし、処理コストを60％削減します。

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