契約管理を改善する
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Icertisの契約管理を改善し、コンプライアンスを強化
複雑な承認ワークフローやコンプライアンス上の課題は、重要なプロセスの遅延につながることがあります。ProcessMindを使えば、ボトルネックを特定し、レビューの流れを効率化できます。ガバナンスを改善し、契約の起案から終了までのプロセスを見直しましょう。
事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。
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Icertisで契約管理を改善する理由
効果的な契約管理は、事業運営を成功させる基盤です。Icertis Contract Intelligenceのような高度なプラットフォームを利用する場合も同様です。Icertisには契約管理を支援する機能が備わっていますが、業務プロセスに非効率な部分が残れば、財務面・業務面で大きなコストにつながることがあります。契約ワークフローを改善しないままでは、承認に時間がかかり、収益機会を逃し、コンプライアンスリスクが高まり、契約相手との関係にも影響が及ぶ可能性があります。Icertisへの投資効果を高め、契約が事業目標の妨げではなく推進力となるよう、プロセスを把握して改善することが重要です。
プロセスマイニングでIcertisの契約管理を詳しく分析
プロセスマイニングを使うと、Icertis上の実際の契約管理プロセスをデータに基づいて把握できます。推測や個別の事例に頼るのではなく、Icertisのイベントログを直接分析し、契約ごとのライフサイクルで実際に行われた手順を再構成します。これにより、最初から最後までの流れを可視化し、レビュー、承認、交渉の各段階に潜むボトルネックを明らかにできます。実際の契約サイクルタイムを測定し、特定のプロセス逸脱を見つけ、遅延が発生している箇所を正確に特定できます。こうした客観的な情報は、契約管理のサイクルタイムを短縮し、組織全体でプロセスを改善する方法を検討するうえで役立ちます。
プロセスマイニングで見つかる主な改善領域
Icertisの契約管理データにプロセスマイニングを適用すると、具体的な改善領域が見つかります。特定の部門や承認者が社内レビューのボトルネックになっている、あるいは特定の契約種別で交渉に時間がかかっていることが分かる場合があります。必須の法務レビューを省略するなど、コンプライアンスに反するアクティビティや、標準業務手順からの逸脱も明らかになります。また、義務の履行状況の確認、契約変更の処理、更新ワークフローなど、契約締結後の段階の効率も分析できます。こうしたインサイトは、業務の効率化と契約管理全体の改善に向けた具体的な判断材料になります。
Icertisのプロセス改善で得られる成果
Icertisの契約管理にプロセスマイニングを適用すると、さまざまな具体的な効果が期待できます。契約サイクルタイムを大幅に短縮し、収益化までの時間を早め、業務全体のスピードを高められます。ボトルネックを解消してワークフローを効率化すれば、事務作業の負担や、コストのかかる手戻りにつながるミスを減らし、コスト削減にもつながります。さらに、リスクを早期に特定し、契約上の義務や社内方針の遵守状況を確認することで、コンプライアンスの強化を図れます。ガバナンスや監査対応の向上、契約条件の管理強化も、契約業務全体の安定性と効率性を高めます。こうした改善により、契約業務を事業の成果に直接貢献する戦略的な機能へと発展させられます。
Icertisの契約プロセス改善を始める
Icertisとプロセスマイニングを使った契約管理プロセスの改善は、オペレーショナルエクセレンスに向けた戦略的な取り組みです。データに基づくアプローチにより、推測に頼らず、重要な契約ワークフローを明確に把握できます。Icertisにすでにあるデータを利用することで、情報に基づいた意思決定や効率向上に必要な状況を把握し、契約管理機能の強化につなげられます。プロセスマイニングでIcertisへの投資効果をさらに高め、継続的な改善につなげる方法をご確認ください。
契約管理を改善する6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施内容
契約管理に合わせたExcelテンプレートを入手できます。Icertisのデータを分析に適した形式で整理できるよう設計されています。
重要な理由
適切なデータ構造を使うことで、契約データを正確に準備でき、プロセス分析の確かな土台になります。
期待される結果
Icertisの契約データを入力できる、書式設定済みのExcelテンプレートです。
Icertisのデータをエクスポート
重要な理由
Icertisの詳細な過去データは、繰り返し発生するボトルネックの特定や、契約ワークフローの過去の実績把握に欠かせません。
期待される結果
Icertisの直近の契約管理データを入力したテンプレートです。
データセットをアップロード
重要な理由
データを安全にアップロードすると分析が始まり、生のデータを手作業なしで具体的な改善案につなげます。
期待される結果
Icertisの契約データをアップロードし、詳細な分析に向けた自動処理を開始した状態です。
プロセスを分析
重要な理由
Icertisの契約ライフサイクルを可視化すると、見えにくかった非効率な箇所が明らかになります。AIによるインサイトは、コンプライアンスや処理速度の改善が必要な領域を示します。
期待される結果
契約ライフサイクルのボトルネックを把握し、AIによる改善提案を確認できます。
改善を実施
重要な理由
インサイトに基づいて対策を講じることで、Icertisの契約サイクルタイムを短縮し、コンプライアンスリスクを抑え、全体的な業務効率を高められます。
期待される結果
Icertisの契約プロセスに具体的な変更を加え、測定可能な改善につなげます。
進捗を確認
実施内容
更新したIcertisの契約データを定期的にProcessMindへ再アップロードします。変更の効果を継続的に追跡し、重要業績評価指標(KPI)の改善を測定してください。
重要な理由
継続的にモニタリングすることで、改善の定着を確認し、新たな問題を早期に把握しながら、契約管理プロセスを見直し続けられます。
期待される結果
Icertisの契約管理に関する重要業績評価指標(KPI)を継続的に改善し、その効果を確認できます。
得られること
Icertisの契約プロセスの実態を把握
- 契約ワークフローを最初から最後まで可視化
- 承認プロセスのボトルネックを特定
- コンプライアンスとガバナンスの遵守状況を監視
- 契約レビューのサイクルを効率化
一般的な成果
契約管理におけるプロセスエクセレンスの実現
Icertisの契約IDデータを詳しく分析することで、契約管理のライフサイクルに潜む非効率な箇所やボトルネックを明らかにします。ここでは、契約プロセスを改善した組織で一般的に見られる成果を紹介します。
承認段階の所要時間を短縮
承認ワークフローのボトルネックを特定して解消し、社内承認を得るまでの時間を大幅に短縮します。
社内ポリシーへの適合性を向上
標準的な契約プロセスやポリシーからの逸脱を自動的に特定し、契約ポートフォリオ全体での遵守を促し、リスクを低減します。
平均交渉期間を短縮
交渉のパターンを分析して遅延や手戻りの多い箇所を特定し、取引先との条件合意を早め、契約締結までの時間を短縮します。
プロセス内で滞留する契約を削減
滞留中または進行の遅い契約をリアルタイムで把握し、早めに対応することで、案件の進行を促し、遅延を防ぎます。
契約上の義務の履行を改善
契約締結後の義務がすべて期限内に履行されているかを追跡し、リスクを抑えながら取引先との関係を改善します。
法務審査の待ち時間を短縮
法務審査の待ち行列や部門間の引き継ぎにおけるボトルネックを特定して解消し、リソースを適切に配置して契約処理を早めます。
結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、重点領域によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな契約管理の導入事例で確認された一般的な改善幅です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングでは、Icertisのデータを分析して実際の契約ライフサイクルを可視化し、承認、交渉、更新におけるボトルネックを特定します。標準プロセスからの逸脱や、効率化できる領域も明らかになります。契約がどこで、なぜ滞留するのかを把握し、サイクルの短縮とコンプライアンスの向上につなげられます。
まず、Icertisのイベントログが必要です。各イベントのケース識別子、契約ID、アクティビティ、タイムスタンプが含まれます。このデータから、各契約の全行程を再構成できます。契約の種類や金額など、契約に関する属性データもあると、分析をさらに充実させられます。
プロセスマイニングの導入では通常、Icertisから過去データを抽出します。現在のシステム設定を変更する必要はありません。プロセスマイニングツールはこのデータに接続するため、稼働中の業務への影響は通常最小限です。従来型のシステム統合ではなく、データの抽出とその後の分析を中心に進めます。
契約承認のサイクルタイム短縮や交渉期間の短縮など、主要な業績指標の改善が期待できます。分析で得られたインサイトは、社内規定への適合性向上、更新プロセスの効率化、契約状況のリアルタイムな把握に役立ちます。その結果、業務効率とリソース配分の改善につながります。
主な前提条件は、通常、Icertisのレポート機能またはデータベースへの直接アクセスを通じて、イベントログデータを抽出できることです。データをエクスポートするにはアクセス認証情報が必要で、ITチームの技術支援が必要になる場合もあります。Icertis環境内に特定のハードウェアやソフトウェアをインストールする必要はありません。
データの複雑さによりますが、データの抽出と初期準備には数日から数週間かかる場合があります。その後、最初のインサイトは通常1~2週間ほどで得られます。初期段階では、現状のプロセスを可視化し、明らかなボトルネックを特定します。さらに詳しい分析と解決策の検討は、その後に進めます。
はい。プロセスマイニングを使うと、Icertisで契約書を作成する際に、手戻りがどこで、なぜ頻発するのかを正確に特定できます。イベントの順序やユーザーの操作を分析し、修正の主な原因となっている工程や部門を明らかにします。データに基づいて改善対象を絞り込み、繰り返しの修正を減らせます。
プロセスマイニングは、実際の契約プロセスの実行状況を、定められた社内ポリシーや理想的なプロセスモデルと自動的に比較します。承認手順の省略や未承認の変更など、逸脱をすべて特定します。これにより、ポリシーに適合しない行動に先回りして対処し、契約ガイドラインの一貫した遵守を促せます。
はい。プロセスマイニングで審査工程やチームごとの業務量を可視化し、リソースの過不足を把握できます。リソースの偏りによる滞留箇所を特定し、人員をより効果的に再配置するためのデータを得られます。プロセスの流れをスムーズにし、審査担当者の不足や配置の偏りによる遅延を防ぎます。
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