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患者ジャーニーを改善

Oracle Healthにおける患者ケアを最適化する6ステップガイドです。
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Oracle Health（Cerner）の患者ジャーニーを最適化

患者ジャーニーの把握と改善は複雑で、ケアの質と患者満足度の両方に影響する非効率が見えにくくなっていることがあります。本プラットフォームでは、遅延が発生している箇所を正確に特定し、プロセスのボトルネックの根本原因を明らかにできます。これにより、業務を効率化し、患者体験を高め、より良い臨床成果につなげられます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Oracle Health（Cerner）で患者ジャーニーを最適化する理由

患者ジャーニーを理解し、改善することは、Oracle Health（Cerner）のような大規模な電子カルテ（EHR）システムを運用する医療組織にとって特に重要です。こうした複雑なシステムには膨大なデータが蓄積されますが、患者フローを正確に把握し、ボトルネックを特定してケアの提供を改善するための情報を取り出すことは容易ではありません。非効率な患者ジャーニーは、待ち時間の長期化、業務コストの増加、患者満足度の低下につながり、臨床成果にも影響する可能性があります。データに基づく明確な視点がなければ、医療提供者は推測や経験談に頼りがちになり、対象を絞った改善が難しく、効果も限定的になりがちです。Oracle Health（Cerner）内の患者ジャーニーを最適化することは、効率だけの問題ではありません。より質の高いケアを提供し、患者体験全体を改善することにつながります。

患者ジャーニーの分析にプロセスマイニングを利用

プロセスマイニングは、Oracle Health（Cerner）の生のイベントデータを透明性の高いビジュアルなプロセスマップに変換し、患者ジャーニーを分析・改善する方法です。手作業による観察や聞き取りに頼るのではなく、初回登録から退院、フォローアップまで、患者が実際にたどった経路を再現します。これにより、次のことが可能になります。

  • ジャーニー全体を可視化：患者がたどるすべてのステップを確認し、特定の段階での滞留や、部門間で想定外の移動が発生しているなど、理想的な経路からの逸脱を明らかにします。
  • ボトルネックを正確に特定：診断検査、専門医の診察、病床の割り当てなどで遅延が発生している箇所を特定します。プロセスマイニングにより、こうしたボトルネックが全体のサイクルタイムに与える影響を数値で把握できます。
  • サイクルタイムを分析：患者がジャーニーの各段階にどれだけ滞在しているかを把握し、患者ジャーニーのサイクルタイム短縮や処理件数の向上につながる機会を見つけます。
  • 非効率の根本原因を特定：Oracle Health（Cerner）に記録された部門、臨床スタッフの対応可能状況、入院種別などと待ち時間を関連付け、遅延が発生する理由を詳しく調べます。
  • プロトコルを検証・改善：実際の患者フローを定められた臨床ガイドラインや治療プロトコルと比較し、コンプライアンス上の問題や、プロトコル自体を改善できる箇所を明らかにします。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

患者ジャーニーに関するOracle Health（Cerner）のデータにプロセスマイニングを適用すると、最適化すべき重要な領域が見えてきます。代表的な改善例は次のとおりです。

  • 入院受付とトリアージの効率化：受付での待ち時間を短縮し、初期評価のプロセスを改善するとともに、患者を適切なケア経路へより迅速に案内します。
  • 診断・治療経路の迅速化：診断検査の依頼、実施、結果の通知の間にある不要な遅延を特定して解消し、診断と治療開始を早めます。
  • 移送と引き継ぎの最適化：病棟、部門、ケアレベル間の患者移送を効率化し、引き継ぎ時の情報欠落や遅延のリスクを抑えます。
  • 退院計画の迅速化：退院決定から実際の退院までの時間を短縮します。服薬照合、書類作成、フォローアップ予約の設定にある非効率な箇所を特定します。
  • リソースの利用状況を改善：実際の患者フローデータに基づき、繁忙時間帯、よくある経路、リソース需要を把握し、スタッフ、機器、施設のリソースを適切に配分します。
  • コンプライアンスを確保：臨床プロトコルや規制要件が一貫して守られていることを確認し、リスクを抑えて患者の安全性を高めます。

患者ジャーニーのプロセス最適化で期待できる成果

Oracle Health（Cerner）環境で患者ジャーニーを最適化するためにプロセスマイニングを利用すると、測定可能な成果が期待できます。

  • 患者ジャーニーのサイクルタイムを短縮：入院から退院まで、患者がケアを受ける時間全体を大幅に短縮します。
  • 患者体験と満足度を向上：待ち時間を短縮し、移行をスムーズにして、予測しやすいケア経路を実現することで、患者満足度を高めます。
  • 臨床成果を改善：診断と治療をより早く受けられるようにすることで、健康状態の改善や再入院率の低下につなげます。
  • 業務効率を向上：既存のリソースで処理件数を高め、業務コストを抑えながらスタッフの生産性を向上させます。
  • コンプライアンスを強化し、リスクを低減：臨床ガイドラインの遵守を徹底し、ケアのばらつきを抑えて潜在的なリスクを低減します。
  • データに基づく戦略的な意思決定：客観的で根拠のある情報を経営層に提供し、継続的なプロセス改善に向けた判断を支援します。

今日から患者ジャーニーの変革を始める

Oracle Health（Cerner）で患者ジャーニーを最適化するための第一歩は、想像するほど難しくありません。患者ジャーニーを改善する方法と、患者ジャーニーのサイクルタイムを短縮する方法に焦点を当てることで、プロセスマイニングは効果的な変更に必要な明確な情報を提供します。推測に頼るのではなく、患者の利益と業務の質の向上につながる、データに基づく意思決定を行えるようになります。

患者ジャーニー 患者フロー 医療業務の効率 ケア経路の最適化 臨床成果 患者体験 病院業務 入院管理 退院計画 リソース利用 臨床経路 医療プロセス

よくある問題と課題

影響している課題を特定

初期評価やトリアージの遅延は、患者の治療成果の悪化、救急部門の混雑、患者体験の低下につながります。これはケアの質と業務効率に直接影響し、患者とスタッフ双方の負担になります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントログを分析し、登録から初期評価までの患者ジャーニーにおけるボトルネックを正確に特定します。遅延の原因となっている具体的なステップや部門が明らかになるため、対象を絞った対策を講じ、患者フローと初期ケアの提供を改善できます。

診断検査の結果を待つ時間が長いと、診断の確定や重要な治療計画の開始が大幅に遅れる可能性があります。臨床上の有効性が低下し、入院期間が長期化するほか、医療費の増加や病院リソース、患者の健康への負担にもつながります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）内の患者ジャーニー全体をビジュアルにマッピングし、診断検査の処理時間が基準値を超えている箇所を示します。リソース配分や特定の検査室プロセスなど、遅延の根本原因を特定することで、ケアを迅速化し、在院日数を短縮できます。

病院の部門や病棟間で患者を移送する際のボトルネックは、病床不足、患者の待ち時間増加、業務の非効率につながります。患者フローやリソースの利用状況に影響し、患者体験やスタッフの業務負荷を悪化させる可能性もあります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）の患者ジャーニーをマッピングし、よくある移送経路を特定するとともに、移送が滞りやすい具体的な段階や部門を明らかにします。これにより、病床管理、患者配置、部門間の連携を改善できます。

非効率な退院計画や退院の遅れは、入院期間の長期化、病床稼働率の上昇、再入院率の増加につながります。病院の受け入れ能力、財務面の成果、患者満足度に影響し、退院後のケアの準備に不足があることを示す場合もあります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）の患者ジャーニーデータを分析し、フォローアップ予約の未完了や退院関連アクティビティの開始遅れなど、退院の遅延や再入院につながるパターンを特定します。これにより、退院プロセスを効率化し、不要な入院を減らせます。

定められた治療プロトコルから計画外に逸脱すると、ケアの質にばらつきが生じ、合併症のリスクや医療費が増加する可能性があります。患者の安全性、治療成果の予測可能性、規制上のコンプライアンスを確保するには、プロトコルの遵守が欠かせません。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントデータを使い、患者ジャーニーが定められた治療プロトコルから逸脱したケースを自動的に検出して示します。こうした可視性により、適時に介入し、プロセスを調整してコンプライアンスとケアの質を高められます。

特定の医療機器や専門医の診察など、重要なリソースの不足や非効率な配分は、患者ジャーニーに大きなボトルネックを生む可能性があります。患者の待ち時間や業務効率、適時にケアを提供する能力に直接影響し、滞留を引き起こします。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントデータを利用し、診察や処置を長時間待つケースなど、リソースの制約が患者ジャーニーのどこで遅延を生んでいるかを正確に特定します。これにより、データに基づくリソースの最適化と患者処理能力の向上が可能になります。

再入院率が許容できないほど高い場合、初期治療、退院時の説明、フォローアップケアに不足がある可能性があります。その結果、患者の治療成果が悪化し、医療システムのコストが増加します。患者からの信頼や病院の評判にも悪影響を及ぼします。ProcessMindはOracle Health（Cerner）内で、再入院フラグの発生率が高い患者コホートと具体的な患者ジャーニーの経路を特定します。直前のアクティビティと属性を分析することで、対象を絞った対策につながる根本原因を明らかにできます。

診断の手順から治療の実施まで、似た患者への対応に大きなばらつきがあると、治療成果が安定せず、リソースも非効率に使われる可能性があります。これは医療機関全体の質、費用対効果、ケアの標準化に影響します。ProcessMindはOracle Health（Cerner）に記録された、特定の診断や入院種別における実際の患者ジャーニーの経路をビジュアルにマッピングし、プロセスの違いとその影響を明らかにします。これにより、標準化とベストプラクティスの共有を進め、ケアの一貫性を高められます。

処方どおりに薬剤を一貫して投与できないと、患者の安全性、治療効果、規制上のコンプライアンスが損なわれる可能性があります。薬剤投与プロトコルの遵守状況を追跡することは、有害事象を防ぎ、治療を成功させるために医療現場で欠かせません。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントログから、患者ジャーニーにおける薬剤投与アクティビティが処方されたスケジュールやプロトコルと一致していないケースを特定します。スタッフ研修やシステム調整が必要な領域が明らかになり、コンプライアンスと患者の安全性を高められます。

患者の在院日数が正当な理由なく長期化すると、病院のリソースを圧迫し、病床の空きを減らし、業務コストを増加させます。医療システム全体の効率にも影響し、院内感染などのリスクを高める可能性があります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）の患者ジャーニーデータから、予定退院日と実際の退院イベントを分析し、想定在院日数を超えたケースと遅延につながったアクティビティを特定します。これにより、患者フローとリソース配分を効果的に改善できます。

退院後に必要なフォローアップ予約の設定が遅れると、患者の回復に影響し、再入院のリスクが高まり、継続的なケアが途切れる可能性があります。その結果、治療成果が十分に得られず、救急サービスの負担が増えることがあります。ProcessMindは患者ジャーニーを分析し、Oracle Health（Cerner）内で退院計画の開始または患者の退院からフォローアップ予約の設定までにかかった時間を特定します。これにより、退院後のケアに向けた予約プロセスの非効率が明らかになり、対象を絞った改善が可能になります。

一般的な目標

成功の状態を定義

Oracle Health（Cerner）で初期評価の待ち時間が長いと、患者満足度が低下し、重要なケアが遅れる可能性があります。待ち時間を短縮すれば、患者ジャーニーの開始がスムーズになり、患者体験が向上します。また、早期介入が可能になることで、臨床成果の改善も期待できます。これは業務効率と患者からの信頼にも直接影響します。ProcessMindは、部門や時間帯ごとの初期評価プロセスの所要時間とばらつきを可視化し、遅延の根本原因を特定します。Oracle Health（Cerner）のイベントログを分析して、ボトルネックの原因となる具体的なステップやリソースの制約を明らかにします。待ち時間を15～25％短縮し、より利用しやすく効率的なケアを実現できます。

診断検査結果の受け取りが遅れると、患者様の不安が長引き、必要な治療方針の決定も遅れるため、Oracle Health（Cerner）における患者様の受療体験全体に影響します。この重要なステップを迅速化することで、診断の早期確定、治療開始の前倒し、医療提供に対する患者様の信頼向上につながります。結果として、臨床面での有効性も高まります。ProcessMindは、検査のオーダーから結果の確認まで、診断ワークフロー全体をマッピングし、遅延が発生している箇所とその原因を明らかにします。プロセスのばらつきや、処理時間の長期化につながるコンプライアンス違反の経路も特定できます。ProcessMindの分析結果をもとに、組織は通常、診断結果の提供時間を20～30％短縮でき、患者様が治療経路をより早く進めるよう支援できます。

Oracle Health（Cerner）で病棟や部門間の患者様の移送が非効率になると、不要な遅延や調整上の課題、患者様の負担につながります。移送を最適化することで、継続性のある連携した医療を実現し、職員の負担を減らしながら、医療ミスのリスクを抑えられます。これにより、患者様の受療体験と業務の流れを直接改善できます。ProcessMindは、患者様の移送で実際にたどった経路と所要時間を可視化し、不要な引き継ぎ、待機状態、標準業務手順からの逸脱を明らかにします。アクティビティログを分析することで、移送がボトルネックになっている部門や時間帯も特定できます。こうした正確な分析により、移送時間を10～20％短縮し、さまざまな病院部門で患者様の処理能力を高めることが期待できます。

Oracle Health（Cerner）で退院計画が不十分または遅延すると、在院日数の長期化、コストの増加、性急な退院につながり、回復や退院後のケアに影響する可能性があります。適時かつ効果的な退院計画により、患者様は必要なリソースと指示を受けて退院でき、再入院リスクを抑えながら病床を効率的に利用できます。ProcessMindは、退院プロセスの開始から完了までを可視化し、遅延やコンプライアンス違反を頻繁に引き起こすステップを特定します。退院経路のばらつきを示し、事前計画が機能しなくなる箇所も明らかにします。こうしたパターンを把握することで、ProcessMindの利用組織は通常、退院準備の整備率を高め、予期しない遅延を15～25％削減できます。その結果、患者様の転帰が改善し、病床の回転率も向上します。

Oracle Health（Cerner）で確立された治療プロトコルから意図せず逸脱すると、患者様の安全が損なわれ、医療の質にばらつきが生じ、有害事象のリスクが高まる可能性があります。臨床プロトコルを高い水準で遵守することで、医療を標準化し、患者様の転帰を改善するとともに、規制上のコンプライアンスを支え、患者様の受療体験の基盤を強化できます。ProcessMindは、患者様の実際の医療経路をすべて自動的に検出し、あらかじめ定義した臨床プロトコルと比較します。逸脱の内容、頻度、影響をすぐに特定でき、Oracle Health（Cerner）内でコンプライアンス違反がどこで、なぜ発生しているかを正確に把握できます。この可視性により、組織はプロトコル遵守率を10～20％改善し、より一貫性のある安全な医療を提供できます。

人員、設備、病床の空き状況などのリソース不足は、Oracle Health（Cerner）における患者様の受療経路を大きく遅らせ、待ち時間や不満の増加、望ましくない転帰につながる可能性があります。リソース配分を最適化することで、患者様が各段階を効率よく進み、処理能力を高めながら、重要な医療資産を最大限に利用できます。ProcessMindは、患者様の受療経路全体でリソースがどのように使われているかを、データに基づいて明確に示します。不足や過負荷が発生している箇所を特定し、リソースの可用性がプロセスのパフォーマンスや患者様の待ち時間に与える影響を示します。こうした分析をもとにリソースをより効果的に再配分することで、組織は患者様の流れの効率を10～18％改善し、重要な資産の待機時間を短縮できる可能性があります。

患者様の再入院率が高い場合、退院後のケアの不足、患者教育の不十分さ、早すぎる退院などが背景にあることが多く、コストの増加や患者様の健康状態への影響につながります。Oracle Health（Cerner）で予防可能な再入院を減らすことで、患者様の転帰を改善し、医療費を抑え、医療提供者の評価を高められます。ProcessMindは、退院までの患者様の受療経路を分析し、再入院リスクの上昇と関連する具体的なパターン、アクティビティ、欠落したステップを特定します。退院計画やフォローアッププロセスの不整合も明らかにできます。こうした重要な要因を見つけ出すことで、ProcessMindは予防可能な再入院を5～15％削減し、より効果的で持続可能な医療を支援します。

Oracle Health（Cerner）で臨床医や部門によって患者様の医療経路が異なると、医療の質にばらつきが生じ、コストが増加し、患者様の転帰も予測しにくくなります。医療経路を標準化することで、一貫性のある質の高い患者様の受療体験を実現し、効率を高め、臨床実務のばらつきを抑えられます。ProcessMindは、患者様の医療で実際に生じているプロセスのばらつきを自動的に検出し、患者様がたどった一般的な経路と逸脱経路をすべて特定します。どの経路がより良い、または望ましくない転帰につながるかを可視化し、データに基づく標準化を支援します。この機能により、組織はプロセスのばらつきを15～25％削減し、患者様の受療経路全体で、より予測しやすく質の高い医療を提供できます。

投薬実施に関するコンプライアンスの不足は、Oracle Health（Cerner）環境で重大な患者様の安全上の問題や薬剤有害事象を引き起こし、治療効果を低下させる可能性があります。投薬プロトコルを厳格に遵守することは、患者様の健康、規制上のコンプライアンス、受療経路全体の医療の質を守るうえで欠かせません。ProcessMindはイベントログを分析し、投薬実施プロセスの各ステップを追跡します。スキップされたステップ、遅延した処置、規定のワークフローからの逸脱を特定し、コンプライアンス上の問題が特に多い状況や部門を明らかにします。こうした分析により、組織は投薬実施のコンプライアンスを10～20％改善し、患者様の安全性を大きく高められます。

Oracle Health（Cerner）を利用する病院で患者様の在院日数が長期化すると、コストが増加し、新たな患者様のための病床が減少するほか、院内で発生する有害事象のリスクが高まる可能性があります。不要なケア日数を減らすよう患者様の受療経路を最適化することで、業務効率を直接改善し、医療費を抑え、患者様の満足度を高められます。ProcessMindは患者様の受療経路をエンドツーエンドで可視化し、在院日数の長期化につながるクリティカルパス上のアクティビティと主なボトルネックを特定します。診断の待ち時間や移送の非効率など、さまざまな遅延が在院日数全体に与える影響も数値化します。こうした根本原因に対処することで、組織は通常、患者様の在院日数を8～15％短縮し、リソースを解放しながら患者様の処理能力を高められます。

Oracle Health（Cerner）で退院後のフォローアップ予約の設定が遅れると、継続的なケアが妨げられ、長期的な患者様の転帰が悪化し、再入院の可能性が高まる場合があります。このプロセスを迅速化することで、患者様は退院後の支援を適時に受けられ、回復と健康管理を進めやすくなります。ProcessMindは、退院手続きの開始からフォローアップ予約の実際の設定まで、患者様の受療経路を追跡します。事務処理の遅延や引き継ぎの非効率を特定し、この重要な退院後ステップにおける標準的な所要時間とばらつきを示します。プロセスを最適化することで、組織はフォローアップ予約の設定時間を15～25％短縮し、患者様の移行をスムーズにしながら、退院後のケア計画の遵守率を高められます。

患者ジャーニーを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

患者ジャーニーの分析用に設計された専用のExcelテンプレートを取得します。このテンプレートにより、関連する患者エピソードデータを抽出するための正しい構造を用意できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたデータ構造により、正確で一貫した分析が可能になります。データの不整合を防ぎながらプロセスマイニングを行うための基盤です。

期待される成果

患者ジャーニーデータの抽出用に調整された、入力前のExcelテンプレートです。

得られること

患者ワークフローに隠れた情報を見つけ出す

ProcessMindは生のデータを分かりやすい可視化に変換し、患者ジャーニーの実際の流れを明らかにします。ボトルネックの発生箇所を正確に把握し、患者ケアと業務効率を高められます。
  • 患者の実際の経路を可視化
  • ケア提供におけるボトルネックを特定
  • 患者体験と成果を最適化
  • Oracle Health（Cerner）の業務を効率化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

患者様への医療における実際の効果

これらの成果は、Oracle HealthおよびCernerの患者様のエピソードデータにプロセスマイニングを利用することで、具体的な改善案を得て、患者様への医療と業務効率を改善できることを示しています。患者様の受療経路を可視化して分析することで、組織はボトルネックを特定し、医療経路を最適化できます。

0 % faster
初回評価を迅速化

患者様の待ち時間を短縮

トリアージと評価のプロセスにあるボトルネックを特定して解消し、患者様が臨床医の診察を受けるまでの待ち時間を大幅に短縮します。患者様の満足度が高まり、より適時に医療を提供できます。
0 days
在院日数を短縮

患者様の受療経路にかかる時間を最適化

入院から退院までの患者様のエピソード全体で、遅延や非効率が発生している箇所を特定します。不要な入院日数を減らすことで、病床の空きを増やし、業務コストを削減できます。
0 % increase
プロトコル遵守を強化

一貫性のある臨床実務

確立された治療プロトコルからの逸脱を可視化し、コンプライアンス違反の根本原因を特定します。これにより、患者様に標準化された質の高い医療を提供し、リスクを抑えながら転帰を改善できます。
0 % decrease
予防可能な再入院を低減

退院後の転帰を改善

退院プロセスと退院後のフォローアップを分析し、再入院につながる要因を特定します。予防可能な再入院を減らすことで、患者様の健康状態を改善し、大幅なコスト削減につなげられます。
0 % fewer variants
患者様の医療経路を効率化

プロセスの標準化を促進

患者様の受療経路における実際のばらつきを検出し、最適な経路を特定します。医療提供を標準化することで、混乱を減らし、リソース配分を改善し、業務全体の予測可能性を高められます。
0 % faster
診断結果の提供を迅速化

診断確定までの時間を短縮

診断検査のオーダーから結果の提供までに発生する遅延を特定し、臨床上の判断を迅速化します。治療開始が早まり、患者様の不安や転帰の改善につながります。

成果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

まずは重要度の高い属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

特定の患者様の受診またはケアのエピソードを一意に識別するIDです。

重要な理由

入院から退院までの患者様の受療経路をエンドツーエンドで再構成するために必要な基本キーです。

実行された臨床イベントまたは管理イベントの名称または説明です。

重要な理由

プロセスマップ上のステップを定義し、ワークフローを可視化できるようにします。

アクティビティが発生または完了した具体的な日時です。

重要な理由

イベントの順序を特定し、リードタイムなどのパフォーマンスKPIを計算するために必要です。

複数の受診記録にまたがって患者を一意に識別するIDです。

重要な理由

別々のエピソードを同じ個人に関連付け、「患者再入院率」KPIを算出できます。

入院、外来、救急など、患者の受診種別です。

重要な理由

異なる医療提供環境における経路と処理量を比較分析できます。

イベントが発生した具体的な病棟、ユニット、または部門です。

重要な理由

特定の部門におけるボトルネックの分析や、患者フローの分布の可視化に必要です。

アクティビティを実施した医療従事者の識別子または氏名です。

重要な理由

リソース分析に役立ち、トレーニングの必要性や業務負荷の偏りを特定できます。

発行された具体的なオーダーの名称です。検査や薬剤などが該当します。

重要な理由

診断および治療経路を詳細に分析するために必要です。

退院時の患者の行き先または状態です。

重要な理由

主要な結果指標であり、患者の経過における「終了状態」を定義します。

前回の退院から30日以内に発生したエピソードかどうかを示すフラグです。

重要な理由

医療の質を示す主要指標である「患者再入院率」KPIを直接支援します。

治療を受ける主な理由を示すICD-10またはSNOMEDコードです。

重要な理由

特定の疾患について、患者経路を同じ条件で比較できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

患者様が到着し、システムに登録された時点で、患者様のエピソードが始まったことを示します。Cerner Millenniumでは、受診記録が作成された時点、または登録タイムスタンプが設定された時点で記録されます。

重要な理由

在院日数（LOS）の計算と初期待ち時間の分析における開始時刻を設定します。

救急または入院の場面で、初回の看護評価またはトリアージフォームの記入が完了したことを示します。通常、システム内に記録された特定のフォームまたは臨床イベントが該当します。

重要な理由

「初回評価待ち時間」KPIの計算と、受付時点のボトルネック特定に欠かせません。

臨床医が検査または画像診断のオーダーを入力した時点で発生します。このタイムスタンプが診断の所要時間の計算を開始します。

重要な理由

「診断結果提供時間」KPIの開始点です。オーダーから実施までの遅延を特定するのに役立ちます。

患者様の受診記録に正式な診断が追加された時点で発生します。検査結果とは異なり、臨床医が疾患や状態を確認したことを示します。

重要な理由

「診断確定」マイルストーンと、確定診断までの時間の分析に欠かせません。

検査または画像診断の結果が確定し、臨床医が利用できるようになった時点です。診断の所要時間の計測区間が終了します。

重要な理由

「診断結果提供時間」のサイクルを完了し、その後の治療判断を開始します。

患者様がある場所（例：ER）から別の場所（例：ICU）へ実際に移動したことを示します。ロケーション履歴を通じて追跡されます。

重要な理由

「病棟間移送効率」の分析を可能にし、病院内の患者様の流れを可視化するのに役立ちます。

医師が患者様の退院オーダーを入力したイベントです。退院計画の計測を開始します。

重要な理由

「退院計画サイクル時間」の開始点です。この時点から実際の退院までに差がある場合、業務上の遅延を示します。

患者様の入院を終了する最後の管理イベントです。このタイムスタンプを使って在院日数全体を計算します。

重要な理由

プロセスの主要な終了イベントです。在院日数と再入院の計算に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングでは、Oracle Healthのイベントデータを分析し、実際の患者経路を可視化できます。過度な待ち時間や診断の長期化などのボトルネックを特定し、標準治療プロトコルからの逸脱を明らかにします。これにより、データに基づいて業務を効率化し、患者ケアの効率を高める判断ができます。

プロセスマイニングには、主に患者ジャーニーの各ステップを記録したイベントログが必要です。患者エピソードを一意に識別するID、アクティビティ名、各アクティビティに対応するタイムスタンプが主なデータ項目です。リソース情報や成果指標などの追加属性により、分析をさらに深められます。

通常は、Oracle Health（Cerner）のデータベースにクエリを実行するか、既存のレポートインターフェースを利用してデータを抽出します。患者エピソードのイベントログを記録する正しいテーブルとフィールドを特定することが重要です。安全でコンプライアンスに適合したデータ取得を行うため、ITチームやCerner管理者との連携をお勧めします。

初回評価の待ち時間の短縮、診断結果の提供の迅速化、防止可能な再入院率の低下など、大きな改善が期待できます。プロセスマイニングにより、リソース配分を最適化し、ケア経路を標準化できます。より効率的でコンプライアンスに適合した患者体験につながります。

大規模なデータセットを取り込み、分析できるプラットフォームが必要です。具体的な要件はベンダーによって異なりますが、安全なデータ連携方法、十分な処理能力、分析用のユーザーインターフェースへのアクセスが一般的に求められます。多くのソリューションはクラウドベースで、社内インフラの要件を抑えられます。

データの利用可能性と複雑さによって異なりますが、データ抽出とモデル設定を含む初期設定には数週間から数か月かかる場合があります。データの連携が始まれば、通常は数日以内に初期インサイトを作成できます。継続的な分析により、継続的な最適化の機会を得られます。

はい。データセキュリティを最優先します。信頼できるプロセスマイニングソリューションは、HIPAAを含む厳格なデータプライバシー規制に準拠します。通常、転送と分析の際にデータを仮名化または匿名化し、患者の機密性を守りながら、価値あるプロセスインサイトを提供します。

はい。プロセスマイニングは、あらかじめ定めた臨床プロトコルや経路からの逸脱を特定することを得意としています。実際の患者ジャーニーを理想モデルと比較することで、コンプライアンスに適合していない事例を明らかにできます。医療提供者は根本原因を調査し、是正措置を実施できます。

BIツールが「何が起きたか」を示し、レポート用ダッシュボードが集計指標を表示するのに対し、プロセスマイニングは「どのように、なぜ起きたか」まで明らかにします。イベントデータから実際のエンドツーエンドのプロセスフローを再構築し、従来のBIでは見落とされがちな隠れたボトルネックやばらつきを発見します。プロセスの実行に関する具体的な改善案を提示します。

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