顧客サービスを改善する

Salesforce Service Cloudを最適化する6つのステップ
顧客サービスを改善する
カスタマーサービス
Salesforce Service Cloud

プロセスを選択

接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。

Salesforceのカスタマーサービスを分析し、効率を高める

顧客サービス業務では、解決時間のばらつきやサービスレベル合意の未達が課題になることがあります。ProcessMindを使うと、プロセスのボトルネックや非効率な箇所を正確に特定できます。担当者のワークフローを見直し、顧客満足度を高めるための改善点も把握できます。サービス提供の改善に取り組みましょう。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Salesforce Service Cloudのカスタマーサービスを改善する理由

カスタマーサービスは、事業の成功を支える重要な要素です。顧客ロイヤルティやブランドの評判、ひいては業績にも直接影響します。競争が激しい現在、問い合わせに対応するだけでは十分ではありません。顧客は、迅速で一貫性があり、一人ひとりに合った対応を求めています。一方、Salesforce Service Cloudのような高機能なシステムを使っていても、複雑なやり取りの管理には課題が残ります。サービスプロセスを最初から最後まで把握できなければ、対応時間のばらつき、担当者の負担、運用コストの増加に悩まされることがあります。

カスタマーサービスの非効率は、深刻な影響につながる可能性があります。たとえば、カスタマーサービスのサイクルタイムが長引くと、顧客満足度の低下に直結します。担当者の離職、サービスレベル契約(SLA)の未達、プロセスの状況を把握できないといった問題の背景には、見過ごされているボトルネックやプロセス逸脱があることも少なくありません。カスタマーサービスの改善は、コスト削減だけを目的とするものではありません。顧客に優れた価値を届け、長期的な関係を築き、Salesforce Service Cloudへの投資を成果につなげることが大切です。

プロセスマイニングでSalesforce Service Cloudのインサイトを得る

プロセスマイニングを使うと、Salesforce Service Cloud上のカスタマーサービス業務をデータに基づいて把握し、改善できます。推測や個別の経験談に頼るのではなく、Salesforceのイベントデータを分析します。特に、Case、Knowledge、Entitlement、Milestoneオブジェクトのデータから、顧客からの問い合わせから最終的な解決、ケースのクローズまで、サービス対応の流れを再現します。これにより、サービスプロセス全体を客観的に可視化できます。

サービスリクエストのデータを分析すると、よくあるプロセスの流れを把握し、標準手順からの逸脱や遅延が発生する箇所を特定できます。たとえば、ケースがエスカレーションされる頻度、解決までの時間が短いコミュニケーションチャネル、特定の担当者に業務が集中しているかどうかを確認できます。Salesforceの生のデータを、改善に役立つ情報へと変えることで、「カスタマーサービスのサイクルタイムを左右している要因は何か」「大きなボトルネックはどこにあるのか」といった重要な問いに答えられます。

カスタマーサービスプロセスの主な改善領域

プロセスマイニングを使うと、Salesforce Service Cloud環境で具体的な成果につながる改善領域を特定できます。

  • カスタマーサービスのサイクルタイム短縮: 顧客の問題解決を遅らせている具体的な手順や引き継ぎを特定します。担当者への振り分けの見直し、社内承認の簡素化、Salesforce内でのナレッジ記事へのアクセス改善などが考えられます。
  • 担当者のワークフロー改善: 担当者がケースやナレッジ記事、顧客にどのように対応しているかを把握します。情報収集、タスクの切り替え、社内連携に潜む非効率を見つけ、業務の遅れにつながる要因を明らかにします。
  • 初回問い合わせでの解決率向上: 複数回のやり取りが必要なケースを分析します。再問い合わせにつながる共通の理由を明らかにし、担当者がより早く解決できるよう、ツールや研修、情報を整えます。
  • エスカレーション手順の見直し: エスカレーションされたケースの経路をたどり、発生する理由とタイミングを特定します。分析結果をもとにエスカレーション基準を見直したり、現場の担当者がより複雑な問題にも対応できるよう支援したりできます。
  • SLAの遵守: サービスレベル契約の遵守状況をリアルタイムで監視します。SLA未達の根本原因を明らかにし、個別の違反に対処するだけでなく、組織的な問題を事前に解消できます。

プロセス改善で得られる測定可能な成果

プロセスマイニングのインサイトに基づいて改善に取り組むと、カスタマーサービス業務全体で、測定可能な成果が得られます。

  • 運用コストの削減: 重複する手順をなくし、リソース配分を見直し、担当者の業務効率を高めることで、サービス対応1件あたりのコストを大幅に抑えられます。
  • 顧客満足度の向上: 解決までの時間を短縮し、安定したサービスを提供して、問題解決に先回りして取り組むことで、顧客満足度とロイヤルティの向上につながります。
  • コンプライアンスの強化: サービスプロセスが社内方針や外部規制の要件を継続的に満たしていることを確認し、リスクを抑え、説明責任を果たしやすくします。
  • 担当者の生産性と意欲の向上: ワークフローを整理し、明確な指針を示すことで、担当者がより効果的に問題を解決できるようになります。負担の軽減と仕事への満足度向上にもつながります。
  • リソース配分の改善: リソースの過不足を把握し、より適切な人員配置と業務量の配分を行えます。Salesforce環境内の部門やスキルの違いを踏まえた調整にも役立ちます。

カスタマーサービス改善の進め方

Salesforce Service Cloudのカスタマーサービス改善は難しく感じられるかもしれませんが、適切なツールと進め方があれば、十分に実現できます。プロセスマイニングを使えば、推測に頼らず、状況を明確に把握して改善につなげられます。Salesforce Service Cloudに蓄積された実際のデータを分析し、業務の実態を明らかにすることで、事業に成果をもたらす変更を的確に進められます。カスタマーサービスをコストセンターから、競争力を生み出す強みへと変える取り組みを始めましょう。カスタマーサービスを改善する方法と、カスタマーサービスのサイクルタイムを効果的かつ持続的に短縮する方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

顧客への対応速度にばらつきがあると、不満が生じ、サービスレベル契約に違反するおそれがあります。このばらつきは顧客満足度に直接影響し、Salesforce Service Cloudを利用する組織にペナルティが発生する可能性もあります。ProcessMindは、解決までに時間がかかるアクティビティやプロセス経路を特定し、ケースが滞留している箇所を明らかにします。ボトルネックを可視化してSLA未達の根本原因を特定することで、対象を絞ったプロセス改善につなげられます。

ケースが担当者や部門間を頻繁に行き来すると、顧客は同じ情報を何度も伝えることになり、解決までの時間も長くなります。Salesforce Service Cloudでの顧客対応が分断され、担当者の貴重な時間も失われます。ProcessMindは、サービスプロセスにおける担当者間の引き継ぎや再割り当てをすべてマッピングし、過剰な移管のパターンを明らかにします。こうした状況を把握することで、組織は研修の必要性を見極め、振り分けルールを改善し、部門間の連携を効率化できます。

担当者が同じ作業を繰り返したり、問題を再調査したりしている場合、情報の記録方法やナレッジへのアクセスに課題がある可能性があります。こうした手戻りは担当者の生産性を下げ、運用コストを押し上げます。特に、対応件数の多いSalesforce Service Cloud環境では影響が大きくなります。ProcessMindは、プロセス内のループや繰り返し発生するアクティビティを見つけ、その頻度とケース解決への影響を数値で示します。不要な手順が発生する箇所を特定し、プロセスの簡素化や自動化の機会を明らかにします。

サービスリクエストが場当たり的な経路で処理されると、結果が予測しにくくなり、コンプライアンス上のリスクや顧客体験のばらつきにつながります。プロセスが標準化されていないと、Salesforce Service Cloudで効率的なサービス提供を拡大することも難しくなります。ProcessMindは、実際に行われているプロセスのバリアントを自動で検出し、理想的な手順や標準業務手順と比較します。逸脱を特定して対処することで、サービス品質とコンプライアンスの一貫性を保てます。

サービスプロセスの特定の段階やアクティビティで原因不明の遅れが生じると、ケースの進行が滞り、未処理案件が積み上がってサイクルタイムが長くなります。こうした見えにくいボトルネックは、Salesforce Service Cloudの業務効率と顧客満足度を大きく損ないます。ProcessMindは、サービス対応の流れ全体を可視化し、ケースがどこで、どのくらい滞留しているかを正確に示します。遅延の原因となっているアクティビティやリソースを特定し、流れを妨げている要因への対策を進められます。

優先度の高いサービスリクエストが、必要な迅速対応を受けられず、キューに滞留したり通常の経路で処理されたりすることがあります。その結果、Salesforce Service Cloudで重要な顧客の不満を招き、緊急の業務ニーズに応えられないおそれがあります。ProcessMindは、優先度別にプロセスの流れを分析し、優先度の高いケースが実際に迅速処理されているか、優先度の低いケースと同じように遅れているかを明らかにします。優先順位付けのロジックやリソース配分の見直しに役立ちます。

社内エスカレーションが多い場合、担当者が初回の問い合わせで問題を解決するためのツールや研修、権限を十分に得ていない可能性があります。Salesforce Service Cloudでは、エスカレーションによって手順が増え、解決が遅れ、運用コストも上昇します。ProcessMindは、エスカレーションの経路をすべて可視化し、よくあるきっかけや頻繁に関与する部門を特定します。この情報をもとに、知識の不足を補い、担当者に適切な権限を与え、社内連携のプロセスを見直せます。

1つの問題を解決するために顧客とのやり取りやフォローアップが何度も必要になる場合、初回の問い合わせで問題を解決できていない可能性があります。特にSalesforce Service Cloud環境では、運用コストが増え、顧客の不満にもつながります。ProcessMindは、最終的な解決までに「Customer Contact Initiated」が複数回発生するケースや、「Agent Investigates Issue」が繰り返されるケースを特定します。初回問い合わせで解決できない要因を明らかにし、担当者の研修やナレッジベースの内容を改善できます。

メールやチャットなどのコミュニケーションチャネルによっては、ほかのチャネルより解決に時間がかかったり、プロセスが複雑になったりすることがあります。その結果、顧客体験にばらつきが生じ、Salesforce Service Cloudのリソースを効率よく使えなくなります。ProcessMindは、コミュニケーションチャネルごとにプロセス全体を比較し、効率の低いチャネルや、より多くの手順を必要とするチャネルを明らかにします。これにより、チャネル戦略や担当者のスキルに応じた配置を見直せます。

担当者間で業務量に偏りがあると、一部の担当者に負担が集中する一方で、余力のある担当者が生じます。Salesforce Service Cloudでは、これが遅延や意欲の低下を招き、サービス品質全体にも悪影響を及ぼします。ProcessMindは、個々の担当者やチームにタスクがどのように割り当てられ、処理されているかを明確に示します。業務量の偏りやリソースのボトルネックを特定し、キャパシティ計画の改善と公平なタスク配分を支援します。

顧客が複雑な手順をたどり、同じ情報を何度も伝えたり、長時間待たされたりすると、負担の大きい不満の残る体験になります。Salesforce Service Cloudのセンチメントデータからも確認できるように、こうした状況は顧客満足度やロイヤルティの低下に直結します。ProcessMindは、プロセスデータと顧客のセンチメントやアンケート結果を照合し、顧客の負担を増やしているプロセスのバリアントや接点を特定します。顧客対応の流れを見直し、よりスムーズな体験につなげます。

顧客は、特に最初の問い合わせの後、サービスリクエストを受け付けて処理を開始したことを速やかに知らせてもらいたいと考えています。「Initial Customer Acknowledgment Sent」が遅れると、顧客の不安や再問い合わせにつながり、信頼を損なうおそれがあります。ProcessMindは、「Customer Contact Initiated」または「Service Request Created」から「Initial Customer Acknowledgment Sent」までの経過時間を監視します。受領連絡が遅れる理由を特定し、迅速な連絡と顧客の安心につなげます。

一般的な目標

成功の基準を定義

サービスレベル契約(SLA)の遵守は、顧客の信頼と業務上の説明責任を保つうえで欠かせません。SLA未達は顧客満足度に直接影響し、ペナルティや顧客離れにつながることもあります。この目標では、合意したサービス期間内に解決するカスタマーサービスリクエストの割合を高めます。ProcessMindは、Salesforce Service Cloud上のサービスリクエストのライフサイクルを直接分析し、SLAに違反したケースと、その原因となったアクティビティを特定します。遅延やボトルネック、標準外の経路を明らかにすることで、チームは目標をより安定して達成できるようプロセスを見直し、SLA遵守率の改善を継続的に測定できます。

顧客の問題解決にかかる時間を短縮すると、顧客満足度と業務効率の向上につながります。解決までの時間が長いと顧客の不満を招き、担当者のリソースも必要以上に拘束されます。Salesforce Service Cloudのサービス提供全体や、対応の速さに対する顧客の評価にも影響します。ProcessMindは、サービスリクエストごとの対応の流れを最初から最後まで可視化し、アクティビティ間の所要時間や見えにくい遅延、ボトルネックを明らかにします。プロセスのバリアントと解決時間への影響を詳しく分析することで、自動化や再研修が必要な領域を特定し、平均解決時間を測定可能な形で短縮できます。

顧客の問題を最初の問い合わせで解決できれば、顧客満足度が大きく高まり、運用コストも大幅に抑えられます。やり取りやフォローアップが増えるたびに、顧客と担当者双方の負担が増します。そのため、初回問い合わせでの解決率(FCR)は、Salesforceのカスタマーサービスの効率を測る重要業績評価指標(KPI)です。ProcessMindは、FCRを達成できなかったサービスリクエストの経路を分析し、再対応や追加手順につながる共通の理由を特定します。アクティビティの順序、ナレッジベースの利用状況、担当者のスキル不足など、すぐに解決できない要因を明らかにします。対象を絞った研修やプロセス変更を実施し、FCRの改善状況を追跡できます。

担当者や部門間で引き継ぎが頻発すると、解決までの時間が長くなり、顧客が同じ情報を何度も伝えることにもなります。引き継ぎを減らすことで、サービス対応がスムーズになり、担当者の業務効率とSalesforce Service Cloudでのサービス品質の一貫性が高まります。ProcessMindは、担当者やチーム間でサービスリクエストがどのように移動するかをマッピングし、不要な引き継ぎとそのきっかけを正確に特定します。複雑な経路を可視化することで、チーム構成や担当者研修、振り分けルールを見直し、ケースごとの引き継ぎ回数を測定可能な形で減らせます。

サービスプロセスで手戻りやアクティビティの繰り返しが発生すると、貴重なリソースが消費され、運用コストが増え、解決も遅れます。こうした重複手順を特定してなくすことは、プロセス全体の効率を高め、Salesforce Service Cloudの担当者が価値を生む業務に取り組めるようにするうえで重要です。ProcessMindは、プロセスのバリアントを自動で検出し、サービスリクエストのライフサイクルにおけるループやアクティビティの繰り返しを明示します。手戻りの頻度とコストを数値化し、データ品質の問題や情報不足などの根本原因を特定して、無駄な手順をなくすプロセス変更につなげます。

サービスプロセスにばらつきがあると、顧客体験の違いやコンプライアンス上のリスク、リソースの非効率な利用につながります。ワークフローを標準化して遵守することで、対応の予測可能性と品質が高まり、Salesforce Service Cloudでケースを扱う担当者の研修も進めやすくなります。ProcessMindは、サービスリクエストで実際にたどられたプロセス経路をすべて可視化し、理想的なプロセスモデルやコンプライアンスに準拠したモデルからの逸脱を明らかにします。標準から外れている担当者や部門を特定し、対象を絞った研修やワークフローの徹底を通じて、プロセスの一貫性を高め、標準外のバリアントを測定可能な形で減らせます。

カスタマーサービスのケースの優先順位付けが適切でないと、緊急性の低いケースが先に処理され、重要な問題への対応が遅れることがあります。顧客満足度が低下し、サービス契約に違反するおそれもあります。適切な緊急度でケースを処理することは、効率的なサービス提供に欠かせません。ProcessMindは、優先度と実際の解決経路や所要時間の関係を分析します。優先度の高いケースが本当に迅速に処理されているか、優先度の低いケースが重要なケースを遅らせていないかを明らかにし、業務への影響に応じた優先順位付けルールとリソース配分の見直しに役立てられます。

カスタマーサービスプロセスで社内エスカレーションが頻発する場合、担当者に十分な権限がない、知識が不足している、システム上の制約が複雑であるといった問題が考えられます。エスカレーションを減らすことで、解決を早め、担当者がさまざまな顧客の問い合わせに対応する自信を高められます。ProcessMindは、エスカレーションされたサービスリクエストの経路を詳しく追跡し、エスカレーションを頻繁に引き起こすアクティビティや条件を特定します。社内での引き継ぎが発生する共通の理由を明らかにし、担当者研修やナレッジベースの内容、プロセス設計を見直して、発生頻度を抑えられます。

メールからチャットへの切り替えなど、コミュニケーションチャネルの使い方が非効率だと、顧客とのやり取りが分断され、解決が遅れることがあります。チャネルの使い方を見直すことで、顧客にスムーズな体験を提供し、Salesforce Service Cloudでの担当者の業務効率も高められます。ProcessMindは、複数のコミュニケーションチャネルにまたがるサービスリクエストの経路を分析し、チャネルが切り替わる箇所や理由、解決時間が長くなるチャネルを特定します。この情報をもとに、チャネルの振り分けや連携を見直し、顧客対応の流れに生じる摩擦を減らせます。

カスタマーサービス担当者間で業務量に偏りがあると、一部の担当者は疲弊し、ほかの担当者は十分に力を発揮できず、サービス品質にもばらつきが生じます。業務量のバランスを整えることで、担当者の健康を守り、一貫した質の高いサービスを提供できます。ProcessMindは、個々の担当者やチームにサービスリクエストがどのように割り当てられ、処理されているかを詳しく示します。キャパシティやスキルの配分の偏りによるボトルネックを特定し、管理者が業務量を再配分したり、Salesforce Service Cloudの振り分けロジックを見直したりして、リソース配置を改善できるよう支援します。

顧客からのサービスリクエストを速やかに受け付けたと伝えることは、信頼を築き、顧客の期待に応えるうえで基本となります。最初の連絡が遅れると、最終的な解決が早くても、顧客の不安やサービス品質への不信につながることがあります。ProcessMindは、顧客が問い合わせを開始してから、システムまたは担当者が最初の受領連絡を送るまでの時間を正確に追跡します。受領連絡の遅れにつながるプロセスの手順やシステム上の遅延を特定し、自動化や手順の見直しを通じて、迅速で一貫した初回対応を実現できます。

カスタマーサービス改善の6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

Salesforce Service Cloudのカスタマーサービスデータに合わせて作成されたExcelテンプレートを入手し、データを正しい形式に整えます。

重要な理由

データの形式を統一することで、手作業で調整することなく、ProcessMindで正確かつ効率的に分析できます。

期待される結果

Salesforce Service Cloudのカスタマーサービスプロセスに合わせて構成された、すぐに使えるデータテンプレートです。

得られること

Salesforce Service Cloudでの顧客サービスの実態を把握

ProcessMindは、Salesforce上の顧客サービス業務で実際にたどられているプロセスの全体像を、わかりやすいビジュアルで示します。これまで見えなかったパターンを見つけ、遅延や非効率が発生している箇所を特定することで、担当者の生産性と顧客満足度の向上につなげます。
  • サービス担当者が実際にたどるプロセスを可視化
  • 解決の遅れにつながる根本原因を特定
  • 担当者の実績を正確に比較
  • SLA違反とその原因を特定
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

カスタマーサービスの質を高める

これらの成果は、カスタマーサービスのプロセスを改善することで組織が得られる具体的な効果を示しています。Salesforce Service Cloudのデータ、特にサービスリクエストにプロセスマイニングを適用すると、業務の効率化や顧客満足度の向上に役立つ明確なインサイトが得られます。

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SLA遵守率の向上

期限内に解決したケースの増加

サービスレベル合意(SLA)の目標を達成するカスタマーサービスのリクエストを増やし、顧客の信頼向上とペナルティの回避につなげます。業務の信頼性と顧客への責任を果たす姿勢の向上にもつながります。

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ケース解決の迅速化

ケースの平均解決時間の短縮

カスタマーサービスのリクエストについて、作成から解決までの全工程を短縮します。顧客満足度の早期向上と、リソースの効率的な利用につながります。

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FCRの向上

初回の問い合わせで解決したケースの増加

顧客の問題を最初のやり取りで解決できる割合を高め、顧客満足度の大幅な向上と、追加の問い合わせの削減につなげます。

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担当者間の引き継ぎ削減

担当者間の転送回数の削減

カスタマーサービスのリクエストが担当者間で転送される回数を減らします。解決までの流れを効率化し、顧客が同じ説明を繰り返す負担を軽減することで、顧客体験を向上させます。

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手戻りの削減

付加価値のない作業の繰り返しを削減

サービスリクエストで調査や解決策の再提案が繰り返されるケースを特定し、削減します。これにより、業務効率の向上と運用コストの削減につながります。

結果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

カスタマーサービスのケースまたはチケットを一意に識別し、関連するすべてのアクティビティを結び付ける識別子です。

重要な理由

同じ顧客の問題に関するすべてのイベントを1つのプロセスインスタンスに結び付けるため、プロセスマイニングの基本となる要素です。

アクティビティが完了した時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

アクティビティの実際の所要時間を算出できるため、担当者のパフォーマンス分析や時間のかかる手順の特定に役立ちます。

現在、サービスリクエストが割り当てられているユーザーまたはキューです。

重要な理由

担当者の業務負荷やパフォーマンス、引き継ぎの頻度を分析するうえで欠かせません。これらは業務効率や解決時間に直接影響します。

サービスリクエストに設定された優先度です。高、中、低などがあります。

重要な理由

緊急性の高いケースを適切に優先し、重要度に応じたサービスレベルを達成できているか分析できます。

サービスリクエストの受付に使われたチャネルです。メール、電話、ウェブなどがあります。

重要な理由

顧客からの問い合わせチャネルごとにパフォーマンスを比較し、チャネル戦略やリソース配分の見直しに役立てられます。

サービスリクエストのライフサイクルにおける現在の状態です。新規、対応中、クローズ済みなどがあります。

重要な理由

ケースの現在の状態と結果を把握できます。また、アクティビティの順序を特定するために、ステータスの変更がよく使われます。

質問、問題、機能リクエストなど、サービスリクエストの分類です。

重要な理由

リクエストの種類によって対応方法が異なるかを把握し、個別の改善が必要な領域を特定するために、プロセスを分類できます。

SLAに基づき、サービスリクエストを解決する期限となる日時です。

重要な理由

実績を測る基準となり、SLAの遵守状況の算出や、違反リスクのあるケースの特定に欠かせません。

ケースがSLAの目標時間内に解決されたかどうかを示します。

重要な理由

ケースごとのSLA遵守状況を明確に判定できるため、実績の監視や遅延の根本原因分析に欠かせません。

顧客との最初のやり取りでケースが解決したかどうかを示すフラグです。

重要な理由

サービスの効率性と顧客満足度を直接測定し、効果的な問題解決につながる要因の特定に役立ちます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

Salesforceに新しいサービスリクエスト(ケース)が登録された時点で、カスタマーサービスのプロセスが正式に開始します。このアクティビティは、Caseオブジェクトに新しいレコードが作成されたときに、正確なタイムスタンプとともに記録されます。

重要な理由

主要な開始イベントであるこのアクティビティは、ケースの全期間と解決時間の算出に欠かせません。SLAに対するパフォーマンスの測定や、ケース件数の把握に使うベースラインとなります。

サービスリクエストが対応する担当者またはキューに割り当てられた時点を示します。プロセスの基本となる手順で、ケースの所有者フィールドの変更から記録されます。

重要な理由

このアクティビティは、担当者の業務負荷、割り当ての遅延、引き継ぎの頻度を追跡するうえで欠かせません。担当者のパフォーマンス分析や、割り当てプロセスのボトルネック特定の基礎となります。

より高いレベルのサポートや専門知識が必要となり、ケースが正式にエスカレーションされたときのアクティビティです。Salesforceのエスカレーションルールで明示的に記録するか、フィールドの変更から推定できます。

重要な理由

エスカレーションを分析すると、複雑なケースの種類、現場担当者に必要な研修、組織的な課題を特定できます。プロセス上の滞りと解決時間への影響を示す重要な指標です。

初回応答時間や解決時間など、サービス上の約束を守れなかったときに発生するイベントです。Salesforceでは、エンタイトルメントプロセスとマイルストーンレコードを使って追跡します。

重要な理由

このアクティビティは、SLAの遵守状況の分析とコンプライアンスの監視に欠かせません。顧客の期待に応えられなかったケースを明らかにし、対象を絞ったプロセス改善につなげます。

この重要なマイルストーンは、顧客の問題を解決するために必要な作業を担当者が完了したことを示します。ケースは最終的なクローズを待つ状態となり、一定期間後に自動でクローズされる場合があります。

重要な理由

解決時間を測定する主要な終了点であり、SLAの遵守状況を算出するうえで重要です。ケースに対する実作業の終了を示します。

このアクティビティは、サービスリクエストのライフサイクルが最終的に終了したことを示します。ケースがクローズされた後は、再オープンされない限り、追加の作業は発生しません。

重要な理由

最終イベントであるこのアクティビティは、ケース全体の所要時間を算出する最終地点となります。「解決済み」から「クローズ済み」までの時間から、クローズ処理の非効率が見つかる場合もあります。

よくある質問

よくある質問

解決時間のばらつき、担当者間の過剰な引き継ぎ、標準化されていないプロセスなどの非効率を特定できます。実際の業務の流れを可視化し、サービス品質や効率に影響する見えにくいボトルネックや手戻りを明らかにします。

プロセスマイニングには、主にSalesforce Service Cloudのイベントログが必要です。サービスリクエストID、各アクティビティのタイムスタンプ、アクティビティ名または説明などのデータを含めます。可能であれば、各手順に関連するリソース、担当者、役割の情報も必要です。

標準のSalesforce API連携を使う方法や、レポートをエクスポートする方法があります。サービスリクエストごとのアクティビティの順序を記録したイベントログを収集します。ツールによってはSalesforceに直接接続するほか、CSVファイルを取り込むこともできます。

ケースの平均解決時間の短縮や、初回問い合わせでの解決率の向上が期待できます。プロセスマイニングを使うと、ワークフローの標準化、担当者間の引き継ぎの削減、ケースの優先順位付けロジックの改善が進み、SLA遵守率と顧客満足度の向上につながります。

データの抽出やモデルの作成を含む初期設定には、通常数週間かかります。期間はデータの有無や複雑さによって異なります。最初の1か月以内に、改善に役立つインサイトを確認し、プロセスのバリアントを特定できるようになります。その後も継続的に監視することで、改善の機会を見つけられます。

プロセスマイニング専用のソフトウェアを使用しますが、多くの製品は使いやすいインターフェースを備えています。結果を読み解くには、基本的なデータ理解力と分析スキルが役立ちます。複雑なデータ連携や高度なモデルのカスタマイズを行う場合に限り、通常は専門的な技術スキルが必要です。

プロセスマイニングでは、タイムスタンプ付きのイベントデータを分析し、各サービスリクエストの実際の流れを可視化します。頻繁に発生する逸脱やループ、遅延を示すことで、ボトルネックの発生箇所を明らかにし、繰り返し行われる手順や手戻りを特定します。このデータに基づく分析により、通常のレポートでは見えにくい効率上の課題が明らかになります。

はい。プロセスマイニングでは、複数回の問い合わせにつながる根本原因を特定し、FCRに直接働きかけることができます。再度の問い合わせにつながるケースの種類、担当者の対応、プロセスの経路を明らかにできるため、研修、ナレッジベース、ワークフロー設計の改善が必要な箇所を絞り込めます。

顧客サービスの効率を高める

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