採用から退職までのプロセスを改善：従業員ライフサイクル

採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化する理由

採用から退職手続きまで、従業員のライフサイクルには多くの工程があり、それぞれが複雑に関係しています。人事、給与、人員管理を一元化するCeridian Dayforceのようなシステムでは、効率化の余地が大きい一方、見えにくいボトルネックも潜んでいます。採用から退職までの従業員ライフサイクルの最適化は、人事業務を効率化するだけではありません。従業員エクスペリエンスを高め、優秀な人材の採用やキャリア形成を支援し、円滑でコンプライアンスに沿った退職手続きを実現することにもつながります。

この重要なプロセスの非効率は、事業に具体的な影響を及ぼします。採用の遅れは生産性を低下させ、オンボーディングの長期化は新入社員の不満や早期離職につながります。パフォーマンス管理に一貫性がなければ従業員の成長を妨げ、コンプライアンスに沿わない退職手続きは法的リスクを招くおそれがあります。遅延や手順からの逸脱は、従業員の士気や業務コスト、ひいては組織の収益に影響する見えにくいコストです。採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善する方法を把握することで、変化に対応しやすく、従業員を重視した、費用対効果の高い人事機能につながります。

プロセスマイニングでCeridian Dayforceのプロセスを可視化

プロセスマイニングを使うと、Ceridian Dayforce上で採用から退職までの従業員ライフサイクルが実際にどのように進んでいるかを詳しく把握できます。イベントログを分析して従業員一人ひとりの実際の経路を再構成し、発生したアクティビティや遷移を明らかにします。従来のレポートや手作業による監査とは異なり、推測に頼るのではなく、実際のプロセスフローを示します。想定した経路からの逸脱を特定し、プロセスが実際にどのように進んでいるかを明らかにします。

たとえば、身元調査の開始に時間がかかる、給与設定が遅れる、昇進の承認に時間がかかるなど、従業員が滞りやすい段階を特定できます。各段階のサイクルタイムを正確に測定し、最も時間のかかるアクティビティや頻繁にやり直しが発生する工程を見つけることで、採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムを短縮する方法を検討できます。よく見られるプロセスのバリアントを可視化し、リソースの利用状況を把握できるほか、変更を実施する前にシミュレーションで「もしこうしたら」というシナリオの影響を予測できます。こうしたデータに基づく分析により、個別の経験談にとどまらず、Ceridian Dayforce環境におけるプロセスの実態を具体的に把握できます。

プロセス改善の主な領域

Ceridian Dayforceの採用から退職までのプロセスにプロセスマイニングを適用すると、改善の余地がある重要な領域が見つかることがあります。

• 採用とオンボーディングの効率化： 求人申請の承認、候補者の選定、内定承諾、身元調査の開始における遅延を特定します。オンボーディングを効率化し、新入社員が早く業務に取り組めるようにすることで、早期離職率の低下につなげます。
• パフォーマンス管理とキャリア形成： 人事評価サイクルのばらつきを明らかにし、昇進承認のボトルネックを特定するとともに、従業員の役割変更に多く見られる経路を把握します。適切なタイミングでフィードバックや成長機会を提供できるようにします。
• コンプライアンスとリスク低減： 給与設定、研修の割り当て、退職手続きなどが社内規程や法令要件に沿っているかを確認します。退職面談の未実施や退職手続きの未完了など、コンプライアンス基準からの逸脱を明らかにします。
• 業務コストの削減： 人事部門の業務コストを押し上げる重複作業、過剰なやり直し、非効率なリソース配分を特定します。こうした非効率を解消することで、リソースをより効果的に配分できます。

測定可能な成果

Ceridian Dayforceの採用から退職までの従業員ライフサイクルにおいて、プロセスマイニングの分析結果に基づく最適化を進めると、次のような効果を測定できます。

• サイクルタイムの短縮： 「求人申請の作成」から「従業員のオンボーディング完了」まで、または「退職手続きの開始」から「退職タスクの完了」までの時間を大幅に短縮します。採用を早め、従業員の移行をより効率的に進められます。
• 従業員エクスペリエンスの向上： 応募から退職までのプロセスがスムーズで透明性の高いものになれば、従業員の満足度やエンゲージメントが高まり、雇用主としての評価向上にもつながります。
• コンプライアンスの向上とリスク低減： 法令要件や社内規程を一貫して満たし、人事プロセスに伴う罰則、法的問題、評判の低下のリスクを抑えます。
• 人事業務の効率向上： 手作業を自動化し、不要な工程をなくして、人事部門内のリソース配分を最適化します。チームが問題への場当たり的な対応ではなく、戦略的な取り組みに注力できるようになります。
• 人材定着率の向上： キャリア形成やパフォーマンス管理に関する課題を特定して対処することで、従業員が組織にとどまり、成長できる環境づくりにつながります。

採用から退職までの最適化を始める

Ceridian Dayforceの採用から退職までの従業員ライフサイクルをプロセスマイニングで最適化するために、複雑な技術設定を詳しく理解する必要はありません。まず実際のプロセスを把握し、非効率が生じている箇所を特定して、データに基づく改善を進めます。プロセスマイニングを利用すれば、人事業務を変革するために必要な明確な情報を得られます。より効率的でコンプライアンスに沿った、人を重視する従業員エクスペリエンスの実現に役立ちます。分析結果を、従業員のライフサイクル全体にわたる戦略的な改善にどう役立てられるかをご確認ください。