収益サイクル管理を改善する

Waystarの収益サイクル管理を最適化し、入金を早めるための6つのステップをご紹介します。

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Waystarの収益サイクル管理を最適化し、キャッシュフローを改善

ProcessMindを使うと、収益サイクル管理のプロセスに潜む非効率な点を見つけられます。支払い遅延の原因となるボトルネックを特定し、否認の防止を改善して、コンプライアンス上の課題に対処できます。入金を早めてエラーを減らすための具体的な手順を確認し、財務パフォーマンスの向上につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Waystarで収益サイクルを最適化する理由

収益サイクル管理（RCM）は、医療機関の財務を支える基盤です。患者へのサービスから収益を得るための、事務および臨床に関わる業務全般が含まれます。RCMを効率よく運用することで、安定したキャッシュフローを保ち、財務上の損失を抑え、医療機関の持続的な運営を支えられます。一方、請求申請の管理、請求却下の防止、患者からの入金にWaystarのような高度なシステムを導入していても、多くの組織では依然として大きな非効率が生じています。

多くの関係者、複雑な請求ルール、規制要件が関わるRCMでは、表面化しにくいボトルネックが生まれがちです。その結果、入金の遅延、手戻りによる業務コストの増加、売掛金の回収日数の長期化、コンプライアンス上のリスクにつながります。収益サイクル管理の最適化は、コスト削減だけを目的とするものではありません。患者満足度を高め、財務の見通しを立てやすくし、変化の大きい医療環境において組織の安定した運営とコンプライアンスを支えることにもつながります。

WaystarのプロセスマイニングでRCMの効率を高める

プロセスマイニングを使うと、Waystarのデータに基づいて収益サイクル管理の実態を把握し、改善につなげられます。各「Billing Event」をケースとして扱い、請求申請と入金の一連の流れを再構成します。集計データを示す従来のレポートとは異なり、実際に行われたアクティビティの順序、判断の分岐、想定経路からの逸脱を確認できます。

RCMプロセスをX線画像のように捉えると、プロセスマイニングによって、最初のサービス依頼から最終的なアカウントのクローズまでの実際の流れが見えてきます。請求申請に時間がかかっている箇所、繰り返し発生するアクティビティ、想定した経路から外れる箇所を把握できます。Waystarを利用している場合、請求申請の処理状況、却下の発生源、患者からの入金処理の実態を確認し、キャッシュフローや業務効率に影響する具体的な滞留箇所を特定できます。こうした詳細な情報は、収益サイクル管理を効果的に改善するために役立ちます。

RCMプロセスの主な改善領域

WaystarのRCMデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような改善領域を把握できます。

請求却下の防止と管理：請求申請が却下・拒否される主な原因を特定します。Waystarで却下につながりやすい具体的なアクティビティやデータ入力箇所を見つけ、対象を絞った予防策を講じることで、コストのかかる手戻りを減らせます。
入金の迅速化とサイクルタイムの短縮：サービス提供から入金計上までのどこで遅延が起きているかを確認します。請求額の記録、請求書の作成、支払者への提出、入金の照合など、収益サイクル管理のサイクルタイムを延ばすボトルネックを特定できます。サイクルタイムを短縮すると、キャッシュフローの改善につながります。
請求の正確性とコンプライアンス：請求額の記録や請求書処理における不整合やエラーを見つけます。Waystarでの請求業務が社内方針や外部の規制要件に継続して適合しているかを確認し、コンプライアンスリスクを抑え、正確な請求申請の割合を高めます。
リソースの配置：アクティビティにかかる時間とリソースの関与状況を分析し、スタッフの負荷が過剰または不足している箇所や、特定の手順にリソースが偏っている箇所を特定します。この情報は、リソースの配置や研修の改善に役立ちます。
手作業の自動化：繰り返し発生するルールベースの手作業を特定し、自動化の候補を見つけます。スタッフの負担を減らし、処理速度の向上につなげられます。

RCM最適化で得られる具体的な効果

プロセスマイニングによる収益サイクル管理の最適化は、測定可能な効果につながります。

キャッシュフローの改善：収益サイクル管理のサイクルタイムを短縮し、入金を早めることで、収益をより早く確保できます。
業務コストの削減：手戻り、請求却下、手作業による対応を減らし、RCM業務の管理コストを抑えます。
コンプライアンスの向上：プロセスの逸脱を早期に特定して是正することで、医療関連の規制要件への適合性を高め、監査リスクを抑えます。
患者と支払者の満足度向上：請求と入金の手続きをスムーズにし、患者にとっての利便性を高めるとともに、支払者とのやり取りを効率化します。
正確な請求申請の割合向上：請求却下の根本原因を特定して対処することで、初回の提出で正しく処理される請求申請の割合を高めます。

収益サイクル管理の改善方法やサイクルタイムの短縮方法を把握し、プロセスを最適化することで、既存のWaystarへの投資を生かしながら、医療機関の財務基盤をより安定させられます。

WaystarのRCM改善に向けて

収益サイクル管理の改善に取り組みませんか？プロセスマイニングを使うと、WaystarのRCMプロセスで非効率が生じている箇所を特定するための情報を得られます。このガイドを参考に、推測に頼らず、データに基づく改善を進めましょう。キャッシュフローの改善、業務コストの削減、コンプライアンスの強化につなげる方法をご確認ください。Waystarのデータを使って、プロセスエクセレンスを実現する方法をご紹介します。

収益サイクル管理請求請求申請処理請求却下の管理患者からの入金医療機関の財務キャッシュフローの最適化コンプライアンスのモニタリング RCM 医療費請求医療機関の収益患者への請求請求申請の管理

よくある問題と課題

影響している課題を特定

患者や支払者による入金が遅れると、売掛金の回収日数が長くなり、組織の流動性に大きな影響を及ぼします。財務上の負担が増し、重要な医療サービスやインフラへの再投資が難しくなることもあります。
ProcessMindは、請求書の作成から入金計上までの経路と所要時間を分析し、Waystarの収益サイクル管理において回収期間を長引かせている具体的なボトルネックを特定します。遅延がどこで、なぜ発生しているかを明らかにし、キャッシュフローを改善するための対策につなげます。

保険者による初回請求の否認率が高いと、見込んでいた収益が大きく減少し、事務作業のやり直しも増えます。否認された請求は、原因の調査、修正、再提出が必要となり、スタッフの貴重な時間を費やすうえ、収益サイクルも長期化します。
ProcessMindは、Waystarにおける収益サイクル管理で、否認された請求の全過程を可視化します。コーディングの誤り、情報不足、処理時期の問題など、根本原因までたどることができます。否認につながる具体的なプロセスの手順を特定できるため、予防策を講じ、初回提出での解決率を高められます。

請求に関する異議申し立ての解決が遅れると、未回収残高が残り、患者や保険者との関係にも影響します。対応が非効率な場合、支払いの先送りや回収コストの増加につながり、迅速かつ適切に処理できなければ収益を失うおそれもあります。
ProcessMindは、収益サイクル管理における異議申し立ての記録から、Waystarでの請求の再発行や調整まで、解決までのワークフロー全体を可視化します。ボトルネックや標準的な手順からの逸脱を明らかにし、解決が滞る箇所を特定することで、異議のある請求に一貫して迅速に対応できるよう支援します。

請求プロセスの最初から最後までを明確に把握できないと、連絡の行き違いや誤りが生じ、個々の請求イベントの状況も確認しにくくなります。プロセスが見えない状態では、コンプライアンス上のリスクが高まり、収益の正確な予測や未回収残高の適切な管理も難しくなります。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理プロセスを、サービス開始からアカウントのクローズまで、請求イベントの各手順が分かる形で可視化します。請求状況や支払いの進捗を追跡し、承認されていないプロセスの逸脱を特定できるため、財務業務の状況を明確に把握し、管理できます。

請求対象となるサービスをすべて計上できていないと、請求漏れによる収益損失が発生し、組織の財務状況に直接影響します。請求漏れは収入の損失だけでなく、財務報告やコンプライアンス対応も複雑にします。
ProcessMindは、収益サイクル管理の「請求対象の計上／記録」アクティビティを分析し、Waystarでサービスが開始または提供されているにもかかわらず、請求が不完全または不正確なケースを特定します。実際に提供したサービスと記録された請求額を照合することで、請求対象の計上プロセスにある漏れを明らかにし、未回収の収益を取り戻し、財務の正確性を高めるための対応に役立てられます。

HIPAAや保険者ごとの規則など、医療請求に関する規制を守れない場合、重い罰則や罰金、評判の低下につながるおそれがあります。収益サイクルのすべての手順でコンプライアンスを確保するには、継続的な確認と詳細なプロセス管理が必要です。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理プロセスを、あらかじめ定めたコンプライアンスルールに照らして監視し、規制違反につながる可能性のある逸脱や未承認のアクティビティを自動で検出します。リスクが深刻化する前に特定して対処し、業界標準や法的要件を継続して守れるよう支援します。

回収業務が多い場合、初期段階の支払い回収や異議申し立ての解決に問題がある可能性があります。回収業務には多くの人手と費用がかかり、ほかの業務に充てられるリソースを圧迫するほか、患者との関係にも悪影響を及ぼしかねません。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理で「回収業務開始」につながる具体的なきっかけや経路を特定します。その前段階の手順を分析し、請求書の送付遅れや初回の支払い案内の不備など、回収が必要になる原因を明らかにします。これにより、前段階のプロセスを改善し、回収コストを抑えられます。

収益サイクルで手作業による対応や修正に頼りすぎると、誤りが増え、処理時間が長くなり、運用コストも膨らみます。手作業が入るたびに人的ミスのリスクが生じ、請求の正確性や支払いの迅速さに影響します。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理プロセスで、「請求に異議あり」の後に「請求書を再発行」が何度も続くようなアクティビティの流れを分析し、重複した手順や手戻り、手作業による調整を特定します。プロセスの状況を把握することで、標準化や自動化の余地を見つけ、誤りを減らして効率を高められます。

受領した支払いの記帳が遅れたり、金額を正確に記録できなかったりすると、患者アカウントに不一致が生じます。その結果、未回収残高の誤りや不要な回収連絡が発生し、財務記録の照合も難しくなります。顧客満足度と財務報告の正確性の両方に影響します。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理プロセスで、「支払い受領」から「支払い記帳」までにかかる時間を分析します。システムの制約、手作業、リソースの配分など、記帳ワークフローのボトルネックを特定し、照合の迅速化とデータの正確性向上に役立てられます。

サービスの提供から請求書の発行までにかかる時間に大きなばらつきがあると、キャッシュフローの予測が難しくなり、事務作業にも支障が出ます。請求対象の計上や請求部門のワークフローに非効率な点がある可能性があり、収益の計上が遅れる原因にもなります。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理におけるすべての請求イベントについて、「サービス提供／完了」から「請求書発行」までのリードタイムを測定します。ばらつきの大きいケースや外れ値を示し、請求開始プロセスで遅延や不一致が生じる箇所を明らかにします。これにより、手順を標準化し、請求を迅速化できます。

「アカウント調整」アクティビティが多い場合、初回請求の正確性、コーディング、契約管理などに問題がある可能性があります。調整のたびに請求額が減ることがあり、純収益への影響に加えて、事務作業も増加します。
ProcessMindは、Waystarの収益サイクル管理における「アカウント調整」イベントの頻度と状況を分析します。「異議申し立て理由コード」などの属性を前段階のアクティビティと関連付けることで、調整の根本原因を特定し、今後の収益減少を防ぎ、初回請求の精度を高めるための対応に役立てられます。

一般的な目標

成功の基準を定義

支払いを受け取るまでの時間を短縮することは、キャッシュフローと財務状況の改善に欠かせません。この目標では、収益サイクル管理プロセス全体の遅延を特定して解消し、資金をより早く確保できるようにします。支払いサイクルが短くなると、Waystarの利用者の流動性と業務の安定性が高まります。ProcessMindは、支払いプロセスの流れにあるボトルネックを特定し、遅延の原因となるアクティビティや部門を明らかにします。実際のプロセス経路を可視化して、支払い期間を延ばす逸脱を示すことで、的を絞った改善を進め、入金を早めてキャッシュフローを改善できます。

請求の否認率が高いと、収益の大幅な損失や事務コストの増加につながります。この目標を達成するには、コーディングの誤りや情報不足など、否認の根本原因を特定し、再発防止策を講じる必要があります。否認率を下げることで、初回提出で処理される請求が増え、収益を守れます。ProcessMindは、Waystarでの請求提出から否認管理までの全過程を可視化し、よくある否認のパターンと発生源を明らかにします。プロセスのどこで誤りが起きているかを特定できるため、組織は対象を絞った研修やシステム変更を行い、否認を大幅に減らせます。

請求に関する異議申し立ての解決が遅れると、収益の回収が滞り、顧客の不満にもつながります。この目標では、異議申し立てへの対応を見直し、問題を迅速かつ効率的に解決できるようにします。解決が早まれば、顧客満足度が高まり、収益サイクル管理における未回収残高の回収も早まります。ProcessMindは、請求に関する異議申し立ての一連の流れを可視化し、解決を長引かせる不要な手順や手戻り、引き継ぎを明らかにします。非効率な経路を特定し、データに基づくインサイトを提示することで、異議申し立て対応のワークフローを標準化、改善し、平均解決時間を大幅に短縮できます。

請求プロセスが見えにくいと、患者と社内スタッフの双方に混乱が生じ、問い合わせや異議申し立てが増えるおそれがあります。この目標では、サービスの提供から最終的な支払いまで、収益サイクル管理における請求の流れを明確にします。透明性が高まると、誤りが減り、信頼の向上につながります。ProcessMindは、実際の請求プロセスを偏りなく最初から最後まで可視化し、表面化していないアクティビティや逸脱を明らかにします。プロセスのバリアントをマッピングして請求ワークフローの標準化を支援し、各手順を見える形にすることで、Waystarの収益サイクル管理業務における曖昧さを解消します。

請求対象の計上漏れや誤りは、収益の損失やコンプライアンス上のリスクに直結します。この目標では、提供したすべてのサービスを正確に記録し、請求できるようにします。請求対象を漏れなく計上することで、Waystarで収益を最大化し、提供したサービスに対する適切な対価を確保できます。ProcessMindは、「サービス提供／完了」から「請求対象の計上／記録」までの流れを分析し、サービスを提供しても請求されていないケースを特定します。請求対象の計上プロセスにある漏れを示すことで、組織が管理策や研修を導入し、すべてのサービスを正確に記録して請求できるよう支援します。

医療関連の規制を守れない場合、多額の罰金や法的問題、評判の低下につながるおそれがあります。この目標では、収益サイクル管理プロセス全体で、関連する規則や基準の遵守状況を継続的に監視し、徹底します。コンプライアンスを継続して確保することで、リスクを抑え、信頼を築けます。ProcessMindは、実際のプロセスの実行状況をあらかじめ定めたコンプライアンスモデルと照合し、規制要件からの逸脱を自動で検出します。コンプライアンスに適合しないアクティビティについて、リアルタイムのアラートと詳細なレポートを提示するため、Waystarの利用者は問題が深刻化する前に対処し、一貫して要件を守れます。

早い段階や別の方法で解決できたアカウントに回収業務を行うと、不要なコストが発生し、リソースを圧迫します。この目標では、前段階のプロセスの問題に対処し、回収業務を行う時期や必要性を見直します。不要な回収を減らすことで、Waystarの収益サイクル管理業務のコストを抑え、効率を高められます。ProcessMindは、回収業務に至るまでの支払いの流れ全体を分析し、回避できる回収のきっかけを特定します。早期の対応や初回請求プロセスの改善によって、高コストの回収手順を避けられたケースを示し、収益サイクル管理のワークフロー改善に役立てられます。

収益サイクル管理における手作業のやり直しは、誤りや遅延、運用コスト増加の大きな原因です。この目標では、前段階の非効率が原因で繰り返される手作業を特定し、自動化または効率化します。やり直しをなくすことで、正確性が高まり、プロセスの完了も早まります。ProcessMindは、Waystarの業務におけるプロセスのループや繰り返し発生するアクティビティを特定し、手作業のやり直しを明らかにします。発生頻度と影響をマッピングして根本原因を探ることで、組織が対象を絞った自動化やプロセスの再設計を進め、滞りのないワークフローを実現できるよう支援します。

支払いの記帳が遅れるとアカウントのクローズも遅れ、未回収残高の誤りや患者の混乱につながるおそれがあります。この目標では、受領した支払いを患者アカウントに反映するプロセスを見直し、迅速化します。記帳が早まると財務記録の正確性が高まり、アカウントも早く解決できます。ProcessMindは、「支払い受領」から「支払い記帳」までの流れを分析し、この重要な手順で生じる遅延や非効率を特定します。実際の処理時間とボトルネックを明らかにすることで、組織が支払い記帳のワークフローを改善し、アカウントのクローズまでの時間を短縮できるよう支援します。

サービスの提供から請求書の発行までの期間にばらつきがあると、支払いの遅れや請求の誤りにつながります。この目標では、予測しやすく効率的な期間を定め、すべてのサービスを適時に請求できるようにします。期間を標準化すると、キャッシュフローの予測がしやすくなり、Waystarの利用者の財務精度も高まります。ProcessMindは、「サービス提供／完了」から「請求書発行」までのアクティビティにかかる時間のばらつきを可視化します。不一致の要因を特定し、組織が標準業務手順を定めて徹底することで、すべてのケースで一貫して効率よく請求書を発行できるよう支援します。

アカウント調整が頻繁に発生する場合、前段階の請求、コーディング、支払い処理に誤りや非効率があり、見込んでいた収益が減少している可能性があります。この目標では、調整につながる根本原因を特定して対処します。調整を減らすことで、Waystarの収益の正確性とプロセスの安定性を高められます。ProcessMindは、「アカウント調整」アクティビティに至る経路をマッピングし、調整のきっかけとなる前段階のイベントや属性を分析します。よくあるパターンや調整理由を明らかにし、前段階のプロセスを改善して、収益に影響する変更の必要性を大幅に減らすためのインサイトを提示します。

収益サイクル管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

収益サイクル管理向けに書式を整えたExcelテンプレートを入手できます。分析に適したデータ構造を、このテンプレートで確認できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

データ構造を標準化すると、正確なマッピングと詳細な分析が可能になり、収益サイクル管理プロセスを信頼性高く把握するための土台が整います。

期待される結果

Waystarの収益サイクル管理データを入力できる、見やすく整理されたExcelテンプレート。

得られること

Waystarの収益サイクル管理に潜む効率化の機会を発見

ProcessMindは、インタラクティブな可視化を通じて、Waystarにおける収益サイクル管理の実際の流れを明らかにします。支払い遅延の発生箇所、否認の根本原因、コンプライアンス上の不備を特定し、速やかな改善につなげられます。

収益サイクル管理のプロセスフローを最初から最後まで可視化
支払い遅延と否認のパターンを特定
Waystarの業務におけるコンプライアンスリスクを発見
入金を早め、手作業によるエラーを削減

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

Waystarで収益サイクルのパフォーマンスを高める

収益サイクル管理向けのプロセスマイニングソリューションは、Waystarの請求イベントに潜む非効率やボトルネックを特定し、財務ワークフローの改善と入金の迅速化につながる道筋を明らかにします。ここでは、収益業務を見直した組織で一般的に得られる具体的な効果を紹介します。

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支払いサイクルの短縮

収益全体の回収を迅速化

プロセスマイニングは、支払い処理のボトルネックを特定し、請求書の発行から支払いの記帳までにかかる時間を大幅に短縮します。これにより、キャッシュフローと業務効率が向上します。

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請求の否認を削減

初回請求の否認を減少

請求が否認される根本原因を特定することで、組織は問題に先回りして対処でき、否認率を大幅に下げられます。収益の確保につながるとともに、手作業のやり直しも減ります。

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異議申し立てを迅速に解決

請求に関する異議申し立てへの対応を迅速化

プロセスマイニングは、異議申し立て対応のワークフローの効率化に役立ち、請求に関する異議申し立ての平均解決時間を短縮します。収益の回収遅延を抑え、患者満足度を高められます。

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請求対象の計上を改善

請求対象の計上漏れを削減

請求対象の計上漏れを特定して解消し、提供したすべてのサービスを正確に請求できるようにします。これにより、実際に回収できる収益が増え、収益の流出も抑えられます。

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コンプライアンスを強化

支払い記帳に関するSLAの遵守

プロセスマイニングは、あらかじめ定めたSLAや規制要件に照らして、支払い記帳のアクティビティを監視します。適時の処理を促し、コンプライアンス上のリスクや罰則の可能性を抑えます。

結果は、収益サイクルの個別の複雑さやWaystarのデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

料金が発生する個々のサービスまたは製品の納品を識別する一意のIDです。収益サイクルプロセスにおけるケースとして機能します。

重要な理由

関連する収益サイクルのアクティビティをすべて結び付ける重要なケースIDです。請求対象項目ごとに、プロセスの開始から終了までを追跡できます。

収益サイクルプロセスで発生した業務イベントまたはステップの名称です。「請求を提出」や「支払いを転記」などが該当します。

重要な理由

この属性はプロセスマップの各ステップを定義します。収益サイクルのワークフローを可視化し、分析するための基本情報です。

アクティビティが発生した正確な日時です。

重要な理由

イベントの順序付け、サイクルタイムの算出、プロセスのパフォーマンス分析にタイムスタンプが必要です。分析の時間軸を支える基本情報です。

請求の支払いを担う保険会社または第三者支払者の名称です。

重要な理由

支払者ごとにプロセスを分類すると、支払者固有のボトルネックや否認理由、支払いの遅延を特定できます。

提供した医療サービスの分類または種類です。「放射線科」「診察」「外科手術」などが該当します。

重要な理由

診療科やサービスラインごとのプロセスのパフォーマンスを分析し、効率や収益性の違いを明らかにします。

ライフサイクルにおける現在の請求ステータスです。「提出済み」「保留中」「支払い済み」「否認」などが該当します。

重要な理由

処理中のすべての請求について現在の状態を把握できるため、ボトルネックの分析や作業の優先順位付けに役立ちます。

支払者が請求を否認した理由を示す標準コードです。

重要な理由

請求否認の根本原因を分析するうえで欠かせない属性です。対象を絞った対策により、収益の損失や再処理を減らせます。

請求に記載されたサービスの料金総額です。

重要な理由

請求の総額を示し、プロセスの遅延、否認、調整による財務への影響を分析できます。

請求イベントについて、まだ回収が必要な残額です。

重要な理由

売掛金を直接測定します。キャッシュフローの管理、回収業務の優先順位付け、財務状況の評価に欠かせません。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

請求対象となるサービスが収益サイクル管理システムに登録されたことを示します。通常、ユーザーが請求項目の入力を確定したとき、または臨床システムからデータを受信したときに、このイベントが明示的に記録されます。

重要な理由

請求プロセスの開始点です。サービス完了から請求対象の計上までの時間を分析することで、収益の流出や初期段階の遅延を特定できます。

審査を受けるため、請求を電子的に保険者へ提出します。クリアリングハウスを介して、医療機関のシステムから保険者のシステムへ引き継ぐ重要な手順です。

重要な理由

保険者の応答時間を測り始める重要な節目です。支払いサイクルの重要業績評価指標（KPI）を測定し、提出の滞留を特定するうえで欠かせません。

支払者が請求を処理し、支払いの可否を決定しました。このイベントは、支払者から電子送金通知（ERA）、つまり835ファイルを受信した時点で記録されます。

重要な理由

これはプロセスにおける主要な判断ポイントです。請求が支払われるか否認されるかを決定し、収益の流れや否認管理のワークフローに直接影響します。

支払者が請求を却下し、電子送金通知（ERA）に記載されたとおり、支払いを行わないことを決定しました。このイベントをきっかけに、否認管理または再処理のループが始まります。

重要な理由

「請求否認率」のKPIに直接関係します。否認の頻度と理由を把握することは、プロセスの改善と収益の回収に欠かせません。

受領した支払いを、該当する患者口座と請求に適用するか、照合します。このアクティビティにより、残高が売掛金から現金に移ります。

重要な理由

支払者とのサイクルにおける重要な最終ステップです。支払い転記の処理量や遅延時間に関するKPIを把握し、口座情報を適時かつ正確に更新できるようにします。

支払いと調整によって口座残高がゼロになり、請求イベントのライフサイクルが完了しました。これにより、このケースの収益サイクルが正常に終了したことが示されます。

重要な理由

これはプロセスの主要な終了ポイントです。クローズまでの時間や、正常にクローズした口座の割合は、全体的なパフォーマンスを測る重要な指標です。

よくある質問

Waystarのデータを使ったプロセスマイニングで、収益サイクル管理をどのように改善できますか？

プロセスマイニングでは、Waystarの請求イベントデータを分析し、収益サイクル管理の実際のプロセスを可視化します。支払いサイクルの長期化や請求の頻繁な否認などのボトルネックを明らかにし、非効率の根本原因の特定に役立てられます。その結果、対象を絞った改善を進め、入金を早めてコストを抑えられます。

収益サイクル管理のプロセスマイニングを始めるには、Waystarからどのようなデータが必要ですか？

収益サイクル管理を効果的に分析するには、主にWaystarシステムのイベントログが必要です。請求イベント、支払いの記帳、請求の提出、否認、調整などのデータを用意し、各レコードにケースID、アクティビティ、タイムスタンプが含まれていることを確認してください。このデータから、収益サイクル管理の全過程を再構成できます。

プロセスマイニングを導入すると、収益サイクル管理でどのような改善が期待できますか？

支払いサイクル全体の短縮や請求の否認率の低下など、大きな改善が期待できます。否認率は20％以上下がる可能性もあります。分析結果は、請求に関する異議申し立ての解決を早め、請求対象の計上精度を高め、手作業のやり直しを減らすために役立ちます。その結果、キャッシュフローやコンプライアンス、業務効率の改善につながります。

Waystarのデータをプロセスマイニングツールと連携するために、どのような技術要件がありますか？

Waystarのデータ連携では通常、API、データベース接続、フラットファイルのエクスポートなどを通じて、システムからデータを安全に取得できるようにする必要があります。プロセスマイニングツールがデータを取り込み、イベントログ形式に変換します。初回のデータ接続が完了すれば、通常はIT部門の関与を最小限に抑えられます。

プロセスマイニングは、請求の否認や支払いサイクルの長期化など、収益サイクル管理の具体的な問題にどう役立ちますか？

プロセスマイニングは、収益サイクル管理プロセスの各手順を詳細にマッピングし、請求の否認が頻発する箇所や、支払いサイクルが長期化する根本原因を特定します。最適な経路からの逸脱を可視化し、ワークフローの効率化や対象を絞った対策に役立つインサイトを提示します。よくある問題に直接、効果的に対処できます。

Waystarの収益サイクル管理にプロセスマイニングを導入するには、複雑で長い期間がかかりますか？

Waystarの収益サイクル管理にプロセスマイニングを導入する際は、通常、データの抽出と変換を行います。データ量や複雑さによって、数週間かかる場合があります。その後、データを取り込むと数日以内に分析結果を確認できることが多く、長い準備期間をかけずに改善対象をすばやく特定できます。

プロセスマイニングで、Waystarを使った収益サイクル管理業務の規制遵守を確保できますか？

はい。プロセスマイニングを使うと、定められたコンプライアンスルールや基準に照らして、収益サイクル管理プロセスを監視できます。不適切な請求手順や提出の遅れなど、コンプライアンス違反の可能性を示す逸脱や例外を検出できます。問題が罰金や監査につながる前に特定して是正できるよう、継続的な監視に役立ちます。

Waystarの収益サイクル管理にプロセスマイニングを使うには、チームに専門的なコーディングスキルが必要ですか？

いいえ。現在の多くのプロセスマイニングプラットフォームは、ドラッグ＆ドロップ操作や視覚的なダッシュボードを備え、使いやすい設計になっています。収益サイクル管理のプロセスやデータに関する知識は役立ちますが、分析結果を読み解くために高度なコーディングスキルが必要となることは通常ありません。効果的に使えるよう、通常はトレーニングも提供されます。

収益サイクル管理にプロセスマイニングを導入した場合、一般的な投資対効果（ROI）はどの程度ですか？

組織では通常、運用コストの削減、キャッシュフローの改善、請求対象の計上額の増加を通じて、大きな投資対効果が得られます。手作業のやり直しや請求の否認を減らし、支払いサイクルを短縮し、コンプライアンスを強化することで実現できます。分析結果を導入してから数か月以内に効果が表れることも少なくありません。

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