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患者の受診プロセスを改善

Oracle Healthで患者ケアを最適化するための6つのステップ
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Oracle Health（Cerner）で患者の受診プロセスを最適化

患者の受診プロセスを把握し、改善するには、多くの要素を考慮する必要があります。非効率な箇所が見えにくく、ケアの質や患者満足度に影響することもあります。ProcessMindを使うと、遅延の発生箇所とプロセスのボトルネックの原因を特定できます。状況が明確になれば、業務の効率化、患者体験の向上、より良い臨床転帰につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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Oracle Health（Cerner）で患者の受診プロセスを最適化する理由

患者の受診プロセスを把握し、改善することは、あらゆる医療機関にとって重要です。特に、Oracle Health（Cerner）のような電子カルテ（EHR）システムを利用している場合は欠かせません。こうした複雑なシステムには膨大なデータが蓄積されますが、患者の流れを正しく把握し、ボトルネックを特定して、医療の提供を改善するためのインサイトを得るのは容易ではありません。非効率な受診プロセスは、待ち時間や業務コストの増加、患者満足度の低下につながり、臨床成果にも影響する可能性があります。データに基づく明確な全体像がなければ、医療従事者は推測や個別の経験に頼りがちになり、的を絞った改善が難しく、効果も上がりにくくなります。Oracle Health（Cerner）で患者の受診プロセスを最適化することは、効率だけでなく、医療の質と患者の体験を高めることにもつながります。

プロセスマイニングで患者の受診プロセスを把握

プロセスマイニングでは、Oracle Health（Cerner）のイベントデータを可視化されたプロセスマップに変換し、患者の受診プロセスを分析・改善できます。人手による観察や聞き取りに頼るのではなく、初回登録から退院、フォローアップまで、患者が実際にたどった経路を再現します。これにより、次のような分析が可能になります。

  • 受診プロセス全体を可視化：患者がたどるすべてのステップを確認し、診療科間の予期しない転送や特定の段階での長期滞在など、標準的な経路からの逸脱を明らかにします。
  • ボトルネックを正確に特定：診断検査、専門医の診察、病床の割り当てなど、患者の受診プロセスで遅延が発生している箇所を特定します。ボトルネックが全体のサイクルタイムに与える影響も数値で確認できます。
  • サイクルタイムを分析：患者が各段階にかかる時間を把握し、受診プロセスのサイクルタイム短縮や処理件数の向上につながる機会を見つけます。
  • 非効率の根本原因を特定：Oracle Health（Cerner）に記録された診療科、臨床医の対応状況、入院種別などと待ち時間を照らし合わせ、遅延の原因を詳しく調べます。
  • プロトコルを検証・改善：実際の患者の流れを、定められた臨床ガイドラインや治療プロトコルと比較し、遵守されていない箇所やプロトコル自体の改善点を明らかにします。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

Oracle Health（Cerner）の患者の受診プロセスに関するデータをプロセスマイニングで分析すると、最適化が必要な領域が見えてきます。主な改善例は次のとおりです。

  • 入院受付とトリアージの効率化：受付時の待ち時間を短縮し、初期評価の手順を見直して、患者を適切なケア経路へ速やかに案内します。
  • 検査・治療の経路を迅速化：検査のオーダーから実施、結果の提示までに生じる不要な遅延を特定・解消し、診断の確定と治療開始を早めます。
  • 転送と引き継ぎの最適化：病棟、診療科、ケアの段階をまたぐ患者の転送を効率化し、引き継ぎ時の情報不足や遅延を抑えます。
  • 退院計画を迅速化：退院決定から実際の退院までの時間を短縮するため、服薬内容の確認、書類作成、フォローアップ予約の設定における非効率を特定します。
  • リソースの利用を改善：実際の患者の流れに基づいて、繁忙時間帯、よくある経路、必要なリソースを把握し、職員、設備、施設のリソースを適切に配分します。
  • コンプライアンスを確保：臨床プロトコルや規制要件が一貫して守られているかを確認し、リスクを抑えて患者の安全性を高めます。

患者の受診プロセス最適化で期待できる成果

Oracle Health（Cerner）環境で患者の受診プロセスを最適化するためにプロセスマイニングを利用すると、次のような測定可能な効果が期待できます。

  • 受診プロセスのサイクルタイム短縮：入院から退院まで、患者が医療機関で過ごす時間を大幅に短縮します。
  • 患者の体験と満足度の向上：待ち時間を短縮し、移行をスムーズにして、予測しやすいケア経路を整えることで、患者満足度を高めます。
  • 臨床成果の向上：診断や治療を早めることで、健康状態の改善や再入院率の低下につながる可能性があります。
  • 業務効率の向上：既存のリソースでより多くの患者に対応し、業務コストを抑えながら職員の生産性を高めます。
  • コンプライアンスの強化とリスクの低減：臨床ガイドラインの遵守を徹底し、ケアのばらつきを抑えて、潜在的なリスクを軽減します。
  • データに基づく戦略的な意思決定：客観的な根拠に基づくインサイトを経営層に提示し、継続的なプロセス改善に向けた判断を支援します。

今日から患者の受診プロセスの変革を始めましょう

Oracle Health（Cerner）で患者の受診プロセスを最適化する第一歩は、想像するほど難しくありません。受診プロセスの改善方法やサイクルタイムの短縮方法を検討する際、プロセスマイニングは効果的な改善に必要な全体像を示します。推測に頼らず、患者にとって本当に役立つデータに基づいた判断を組織で行い、オペレーショナルエクセレンスの向上につなげられます。

患者の受診プロセス 患者の流れ 医療の効率 ケア経路の最適化 臨床成果 患者の体験 病院業務 入院管理 退院計画 リソースの利用状況 臨床経路 医療プロセス

よくある問題と課題

影響している課題を特定

初期評価やトリアージの遅れは、患者の転帰の悪化、救急部門の混雑、患者の体験の低下につながる可能性があります。ケアの質と業務効率に直接影響し、患者と職員の双方に負担をもたらします。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントログを分析し、受付から初期評価までの患者の受診プロセスにおけるボトルネックを正確に特定します。遅延の原因となっている具体的なステップや診療科が明らかになり、患者の流れを整え、初期ケアの提供を改善するための対策を検討できます。

診断検査の結果を待つ時間が長引くと、診断の確定や重要な治療計画の開始が大幅に遅れることがあります。臨床上の有効性が損なわれ、入院期間や医療費が増加し、病院のリソースや患者の健康にも負担がかかります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）における患者の受診プロセス全体を可視化し、診断検査の処理時間が基準を超えている箇所を明らかにします。リソースの配分や特定の検査室の手順など、遅延の根本原因を特定することで、医療機関はケアを迅速化し、入院期間を短縮できます。

病院内の診療科や病棟間で患者を転送する際のボトルネックは、病床不足や待ち時間の増加、業務の非効率につながります。患者の流れやリソースの利用状況に影響し、患者の体験や職員の業務負荷を悪化させる可能性があります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）上の患者の受診プロセスを可視化し、よくある転送経路と、転送が滞りやすい段階や診療科を明らかにします。これにより、病床管理、患者の配置、診療科間の連携を改善できます。

退院計画の遅れや非効率は、入院期間の長期化、病床稼働率の上昇、再入院率の増加につながる可能性があります。病院のキャパシティや財務状況、患者満足度に影響し、退院後のケアの準備が不十分であることを示している場合もあります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）の患者の受診プロセスに関するデータを分析し、フォローアップ予約の未設定や退院手続きの開始の遅れなど、退院の遅延や再入院につながるパターンを特定します。得られたインサイトをもとに退院プロセスを効率化し、不要な入院の長期化を防げます。

定められた治療プロトコルから予定外に逸脱すると、ケアの質にばらつきが生じ、合併症のリスクや医療費が増加する可能性があります。患者の安全、予測可能な治療成果、規制要件への適合性を確保するには、プロトコルの遵守が欠かせません。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントデータを使い、患者の受診プロセスが定められた治療プロトコルから逸脱したケースを自動的に検出して示します。状況を把握することで、適時の介入やプロセスの見直しを行い、コンプライアンスと医療の質を高められます。

特定の医療機器や専門医の診察など、重要なリソースが不足していたり、配分が非効率だったりすると、患者の受診プロセスに大きなボトルネックが生じます。待ち時間や業務効率、適時にケアを提供する能力に直接影響し、対応待ちの患者が増える原因になります。ProcessMindはOracle Health（Cerner）のイベントデータを分析し、診察や処置の長い待ち時間など、リソースの制約が患者の受診プロセスのどこで遅延を引き起こしているかを特定します。データに基づいてリソースの配分を見直し、患者への対応件数を高められます。

再入院率が許容できないほど高い場合、初回治療、退院時の説明、退院後のフォローアップに課題がある可能性があります。その結果、患者の転帰が悪化し、医療システムの費用も増加します。また、患者からの信頼や病院の評判にも影響します。ProcessMindは、Oracle Health（Cerner）のデータから、再入院のフラグが立つ割合の高い患者群や、該当する患者ジャーニーの経路を特定します。直前のアクティビティや属性を分析することで、再入院を減らすための対策につながる根本原因を明らかにできます。

同様の患者でも、診断から治療の実施までの対応に大きなばらつきがあると、転帰が一定せず、リソースの利用効率も低下する可能性があります。これは、医療機関全体のケアの質、費用対効果、標準化に影響します。ProcessMindは、Oracle Health（Cerner）に記録された患者ジャーニーの実際の経路を、診断や入院の種類ごとに可視化します。プロセスのバリアントとその影響を把握できるため、ケアの標準化やベストプラクティスの共有を進め、対応の一貫性を高められます。

処方どおりに服薬が実施されない状態が続くと、患者の安全や治療効果が損なわれ、規制要件への適合にも影響する可能性があります。有害事象を防ぎ、治療効果を確保するため、医療現場では服薬プロトコルの遵守状況を把握することが欠かせません。ProcessMindは、Oracle Health（Cerner）のイベントログから、患者ジャーニーにおける服薬実施のアクティビティが、処方されたスケジュールやプロトコルに沿っていないケースを特定します。これにより、コンプライアンスと患者の安全性を高めるための職員研修やシステム調整が必要な領域を把握できます。

正当な理由のない在院日数の長期化は、病院のリソースを圧迫し、病床の空きを減らし、運営コストを増加させます。その結果、医療システム全体の効率が低下する可能性があります。また、院内感染などのリスクが高まるおそれもあります。ProcessMindは、Oracle Health（Cerner）の患者ジャーニーデータから、予定退院日と実際の退院イベントを分析し、想定より在院日数が長いケースと、遅延につながったアクティビティを特定します。患者の流れとリソース配分の最適化に役立ちます。

退院後の重要な診察予約が遅れると、患者の回復に影響し、再入院のリスクが高まるほか、継続的なケアが途切れる可能性があります。その結果、患者の転帰が十分でなくなり、救急医療への負担が増えることもあります。ProcessMindは、Oracle Health（Cerner）の患者ジャーニーを分析し、退院計画の開始または患者の退院から、フォローアップ診察の予約までにかかった時間を特定します。退院後のケアに関する予約プロセスの非効率な部分が明らかになり、改善策を絞り込めます。

一般的な目標

成功の基準を定義

Oracle Health（Cerner）で初回評価までの待ち時間が長いと、患者満足度が低下し、必要なケアの開始が遅れる可能性があります。待ち時間を短縮すれば、患者ジャーニーの開始がスムーズになり、患者の体験が向上します。また、早期介入によって臨床転帰の改善も期待できます。これは業務効率と患者からの信頼にも直結します。ProcessMindは、部門や時間帯ごとに初回評価プロセスの所要時間とばらつきを可視化し、遅延の根本原因を特定します。Oracle Health（Cerner）のイベントログを分析し、ボトルネックの原因となる具体的なステップやリソースの制約を明らかにします。待ち時間を15～25％短縮し、より多くの患者が効率よくケアを受けられるようになることが期待できます。

診断検査の結果が届くまでに時間がかかると、患者の不安が長引き、必要な治療方針の決定も遅れるため、Oracle Health（Cerner）における患者ジャーニー全体に影響します。この重要なステップを迅速化すれば、診断が早まり、治療を速やかに開始できるほか、患者の安心にもつながります。臨床面での効果も高まります。ProcessMindは、検査の依頼から結果の確認まで、診断ワークフロー全体を可視化し、遅延の発生箇所と原因を明らかにします。所要時間の長期化につながるプロセスのバリアントや、手順に沿っていない経路も特定します。ProcessMindのインサイトをもとに、組織では診断結果の提供時間を通常20～30％短縮でき、患者がケアの各段階をより速やかに進めることが期待できます。

Oracle Health（Cerner）における病棟や部門間の患者移送が非効率だと、不要な遅延や調整上の問題、患者の負担につながります。移送を最適化すれば、ケアの連携を保ち、職員の業務負担を軽減し、医療ミスのリスクを抑えられます。患者ジャーニーの体験と業務の流れの改善にも直結します。ProcessMindは、患者移送の実際の経路と所要時間を明らかにし、不要な引き継ぎや待機、標準手順からの逸脱を可視化します。アクティビティログを分析し、移送がボトルネックになる部門や時間帯を特定します。こうした具体的なインサイトにより、移送時間を10～20％短縮し、病院内の各部門で患者の受け入れ能力を高めることが期待できます。

Oracle Health（Cerner）で退院計画が不十分だったり遅れたりすると、在院日数や費用が増え、患者が慌ただしく退院することになり、回復や退院後のケアに影響する可能性があります。退院計画を適切なタイミングで進めることで、患者は必要な支援や説明を受けて退院でき、再入院のリスクを抑えながら病床を有効に使えます。ProcessMindは、開始から完了までの退院プロセスを可視化し、遅延や手順からの逸脱が頻繁に起きるステップを特定します。退院経路のバリアントを示し、先を見越した計画が滞る箇所を明らかにします。こうしたパターンを把握することで、ProcessMindの利用者は通常、退院準備を改善し、予期しない遅延を15～25％減らすことが期待できます。患者の転帰と病床の回転率の改善につながります。

Oracle Health（Cerner）で確立された治療プロトコルから意図せず逸脱すると、患者の安全が損なわれ、ケアの質にばらつきが生じ、有害事象のリスクが高まる可能性があります。臨床プロトコルの遵守を徹底すれば、ケアの標準化と患者の転帰改善につながり、規制要件への適合も支えられます。患者ジャーニーの基盤を強化できます。ProcessMindは、患者ケアの実際の経路を自動で検出し、事前に定めた臨床プロトコルと比較して、逸脱の内容や頻度、影響をすぐに特定します。Oracle Health（Cerner）で、手順からの逸脱がどこで、なぜ起きているかを明らかにします。この可視性により、組織ではプロトコルの遵守を10～20％高め、より一貫性のある安全な患者ケアを実現することが期待できます。

人員、機器、病床の不足によるリソースのボトルネックは、Oracle Health（Cerner）で患者がケアの各段階を進む速度を大きく低下させ、遅延や不満、望ましくない転帰につながる可能性があります。リソース配分を最適化すれば、患者が各段階を効率よく進み、受け入れ能力が高まるとともに、重要な医療資源を有効に使えます。ProcessMindは、患者ジャーニー全体にわたるリソースの利用状況をデータに基づいて明確に示し、不足や過剰な負荷が生じている箇所を特定します。リソースの利用可能状況がプロセスの実績や患者の待ち時間に与える影響も確認できます。こうしたインサイトをもとに、組織はリソースをより効果的に再配分できます。患者の流れの効率が10～18％向上し、重要な資源の待機時間を減らせる可能性があります。

再入院率が高い場合、退院後のケアの不足、患者への説明不足、早すぎる退院などが原因となっていることがあります。費用が大きく増えるだけでなく、患者の健康にも影響します。Oracle Health（Cerner）で予防可能な再入院を減らすことは、患者の転帰を改善し、医療費を抑え、医療機関の評判を高めることにつながります。ProcessMindは、退院までの患者ジャーニーを分析し、再入院リスクの高さに関連する具体的なパターンやアクティビティ、欠けているステップを特定します。退院計画やフォローアップのプロセスにおける不整合も明らかにできます。こうした要因を特定することで、ProcessMindは予防可能な再入院を5～15％減らし、より効果的で持続可能な患者ケアを実現するための支援をします。

Oracle Health（Cerner）で、医療従事者や部門によって患者ケアの経路にばらつきがあると、ケアの質が一定せず、費用が増え、患者の転帰も予測しにくくなる可能性があります。経路を標準化すれば、患者に一貫して質の高いケアを提供し、効率を高め、臨床実践のばらつきを抑えられます。ProcessMindは、患者ケアにおける実際のプロセスのバリアントを自動で検出し、患者がたどる一般的な経路と、そこから外れた経路をすべて特定します。転帰の良し悪しにつながる経路を可視化するため、データに基づいて標準化を進められます。この機能により、組織はプロセスのばらつきを15～25％減らし、患者ジャーニー全体で、より予測しやすく質の高いケアを提供できます。

服薬実施のコンプライアンスに課題があると、Oracle Health（Cerner）の環境で患者の安全に深刻な影響が及び、薬剤による有害事象や治療効果の低下につながる可能性があります。患者ジャーニー全体を通じて、患者の健康、規制要件への適合、ケアの質を保つには、服薬プロトコルの遵守が欠かせません。ProcessMindはイベントログを分析し、服薬実施プロセスの各ステップを追跡します。スキップされたステップ、対応の遅れ、処方されたワークフローからの逸脱を特定し、コンプライアンス上の問題が多く発生している状況や部門を明らかにします。こうしたインサイトをもとに、組織は服薬実施のコンプライアンスを10～20％高め、患者の安全性を大きく向上させることが期待できます。

Oracle Health（Cerner）を利用する病院で患者の在院日数が長引くと、費用が増え、新たな患者を受け入れる病床が減り、院内感染などのリスクも高まる可能性があります。患者ジャーニーを最適化して不要な入院日数を減らせば、業務効率が向上し、医療費を抑え、患者満足度を高められます。ProcessMindは、患者ジャーニーを最初から最後まで把握し、在院日数の長期化につながる重要なアクティビティや主なボトルネックを特定します。診断の待ち時間や移送の非効率など、さまざまな遅延が在院日数全体に与える影響を数値で示します。こうした根本原因に対処することで、組織は通常、患者の在院日数を8～15％短縮し、リソースを確保して患者の受け入れ能力を高めることが期待できます。

Oracle Health（Cerner）で退院後の診察予約が遅れると、継続的なケアが途切れ、長期的な患者の転帰が悪化し、再入院の可能性も高まります。予約を迅速化すれば、回復と健康管理に欠かせない退院後の支援を、適切なタイミングで患者に提供できます。ProcessMindは、退院手続きの開始からフォローアップ診察の予約完了まで、患者ジャーニーを追跡し、事務処理の遅れや引き継ぎの非効率を特定します。退院後のケアにおけるこの重要なステップの標準的な所要時間とばらつきを明らかにします。プロセスを最適化することで、組織はフォローアップ予約までの時間を15～25％短縮し、患者の移行をスムーズにして、退院後のケア計画の遵守を高めることが期待できます。

患者ジャーニーを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスをモニタリング
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

患者ジャーニーの分析に特化したExcelテンプレートを入手します。患者のエピソードに関するデータを抽出するための適切な構成が用意されています。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

データ構造を標準化することで、正確で一貫性のある分析が可能になります。データの不整合を防ぎ、プロセスマイニングの基盤を整えます。

期待される結果

患者ジャーニーデータの抽出に合わせた、データ入力前のExcelテンプレート。

得られること

患者のワークフローに潜むインサイトを明らかに

ProcessMindは生のデータをわかりやすい図に変換し、患者の受診プロセスの実態を示します。ボトルネックの発生箇所を把握し、患者ケアと業務効率を高める方法を検討できます。
  • 患者が実際にたどる経路を可視化
  • ケア提供におけるボトルネックを特定
  • 患者体験と転帰を改善
  • Oracle Healthの業務を効率化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

患者ケアにおける実際の効果

これらの成果は、Oracle Health（Cerner）の患者エピソードデータにプロセスマイニングを適用することで、患者ケアと業務効率の改善につながる具体的なインサイトを得られることを示しています。患者ジャーニーを可視化して分析することで、組織はボトルネックを特定し、ケア経路を最適化できます。

0 % faster
初回評価を迅速化

患者の待ち時間を短縮

トリアージと評価のプロセスにあるボトルネックを特定して解消し、患者が医療従事者の診察を受けるまでの待ち時間を大幅に短縮します。患者満足度の向上と、より適切なタイミングでのケアにつながります。
0 days
在院日数を短縮

患者ジャーニーの所要時間を最適化

入院から退院までの患者エピソード全体で、遅延や非効率な部分を特定します。不要な入院日数を減らすことで、病床のキャパシティを確保し、運営コストを抑えられます。
0 % increase
プロトコルの遵守を向上

一貫した臨床実践

確立された治療プロトコルからの逸脱を可視化し、手順に沿っていない根本原因を特定します。患者に標準化された質の高いケアを提供し、リスクを抑えて転帰を改善できます。
0 % decrease
予防可能な再入院を削減

退院後の転帰を改善

退院プロセスと退院後のフォローアップを分析し、再入院につながる要因を特定します。予防可能な再入院を減らすことで、患者の健康状態が改善し、大幅なコスト削減にもつながります。
0 % fewer variants
患者の経路を効率化

プロセスの標準化を推進

患者ジャーニーの実際のばらつきを把握し、最適な経路を特定します。ケアの提供方法を標準化することで、混乱を減らし、リソース配分を改善し、業務の予測可能性を高められます。
0 % faster
診断結果の提供を迅速化

診断までの時間を短縮

診断検査の依頼から結果の提供までに生じる遅延を特定し、臨床上の判断を迅速化します。治療の開始が早まり、患者の不安や転帰の改善につながります。

成果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて作成する方はこちら： プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

特定の患者の受診または診療エピソードを識別する一意のIDです。

重要な理由

入院から退院までの患者の診療経過を再構成するために必要な基本キーです。

実施された臨床イベントまたは事務処理の名前や説明です。

重要な理由

プロセスマップの各ステップを定義し、ワークフローを可視化します。

アクティビティが発生または完了した日時です。

重要な理由

イベントの順序を特定し、リードタイムなどの重要業績評価指標（KPI）を算出するために必要です。

複数の受診にわたって患者を識別する一意のIDです。

重要な理由

別々の診療エピソードを同じ患者に関連付け、「患者の再入院率」の重要業績評価指標（KPI）を算出できます。

入院、外来、救急など、患者の受診区分です。

重要な理由

診療環境ごとの診療経路や処理量を比較できます。

イベントが発生した病棟、ユニット、診療科です。

重要な理由

特定の診療科におけるボトルネックの分析や、患者の移動経路の可視化に必要です。

アクティビティを実施した医療従事者のIDまたは名前です。

重要な理由

リソース分析に役立ち、研修の必要性や業務負荷の偏りを特定できます。

検査や薬剤など、登録されたオーダーの具体的な名称です。

重要な理由

診断や治療の経路を詳細に分析するために必要です。

退院時の患者の行き先または状態です。

重要な理由

患者の診療経過の「終了状態」を示す、主要な結果指標です。

前回の退院から30日以内に発生した診療エピソードかどうかを示すフラグです。

重要な理由

ケアの質を測る重要な指標である「患者の再入院率」の重要業績評価指標（KPI）に直接役立ちます。

診療の主な理由を示すICD-10またはSNOMEDコードです。

重要な理由

特定の疾患について、患者の診療経路を同じ条件で比較できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

患者が到着し、システムに登録された時点で患者エピソードが始まります。Cerner Millenniumでは、受診記録の作成時、または登録のタイムスタンプが設定された時点で記録されます。

重要な理由

在院日数（LOS）の計算と初回評価の待ち時間分析における開始時刻を定めます。

救急または入院時に、初回の看護評価またはトリアージフォームの記入が完了したことを示します。通常、システム内の特定のフォームまたは臨床イベントとして文書化されます。

重要な理由

「初回評価の待ち時間」重要業績評価指標（KPI）の算出と、受付時のボトルネックの特定に欠かせません。

医療従事者が検査室での検査や画像検査を依頼した時点で発生します。このタイムスタンプを起点に、診断にかかる所要時間を算出します。

重要な理由

「診断結果の提供時間」重要業績評価指標（KPI）の開始点です。依頼から実施までの遅延の特定に役立ちます。

患者の受診記録に正式な診断が追加された時点で発生します。検査結果とは異なり、医療従事者が病状を確定したことを示します。

重要な理由

「診断の確定」のマイルストーンと、確定診断までの時間の分析に欠かせません。

検査室での検査または画像検査の結果が確定し、医療従事者が確認できる状態になった時点です。診断にかかる所要時間の計測が終了します。

重要な理由

「診断結果の提供時間」の計測を完了し、その後の治療方針の決定につなげます。

患者がある場所（例：ER）から別の場所（例：ICU）へ実際に移動したことを示します。場所の履歴から追跡できます。

重要な理由

「病棟間移送の効率」分析を可能にし、病院内の患者の流れを可視化します。

医師が患者の退院指示を入力した時点のイベントです。ここから退院計画の時間計測が始まります。

重要な理由

「退院計画のサイクルタイム」の起点です。この時点から実際の退院までの差が、業務上の遅延を示します。

患者の入院期間を締めくくる最後の事務処理イベントです。このタイムスタンプを使って、入院期間の合計を算出します。

重要な理由

プロセスの主な終了イベントです。入院期間や再入院の計算に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Oracle Healthのイベントデータを分析し、患者が実際にたどった経路を可視化します。待ち時間の長さや診断の遅れといったボトルネックを特定し、標準的な治療プロトコルからの逸脱も明らかにします。データに基づく意思決定を通じて、業務の効率化と患者ケアの向上を進められます。

プロセスマイニングには、患者ジャーニーの各ステップを記録したイベントログが主に必要です。主なデータ項目は、患者エピソードを識別する一意のID、アクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプです。リソース情報や転帰指標などの属性を加えると、分析をさらに深められます。

通常、データの抽出にはOracle Health（Cerner）のデータベースへのクエリ、または既存のレポート機能を利用します。患者エピソードのイベントログを記録している適切なテーブルとフィールドを特定することが重要です。安全かつコンプライアンスに沿ってデータを取得するため、ITチームやCernerの管理者と連携することをお勧めします。

初回評価の待ち時間短縮、診断結果の迅速な提供、予防可能な再入院率の低下など、大きな改善が期待できます。プロセスマイニングは、リソース配分の最適化やケア経路の標準化に役立ち、患者にとってより効率的でコンプライアンスに沿った体験につながります。

プロセスマイニングには、大規模なデータセットを取り込み、分析できるプラットフォームが必要です。具体的な要件はベンダーによって異なりますが、一般的には、安全なデータ連携方法、十分な処理能力、分析用のユーザーインターフェースへのアクセスが必要です。多くのソリューションはクラウドベースのため、社内インフラの要件を抑えられます。

データの抽出やモデルの設定を含む初期設定には、データの利用可能性や複雑さに応じて、数週間から数か月かかる場合があります。データの取り込みが始まれば、初期インサイトは数日以内に得られることもあります。継続的な分析により、改善の機会を見つけ続けられます。

はい。データセキュリティは最優先事項です。信頼できるプロセスマイニングソリューションは、HIPAAを含む厳格なデータプライバシー規制に準拠しています。通常、データの転送や分析時には仮名化または匿名化を行い、患者の機密性を守りながら、プロセスに関する有用なインサイトを得られます。

はい。プロセスマイニングは、事前に定めた臨床プロトコルや経路からの逸脱を特定するのに適しています。患者が実際にたどった経路を理想的なモデルと比較し、手順に沿っていないケースを明らかにできます。医療機関は根本原因を調査し、是正措置を講じられます。

BIツールは「何が起きたか」を示し、レポート用ダッシュボードは集計指標を表示します。プロセスマイニングはさらに、「どのように、なぜ起きたか」まで明らかにします。イベントデータから実際のプロセスの流れを最初から最後まで再構成し、従来のBIでは見落とされることのあるボトルネックやばらつきを見つけ出します。プロセスの実行状況を改善するための具体的なインサイトを得られます。

患者の受診プロセスを最適化し、転帰を早期に改善

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