設備保全を改善

Hexagon EAMを最適化する6ステップガイド
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Hexagon EAMの資産保全を最適化し、停止時間を短縮

ProcessMindでは、ワークフローを詳細に可視化し、遅延やリソース不足が発生している箇所を特定できます。作業の流れを分析することで、設備停止やコンプライアンス上のリスクにつながる隠れたボトルネックを見つけ出せます。分析結果をもとに業務を効率化し、より予測しやすい保全成果につなげてください。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

設備保全を最適化する戦略的価値

資産集約型の業界では、保全部門がコスト管理という狭い視点で捉えられがちです。しかし、本来の影響は設備の可用性と業務上の安全性にあります。設備保全プロセスが非効率になると、その影響は組織全体に及びます。計画外の設備停止は生産目標の未達につながり、予防保全の管理が不十分だと設備の早期故障を招く可能性があります。Hexagon EAM内のワークフローを最適化することは、作業指図を早く完了させるだけではありません。技術作業員から高価な予備部品まで、あらゆるリソースを最大限に活かすことが目的です。プロセス最適化に取り組むことで、場当たり的な障害対応から、予測に基づく信頼性の高い運用モデルへ移行できます。

Hexagon EAMのデータを意思決定に役立つ情報へ変える

Hexagon EAMは保全アクティビティを記録する強力な基盤ですが、ステータス更新や履歴レコードが膨大になると、全体像を把握しにくくなります。ここで、生のデータと戦略的な意思決定をつなぐ役割を果たすのがプロセスマイニングです。すべての作業指図が残すデジタル上の記録を分析することで、現実の業務で保全作業がどのように進んでいるかを再構成できます。従来のレポートとは異なり、作業が滞る場所、承認が遅れる場所、想定したプロセスが非効率な迂回手順に変わる箇所を正確に示します。特定の設備カテゴリーで滞留案件が常に発生する理由を推測するのではなく、遅延につながるイベントの正確な順序を可視化できます。

保全ライフサイクルにおける構造的な非効率を特定する

保全プロセスを分析する大きな利点の一つは、実際の修理作業時間と、事務処理や物流による待機時間を分けて把握できることです。多くのHexagon EAM環境では、作業指図のライフサイクルの70%が保留状態となり、部品、特殊工具、上長承認を待っている場合があります。プロセスマイニングを使えば、こうした隠れたボトルネックを定量化できます。たとえば、「作業指図生成」から「技術検査完了」への移行が、モバイル端末の同期不足や部門間の連絡遅延によって一貫して妨げられていることが分かるかもしれません。こうした構造的な不足を特定すれば、資材要求ワークフローの見直しや、高優先度作業のスケジュール調整など、対象を絞った改善を実施できます。

設備信頼性の測定可能な向上を実現する

設備保全プロセスを改善する最終的な目的は、設備の信頼性と寿命を高めながら、総保有コストを削減することです。保全対応のサイクルタイムを短縮すると、平均修理時間(MTTR)に直接影響し、設備総合効率(OEE)の向上にもつながります。さらに、効率化されたプロセスにより、コンプライアンスと安全基準を満たすだけでなく、Hexagon EAM内に正確に記録できます。この透明性は規制監査で大きな価値を持ちます。必要な検査や試験がすべて、定められた順序と期限内に実施されたことを証明できるためです。その結果、故障に反応するだけでなく、保全ニーズを予測できる、より安定した運用が実現します。

データに基づく保全への第一歩を踏み出す

保全業務の改善は、一度きりのプロジェクトではなく、継続的な取り組みです。まずはHexagon EAMに蓄積されたデータを使い、現在の業務を客観的に見直すことから始めます。プロセス分析で得られる結果を確認しながら、より大きなデジタルトランスフォーメーションにつながる、効果の大きい小さな改善に取り組んでください。保全フローから明らかになったボトルネックと逸脱に体系的に対処することで、チームはより効率的に働き、設備を長く稼働させ、組織の業績に直接貢献できます。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

作業指図が技術計画やリソース見積もりを待つ間、初期段階で滞留することが多く、重要な設備修理に大幅な遅延が生じます。Hexagon EAMにおけるこの非効率は、設備停止時間の増加を招き、保全チームを予防的な対応ではなく、事後対応に追い込みます。ProcessMindは、作業指図の生成からスケジュール設定までの移行時間を可視化し、計画プロセスが滞る箇所を特定します。ボトルネックを明らかにすることで、管理者は計画ワークフローとリソース配分を調整し、保全サイクルを短縮できます。

計画外の緊急作業指図に過度に依存すると、リソースのスケジュール調整が混乱し、保全コストが大幅に増加します。作業の大半が事後対応になると、必要な予防保全を実施できず、最終的に資産ポートフォリオ全体の健全性が低下します。当社のプラットフォームは、Hexagon EAM内の依頼元や保全種別の属性を分析し、緊急作業と計画作業の発生頻度を明らかにします。この可視性により、組織は予防的な戦略へ重点を移し、緊急修理に伴う高コストを削減できます。

作業開始時に必要な予備部品が用意されていないため、保全作業が頻繁に停止します。Hexagon EAMにおけるこうした資材関連の遅延は、技術員のスケジュールを乱し、設備が使用できない期間を長引かせ、業務の生産性を低下させます。ProcessMindは、資材要求アクティビティと作業開始の関係を追跡し、サプライチェーンの構造的な問題を特定します。こうした不足を明らかにすることで、保全管理者は在庫水準を最適化し、技術チームが必要とする時点で部品を確実に用意できます。

高コストまたは高優先度の保全作業では、管理者や安全担当者の承認に時間がかかり、保全ライフサイクルに不要な停滞が生じることがあります。こうした事務上の遅延により、設備が重大な故障状態にあっても技術員が作業を開始できません。作業指図の生成から承認完了までの経路をマッピングし、当社のソリューションは承認が滞る具体的な箇所を示します。この結果をもとに、組織はHexagon EAM内の承認ワークフローを効率化し、修理完了までの総時間を短縮できます。

品質管理の試験や承認を省略したり急いで済ませたりすると、安全上の大きなリスクや設備の再作業につながる可能性があります。Hexagon EAMでこうした重要な確認手順が一貫して実施されないと、故障の再発や設備損傷の可能性が高まります。ProcessMindはアクティビティの順序を監視し、関連するすべての作業指図で、完了前に品質管理試験が実施されていることを確認します。これにより透明性の高い監査証跡が作成され、保全責任者は高い安全基準と運用信頼性を維持できます。

進展のないまま長期間オープンになっている作業指図が増えている場合、保全戦略が機能しておらず、見えない技術的負債が蓄積している可能性があります。Hexagon EAMの滞留案件は資産の実際の状態を分かりにくくし、管理者が重要な修理の優先順位を付けることを難しくします。当社の分析は、最後のアクティビティからの経過時間を計算して古い作業指図を特定し、滞留案件を整理できるようにします。その後、管理者は古い作業に集中して取り組み、保全部門の処理量を高められます。

見積もり工数と実際に記録された工数に大きな差があると、リソース計画が不十分になり、予算超過につながることがあります。技術員がどのように時間を使っているかを正確に把握できなければ、保全スケジュールを最適化したり、増員の必要性を説明したりすることはほぼ不可能です。ProcessMindは、設備カテゴリーや保全種別ごとに、見積もりコストと実際に使用した工数を比較します。このデータに基づく方法により、チームはHexagon EAMの見積もりモデルを改善し、人員をできる限り効率的に配置できます。

作業指図が頻繁に再オープンされたり、完了直後にフォローアップ作業が必要になったりする場合、最初の修理が適切に実施されなかった可能性があります。このやり直しの繰り返しは貴重な工数を浪費し、設備の総保有コストを増加させます。当社のプラットフォームは、再オープンされたケースや同じ設備で繰り返されるアクティビティのイベントログを分析し、実行品質が低いパターンを特定します。これにより、保全監督者はスキル不足に対処し、スタッフの技術研修を改善できます。

保全を外部委託すると、リードタイムやサービス品質にばらつきが生じ、社内業務に影響することがあります。Hexagon EAM内で委託先の作業速度を明確に把握できなければ、サービスレベル合意書に基づいてベンダーに責任を求めることは困難です。ProcessMindは、担当技術員と部門別に保全プロセスを分け、社内と外部のパフォーマンスを比較します。この透明性により、組織はより良い契約条件を交渉し、重要な作業を任せる信頼性の高いサービス提供者を選定できます。

修理の物理的な完了から最終的な財務精算までに時間差があると、予算管理やレポートが不正確になることがあります。Hexagon EAMでコスト計上が速やかに行われないと、保全支出の実態が歪んで見え、期末の財務締め処理も複雑になります。当社のソリューションは、作業指図の完了から財務精算までの流れを追跡し、会計プロセスの事務上のボトルネックを特定します。このサイクルを短縮することで、組織は保全費用をよりリアルタイムに把握し、財務管理を改善できます。

重要でない修理に高優先度のタグを過剰に付けると、本当に緊急な問題が緊急に見える作業指図に埋もれる事態を招きます。Hexagon EAMでこの運用が続くと、リソースが逼迫し、生産に最も影響する設備にチームが集中できなくなります。ProcessMindは、優先度レベルの分布を実際の重要度スコアや設備カテゴリーと照合して評価します。この分析により、管理者は優先度の基準を厳格に運用し、保全作業を事業上重要なニーズに合わせられます。

保全記録を正確かつ正しい順序で更新しないと、重大な規制上のコンプライアンス問題や監査不備につながる可能性があります。作業指図のライフサイクル中にデータ入力が不完全だと、危険を伴う修理で安全手順が守られたことを証明するのが困難になります。当社のプラットフォームは、アクティビティの順序と必須属性の有無を分析し、文書化基準を満たさない作業指図にフラグを付けます。これにより、Hexagon EAM内のすべての保全作業をコンプライアンスに沿って記録し、いつでも検査に備えられます。

一般的な目標

成功の状態を定義

保全依頼から実行可能な計画へ迅速に移行することは、設備停止時間を最小限に抑えるうえで欠かせません。効率的な計画により、技術員は現場に到着する前に明確な指示と必要な工具を準備でき、保全チームの生産能力を高め、設備の使用不能時間を短縮できます。依頼から予定作業までの移行を速めることで、設備ポートフォリオ全体の健全性を維持できます。

ProcessMindは、Hexagon EAM内の計画・見積もり段階にある具体的なボトルネックを特定します。各計画サブステージにかかる時間を可視化することで、管理者は遅延箇所を特定し、自動化によってリードタイムを最大40%短縮できます。この可視性により準備段階を効率化し、実行に必要なリソースを常に整えられます。

事後対応の緊急修理から計画的な予防保全へ移行すると、計画外の設備停止時間を大幅に減らし、長期的な修理コストを抑えられます。予防的な戦略により、リソースを適切に平準化し、重大な故障が発生する前に重要設備を整備できます。この移行は保全予算の予測可能性を高め、高価な機械の耐用年数を延ばします。

プロセスマイニングを使うと、緊急作業指図と計画作業指図の経路を比較し、事後対応につながる要因を特定できます。ProcessMindは、緊急対応を20%削減することを目指し、予防保全を優先するよう保全スケジュールの再構成を支援します。故障サイクルの根本原因を分析することで、管理者はHexagon EAMの設定を調整し、予防的な設備管理を促進できます。

技術員の作業予定時刻に合わせて資材や予備部品を用意すれば、待機時間や複数回の現場訪問を防げます。調達プロセスと保全スケジュールを効果的に同期させることは、初回修理完了率に直接影響します。この目標は、サプライチェーンのアクティビティを技術的な保全ニーズに合わせ、待機時間をなくすことにあります。

ProcessMindは、資材要求のライフサイクルを作業指図のスケジュールと並行して追跡し、部品不足によって作業が停止する箇所を明らかにします。Hexagon EAM内のこうした接点を最適化することで、企業は調達関連の遅延を大幅に削減できます。分析では、品目が要求段階にとどまっている時間を正確に示すため、倉庫や外部サプライヤーとの調整を改善できます。

高額修理や設備投資プロジェクトの承認サイクルが長いと、重要設備が長期間にわたり機能しない状態になる可能性があります。事務ワークフローを効率化すれば、技術チームは不要な手続き上の遅延を受けずに修理を進められます。承認の迅速化は、設備の可用性と保全サービスの応答性の向上に直結します。

プロセスマイニングは承認階層を明確に示し、作業指図が滞留する具体的なレベルを明らかにします。管理者はこの結果を使って承認基準額を調整したり、Hexagon EAMで単純な承認を自動化したりできます。これにより、事務上の待機時間を半分に短縮できる可能性があります。高優先度の保全作業が管理者の承認待ちで止まることなく、システム内を進むようになります。

やり直しの頻度を減らすことは、設備の高い信頼性を維持し、工数を管理するうえで欠かせません。繰り返される作業はすべてリソースの浪費であり、適切な実行によって避けられたはずの設備使用不能時間を増やします。最初の修理品質を高めることで、設備を予定された間隔いっぱいまで稼働させられます。

ProcessMindは、同じ設備の作業指図が完了後すぐに再オープンされるパターンを特定します。こうしたやり直しのループを分析することで、保全責任者は技術作業を初回から正しく実施するために必要な研修や工具の不足を明らかにできます。これらのループをなくすことで、部門全体の技術員の効率を15%以上高められる可能性があります。

管理可能な滞留案件の量は、設備の摩耗に対応できる健全な保全組織の証です。未処理の作業指図を減らすことで、リスクの蓄積を防ぎ、定期検査中に二次故障を発見できます。処理待ちの作業を解消することに重点を置くと、より安定した予測可能な運用環境につながります。

プロセスマイニングは、オープン中のすべての作業指図について経過期間とステータスを示し、滞留案件の増加につながる停滞作業を明らかにします。ProcessMindは、チームが古い作業を優先し、リソースを再配分して処理待ちを解消できるよう支援します。作業指図が特定の部門で滞る理由を特定することで、組織は未完了の作業をより速く終えるための対策を実施できます。

技術員が実際の修理作業に費やす時間を、事務処理や移動に費やす時間よりも最大化することは、業務効率の鍵です。正確な工数記録により、適切なスキルを持つ人員を適切な作業に最適なタイミングで配置できます。この目標は、非生産的な時間をなくし、技術要員全体の処理能力を高めることです。

ProcessMindは、作業指図の開始から承認完了までの時間間隔を分析し、生産性が低い期間やスケジュール上の非効率を特定します。これにより、Hexagon EAM内でのリソース平準化と工数見積もりの精度を高められます。管理者はこのデータを使ってスケジュール設定のロジックを改善し、技術員をできる限り効果的に配置できます。

安全・品質プロトコルを一貫して守ることは、産業環境において譲れません。チェックを標準化することで、稼働に戻すすべての設備が規制要件と社内の性能基準を満たしていることを確認できます。これにより事故のリスクを減らし、保全作業が必要な技術仕様を常に満たすようにします。

プロセスマイニングはアクティビティの順序を監視し、品質管理試験と安全承認が毎回正しい順序で行われることを確認します。ProcessMindは手順が省略された逸脱を管理者に通知し、安全要件への100%の準拠を支援します。手作業による抜き取り確認に代えて、すべての作業指図についてプロセス遵守状況を網羅的に把握できます。

保全作業の財務処理を完了させることは、正確な予算管理とコスト管理に必要です。作業指図の精算を速めれば、実際のコストを財務諸表に速やかに反映でき、より機動的な財務管理が可能になります。この透明性により、各部門は予算内で運営し、将来の財務計画に役立つデータを得られます。

ProcessMindは、作業完了から最終的な財務精算までの流れを追跡し、Hexagon EAMでプロセスを停滞させる手作業やデータエラーを特定します。こうした障害を取り除くことで、組織は財務ライフサイクルを速め、資産コストの記録精度を高められます。その結果、毎月の保全支出の照合に必要な時間を大幅に短縮できます。

完全かつ正確な保全記録は、監査への対応や資産故障の調査に欠かせません。質の高い文書記録があれば、何を、いつ、誰が実施したかを明確に追跡でき、組織を賠償責任から守ることにつながります。データ入力を一貫して行うことで、長期的な資産履歴レポートの品質も向上します。

プロセスマイニングにより、必要な文書化手順が欠落したまま完了している作業指示を特定できます。ProcessMindでは、作業指示が次の段階に進む前に、データ入力基準を徹底し、必須項目と技術メモがすべて入力されていることを確認できます。この体系的なコンプライアンス対応により、Hexagon EAMの資産保全記録を常に監査に備えた状態に保てます。

第三者のサービスプロバイダーに依存する組織にとって、委託先の業務効率を監視することは、コスト管理に欠かせません。委託先が合意したサービスレベルを満たし、社内手順に従っていることを確認すれば、過剰支出を防ぎ、品質を維持できます。監督体制を強化することで、ベンダーとの関係が改善し、より安定したサービス提供につながります。

ProcessMindでは、社内と外部の保全パフォーマンスを並べて比較できます。特定のベンダーについてリードタイムや手戻り率を分析すれば、より良い契約条件を交渉し、サービスプロバイダーにパフォーマンスへの説明責任を求められます。データに基づくこのアプローチにより、委託先への支出が期待した価値を生み、組織の基準に沿っていることを確認できます。

効果的な保全には、優先度の低い設備よりも重要な資産を先に対応することが求められます。優先度を正しく徹底すれば、リソースが重要度の低い作業に振り向けられるのを防ぎ、重要システムをリスクにさらさずに済みます。これにより、保全活動を常に業務上最も緊急性の高いニーズに合わせられます。

プロセスマイニングは、優先度の高い作業指示よりも低い作業指示が早く処理されているケースを検出します。ProcessMindにより、チームの活動を実際の業務上の重要度スコアに合わせて見直すために必要な透明性を確保できます。リソースを最も重要な設備に集中させることで、大規模な生産停止のリスクを抑えられます。

Hexagon EAMで資産保全を改善します

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テンプレートをダウンロードします

実施内容

作業指図ヘッダーやステータスログなど、Hexagon EAMの保全アクティビティ向けに設計されたExcelテンプレートをダウンロードします。

重要な理由

あらかじめ定義された構造から始めることで、データをプロセスマイニングの要件に合わせ、後の対応付けエラーを防げます。

期待される成果

保全データ用に標準化されたテンプレートです。

保全に関する分析結果

設備ライフサイクルの実態を明らかにする

ProcessMindは、作業指示書の遅延からコンプライアンス上の抜け漏れまで、Hexagon EAMのワークフローに潜む詳細を明らかにします。保全業務が実際にどのように進んでいるかを、リアルタイムで明確に把握できます。
  • 作業指示書の流れを最初から最後までマッピング
  • 保全サイクルに潜むボトルネックを発見
  • 設備の種類ごとにパフォーマンスを比較
  • リアルタイムKPIを追跡して設備停止を削減
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

資産パフォーマンスへの測定可能な効果

Hexagon EAM内の保全作業指示のライフサイクルを分析することで、組織は資産の信頼性を妨げるボトルネックや非効率を特定できます。これらの結果は、データに基づくプロセス最適化によって得られた効率向上を示します。

+ 0 %
予防保全へ移行

予防的な作業の増加

組織は、Hexagon EAM内で故障頻度の高いパターンを特定することで、緊急のリアクティブ修理から計画的な予防活動へ移行できます。

0 days
計画サイクルの短縮

計画時間の短縮

計画と見積もりの段階にかかる時間を短縮することで、技術者は正しい資材と指示がそろった作業指示をより早く受け取れます。

0 %
保全の手戻りを削減

修理の再発率を低減

プロセスマイニングは、複数回の技術対応が必要な作業指示を検出し、不適切な工具の選択やスキル不足などの根本原因に管理者が対処できるようにします。

0 %
安全監査へのコンプライアンス

品質検査の記録

品質管理テストを継続的に監視することで、作業指示が技術的に完了する前に、すべての重要資産が必須の安全確認を受けていることを確認できます。

0 %
保全バックログを削減

未完了の作業指示を削減

優先度に基づくリソース配分を徹底することで、保全チームは長期滞留している作業指示を体系的に減らし、資産の稼働率を全体的に高められます。

これらの数値は、さまざまな導入で確認された一般的な改善例です。実際の結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、固有の業務環境によって異なります。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

作業指示を予防、是正、緊急のいずれかに分類します。

重要な理由

予防保全比率分析ダッシュボードを支援し、リアクティブな作業を減らせる機会の特定に役立ちます。

作業指示に割り当てられた緊急度です。

重要な理由

重要なタスクが正しく優先されていることを確認するため、優先度エスカレーションとリソース監査のダッシュボードに欠かせません。

作業を実行する部門または作業センターです。

重要な理由

技術者の労働生産性ダッシュボードを支援し、異なる専門分野間でリソースを効果的に配分するのに役立ちます。

アクティビティを実行した担当者のユーザーIDです。

重要な理由

保全ライフサイクル全体にわたるユーザーの行動とリソースの利用状況を分析できます。

作業指示の予定期限です。

重要な理由

請負業者SLA遵守状況モニターに必要であり、計画精度の評価にも使用します。

保全対象となる設備または施設の一意の識別子です。

重要な理由

資産の信頼性指標の算出と、保全作業が集中している場所の把握に欠かせません。

作業指示に計上された合計時間です。

重要な理由

技術者労働生産性ダッシュボードと労働時間差異KPIの主要なデータソースです。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

システムで保全作業指示のレコードを最初に作成することです。このイベントによって案件が登録され、保全ライフサイクル全体の起点となるタイムスタンプが記録されます。

重要な理由

プロセスインスタンスの開始を示し、解決までの総時間を測定する基準を設定します。バックログの滞留期間を計算するうえで重要です。

作業指示が計画と見積もりのレビューを通過したことを示すステータス変更です。作業を進める承認が得られたことを意味します。

重要な理由

計画段階の終了を示すことで、保全計画の処理速度分析を支援します。職務分掌のコンプライアンス確認にも使われます。

技術者が資産に対する実作業を開始した状態です。通常は「In Progress」へのステータス変更、または労務入力の最初のタイムスタンプで記録されます。

重要な理由

バックログ計算の終点であり、実作業時間の測定開始点です。SLA遵守率の算出に欠かせません。

予備部品が倉庫から実際に払い出され、作業指示に計上されます。これは資材の消費を表します。

重要な理由

資材可用性リードタイムの終点です。作業が始まったものの、部品不足で停止している遅延を特定できます。

技術者が作業指示に対して作業時間を入力します。このアクティビティは、1つの案件で複数回発生する場合があります。

重要な理由

労働時間差異と技術者の労働生産性のダッシュボードの基盤となります。計画に対する実際の作業量を明らかにします。

技術作業が完了し、技術者が作業を完了として記録した状態です。資産は稼働に戻されます。

重要な理由

エンドツーエンドのライフサイクル期間と平均修理時間を測定する重要なマイルストーンです。停止時間の計測を終了します。

作業指示が財務上ロックされ、アーカイブされます。以降は費用や労務を計上できません。

重要な理由

プロセスの終了です。財務決済処理の分析と最終コストの確定に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Hexagon EAMシステムからイベントログを抽出し、作業指図の作成から完了までの実際の流れを可視化します。計画の遅延や承認リードタイムの長期化など、ボトルネックが発生する箇所を特定することで、対象を絞った改善を実施し、技術者の効率を高め、ダウンタイムを削減できます。

開始するには、一意のWork Order ID、Status ChangeやApprovalなどのアクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプという最低3つのデータポイントが必要です。多くの導入では、R5EVENTSとR5ACTCHECKLISTSのテーブルからデータを取得し、保全ライフサイクルを詳細に把握します。

はい。部品待ちや技術者の対応可能時間待ちなど、作業指図が滞る具体的な段階を特定します。こうした問題箇所を可視化することで、管理者はリソースを再配分して既存のバックログを解消し、将来の蓄積を防ぐようスケジュールロジックを調整できます。

プロセスマイニングは、すべての作業指図の発生元と優先度を追跡し、緊急修理と計画保全の比率を明らかにします。頻発する資産故障の根本原因を分析し、重大な故障が発生する前に対応できるよう予防保全スケジュールを最適化できます。

多くの組織では、Hexagon EAMとのデータ接続を確立してから2~4週間以内に、初回のプロセス可視化を確認できます。初期段階では通常、作業指図の計画や調達の遅延など、効果の高い領域に焦点を当て、保全チームに早期の価値を提供します。

必須の安全承認と品質検査の順序を監視し、会社のポリシーに従って完了していることを確認します。手順が省略されたり順序どおりに実行されなかったりした場合、管理者の確認用にコンプライアンス上の不足を自動的に通知します。

担当ベンダーまたは請負業者で作業指図をフィルタリングし、実際のパフォーマンスをサービスレベル合意と比較できます。これにより、期限を継続的に守る請負業者と、再修理や文書化の遅延に苦労している請負業者を特定できます。

作業指図が再オープンされるパターンや、短期間に同じ資産で類似の修理が発生するパターンを特定します。こうしたループを分析することで、問題が部品品質の低さ、技術者の訓練不足、診断手順の誤りのいずれに起因するのかを判断できます。

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