収益サイクル管理を改善する

R1 RCMの収益サイクルを最適化するための6ステップガイド

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R1 RCMの収益サイクル管理を改善

多くの組織では、収益サイクルのプロセスに潜む非効率やコンプライアンス上のリスクへの対応に苦慮しています。ProcessMindを使うと、サービス提供の開始から最終的な入金まで、重要なイベントを正確に追跡し、ボトルネックを見つけられます。対象を絞った改善により、キャッシュフローを最適化し、財務パフォーマンス全体の向上につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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組織で収益サイクル管理を改善する理由

収益サイクル管理（RCM）は、医療機関やR1 RCMのようなシステムを利用する組織の財務を支える重要な業務です。患者登録やサービス提供から、最終的な入金回収まで、管理業務と臨床業務のあらゆる段階が含まれます。RCMの非効率は財務に直接影響し、キャッシュフローの遅れ、業務コストの増加、コンプライアンス上のリスクを招き、組織の持続性を損なうおそれがあります。データに基づいてRCMプロセスを把握できなければ、収益の損失や遅延、手作業の過剰な発生箇所を特定するのは推測に頼ることになり、回収できなかった収益や膨らんだ費用が大きな損失につながる可能性があります。

RCMの改善は、単に入金を早めることではありません。請求の正確性を高め、請求却下を減らし、患者との金銭に関するやり取りを効率化し、規制を遵守することも含まれます。医療費請求の複雑さや、R1 RCMのような高度なRCMプラットフォームの入り組んだワークフローを考えると、分析に基づく取り組みは、継続的な財務パフォーマンスとオペレーショナルエクセレンスの実現に欠かせません。

プロセスマイニングでR1 RCMのRCMを効率化

プロセスマイニングを使うと、R1 RCM内の請求イベントがたどる一連の流れを確認できます。推測や集計レポートに頼るのではなく、各請求イベントが開始から完了まで実際にたどった経路を再構成し、サービスの注文からアカウントのクローズまでのアクティビティを可視化します。ケース識別子として「請求イベント」に着目することで、RCMプロセスが実際にどのように進んでいるかを把握できます。

R1 RCMのデータからイベントログを分析すると、プロセスの全体像を可視化し、従来のレポートでは見えにくいばらつき、逸脱、手戻りを明らかにできます。ボトルネックの正確な位置や入金遅延の根本原因、コンプライアンス違反の可能性がある箇所を特定し、プロセス経路の違いがサイクルタイムや財務結果に与える影響を数値で確認できます。こうした詳細な情報により、表面化した問題だけでなく、RCMに潜む非効率の原因にも対処できます。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

R1 RCMのデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような重要な領域で具体的なインサイトを得られます。

料金の記録と請求の正確性：料金の記録が遅れたり漏れたりして、請求不足や収益の損失につながる箇所を特定します。請求却下や拒否を招く請求ミスの傾向を把握し、問題が繰り返し発生するサービスの種類や部門を明らかにします。
請求書処理と異議申し立てへの対応：請求書の作成から入金または異議申し立てまでのサイクルタイムを追跡します。請求書が滞る理由や異議申し立てが発生する理由、解決と再発行にかかる時間を明らかにします。異議申し立てへの対応状況を把握し、入金の停滞を減らせます。
入金の速さと回収業務：入金回収が遅れる要因を分析し、支払者側の遅延と社内プロセスの問題を区別します。回収活動の開始が早すぎないか、RCMの特定の手順が不要な回収業務を生んでいないかを確認し、リソースの配分を見直します。
コンプライアンスの遵守とリスクの軽減：RCMのすべてのアクティビティが社内方針や外部規制に沿っているかを確認します。罰則や監査につながる可能性のある逸脱を特定し、コンプライアンス体制の強化に役立てます。

組織にもたらす具体的な成果

R1 RCMのデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような測定可能な効果が期待できます。

収益サイクルの短縮：サービス提供から最終的な入金までの期間を短縮し、組織のキャッシュフローと資金流動性を改善します。プロセスのボトルネックや手戻りをなくすことで、入金の記帳を大幅に早められます。
収益とキャッシュフローの増加：料金の記録の非効率や未解決の異議申し立てによって失われた収益を特定し、回収します。処理の迅速化と請求却下の削減により、資金をより早く回収できます。
業務コストの削減：ワークフローを効率化し、手作業を減らして、請求や回収を担当するスタッフの配置を最適化します。手戻りを減らし、初回での解決率を高めることで、コスト削減につながります。
コンプライアンスの向上とリスクの軽減：コンプライアンス上のリスクにつながるプロセス逸脱を早期に特定して対処し、医療関連の規制を遵守するとともに、高額な罰則の可能性を抑えます。
患者や顧客の体験向上：請求プロセスの効率と正確性が高まることで、請求に関する問い合わせや混乱が減り、患者や顧客にとってより良い金銭面での体験につながります。

RCM改善への取り組みを始める

R1 RCMのように多くの機能を備えたシステムで収益サイクル管理を改善するのは、難しく感じられるかもしれません。しかし、プロセスマイニングを使えば、複雑なRCMの仕組みを明確に把握し、データに基づいて段階的に改善を進められます。「請求イベント」に着目し、R1 RCM内でたどる経路を追跡することで、効果を最大化できる介入箇所を正確に特定できます。組織の財務業務を改善するため、収益サイクル管理の改善方法やサイクルタイムの短縮方法を今すぐご確認ください。プロセスの分析に基づく改善で、財務業務を変えていきましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

サービス完了後、請求書を正確に作成して送付するまでに時間がかかると、運転資金や組織の資金流動性に大きな負担がかかります。収益を適時に認識できず、支払期限を逃すおそれもあります。
ProcessMindは、R1 RCMの収益サイクル管理で請求書の作成が遅れる箇所と原因を特定します。「サービスの提供／完了」から「請求書の作成」までの時間を分析し、ボトルネックを明らかにすることで、請求の迅速化に向けた改善を支援します。

請求書への異議申し立てが多いと、管理業務の負担が増え、スタッフの貴重な時間が費やされるうえ、入金サイクルも大幅に長引き、キャッシュフローに悪影響を及ぼします。プロセスを改善するには、異議申し立ての主な理由を把握することが欠かせません。
ProcessMindは、収益サイクル管理における異議申し立ての根本原因を明らかにします。「請求書への異議申し立て」イベントと「異議申し立て理由コード」などの属性の傾向を分析し、R1 RCMでの解決プロセスを効率化して手戻りを減らします。

入金の記帳が遅れると、未回収残高のレポートが実態と合わなくなり、その後の回収業務にも支障が出るため、財務状況を正確に把握できません。誤った財務判断やコンプライアンス上の問題につながるおそれがあります。
ProcessMindは、R1 RCMの入金記帳ワークフローを可視化し、「入金」後のアカウント情報の更新を遅らせるボトルネックや非効率を特定します。これにより、データの正確性、資金の可視性、収益サイクル管理全体の改善につながります。

規制上の請求ガイドラインや社内方針から逸脱すると、高額な罰金、厳しい監査、評判への深刻な影響を招き、組織の財務の安定性や信頼を損なうおそれがあります。コンプライアンスの確保が欠かせません。
ProcessMindは、「料金の記録」と「請求書の作成」のアクティビティを監視し、収益サイクル管理プロセスにおける標準外のばらつきや記録漏れを検出します。コンプライアンス違反の可能性を把握し、R1 RCMで規制を遵守できるよう組織を支援します。

回収プロセスが最適化されていないと、スタッフのリソースが無駄になり、業務コストが増加し、未回収残高から回収できる収益の割合も低下します。収益性や財務状況に直接影響します。
ProcessMindは、「回収活動の開始」から「アカウントの調整」「アカウントのクローズ」まで、回収の流れ全体を分析します。効果の低い経路や、回収戦略を見直して回収率を高める機会を明らかにし、R1 RCMの収益サイクル管理の改善につなげます。

アカウントの調整が頻繁に行われたり、金額が大きかったりすると、見込んでいた収益が大きく損なわれる可能性があります。収益性への影響に加え、当初の料金記録、サービス提供、請求の正確性に問題があることを示している場合もあります。
ProcessMindは、すべての「アカウントの調整」イベントを可視化し、その理由と収益サイクル管理プロセスへの影響を分類します。これにより、調整の根本原因を特定し、R1 RCMでの収益漏れを減らせます。

サービスの提供開始から最終的な入金までに時間がかかると、運転資金が滞留し、不良債権のリスクが高まり、資金流動性が低下して、投資の機会を逃すおそれがあります。
ProcessMindは、「サービスの注文／開始」から「アカウントのクローズ」まで、「請求イベント」の流れ全体を可視化します。R1 RCMの収益サイクル管理で遅延が最も長い箇所を明らかにし、資金回収を早めるための改善を支援します。

請求書への異議申し立てにどのように対応しているかが明確でないと、顧客の不満や解決までの長期化につながり、問題が解決しないまま収益を失うおそれもあります。
ProcessMindは、「請求書への異議申し立て」から「異議申し立ての解決／請求書の再発行」までの詳細な手順を可視化します。R1 RCMの収益サイクル管理で、迅速かつ納得のいく解決を妨げる非効率、コミュニケーションの不足、ボトルネックを明らかにし、顧客との関係改善につなげます。

請求書の再発行が頻繁に発生している場合、初回の料金記録、請求処理、または過去の異議申し立て対応に構造的な問題がある可能性があります。その結果、手戻りや業務コストが増え、入金も遅れます。
ProcessMindは、「請求書再発行」イベントの前に共通して発生する事象を特定します。これにより、組織はコストのかかる手戻りの根本原因に対処し、R1 RCMにおける収益サイクル管理の正確性と効率を高められます。

全額の入金や調整が完了した後も、アカウントのクローズが遅れたり、処理が非効率だったりすると、事務作業が残り、未決済アカウントの報告が不正確になるほか、データ保持に関するコンプライアンス上の問題が生じる可能性があります。
ProcessMindは、「請求イベント」のライフサイクルの最終段階に注目し、「アカウントクローズ」アクティビティを分析します。完了を遅らせる非効率な処理や標準外の経路を特定し、R1 RCMにおける収益サイクル管理の期末処理を最適化します。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標を達成すると、サービス完了から請求書作成までの時間を大幅に短縮できます。キャッシュフローが改善し、組織の流動性も高まります。請求書を速やかに発行すれば、収益を早期に確定でき、売掛金が未決済のまま残る期間も短くなります。これにより、R1 RCMにおける収益サイクル管理全体の健全性が向上します。ProcessMindは、請求書作成のワークフローで遅延が発生している箇所を特定し、文書の不足や承認待ちなどのボトルネックを明らかにします。R1 RCMのイベントログを分析して実際のプロセスの流れを可視化することで、自動化や再設計の対象となるアクティビティを絞り込み、サイクルタイムを20～30％短縮できたかを測定できます。

この目標では、異議申し立ての対象となる請求書を減らします。これにより、手戻りや事務コストを抑え、顧客満足度を高められます。異議申し立てが減れば、収益サイクル管理の効率が上がり、R1 RCMにおける信頼の醸成と入金の迅速化にもつながります。ProcessMindは、異議申し立ての主な理由を分析し、料金の記録ミスやサービスコードの誤りなど、根本原因を特定します。「請求書に異議申し立て」イベントに関連する経路を可視化することで、再発防止に向けた先手の対策を講じられます。プロセスのばらつきに対処し、異議申し立て率を15～25％削減することを目指します。

この目標を達成すると、入金後に支払いを記録するまでの時間を短縮し、財務残高を正確かつ最新の状態に保てます。入金消込が速くなれば、キャッシュフローを把握しやすくなり、未決済残高の誤りも減って、R1 RCMにおける収益サイクル管理の財務状況が明確になります。ProcessMindは、入金の受領から最終的な記録まで、入金消込の全工程をマッピングして遅延箇所を示します。処理を遅らせる手作業、システム連携の問題、リソース上のボトルネックを特定し、消込サイクルタイムを10～20％短縮するとともに、財務報告の正確性を高めるための改善に役立ちます。

この目標では、すべての請求業務が規制要件と社内方針を厳守する状態を目指します。これにより、罰則や監査、評判の低下につながるリスクを抑えられます。一貫したコンプライアンスは、R1 RCMにおける収益サイクル管理の長期的な持続性と健全性を保つうえで欠かせません。ProcessMindは、標準に準拠した請求経路からの逸脱を特定し、定められたルールから外れた処理を自動で検出します。すべての請求イベントを可視化し、継続的なモニタリングと監査証跡の分析を通じて、すべての取引で100％のコンプライアンスを目指します。準拠していない手順もリアルタイムで確認できます。

回収業務を最適化するには、未回収残高を回収する取り組みの効果を高めながら、必要なリソースを抑えることが重要です。R1 RCMを使った収益サイクル管理では、回収率の向上、回収コストの削減、キャッシュフローの改善につながります。ProcessMindは回収プロセス全体を分析し、効果の高い回収方法や、行き詰まりや過度な遅延につながる手順を特定します。回収アクティビティの順序と結果をマッピングすることで、回収率を5～10％高め、非効率な手順をなくして回収単価を下げるための見直しに役立ちます。

この目標では、アカウント調整の頻度と金額を大幅に減らします。これにより収益を守り、初回請求やサービス内容の文書化の正確性を高められます。調整を最小限に抑えることで、R1 RCMにおける収益サイクル管理の財務的な健全性と効率が向上します。ProcessMindは、「アカウント調整」イベントをたどり、コーディングミス、価格の不一致、サービス内容の文書化の問題など、根本原因を特定します。こうした経路を可視化することで、組織は予防策を講じ、調整件数を10～15％削減するとともに、初回請求の正確性を高めることを目指せます。

この目標では、サービスの開始または完了から最終的な入金の受領と記録までにかかる時間を短縮します。期間が短くなれば、キャッシュフローが速まり、運転資金の必要額が減少します。また、R1 RCMにおける収益サイクル管理全体の効率が高いことを示します。ProcessMindは請求イベントのライフサイクル全体を可視化し、「サービスの発注／開始」から「入金記録」までの最長かつ複雑な経路を特定します。複数の部門やアクティビティにまたがる重要なボトルネックを明らかにし、全体的な視点からサイクルタイムを15～20％短縮する取り組みを支援します。

この目標では、社内と顧客・支払者の双方にとって、請求書に関する異議申し立ての解決プロセスを明確で予測しやすいものにします。透明性が高まると、解決までの時間が短くなり、コミュニケーションが改善し、R1 RCMによる収益サイクル管理の満足度向上につながります。ProcessMindは、「請求書に異議申し立て」イベントから進むさまざまな経路を可視化し、不明瞭な段階や過度に長い解決期間を示します。異議申し立てが滞っている箇所や情報が不足している箇所を特定し、標準化された透明性の高いワークフローを整えることで、解決を20～30％速められます。

この目標では、初回作成後に再発行が必要となる請求書を減らし、初回請求の正確性を高めます。再発行率が下がれば、事務負担が軽減され、R1 RCMにおける収益サイクル管理全体の効率も向上します。ProcessMindは、「請求書再発行」のきっかけと根本原因を特定します。原因には、データ入力の誤り、情報不足、支払者ごとの要件などがあります。こうした傾向を分析することで、初回の請求書作成の品質を高める対策を絞り込み、再発行件数を10～15％削減することを目指せます。

この目標では、すべての入金と異議申し立てへの対応が完了した後、アカウントを効率よく速やかにクローズできるようにします。クローズ処理が効率化されると、リソースに余裕が生まれ、データの整合性が高まり、R1 RCMにおける収益サイクル管理で未決済アカウントの状況を把握しやすくなります。ProcessMindは、「アカウントクローズ」に至るさまざまな経路とアクティビティをマッピングします。クローズを長引かせる不要な手順、遅延、手作業を明らかにし、平均クローズ時間を10～20％短縮して業務効率を高めるための改善に役立ちます。

収益サイクル管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

ProcessMind用のRCM専用Excelテンプレートを入手します。R1 RCMのデータを抽出する際に必要な形式を整えられます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

適切なテンプレートを使うことで、データの不整合を防ぎ、RCM分析に必要な情報を漏れなく記録できます。

期待される結果

収益サイクル管理のデータに合わせた、入力用Excelテンプレート。

利用できる内容

収益サイクルの滞留を見つけ、キャッシュフローを改善

ProcessMindは、請求に関するイベントから入金まで、RCMの実際の流れを可視化します。ボトルネックを解消し、財務パフォーマンスを最適化するためのインサイトを得られます。

RCMのプロセス全体の流れを可視化
入金の遅延と請求却下の根本原因を特定
請求業務におけるコンプライアンスリスクを特定
キャッシュフローの改善状況をリアルタイムで追跡

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

収益サイクルの実績を改善

これらは、プロセスインテリジェンスを使って請求イベントや財務の流れを最適化することで、組織が収益サイクル管理のプロセス、特にR1 RCMで実現できる測定可能な改善です。

0 %

請求書作成を迅速化

平均所要時間の短縮

料金の記録から請求書作成までの時間を大幅に短縮し、業務効率を高めてキャッシュフローを改善します。

0 %

請求書に関する異議申し立てを削減

異議申し立ての頻度を低減

請求ミスや内容が不明瞭な請求書の根本原因を特定して解消し、異議申し立ての割合を大幅に減らします。

0 %

請求業務のコンプライアンスを改善

規制要件への準拠率を向上

請求プロセスが常に規制要件を満たすようにし、罰則のリスクを抑え、財務の健全性を高めます。

0 %

サービス提供から入金までの期間を短縮

全体のサイクルタイムを短縮

サービスの提供から最終的な入金記録まで、収益サイクル全体を効率化します。全工程にかかる時間を大幅に短縮し、収益の確定を早めます。

0 %

アカウント調整を削減

調整件数を削減

手戻りや修正につながる非効率を特定し、アカウント調整の件数を大幅に減らして請求の正確性を高めます。

結果は、RCMプロセスの複雑さ、R1 RCMデータの品質、実施する取り組みによって大きく異なります。ここに示す数値は、当社が顧客と取り組む中で一般的に確認された改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティを確認し、必要に応じて対象を広げます。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

請求対象となる個々のサービスまたは項目を識別する一意のIDです。収益サイクル全体を追跡する際の主なケース識別子として使用されます。

重要な理由

この識別子を使うと、関連するすべてのアクティビティを1つのケースにまとめられ、請求イベントごとの収益サイクルを漏れなく正確に分析できます。

収益サイクルの中で、特定の時点に発生した業務イベントまたはタスクの名前です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義する情報です。プロセスマップの可視化、ステップ間の所要時間の算出、プロセス逸脱や手戻りの特定に役立ちます。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

サイクルタイムの算出、ボトルネックの特定、SLAに対するプロセスの状況確認など、時間に関する分析の基礎となるタイムスタンプです。

アクティビティを実施した従業員のユーザーIDまたは名前です。

重要な理由

チームや個人のパフォーマンス、業務量の配分を分析できます。研修の機会や、特定のユーザーに関連するプロセス逸脱の特定にも役立ちます。

アクティビティを実施する部門または機能別チームです。

重要な理由

組織単位でプロセスの状況を分析し、チーム固有のボトルネック、リソースの制約、効果的な取り組みを特定できます。

請求書または請求データに記載された料金の合計金額です。

重要な理由

プロセスを財務面から把握するための情報です。プロセスの違いが収益に与える影響を分析し、改善対象として高額のケースを優先できます。

支払いを担う保険会社、政府機関、または患者の名前です。

重要な理由

支払者別にプロセスを分類し、支払者ごとの遅延、請求拒否の傾向、支払いの特徴を特定できます。収益の改善に役立つ情報です。

請求書または請求データの処理状況を示す現在のステータスです。

重要な理由

各ケースの現在の状態を把握するための情報です。経過期間別のレポート作成や、異なるプロセス経路の最終結果の分析に役立ちます。

請求が拒否された理由を支払者が示す標準コードです。

重要な理由

請求拒否の具体的な理由を把握できます。根本原因を分析して今後の拒否を減らし、手戻りを抑え、初回請求での支払い率を高めるのに役立ちます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

患者に対する請求対象のサービスや処置が完了した時点を示します。このイベントは、臨床システムや予約管理システムから記録されることが多く、収益サイクルの開始点となります。

重要な理由

サービス提供から入金までのサイクルタイムを測定する際の起点です。このイベントからの所要時間を分析すると、収益サイクルの初期段階で発生する遅延を特定できます。

患者の診療に対する請求対象のサービス、処置、消耗品を正式に記録するアクティビティです。臨床上の処置を財務取引に反映する、重要なデータ入力の手順です。

重要な理由

臨床業務から財務業務への引き継ぎを示します。請求書や請求データの作成サイクルタイムを測定する起点となり、料金入力の滞留を特定するのに役立ちます。

作成した請求データを、保険会社などの支払者に電子送信します。払い戻しを受けるための、請求処理における最初の外部とのやり取りです。

重要な理由

支払者からの払い戻しまでの期間を測り始める重要な節目です。送信状況を追跡することで、未処理の請求データを把握し、支払者への期限内提出に関するコンプライアンスを確保できます。

支払者または患者から入金を受け取った状態です。資金を受領したことを示しますが、特定のアカウントやサービス項目への充当はまだ完了していません。

重要な理由

現金の流入を示します。「入金受領」から「入金記録」までの時間差は、バックオフィス業務の効率や入金照合の遅れを把握するための重要な指標です。

受領した入金を患者のアカウントに正式に充当し、未決済残高を減らします。請求したサービスと入金を照合する最終手順です。

重要な理由

このアクティビティは、サービス提供から入金までのサイクルタイムと、入金記録のサイクルタイムを算出する際の終点です。収益が計上され、アカウントが正確に更新されたことを確認できます。

請求イベントの処理が完了して残高がゼロになり、アカウントが正式にクローズされた状態です。この診療に関する収益サイクルが正常に完了したことを示します。

重要な理由

このプロセスにおける主な理想経路の終了イベントです。アカウントのクローズにかかるサイクルタイムを測定することで、事務処理が効率よく完了し、記録が確定しているかを確認できます。

よくある質問

プロセスマイニングは、R1 RCMの収益サイクル管理にどのように役立ちますか？

プロセスマイニングは、RCMプロセスの実際の流れを可視化し、請求書作成の遅れや入金記録の遅延などのボトルネックを特定します。標準手順からの逸脱を明らかにし、財務業務の改善に役立つデータに基づくインサイトを提示します。その結果、キャッシュフローが速まり、手戻りを減らせます。

プロセスマイニングを行うには、R1 RCMからどのようなデータが必要ですか？

プロセスマイニングには、主に請求イベントに関するR1 RCMのイベントログが必要です。主なデータ項目は、「請求イベントID」などのケース識別子、各手順を示すアクティビティ名、各アクティビティの発生日時です。患者の属性や請求の詳細などを追加すると、分析をさらに深められます。

プロセスマイニングを使うと、RCMプロセスにどのような改善が期待できますか？

請求書作成の迅速化、請求書に関する異議申し立ての削減、入金記録の効率化が期待できます。また、請求業務のコンプライアンス確保や、コストのかかるアカウント調整の削減にも役立ちます。全体として、サービス提供から入金までの期間が短くなり、業務効率が高まります。

RCMのプロセスマイニングは、通常どのくらいで開始でき、初期の結果を確認できますか？

データの入手状況や複雑さによりますが、データ抽出やモデル作成を含む初期設定には数週間かかることが一般的です。モデルが整えば、通常は分析開始から1か月以内に、改善に役立つインサイトを確認し、主な改善領域を特定できます。その後も継続的にモニタリングすることで、改善の機会を見つけられます。

請求書作成の遅れや頻繁な異議申し立てなど、RCMの具体的な問題にもプロセスマイニングは役立ちますか？

はい。プロセスマイニングでは、プロセスが滞る箇所を示し、請求書作成の遅れなどの根本原因を特定できます。また、異議申し立てが頻発する要因となるパターンを明らかにし、対象を絞った改善につなげられます。実際のプロセスを可視化することで、具体的なボトルネックを把握できます。

RCMのプロセスマイニングを導入するには、専門的な技術知識やソフトウェアが必要ですか？

プロセスマイニング専用のソフトウェアは必要ですが、初期の技術作業の多くは、R1 RCMからのデータ抽出と変換です。多くのプロセスマイニングプラットフォームは使いやすいインターフェースを備えていますが、チームにデータ分析や業務プロセスの知識を持つ人がいると、分析から得られるインサイトをより多く引き出せます。

R1 RCMのデータは、一般的なプロセスマイニングツールと互換性がありますか？

一般的には、互換性があります。多くのR1 RCMシステムでは、CSVやSQLなどの形式でデータを抽出でき、プロセスマイニングツールで利用できます。主な課題は、生のR1 RCMデータを必要なイベントログ形式に変換することです。イベントログには、各イベントのケースID、アクティビティ名、タイムスタンプが必要です。

プロセスマイニングを導入すると、既存のRCMレポートや分析ツールは不要になりますか？

いいえ。プロセスマイニングは既存のRCMレポートや分析ツールに取って代わるのではなく、それらを補完します。従来のレポートが「何が起きたか」を示すのに対し、プロセスマイニングは実際のプロセスの流れやばらつきを明らかにし、「なぜ起きたか」を説明します。プロセス改善に向けた、より詳しく具体的なインサイトを提示します。

プロセスマイニングは、R1 RCMの請求業務におけるコンプライアンスの徹底にどう役立ちますか？

プロセスマイニングは、あらかじめ定めたコンプライアンスルールや標準業務手順からの逸脱を自動で検出できます。実際のプロセスの実行状況を、準拠した理想経路と比較し、承認されていない調整や確認手順の漏れなど、コンプライアンス違反の事例を示します。これにより、問題の予防や是正に向けて早期に対応できます。

R1 RCMを今すぐ最適化：収益サイクルの効率を向上

RCMのボトルネックを解消し、サイクルタイムを30％短縮して、キャッシュフローを改善します。

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