設備保全を改善する
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Hexagon EAMの資産保全を最適化し、設備停止時間を削減
プラットフォームでワークフローを詳しく把握し、遅延やリソース不足が発生している箇所を特定できます。作業の流れを分析すると、設備の停止やコンプライアンス上のリスクにつながる、見えにくいボトルネックが明らかになります。こうしたインサイトをもとに業務を効率化し、保全の成果をより予測しやすくできます。
事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。
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資産保全を最適化する戦略的価値
設備集約型の業界では、保全部門はコスト管理の観点だけで評価されがちです。しかし、実際には設備の稼働率や業務の安全性にも大きく関わっています。資産保全のプロセスが非効率になると、その影響は組織全体に及びます。計画外の設備停止は生産目標の未達につながり、予防保全の管理が不十分だと設備の早期故障を招くおそれがあります。Hexagon EAM内のワークフローを最適化する目的は、作業指図を早く完了させることだけではありません。技術者の作業時間から高価な予備部品まで、あらゆるリソースを最大限に役立てることが重要です。プロセスの最適化に取り組むことで、故障後の対応に追われる状態から、先を見越して安定的に運用する体制へと移行できます。
Hexagon EAMのデータを意思決定に役立つ情報へ
Hexagon EAMには保全アクティビティが記録されますが、ステータス更新や履歴データが膨大になると、全体像を把握しにくくなります。プロセスマイニングは、生のデータを戦略的な意思決定につなぐ手段です。作業指図ごとに残されたデジタル記録を分析することで、現場で実際に行われている保全作業の流れを再構成できます。従来のレポートとは異なり、作業が滞る場所、承認が遅れる箇所、想定したプロセスから非効率な回避策へ逸脱する箇所を具体的に確認できます。特定の資産カテゴリで未処理案件が常に発生する理由を推測するのではなく、遅延につながる一連のイベントを可視化できます。
保全ライフサイクルに潜む構造的な非効率を特定
保全プロセスを分析する大きな利点の1つは、技術者が実際に修理作業を行う時間と、事務処理や物流上の待ち時間を分けて把握できることです。Hexagon EAMの環境によっては、作業指図のライフサイクルの70%を保留状態で過ごし、部品や専用工具、上司の承認を待つ場合があります。プロセスマイニングを使えば、こうした見えにくいボトルネックを定量化できます。たとえば、「作業指図の作成」から「技術点検の完了」への移行が、モバイル端末との同期不足や部門間の連絡の遅れによって常に滞っていることが分かるかもしれません。こうした構造的な問題を特定すれば、資材請求ワークフローの見直しや、優先度の高い作業のスケジュール調整など、対象を絞った改善を進められます。
設備の信頼性を測定可能な形で高める
資産保全を改善する最終的な目標は、総保有コストを抑えながら、設備の信頼性と寿命を高めることです。保全作業のサイクルタイムを短縮すると、平均修理時間(MTTR)に直接影響し、設備総合効率(OEE)の向上にもつながります。また、プロセスを整えることで、コンプライアンスや安全基準を満たすだけでなく、その記録をHexagon EAMに正確に残せます。こうした透明性は規制当局の監査でも役立ちます。必要な点検や試験がすべて、定められた順序と期限内に実施されたことを示せるためです。その結果、故障に対応するだけでなく、必要な保全を予測できる、より安定した運用を実現できます。
データに基づく保全への第一歩
保全業務の改善は一度きりのプロジェクトではなく、継続的な取り組みです。まずはHexagon EAMに蓄積されているデータを使い、現在の業務を客観的に見直すことから始めましょう。プロセス分析で得られるインサイトを確認しながら、より大きなデジタル変革につながる、効果の高い小さな改善に取り組んでください。保全プロセスで明らかになったボトルネックや逸脱に順を追って対処することで、チームの業務効率を高め、資産の稼働期間を延ばし、組織の業績向上に貢献できます。
Hexagon EAMで資産保全を改善
テンプレートをダウンロード
実施内容
Hexagon EAMの保全作業向けに用意されたExcelテンプレートをダウンロードできます。作業指示書のヘッダー情報やステータスログが含まれています。
重要な理由
あらかじめ定義された構成を使うことで、データをプロセスマイニングの要件に合わせられ、後のマッピングエラーを防げます。
期待される結果
保全データをすぐに入力できる標準テンプレート
データをエクスポート
重要な理由
過去のデータをベースラインとして、設備故障の繰り返しや技術検査段階のボトルネックを特定できます。
期待される結果
実際の保全履歴を反映したデータセット
データセットをアップロード
重要な理由
データをアップロードすると、AIが実際の作業の順序を可視化し、保全作業がどのように進んでいるかを明らかにします。
期待される結果
保全プロセスを再現したインタラクティブなデジタルツイン
プロセスを分析
重要な理由
ボトルネックを具体的に特定することで、事後対応型の修理から、より効率的な予防型の資産管理へ移行できます。
期待される結果
大幅な遅延と効率低下の特定
改善策を実施
重要な理由
データに基づいて対象を絞った対策を講じることで、修理サイクルを短縮し、保全コスト全体を大幅に削減できます。
期待される結果
保全ワークフローの最適化とリソース利用の改善
プロセスを監視
重要な理由
継続的に監視することで、改善による財務面の効果を数値で把握でき、プロセス変更の効果が続いているかを確認できます。
期待される結果
保全実績の改善状況をリアルタイムで把握
設備保全のインサイト
設備ライフサイクルの実態を明らかにする
- 作業指示書の開始から完了までの流れをマッピング
- 保全サイクルに潜むボトルネックを特定
- 設備の種類ごとにパフォーマンスを比較
- 重要業績評価指標(KPI)をリアルタイムで追跡し、設備の停止時間を削減
主な成果
資産の稼働実績に表れる効果
Hexagon EAMで保全作業指示書のライフサイクルを分析すると、資産の信頼性を損なうボトルネックや非効率な作業を特定できます。これらの結果は、データに基づくプロセス改善によって得られる効率向上を示しています。
予防的な作業の増加
Hexagon EAMで故障の頻発パターンを特定することで、事後対応型の緊急修理から、計画的な予防保全へ移行できます。
計画にかかる時間の短縮
計画と見積もりの段階にかかる時間を短縮すると、技術者は必要な資材と指示がそろった作業指示書を、より早く受け取れます。
修理の再発率低下
プロセスマイニングは、技術的な対応が複数回必要な作業指示書を検出します。管理者は、工具の選定ミスやスキル不足などの根本原因に対処できます。
品質検査の文書化
品質管理テストを継続的に監視することで、作業指示書を技術的に完了する前に、重要な資産すべてで必須の安全確認が行われていることを確認できます。
未完了の作業指示書を削減
優先度に応じたリソース配分を徹底することで、保全チームは長期間未処理の作業指示書を計画的に減らし、資産の稼働率を高められます。
これらの数値は、さまざまな導入事例で一般的に見られる改善を示しています。実際の結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、個々の業務環境によって異なります。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、Hexagon EAMからイベントログを抽出し、作業指示書の作成から完了までの実際の流れを可視化します。計画の遅れや承認のリードタイムの長さなど、ボトルネックが発生している箇所を特定することで、技術者の作業効率を高め、設備の停止時間を短縮するための改善策を実施できます。
分析を始めるには、固有の作業指示書ID、「ステータス変更」や「承認」などのアクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプという、最低3種類のデータが必要です。多くの場合、R5EVENTSテーブルとR5ACTCHECKLISTSテーブルからデータを取得し、保全業務の全体像を把握します。
はい。部品や技術者の空きを待つなど、作業指示書が滞留している段階を特定できます。こうした停滞箇所を可視化することで、管理者はリソースを再配分して既存の未処理作業を減らし、スケジュール設定のロジックを見直して今後の滞留を防げます。
プロセスマイニングは、各作業指示書の発生元と優先度を追跡し、緊急修理と計画保全の比率を明らかにします。設備故障が頻発する根本原因を分析し、重大な故障が起きる前に対応できるよう、予防保全のスケジュールを見直せます。
Hexagon EAMとのデータ接続が確立されると、多くの組織では2~4週間以内にプロセスの初期可視化を確認できます。最初の段階では、作業指示書の計画や調達の遅延など、保全チームにすぐ効果が見込める領域に取り組むのが一般的です。
システムは、必須の安全承認や品質検査が社内規定に沿った順序で完了しているかを監視します。手順が省略されたり、順序どおりに実施されなかったりした場合は、コンプライアンス上の不備として自動的に通知し、管理者による確認を促します。
担当する取引先や請負業者で作業指示書を絞り込むと、実績をサービスレベル合意と比較できます。納期を継続して守っている請負業者や、修理の繰り返し、文書化の遅れが目立つ請負業者を把握できます。
作業指示書が再開されたケースや、短期間に同じ資産で類似の修理が繰り返されたケースを特定できます。こうした繰り返しを分析することで、部品の品質不足、技術者の訓練不足、診断手順の誤りなど、問題の原因を見極められます。
設備保全の遅延を減らし、パフォーマンスを向上
サイクルタイムを30%短縮し、見えにくいボトルネックを解消します。
クレジットカード不要。数分で設定できます。