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従業員のオンボーディングを改善

Dynamics 365 HRで従業員のオンボーディングを最適化するための6つのステップをご紹介します。

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Dynamics 365 HRで従業員のオンボーディングを改善

新入社員が順調に業務を始められるよう、効率的なオンボーディングが欠かせません。ProcessMindを使うと、スムーズな受け入れを妨げるボトルネックや遅延、ばらつきを見つけられます。改善が必要な箇所を特定し、ワークフローを効率化することで、新入社員が良いスタートを切れるよう支援します。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesで従業員のオンボーディングを改善する理由

従業員のオンボーディングは、単なる書類手続きではありません。新入社員が組織で力を発揮し、長く働き続けるための土台となる重要なプロセスです。適切に進めれば、生産性の向上を早め、前向きな組織文化を育み、コンプライアンスの確保にもつながります。一方、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのような複雑なシステムでオンボーディングが非効率だと、見えにくいコストが膨らむことがあります。新入社員が生産性を発揮するまでの遅れ、受け入れ体験の悪さによる早期離職の増加、人事・ITチームの不要な事務負担などがその例です。プロセス全体を把握できなければ、遅延やばらつき、コンプライアンス上の不備の根本原因を特定するのは容易ではありません。内定承諾から組織への定着まで、オンボーディングの実際の流れを把握することが、分断された体験をスムーズで効率的な、歓迎の気持ちが伝わる受け入れへと変える第一歩です。

プロセスマイニングでオンボーディングのインサイトを得る

プロセスマイニングを使うと、Microsoft Dynamics 365 Human Resources上で進む従業員のオンボーディングを、データに基づいて把握できます。推測や個別の経験談に頼るのではなく、システムログから実際のイベントの順序を再構成し、すべての「オンボーディングケース」を客観的に確認できます。プロセスを最初から最後まで見ることで、新入社員が実際にたどる経路を可視化し、想定した設計から外れる箇所を特定できます。ボトルネックとなるアクティビティや予期しない繰り返し、部門間の重要な引き継ぎにおける遅延も把握できます。たとえば、人事によるプロフィール作成からITによるアカウントの準備までの流れを確認できます。こうした詳細な分析により、特定の段階に予想以上の時間がかかる理由を理解し、新入社員の体験に影響する非効率の根本原因に対処できます。

オンボーディングで改善できる主な領域

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesで従業員のオンボーディングを分析すると、改善の余地がある領域が見つかることがあります。たとえば、「身元調査完了」から「入社前書類送付」までに大きな遅れがあれば、人事業務で待ち時間が発生している可能性があります。「備品発注」から「備品納品」まで、あるいは「ITアカウントの準備開始」からアカウントの有効化までの遅れも、よくあるボトルネックです。その結果、新入社員が初日に業務を始められないことがあります。また、必須研修の割り当てや進捗管理に非効率がないかも確認できます。「必須研修の割り当て」から「必須研修の完了」までに実際どれほど時間がかかるかを把握できます。こうした具体的な課題を特定すれば、社内の連絡手順の見直し、Dynamics 365 HRのワークフローにおける手作業の自動化、部門間の役割の明確化など、改善策を的確に検討できます。

オンボーディング体験の改善につながる成果

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでプロセスマイニングを使って従業員のオンボーディングを改善すると、具体的な成果が期待できます。まず、オンボーディング全体のサイクルタイムを短縮し、新入社員がより早く生産性を発揮できるようになります。組織への貢献が早まり、採用にかけた投資の回収も早くなります。次に、不要な遅延や手戻りを減らすことで、事務作業にかかるコストを抑え、早期離職のリスクを軽減できます。さらに、プロセスを詳しく分析すれば、身元調査や必須研修などの必要なステップが適切なタイミングで正しく完了しているかを確認でき、社内規定や外部規制への適合性を高められます。オンボーディングが効率的で透明性の高いプロセスになれば、新入社員の満足度やエンゲージメントが高まり、長期的な定着にもつながります。新入社員が歓迎され、準備が整った状態で初日を迎えられるよう支援します。

オンボーディングの改善を始める

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでの従業員のオンボーディングを改善しませんか。このテンプレートとガイドを使って、取り組みを始めるための枠組みを整えられます。プロセスマイニングを利用すれば、推測に頼らず、現状について具体的なインサイトを得られます。複雑で時間のかかる手作業の監査をしなくても、改善点を見つけられます。プロセスのパフォーマンスを視覚的に把握し、ボトルネックを特定してワークフローを改善し、自信を持ってオンボーディングのサイクルタイム短縮に取り組めます。期待に応えるだけでなく、それを上回る受け入れ体験を整え、新しいチームメンバーが成功に向けて歩み始められるよう、まずは一歩を踏み出しましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

オンボーディングのサイクルタイムが長引くと、新入社員の生産性やエンゲージメントに直接影響します。身元調査、IT環境の準備、書類の提出といった重要なステップが遅れると、新入社員が十分に業務を始められず、時間の損失や不満につながります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上の従業員のオンボーディング全体を可視化し、ボトルネックと各アクティビティにかかる時間を特定します。サイクルタイムを短縮し、新入社員がより早く生産性を発揮できるよう支援します。

必須研修を完了できなかったり、必要書類を期限内に提出できなかったりすると、組織はコンプライアンスリスクや罰則の可能性にさらされます。法的問題や評判の低下につながるほか、新入社員ごとに社内規定の適用がばらつくおそれもあります。ProcessMindを使うと、Microsoft Dynamics 365 Human Resources上の従業員のオンボーディングに関するアクティビティを確認できます。逸脱や未完了のステップを把握し、規制上および社内の要件を満たせるよう支援します。

オンボーディングの手順、備品の納品、オリエンテーションにばらつきがあると、新入社員の体験が一貫せず、士気や組織文化への定着に悪影響を及ぼします。早期離職が増え、人材採用の効果が下がる可能性もあります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを使って、従業員のオンボーディングで実際にたどられたプロセスを分析します。ばらつきを明らかにし、効果的な方法を標準化することで、新入社員に一貫した前向きな受け入れ体験を提供できます。

新入社員一人ひとりのオンボーディングの進捗をリアルタイムで把握できないと、マネージャーや人事チームは問題の予測、リソースの効率的な配分、適切なタイミングでの支援に苦労します。その結果、問題が起きてから対応することになり、新入社員の受け入れ状況を先回りして管理できません。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントログをもとに、従業員のオンボーディング全体をデータに基づいて可視化します。各ステップと新入社員の状況を明確に把握できます。

データ入力の誤り、設定の間違い、文書の不足があると、時間のかかる修正が必要になり、人事の負担が増えて新入社員の生産性向上も遅れます。こうしたミスは非効率や業務コストの増加を招き、従業員の体験にも影響します。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを使って従業員のオンボーディングの実際の流れを可視化し、ミスが発生する箇所と原因を特定します。手戻りのパターンを明らかにし、自動化や標準化の機会を見つけます。

非効率なプロセスのために、人事スタッフ、IT担当者、採用マネージャーが特定のオンボーディング業務や繰り返し発生する問題の解決に多くの時間を費やし、より戦略的な業務に使えるリソースが減ることがあります。その結果、業務コストが増え、人事部門全体の処理能力も低下します。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上の従業員のオンボーディングにおけるリソースの利用状況を分析し、負荷が集中している役割や非効率な引き継ぎを特定します。リソース計画の改善とコストの最適化に役立ちます。

新入社員が必須研修を期限内に完了できないと、コンプライアンスリスクが高まり、業務を適切に遂行する妨げとなるほか、チームへの定着も遅れる可能性があります。生産性を発揮するまでの時間が延び、企業が規制当局の調査対象となるおそれもあります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータをもとに、従業員のオンボーディングにおける「必須研修の割り当て」と「必須研修の完了」のアクティビティを追跡します。遅延や未完了のパターンを明らかにし、期限内の受講を支援します。

新入社員が必要なITアカウント、ソフトウェアへのアクセス、備品を待つことになり、すぐに業務を始められず、不満や生産性の低下につながる場合があります。第一印象に影響し、新入社員が組織に貢献できるようになるまでの時間も延びます。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータをもとに、従業員のオンボーディングにおけるITアカウントの準備と備品の納品を可視化します。遅延の根本原因を特定し、部門間の連携改善に役立てられます。

人事、IT、採用マネージャー、施設管理部門の間で引き継ぎが行われる際に、情報が失われたり、タスクの優先順位が適切に設定されなかったりして、摩擦や遅延が生じることがあります。その結果、オンボーディングが分断され、関係者の不満やプロセス全体の遅れにつながります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントデータを使い、従業員のオンボーディングに関わる各部門のアクティビティの流れを可視化します。進行を妨げる非効率な引き継ぎや連絡の不足を特定できます。

オンボーディングが非効率で分かりにくいと、新入社員の不満が早期に高まり、早期離職の可能性が増して採用への投資も無駄になりかねません。定着率や雇用主としての評判、人材採用への投資効果にも直接影響します。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを使って、従業員のオンボーディングにおけるプロセスのばらつきや遅延を分析します。新入社員の体験を損なう要因を特定し、満足度向上に向けた改善を支援します。

生産性を発揮するまでの時間、コンプライアンス率、採用単価などの重要業績評価指標を継続的に確認しなければ、人事チームはオンボーディング施策の成果を適切に測定し、改善が必要な領域を特定できません。データに基づく意思決定や継続的なプロセス改善も難しくなります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントログを自動で取り込み、分析します。従業員のオンボーディングに関する重要業績評価指標（KPI）を算出・可視化し、継続的な改善に役立つ最新のインサイトを提供します。

人事チームやマネージャーが定められたオンボーディング手順を省略すると、体験のばらつきやリスクの増加につながり、組織全体でプロセスを展開しにくくなることがあります。承認されていない手順の違いは業務の一貫性を損ない、品質やコンプライアンスの維持を難しくします。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータをもとに、従業員のオンボーディングで実際にたどられたすべての経路を可視化します。想定した理想的な流れからの逸脱と、関係するアクティビティを簡単に特定できます。

一般的な目標

成功の基準を定義

内定承諾から新入社員が組織に定着し、生産性を発揮するまでの時間を大幅に短縮することを目指します。Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでの従業員のオンボーディングの遅延を減らすことで、新入社員の満足度を高め、生産性向上を早め、長期化したオンボーディングに伴う業務コストを抑えられます。
ProcessMindはオンボーディングの全体像を分析し、ボトルネックや遅延の原因となるアクティビティを特定します。理想的な流れから外れている箇所を明らかにし、各ステップにかかる時間を示します。ワークフローの自動化やリソースの再配分など、より迅速で効率的なオンボーディングに向けた改善領域も見つけられます。

人事規定への完全な適合を実現するには、身元調査や必須書類の提出など、法律や社内規定で定められたすべてのステップを正しく期限内に完了する必要があります。従業員のオンボーディングで規定に適合しない場合、法務、財務、評判に関わる大きなリスクが生じます。この目標により、すべての新入社員が規制上および社内の要件を満たせるようにします。
ProcessMindはすべてのプロセスバリアントを可視化し、ステップの省略や順序の誤りを明らかにします。Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでコンプライアンスチェックリストからの逸脱を検出し、要件に適合しないケースを通知することで、法令や社内規定を守るための迅速な是正対応を支援します。

新入社員の受け入れ体験を標準化することで、部門や採用マネージャーにかかわらず、すべての従業員に一貫した質の高いオンボーディングを提供できます。体験にばらつきがあると、混乱やエンゲージメントの低下、定着の遅れにつながることがあります。標準化されたプロセスは、組織全体の公平性と効率性を高めます。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesで実際にたどられたすべてのプロセス経路を可視化し、アクティビティ、所要時間、リソース配分の違いを明らかにします。理想的なプロセスからのよくある逸脱を特定し、組織が効果的な方法を定着させ、すべての新入社員に一貫した前向きな体験を提供できるよう支援します。

新入社員一人ひとりのオンボーディングの進捗状況をリアルタイムで把握しやすくすることを目指します。進捗が見えないと、期限の見落としや不要な確認が増え、新入社員と人事チームの双方に不満が生じます。状況を把握できれば、先を見越した管理とスムーズな移行が可能になります。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上の従業員のオンボーディングケースを、開始から完了までリアルタイムで表示します。すべてのアクティビティと現在の状況を追跡できるため、マネージャーや人事担当者は新入社員の進捗を正確に把握し、遅延を予測して、問題が大きくなる前に対応できます。

手入力によるデータの誤りを減らすことで、オンボーディングでの入力ミスや、それに伴う手戻りを抑えられます。誤りは給与計算の問題、不適切なシステムアクセス、コンプライアンス違反につながる可能性があります。この目標を達成すると、データの正確性が高まり、修正にかかる時間も減らせます。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでの従業員のオンボーディングにおいて、手作業によるミスが頻発する箇所を特定します。複雑な引き継ぎや自動化の不足が原因となっている場合もあります。手戻りの流れを分析し、プロセスの簡素化、自動化、システム連携によって人的ミスを減らす機会を明らかにします。

人事リソースの配分を最適化すると、従業員のオンボーディングにおける人事スタッフの時間や部門のリソースを、より効率的に使えます。配分が非効率だと、スタッフの負担やボトルネック、業務コストが増加します。この目標により、戦略的な人事施策に回せるリソースを確保できます。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上のオンボーディングに関するすべてのアクティビティを対象に、リソースの利用状況を分析します。スタッフの負荷が過剰または不足している箇所を特定し、業務量が集中する時期やプロセスのステップを明らかにします。人事部門の責任者は、役割の再配分やタスクの効率化、定型業務の自動化を進め、効率を高められます。

新入社員が必須研修をすべて完了するまでの時間を大幅に短縮することを目指します。研修の遅れは生産性やコンプライアンスに影響し、企業の責任問題につながることもあります。研修を早く完了できれば、新入社員はより早く生産性を発揮し、必要な要件を満たせます。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上で、必須研修の割り当てから完了までの流れを追跡します。研修の割り当て、アクセス、フォローアップにおけるボトルネックを特定し、自動化や連絡方法の改善によって、従業員のオンボーディングにおける研修完了までの時間を大幅に短縮できる領域を明らかにします。

IT環境と備品をすばやく準備するには、新入社員が必要なツールやアカウントを受け取り、勤務場所の準備が入社日までに整っている必要があります。準備が遅れると初日の業務や生産性に大きく影響し、受け入れ時の印象も悪くなります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human ResourcesにおけるIT環境の準備と備品の発注について、開始から完了までの流れを可視化します。遅延の原因となる具体的な引き継ぎやステップを特定し、人事、IT、調達部門間の連携における非効率を明らかにします。対象を絞った改善により、受け入れ準備を早められます。

従業員のオンボーディングに関わる人事、IT、施設管理などの部門間で、円滑な連携と情報共有を進めることを目指します。連携が不十分だと、作業の重複や遅延が発生し、新入社員の受け入れ体験も分断されます。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesでのオンボーディングを通じて、部門間のやり取りや依存関係を詳しく可視化します。部門間の引き継ぎで生じる連絡不足や遅延を特定し、ワークフローの効率化と部門間の連携強化に役立つインサイトを提供します。

プロセス逸脱を減らすとは、従業員のオンボーディングが定められた標準ワークフローから外れるケースを抑えることです。逸脱が頻発すると、ミスやコストが増え、コンプライアンスが損なわれる可能性があります。この目標により、ベストプラクティスへの適合性を高めます。
ProcessMindは実際にたどられたすべてのプロセス経路を明らかにし、Microsoft Dynamics 365 Human Resources上の理想的なモデルと比較します。逸脱の頻度と影響を数値化し、研修不足やシステムの回避策などの根本原因を特定します。対象を絞った対策を通じて、標準化を進められます。

新入社員が早く業務を始め、役割を十分に果たせるようにすることを目指します。組織への定着やリソースへのアクセスが遅れると、新入社員が十分に貢献できるようになるまでの時間が延びます。この目標は、組織全体の効率向上につながります。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上の従業員のオンボーディング全体を分析し、新入社員の生産性向上を妨げるアクティビティを探します。研修やシステムアクセスなどの重要なタスクの順序とタイミングを改善し、立ち上がり期間を短縮して生産性向上を早めます。

手戻りを減らすとは、ミスや情報不足、差し戻しによってタスクやプロセス全体をやり直すケースを大幅に抑えることです。手戻りは従業員のオンボーディングにおける非効率や不満の大きな原因となり、人事スタッフと新入社員の貴重な時間を奪います。
ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resources上で繰り返されるアクティビティやプロセスのループを可視化します。書類の不備やデータの誤りなど、手戻りの頻度、所要時間、根本原因を特定し、予防策や自動化を導入すべき箇所を明らかにします。

従業員のオンボーディングを改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

ProcessMindが提供する、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのオンボーディングデータを整理するための設定済みExcelテンプレートを入手します。データ形式を統一できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

最初に適切なデータ構造を整えることは、正確な分析に欠かせません。ProcessMindがオンボーディングのプロセスの流れを正確に読み取れるようになります。

期待される結果

従業員のオンボーディングに関するProcessMindの要件に沿った、すぐに使えるデータテンプレート。

得られること

Dynamics 365 HRのオンボーディングに潜む遅延を発見

ProcessMindは、従業員のオンボーディングプロセスを実際のデータに基づいて可視化し、重大な非効率や改善の余地がある箇所を明らかにします。採用から職場への定着まで、各ステップを効率化するための具体的なインサイトが得られます。

Dynamics 365 HRのオンボーディングの流れを確認
遅延と手戻りのループを特定
コンプライアンスと一貫した受け入れ体験を実現
新入社員の定着と生産性向上を促進

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

導入事例に見る成果：従業員のオンボーディングを最適化

これらの成果は、従業員のオンボーディングのワークフローにプロセスマイニングを適用した組織が得られる具体的な効果を示しています。ボトルネックを特定し、手作業のステップを自動化することで、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける業務効率と従業員の体験を大きく向上できます。

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オンボーディング期間の短縮

プロセス全体の平均サイクルタイム短縮率

プロセスマイニングでボトルネックを特定して解消することで、内定承諾から30日後の面談まで、オンボーディングプロセス全体を大幅に短縮できます。新入社員がより早く業務に慣れ、力を発揮できるようになります。

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コンプライアンスの向上

プロセス適合率の向上

標準的なオンボーディングプロセスからの逸脱を特定することで、人事ポリシーを一貫して適用し、コンプライアンス違反のリスクを抑えられます。必須の手順や期限がある項目では、特に効果を発揮します。

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手戻りの削減

オンボーディングタスクの繰り返しを削減

プロセスマイニングで、手入力のミスや文書化の不備など、手戻りの根本原因を明らかにできます。これにより、オンボーディングをよりスムーズかつ効率的に進め、ミスの削減につなげられます。

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IT環境の準備を迅速化

IT環境の準備にかかる平均リードタイムの短縮

IT環境の準備プロセスを効率化すると、新入社員が必要な機器やシステムへのアクセス権をより早く受け取れます。不満を減らし、初日から業務を始められる状態を整えて、生産性の向上につなげます。

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新入社員の体験を向上

一貫性と満足度の向上

プロセスを標準化し、遅延をなくすことで、プロセスマイニングはより良い効率的なオンボーディングの実現に役立ちます。初日から新入社員の満足度とエンゲージメントを高められます。

成果は、組織ごとのプロセスの複雑さ、データ品質、導入範囲によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

内定承諾から初期の定着期間まで、新入社員のオンボーディングプロセス全体を識別する一意のID。

重要な理由

新入社員ごとに関連イベントをまとめるための必須のケース識別子です。オンボーディングプロセス全体を分析できます。

オンボーディングプロセスの特定の時点で発生したタスクまたはマイルストーンの名前。

重要な理由

この属性はプロセスマップの各ステップを定義し、プロセスの流れの可視化やボトルネックの特定、プロセスのバリアント分析に欠かせません。

オンボーディングの特定のアクティビティまたはイベントが発生した正確な日時。

重要な理由

イベントを正しい順序に並べ、サイクルタイムやボトルネック分析など、時間に基づく計算を行うための基本情報です。

所要時間のあるアクティビティが完了した時刻を示すタイムスタンプです。瞬時に完了するイベントでは、開始時刻と同じ場合があります。

重要な理由

個々のアクティビティにかかった時間を正確に算出できるため、時間を要するタスクの特定に役立ちます。

新入社員が所属する部門または事業部門です。

重要な理由

事業部門ごとの実績を比較し、優れた取り組みや改善・標準化が必要な領域を特定できます。

新入社員の直属の上司となるマネージャーの氏名です。

重要な理由

チーム単位でプロセスの違いを分析し、オンボーディングの成功に大きく関わるマネージャーを特定できます。

新入社員の正式な職名です。

重要な理由

職種ごとにオンボーディングプロセスを絞り込み、比較できます。職種によって必要な要件や所要時間が異なる場合の分析に役立ちます。

オンボーディング案件の現在の全体的な状況です。

重要な理由

案件の進捗状況を大まかに把握できます。進行中または完了した案件に絞り込めるため、業務の状況確認に役立ちます。

コンプライアンス関連の特定のアクティビティを完了する期限です。

重要な理由

重要なタスクのコンプライアンス遵守状況と期限内の完了状況を測定できます。法務面および業務面のリスク軽減に役立ちます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

候補者が内定を承諾した時点で発生するイベントで、オンボーディングプロセスの正式な開始を示します。通常、採用モジュールで候補者のステータスが更新されたとき、または人事システムで新入社員のレコードが作成されたときに記録されます。

重要な理由

オンボーディングケースの主要な開始イベントとして、プロセス全体のサイクルタイムを算出する基準になります。プロセス全体の所要期間を把握するには、この開始点の分析が欠かせません。

Dynamics 365 Human Resourcesで新入社員の正式な従業員レコードを作成するアクティビティです。システム上で明示的に実行され、以降のオンボーディング手順に必要な基本データが作成されます。

重要な理由

給与計算やIT環境の準備など、多くの後続プロセスがこのアクティビティに依存するため、実施時期が重要です。ここで遅延が起きると、オンボーディング全体の大きなボトルネックになります。

新入社員のバックグラウンドチェックが正常に完了し、問題がないことを確認した状態を示します。通常、チェックリストの項目を完了にしたときや、専用のステータスフィールドを更新したときに記録されます。

重要な理由

雇用手続きの次の段階に進むための条件となることが多い、重要なマイルストーンです。このアクティビティまでのリードタイムを測定すると、ボトルネックを特定できます。

新入社員が雇用開始前に必要な書類をすべて記入し、返送したことを示すアクティビティです。通常、Dynamics 365 HRでチェックリスト項目を完了にして記録します。

重要な理由

コンプライアンス上の重要なマイルストーンです。期限に対する完了時期を測定することで、スムーズな業務開始とコンプライアンスの遵守を確認できます。

新入社員が初日に受けるオリエンテーションを完了したことを示すアクティビティです。オンボーディング計画のタスクを完了して記録する、重要なマイルストーンです。

重要な理由

新入社員のオンボーディングにおける大きなマイルストーンです。「内定承諾」からこの時点までの期間を分析すると、入社前の準備の効率を測定できます。

新入社員に割り当てられた必須研修をすべて完了したことを示します。必須コースの受講ステータスが「完了」に更新されたときに記録されます。

重要な理由

研修の完了率を測定し、組織がポリシー上の要件を満たしているか確認するための、コンプライアンス上重要なチェックポイントです。

新入社員とマネージャーまたは人事担当者との間で予定されていた、入社30日後のフォローアップ面談が完了したことを示すイベントです。オンボーディング期間を延長して実施する場合、最後のタスクとして追跡されることが一般的です。

重要な理由

プロセス分析における明確な終了イベントです。完了率を追跡すると、エンゲージメントを測定でき、新入社員の懸念に早期に対処する機会にもなります。

よくある質問

プロセスマイニングは、Dynamics 365 HRの従業員オンボーディングをどのように改善できますか？

プロセスマイニングを使うと、実際のプロセスの流れやボトルネック、想定したオンボーディング手順からの逸脱を特定できます。遅延が起きる箇所やコンプライアンス上の問題が生じる理由を把握し、新入社員の体験を標準化する方法を検討できます。その結果、効率とコンプライアンスを高め、満足度の高いオンボーディングを実現できます。

プロセスマイニングで、どのようなオンボーディングの問題を解決できますか？

プロセスマイニングでは、許容できない遅延、人事ポリシーへの不適合、新入社員ごとに異なる対応を特定できます。進捗の把握不足や手作業によるミス、リソース配分の非効率も明らかになります。必須研修の完了やIT環境の準備にかかる遅延、新入社員の満足度を下げる要因などに対処できます。

プロセスマイニングには、Microsoft Dynamics 365 HRからどのようなデータが必要ですか？

主に必要なのは、オンボーディングプロセスの各ステップを記録したイベントログです。通常はオンボーディングケースIDなどのケース識別子、各ステップのアクティビティ名、アクティビティが発生した日時が含まれます。各アクティビティを担当したユーザーやリソースの情報があると、さらに詳しく分析できます。

オンボーディングプロセスの分析から、どのようなインサイトが得られますか？

実際のプロセス全体の流れを確認し、パフォーマンス上のボトルネックや手戻りのループを特定して、遅延の根本原因を明らかにできます。標準プロセスからの逸脱や自動化できる箇所、新入社員の満足度とコンプライアンスを高める機会も把握できます。

分析用のデータはDynamics 365 HRからどのように抽出しますか？

Dynamics 365 HRからは、データベースへの直接クエリやデータのエクスポート機能、API連携など、さまざまな方法でデータを抽出できます。多くの場合、カスタムレポートや連携ツールを使ってイベントログをまとめ、プロセスマイニングソフトウェアで分析できる形式に整えます。

オンボーディングのプロセスマイニングプロジェクトでは、初期結果が出るまでどのくらいかかりますか？

初期設定とデータ抽出には通常数週間かかります。期間はデータの複雑さや入手状況によって異なります。データの準備後、初期分析のインサイトは数日から1週間ほどで得られることが多く、詳細な分析と解決策の特定にはさらに数週間かかる場合があります。

プロセスマイニングに、特別な技術基盤やスキルは必要ですか？

クラウドベースのプロセスマイニングツールもあれば、特定のサーバー環境が必要なものもあります。データの抽出や変換には、基本的なデータエンジニアリングのスキルが役立ちます。一方、最近のプロセスマイニングプラットフォームには使いやすいインターフェースを備えたものが多く、分析に高度な技術知識が必要となる場面は限られます。

プロセスマイニングによって、稼働中のDynamics 365 HRの業務に影響が出ますか？

いいえ。プロセスマイニングは、稼働中の環境に影響を与えないよう設計されています。Dynamics 365 HRの稼働環境に直接接続するのではなく、エクスポートした過去のデータを分析します。そのため、分析中も人事業務は通常どおり継続できます。

従業員のオンボーディングを最適化し、効率を高めましょう

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