입사부터 퇴사까지의 직원 라이프사이클 개선

Ceridian Dayforce의 입사부터 퇴사까지 프로세스를 최적화하는 6단계 가이드입니다.
입사부터 퇴사까지의 직원 라이프사이클 개선
입사부터 퇴직까지, 직원 생애주기
Ceridian Dayforce

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Ceridian Dayforce에서 직원 생애주기 프로세스 개선

직원 라이프사이클에는 효율성과 직원 만족도에 영향을 주는 병목이 숨어 있는 경우가 많습니다. ProcessMind를 사용하면 프로세스 지연을 정확히 파악하고 온보딩, 성과 관리, 오프보딩과 같은 주요 단계를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 규정 준수를 강화하고 직원 경험을 전반적으로 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기를 최적화해야 하는 이유

직원 생애주기는 채용부터 퇴직 처리까지 여러 단계가 서로 연결된 복잡한 과정입니다. HR, 급여, 인력 관리를 한곳에서 처리하는 Ceridian Dayforce에서는 효율을 높일 여지가 큰 만큼, 드러나지 않은 병목도 발생할 수 있습니다. 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기를 최적화하는 일은 HR 운영을 간소화하는 데 그치지 않습니다. 직원 경험을 개선하고, 인재 확보와 경력 개발을 지원하며, 규정을 준수하는 원활한 퇴직 처리를 보장하는 일입니다.

이 중요한 프로세스의 비효율은 사업에 직접적인 영향을 줍니다. 채용이 늦어지면 생산성이 떨어지고, 온보딩이 지연되면 신입 직원의 불만과 조기 퇴사 가능성이 커집니다. 성과 관리가 일관되지 않으면 직원의 성장을 지원하기 어렵고, 규정을 지키지 않은 퇴직 처리는 법적 위험으로 이어질 수 있습니다. 지연이나 절차 이탈은 직원 사기와 운영 비용, 나아가 조직의 수익성에 영향을 미치는 숨은 비용입니다. 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기를 개선하는 방법을 파악하면 더 민첩하고 직원 중심적이며 비용 효율적인 HR 운영으로 이어집니다.

process mining으로 Ceridian Dayforce 프로세스 파악하기

process mining은 Ceridian Dayforce에서 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기가 실제로 어떻게 진행되는지 상세히 보여줍니다. 이벤트 로그를 분석해 직원별 실제 여정을 재구성하고, 발생한 모든 활동과 전환을 확인합니다. 기존 보고서나 수동 감사와 달리 가정에 의존하지 않고 실제 프로세스 흐름을 보여주므로, 예상 경로에서 벗어난 지점과 프로세스가 실제로 진행되는 방식을 파악할 수 있습니다.

예를 들어 신원 조회 시작이 길어지는 단계, 급여 설정 지연, 승진 승인 주기 장기화처럼 직원이 자주 지체되는 구간을 찾아낼 수 있습니다. 단계별 처리 시간을 측정해 가장 오래 걸리는 활동이나 반복 작업이 많은 구간을 확인하고, 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기 처리 시간을 줄일 방법을 찾을 수 있습니다. 자주 나타나는 프로세스 변형을 시각화하고 리소스 활용 현황을 파악할 수 있으며, 변경 사항을 적용하기 전에 가상 시나리오를 시뮬레이션해 예상 영향을 살펴볼 수도 있습니다. 이처럼 데이터에 기반한 분석은 추측을 넘어 Ceridian Dayforce 환경의 프로세스 성과를 구체적으로 보여줍니다.

프로세스 개선이 필요한 주요 영역

Ceridian Dayforce의 채용부터 퇴직까지의 프로세스에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 확인할 수 있습니다.

  • 채용 및 온보딩 효율성: 채용 요청 승인, 후보자 발굴, 제안 수락, 신원 조회 시작이 지연되는 지점을 찾습니다. 온보딩을 간소화해 신입 직원이 더 빨리 업무에 기여하도록 하고 조기 퇴사율을 낮춥니다.
  • 성과 관리 및 경력 개발: 성과 평가 주기의 불일치를 파악하고, 승진 승인 병목을 찾으며, 직원의 직무 변경 경로를 확인합니다. 적시에 피드백과 성장 기회를 제공할 수 있습니다.
  • 규정 준수 및 위험 완화: 급여 설정, 교육 배정, 퇴직 절차와 관련된 내부 정책 및 규제 요건 준수 여부를 모니터링합니다. 퇴직 면담 누락이나 미완료 퇴직 처리 업무 등 규정에서 벗어난 사례를 확인합니다.
  • 운영 비용 절감: HR 부서의 운영 비용을 높이는 중복 활동, 과도한 재작업, 비효율적인 리소스 배분을 찾아냅니다. 이러한 비효율을 줄여 리소스를 더 효과적으로 배분할 수 있습니다.

측정 가능한 기대 효과

Ceridian Dayforce의 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기에 process mining 분석 결과를 바탕으로 개선 전략을 적용하면 다음과 같은 효과를 측정할 수 있습니다.

  • 처리 시간 단축: ‘채용 요청 생성’부터 ‘직원 온보딩 완료’까지, 또는 ‘퇴직 절차 시작’부터 ‘퇴직 처리 업무 완료’까지 걸리는 시간을 크게 줄입니다. 인재를 더 빠르게 확보하고 직원 전환을 효율적으로 진행할 수 있습니다.
  • 직원 경험 개선: 지원부터 퇴직까지 프로세스가 원활하고 투명해지면 직원 만족도와 참여도가 높아지고 긍정적인 고용주 이미지를 형성할 수 있습니다.
  • 규정 준수 향상 및 위험 감소: 규제 요건과 내부 정책을 일관되게 준수해 HR 프로세스와 관련된 과태료, 법적 문제, 평판 손상 위험을 줄입니다.
  • HR 운영 효율성 향상: 수작업을 줄이고 불필요한 단계를 없애며 HR 부서의 리소스 배분을 최적화해, 팀이 사후 대응보다 전략 과제에 집중하도록 지원합니다.
  • 인재 유지 향상: 경력 개발과 성과 관리의 문제를 찾아 해결하면 직원이 조직에 머물며 성장할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

채용부터 퇴직까지의 프로세스 최적화 시작하기

Ceridian Dayforce에서 process mining으로 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기를 최적화하는 데 복잡한 기술 설정을 깊이 이해할 필요는 없습니다. 실제 프로세스를 파악하고 비효율이 발생하는 지점을 찾아 데이터에 기반해 개선을 결정하는 것이 중요합니다. process mining을 활용하면 HR 운영을 개선하는 데 필요한 명확한 정보를 얻고, 더 효율적이고 규정을 준수하며 직원 중심적인 경험을 만들 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 직원 여정 전반의 개선을 추진해 보세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

제안 수락부터 직원 온보딩까지 지연되면 신입 직원이 업무에 온전히 기여하지 못한 채 대기하게 됩니다. 대기 시간이 길어지면 신입 직원의 불만이 커지고 팀 생산성이 떨어지며, 채용에 따른 성과를 얻는 시점도 늦어져 채용 비용이 증가합니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce의 채용부터 퇴직까지 프로세스에서 발생한 이벤트 로그 데이터를 분석해 온보딩 업무가 지체되는 위치와 원인을 찾습니다. ‘제안 전달’부터 ‘직원 온보딩’까지의 흐름을 분석해 숨은 지연과 근본 원인을 밝혀내고, 신입 직원의 전체 여정을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

온보딩이 비효율적이거나 오래 걸리면 신입 직원이 팀의 생산적인 구성원으로 빠르게 자리 잡기 어렵습니다. 리소스가 낭비되고 초기 교육 기회를 놓치며 회사에 대한 첫인상이 나빠져 조기 퇴사 위험이 커질 수 있습니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 온보딩 활동이 실제로 진행되는 흐름을 시각화하고, ‘직원 온보딩’부터 ‘급여 설정 완료’ 또는 ‘교육 배정’까지의 병목을 찾습니다. 최적 경로에서 벗어난 지점을 분석해 생산성 확보까지 걸리는 시간을 단축할 수 있도록 개선 방향을 제시합니다.

성과 평가가 지연되거나 일정이 일관되지 않고 주기가 완료되지 않으면 직원의 성장과 피드백 기회를 놓칠 수 있습니다. 이는 사기를 떨어뜨리고 인재 성장을 저해하며 승진이나 보상에 관한 합리적인 결정을 어렵게 만듭니다.
ProcessMind는 ‘성과 평가 실시’ 활동을 분석해 Ceridian Dayforce의 부서별 평가 소요 시간과 진행 방식의 차이를 보여줍니다. 평가가 지연되거나 누락되는 원인을 찾아 일정 준수와 평가 효과를 높일 수 있도록 지원합니다.

승진 승인이 지나치게 오래 걸리면 성과가 우수한 직원의 의욕이 떨어지고 불만과 이직 가능성이 커질 수 있습니다. 승인이 늦어지면 조직이 인재를 제때 인정하고 보상하지 못한다는 인상을 주어 직원 참여도와 유지에 악영향을 미칩니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce 데이터에서 ‘성과 평가 실시’ 또는 ‘직무 변경 시작’부터 ‘승진 승인’까지의 여정을 매핑합니다. 승인 워크플로에서 지연을 일으키는 단계나 담당자를 찾아 경력 개발을 앞당기고 핵심 인재를 유지할 수 있도록 지원합니다.

신입 직원이 입사 후 얼마 지나지 않아 퇴사한다면 채용, 온보딩 또는 초기 업무 경험에 문제가 있을 수 있습니다. 재채용과 재교육 비용이 발생하고 조직의 지식이 유출되며 고용주 평판도 손상될 수 있습니다.
ProcessMind는 조기 퇴사자의 전체 직원 여정을 분석하고 ‘입사일’과 ‘퇴직 절차 시작’의 관계를 살펴봅니다. Ceridian Dayforce에서 근속 기간이 짧은 직원의 경로를 분석해 퇴사에 영향을 준 온보딩 단계나 초기 경력 경험의 문제를 찾아냅니다.

표준화된 규정 준수 퇴직 처리 절차를 따르지 않으면 법적 위험, 보안 침해, 재정적 책임이 발생할 수 있습니다. 접근 권한 회수, 최종 급여 지급, 자산 회수를 잘못 처리하면 운영과 법무 측면에서 큰 부담이 생깁니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 ‘퇴직 절차 시작’ 이후 ‘퇴직 처리 업무 완료’까지의 전체 흐름을 추적합니다. 정해진 퇴직 처리 절차에서 벗어난 지점을 찾아 필요한 단계를 모두 수행하도록 지원하고, 채용부터 퇴직까지의 프로세스에서 위험을 줄이며 규정 준수를 유지합니다.

직원이 필요한 교육을 제때 받지 못하거나 적절한 교육을 받지 못하면 역량 격차와 업무 성과 저하, 직무 만족도 하락으로 이어질 수 있습니다. 교육 배정이 일관되지 않으면 조직 전체의 인력 역량에 영향을 주고 신규 과제 추진이 늦어지며, 규제가 엄격한 산업에서는 규정 준수 문제도 발생할 수 있습니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce 데이터에서 ‘교육 배정’이 ‘직원 온보딩’ 또는 ‘직무 변경 시작’과 어떤 순서와 시점으로 이루어지는지 분석합니다. 부서나 직무별로 교육이 누락되거나 지연되거나 일관성 없이 배정되는 지점을 찾아 필수 교육 경로를 표준화할 수 있도록 지원합니다.

어떤 채용 경로가 우수한 인재를 확보하고 채용 시간을 단축하는지 파악하기 어려운 조직이 많습니다. 이를 알지 못하면 채용 예산을 비효율적으로 배분해 채용 비용이 늘고 인재 확보가 늦어질 수 있습니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 ‘채용 경로’ 속성과 ‘제안 수락’부터 ‘직원 온보딩’까지의 전체 여정을 연결해 분석합니다. 채용이 빠르고 조기 퇴사가 적으며 직원 유지율이 높은 경로를 찾아 인재 확보 전략과 투자를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

신입 직원의 급여 설정이 지연되거나 오류가 발생하면 직원의 불만과 상당한 행정 재작업으로 이어질 수 있습니다. 입사 첫날부터 직원의 신뢰와 만족도에 영향을 주고, 규정 준수 문제를 일으키거나 긴급하고 비용이 많이 드는 수작업을 초래할 수 있습니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 ‘급여 설정 완료’까지의 프로세스 단계를 시각화합니다. 정확한 급여 시스템 연동을 지연시키는 구체적인 정체 구간, 재작업, 비표준 경로를 찾아 온보딩 후 중요한 업무를 간소화할 수 있도록 지원합니다.

채용부터 퇴직까지의 실제 프로세스는 문서화된 절차와 크게 다를 수 있습니다. 이로 인해 일관성이 떨어지고 비효율과 규정 준수 위험이 발생합니다. 드러나지 않은 프로세스 변형은 예측 가능성을 낮춰 성과 관리와 일관된 직원 경험 제공을 어렵게 합니다.
ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 ‘채용 요청 생성’부터 ‘퇴직 처리 업무 완료’까지 직원이 실제로 거친 모든 프로세스 경로를 찾아냅니다. 이상적인 흐름에서 벗어난 지점을 드러내고 승인되지 않은 우회 절차가 발생하는 곳을 찾아 표준화와 최적화 기회를 확인합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

지원자가 채용되기까지 걸리는 시간을 줄이는 것이 목표입니다. 채용이 빨라지면 후보자 경험이 개선되고 공석으로 인한 비용이 줄며 팀을 더 빨리 충원할 수 있어 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기에서 생산성과 프로젝트 일정에 직접적인 도움이 됩니다. 또한 우수한 인재를 경쟁사보다 먼저 확보할 수 있습니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 채용 요청부터 제안 수락까지의 전체 여정을 분석합니다. 프로세스 변형을 시각화하고 성과를 기준과 비교해 면접 일정 지연, 신원 조회 지연, 승인 지체 등의 병목을 찾습니다. 이를 바탕으로 필요한 활동을 개선해 처리 시간을 15-25% 단축하고 HR 효율성을 높일 수 있습니다.

신입 직원이 필요한 온보딩 업무를 모두 마치고 업무에 온전히 기여하기까지 걸리는 시간을 크게 줄이는 것이 목표입니다. 효율적인 온보딩은 직원 만족도를 높이고 조기 퇴사를 줄이며 신입 직원이 더 빨리 팀에 기여하도록 합니다. 지연이 발생하면 신입 직원과 관리자의 불만이 커지고 채용부터 퇴직까지의 프로세스 전반에서 팀 사기와 생산성이 떨어질 수 있습니다. ProcessMind는 초기 서류 작성부터 시스템 접근 권한과 교육 배정까지 Ceridian Dayforce의 온보딩 단계를 모두 시각화합니다. 숨은 지연과 절차 이탈을 찾아내고 자동화나 협업 개선으로 완료 시간을 크게 줄일 수 있는 영역을 보여줍니다. 온보딩 기간을 20% 단축하고 신입 직원 경험을 크게 개선할 수 있습니다.

직원과 관리자 모두의 부담을 줄이고 성과 평가를 더 효율적이고 적시에 진행하는 것이 목표입니다. 프로세스가 간소화되면 직원이 제때 피드백을 받고 전문성을 개발하며 보상에 관한 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 비효율적인 평가 주기는 마감일 누락과 관리자 업무 과중을 초래하고 성과와 인정 사이의 간극을 키워 채용부터 퇴직까지 직원 참여도에 영향을 줄 수 있습니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce의 성과 평가 프로세스 전체를 매핑해 실제 경로와 재작업 반복, 승인 병목을 보여줍니다. 지연을 가장 많이 일으키거나 수작업이 과도하게 필요한 단계를 찾아 워크플로를 최적화하고 반복 업무를 자동화하며 평가를 일정에 맞춰 완료할 수 있도록 지원합니다. 처리 시간을 10-20% 줄이고 관리자 만족도를 높일 수 있습니다.

승진 요청의 승인과 실행에 걸리는 시간을 크게 줄이는 것이 목표입니다. 승인을 앞당기면 직원의 성과를 인정하고 사기를 유지하며 우수 인재를 확보하는 데 도움이 됩니다. 승인이 오래 걸리면 직원의 불만과 인정받지 못한다는 인식이 커지고, 유능한 직원이 다른 기회를 찾아 떠날 수도 있어 채용부터 퇴직까지의 여정에서 인재 유지에 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce의 승진 승인 워크플로를 처음부터 끝까지 보여주고 지연을 일으키는 의사결정 지점이나 담당자를 찾습니다. 표준 경로에서 벗어난 지점을 확인하고 병렬 처리나 소통 개선 기회를 찾아 프로세스를 개선하면 승인을 20-30% 앞당기고 직원 만족도를 높일 수 있습니다.

입사 후 첫해 안에 퇴사하는 직원의 비율을 낮추는 것이 목표입니다. 조기 퇴사는 채용 비용과 생산성 손실, 팀 사기 저하를 초래합니다. 이를 해결하면 인재 유지와 조직 문화가 개선되고 채용부터 퇴직까지의 프로세스가 더 효과적이고 지속 가능해집니다. 조기 퇴사율은 온보딩과 조직 적응이 제대로 이루어지는지를 보여주는 지표이기도 합니다. ProcessMind는 조기 퇴사자와 계속 근무하는 직원의 여정을 비교 분석합니다. Ceridian Dayforce에서 조기 퇴사와 관련된 절차 이탈, 충족되지 않은 교육 요구, 온보딩 공백을 찾아 선제적으로 개선하고 퇴사율을 5-10% 낮출 수 있도록 지원합니다.

모든 직원의 퇴직이 법률, 규제, 회사 정책에 따라 일관되게 처리되도록 하는 것이 목표입니다. 규정을 준수하는 퇴직 처리는 법적 위험을 줄이고 회사 자산과 데이터를 보호하며 긍정적인 고용주 이미지를 유지하는 데 도움이 됩니다. 절차를 지키지 않으면 상당한 과태료와 보안 침해, 부정적인 평판이 발생할 수 있으므로 채용부터 퇴직까지의 생애주기에서 견고한 프로세스를 갖추는 것이 중요합니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce의 퇴직 처리 단계를 모두 매핑해 규정에 맞는 필수 경로에서 벗어난 지점을 찾습니다. 누락된 활동, 승인되지 않은 생략, 접근 권한 회수와 같은 중요 업무의 지연을 확인해 표준화된 규정 준수 절차를 적용하고 위반 위험을 30% 이상 줄일 수 있도록 지원합니다.

모든 신입 직원이 직무와 부서에 맞는 교육을 일관되게 받도록 하는 것이 목표입니다. 교육을 표준화하면 신입 직원이 더 빨리 업무에 기여하고 역량 격차를 줄이며 필수 자격 요건을 준수할 수 있습니다. 교육이 일관되지 않으면 채용부터 퇴직까지의 프로세스에서 직원별 성과 차이와 혼란, 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 신입 직원의 교육 배정과 이수 경로를 시각화합니다. 부서나 직무별로 교육이 누락되거나 지연되거나 일관성 없이 배정되는 사례를 찾아 표준 교육 절차를 적용하고 모든 직원이 입사 첫날부터 필요한 역량을 갖추도록 지원합니다.

오래 근무하고 업무 성과가 좋은 우수 후보자를 확보하는 데 효과적인 채용 경로를 찾아 우선순위를 정하는 것이 목표입니다. 채용 경로를 최적화하면 채용당 비용을 줄이고 채용부터 퇴직까지의 과정에 유입되는 인재의 질을 높일 수 있습니다. 효과를 파악하지 못하면 성과가 낮은 경로에 리소스를 낭비할 수 있습니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 후보자 발굴 데이터를 채용부터 성과 평가와 직원 유지까지 전체 생애주기와 연결합니다. 어떤 채용 경로가 빠른 채용, 높은 성과 평가, 긴 근속 기간으로 이어지는지 분석해 HR 부서가 채용 투자 대상을 데이터에 기반해 결정하고 채용당 비용을 10-15% 줄일 수 있도록 지원합니다.

모든 신입 직원의 급여 정보가 첫 급여일 전에 정확하고 제때 설정 및 처리되도록 하는 것이 목표입니다. 급여를 정확하고 적시에 설정하는 일은 직원 만족도와 규정 준수에 중요합니다. 지연이나 오류가 발생하면 신입 직원의 불만과 신뢰 저하, HR 및 급여 담당자의 행정 부담으로 이어져 채용부터 퇴직까지의 여정에서 중요한 초기 단계에 영향을 줍니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce의 급여 설정 하위 프로세스를 세밀하게 매핑해 병목을 일으키는 인계, 데이터 입력 지점, 승인 절차를 찾습니다. 지연의 근본 원인을 파악해 급여를 오류 없이 원활하게 처리하고 직원의 신뢰를 높일 수 있도록 개선을 지원합니다.

채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기를 구성하는 여러 하위 프로세스가 정해진 표준 경로에서 불필요하게 벗어나는 일을 줄이는 것이 목표입니다. 프로세스 변형을 줄이면 효율성과 직원 경험의 일관성, 규정 준수가 향상됩니다. 변형이 지나치게 많으면 오류와 운영 비용이 늘고 조직 전반에서 프로세스를 효과적으로 확장하기 어려워집니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 온보딩, 승진, 퇴직 처리 등의 실제 프로세스 변형을 자동으로 찾아냅니다. 가장 흔한 경로와 표준에서 크게 벗어난 경로를 보여줘 프로세스가 어긋나는 지점을 파악하고 모범 절차를 적용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 HR 운영의 예측 가능성과 효율성을 높일 수 있습니다.

직원 생애주기 전반에서 관리자가 HR 관련 업무를 더 효율적으로 제때 완료하도록 지원하는 것이 목표입니다. 관리자는 채용 승인, 성과 평가, 퇴직 처리 업무 등 채용부터 퇴직까지의 여러 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 관리자의 업무가 지연되면 병목이 생기고 직원 경험과 HR 운영 효율성이 저하될 수 있습니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 지연이나 재작업을 자주 일으키는 관리자 업무를 찾아냅니다. 관리자 업무 방식과 반복되는 어려움을 분석해 워크플로를 최적화하고 더 나은 도구나 교육을 제공하며 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 그 결과 프로세스 완료가 빨라지고 HR 서비스 제공이 개선됩니다.

오류나 프로세스 비효율로 HR 업무를 다시 수행하거나 수정해야 하는 경우를 줄이는 것이 목표입니다. 재작업을 줄이면 운영 비용이 감소하고 HR 직원이 전략 과제에 더 많은 시간을 쓸 수 있으며 채용부터 퇴직까지의 직원 생애주기 전반에서 데이터 정확성이 높아집니다. 재작업이 잦다는 것은 직원 만족도와 규정 준수에 영향을 줄 수 있는 근본적인 프로세스 문제가 있음을 보여줍니다. ProcessMind는 Ceridian Dayforce에서 재작업을 나타내는 반복 활동과 순환 경로를 찾아냅니다. 이러한 반복이 발생하는 위치와 원인을 분석해 프로세스를 변경하고 데이터 품질을 개선하거나 자동화를 도입함으로써 중복 단계를 없애고 처음부터 정확하게 처리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 시간과 리소스를 크게 절약할 수 있습니다.

Dayforce에서 채용부터 퇴직까지 개선하는 6단계

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Dayforce 템플릿 다운로드

수행할 작업

채용부터 퇴직까지의 데이터에 맞게 설계된 Excel 템플릿을 받습니다. 직원 생애주기 이벤트와 같은 Ceridian Dayforce HR 데이터가 분석에 적합한 구조로 정리됩니다.

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 데이터 준비가 간소화되고 오류가 줄어들며 Dayforce의 직원 생애주기 관련 정보가 일관된 형식으로 수집됩니다.

기대 효과

Ceridian Dayforce 직원 생애주기 데이터를 입력할 수 있도록 구성된 Excel 템플릿입니다.

기대할 수 있는 결과

직원 라이프사이클의 실제 흐름을 파악하세요

ProcessMind는 입사부터 퇴사까지의 전체 여정을 시각화해 숨은 병목과 비효율을 보여줍니다. 직원 경험과 운영 흐름을 개선하는 데 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
  • 실제 입사부터 퇴사까지의 프로세스 흐름을 시각화합니다.
  • 프로세스의 병목과 지연을 빠르게 찾아냅니다.
  • 온보딩, 성과 관리, 오프보딩을 개선합니다.
  • 규정 준수와 직원 경험을 높입니다.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

직원 생애주기에 미치는 실제 효과

Ceridian Dayforce와 같은 시스템의 Hire to Retire 데이터를 process mining으로 분석하면 조직은 병목과 비효율을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 온보딩부터 퇴사까지 직원 생애주기 전반을 개선할 수 있습니다.

0 % faster
채용 기간 단축

채용 소요 시간 평균 감소율

채용 프로세스를 간소화해 공석을 더 빨리 채우고, 생산성 손실을 줄이며, 신규 직원이 조직에 빠르게 적응하도록 지원합니다.

0 %
입사 초기 퇴사 감소

입사 후 90일 이내 퇴사하는 직원 감소율

신규 직원의 퇴사로 이어지는 문제를 찾아 해결해 근속률을 높이고 채용 및 교육 비용을 크게 줄입니다.

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퇴사 절차 규정 준수 개선.

규제 요건 준수율 향상

퇴사하는 직원에게 필요한 절차를 모두 완료해 법적 위험을 줄이고 데이터를 적절히 처리합니다.

0 % quicker
온보딩 기간 단축

직원이 업무 생산성을 온전히 발휘하기까지 걸리는 시간 단축

신규 직원의 온보딩 과정을 개선해 팀에 더 빨리 적응하고 비즈니스 목표 달성에 조기에 기여하도록 지원합니다.

0 % faster
급여 등록 간소화

신규 직원 급여 처리 속도 향상

급여 등록 지연을 없애 신규 직원에게 정확한 급여를 제때 지급하고, 만족도를 높이는 동시에 행정 업무 부담을 줄입니다.

0 %
프로세스 준수 향상

HR 워크플로 표준화 강화

직원 생애주기 프로세스의 편차를 줄여 정책을 일관되게 적용하고 HR 운영의 예측 가능성을 높입니다.

결과는 프로세스의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

직원마다 시스템에서 생성하는 고유 식별자입니다.

중요한 이유

모든 직원 관련 이벤트를 연결하는 기본 키로, 직원의 전체 여정을 처음부터 끝까지 분석할 수 있게 합니다.

발생한 특정 직원 생애주기 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 단계를 정의하며, 직원 여정을 시각화하고 편차와 병목을 찾는 데 필요합니다.

활동이 기록된 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이 속성은 이벤트의 시간 순서를 제공하며, 주기 시간과 병목 분석 등 모든 성과 계산에 필요합니다.

활동을 수행한 사용자 또는 시스템 에이전트입니다.

중요한 이유

각 이벤트를 수행한 주체를 식별해 업무량을 분석하고 사용자나 팀 간 성과를 비교하며 지연의 근본 원인을 파악할 수 있습니다.

직원이 소속된 부서의 이름입니다.

중요한 이유

사업 부문별 프로세스 지표를 필터링하고 비교해 효율성, 비용, 규정 준수의 차이를 파악할 수 있습니다.

후보자를 처음 발굴한 경로입니다.

중요한 이유

채용 경로별로 채용 소요 시간, 전환율, 장기 근속률을 비교해 각 경로의 효과를 평가할 수 있습니다.

채용 요청을 식별하는 고유 ID입니다.

중요한 이유

채용 전 활동을 하나의 공석에 연결해 직무별 충원 소요 시간과 채용 퍼널의 효율성을 분석할 수 있습니다.

직원의 공식 직무명입니다.

중요한 이유

직무별로 채용 소요 시간, 교육 이수율, 경력 개발 등 프로세스 지표를 비교할 수 있습니다.

승진이나 전보 등 직원의 상태가 크게 변경된 사유입니다.

중요한 이유

변경 이벤트의 배경을 파악해 승진, 전보, 보상 조정 등 특정 프로세스를 집중적으로 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

관리자나 HR 사용자가 신규 또는 대체 인력 채용을 요청하면 채용 프로세스가 공식적으로 시작됩니다. 일반적으로 Dayforce Recruiting 모듈에서 새 채용 요청을 저장할 때 이 이벤트가 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

전체 채용 소요 시간과 후보자 지원부터 채용까지의 주기 KPI를 측정하는 주요 시작점입니다. 이 이벤트부터 걸린 시간을 분석하면 채용 승인과 공고 게시가 지연되는 지점을 찾을 수 있습니다.

후보자가 채용 제안을 공식적으로 수락한 시점을 나타냅니다. 일반적으로 채용 워크플로의 상태 변경으로 기록되며, 이후 입사 전 준비 활동이 시작됩니다.

중요한 이유

채용 제안 수락률 KPI를 계산하는 중요한 전환 지점입니다. 후보자가 미래의 직원으로 전환되는 시점이며 온보딩 프로세스가 시작됩니다.

HR 시스템에 직원 레코드를 생성하고 직원 ID를 부여하는 공식 거래입니다. HR 관리자가 Dayforce의 핵심 HR 모듈에서 채용 처리를 완료할 때 명시적으로 기록되며, 일반적으로 수락된 채용 제안을 바탕으로 진행됩니다.

중요한 이유

직원의 근속 기간을 산정하는 기준이 되는 주요 시점입니다. 온보딩 주기, 입사 초기 퇴사율, 전체 직원 생애주기 기간을 측정하는 시작점으로 활용됩니다.

신규 직원이 정확한 급여를 받을 수 있도록 급여 시스템에 등록을 마친 활동입니다. 직원 급여 레코드의 생성일이나 활성화일을 바탕으로 추정할 수 있습니다.

중요한 이유

급여 등록 주기를 측정하는 중요한 기준점입니다. 이 단계가 지연되면 신규 직원의 경험에 직접 영향을 미치고 행정상 문제가 발생할 수 있습니다.

관리자나 HR 담당자가 퇴사 요청을 제출하면서 퇴사 절차가 시작되는 활동입니다. 승인과 퇴사 관련 작업을 위한 워크플로를 시작하는 명시적 작업인 경우가 많습니다.

중요한 이유

퇴사 절차의 효율성과 규정 준수를 측정하는 시작점입니다. 이 이벤트부터 최종 퇴사일까지의 시간을 통해 퇴사 절차에 걸리는 기간을 파악할 수 있습니다.

직원 생애주기의 마지막 활동으로, 공식적인 최종 근무일을 나타냅니다. 직원 상태를 비활성으로 변경하는 '퇴사' 작업의 적용일을 바탕으로 추정합니다.

중요한 이유

Hire to Retire 프로세스의 최종 종료 이벤트입니다. 직원 근속 기간과 이직률, 전체 생애주기 기간을 계산하는 데 필요합니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

process mining은 Ceridian Dayforce의 이벤트 로그를 분석해 실제 직원 생애주기 흐름을 시각화하고, 후보자 전환 지연이나 온보딩 지체와 같은 병목을 찾아냅니다. 눈에 띄지 않던 프로세스 편차와 비효율을 밝혀내고, 데이터에 기반한 개선 방향을 제시합니다. 이를 통해 워크플로를 간소화하고 규정 준수를 확인하며, 채용부터 퇴사까지 직원 경험을 개선할 수 있습니다.

직원 ID와 같은 케이스 식별자와 직원이 거치는 각 단계가 기록된 이벤트 로그가 주로 필요합니다. 각 이벤트에는 활동명과 타임스탬프가 있어야 합니다. 이 로그를 사용하면 process mining 도구가 Hire to Retire 프로세스의 활동 순서와 시점을 재구성할 수 있습니다.

데이터를 성공적으로 추출하고 불러온 뒤 몇 주 안에 프로세스 맵을 만들고 병목을 파악할 수 있는 경우가 많습니다. 소요 기간은 데이터의 복잡성과 개선 목표의 명확성에 따라 달라집니다. 심층 분석과 반복적인 개선에는 더 긴 시간이 걸립니다.

후보자 지원부터 채용까지 걸리는 시간을 줄이고 온보딩을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 성과 평가 절차를 간소화하고 승진 승인을 앞당기며, 입사 초기 퇴사율을 낮추는 데도 도움이 됩니다. 궁극적으로 직원 생애주기의 효율성을 높이고 규정 준수와 표준화를 강화할 수 있습니다.

이벤트 로그 데이터를 추출하려면 Ceridian Dayforce에 접근할 수 있어야 하며, SQL이나 보고 도구에 대한 지식이 필요할 수 있습니다. process mining 플랫폼은 사용하기 쉽지만, 데이터 구조와 프로세스 분석 원리를 기본적으로 이해하면 도움이 됩니다. 초기 데이터 연동에는 IT 지원이 필요할 수 있습니다.

예. process mining은 입사 초기 퇴사로 이어지는 경로를 추적해 직원이 업무에 대한 관심을 잃거나 퇴사하는 지점을 밝혀낼 수 있습니다. 퇴사 절차에서는 각 단계를 매핑해 규정에 맞지 않는 부분을 찾고 필요한 작업이 모두 완료됐는지 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 해당 문제를 줄이기 위한 조치를 구체적으로 마련할 수 있습니다.

기존 방식은 가정에 기반한 프로세스 맵을 사용하는 경우가 많지만, process mining은 실제 이벤트 데이터를 바탕으로 직원이 거치는 모든 경로를 찾아냅니다. 사소한 편차까지 시각화해 각 경로의 빈도와 영향을 보여줍니다. 이를 통해 기존에는 알아채기 어려웠던 비공식 프로세스나 의도한 흐름에서 벗어난 사례를 확인할 수 있습니다.

process mining 도구는 일반적으로 데이터 처리를 위해 Ceridian Dayforce와 실시간으로 직접 연동하지 않습니다. 대신 Ceridian의 보고 기능이나 API를 통해 내보낸 과거 이벤트 로그 데이터를 불러옵니다. 분석은 운영 시스템과 별도로 process mining 플랫폼에서 진행됩니다.

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