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契約管理を改善

契約業務の効率を高める6つのステップをご紹介します。

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SAP Ariba Contractsの契約管理を改善

ProcessMindを使うと、契約管理プロセスに潜む非効率な点やボトルネックを見つけられます。承認の遅れやコンプライアンス上の問題につながる箇所を特定し、契約ライフサイクルの効率化、交渉戦略の改善、リスクの低減に役立つインサイトを得られます。その結果、契約締結の迅速化と業務パフォーマンスの向上につながります。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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SAP Ariba Contractsで契約管理を改善する理由

契約管理は、取引関係と財務の安定を支えるものであり、あらゆる組織にとって欠かせません。SAP Ariba Contractsにはさまざまな機能が備わっていますが、実際の業務では複雑な状況が生じ、効率が大きく低下することがあります。契約サイクルの遅延、コンプライアンス上の義務の見落とし、交渉状況の不透明さは、収益認識に影響し、業務コストを増やし、組織を不要なリスクにさらすおそれがあります。契約管理プロセスを理解し改善することは、単にシステムを導入することではありません。すべての契約が起案から締結後まで滞りなく進み、組織の利益を守りながら価値を最大化できるようにすることです。

この領域の非効率は、レビューで契約が滞る、交渉に時間がかかる、承認ワークフローが一貫していないといった形で表れます。放置すると、大きな金銭的損失、取引先や顧客との関係悪化、契約上の義務への事後対応につながる可能性があります。プロセスを改善すれば、契約成立までの時間を短縮し、コンプライアンスを強化し、契約条件を一貫して守ることで、競争力を高められます。

プロセスマイニングでSAP Ariba Contractsの業務を分析

プロセスマイニングを使うと、SAP Ariba Contractsにおける契約管理プロセスの実態をデータに基づいて把握できます。推測や手作業の監査に頼る従来の方法とは異なり、SAP Ariba Contractsシステムのイベントログデータを分析します。各契約IDの操作履歴を分析し、「契約依頼の開始」から「契約の締結、署名」、その後の各段階まで、契約ごとの流れを再構成します。これにより、想定された手順ではなく、実際の業務の流れを客観的に把握できます。

この視点では、契約管理プロセスを、最初の依頼から交渉、締結、締結後の対応まで詳しく確認できます。契約サイクルタイムを分析し、レビューや承認ワークフローのボトルネックを特定するとともに、契約上の義務に関するコンプライアンスを監視できます。契約ごとのライフサイクル全体を追跡することで、組織は交渉戦略を改善し、法的リスクを抑え、更新や終了を適切な時期に行えるようになります。その結果、業務効率とガバナンスの向上につながります。遅延の発生箇所やボトルネックに関わる担当者、プロセスの違いが全体のサイクルタイムに与える影響を特定し、契約管理のサイクルタイム短縮に役立てられます。

契約管理プロセスの主な改善領域

SAP Ariba Contractsの契約管理にプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような改善領域が見つかります。

承認ワークフローの見直し：遅延を繰り返し引き起こし、契約サイクルタイムを長引かせている承認手順や担当者を特定します。そのうえで、ルーティングルールやエスカレーション経路を見直せます。
交渉サイクルの短縮：契約書の修正や再提出が過度に繰り返される段階を特定します。初稿の作成、条件の明確さ、交渉戦略に課題がある可能性を把握できます。
コンプライアンスとリスク管理の強化：標準手順からの逸脱を可視化し、必要な社内レビューや法務レビューが実施、記録されていることを確認します。
契約書の作成とレビューの改善：「契約書の作成」「社内レビューの実施」「法務レビューの実施」にかかる時間を把握し、テンプレート、研修、リソース配分を見直す機会を見つけます。
締結後の管理の改善：「義務の監視」「コンプライアンスレビューの実施」「契約の更新」の効率を確認し、契約ライフサイクルを先回りして管理できるようにします。

プロセス改善で期待できる成果

SAP Ariba Contractsの契約管理にプロセスマイニングを利用すると、業務全体で測定可能な改善が期待できます。具体的には、次のような成果があります。

契約サイクルタイムの短縮：契約依頼から締結までの時間を大幅に短縮し、収益の早期確保やコスト削減につなげます。
業務コストの削減：効率の向上や自動化の機会を通じて、契約管理にかかる人員と費用を抑えます。
コンプライアンスの強化とリスク低減：社内方針や外部規制の遵守を徹底し、違反に伴う法的、財務的リスクを軽減します。
交渉結果の改善：交渉の傾向を把握し、データに基づいてより有利な条件を得られるようチームを支援します。
透明性と管理の向上：契約ポートフォリオ全体とプロセスの状況を明確に把握し、先を見越した管理と戦略的な意思決定につなげます。

契約管理の改善を始める

SAP Ariba Contractsのデータを使ったプロセスマイニングは、想像するより簡単に始められます。既存システムのデータを分析すれば、手作業に多くの時間をかけずに、改善に役立つインサイトを得られます。契約管理の改善方法やサイクルタイムの短縮を理解できるよう、手順をわかりやすくご案内します。データに基づく方法で契約の可能性を引き出し、オペレーショナルエクセレンスを目指しましょう。今すぐ契約ライフサイクルの改善を始める方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

SAP Ariba Contractsの契約承認ワークフローは長期化しやすく、期限の超過や業務の遅延につながります。収益認識や取引先との関係にも影響し、契約管理プロセスに関わるすべての担当者に負担が生じます。ProcessMindはイベントログを分析し、ボトルネックを特定して、承認に時間がかかる理由や遅延を引き起こす手順、担当者を明らかにします。得られたインサイトをもとにワークフローを見直し、サイクルタイムを短縮して契約管理の効率を高められます。

標準的な契約締結プロセスからの逸脱は、重大なコンプライアンスリスクや法的責任につながるおそれがあります。実態を把握できないと、SAP Ariba Contractsで定められた手順にすべての契約が従っているか確認できず、組織は金銭的な制裁や評判の低下を招くリスクを負います。ProcessMindは実際の契約の流れを、コンプライアンスに適合するよう定めたワークフローと照合し、逸脱、手順の省略、承認されていないステップを明らかにします。これにより、契約管理業務でコンプライアンスを徹底し、プロセスの不備に対処して、法的リスクを抑えられます。

更新日や解約日など、契約上の重要な義務を追跡し、適切に対応できないと、不利な条件で契約が自動更新されたり、機会を逃したりするおそれがあります。契約管理におけるこうした見落としは、収益性に影響するだけでなく、組織を不要な財務リスクや業務上のリスクにさらします。ProcessMindでは、義務の監視状況と対応期限を一覧で確認し、契約の満了日と関連付けられます。分析結果をもとに契約のライフサイクルを先回りして管理し、適切な時期に対応することで、SAP Ariba Contractsでの見落としによる損失を防げます。

契約ごとに交渉の方針や手順が異なると、結果を予測しにくくなり、交渉期間が長引くうえ、契約条件も最適なものにならないことがあります。SAP Ariba Contractsで契約管理の標準化が不十分な場合、収益の損失や業務コストの増加につながるおそれがあります。ProcessMindは交渉の経路を可視化し、よくある逸脱、修正の繰り返し、想定外のループを特定します。こうした違いを把握することで、ベストプラクティスを標準化し、交渉方針を見直して、契約締結を早められます。

法務審査は契約管理に欠かせない一方、時間がかかることも多く、ボトルネックとなって契約締結全体を遅らせる場合があります。SAP Ariba Contractsで遅延が続くと、事業の機動力が損なわれ、相手方を長く待たせることで関係が悪化するおそれもあります。ProcessMindは法務審査にかかる時間や発生頻度を分析し、遅延の原因となる段階や契約の種類を特定します。分析結果をもとに審査プロセスを見直し、待ち時間を減らして契約締結を早められます。

修正や再作成、社内審査の繰り返しは、契約締結にかかる作業量とコストを大きく増やします。SAP Ariba Contractsで契約管理の効率が低いと、処理期間が延び、ほかの業務に回せる貴重なリソースも消費されます。ProcessMindは修正の履歴を追跡し、初稿の不明瞭さ、法務部門からの意見のばらつき、コミュニケーション不足など、手戻りの根本原因を特定します。これにより、繰り返し作業を減らし、契約処理を早める改善策を実施できます。

契約のライフサイクルのどの段階にあるかをリアルタイムで把握できないと、関係者はスケジュールの見通しを立てたり、タスクに優先順位を付けたり、遅延の兆候に先回りして対応したりすることが難しくなります。SAP Ariba Contractsで透明性が不足すると、契約管理や戦略的な計画にも支障が出ます。ProcessMindは、依頼から締結後まで、契約ごとの進行状況を一貫して可視化し、現在のステータスを表示します。契約ポートフォリオを効果的に管理するための具体的なインサイトを関係者に提供します。

法務部門や各部門の審査担当者に業務が集中したり、審査タスクの配分に偏りがあったりすると、未処理案件が積み上がり、契約処理が長引くおそれがあります。SAP Ariba Contractsで契約管理のリソース配分が最適でないと、業務効率が低下し、コストも増加します。ProcessMindは業務量の配分を分析し、契約審査に関わる特定の担当者や部門に起因するボトルネックを特定します。データに基づいてリソースを再配分し、処理能力を高めて遅延を減らせます。

契約の審査や承認に関する社内サービスレベル合意（SLA）を守れないと、社内の不満や重要な契約の遅延につながります。関係者からの信頼を損ない、契約管理における違約金の発生や機会損失を招くおそれもあります。ProcessMindはSAP Ariba Contractsの契約管理プロセスにおいて、各アクティビティの実際の審査時間を定められたSLAと照らし合わせて監視します。SLA違反が続いている箇所を明らかにし、根本原因の特定と是正措置の実施を支援します。

契約締結の遅延が続いていても、根本原因が複雑に絡み合っていると、詳細なプロセス分析なしに特定するのは困難です。原因が分からないままでは事業計画に影響し、SAP Ariba Contractsで契約管理を効率化するための対策も進めにくくなります。ProcessMindは表面に現れた問題だけでなく、遅延につながる実際のイベントの順序や依存関係を明らかにし、原因となるアクティビティや引き継ぎを特定します。プロセスの非効率を根本から改善するために必要な情報を提供します。

未承認の例外や不完全な監査証跡など、契約管理プロセスの不備は、法務・コンプライアンス上のリスクを大きく高めます。こうした問題を検知して防ぐ仕組みがなければ、組織は罰金、訴訟、評判の低下に直面するおそれがあります。ProcessMindは契約ごとの監査証跡を再構成し、すべてのアクティビティとその順序を明らかにすることで、透明性と説明責任を確保します。SAP Ariba Contractsのガバナンスを強化しながら、コンプライアンスリスクの早期発見と軽減を支援します。

一般的な目標

成功の基準を定義

契約管理の承認に時間がかかると、プロジェクトの開始が遅れ、収益機会を逃すことがあります。この目標を達成すると、審査から承認までの進行が速まり、事業の機動力が高まるとともに、価値を実現するまでの時間も短縮できます。ProcessMindはSAP Ariba Contractsの承認ワークフローにあるボトルネックを明らかにし、遅延の原因となる段階やユーザーを特定します。経路の見直しや一部承認の自動化に役立つデータを提供し、変更がサイクルタイムに与える影響も測定できます。これにより、20～40％の短縮を目指せます。

コンプライアンスに沿わない手順で契約を締結すると、組織は重大な法務・財務リスクにさらされます。この目標は、SAP Ariba Contractsのすべての契約が、定められた法務方針や社内規程に従って進むようにし、罰則や評判の低下から会社を守ることを目指します。ProcessMindは標準的な適合経路からの逸脱を自動で検知し、契約管理プロセスで重要な手順が省略された箇所を明らかにします。方針の遵守状況を継続的に監視し、対応に役立つアラートを提示することで、定められたルールへの100％の適合を目指せます。

契約上の義務や更新日を見落とすと、違約金や収益の損失、不本意な自動更新につながるおそれがあります。この目標は、SAP Ariba Contractsにおけるすべての義務、マイルストーン、重要な日付を先回りして管理し、コンプライアンスを高めながら契約価値を最大化することを目指します。ProcessMindは契約ごとのイベントの時系列を可視化し、義務に関連するアクティビティを追跡できるようにします。期限を逃す原因となるパターンを特定し、リマインダーや自動アラートを設定することで、履行率を15～25％高められます。

交渉プロセスに一貫性がないと、契約条件が最適でなくなり、法務リスクが高まり、契約の品質にもばらつきが生じます。契約管理の交渉プロセスを標準化すれば、ベストプラクティスに沿って交渉を進めやすくなり、より有利な条件と予測しやすい結果につながります。ProcessMindはSAP Ariba Contractsで実際の交渉経路を可視化し、理想的なモデルと比較して、ばらつきや非効率を特定します。ベストプラクティスからの逸脱を明らかにし、標準化されたワークフローやテンプレートの導入を支援することで、交渉サイクルを10～20％短縮できます。

法務審査で契約が滞ると、大きなボトルネックとなり、契約全体のサイクルタイムに影響します。処理を早めることで、品質を損なわずに法務チームが契約を効率よく審査・承認でき、事業運営のスピードも高まります。ProcessMindはSAP Ariba Contractsの法務審査にかかる時間と待ち行列を正確に把握し、具体的な停滞箇所やリソース不足を特定します。業務量の配分や審査手順の見直しを支援し、法務審査の時間を10～30％短縮できる可能性があります。

手戻りや再作成が多いと、貴重な時間とリソースが費やされ、契約締結が遅れるうえ、業務コストも増加します。この目標は、大幅な修正が必要となる契約を減らし、初回から適切な内容で作成できる状態を目指します。ProcessMindはSAP Ariba Contractsにおける契約の全工程を可視化し、手戻りに伴うループやアクティビティの繰り返しを明らかにします。要件の不明瞭さやテンプレートの不統一など、再作成の根本原因を特定し、的を絞った改善によって手戻りを15～25％減らせます。

契約のライフサイクルを把握しにくいと、進捗の追跡や遅延の予測、全体の効率性の確認が難しくなります。この目標を達成すると、関係者は依頼から締結まで、契約管理の各段階を明確かつリアルタイムに把握できます。ProcessMindはSAP Ariba Contractsにおける契約ごとの流れを、開始から終了まで図で示し、複雑なプロセスも理解しやすくします。契約のステータスをリアルタイムで監視し、滞留箇所を特定することで、関係者間のコミュニケーションと意思決定を改善できます。

審査リソースの配分が非効率だと、チームの負担が増え、疲弊や不要な遅延につながります。この目標では、契約管理の審査タスクを適切に配分し、生産性を高めながら待機時間を減らすことを目指します。ProcessMindはSAP Ariba Contractsのすべての審査アクティビティにおけるリソースの利用状況を分析し、リソース不足による偏りやボトルネックを特定します。業務量の再配分やチーム体制の見直しに役立つインサイトを提供し、リソース効率を10～20％高められる可能性があります。

社内審査のサービスレベル合意（SLA）目標を達成できないと、社内の依頼元の不満やプロジェクトの遅延につながります。この目標は、契約管理におけるすべての契約審査を、あらかじめ定めた期間内に完了することを目指します。ProcessMindはSAP Ariba Contractsで各審査アクティビティにかかる時間を継続的に監視し、定められたSLAの基準と照らし合わせます。SLA違反が迫っている場合や発生した場合に早期に通知し、該当するプロセスの手順や担当者を特定することで、SLA遵守率95％超を目指せます。

契約遅延の根本原因が分からないと、効果的な問題解決や継続的な改善は困難です。この目標は、契約管理プロセスの遅延につながる要因を正確に特定し、的を絞った是正措置につなげることを目指します。ProcessMindは高度な分析機能でプロセスのばらつきを詳しく調べ、SAP Ariba Contractsで遅延の原因となるイベント、リソース、条件を特定します。根本原因ごとの影響を数値で示すため、データに基づいて問題を解決し、遅延を20～30％減らす判断ができます。

法令や社内方針を遵守できないと、法務・コンプライアンス上のリスクが高まります。この目標は、契約管理プロセス全体に潜むリスクを先回りして特定・軽減し、ガバナンスを強化することを目指します。ProcessMindはSAP Ariba Contractsで実際に行われたプロセスを詳細に示し、定められたコンプライアンスモデルと比較して、要件に沿わないパターンを明らかにします。継続的な監視と監査証跡により、リスクを大幅に抑え、全社的なガバナンスの強化を支援します。

契約管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

契約管理データに合わせて用意されたExcelテンプレートを取得します。このテンプレートには、SAP Ariba Contractsの情報を入力するための適切な構成が用意されています。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

最初から適切なデータ構成を使うことで、正確かつ効率的に分析できます。データ準備にかかる時間も大幅に短縮できます。

期待される結果

SAP Aribaの契約管理データを入力できる、標準化されたExcelテンプレート。

得られること

SAP Aribaの契約管理に潜むインサイトを発見

ProcessMindは契約管理の実際の流れを可視化し、各ステップの状況を明らかにします。非効率な箇所を特定し、契約締結の迅速化とコンプライアンスの確保につながる改善機会を見つけられます。

SAP Aribaで契約ライフサイクルを可視化
承認のボトルネックをすぐに特定
交渉とコンプライアンスを改善
契約サイクルタイムとリスクを低減

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

契約管理で組織が達成できること

契約管理プロセスを最適化することで、組織が得られる具体的な効果を紹介します。SAP Ariba Contractsのデータから得たプロセスマイニングのインサイトをもとに、企業は非効率な箇所を特定し、的を絞った改善を実施できます。

0 % faster

契約承認の迅速化

承認時間の平均短縮率

プロセスマイニングで承認ワークフローのボトルネックを特定すると、契約承認までの時間を大幅に短縮できます。事業運営のスピードが上がり、収益の計上も早まります。

0 % increase

コンプライアンス遵守率の向上

要件に沿った契約経路の増加率

実際のプロセスの流れを可視化することで、組織は契約が社内方針や外部規制に沿って進んでいるか確認できます。法務・財務リスクを抑え、信頼の構築と罰則の回避につながります。

0 % reduction

契約の手戻り削減

再作成の発生件数の減少

プロセスマイニングは、契約の手戻りや交渉の繰り返しの根本原因を特定し、標準化と初稿の明確化を支援します。法務チームや事業部門の時間とリソースを大幅に節約できます。

0 days less

法務審査の迅速化

法務審査のサイクルタイム短縮率

法務審査のボトルネックを特定して解消すると、契約がプロセスをより速く進められます。処理能力が高まり、法務チームは付加価値の高い業務に集中できます。

0 % improvement

契約上の義務の履行率向上

重要な義務の履行率向上

プロセスマイニングは、更新やコンプライアンスチェックなど、契約上の義務を期限内に履行できるよう支援します。先回りして管理することで、約束の見落としを防ぎ、契約ガバナンスを強化できます。

結果は、組織の状況、プロセスの複雑さ、データ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな契約管理の導入事例で一般的に見られる改善を表しています。

推奨データ

主要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて追加します。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各契約ワークスペースを識別する一意のIDで、主要なケース識別子として使用されます。

重要な理由

契約の全行程を追跡するための基本となるキーです。ケース単位の分析やプロセスフローの可視化に利用できます。

発生した特定の業務プロセスのステップまたはイベントの名前です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、プロセスフローの可視化やボトルネック、手戻りの特定に役立ちます。

アクティビティまたはイベントが発生した正確な日時です。

重要な理由

サイクルタイムや待ち時間など、時間に基づく指標の算出と、プロセスイベントの正しい並べ替えに欠かせない属性です。

アクティビティが完了した時刻を示すタイムスタンプです。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に算出できるため、ボトルネックの特定やリソース効率の測定に役立ちます。

アクティビティを実行したユーザーの名前またはIDです。

重要な理由

業務量の配分やユーザーのパフォーマンスを把握し、リソース管理や効率分析に役立てることができます。

契約を申請した、または契約を所管する業務部門です。

重要な理由

業務領域ごとにプロセスを分けて分析できるため、部門固有のボトルネックやパフォーマンスの違いを特定できます。

契約の総額です。

重要な理由

契約の金銭的な影響を数値化し、金額に基づく分析や優先順位付け、業績の追跡に役立ちます。

MSA、NDA、SOWなど、契約の分類です。

重要な理由

分析対象を分けることで、契約タイプごとにプロセスフロー、複雑さ、所要時間がどう異なるかを把握できます。

契約のレビューを担当する法務チームのメンバーです。

重要な理由

法務レビューの段階を詳しく分析し、法務チームの業務量の管理やボトルネックの特定、効率の改善に役立ちます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは、契約管理プロセスの開始を示します。SAP Aribaで契約ワークスペースが作成され、特定の契約に関する文書、タスク、連絡事項を一元管理する場所となります。

重要な理由

これは、プロセス全体の主な開始イベントです。このアクティビティから契約締結までの時間を分析すると、契約のライフサイクル全体にかかる期間を測定できます。

契約が法務部門に正式に提出され、審査が始まったことを示します。通常、承認ワークフロー全体の中で、独立した必須タスクとして設定されています。

重要な理由

法務審査は大きなボトルネックになることが少なくありません。所要時間の測定は、「法務審査の平均サイクルタイム」重要業績評価指標（KPI）の確認や、法務リソースの配分見直しに欠かせません。

契約に必要なすべての社内承認タスクが正常に完了したことを示します。相手方との合意を待つ段階で、契約が最終署名に進める状態になったことを表します。

重要な理由

契約締結前の重要なマイルストーンです。このイベントから最終締結までの時間を確認すると、外部の署名取得や文書の最終確定に伴う遅延を把握できます。

必要な署名がすべてそろい、契約が正式に締結された状態です。処理中の文書から、法的拘束力のある合意へと移行します。

重要な理由

署名前のプロセスにおける主要な完了地点です。「契約のエンドツーエンドサイクルタイム」と「契約承認サイクルタイムの平均」の算出に欠かせません。

締結済みの契約が有効になり、契約上の義務が発効する時点を示します。締結後のステータス変更をきっかけに発生することが多く、指定された発効日に有効になる場合もあります。

重要な理由

締結後の契約管理フェーズの開始を示します。義務のモニタリングを開始するきっかけとなり、「義務遵守率」KPIの算出に欠かせません。

システム上で契約を正式に終了する最終アクティビティです。契約期間の満了、解約、またはすべての義務の履行後に発生します。

重要な理由

契約ライフサイクルの最終的な終了を示します。ライフサイクル全体の期間を測定し、適切な終了手続きが行われたことを確認するための重要な終了イベントです。

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP Aribaの契約管理プロセスの改善にどのように役立ちますか？

プロセスマイニングでは、SAP Aribaのイベントログから実際の契約ワークフローを自動で再構成できます。ボトルネックや標準手順からの逸脱を特定し、承認の長期化やコンプライアンス違反につながる箇所を明らかにします。これにより、非効率な箇所を特定し、的を絞った改善を実施できます。

プロセスマイニングには、SAP Ariba Contractsからどのようなデータが必要ですか？

契約管理のプロセスマイニングには、主にイベントログのデータが必要です。通常、ケース識別子となる契約ID、アクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプ、実行したユーザーまたは役割が含まれます。契約の種類、金額、ステータスなどの属性を加えると、より詳しいインサイトを得られます。

SAP Ariba Contractsから必要なイベントデータを抽出するにはどうすればよいですか？

SAP Ariba Contractsからのデータ抽出には、レポート機能、API、データウェアハウスソリューションを利用する方法があります。通常は、取引ログ、監査証跡、特定の契約イベントデータをエクスポートします。SAP Aribaの管理者や連携の専門家と連携すると、効率よく正確にデータを取得できます。

プロセスマイニングで契約管理を最適化すると、どのような効果が期待できますか？

契約承認のサイクルタイム短縮、コンプライアンス基準の遵守向上、契約のライフサイクルの可視性向上が期待できます。プロセスマイニングは、契約の手戻りを減らし、法務審査を早め、審査リソースの配分を最適化するのに役立ちます。その結果、法務・コンプライアンスリスクが低下し、契約業務の効率も高まります。

プロセスマイニングは、契約管理向けのレポートやダッシュボードと同じものですか？

いいえ。プロセスマイニングでは、契約の開始から終了までの実際の流れを、逸脱やばらつきも含めて明らかにします。レポートで分かるのは何が起きたかですが、プロセスマイニングでは、なぜ起きたのか、どこで想定と異なる流れになったのかも確認できます。プロセスの実行状況をより深く分析できます。

契約管理のプロセスマイニングで、改善に役立つインサイトを得るまでどのくらいかかりますか？

データの抽出やモデルの設定を含む初期準備には、データの入手状況や複雑さによって数週間かかる場合があります。モデルの準備が整えば、初期インサイトは数日以内に得られることもあります。その後も継続的に分析することで、改善に役立つ提案を随時確認できます。

プロセスマイニングで、SAP Aribaの契約遅延の根本原因を特定できますか？

はい。プロセスマイニングは、遅延の根本原因を特定するのに役立ちます。実際のプロセス経路を可視化することで、契約が滞りやすいアクティビティ、承認手順、リソースの引き継ぎを明らかにできます。データに基づいて対策を講じ、契約プロセスを効率化できます。

SAP Ariba Contractsのデータをプロセスマイニングで分析するには、どのような技術スキルやツールが必要ですか？

専用のプロセスマイニングソフトウェアが必要です。主に求められる技術スキルは、データの抽出、変換、読み込み（ETL）を行うデータエンジニアリングです。プロセスマップを読み解き、パターンを特定する分析スキルも役立ちます。多くのプロセスマイニングプラットフォームには、分析を簡単に行える使いやすいインターフェースが備わっています。

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