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採用から退職まで：従業員ライフサイクルを改善

Ceridian Dayforceの採用から退職までのプロセスを最適化する6つのステップガイドです。
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採用から退職まで：従業員ライフサイクルを改善
採用から退職まで：従業員ライフサイクル
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Ceridian Dayforceで採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化

従業員ライフサイクルには、効率や従業員満足度に影響する隠れたボトルネックが存在することがあります。ProcessMindなら、プロセスの遅延を正確に特定し、オンボーディング、人事管理、退職手続きなどの重要な段階を改善できます。コンプライアンスを高め、従業員体験全体を向上させることが可能です。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

採用から退職まで：従業員ライフサイクルを最適化する理由

採用の開始から退職手続きの完了まで、従業員ライフサイクルは、相互に関連する多くのステップで構成された複雑なプロセスです。人事、給与、労働力管理を一元化するCeridian Dayforceのようなシステムでは、効率化の余地が大きい一方、見えにくいボトルネックも発生しやすくなります。採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化することは、人事業務を効率化するだけではありません。従業員体験全体を向上させ、人材の獲得を改善し、キャリア形成を支援するとともに、スムーズでコンプライアンスに沿った退職を実現することにつながります。

この重要なプロセスの非効率は、事業に具体的な影響を及ぼします。採用の遅れは生産性を低下させ、オンボーディングの長期化は新入社員の不満や早期離職の増加につながります。また、パフォーマンス管理のばらつきは従業員の成長を妨げ、コンプライアンスに沿わない退職手続きは法的リスクを招く可能性があります。遅延や想定外の経路は一つひとつが見えないコストとなり、従業員の士気や業務コスト、最終的には組織の収益に影響します。「採用から退職までの従業員ライフサイクルをどう改善するか」を理解することは、より俊敏で従業員を中心に据えた、費用対効果の高い人事機能の実現に直結します。

プロセスマイニングでCeridian Dayforceのプロセスを可視化

プロセスマイニングを使うと、Ceridian Dayforce上で実際に実行された採用から退職までの従業員ライフサイクルを、詳細に把握できます。イベントログを分析し、従業員一人ひとりの実際の経路を再構成することで、発生したすべてのアクティビティと遷移を明らかにします。従来のレポートや手作業による監査とは異なり、プロセスマイニングは仮定に依存しません。事実に基づくプロセスフローを示し、想定経路からの逸脱や、実際にプロセスが進んでいる経路を特定します。

たとえば、身元調査の開始に時間がかかる、給与設定が遅れる、昇進承認のサイクルが長期化するといった、従業員が滞留しやすい段階を特定できます。各段階の正確なサイクルタイムを測定し、処理時間が最も長いアクティビティや、やり直しが最も多い箇所を特定することで、「採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムをどう短縮するか」を明らかにできます。頻出するプロセスバリアントやリソースの利用状況を可視化し、変更を実施する前に「もしも」のシナリオをシミュレーションして、その影響を予測することも可能です。このデータに基づくアプローチにより、経験則を超えて、Ceridian Dayforce環境におけるプロセスパフォーマンスを具体的に把握できます。

プロセス改善の主な領域

Ceridian Dayforceの採用から退職までのプロセスにプロセスマイニングを適用すると、次のような改善領域が見つかることがよくあります。

  • **採用・オンボーディングの効率化：**求人申請の承認、候補者の募集、オファーの受諾、身元調査の開始における遅延を特定します。オンボーディングを効率化し、新入社員がより早く業務を開始できるようにすることで、早期離職率を抑えます。
  • **パフォーマンス管理とキャリア形成：**パフォーマンスレビューのサイクルにおけるばらつきを明らかにし、昇進承認のボトルネックを特定します。また、従業員が役割を変更する際によく通る経路を把握し、適切なタイミングでフィードバックと成長機会を提供できるようにします。
  • **コンプライアンスとリスク低減：**給与設定、研修の割り当て、退職手続きなどについて、社内ポリシーや法規制への準拠状況を監視します。退職面談の未実施や退職手続きの未完了など、コンプライアンス基準から逸脱したケースを明らかにします。
  • **業務コストの削減：**人事部門の業務コストを押し上げる重複アクティビティ、過剰なやり直し、非効率なリソース配分を特定します。こうした非効率をなくすことで、リソースをより効果的に再配分できます。

期待できる測定可能な成果

Ceridian Dayforceの採用から退職までの従業員ライフサイクルについて、プロセスマイニングの分析結果に基づく最適化施策を実施すると、次のような測定可能な成果が期待できます。

  • サイクルタイムの短縮：「求人申請作成」から「従業員オンボーディング完了」まで、または「退職手続き開始」から「退職手続き完了」までの時間を大幅に短縮します。人材をより早く獲得し、従業員の移行を効率化できます。
  • **従業員体験の向上：**応募から退職までのプロセスがスムーズで透明性の高いものになることで、従業員満足度とエンゲージメントが高まり、雇用主としてのブランド形成にもつながります。
  • **コンプライアンスの向上とリスク低減：**法規制上の要件と社内ポリシーを一貫して満たし、人事プロセスに伴う罰則、法的問題、評判の低下のリスクを抑えます。
  • **人事業務の効率向上：**手作業を自動化し、不要なステップをなくし、人事部門内のリソース配分を最適化します。これにより、チームは場当たり的な問題対応ではなく、戦略的な取り組みに集中できます。
  • **人材定着率の向上：**キャリア形成やパフォーマンス管理における問題を特定して改善することで、従業員が組織に長くとどまり、成長しやすい環境をつくれます。

採用から退職までの最適化を始める

Ceridian Dayforceの採用から退職までの従業員ライフサイクルをプロセスマイニングで最適化するために、複雑な技術設定を深く理解する必要はありません。実際のプロセスを把握し、非効率が生じている箇所を特定し、データに基づいて改善策を決めることが中心です。プロセスマイニングを利用することで、人事業務を変革するために必要な明確な視点を得られます。より効率的でコンプライアンスに沿った、従業員を中心に据えた体験を実現し、従業員のライフサイクル全体にわたる戦略的な改善につなげられます。

採用から退職まで：従業員ライフサイクル 従業員の業務経路 人事管理 人材獲得 オンボーディングプロセス オフボーディングプロセス パフォーマンス管理 人事業務の効率 従業員体験 人員管理 H2R 人的資本管理 HCM

よくある問題と課題

影響している課題を特定

オファー受諾から従業員のオンボーディングまでに遅れが生じると、新入社員は十分に貢献できないまま待機することになります。この待機時間の長期化は新入社員の不満を招き、チームの生産性に影響するとともに、事業が成果を得るまでの時間を延ばし、採用コストを押し上げます。
ProcessMindは、Ceridian Dayforceの採用から退職までのプロセスに関するイベントログデータを使い、オンボーディングのタスクがどこで、なぜ滞留するのかを特定します。「オファー提示」から「従業員オンボーディング完了」までのシーケンスを分析し、見えない遅延と根本原因を明らかにすることで、新入社員の受け入れプロセス全体を効率化できます。

非効率または長期化したオンボーディングは、新入社員がチームの一員として早期に生産性を発揮することを直接妨げます。その結果、リソースが無駄になり、初期研修の機会を逃し、会社に対する第一印象が悪くなることで、早期離職のリスクが高まる可能性があります。
ProcessMindは、Ceridian Dayforce内のオンボーディングアクティビティの実際の流れを可視化し、「従業員オンボーディング完了」から「給与設定完了」または「研修割り当て」までのボトルネックを特定します。最適な経路からの逸脱を分析し、業務開始までの時間を短縮するための改善を重点的に進められます。

パフォーマンスレビューでは、遅延、スケジュールのばらつき、サイクルの未完了が発生しやすく、従業員の成長やフィードバックの機会が失われます。これは士気に影響し、人材の成長を妨げ、昇進や報酬について適切な判断を難しくする可能性があります。
ProcessMindは、Ceridian Dayforceの「パフォーマンスレビュー実施」アクティビティを分析し、レビューにかかる実際の期間と部門ごとのばらつきを明らかにします。レビューが遅れたり省略されたりする理由を特定し、スケジュールの遵守とレビューの有効性向上を支援します。

昇進承認に過度に時間がかかると、高い成果を上げている従業員の意欲が低下し、不満や離職につながる可能性があります。承認プロセスの遅さは組織の停滞を示し、人材の功績を適切なタイミングで認め、報いることができないため、エンゲージメントと定着施策に悪影響を及ぼします。
ProcessMindは、Ceridian Dayforceのデータ上で「パフォーマンスレビュー実施」または「役割変更開始」から「昇進承認」までの経路をマッピングします。承認ワークフローの遅延を引き起こしている段階や担当者を特定し、キャリア形成の経路を短縮して重要な人材の定着につなげます。

新入社員が入社後まもなく退職する場合、採用、オンボーディング、または入社直後の業務体験に大きな問題がある可能性を示しています。再採用や再研修にかかる費用、組織に蓄積された知識の喪失、雇用主ブランドの評判低下など、大きな損失につながります。
ProcessMindは、早期に退職した従業員のライフサイクル全体を分析し、「入社日」と「退職手続き開始」を関連付けます。Ceridian Dayforce上で在籍期間が短い従業員の経路を調べることで、退職につながったオンボーディングの問題や入社後初期の体験を特定できます。

標準化されたコンプライアンスに沿った退職手続きを守らないと、組織は法的リスク、セキュリティ侵害、金銭的な責任にさらされる可能性があります。アクセス権の無効化、最終給与の処理、資産の回収を誤ると、業務上および法務上の大きな問題につながります。
ProcessMindは、「退職手続き開始」後のCeridian Dayforce内における「退職手続き完了」までの流れを追跡します。定められた退職手続きからの逸脱を明らかにし、必要なステップがすべて実行されるようにすることで、リスクを抑え、採用から退職までのプロセスにおけるコンプライアンスを維持します。

従業員が適切な研修を適切なタイミングで受けられないと、スキルギャップ、業務パフォーマンスの低下、仕事への満足度低下につながります。このばらつきは組織全体の人材能力に影響し、新しい取り組みの進行を遅らせるほか、規制産業ではコンプライアンス上の問題を招く可能性があります。
ProcessMindは、Ceridian Dayforceのデータ上で、「研修割り当て」と「従業員オンボーディング完了」または「役割変更開始」との順序とタイミングを分析します。部門や職種ごとに研修が未実施、遅延、または一貫性なく割り当てられている箇所を明らかにし、必要な学習経路の標準化を支援します。

どの採用チャネルが質の高い人材を獲得し、採用までの時間を短縮できるのかを判断できずに悩む組織は少なくありません。この情報がなければ、採用予算の配分を誤り、採用単価の上昇や人材獲得の長期化を招く可能性があります。
ProcessMindは、「採用元」属性と、Ceridian Dayforceにおける「オファー受諾」から「従業員オンボーディング完了」までの経路全体を関連付けます。採用までの時間が短く、早期離職が少なく、定着率が高い採用元を明らかにし、人材獲得戦略と投資の最適化を支援します。

新入社員の給与設定に遅延や誤りがあると、新入社員の不満や大幅な事務作業のやり直しにつながります。入社初日から従業員の信頼と満足度に影響し、コンプライアンス上の問題を招く可能性があるほか、緊急でコストの高い手作業による対応が必要になることもあります。
ProcessMindは、Ceridian Dayforceで「給与設定完了」に至るプロセスのステップを可視化します。正確な給与連携を遅らせる滞留、やり直し、標準外の経路を特定し、オンボーディング後の重要なアクティビティを効率化できます。

採用から退職までのプロセスで実際に行われるステップは、文書化された手順と大きく異なることがあります。その結果、ばらつきや非効率、コンプライアンス上のリスクが生じます。こうした見えない差異は予測しにくさを生み、パフォーマンスの管理や一貫した従業員体験の実現を難しくします。
ProcessMindは、Ceridian Dayforceで従業員が実際にたどった、「求人申請作成」から「退職手続き完了」までのすべてのプロセス経路を発見します。理想的なフローからの逸脱をすべて明らかにし、承認されていない迂回策が発生している箇所と、標準化・最適化の機会を特定します。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、候補者が応募してから採用されるまでの時間を短縮することです。採用プロセスが速くなると、候補者体験が向上し、欠員によるコストを抑え、チームをより早く必要な人員で整えられるため、生産性やプロジェクトのスケジュールに直接影響します。また、競合他社に先んじて優秀な人材を確保できます。ProcessMindは、Ceridian Dayforceの採用活動全体を、求人申請の開始からオファー受諾まで分析します。プロセスバリアントを可視化し、ベンチマークとパフォーマンスを比較することで、面接日程の調整の長期化、身元調査の遅延、承認の遅れなど、具体的なボトルネックを特定します。これにより、対象を絞った改善を実施し、サイクルタイムを15～25％短縮しながら、人事業務全体の効率を高められる可能性があります。

この目標を達成するには、新入社員が必要なオンボーディングタスクをすべて完了し、十分に業務を開始できるまでの時間を大幅に短縮します。効率的なオンボーディングは、従業員満足度に直接影響し、早期離職を抑え、新しいチームメンバーがより早く効果的に貢献できるようにします。遅延は新入社員とマネージャーの不満を招き、採用から退職までのプロセスにおけるチーム全体の士気と生産性に影響します。ProcessMindは、初期書類の提出からシステムアクセス、研修の割り当てまで、Ceridian Dayforceのオンボーディングプロセスの全ステップを可視化します。見えない遅延やプロセスの逸脱、改善すべき領域を明らかにし、自動化や連携の改善によって完了時間を大幅に短縮できます。オンボーディング期間を20％短縮し、新入社員の体験を大きく改善できる可能性があります。

この目標は、従業員とマネージャーの双方にとって、パフォーマンスレビューのサイクルをより効率的で適時性の高い、負担の少ないものにすることです。効率化されたプロセスにより、従業員は適切なタイミングでフィードバックを受け、専門的な成長を促進し、報酬に関する正確な判断を支援できます。非効率なサイクルは、期限の超過、マネージャーの負担増、パフォーマンスと評価の乖離につながり、採用から退職までのライフサイクル全体で従業員エンゲージメントに影響します。ProcessMindは、Ceridian Dayforceのパフォーマンスレビュープロセス全体をマッピングし、実際の経路、やり直しのループ、承認のボトルネックを明らかにします。遅延や過度な手作業を引き起こすステップを特定し、ワークフローの最適化や定型タスクの自動化、期限内のレビュー完了を支援します。サイクルタイムを10～20％短縮し、マネージャーの満足度を高められる可能性があります。

ここでの目的は、昇進申請が承認され、実施されるまでの時間を大幅に短縮することです。昇進承認を迅速化することは、従業員の成果を認め、高い士気を維持し、優秀な人材を定着させるうえで欠かせません。承認プロセスが長期化すると、不満や評価されていないという印象につながり、価値ある従業員が他社の機会を求める原因にもなります。これは、採用から退職までの経路における人材定着に直接影響します。ProcessMindは、Ceridian Dayforceの昇進承認ワークフローをエンドツーエンドで可視化し、遅延を引き起こしている意思決定ポイントや担当者を特定します。標準経路からの逸脱と、並行処理やコミュニケーション改善の機会を明らかにすることで、対象を絞ったプロセス再設計を行い、承認を20～30％迅速化し、従業員満足度を高められます。

この目標は、新入社員が入社後1年以内に組織を離れる割合を減らすことです。早期離職率が高いと、採用費用、生産性の低下、チームの士気への影響により、大きなコストが発生します。早期離職に対処することで、人材定着を改善し、企業文化を強化できます。採用から退職までのプロセスがより効果的で持続しやすくなり、オンボーディングと組織への定着がうまく進んでいることの指標にもなります。ProcessMindは、早期に退職した従業員の経路を分析し、在籍し続けている従業員の体験と比較します。Ceridian Dayforce上で、早期退職と関連するプロセスの逸脱、研修ニーズの未充足、オンボーディングの不足を特定し、入社初期の体験を改善する先回りの対策を可能にします。離職率を5～10％低減できる可能性があります。

この目標を達成するには、すべての従業員の退職が、法令、規制、会社のポリシーに沿って一貫して行われるようにします。コンプライアンスに沿った退職手続きは、法的リスクを抑え、会社の資産とデータを保護し、雇用主ブランドを良好に保ちます。手続きが基準に沿っていないと、重大な罰則、セキュリティ侵害、社会的な評判の低下につながる可能性があり、採用から退職までのライフサイクルにおける適切なプロセスの重要性が高まります。ProcessMindは、Ceridian Dayforceの退職手続きの全ステップをマッピングし、定められたコンプライアンス対応経路からの逸脱を特定します。アクセス権の無効化など重要なタスクにおける未実施のアクティビティ、承認されていない省略、遅延を明らかにし、標準化されたコンプライアンス対応手続きを徹底できます。コンプライアンス違反のリスクを30％以上低減できる可能性があります。

この目標は、すべての新入社員が、職種と部門に適した一貫性のある研修を受けられるようにすることです。研修を標準化すると、新入社員が業務を開始するまでの時間を短縮し、スキルギャップを抑え、必要な資格に関するコンプライアンスを確保できます。研修にばらつきがあると、パフォーマンスの差、混乱、採用から退職までのプロセス全体におけるコンプライアンス上のリスクにつながる可能性があります。ProcessMindは、Ceridian Dayforceの新入社員について、研修の割り当てから完了までの経路を可視化します。部門や職種ごとに研修が未実施、遅延、または一貫性なく割り当てられているケースを特定し、組織が標準化された研修手順を徹底できるようにします。これにより、すべての従業員が初日から必要なスキルを身につけられます。

この目標は、質の高い候補者を獲得し、長く在籍して高い成果を上げる人材につながる、最も効果的な採用チャネルを特定して優先順位を付けることです。採用元を最適化すると、採用全体のコストを抑え、採用から退職までのプロセスに入る人材の質を高められます。この情報がなければ、効果の低いチャネルにリソースを費やす可能性があります。ProcessMindは、候補者の採用元データを、採用からパフォーマンスレビュー、さらに定着まで、Ceridian Dayforceの従業員ライフサイクル全体に関連付けます。採用までの時間が短く、評価が高く、在籍期間が長くなる採用元を分析し、人事部門が採用活動への投資先をデータに基づいて判断できるようにします。採用単価を10～15％削減できる可能性があります。

この目標は、すべての新入社員について、初回給与支給日前に給与情報が正確かつ適切なタイミングで設定・処理されるようにすることです。給与設定を正確かつ適時に行うことは、従業員満足度とコンプライアンスに直結します。遅延や誤りは新入社員に大きな不満を与え、信頼を損ない、人事・給与チームの事務負担を増やします。採用から退職までのプロセスにおける初期段階にも影響します。ProcessMindは、Ceridian Dayforceの給与設定サブプロセスを詳細にマッピングし、ボトルネックの原因となる引き継ぎ、データ入力箇所、承認を特定します。遅延の根本原因を明らかにし、対象を絞った改善によって、スムーズでエラーのない給与処理と従業員の信頼向上を実現します。

この目標は、採用から退職までの従業員ライフサイクルに含まれる各サブプロセスで、望ましい標準経路からの不要な逸脱を最小限に抑えることです。プロセスのばらつきを減らすと、効率が高まり、従業員体験の一貫性とコンプライアンスが向上します。ばらつきが多すぎると、エラーや業務コストの増加を招き、組織全体でプロセスを効果的に拡張することが難しくなります。ProcessMindは、オンボーディング、昇進、退職手続きなどについて、Ceridian Dayforce内の実際のプロセスバリアントをすべて自動的に発見します。最も多い経路と標準から大きく外れた経路を明らかにし、プロセスが想定から外れている箇所を特定してベストプラクティスを徹底できます。より予測しやすく効率的な人事業務につながります。

この目標は、従業員ライフサイクル全体で、マネージャーが人事関連タスクを効率的かつ適時に完了できるようにすることです。マネージャーは、採用承認、パフォーマンスレビュー、退職手続きなど、採用から退職までの多くのプロセスで重要な役割を担います。マネージャーによる遅延はボトルネックを生み、従業員体験に影響し、人事業務全体の効率を低下させます。ProcessMindは、Ceridian Dayforce内で遅延ややり直しにつながりやすいマネージャーのタスクを特定します。マネージャーの行動を分析し、よくある障害を明らかにすることで、組織はワークフローを最適化し、より良いツールや研修を提供できます。マネージャーの負担を減らし、プロセスの完了を早め、人事サービスの提供を改善できます。

この目標は、エラーやプロセスの非効率によって、人事関連タスクをやり直したり修正したりするケースを減らすことです。やり直しを減らすと、業務コストを直接削減し、人事スタッフが戦略的な取り組みに使える時間を増やし、採用から退職までの従業員ライフサイクル全体でデータの正確性を高められます。やり直しが頻繁に発生する場合、従業員満足度やコンプライアンスに影響する根本的なプロセス上の問題がある可能性があります。ProcessMindは、Ceridian Dayforce内でやり直しを示すループや反復アクティビティを特定します。ループがどこで、なぜ発生するのかを分析し、プロセスの変更、データ品質の改善、自動化を進めることで、重複ステップをなくし、初回で正しく完了する運用を実現できます。時間とリソースを大幅に節約できます。

Dayforceの採用から退職までを改善する6つのステップ

1

Dayforce用テンプレートをダウンロード
2

Dayforceのデータをエクスポート
3

Dayforceのデータセットをアップロード
4

従業員の経路を分析
5

採用から退職までの最適化を実施
6

採用から退職までのパフォーマンスをモニタリング
1

Dayforce用テンプレートをダウンロード

実施内容

採用から退職までのデータ向けに設計された専用のExcelテンプレートを入手します。従業員ライフサイクルイベントなどのCeridian Dayforceの人事データを、分析に適した形式で構造化できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートによりデータ準備が効率化され、エラーを減らしながら、Dayforceから取得する従業員ライフサイクル情報を一貫した形式で記録できます。

期待される成果

Ceridian Dayforceの従業員ライフサイクルデータを入力できるExcelテンプレート

得られる成果

従業員ライフサイクルに隠れた実態を明らかにする

ProcessMindは、採用から退職までのプロセス全体を可視化し、隠れたボトルネックや非効率な点を明らかにします。具体的な改善案を得て、従業員体験と業務の流れを最適化できます。
  • 実際の採用から退職までのプロセスフローを可視化します。
  • プロセスのボトルネックと遅延をすぐに特定します。
  • オンボーディング、パフォーマンス管理、オフボーディングを最適化します。
  • コンプライアンスと従業員体験を向上させます。
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

従業員ライフサイクルにおける実際の効果

Ceridian Dayforceなどのシステムから得た採用から退職までのデータをプロセスマイニングで分析すると、組織はボトルネックや非効率に関する重要な情報を得られます。その結果、オンボーディングから退職手続きまで、従業員ライフサイクル全体を大きく改善できます。

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採用サイクルの短縮

採用までの平均所要時間の短縮

採用プロセスを効率化して空きポジションをより早く埋め、生産性の損失を抑え、新しい人材が早期に組織へ定着できるようにします。
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入社後早期の離職削減

90日以内に退職する従業員の減少

新入社員の離職につながる問題を特定して対処し、定着率を高めるとともに、採用費と研修費を大幅に削減します。
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退職手続きのコンプライアンス向上

規制要件への準拠率の向上

退職する従業員に必要なすべての手続きを完了し、法的リスクを抑え、適切なデータ取り扱い基準を維持します。
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オンボーディングの迅速化

従業員が十分な生産性を発揮するまでの期間短縮

新入社員のオンボーディングを最適化し、チームへの早期統合と、事業目標への迅速な貢献につなげます。
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給与設定の効率化

新入社員の給与処理の迅速化

給与設定の遅延をなくし、新入社員に正確かつ期日どおりに給与を支給します。満足度を高め、管理業務の負担を軽減できます。
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プロセス遵守の向上

人事ワークフローの標準化向上

従業員ライフサイクルのプロセス間のばらつきを減らし、ポリシーを一貫して適用できるようにするとともに、人事業務の予測可能性を高めます。

結果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて項目を追加してください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各従業員に付与される、システム生成の一意な識別子です。

重要な理由

従業員に関するすべてのイベントを結び付ける主キーであり、従業員の経路全体を最初から最後まで分析できます。

発生した従業員ライフサイクル上の特定イベントの名称です。

重要な理由

プロセスマップ上のステップを定義します。従業員の経路を可視化し、逸脱を特定して、ボトルネックを見つけるために欠かせません。

アクティビティが記録された正確な日時です。

重要な理由

イベントの時系列を示し、サイクルタイムやボトルネック分析など、パフォーマンスに関するすべての計算に欠かせません。

アクティビティを実行したユーザーまたはシステムエージェントです。

重要な理由

各イベントの実行者を識別し、業務量の分析、ユーザーやチーム間のパフォーマンス比較、遅延の根本原因分析を可能にします。

従業員が所属する部門の名称です。

重要な理由

異なる事業部門間でプロセス指標を絞り込み、比較できます。効率、コスト、コンプライアンスの違いを明らかにします。

候補者を最初に獲得した経路です。

重要な理由

採用チャネルを採用スピード、移行率、長期的な従業員定着率と関連付け、各チャネルの効果を評価できます。

求人申請を一意に識別するIDです。

重要な理由

採用前のすべてのアクティビティを1つの求人にまとめ、特定の役割における採用充足までの時間と採用ファネルの効率を分析できます。

従業員の職位における正式な名称です。

重要な理由

職種別に採用期間、研修完了率、キャリアの進展などのプロセス指標を比較し、役割に応じた分析を行えます。

昇進や異動など、従業員のステータスに大きな変更が生じた理由です。

重要な理由

変更イベントの背景を明確にし、昇進、異動、報酬調整など、特定のプロセスを対象とした分析を行えます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、マネージャーまたは人事担当者が新規または補充ポジションの申請を作成した時点で、採用プロセスが正式に開始されたことを示します。通常、Dayforce Recruitingモジュールで新しい求人申請が保存された際に、明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

採用までの総所要時間と、候補者の応募から採用までのサイクルタイムKPIを測定する際の主要な開始点です。このイベントからの経過時間を分析すると、採用承認や求人掲載までの遅延を特定できます。

候補者が求人オファーを正式に承諾した時点を示します。通常、採用ワークフロー内のステータス変更として記録され、その後の入社前手続きの開始点になります。

重要な理由

オファー承諾率KPIを算出するための重要な転換点です。候補者から将来の従業員への移行を示し、オンボーディングを開始します。

人事システムに従業員レコードを作成し、Employee IDを割り当てる正式な処理です。通常、承諾済みのオファーに基づき、人事管理者がDayforceのコア人事モジュールで採用処理を確定した際に、明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

従業員の在籍期間の起点となる基本的なマイルストーンです。オンボーディングのサイクルタイム、入社後早期の離職、従業員ライフサイクル全体の期間を測定する開始点になります。

新入社員を給与システムに正常に登録し、正しく給与を支給できる状態になったことを示します。通常、従業員の給与レコードの作成日または有効化日から推定します。

重要な理由

給与設定のサイクルタイムを測定する重要なマイルストーンです。ここでの遅延は新入社員の体験に直接影響し、管理上の大きな問題につながる可能性があります。

マネージャーまたは人事担当者が退職申請を提出し、退職手続きが始まったことを示します。通常、承認や退職関連タスクのワークフローを開始する明示的な処理です。

重要な理由

退職手続きの効率とコンプライアンスを測定する開始点です。このイベントから最終退職日までの期間により、退職手続きにかかった時間が分かります。

従業員ライフサイクルの最後のアクティビティで、正式な最終勤務日を示します。従業員のステータスを非アクティブに変更する「退職」処理の有効日から推定します。

重要な理由

採用から退職までのプロセスにおける確定的な終了イベントです。従業員の在籍期間、離職率、ライフサイクル全体の期間を算出するために欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングはCeridian Dayforceのイベントログを分析し、従業員ライフサイクルの実際の流れを可視化します。候補者の採用転換の遅れやオンボーディングの遅延などのボトルネックを特定し、見えにくいプロセスのバリアントや非効率を明らかにします。これにより、対象を絞った改善、ワークフローの効率化、コンプライアンスの確保、採用から退職手続きまでの従業員体験の向上につながります。

主に必要なのは、従業員がたどる各ステップを記録したイベントログです。通常はEmployee IDをケース識別子とし、各イベントにアクティビティ名とタイムスタンプを含めます。これらのログにより、プロセスマイニングツールは採用から退職までのプロセスにおけるアクティビティの正確な順序とタイミングを再構成できます。

データの抽出と取り込みが完了すれば、プロセスマップの作成やボトルネックの特定などの初期結果を数週間以内に得られることがあります。期間は、データの複雑さや改善目標の明確さによって異なります。より深い分析と段階的な改善には、通常さらに時間がかかります。

候補者の採用までのサイクル時間短縮や、オンボーディング完了の迅速化を期待できます。そのほか、業績評価の効率化、昇進承認の迅速化、入社後早期の離職率低下も見込めます。最終的には、より効率的でコンプライアンスに適合した標準化された従業員ライフサイクルの実現に役立ちます。

イベントログデータを抽出するため、Ceridian Dayforceへのアクセスが必要です。SQLやレポートツールに関する知識が求められる場合もあります。プロセスマイニングプラットフォームは使いやすく設計されていますが、データ構造とプロセス分析の基本を理解していると便利です。初期のデータ連携には、IT部門の支援が必要になることがあります。

はい。プロセスマイニングでは、早期離職につながる経路を正確に追跡し、従業員が離脱または退職する箇所を明らかにできます。退職手続きについては、すべてのステップをマッピングして、コンプライアンスに適合した手順からの逸脱を特定し、必要なタスクが完了していることを確認できます。これにより、特定の問題に対して対象を絞った対策を講じられます。

従来の手法では、想定したプロセスマップに依存することが多いのに対し、プロセスマイニングでは実際のイベントデータを使って、従業員がたどるすべての経路を発見します。小さな違いも含めてすべてのバリアントを可視化し、その頻度と影響を示します。これにより、見過ごされがちなシャドープロセスや、想定したフローからの逸脱が明らかになります。

通常、プロセスマイニングツールはCeridian Dayforceとライブで直接連携してデータを処理するわけではありません。Ceridianのレポート機能やAPIでエクスポートした、過去のイベントログデータを取り込みます。分析は業務システムとは分離されたプロセスマイニングプラットフォーム上で行われます。

遅延を解消：Ceridian Dayforceの採用から退職までを最適化

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