コンプライアンスに向けてIcertisの契約管理を最適化
複雑な承認ワークフローやコンプライアンス上の課題によって、重要なプロセスが遅れることがあります。当社のプラットフォームなら、正確なボトルネックを特定し、レビューを効率化できます。開始から終了までのライフサイクル全体を改善し、ガバナンスを強化します。
ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。
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Icertisで契約管理を最適化する理由
効果的な契約管理は、ビジネスを成功させる基盤です。Icertis Contract Intelligenceのような高度なプラットフォームを利用する場合も例外ではありません。Icertisは契約管理に必要な多くの機能を備えていますが、基盤となるプロセスには依然として非効率が残り、財務面・業務面で大きなコストにつながることがあります。最適化されていない契約ワークフローでは、承認サイクルの長期化、収益機会の逸失、コンプライアンス上のリスク、取引相手との関係悪化が生じる可能性があります。Icertisへの投資効果を最大限に高め、契約が事業目標の妨げではなく推進力となるようにするには、こうしたプロセスを理解し、改善することが欠かせません。
プロセスマイニングでIcertisの契約管理を大きく改善
プロセスマイニングを使うと、Icertis上で実際に行われている契約管理プロセスを、データに基づいて詳しく把握できます。推測や個別の事例に頼るのではなく、Icertisから取得したイベントログを分析し、契約ライフサイクルの各案件で実行されたすべての手順を再構成します。これにより、エンドツーエンドの実際のフローを可視化し、レビュー、承認、交渉の各段階に潜むボトルネックを明らかにできます。実際の契約サイクルタイムを正確に測定し、プロセスからの具体的な逸脱を特定して、遅延が発生している箇所を正確に絞り込めます。この客観的な把握が、契約管理のサイクルタイムを短縮し、組織全体でプロセスを改善するための基盤になります。
プロセスマイニングで見つかる主な改善領域
Icertisの契約管理データにプロセスマイニングを適用すると、改善効果が見込める具体的な領域が明らかになります。特定の部門や承認者が社内レビューで繰り返しボトルネックになっていることや、特定の契約タイプで交渉期間が常に長くなっていることが分かる場合があります。また、必須の法務レビューを省略している、標準業務手順から逸脱しているといった、コンプライアンスに反するアクティビティも把握できます。さらに、義務のモニタリング、変更処理、更新ワークフローなど、契約締結後の段階の効率も分析できます。こうした情報は、業務を効率化し、契約管理全体の統制を高めるための具体的な改善案につながります。
Icertisのプロセス最適化で得られる成果
Icertisの契約管理にプロセスマイニングを適用すると、さまざまな成果が期待できます。契約サイクルタイムが大幅に短縮され、収益化までの期間が短くなり、業務全体の処理速度も高まります。ボトルネックを解消してワークフローを効率化することで、管理業務の負担や、コストのかかるやり直しにつながるミスを減らし、大きなコスト削減を実現できます。プロセスマイニングがリスクを早期に特定し、契約上の義務や社内ポリシーの遵守を確認するため、コンプライアンスも高まります。さらに、統制の強化、監査可能性の向上、契約条件の管理強化により、より安定した効率的な契約管理基盤を構築できます。こうした改善により、契約部門は戦略的な機能へと変わり、収益に直接貢献します。
Icertisで契約プロセスの最適化を始める
Icertisとプロセスマイニングを使って契約管理プロセスの改善に取り組むことは、業務の質を高めるための戦略的な一歩です。データに基づくアプローチにより、推測に頼らず、重要な契約ワークフローを明確に把握できます。Icertisにすでに蓄積されているデータを利用することで、十分な情報に基づく意思決定を行い、効率を高め、契約管理の水準を引き上げるために必要な情報が得られます。プロセスマイニングでIcertisへの投資効果をさらに高め、継続的な改善につなげる方法をご確認ください。
契約管理の6ステップ改善パス
テンプレートをダウンロードする
実施内容
契約管理向けに調整されたExcelテンプレートを取得します。Icertisのデータを正しく分析できる構造に整えるよう設計されています。
重要な理由
適切なデータ構造を使うことで、契約データを正確に準備でき、意味のあるプロセス分析の基盤を整えられます。
期待される成果
Icertisの契約データを入力できる、書式設定済みのExcelテンプレートです。
Icertisのデータをエクスポートする
重要な理由
Icertisの十分な過去データは、繰り返し発生するボトルネックを特定し、契約ワークフローの過去のパフォーマンスを理解するために欠かせません。
期待される成果
Icertisの最近の契約管理データを入力したテンプレートです。
データセットをアップロードする
重要な理由
データを安全にアップロードすると分析エンジンが起動し、生のデータを手作業なしで具体的な改善案へ迅速に変換できます。
期待される成果
Icertisの契約データがアップロードされ、詳細分析に向けた自動処理が開始された状態です。
プロセスを分析する
重要な理由
Icertisの契約ライフサイクルを可視化すると、隠れた非効率が明らかになります。AIによるインサイトにより、コンプライアンスと処理速度を高める正確な対象を特定できます。
期待される成果
契約ライフサイクルのボトルネックを明確に把握し、最適化に向けたAIによる推奨を得られます。
改善を実施する
重要な理由
インサイトに基づいて対策を実行することで、契約処理時間を直接短縮し、コンプライアンスリスクを低減し、Icertis全体の効率を高められます。
期待される成果
Icertisの契約プロセスに実行可能な変更を加え、測定可能な改善につなげます。
進捗を監視する
重要な理由
継続的な監視により改善を維持し、新たな問題を早期に発見しながら、契約管理プロセスを継続的に進化させられます。
期待される成果
Icertisの契約管理に関する重要業績評価指標(KPI)を継続的に最適化し、時間の経過に伴う改善を検証できます。
得られる成果
Icertis契約の実際の経路を明らかにする
- 契約ワークフローを最初から最後まで可視化
- 承認プロセスの正確なボトルネックを特定
- コンプライアンスとガバナンスの遵守状況を監視
- 契約レビューのサイクルを効率化
一般的な成果
契約管理の高度化を実現
当社のプロセスマイニングソリューションは、IcertisのContract IDデータを詳細に分析し、契約管理ライフサイクルにおける非効率やボトルネックを明らかにします。これらは、契約プロセスを最適化した組織で一般的に見られる改善例です。
承認工程を短縮
承認ワークフローのボトルネックを特定して解消し、契約が社内で承認されるまでの時間を大幅に短縮します。
社内ポリシーへのコンプライアンスを向上
標準的な契約プロセスやポリシーからの逸脱を自動的に特定し、契約ポートフォリオ全体での遵守率を高め、リスクを抑えます。
平均交渉期間を短縮
交渉パターンを分析して遅延や手戻りの多い箇所を特定し、相手方との合意形成を早め、契約締結を迅速化します。
プロセス内で滞留する契約を削減
滞留または進行が遅い契約をリアルタイムに近い形で把握し、先回りして対応できます。これにより契約を前に進め、遅延を防ぎます。
契約上の義務の履行率を向上
契約締結後のすべての契約上の義務が期限内に履行されているかを追跡・確認し、リスクを抑えながら取引先との関係を改善します。
法務レビューの待ち時間を短縮
法務レビューの待ち行列や部門間の引き継ぎにおけるボトルネックを特定して解消し、リソースを適切に配分しながら契約を迅速に進めます。
成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、戦略上の重点領域によって異なります。以下の数値は、さまざまな契約管理の導入事例で確認された一般的な改善を示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングはIcertisのデータを分析して契約ライフサイクルの実際の流れを可視化し、承認、交渉、更新におけるボトルネックを特定します。標準プロセスからの逸脱を明らかにし、効率化できる領域を特定します。契約がどこで、なぜ滞留するのかを把握できるため、処理サイクルの短縮とコンプライアンスの向上につながります。
まず、Icertisのイベントログが必要です。各イベントについて、Case Identifier、Contract ID、Activity、Timestampが含まれている必要があります。このデータにより、すべての契約の全行程を再構築できます。契約タイプや金額など、契約に関する追加の属性データも分析を深めるのに役立ちます。
プロセスマイニングの導入では通常、現在のシステム設定を変更せずにIcertisから過去データを抽出します。プロセスマイニングツールはこのデータに接続するため、稼働中の業務への影響は通常最小限です。従来型のシステム統合ではなく、データの抽出とその後の分析に重点を置きます。
契約承認の処理時間短縮や交渉期間の短縮など、重要業績評価指標の大幅な改善が期待できます。得られたインサイトにより、ポリシー遵守の強化、更新プロセスの効率化、契約状況のリアルタイムな可視性向上につながります。最終的に、業務効率とリソース配分が改善します。
主な前提条件は、通常はレポート機能またはデータベースへの直接アクセスを通じて、Icertisからイベントログデータを抽出できることです。アクセス認証情報と、データエクスポートに関するITチームの技術支援が必要になる場合があります。Icertis環境内に特定のハードウェアやソフトウェアを直接インストールする必要はありません。
データの複雑さによりますが、データの抽出と初期準備には数日から2週間程度かかる場合があります。その後、さらに1~2週間以内に初期インサイトを生成できることが多いです。最初の段階では現状のプロセスを可視化し、明らかなボトルネックを特定します。その後、より詳細な分析と解決策の策定を進めます。
はい。Icertisで契約書を作成する際、手戻りが頻繁に発生する箇所と原因を正確に特定できます。イベントの順序とユーザーの操作を分析し、修正に最も影響している具体的な段階や部門を明らかにします。このデータに基づくインサイトにより、改善対象を直接絞り込み、繰り返しの修正を減らせます。
プロセスマイニングは、契約プロセスの実際の実行状況を、定義済みの社内ポリシーや理想のプロセスモデルと自動的に比較します。承認ステップの省略や未承認の変更など、あらゆる逸脱を特定します。これにより、コンプライアンス違反につながる行動に先回りして対応し、契約ガイドラインの一貫した遵守を徹底できます。
はい。プロセスマイニングは、レビューの各段階やチーム間の業務分布を可視化し、リソースの過剰利用や不足を明らかにします。リソースの偏りによるボトルネックを特定し、人員をより効果的に再配分するためのデータを提供します。これによりプロセスの流れがスムーズになり、レビュー担当者の不足や不適切な割り当てによる遅延を防げます。
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