採用と人材獲得プロセスの改善

iCIMSの採用プロセスを最適化する6つのステップガイド。

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iCIMSの採用プロセスを改善し、人材獲得を加速

採用プロセスでは、遅延や不明確な手順が生じやすく、優秀な人材を効率よく採用することが難しくなります。このプラットフォームを使うと、応募受付から入社手続きまで、採用プロセスのボトルネックを特定できます。その後、業務の進め方を見直し、コストを抑え、採用者の質を高めることで、採用プロセスの迅速化につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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採用・人材獲得プロセスを最適化する重要性

採用と人材獲得は、成長を目指す組織を支える重要な業務です。適切な人材を効率よく見つけ、惹きつけ、採用できるかどうかは、事業の成長やイノベーション、競争力に直結します。iCIMSのような複雑なシステムでは、求人申請から入社手続きまで、人材に関わる一連のプロセスを管理するのが難しくなることがあります。プロセスに非効率な部分があると、採用までの期間が延び、業務コストが増加し、優秀な候補者を逃すだけでなく、候補者体験にも悪影響が及びます。遅延がどこで起きているのか、特定の採用経路の成果がなぜ伸びないのかを把握できず、悩む組織も少なくありません。採用プロセスが遅かったり、一貫性に欠けたりすると、採用担当者や採用マネージャーの負担が増えるだけでなく、より迅速でスムーズな採用体験を提供する競合他社に人材を奪われるおそれもあります。iCIMSの採用・人材獲得プロセスを最適化することは、効率を高めるだけではありません。将来必要となる人材を、効果的かつ無理のないコストで確保することにつながります。

プロセスマイニングでiCIMSの採用プロセスを可視化

プロセスマイニングを使うと、iCIMS上で実際に行われている採用・人材獲得プロセスを、データに基づいて把握できます。求人応募に関するやり取りから生成されたイベントログを分析し、候補者一人ひとりの応募から採用または不採用までの流れを再構成します。これにより、推測に頼らず、求人申請の作成から採用または不採用の決定まで、各段階の状況を客観的に確認できます。実際のプロセスの流れやよくあるバリアントを可視化し、応募が滞る段階を特定できます。従来のレポートでは見つけにくいボトルネックが明らかになることもあります。各段階のサイクルタイムを分析し、採用担当者ごとの実績を比較したり、採用マネージャーの対応状況を評価したり、社内のSLAや外部のコンプライアンス要件への適合状況を確認したりできます。「応募が最も長く滞留しているのはどこか」「想定した採用プロセスからの逸脱で、特に多いものは何か」といった疑問にも答えられます。

採用・人材獲得プロセスの主な改善領域

iCIMSのデータをプロセスマイニングで分析すると、採用・人材獲得の取り組みで改善すべき具体的な領域が見えてきます。

ボトルネックの解消：採用マネージャーによる確認の長期化、面接日程の調整の遅れ、バックグラウンドチェックの長期化など、重大な遅延を正確に特定して対処します。ボトルネックを解消することで、採用までの期間を短縮できます。
サイクルタイムの短縮：重複した作業や付加価値につながらない作業を見直し、採用プロセス全体を迅速化します。競争の激しい市場でも、優秀な人材をより早く確保できます。
手戻りの削減：候補者の再スクリーニングや面接の再調整など、不要な手戻りを見つけ、その原因を把握して再発を防ぎます。
リソース配分の最適化：採用担当者の業務量や採用マネージャーの関与状況を把握し、責任の偏りを是正して効率を高め、過度な負担を防ぎます。
候補者体験の向上：候補者が離脱しやすい段階や待ち時間が長い段階を特定し、候補者の応募体験を見直して、採用ブランドの向上につなげます。
プロセスの一貫性とコンプライアンス：採用の各段階が組織の方針や規制要件に沿っていることを確認し、リスクを抑えながら、部門や職種を問わず公平な採用を促進します。

プロセス最適化で期待できる成果

プロセスマイニングによる採用・人材獲得プロセスの最適化は、具体的で測定可能な成果につながります。

採用期間の大幅な短縮：重要なポジションをより早く充足し、欠員による収益機会の損失を抑え、プロジェクトの開始を早めます。
採用単価の削減：効率を高めて事務作業の負担を減らし、外部の人材紹介会社や高額な広告キャンペーンへの依存を抑えます。
採用の質の向上：迅速でプロフェッショナルな採用体験を提供し、より適した候補者を惹きつけ、採用につなげます。
候補者と採用マネージャーの満足度向上：スムーズで透明性の高いプロセスにより、候補者の満足度と採用マネージャーの関与を高めます。
コンプライアンスの強化とリスクの低減：プロセスの逸脱を早期に特定して是正し、社内方針や外部規制の遵守を徹底します。
採用担当者の生産性向上：避けられる遅延への対応ではなく、戦略的な人材探しや候補者との関係構築に注力できるようにします。

iCIMSの採用プロセス最適化を始める

プロセスマイニングを使ったiCIMSの採用・人材獲得プロセスの最適化は、すぐに始められます。この領域に特化したプロセスマイニングソリューションを利用すれば、高度な技術知識がなくてもiCIMSのデータにすばやく接続し、価値あるインサイトを得られます。問題の特定にとどまらず、データに基づく解決策を実行し、早期かつ継続的な改善につなげられます。これにより、組織は優秀な人材を効率よく採用し、定着させることができます。

採用・人材獲得採用プロセス採用までの期間候補者体験採用効率人材獲得チーム人事業務応募者管理オンボーディングプロセス採用担当者のパフォーマンス ATS 応募者追跡システム採用パイプライン人材パイプライン

よくある問題と課題

影響している課題を特定

採用サイクルの遅れにより、優秀な候補者を競合他社に奪われ、人材の確保や組織の成長が妨げられます。採用期間が長引くと業務コストも増加し、採用チームの負担も大きくなります。
ProcessMindはiCIMSのデータを分析し、採用プロセス全体を正確に可視化します。採用までの期間を長引かせている段階や引き継ぎを特定し、プロセスのバリアントやボトルネックを確認することで、根本原因を突き止め、人材獲得を早めるための改善策を実施できます。

応募がスクリーニングや面接日程の調整など特定の段階で滞留すると、大量の未処理案件が発生し、候補者や採用マネージャーの不満につながります。こうしたボトルネックは人材獲得プロセス全体を遅らせ、生産性の低下や欠員期間の長期化を招きます。
ProcessMindはiCIMSのイベントログを分析し、応募がどこに滞留しているのか、その原因は何かを明らかにします。プロセスの流れを可視化し、遅延の原因となるアクティビティや、関与している採用担当者・採用マネージャーなどのロールを特定することで、効果的な対策につなげられます。

採用プロセスが遅い、分かりにくい、または連絡が不足していると、候補者が応募を取り下げたり、内定を辞退したりすることがよくあります。採用担当者の時間と労力が無駄になるだけでなく、採用ブランドを損ない、人材獲得コストも増加します。
iCIMSの採用・人材獲得データを使ってProcessMindが候補者の応募経路を追跡し、候補者が離脱する具体的な段階を特定します。離脱と特定の遅延や繰り返し発生する手順との関係を分析し、候補者への連絡方法や応募体験を改善するためのインサイトを提供します。

採用担当者によって実績に大きな差があり、採用までの期間や候補者の採用率で、継続的に優れた成果を上げる人もいます。このばらつきは業務量の偏りを招き、人材獲得プロセス全体の非効率につながります。
ProcessMindはiCIMS上の採用担当者ごとのプロセス経路や指標を分析し、プロセスのバリアント、サイクルタイム、成果を比較します。これにより、優れた取り組みを客観的に特定し、研修やプロセスの見直しが必要な領域を把握して、採用業務全体の効率を高められます。

採用担当者や採用マネージャーが定められた人材獲得プロセスから逸脱すると、候補者体験にばらつきが生じ、効率も一定しません。標準化されていないと、業務の拡大やコンプライアンスの徹底、実績の正確な測定が難しくなります。
ProcessMindはiCIMSのデータから実際のプロセスのバリアントを自動的に検出し、想定したプロセスモデルと比較します。要件に適合しない経路や、そこから逸脱しているチーム・担当者を明らかにすることで、ベストプラクティスの定着と一貫したプロセスの実行を支援します。

採用マネージャーからの面接フィードバックや次の段階への承認が遅れると、採用プロセスのボトルネックにつながります。意思決定が遅れ、採用期間が延びることで、採用担当者と候補者の双方に負担がかかります。
ProcessMindはiCIMSのワークフローにおいて、採用担当者の対応から採用マネージャーの返答までの待ち時間を可視化します。フィードバックが滞りやすい箇所を特定し、対象を絞った対策やプロセスの見直しによって、重要な意思決定を早められます。

各応募者募集チャネルの効果を把握せずに投資すると、リソースが無駄になり、採用の質も低下するおそれがあります。応募者数は多くても採用に結びつかないチャネルがある一方、効果が高いのに十分に利用されていないチャネルもあります。
ProcessMindはiCIMSの応募者募集元データを取り込み、各チャネルから応募した候補者のプロセス全体を分析します。採用につながりやすいチャネル、採用までの期間が短いチャネル、質の高い候補者を集めるチャネルを明らかにし、データに基づいた募集戦略の見直しを支援します。

内定辞退が頻繁に発生する場合、報酬方針、候補者との関係構築、交渉プロセスに課題がある可能性があります。内定が辞退されるたびに時間とリソースが無駄になり、そのポジションの採用プロセスを最初からやり直す必要が生じます。
ProcessMindはiCIMSで内定を受諾した候補者と辞退した候補者の内定前の経路を分析し、辞退に先行して起きる共通のパターンや遅延を特定します。このインサイトをもとに内定の提示方法を見直し、候補者との関係を深め、内定承諾率を高められます。

バックグラウンドチェックや所定の面接手順など、必須の段階を省略すると、組織が法的・規制上のリスクにさらされるおそれがあります。プロセスの状況が明確に見えないと、採用に必要なコンプライアンスチェックがすべて実施されているかを確認するのは困難です。
ProcessMindはiCIMSに記録された各段階を監視し、実際の実行状況を定められたコンプライアンスルールや必須アクティビティと比較します。重要な手順の未実施や順序の誤りを自動的に検出し、監査証跡を残すことで、リスクの早期低減を支援します。

採用プロセスからオンボーディングへの引き継ぎが円滑でないと、新入社員の体験が損なわれ、早期離職につながることもあります。内定承諾後にバックグラウンドチェックや入社書類の手続きが始まるまで時間がかかると、新入社員に不安や負担が生じます。
ProcessMindはiCIMSのデータを使い、「内定承諾」から「候補者の採用」を経て「オンボーディング開始」に至るまでの流れを可視化します。この重要な引き継ぎにおける抜けや遅延を明らかにし、最終段階を効率化して、新入社員がスムーズに業務を始められるよう支援します。

連絡やプロセスの可視性が不十分だと、複数の採用担当者や採用マネージャーが同じ候補者を何度もスクリーニングしたり、面接を繰り返したりすることがあります。作業の重複は、労力の浪費やサイクルタイムの長期化を招き、候補者の体験も損ないます。
ProcessMindはiCIMSのイベントログを分析し、スクリーニングや面接の段階で発生する重複アクティビティや手戻りを検出します。こうした非効率を可視化し、重複作業の根本原因を特定することで、プロセスの最適化とタスク分担の明確化につなげます。

内定承諾後にバックグラウンドチェックの開始が遅れると、入社までの期間が延び、業務に影響するほか、候補者が辞退するおそれもあります。手作業やシステム間の引き継ぎが原因で、この重要な段階がボトルネックになることがあります。
ProcessMindはiCIMSで「内定承諾」から「バックグラウンドチェック開始」までの時間を正確に追跡し、遅延の原因を特定します。システム全体の問題なのか、特定のチームや手作業によるものなのかを把握し、対象を絞ったプロセスの迅速化を支援します。

一般的な目標

成功の基準を定義

欠員を埋めるまでの期間を短縮すると、事業の生産性と競争力が高まり、優秀な人材をより早く確保できます。この目標では、最初の応募から採用までのプロセス全体を5分の1短縮し、組織全体で大幅なコスト削減と業務効率の向上を目指します。ProcessMindは「求人応募」の経路を分析し、iCIMSの採用・人材獲得プロセスにおけるボトルネックや遅延を明らかにします。面接日程の調整やフィードバックの提出に時間がかかるなど、採用期間を長引かせるアクティビティや引き継ぎを特定し、20％短縮に向けた対策を支援します。

採用ファネルを最適化すると、候補者の応募から採用までの流れがスムーズになり、応募者と採用チーム双方の負担を軽減できます。この目標では、採用プロセスにある非効率や不要な手順、重複作業を特定して取り除き、候補者体験を高めるとともに、プロセスの柔軟性を向上させます。ProcessMindはiCIMS上で、応募の受領からオンボーディング開始までの「求人応募」ファネル全体を、データに基づいて可視化します。候補者が離脱する箇所や遅延が起きる箇所、「応募内容のスクリーニング」などのアクティビティに非効率がある箇所を特定し、各段階を的確に見直せます。

候補者の離脱率が高い場合、候補者体験に問題があるか、採用プロセスが長すぎる可能性があります。その結果、人材を逃し、採用活動の労力も無駄になります。離脱を15％減らすことで、人材候補の層を強化し、採用ブランドの評価を高められます。再募集や再スクリーニングにかかるコストの削減にもつながります。ProcessMindはiCIMSの「求人応募」の経路を分析し、候補者が応募を取り下げたり、関心を失ったりする具体的な段階を特定します。離脱とプロセスの所要時間、面接回数、特定のアクティビティの順序との関係を明らかにし、候補者の離脱を防ぐための具体的な改善案を提示します。

採用担当者の業務効率を高めるには、業務量の管理方法を見直し、手作業を減らして、価値の高い業務に集中できるようにする必要があります。効率が25％向上すれば、採用担当者一人あたりの採用数やポジションの充足速度が高まり、人材獲得チームの投資対効果も向上します。ProcessMindはiCIMS上の採用担当者ごとの「求人応募」プロセスを詳しく分析し、実績を比較します。「応募内容のスクリーニング」や「候補者への電話スクリーニング」などにかかる時間を担当者間で比較し、優れた取り組みや、研修・プロセス再設計が必要な領域を特定します。

部門や地域によって採用プロセスにばらつきがあると、コンプライアンスリスクや候補者体験の差、業務の非効率につながります。この目標では、ベストプラクティスに基づく統一された採用プロセスを確立し、候補者ごとの採用活動に一貫性、公平性、予測可能性をもたらします。ProcessMindはiCIMS上の実際の「求人応募」プロセスのバリアントを自動的に検出し、理想または想定したモデルからの逸脱を明らかにします。部門や採用マネージャーによる採用の進め方を可視化し、標準に合わせる必要がある慣行を特定できます。

採用マネージャーからのフィードバックが遅れると、採用サイクルが大幅に長引き、優秀な候補者を逃すおそれがあります。この目標では、面接から「フィードバック提出」までの時間を短縮し、意思決定を早め、プロセス全体の柔軟性を高めます。ProcessMindはiCIMSの「求人応募」の経路を分析し、「面接実施」から「フィードバック提出」までの時間を追跡します。遅延の原因となることが多い採用マネージャーや部門を特定し、プロセスの見直し、リマインダー、研修など、遅れを減らすための対策につなげます。

どの応募者募集元から優秀な候補者を獲得でき、効率よく採用できるかを把握することは、採用投資の効果を高めるうえで重要です。この目標では、効果の高いチャネルを特定してリソース配分を見直し、成果の低いチャネルへの支出を抑えながら、候補者の質を高めます。ProcessMindは各「求人応募」の「応募者募集元」属性と、その後の採用期間、内定承諾率、候補者の質などの成果を関連付けて分析します。iCIMS上で採用までの期間が短く、採用につながりやすいチャネルを明らかにし、採用マーケティングへの投資先を決める際に役立てられます。

内定辞退率が高い場合、報酬や福利厚生、職務や企業の魅力に課題がある可能性があり、採用担当者はプロセスをやり直さなければなりません。この目標では、辞退の根本原因を把握し、内定承諾率を高めて採用コストを抑えます。ProcessMindはiCIMSで「内定提示」や「内定承諾」に至るまでの「求人応募」全体を分析します。承諾された内定と辞退された内定を比較し、面接の遅れやフィードバックの提出時間など、辞退率と関係する可能性のあるパターンや前段階のプロセスの特徴を特定します。

採用プロセス全体で規制要件や社内方針を遵守することは、法的リスクや罰金、評判の低下を避けるうえで欠かせません。この目標では、コンプライアンスに適合しないプロセスの逸脱を検出して低減し、すべての「求人応募」アクティビティが定められたルールやベストプラクティスに沿っていることを確認します。ProcessMindはiCIMS上で実行された実際の「求人応募」プロセスを、事前に定めたコンプライアンスモデルや理想的な経路と自動的に比較します。「求人申請の作成」や「バックグラウンドチェック開始」が必須の順序や所要時間から逸脱した場合に検出し、コンプライアンス上の不備を早期に特定して是正できるようにします。

「内定承諾」から「オンボーディング開始」までをスムーズにつなぐことは、候補者の満足度と入社後の円滑な定着に欠かせません。この目標では、重要な引き継ぎの効率と明確さを高め、遅延を減らして、新入社員が気持ちよく業務を始められるようにします。ProcessMindはiCIMSの「求人応募」の経路から、「内定承諾」後の「オンボーディング開始」までを分析します。この引き継ぎの遅延に関わるアクティビティや部門を特定し、プロセス上の滞りを明らかにします。問題に対処することで、新入社員の体験を大きく改善できます。

明確な違いがないまま「応募内容のスクリーニング」を何度も行うなど、重複したスクリーニングは採用担当者の貴重な時間を奪い、候補者の不満にもつながります。この目標では、不要な繰り返しを特定して取り除き、プロセスを効率化して、より価値の高い業務にリソースを振り向けます。ProcessMindはiCIMSの「求人応募」の流れを可視化し、明確な理由なく同様のスクリーニングが繰り返されている箇所を明らかにします。重複作業を特定することで、組織はスクリーニングの段階を統合または再定義し、効率と候補者体験を高められます。

バックグラウンドチェックの開始が遅れると、採用プロセスの最終段階が滞り、入社日が遅れて業務にも影響します。この目標では、「内定承諾」から「バックグラウンドチェック開始」までの時間を短縮し、オンボーディングへ迅速に進めることを目指します。ProcessMindはiCIMSの「内定承諾」や「バックグラウンドチェック開始」など、主要な「求人応募」アクティビティ間の経過時間を正確に測定します。手作業による引き継ぎやシステム連携の問題など、遅延の原因を特定し、採用プロセスの重要な段階を改善するためのデータを提供します。

採用・人材獲得を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

採用・人材獲得データ専用の定義済みExcelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、必要なイベントログと属性を漏れなく記録できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

正確なプロセスマイニングには、標準化されたデータ構造が欠かせません。エラーを防ぎ、分析を効率化することで、信頼できるインサイトを得られます。

期待される結果

iCIMSの採用データに合わせて最適化された、必要なデータを正しく入力できるExcelテンプレート。

得られること

iCIMSの採用遅延を特定し、人材獲得を迅速化

ProcessMindは、iCIMSにおける採用プロセスの実際の流れを可視化し、各ステップの状況を示します。遅延が発生している箇所を特定し、採用プロセスを改善できる機会を見つけられます。

採用プロセス全体の流れを可視化
iCIMSの採用プロセスにおける主な遅延を特定
採用ステップを見直し、人材獲得を迅速化
採用コストを削減し、採用の質を向上

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

採用業務の効率化

これらは、iCIMSの採用・人材獲得ワークフローにプロセスマイニングを適用した組織で確認されている、測定可能な改善例です。応募から採用までの流れを詳しく把握することで、ボトルネックを特定し、サイクルタイムを短縮して、候補者体験を向上できます。

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採用までの期間を短縮

採用サイクルの平均短縮率

プロセスのボトルネックを特定して解消することで、組織は求人の充足にかかる時間を大幅に短縮し、優秀な人材をより早く確保できます。

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候補者の途中離脱を抑制

採用ファネルの離脱率を低減

候補者が応募プロセスから離脱しやすい段階を特定し、的を絞った対策を講じることで、候補者体験と応募継続率を高めます。

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プロセスの適合性を向上

標準手順の遵守

プロセスの逸脱やコンプライアンスに反するアクティビティを把握し、世界各地で一貫した採用を実現するとともに、監査リスクを低減します。

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採用責任者からのフィードバックを迅速化

採用責任者の回答を迅速化

採用責任者からのフィードバックプロセスを改善し、重要な意思決定の遅れを減らすことで、人材採用を効率よく進められます。

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採用チャネルの投資対効果を向上

チャネルの効果を向上

質の高い採用につながる応募チャネルを特定し、データに基づいて採用予算やリソースを配分できます。

具体的な結果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、採用分野でプロセスマイニングを導入した際に一般的に見られる改善の目安です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

特定の求人への候補者の応募を識別する一意のIDです。

重要な理由

1件の応募の全期間を追跡するうえで欠かせない属性です。候補者ごとの採用までの期間、途中離脱率、プロセスの適合性を分析できます。

採用プロセスで発生した特定の手順または節目の名前です。

重要な理由

この属性でプロセスの手順を定義することで、プロセスマップの作成、フローの分析、標準的な採用手順からの逸脱の特定が可能になります。

特定の採用アクティビティが開始された、または記録された時刻を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの時系列を把握できるため、プロセスの所要時間の算出、ボトルネックの特定、採用プロセス全体の進行状況の理解に役立ちます。

求人応募の管理を担当する採用担当者の名前またはIDです。

重要な理由

採用担当者の業務量や実績を評価し、的を絞った改善やリソース配分を行ううえで重要な属性です。

求人の採用責任者の名前またはIDです。

重要な理由

採用責任者の関与状況や業務効率を分析できます。特に、遅延の原因になりやすいフィードバックが適時に行われているかを確認できます。

求人または職位を識別する一意のIDです。

重要な理由

同じ職位への応募をまとめ、特定の求人に関する採用ファネル全体を分析できます。

採用対象となる職種を担当する事業部門または機能部門です。

重要な理由

事業部門ごとの実績を比較し、採用効率の違いやボトルネックを把握できます。

候補者が応募書類を提出した経路または方法です。

重要な理由

採用経路ごとの効果を測定し、候補者の獲得戦略や予算を見直す際に役立ちます。

応募の最終結果、または現在の処理状況です。

重要な理由

プロセスの結果を示すため、採用率や不採用率などの主要指標を算出する際に必要です。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

特定の求人への応募について、採用プロセスの開始を示します。候補者が採用サイトから応募を送信したとき、または応募情報がiCIMSに手動で登録されたときに記録されるイベントです。

重要な理由

このプロセスの主な開始イベントです。このアクティビティから後続の節目までの時間を分析すると、採用決定までの全体的な期間を把握し、応募初期段階のボトルネックを特定できます。

採用担当者が、条件に合う候補者のプロフィールを採用責任者に正式に提示し、確認を依頼します。通常、iCIMSのワークフローで候補者を「採用責任者による確認」の段階に進めたときに記録されます。

重要な理由

プロセスにおける重要な引き継ぎ地点です。この段階から採用責任者のフィードバックまでの時間を測定すると、採用責任者側で生じている遅れを特定できます。

候補者との初回面接が完了したことを示します。通常、面接後に採用担当者または採用責任者が候補者のステータスを更新したときに記録されます。

重要な理由

評価プロセスにおける重要な節目です。このイベントからフィードバックの提出までの時間は、「採用責任者のフィードバックサイクル」の分析に欠かせません。

正式な採用内定が作成され、候補者に提示されたことを示します。重要な節目であり、通常、応募のステータスが専用の「内定」段階に変わったときに記録されます。

重要な理由

このアクティビティは、「内定承諾率」の重要業績評価指標（KPI）の分子にあたります。採用プロセスの最終的な意思決定段階の始まりを示します。

候補者が正式に内定を承諾したことを示します。採用担当者が候補者の回答に基づいてステータスを更新したときに記録される、採用成功の重要な節目です。

重要な理由

内定承諾率の算出に欠かせず、入社前の確認やオンボーディングへの移行を示します。

採用プロセスの成功を示す最後のアクティビティです。候補者のステータスが最終的な「採用済み」に変わったときに記録され、応募プロセスが正式に終了します。通常、オンボーディングのワークフローも開始されます。

重要な理由

プロセスの主な成功終了地点です。採用までの全体的な期間や採用ファネルの移行率を算出するうえで欠かせません。

企業がプロセスのいずれかの段階で候補者の選考を終了したことを示します。採用担当者または採用責任者が応募ステータスを最終的な「不採用」または「選考対象外」に更新したときに記録されます。

重要な理由

最も一般的な終了地点です。不採用が最も多く発生する段階を分析することは、採用ファネルの有効性を把握し、ボトルネックを特定するうえで欠かせません。

よくある質問

プロセスマイニングは、採用・人材獲得プロセスの改善にどのように役立ちますか？

プロセスマイニングは、既存のiCIMSデータを使って、応募からオンボーディングまでの採用プロセス全体を可視化します。従来のレポートでは見つけにくいボトルネックや非効率、コンプライアンス上の不備を特定できます。これにより、データに基づいて採用ファネルを効率化し、候補者体験を高めるための意思決定ができます。

プロセスマイニングの分析には、iCIMSからどのようなデータが必要ですか？

通常、分析を始めるには、ケース識別子、アクティビティ名、タイムスタンプを含むイベントログが必要です。採用プロセスの場合、求人応募ID、「応募提出」「面接日程の設定」「内定提示」などの具体的な手順、それぞれの実施日時が該当します。採用担当者名や職務の部門などの属性を加えると、分析をさらに詳しく行えます。

iCIMSから必要なイベントデータをどのように抽出できますか？

iCIMSには、必要なイベントログを抽出するための各種レポート機能やデータエクスポート機能があります。iCIMSの設定によっては、カスタムレポートやAPI連携を利用します。重要なデータ項目を漏れなく正確かつ効率的に取得できるよう、最適な方法をご案内します。

採用プロセスにプロセスマイニングを導入すると、どのような改善が期待できますか？

採用までの期間の短縮、候補者の途中離脱率の低下、採用担当者の業務効率向上などが期待できます。プロセスマイニングにより、遅延や内定辞退の多さにつながる原因を特定し、的を絞った対策を講じられます。その結果、採用プロセスの標準化とコンプライアンスの向上につながります。

プロセスマイニングのプロジェクトで一般的に必要となる技術要件は何ですか？

主な要件は、通常CSVやデータベーステーブルなどの構造化形式で保存された過去のプロセスデータにアクセスできることです。データを取り込み、分析するためのプロセスマイニングソフトウェアも必要です。初回のデータ抽出方法を確立した後は、通常、IT部門による継続的な支援は最小限で済みます。

採用プロセスのプロセスマイニング分析には、通常どのくらいの期間がかかりますか？

初回のデータ抽出と設定には、データの入手状況や複雑さに応じて数週間かかることがあります。データの取り込み後、分析には通常4～8週間かかり、その間にインサイトを導き出して検証します。推奨される変更の実施と、その効果の確認は継続的に行います。

プロセスマイニングを導入すると、既存の人事分析ツールやレポートツールは不要になりますか？

いいえ。プロセスマイニングは、既存の人事分析ツールやレポートツールを補完するものです。従来のツールで分かるのが「何が」起きたかであるのに対し、プロセスマイニングでは、プロセスの「どのように」「なぜ」起きたかを明らかにします。プロセスの流れを最初から最後まで把握できるため、標準的なダッシュボードでは得られない、原因の分析や改善策の検討に役立つインサイトが得られます。

プロセスマイニングは、採用プロセスのコンプライアンス確保に役立ちますか？

はい。プロセスマイニングを使うと、標準化されたコンプライアンス準拠の採用手順からの逸脱を特定できます。必須の手順が省略された、承認が行われなかった、期限が守られなかったといったケースを把握し、コンプライアンス上のリスクに先手を打って対処できます。社内規程や外部規制の遵守にも役立ちます。

iCIMSの採用プロセスを見直し、人材獲得の改善を始めましょう

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