支払処理を改善する

FIS Global向けの6ステップガイドで、支払処理を効率化しましょう。
支払処理を改善する
支払い処理
FIS Global

プロセスを選択

接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。

FIS Globalの支払い処理を最適化

支払処理では、ボトルネックやコンプライアンス上のリスク、さまざまな非効率が生じることがあります。本プラットフォームを使うと、遅延の発生箇所を正確に特定し、その根本原因を把握できます。業務を効率化し、財務管理を強化して、規制要件への準拠を確保するための具体的な手順をご案内します。支払ワークフローをより効率的に改善する方法をご覧ください。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

詳細を表示

FIS Globalの支払い処理を最適化する理由

支払い処理は、あらゆる組織の財務を支える重要な業務です。世界の決済市場で大きな割合を担うFIS Globalのようなプラットフォームでは、処理の効率と正確性が、収益、規制への対応状況、顧客満足度に直接影響します。支払い処理が非効率だと、業務コストの増加、運転資金の確保の遅れ、早期支払い割引の逸失、コンプライアンス違反による多額の罰金など、さまざまな問題につながります。支払いリクエスト、承認、振込、照合のそれぞれで遅延やエラーが起きると、時間と費用がかかります。最初のリクエストから最終精算までの全体像を把握して改善することは、コスト削減だけでなく、競争の激しい環境で財務の健全性とオペレーショナルエクセレンスを維持することにもつながります。

プロセスマイニングでFIS Globalの支払い処理を可視化

従来の方法では、支払いの流れを断片的にしか把握できず、非効率やコンプライアンス違反の根本原因を特定しにくいことがあります。プロセスマイニングでは、FIS Globalのイベントログデータを使って、個々の支払い取引が実際にたどった一連の流れを再構成します。固有の支払い取引IDをケースとして追跡することで、支払いが組織内をどのように進むかを、客観的なデータに基づいて把握できます。支払いリクエスト作成、支払い情報の検証、支払い承認、支払い認証、資金振替、支払い照合などのアクティビティを分析できます。ボトルネックの発生箇所、理想とするプロセスからの逸脱、見えにくい手戻りのループを正確に特定できます。たとえば、特定の種類の支払いで承認段階のサイクルタイムが長くなる理由や、特定のユーザーで「支払いエラー検出」イベントが頻発する理由を明らかにできます。FIS Globalのような複雑なシステムでも、こうした分析によって状況を把握しやすくなります。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

FIS Globalの支払い処理にプロセスマイニングを適用すると、次のような改善領域を特定できます。

  • ボトルネックの解消:支払い承認の段階、支払い認証の待機中、資金振替の遅延など、処理が滞る箇所を正確に特定します。担当者、チーム、システム上の手順を絞って対策できます。
  • コンプライアンスの確保:すべての支払いが社内規程と外部の金融規制に従っていることを示す、検証可能な証拠を得られます。必要な確認や承認を経ずに処理された支払いを検出し、コンプライアンスリスクの低減と監査対応の強化に役立てられます。
  • 効率の向上:支払い処理のサイクルタイムを延ばす重複作業、不要な手作業での引き継ぎ、過度な待ち時間を見つけます。ワークフローを見直し、業務負荷を減らして支払い完了を早めます。
  • エラーの削減:「支払いエラー検出」や「支払いエラー解決」のアクティビティにつながるパターンを分析します。よく発生するエラーコードや、処理に関わるユーザーを把握し、対象を絞った研修やシステム改善によって再発を防ぎます。
  • 運転資金の最適化:支払いを迅速かつ正確に処理することで、キャッシュフローをより適切に管理できます。「支払い精算」や「支払い通知送信」を早める機会を特定し、運転資金の管理を改善します。

支払い処理の改善で期待できる成果

FIS Globalの支払い処理の最適化にプロセスマイニングを利用すると、次のような具体的で測定可能な効果が期待できます。

  • 支払いサイクルタイムの短縮:「支払いリクエスト作成」から「支払い照合」までの時間を、15~30%以上短縮できる場合があります。精算の迅速化やサプライヤーとの関係改善にもつながります。
  • 業務コストの削減:非効率な手順や手作業をなくし、手戻りや支払い遅延の罰金を減らして、リソース配分を最適化します。
  • コンプライアンスと監査対応の強化:財務管理を強化し、すべての支払い取引が規制に準拠していることを確認できます。監査への対応に自信を持てるようになり、高額な罰金のリスクも抑えられます。
  • キャッシュフロー管理の改善:支払いサイクルが速く、予測しやすくなることで、キャッシュフローの予測精度と運転資金の利用効率が向上します。
  • 透明性の向上:支払い業務全体を客観的に把握できるため、データに基づく意思決定と継続的なプロセス改善を進められます。

支払い処理の最適化を始める

プロセスマイニングを使ってFIS Globalの支払い処理を改善するために、豊富な経験は必要ありません。複雑なイベントデータを具体的な改善案に変え、改善への道筋を明確にできることが、プロセスマイニングの特長です。支払い取引IDに注目すれば、対応が必要な領域をすばやく特定し、効果の高い改善策を実施できます。推測に頼らず、支払い処理の改善に向けた取り組みを的確に進め、組織に大きな効果をもたらします。

支払い処理 支払い取引管理 財務コンプライアンス 財務運用 買掛金 売掛金 キャッシュフローの最適化 不正防止 支払い照合 支払いゲートウェイ 取引処理 支払いのライフサイクル 精算

よくある問題と課題

影響している課題を特定

承認処理に時間がかかると、支払い期限に間に合わず、サプライヤーとの関係悪化や延滞料金につながることがあります。運転資金や組織全体の財務状況に直接影響し、特にFIS Globalの複雑な支払い処理では、サプライチェーン全体に波及するおそれがあります。ProcessMindはイベントログを分析し、承認の遅延箇所と、ボトルネックの原因となっているユーザーやグループを特定します。実際の処理の流れを可視化することで、承認ワークフローを見直し、自動化を導入してサイクルタイムを短縮し、FIS Globalでの支払い業務の効率を高められます。

検証時に支払い情報が不正確または不完全だと、支払いの拒否や手戻り、コンプライアンス上の問題につながることがあります。こうしたエラーは大幅な遅延やリソースの浪費を招き、FIS Globalの支払い処理にかかる業務コストを増加させます。ProcessMindは、ワークフローでデータ検証エラーが頻発する箇所を特定し、問題のあるアクティビティやデータソースを示します。発生パターンを分析し、より厳格な管理や自動チェックを導入して手作業による再入力を減らすことで、FIS Globalのデータ品質と業務効率を高められます。

支払い照合に時間がかかると、運転資金が拘束され、組織の実際の財務状況も把握しにくくなります。支払いと請求書や口座の照合が遅れると、多大な追加作業やリスクが生じます。特に、FIS Globalのように大量の取引を処理する環境では、その影響が大きくなります。ProcessMindは照合プロセス全体を可視化し、不一致が発生する箇所や遅延の原因となる手順を明らかにします。サイクルが長引く根本原因を把握できるため、照合作業の効率化、照合の自動化、FIS Globalでの決算の迅速化につなげられます。

支払いが非効率で複雑な経路をたどると、処理時間が延び、運用コストも増加します。振り分けが適切でない場合、担当外の部門で処理されたり、不要な承認が必要になったりすることがあります。これは、FIS Globalの支払い処理でよく見られる課題です。ProcessMindは実際の支払い経路をすべて明らかにし、最も効率的な想定経路からの逸脱を特定します。経路の違いを可視化することで、振り分けルールを見直し、重複する手順をなくし、FIS Globalで支払いが最短かつ最も費用対効果の高い経路をたどるよう改善できます。

金融規制や社内方針の遵守を示すことは重要ですが、すべての支払い取引を追跡できる明確な監査証跡がなければ、容易ではありません。コンプライアンス違反は多額の罰金や評判の低下につながるおそれがあり、FIS Globalの支払い処理でも常に注意が必要です。ProcessMindは、誰が、いつ、何を、どのように行ったかを示す、各支払いの改ざんできない監査証跡を提供します。全体を把握できるため、コンプライアンス違反につながる活動を特定しやすくなり、規制要件への対応を確認して、FIS Globalのガバナンス強化に役立てられます。

依頼から決済まで、支払い処理の全体像を把握できなければ、支払いが滞っている箇所や遅延の原因を特定するのは困難です。透明性が不足すると、効果的な意思決定やリスク管理が難しくなります。FIS Globalのようにプロセスが複雑な環境では、特に大きな課題です。ProcessMindは、各支払い取引の正確な状況と経路を示す、最新のビジュアルマップを作成します。重要な接点を監視し、実際のプロセスの違いを把握することで、支払いの流れを先回りして管理し、FIS Globalの業務統制を改善できます。

例外処理、データ修正、経路変更を手作業に頼りすぎると、処理コストが大幅に増え、人為的なミスも起こりやすくなります。こうした介入は、FIS Globalの支払い処理を遅らせ、貴重な人員の時間を奪い、全体の処理能力を低下させるため、業務の拡大にも影響します。ProcessMindは、支払いワークフローにおける手戻りのループや臨時の作業を自動で明らかにします。介入の頻度と影響を数値で把握できるため、自動化の余地を見つけ、プロセスを標準化し、手作業を減らしてFIS Globalの業務を効率化できます。

支払い承認ワークフローの特定の段階がボトルネックとなり、支払いの実行が遅れて流動性に影響することがあります。FIS Globalの支払い処理では、担当の割り当てが非効率であること、リソースが不足していること、エスカレーション経路が不明確であることなどが原因となります。ProcessMindは、遅延の原因となる承認手順と、関係する担当者やシステム上の制約を特定します。詳細な分析に基づき、リソースの再配分、承認ルールの見直し、定型承認の自動化など、対象を絞った改善を進められます。

非効率なワークフロー、過剰な手作業、頻発するエラーが重なり、支払い処理の運用コストが増加します。こうした見えにくいコストは収益性を損ない、FIS Globalの複雑な支払い処理環境で業務を効率よく拡大する妨げになります。ProcessMindは支払いプロセスの各手順にかかるコストを詳しく分析し、コストが高い箇所とその理由を明らかにします。非効率な部分を把握することで、データに基づいてリソース配分を見直し、FIS Globalの支払い業務全体で処理コストを削減できます。

支払期日を安定して守れないと、延滞料の発生、仕入先との関係悪化、早期支払い割引の機会損失につながるおそれがあります。支払い処理のばらつきは財務実績に影響し、FIS Globalのプロセスに非効率が潜んでいる兆候にもなります。ProcessMindは支払い実績と期日を照合し、期日を守れないパターンとその根本原因を明らかにします。期限内の支払いを妨げる重要な経路やボトルネックを特定し、FIS Globalで期日遵守を徹底するための先回りした対策を講じられます。

支払い取引の管理では、人員やシステムのリソースが適切に使われず、作業の無駄やコスト増加につながることがあります。ボトルネックや手戻りによって業務量に偏りが生じると、生産性や仕事への満足度にも影響します。これはFIS Globalの支払い処理でも課題となります。ProcessMindは支払いのライフサイクル全体にわたるリソースの割り当てと利用状況を分析し、負荷が集中しているリソースや十分に使われていないリソースを特定します。この情報をもとに、業務量の配分、対象を絞ったトレーニング、計画的な自動化を進め、FIS Globalの支払い業務の効率を高められます。

一般的な目標

成功の基準を定義

支払い承認の所要時間を短縮すると、運転資金や取引先との関係に直接よい影響があります。遅延を減らして資金を速やかに支払うことで、キャッシュフロー管理が改善し、FIS Globalの支払い処理における仕入先の信頼向上につながります。ProcessMindはイベントログの「Payment Approved」アクティビティを分析し、承認の遅延が生じている段階を特定します。ボトルネックや適合しない経路を明らかにし、対象を絞った改善によって承認時間を20~30%短縮し、ワークフローを改善できます。

データ検証エラーを減らすことは、正確な金融取引を実現し、手戻りを抑えるうえで欠かせません。支払い処理のエラーが減れば、修正にかかる時間を短縮し、後続工程の問題を防ぎながら、FIS Globalの財務ワークフローにおけるコンプライアンスを確保できます。ProcessMindは「Payment Details Validated」アクティビティをすべて可視化し、エラーにつながるパターンを特定します。検証プロセスの違いや失敗が起きる箇所を明らかにすることで、自動チェックや標準手順の導入を検討でき、エラー率を最大50%削減できます。

照合のサイクルを短縮すると、決算プロセスが改善し、監査対応もしやすくなります。FIS Globalの支払い処理で照合を迅速化すれば、財務報告の正確性が高まり、未処理項目や不一致のリスクを減らせます。ProcessMindは「Payment Reconciled」プロセス全体を可視化し、「Payment Settled」から照合までの遅延を明らかにします。手作業やシステムの遅延など、サイクルが長引く根本原因を特定し、プロセスを見直すことでサイクルタイムを15~25%短縮できます。

支払い指図を効率よく振り分けることで、最適な経路で支払いを送金でき、振込コストの削減と取引時間の短縮につながります。FIS Globalの支払い処理でこのプロセスを改善すると、業務全体の流れも向上します。ProcessMindは「Payment Instruction Sent」から「Funds Transferred」までの経路を分析し、複雑な振り分けや不要な手順を特定します。指図の流れを標準化して最適化することで、振り分けの非効率を減らし、取引速度を10~20%高められる可能性があります。

支払い処理で規制を確実に遵守することは、罰金や評判の低下を防ぐうえで欠かせません。FIS Globalのすべての取引で、金融規制や社内方針を守ることを目指します。ProcessMindは「Payment Approved」から「Payment Settled」まで、各支払い取引を透明性の高い形で示し、事前に定めたコンプライアンスモデルと比較できるようにします。要件に適合しない経路やアクティビティに自動でフラグを付け、監査証跡をすぐに確認できるようにすることで、コンプライアンスの遵守を徹底できます。

支払い処理のすべての段階を一貫して把握することは、効果的な管理と意思決定に欠かせません。FIS Globalで支払いが依頼から照合までどのように進むか、各手順を把握できます。ProcessMindは「Payment Transaction ID」をケース識別子として、支払いのライフサイクル全体をビジュアルマップにします。すべてのアクティビティ、依存関係、実際のプロセスの流れを明らかにし、業務の透明性を高めるとともに、把握されていないプロセスを特定します。

支払い処理への手作業の介入を減らすと、人為的なミスのリスクが下がり、処理が速くなり、より付加価値の高い業務にリソースを振り向けられます。FIS Globalの取引で反復作業を自動化すれば、効率の向上につながります。ProcessMindは支払いプロセス全体の手作業が発生する箇所や手戻りを明らかにします。特に「Payment Details Validated」や「Payment Error Resolved」の前後を詳しく確認できます。介入の頻度と影響を数値で示し、タスクの自動化を検討する際の参考情報を提供します。これにより、手作業を25~40%削減できます。

支払い承認プロセスのボトルネックを解消すると、取引の流れが速まり、支払いの遅延を減らせます。FIS Globalの支払い処理サイクルがよりスムーズで予測しやすくなります。ProcessMindは「Payment Authorized」アクティビティやその前の手順のうち、遅延や手戻りが頻発する箇所を特定します。バリアント分析とリソース配分を可視化し、ボトルネックの根本原因を明らかにすることで、対象を絞ったプロセス改善につなげられます。

支払い処理にかかる運用コストを削減すると、利益率と業務効率が向上します。FIS Globalで支出増加につながる非効率を特定し、解消することを目指します。ProcessMindは支払いのライフサイクル全体から、コストのかかる手戻り、過剰な手作業、付加価値を生まないアクティビティを特定します。リソースの利用状況を見直し、業務の流れを効率化することで、プロセスの簡素化と自動化を通じて10~20%のコスト削減を目指せます。

支払期日を安定して守ることは、財務の健全性を保ち、延滞料や罰金を避けるうえで重要です。期日どおりの支払いを実現し、FIS Globalの支払い処理における取引先や顧客との関係を強化できます。ProcessMindは「Payment Settled」アクティビティの実際の完了時刻を「Payment Due Date」属性と照合し、すべての逸脱を特定します。「Payment Approved」や「Payment Scheduled」の遅延など、支払いが遅れる理由を明らかにし、期日遵守率を90%改善するための是正措置につなげられます。

支払い処理における人員とシステムのリソース配分や利用状況を最適化すると、効率と生産性を大きく高められます。FIS Globalの業務で、リソースの過不足なくスムーズに処理できるようになります。ProcessMindは「Processing User」や「Approval Authority」などのアクティビティにおけるリソースの関与を分析し、ボトルネックや待機時間を明らかにします。業務量の分布や、再配分・自動化の可能性を把握できるため、リソース効率を15~20%改善できます。

支払い処理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

FIS Globalの支払い処理に合わせて設計された専用のExcelテンプレートを入手し、データを正しい形式で整理します。テンプレートで必要なデータ項目を確認できます。

重要な理由

標準化されたテンプレートを使うと、データの形式を正しく整えられ、エラーを減らしながらFIS Globalの支払いの流れを正確に分析できます。

期待される結果

支払い処理データに適した構成の、すぐに使えるExcelテンプレート。

得られること

FIS Globalの支払処理を効率化

ProcessMindは生のデータをプロセスマップに変換し、支払処理の各ステップを可視化します。FIS Globalで発生している遅延やコンプライアンス上の不備、改善の機会を把握できます。
  • 実際の支払処理フローを可視化
  • ボトルネックとコンプライアンス上の不備を正確に特定
  • FIS Globalの支払サイクルを短縮
  • 財務管理を改善し、コストを削減
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

支払い処理における測定可能な効果

これらの成果は、FIS Globalなどのシステムに記録されたPayment Transaction IDから得られるインサイトをもとに、支払い処理のワークフローにプロセスマイニングを適用した組織で実現した改善を示しています。

0 %
支払い承認を迅速化

承認サイクルタイムの平均短縮率

承認ワークフローのボトルネックを特定して解消すると、支払いが承認を待つ時間を大幅に短縮し、キャッシュフローを改善できます。

0 %
支払いエラーを削減

データ検証エラー率の低下

プロセスマイニングは、データ入力や検証のエラーの根本原因を明らかにし、支払いの手戻りや手作業による介入の大幅な削減につなげます。

0 %
コンプライアンス遵守を改善

標準外の支払いバリアントの削減

支払いプロセスを明確に把握し、標準業務手順からの逸脱を特定して是正することで、規制遵守を徹底し、リスクを低減できます。

0 %
運用コストを削減

手作業の削減によるコスト削減

反復作業を自動化し、不要な手作業をなくすことで、支払い処理業務のコストを大幅に削減できます。

0 %
プロセス全体を可視化

支払いの流れを最初から最後まで把握

依頼から照合まで、支払いの各手順を明確に把握できます。十分な情報に基づく意思決定と継続的な改善につながります。

0 %
期日どおりの支払いを増加

期日までに決済された支払いの増加

支払いサイクルの遅延を特定して解消すると、期日どおりの支払い率が大幅に向上します。仕入先との関係を強化し、延滞料も回避できます。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、システムの設定によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

個々の支払い指示または取引を識別する一意のIDです。

重要な理由

プロセスマイニングの基盤となる識別子です。個別のアクティビティを関連付け、一貫した一連の流れとして再構成できます。

発生した特定のプロセスステップまたはイベントの名称です。

重要な理由

プロセスで何が行われたかを示し、プロセスマップの可視化やバリアント分析に役立ちます。

アクティビティが発生した日時です。

重要な理由

このフィールドがなければ時間に基づく分析はできず、パフォーマンスと効率に関するすべての重要業績評価指標(KPI)の算出にも欠かせません。

アクティビティを実行したユーザーまたはシステムエージェントのIDや名称です。

重要な理由

リソース分析、自動化率の把握、コンプライアンス監査に欠かせません。

支払い取引の金額です。

重要な理由

プロセスマイニングに金額の観点を加え、金額に応じた優先順位付けを可能にします。

支払い通貨を示す3文字のISOコードです。

重要な理由

複数通貨を扱う環境で、取引金額を正確に解釈するために欠かせません。

支払い方法または支払い手段の分類です。

重要な理由

支払い種別ごとに経路や処理時間の特性が異なるため、プロセスフローを分類する主な軸となります。

支払いの決済が予定されている期日です。

重要な理由

サービスレベルの遵守状況と処理の適時性を測る基準となります。

支払いが実際に確定し、決済された日付です。

重要な理由

支払いの財務上の完了を示し、キャッシュフロー分析の重要な指標となります。

支払いを開始した社内の部門または部署です。

重要な理由

社内でのベンチマークや、プロセスのパフォーマンスに対する説明責任を支えます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

これは支払いのライフサイクルで最初に発生するイベントで、FISシステムで新しい支払い取引が開始された時点を示します。通常、ユーザーまたは自動システムが新しい支払い依頼を送信した際、取引ログテーブルに明示的な記録として残ります。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスの明確な開始点となります。支払いサイクルタイム全体の測定や、支払いの処理量と件数の分析に欠かせません。

権限を持つユーザーが支払いを承認し、次の段階に進める重要な節目です。通常、ユーザーがシステムで操作した際に、承認者のIDとタイムスタンプを含む明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

承認サイクルタイムの測定や、財務管理の遵守状況を確認するための重要なチェックポイントです。この段階で遅延が起きると、期日どおりの支払い実績に大きく影響することがあります。

高額の支払い、または最初の承認後に別の権限者による確認が必要な場合に行われる最終承認を示します。承認権限を持つユーザーが支払いを確定すると、明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

このアクティビティは「Payment Authorization Bottlenecks」ダッシュボードの分析に欠かせません。「Payment Approved」と分けて確認することで、複数段階の承認プロセスにおける遅延箇所を特定しやすくなります。

FISシステムが確定した支払い指図を、ACH、Fedwire、SWIFTなどの該当する決済ネットワークに送信した時点を示します。システムによって生成される重要なイベントです。

重要な理由

支払いが社内の処理環境を離れたことを示す重要な節目です。振り分けの効率や外部処理にかかる時間を分析するうえで欠かせません。

資金移動の完了を示すアクティビティです。この時点で、取引は財務上決済済みとみなされます。通常、支払いネットワークまたは決済機関から最終決済の確認を受け取ったときに記録されます。

重要な理由

支払いサイクル時間と期日どおりの支払い率を測定する際の主な終点です。支払い処理の中核となる一連の業務が正常に完了したことを示します。

支払い取引を銀行明細または社内元帳の記録と照合する、最後の会計アクティビティです。一括処理で自動的に行う場合と、ユーザーが手動で行う場合があります。

重要な理由

このアクティビティは、支払いライフサイクルの最終段階を示します。「支払い照合サイクル時間」を分析することは、決算業務の効率を把握するうえで重要です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングを使うと、FIS Globalの支払い処理ワークフローに潜む非効率やボトルネックを直接特定できます。実際のプロセスの流れを可視化し、見えにくい遅延、コンプライアンス上の不備、手作業が多い箇所を明らかにします。データに基づく情報をもとに、支払い承認の迅速化や運用コストの削減に向けて、対象を絞った改善を進められます。

まず、FIS Globalのシステムから支払い処理のイベントログを取得する必要があります。必要なデータ項目は、ケース識別子であるPayment Transaction ID、アクティビティ名、各イベントのタイムスタンプです。これらの情報を使って、各支払い取引の最初から最後までの流れを再構成できます。

支払い承認の所要時間短縮、支払いデータの検証エラー削減、照合サイクルの短縮など、大きな改善が期待できます。また、支払いに関する規制遵守の強化や、手作業による介入の削減にも役立ちます。その結果、運用コストを抑え、支払期日の遵守率を高められます。

主な技術要件は、FIS Globalのシステムからイベントデータを抽出するための安全な接続を確立することです。また、クラウド型またはオンプレミス型のプロセスマイニングプラットフォームが必要です。初期設定では、データパイプラインの構築やデータセキュリティの確保にあたり、ITチームの支援が必要になる場合があります。

データ接続を確立して最初のモデルを作成すると、数週間以内に主なボトルネックやプロセスの違いなど、初期の有用なインサイトが得られる場合があります。より詳細な最適化には通常数か月かかります。継続的な分析を通じて理解を深め、改善の効果を追跡していきます。

初期のデータ抽出や変換には作業が必要ですが、最新のプロセスマイニングツールでは分析の多くを自動化できます。そのため、従来の手作業によるプロセス分析と比べて、プロジェクト全体にかかる時間を大幅に短縮し、効率よく進められます。データ収集だけでなく、インサイトの解釈と変更の実施に重点を置けます。

はい。プロセスマイニングを使うと、支払い処理で承認が遅れる具体的な段階や担当者を効果的に特定できます。遅延の影響を数値で示し、標準的な承認経路からの逸脱も明らかにします。詳細を把握することで、承認を迅速化するための的確な対策を講じられます。

プロセスマイニングツールは、不整合を含むことの多い実際のデータを扱えるよう設計されています。初期設定では、正確な分析に向けてデータのクレンジングや変換を行います。また、プロセスの分析を通じてデータ品質の問題を特定し、継続的なデータガバナンスの改善にもつなげられます。

FIS Globalの支払処理を今すぐ改善

ストレートスルー処理率98%を達成し、照合の問題を解消しましょう。

今すぐ無料トライアルを開始しましょう。

クレジットカード不要。数分で開始できます。