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与信管理・コレクション業務を改善

HighRadiusの与信・コレクションを最適化する6ステップガイド
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キャッシュフローを迅速に改善するHighRadiusの与信・債権回収最適化

非効率な与信・コレクションプロセスは、支払いの大幅な遅延や未回収債権の増加につながります。ProcessMindなら、プロセス上の重要なボトルネックを特定し、効率を妨げるばらつきを把握できます。主要なアクティビティを分析することで、的を絞った改善を実施し、キャッシュフローを早め、業務パフォーマンスを高められます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

HighRadiusの信用管理・債権回収プロセスを最適化する理由

信用管理と債権回収を適切に行うことは、組織の財務健全性を支える基盤です。信用管理・債権回収の非効率なプロセスは、キャッシュフローや流動性、貸倒引当金、顧客満足度などに影響し、大きな財務負担につながることがあります。HighRadius Autonomous Receivablesのような高度なシステムを導入していても、プロセスの非効率、手作業による回避策、コンプライアンス上の抜け漏れが表面化しないまま残り、テクノロジーへの投資効果を損なう場合があります。支払いの遅延は運転資本を拘束し、売上債権回転日数を増加させ、より多くの時間とコストを要する回収活動を招きます。また、信用から入金までのサイクルが分断されていると、特に督促手順にばらつきや誤りがある場合に、顧客との関係にも負担がかかります。実際の業務フローを把握することが、財務面と業務面の大きな改善に向けた第一歩です。

プロセスマイニングでHighRadiusの信用管理・債権回収を改善

プロセスマイニングは、HighRadiusにおける信用管理・債権回収の実際のパフォーマンスを、データに基づいて分析するための視点を提供します。HighRadiusのデータを利用し、特に請求書番号をケース識別子として、請求書一件ごとの開始から完了までの経路を再構成します。最初の与信限度額申請と承認から、請求書の発行、顧客への通知、支払期日、その後の回収活動まで、すべての手順をマッピングします。延滞通知、督促、回収電話、入金、紛争解決も対象です。この視点により、設計上の流れではなく、プロセスが実際にどのように実行されているかを正確に把握できます。与信承認の長期化や、請求書の発行から顧客への送付までの遅延など、具体的なボトルネックを特定できます。督促が適切なタイミングで送られているか、支払いにつながっているかを分析し、督促戦略の効果も評価できます。請求書ごとの経路を可視化することで、プロセス最適化に向けた判断を支援します。

プロセスマイニングで特定できる主な改善領域

HighRadiusの信用管理・債権回収にプロセスマイニングを適用すると、次の改善領域を明らかにできます。

  • **与信承認サイクル時間：**与信限度額の申請がどこで滞留しているかを特定し、承認遅延の根本原因を把握できます。販売サイクルへの影響も確認できます。
  • **請求書から入金までの効率：**請求書の発行・送付から実際の入金までにかかる時間を分析し、信用から入金までのサイクルを長期化させる要因を明らかにします。
  • **督促の効果：**延滞通知や督促が適切なタイミングで開始され、継続的に支払いにつながっているかを評価します。効果の低い督促レベルや、顧客セグメントごとの反応の違いも確認できます。
  • **債権回収戦略の最適化：**特定の電話スクリプトやメールの連続送信など、さまざまな回収活動が、延滞請求書や顧客属性ごとにどの程度成功しているかを把握します。HighRadiusでの回収戦略の改善と自動化に役立ちます。
  • **紛争解決：**紛争の登録から解決までのライフサイクルをマッピングし、解決を長期化させるボトルネックを特定します。請求書の早期決済を妨げる要因も確認できます。
  • **入金消込の正確性と速度：**入金後の支払計上と照合の効率を監視し、正確かつ迅速な入金消込を実現します。
  • **自動化の機会：**HighRadiusまたは連携システムで自動化できる反復的な手作業を特定し、チームがより戦略的な業務に集中できるようにします。

プロセス最適化で期待できる成果

HighRadiusの信用管理・債権回収にプロセスマイニングを利用すると、次のような測定可能な成果が期待できます。

  • **売上債権回転日数の短縮：**信用から入金までのサイクルを効率化することで、売上債権回転日数を短縮し、運転資本を早期に解放できます。
  • **キャッシュフローの改善：**回収を早め、支払いの遅延を減らすことで、流動性を高め、財務基盤を強化できます。
  • **業務コストの削減：**手作業による非効率やボトルネックを特定・解消し、リソース配分を最適化して回収コストを削減できます。
  • **貸倒の削減：**与信審査を先回りして行い、督促と回収を適切なタイミングで実施することで、請求書が貸倒になるリスクを抑えられます。
  • **顧客関係の改善：**信用管理・債権回収プロセスを一貫性と透明性のあるものにすることで、顧客体験を高め、紛争を減らせます。
  • **コンプライアンスの向上：**組織が社内の信用ポリシーと外部規制を継続的に遵守できるようにします。
  • **与信承認の迅速化：**初期段階を最適化し、販売と顧客オンボーディングを効率的に支援します。

信用管理・債権回収のプロセスマイニングを始める

HighRadiusの信用管理・債権回収プロセスを最適化するには、まず現状を把握します。プロセスマイニングは、生のデータを具体的な改善案に変えるために必要な可視性を提供し、信用管理・債権回収をどのように改善すべきか、またそのサイクル時間をどう短縮すべきかを正確に特定できるようにします。データに基づくアプローチにより、チームは対象を絞ったプロセス改善を実施し、財務面での成果と業務品質の向上につなげられます。HighRadiusへの投資効果を最大限に引き出し、信用から入金までのサイクルを可能な限り効率的かつ効果的にしてください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

与信限度額の承認が遅れると販売サイクルに直接影響し、注文を迅速に受け付けられなくなります。その結果、売上機会の損失や顧客満足度の低下、新規取引のリードタイム増加につながります。信用管理・債権回収の開始時点で、顧客との関係に不要な負担が生じます。ProcessMindは、HighRadiusにおける「Credit Limit Requested」から「Credit Limit Approved」までのアクティビティ所要時間を分析し、遅延の原因となる具体的な手順、チーム、ルールを特定します。ボトルネックを明らかにすることで、対象を絞ったプロセス調整を行い、承認を早めて信用から入金までのサイクルを最適化できます。

現在の督促プロセスでは、適時の支払いを促せず、延滞請求書の件数や売上債権回転日数が増えている可能性があります。これはキャッシュフローに直接影響し、必要な運転資本を増やすほか、回収により多くのリソースを要します。信用管理・債権回収において、取り組みが期待した成果につながっていない状態です。ProcessMindは、HighRadiusで「Overdue Reminder Sent」から「Payment Received」までの督促の全経路をマッピングし、どの督促レベルや連絡方法が最も効果的かを明らかにします。効果の低い通知のパターンを特定し、支払率を高める回収戦略の改善に役立てます。

紛争解決に時間がかかると、多くのリソースが拘束され、支払いが遅れ、顧客関係にも悪影響が及ぶ可能性があります。紛争中の請求書が長期間未解決のまま残ると、売上債権回転日数の増加やキャッシュフロー予測の難しさにつながります。これは信用管理・債権回収における重要な課題です。ProcessMindは、HighRadiusで「Dispute Registered」から「Dispute Resolved」までの紛争請求書のライフサイクルを可視化します。特定の部門や紛争の種類など、遅延の一般的な根本原因を明らかにし、解決の迅速化と顧客満足度の向上を支援します。

フォローアップ、連絡、回収活動の追跡を手作業に頼ると、業務コストが増加し、人為的ミスの可能性も高まります。この負荷の高い方法では、回収担当者が戦略的な案件に使える時間が減り、信用管理・債権回収全体の効率が低下します。ProcessMindは、HighRadiusの債権回収プロセスで自動化された経路から頻繁に外れる箇所や、反復的な手作業を特定し、手作業の範囲を定量化します。自動化やプロセスの標準化によって手作業を大幅に減らし、回収担当者の生産性を高められる領域を明らかにします。

類似する顧客セグメントや請求書の種類で支払条件の適用にばらつきがあると、収益の流出、不公平な顧客対応、コンプライアンス上のリスクにつながります。こうした不一致を把握できなければ、組織はキャッシュフローを最適化し、信用管理・債権回収における公平な顧客関係を維持することが難しくなります。ProcessMindは、HighRadiusの「Payment Terms」属性を「Customer Segment」および実際の「Payment Received」日と照合して分析します。標準的な支払ポリシーからの逸脱を特定し、不一致が生じている箇所と財務への影響を明らかにすることで、条件の標準化を支援します。

与信限度額が厳しすぎても、逆に過大でも、収益とリスクに直接影響します。低すぎる限度額は販売の成長を妨げ、高すぎる限度額は貸倒リスクを高めます。事業を安全に拡大するには、信用管理・債権回収において慎重なバランスが必要です。ProcessMindは、HighRadiusの「Credit Limit Approved」と実際の「Invoice Amount」、「Payment Status」、「Days Overdue」を関連付けて分析します。顧客のリスクプロファイルや支払行動と与信限度額が合っていないパターンを明らかにし、収益とリスクの管理を改善するデータに基づく調整を可能にします。

請求書ごとの経路を明確かつリアルタイムに把握できなければ、キャッシュフローを正確に予測し、回収活動の優先順位を付け、発生しつつある問題を特定することが難しくなります。この透明性の不足は、信用管理・債権回収全体で場当たり的な管理、機会損失、非効率を招きます。ProcessMindは、HighRadiusで「Invoice Generated」から「Invoice Settled」まで、すべての請求書の経路を最初から最後まで可視化します。プロセスのデジタルツインを構築し、現在の状況と過去の動きに関する詳細な情報を提供することで、先回りした管理と精度の高い予測を支援します。

「Payment Received」から「Payment Posted」までに大きな遅延があると、売掛金レポートの正確性が損なわれ、顧客の混乱や不要なフォローアップにつながる可能性があります。この非効率は財務データの信頼性に影響し、信用管理・債権回収における業務上のボトルネックを引き起こすことがあります。ProcessMindは、HighRadiusの「Payment Received」と「Payment Posted」のアクティビティ間の時間差を正確に測定します。手作業による照合やシステム連携の問題など、遅延の根本原因を特定し、計上の効率化とデータ精度の向上を支援します。

「Collection Call Made」のアクティビティが頻繁に発生しているにもかかわらず、「Payment Received」につながっていない場合、回収戦略が非効率である可能性があります。回収担当者の時間を浪費し、業務コストを増やすだけでなく、信用管理・債権回収で延滞債権を減らせないまま売上債権回転日数を高める要因にもなります。ProcessMindは、HighRadiusで回収電話のイベントとその後の入金アクティビティ、「Days Overdue」を関連付け、さまざまな回収電話戦略の効果を評価します。成果につながる電話のパターン、適切なタイミング、研修やスクリプトの調整が必要な領域を特定し、回収率と効率の向上を支援します。

「Invoice Written Off」の発生頻度が高い場合、与信審査、回収の効果、紛争解決に根本的な問題があり、回収不能な債権につながっている可能性があります。これは収益性に直接影響するため、信用管理・債権回収のライフサイクル全体を詳しく見直す必要があります。ProcessMindは、HighRadiusで最終的に「Invoice Written Off」ステータスに至る請求書に共通する経路と属性を特定します。初期段階の兆候や特定のプロセス逸脱など、共通するパターンを明らかにし、貸倒を大幅に減らす予防策の実施を支援します。

一般的な目標

成功の状態を定義

与信限度額の承認が遅れると、販売や顧客オンボーディングが遅れ、販売パイプラインのボトルネックになります。この重要な最初の手順を早めることは、収益化の迅速化と顧客満足度の向上に直結します。ProcessMindは、信用管理・債権回収プロセスで遅延を引き起こしている段階と担当者を正確に特定し、HighRadius内のコンプライアンスチェック、手作業による引き継ぎ、システム上の非効率を明らかにします。対象を絞った対策により承認時間を20～30％短縮できる可能性があり、信用から入金までのサイクルを早期に開始できます。

効果の低い督促戦略は、支払いの長期遅延と売上債権回転日数の増加を招き、キャッシュフローに直接影響するとともに、より集中的な回収活動を必要とします。適時の支払いを促すには、こうした戦略の最適化が欠かせません。ProcessMindは、HighRadiusでさまざまな督促シーケンスとチャネルの成果を分析し、個々の通知と支払率を関連付けます。顧客セグメントや請求書の種類ごとに成果の高い戦略を特定することで、入金実現率を15～20％改善し、未回収残高を減らせます。

請求書の紛争解決に時間がかかると、支払いが遅れるだけでなく、顧客関係に負担がかかり、信用管理・債権回収の貴重なリソースが拘束されます。解決時間を短縮することは、キャッシュ化の迅速化と顧客満足度の向上につながります。ProcessMindは、HighRadiusで紛争のライフサイクル全体をマッピングし、ボトルネック、過剰な引き継ぎ、活動のない期間を明らかにします。紛争の一般的な根本原因を特定し、解決ワークフローを効率化することで、解決時間を25～35％短縮し、キャッシュフローの予測可能性を高められる可能性があります。

定型的な回収業務に手作業が多いと、より複雑な案件に割けるリソースが減り、信用管理・債権回収の業務コストが増加します。こうした活動を自動化すれば、回収担当者はより価値の高い対応に集中できます。ProcessMindは、標準通知の送信やステータス項目の更新など、HighRadiusで自動化に適した反復的なルールベースの作業を特定します。これらの手順を自動化することで、手作業を最大40～50％削減し、回収ポリシーを一貫して実行できます。

顧客セグメントや取引によって支払条件の適用が異なると、収益の流出、コンプライアンス上のリスク、キャッシュフロー予測の難しさにつながります。プロセスを標準化することで、公平性と予測可能性を確保できます。ProcessMindは、HighRadiusのデータから確立された支払ポリシーからの逸脱を明らかにし、条件が誤って適用されたり、適用されなかったりしている事例を示します。この可視性により、標準的な運用を徹底し、コンプライアンスを高め、より予測しやすい支払行動を実現できます。

与信限度額の判断が最適でないと、組織が貸倒の過大なリスクを負う場合や、販売の成長を不必要に制限する場合があります。判断精度を高めることで、リスク低減と収益機会のバランスを取れます。ProcessMindは、HighRadiusにおける過去の与信限度額承認、支払行動、償却のパターンを分析します。これらを関連付けて分析することで、信用スコアリングモデルと意思決定プロセスを改善するための情報を提供し、貸倒リスクを10～15％削減できます。

請求書のリアルタイムの支払状況を明確に把握できないと、先回りした回収、正確なキャッシュフロー予測、適時のフォローアップが難しくなり、信用管理・債権回収全体の効率に影響します。ProcessMindは、HighRadiusで請求書の発行から決済までの経路を最初から最後まで可視化します。ステータスの更新が遅れている箇所や欠落している箇所を示し、より明確なレポートとアラートの仕組みを導入して業務状況を把握しやすくします。

入金からシステムへの最終計上までに遅延があると、照合が難しくなり、キャッシュフローレポートが不正確になり、信用管理・債権回収における後続の回収活動にも影響します。ProcessMindは、HighRadiusの入金消込サブプロセス全体をマッピングし、遅延の原因となる具体的な引き継ぎ、手作業による確認、システム連携の問題を特定します。プロセスを効率化することで、計上サイクルを20～30％短縮し、より正確でタイムリーな財務記録を実現できます。

成果につながらない回収電話は、時間とリソースの浪費となり、売上債権回転日数の増加や未回収残高の継続につながります。債権回収を効率化するには、電話の効果を高めることが重要です。ProcessMindは、HighRadiusでさまざまな回収電話戦略の成果を分析し、電話のタイミング、頻度、メッセージと支払成功率を関連付けます。この情報をもとに電話キャンペーンと担当者の割り当てを最適化し、支払成功率を10～15％高められます。

請求書の償却件数が多いと、収益性に直接影響し、与信審査や回収活動に構造的な問題があることを示します。償却を減らすことは、財務健全性と収益保護に欠かせません。ProcessMindは、HighRadiusの信用管理・債権回収ライフサイクルで、請求書が回収不能になりやすい具体的な箇所を特定します。回収開始の遅れや督促不足などのパターンと根本原因を明らかにし、償却を5～10％削減する予防策の実施を支援します。

信用管理・債権回収を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

HighRadiusのデータをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

信用管理・債権回収データ向けに設計された専用のExcelテンプレートを入手します。HighRadiusのデータを正しい形式で分析できるようになります。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートによりデータ準備を効率化し、エラーを減らし、信用から入金までの重要な指標を正確に取得できます。

期待される成果

HighRadiusの信用管理データに合わせて最適化された、入力可能なExcelテンプレートです。

得られること

信用管理・債権回収に潜む問題を明らかにする

ProcessMindは、信用管理・債権回収プロセスの実際の流れを明らかにし、見えにくい遅延や非効率を可視化します。与信承認から入金処理まで、各ステップを視覚的に把握し、改善につなげられます。
  • 実際のプロセスフローを可視化
  • 信用管理・債権回収のボトルネックを特定
  • 督促の有効性と影響を分析
  • キャッシュフローを改善し、DSOを短縮
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

実際に得られた成果

請求書番号をケース識別子としてCredit Management & Collectionsにプロセスマイニングを適用すると、支払いの遅延や回収業務の非効率に関する重要な分析結果が得られます。組織はこの分析結果を使ってワークフローを改善し、DSOを短縮し、キャッシュフローを向上させています。

0 %
与信承認を迅速化

与信判断時間の平均短縮

与信審査プロセスを効率化してボトルネックを減らし、承認サイクルを短縮します。販売の迅速化と顧客満足度の向上につながります。
0 %
売上債権回転日数を短縮

キャッシュコンバージョンサイクルの平均短縮

回収戦略と請求書処理を最適化し、売上を現金化するまでの時間を大幅に短縮します。全体の流動性改善にもつながります。
0 %
督促の効果を向上

延滞金の回収成功率の向上

効果の低い督促戦略を特定して改善し、回収活動によって延滞債権を決済済みの請求書へ転換できる割合を高めます。キャッシュフローにも直接影響します。
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異議申し立ての解決を迅速化

異議申し立て対応時間の平均短縮

異議申し立ての解決プロセスにある非効率な点を特定して取り除き、争いのある請求書の決済を迅速化します。支払いの遅延も防げます。
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請求書の貸倒処理を削減

回収不能債権額の減少

与信審査の精度と回収プロセスを改善し、最終的に財務上の損失につながる請求書の件数を大幅に減らします。
0 %
回収業務の自動化を拡大

定型アクティビティの効率向上

リマインダーの送信など、繰り返し行う回収アクティビティを自動化します。チームは複雑な案件に集中でき、業務全体の効率も高まります。

実際の成果は、組織のクレジット管理プロセス、データ品質、導入範囲によって異なります。ここで示す数値は、HighRadiusユーザーが得た一般的な効果を示したものです。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各請求書を一意に識別する番号で、リードから入金までのプロセスにおける主要なケース識別子です。

重要な理由

すべてのプロセスステップを結び付ける基本的な識別子であり、請求書の作成からクローズまでの全体の流れを分析できます。

請求書について、ある時点で発生した特定の業務イベントの名称です。

重要な理由

この属性によってプロセスのステップを定義し、請求書ごとのプロセスフローを再構築して分析できます。

アクティビティが発生した日時を示すタイムスタンプです。日付と時刻が含まれます。

重要な理由

すべてのアクティビティに時系列の文脈を与えます。サイクル時間の算出、ボトルネックの発見、プロセスの動態の把握に欠かせません。

コレクション業務のアクティビティを実行したユーザーまたはエージェントの名前です。

重要な理由

プロセスのアクティビティを特定の担当者に関連付けることで、チームのパフォーマンス、業務量、手動介入の有効性を分析できます。

請求書に関連付けられた顧客を一意に識別するIDです。

重要な理由

顧客単位で支払い行動、異議申し立ての頻度、プロセス全体との関わりを分析できるため、コレクション戦略を顧客に合わせて調整できます。

請求書の金額合計です。

重要な理由

各ケースの財務的な背景を示し、金額に基づく分析や業務の優先順位付け、償却などの財務影響の定量化を可能にします。

顧客が請求書を支払う期限を定めた合意済みの支払条件です。

重要な理由

支払い予定の基準となるため、支払期日の計算や、顧客が支払条件を守っているかの測定に欠かせません。

請求書の支払期限となる計算上の日付です。

重要な理由

請求書が期限内か期限超過かを判断する基準日であり、その後のコレクション活動やKPIを開始する起点となります。

Open、Paid、Overdue、Disputedなど、請求書の現在の財務ステータスです。

重要な理由

請求書を対応可能なグループに分類し、売掛金の状態をすぐに把握できるようにするとともに、コレクション業務の優先順位付けを支援します。

顧客が請求書に異議を申し立てた際に入力する理由コードまたは説明です。

重要な理由

支払い遅延の根本原因を把握し、将来の異議申し立てを防ぐための的を絞ったプロセス改善につなげられます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

回収プロセスにおける請求書ライフサイクルの開始点です。ERPシステムで請求書が作成され、債権管理のためにHighRadiusへ取り込まれたことを示します。

重要な理由

請求書から入金までのプロセス分析における主要な開始イベントです。売上債権回転日数（DSO）などのサイクル時間は、通常この時点から測定します。

現在の日付が請求書の支払期日を過ぎた時点で発生する計算イベントです。ユーザーやシステムの操作を示すものではありませんが、回収プロセスを開始する重要な状態変更です。

重要な理由

後続するすべての督促および回収アクティビティの主なトリガーです。期日どおりの請求書と延滞した請求書を区別し、回収戦略の効果を分析できます。

顧客が請求書に対する異議申し立てまたは控除を申し立て、それがHighRadiusに正式に記録された時点を示します。申し立て対象額について、通常の回収プロセスが一時停止します。

重要な理由

平均異議申し立て解決時間を測定するための開始イベントです。請求ミスや出荷上の問題など、異議申し立てがいつ、なぜ発生するのかを把握することは、根本原因への対応に役立ちます。

異議申し立て管理プロセスが完了し、問題の調査と解決が終わったことを示します。請求書は支払いまたは貸倒処理へ進められます。

重要な理由

平均異議申し立て解決時間を測定するための終了イベントです。ここでの長期化は入金を大幅に遅らせ、プロセスの非効率を示す可能性があります。

顧客からの入金を受け取ったことを示します。通常は銀行明細またはロックボックスファイルから記録されます。資金は受領済みですが、特定の請求書にはまだ消し込まれていない状態です。

重要な理由

回収の計測を止める重要なマイルストーンです。入金から計上までの遅延KPIを測定する開始点となり、入金消込の遅延を明らかにします。

請求書のライフサイクルが正常に終了し、全額支払われてクローズされたことを示します。プロセスで目指す最終状態です。

重要な理由

プロセスにおける主要な「正常経路」の終了イベントです。この結果に至る経路を分析すると、ベストプラクティスや成功している回収戦略を特定できます。

請求書のライフサイクルにおける別の終了を示します。債権が回収不能と判断され、貸倒損失として処理された状態です。望ましくない結果です。

重要な理由

貸倒処理を追跡することは、請求書貸倒率の算出と財務損失の根本原因分析に欠かせません。与信審査や回収活動の問題を特定するのに役立ちます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、HighRadiusのイベントログを分析し、信用管理・債権回収の実際の流れを可視化します。標準プロセスからの逸脱を特定し、信用限度額の承認遅延などのボトルネックを特定するとともに、督促戦略の非効率を明らかにできます。遅延がどこで、なぜ発生するのかを理解し、より良い意思決定につなげられます。

プロセスマイニングには、主に信用管理・債権回収アクティビティに関するイベントログデータが必要です。請求書番号などのケース識別子、アクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプ、操作を実行したユーザーまたはシステムなどが含まれます。与信限度額、紛争理由、支払条件などの追加属性があると、分析をさらに深められます。

信用限度額の承認サイクルの短縮、督促戦略の有効性向上など、複数の重要領域で改善が期待できます。プロセスマイニングにより、請求書の紛争解決期間を短縮し、債権回収における手作業を減らし、信用限度額の判断精度を高められます。その結果、業務コストを抑え、キャッシュフローを改善できます。

いいえ。プロセスマイニングは、HighRadiusシステムや既存の信用ポリシーを置き換えません。HighRadius内でプロセスが実際にどのように運用されているかを、データに基づいて客観的に把握することで、既存の仕組みを補完します。置き換えるのではなく、現在の戦略やシステム設定を見直すための改善領域を示します。

はい。プロセスマイニングは、大量の請求書が償却される根本原因を効果的に特定できます。償却された請求書の経路を追跡することで、初期の信用判断の不備、効果の低い督促シーケンス、紛争解決の長期化、その他のプロセス上の問題が原因かどうかを明らかにできます。このインサイトに基づき、将来の償却を抑えるための対策を講じられます。

HighRadiusからのデータ抽出では、通常、関連テーブルにクエリを実行するか、レポート機能を使ってイベントログを取得します。HighRadiusの機能によっては、データベースへの直接アクセス、API連携、過去の取引データのエクスポート機能を利用します。信用承認から入金計上または償却まで、各請求書に関連するすべてのイベントを収集することが目的です。

データの可用性や複雑さによりますが、初期のデータ抽出とモデル設定は通常数週間以内に完了できます。モデルを構築すると、初期インサイトが早期に現れ、すぐに対応できるボトルネックやコンプライアンス上の問題が明らかになります。継続的な監視により、最適化とパフォーマンス改善を続けられます。

プロセスマイニングツールが分析の複雑さの多くを処理しますが、データ構造に関する技術的な理解や基本的なSQL知識があると、データ抽出に役立ちます。HighRadiusのデータモデルに慣れていることも有用です。多くのプロセスマイニングプラットフォームには使いやすいインターフェースがあり、分析に高度な技術知識は必要ありません。

信用管理・債権回収の最適化を開始

ボトルネックを解消し、処理時間を30％短縮して、業務効率を高めます。

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