収益サイクル管理を改善する

プロセス最適化のための6つのステップガイド

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あらゆるシステムで収益サイクル管理を効率化

ProcessMindは、収益サイクル管理のプロセスに潜む非効率、ボトルネック、コンプライアンス上のリスクを明らかにします。データを分析し、財務実績に影響する手戻りや遅延、標準から外れた処理を特定します。基盤となるシステムやデータソースを問わず、業務を最適化し、コストを削減して、資金回収を早めることができます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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ProcessMindの収益サイクル管理（RCM）向けプロセスマイニングで、財務実績と業務効率の向上を支援します。サービスの依頼からアカウントの終了まで、RCMプロセスの各段階を一貫して可視化し、分析できます。「Billing Event」を中心となるケース識別子として、収益につながる各案件の経過を追跡します。プラットフォームは、見えにくい非効率な業務やコンプライアンス上の重大な不備を明らかにし、組織が利用するソースシステムを問わず、RCMワークフロー全体のキャッシュフロー改善につながる機会を特定します。従来のレポートでは把握しにくい、収益サイクルの実際の業務状況を明らかにする具体的なインサイトが得られます。

収益サイクル管理は複雑で、財務の健全性を損なうさまざまな課題が生じます。支払いの遅延、請求否認の多発、手作業によるミスとそれに伴うやり直し、プロセスのボトルネックが見えにくいことなどに、多くの組織が直面しています。業務手順の不統一や標準手順からの逸脱によるコンプライアンスリスクも、状況をさらに複雑にします。こうした問題は、利用しているERPや財務管理システムの機能にかかわらず発生します。標準レポートで分かるのは「何が起きたか」ですが、ProcessMindのプロセスマイニングでは「なぜ起きたか」「システムのどこで起きているか」を明らかにできます。表面的な現象にとどまらず、RCMに広く見られる課題の根本原因に対処できます。

ProcessMindを使うことで、こうした課題を改善の機会につなげられます。分析機能により、支払いが遅れる根本原因を正確に特定し、請求の正確性を高め、入金までの期間を短縮できます。請求否認を未然に減らし、収益の改善にもつなげられます。財務面の効果に加え、RCMプロセスを改善することで、サービス開始から支払いまでの患者体験の向上も期待できます。また、プロセスの逸脱を明らかにし、規制への適合を支援します。異なるプロセスバリアントの比較、ベストプラクティスとの実績比較、改善案の影響のシミュレーションを通じて、データに基づく判断を行い、目に見える持続的な成果につなげられます。データが現在のシステム、ERP、その他のソースシステムのどこにあっても、こうした全体像の把握と改善に取り組めます。

ProcessMindを使った収益サイクル管理の改善は、すぐに始められるよう設計されています。分かりやすいデータテンプレートに沿ってRCMデータをマッピングし、業務データを分析環境に取り込めます。この手順により、生のデータをRCMプロセスの動的な可視化へとすばやく変換できます。現在の技術基盤を問わず、ProcessMindで収益サイクルの可能性を引き出し、財務実績とオペレーショナルエクセレンスの向上に取り組みましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

提供したサービスの請求情報を適時に取得・処理できないと、未処理分が積み上がり、請求サイクル全体が遅れます。その結果、収益認識が遅れ、売掛金回収日数が延び、組織のキャッシュフローが悪化します。

プロセスマイニングでは、ソースシステム全体を対象に、サービス完了から請求情報の取得までの時間差を分析します。遅延の原因となっている部門、サービス種別、プロセスの段階を特定し、収益サイクルの初期工程を効率化して、請求書の発行を早められます。

請求否認や請求内容への異議申し立てが多いと、事務作業のやり直しが増え、支払いまでの期間も長くなります。否認のたびに手作業での調査と再送信が必要となり、業務コストが増えるうえ、重要な入金も遅れます。

プロセスマイニングでは、請求イベントごとの一連の流れを可視化し、異議申し立てや否認につながる共通の特徴やプロセス経路を特定します。コーディングミスや文書の不足など、根本原因を明らかにすることで、初回受理率の向上に向けた対策を講じられます。

受領した支払いを正しいアカウントに反映するまでに時間がかかると、財務報告が不正確になり、未決済残高にもずれが生じます。こうした非効率は、不要な回収業務を招き、顧客の不満やキャッシュ管理の複雑化につながることがあります。

プロセスマイニングでは、「Payment Received」から「Payment Posted」までの正確な所要時間を測定し、プロセスのボトルネックやリソースの制約を明らかにします。利用システムを問わず、支払い処理のワークフローを改善し、正確かつ適時にアカウントを照合するための状況を把握できます。

請求が否認されたり、請求内容に異議が申し立てられたりすると、解決までの手続きが遅く、手作業も多くなりがちです。その間、収益が滞り、未払いのリスクも高まります。解決までの期間が長引くと、社内のリソースを圧迫し、キャッシュフローの予測にも悪影響を及ぼします。

プロセスマイニングでは、最初の問題発生から最終的な解決まで、やり直しのループも含めて、異議申し立てのある請求の全過程を可視化します。遅延が最も長く発生する段階を特定し、解決ワークフローを効率化して、早期の完了と入金につなげます。

請求後の調整、貸倒処理、クレジットメモが多い場合、請求情報の取得、コーディング、契約管理に根本的な問題がある可能性があります。こうした収益の流出は利益を直接損ない、チームの事務負担も増やします。

プロセスマイニングでは、すべてのアカウント調整を特定して定量化し、サービス、支払者、または直前のプロセス段階との関連を分析します。収益が流出する根本原因を明らかにし、予防策を講じて回収額の最大化を図れます。

標準業務手順や規制要件からの逸脱が文書化されていないと、監査、罰金、制裁など、組織に重大なコンプライアンスリスクが生じる可能性があります。実際のプロセスの進み方を十分に把握できなければ、要件への適合を確保することは困難です。

プロセスマイニングでは、請求イベントごとに現状のプロセスを自動的に再構成し、定義済みのコンプライアンスモデルと比較します。逸脱、承認されていない手順、未実施のアクティビティをすばやく検出し、リスクの予防と監査への備えを支援します。

どの回収業務が効果的かを把握できないと、リソースの配分が適切でなくなり、業務コストや貸倒れが増えることがあります。一律の対応では回収率を十分に高められず、顧客との関係を損なうおそれもあります。

プロセスマイニングでは、回収プロセス全体を可視化し、回収対象となった後にアカウントごとにたどる経路を分析します。個々のアクティビティと支払い結果の関連を把握することで、対応方針を見直し、優先順位を付け、回収率の向上につなげられます。

コードや金額の誤りなど、最初の請求にミスがあると、請求書の再発行や手作業での修正が必要になります。こうしたやり直しは、スタッフの貴重な時間を費やし、業務コストを増やすうえ、入金もさらに遅らせます。

プロセスマイニングでは、「Invoice Re-issued」や「Claim Resubmitted」などのアクティビティを追跡し、やり直しのループを特定して定量化します。プロセスのどこでミスが発生するかを明らかにし、根本原因への対処と初回処理の正確性向上を支援することで、業務負担を軽減します。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標では、サービスの提供から最終的な支払い計上までの総所要時間を短縮し、キャッシュフローと運転資本を改善します。サイクルが短いほどRCMプロセスが効率的であり、組織は収益をより早く計上し、財務の安定性を高められます。

ProcessMindでは、請求イベントの全過程を把握し、ソースシステム内の各段階で生じる累積的な遅延を特定できます。所要時間の長い経路や重大なボトルネックに対処することで、平均サイクルタイムの短縮とキャッシュフローの改善につながる施策を講じられます。

請求否認や請求内容への異議申し立てが多いと、事務作業のやり直しが増え、支払いが遅れ、収益が損なわれます。この目標では、不適切なコーディングや文書の不足など、問題の根本原因を事前に特定し、発生を防ぐことを目指します。

ProcessMindでは、否認や異議申し立てに至るまでの全過程を可視化し、共通するパターンとシステム内での発生箇所を明らかにします。ミスやコンプライアンスに反する対応がどこで起きているかを特定し、対象を絞ったプロセス改善やトレーニングによって、否認や異議申し立てを大幅に減らせます。

アカウント調整の頻度や金額が大きいと、請求済み収益が直接減少し、請求情報の取得、コーディング、請求の正確性に上流工程の問題があることを示す場合があります。調整を減らすことで、収益の健全性を保ち、利益を改善できます。

ProcessMindでは、「Account Adjusted」イベントに至る経過を分析し、RCMプロセス内の共通する根本原因を特定します。パターンや主な要因を明らかにすることで、対象を絞った修正やシステムの改善を進め、調整件数を減らして純収益の向上につなげられます。

RCMプロセス全体で規制や社内基準から逸脱すると、多額の罰金、評判の低下、収益の損失につながる可能性があります。この目標では、基準に適合しない対応を特定してリスクを軽減し、業務の健全性を保つことを目指します。

ProcessMindでは、実際のプロセスフローを、コンプライアンスに適合した理想モデルと照らし合わせ、承認されていない近道、未実施の手順、誤った順序が発生する箇所を特定します。事前の対策と継続的なモニタリングを通じてコンプライアンスを徹底し、逸脱を自動的に検出して組織のリスクを軽減できます。

異議申し立てや請求否認の解決に時間がかかると、資金が滞留し、スタッフの負担が増えるだけでなく、顧客や支払者との関係にも影響するおそれがあります。この目標では、問題の特定から最終的な解決までの時間を短縮し、キャッシュフローの予測精度を高めます。

ProcessMindを使うと、異議申し立てや請求否認への対応に関するサブプロセスを、開始から完了まで明確に把握できます。案件が滞留している箇所や非効率な引き継ぎを特定し、遅延の原因を明らかにすることで、解決までの平均時間を短縮するための対策につなげられます。

回収戦略が非効率だと、貸倒額の増加や純収益の減少に直結します。この目標では、未回収残高の回収を最大化しながら、回収コストと業務負荷を抑えられるよう、回収プロセスを見直します。

ProcessMindは、回収に関する各アクティビティの順序と実施時期を分析し、支払いの成否との関係を明らかにします。口座の種類ごとに効果の高い戦略や不要な手順、遅延が発生する箇所を特定できるため、回収率の向上に向けてワークフローを見直せます。

請求ミスがあると、請求書の再発行や手作業での修正など、コストのかかる手戻りが発生します。支払いが遅れるうえ、貴重なリソースも費やされます。ミスを発生源でなくすことで、RCMプロセス全体の効率を高め、業務コストを抑えられます。

ProcessMindは、手戻りのループや複数回の修正が発生した案件をシステム内の発生源までたどります。ミスにつながる具体的なアクティビティやデータ入力を特定できるため、対象を絞ったトレーニングやシステム改善を行い、手戻りを減らして初回処理の正確性を高められます。

収益サイクルでは、最初の請求情報の記録と最後の入金消込に大きな遅れが生じることがあります。請求情報を早く記録すれば請求書の発行が早まり、入金消込を迅速に行えば、現金残高を正確かつタイムリーに把握して、口座を早く締められます。

ProcessMindは、「サービス提供」から「請求情報の記録」までと、「入金」から「入金消込」までの重要な時間差を追跡します。文書化、データ入力、照合に潜む遅延を明らかにし、RCMサイクルの開始と終了の両方を早める対策につなげられます。

収益サイクル管理を最適化する6つのステップ

データを接続してプロセスを把握する

実施内容

ERP、請求システム、EMRなど、さまざまなデータソースからRCMデータをプロセスマイニングプラットフォームに接続します。最初の段階では、イベントログを抽出し、分析できるように設定します。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

データを集約すると、収益サイクル全体を把握できます。実際のプロセスの流れが明らかになり、現在のパフォーマンス指標のベースラインを設定できます。

期待される結果

関連するすべてのシステムから、完全で正確なデータセットを取り込み、プロセスの可視化と初期分析を始められる状態にします。

得られること

収益サイクル管理に潜む改善の余地を見つける

ProcessMindは、収益サイクルの実際の流れを可視化し、非効率な箇所や改善の機会を特定します。各ステップをデータに基づいて明確に把握できます。

RCMのプロセスフローを最初から最後まで可視化
遅延やコンプライアンス上のリスクを特定
支払い処理と回収を最適化
患者の体験と満足度を向上

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

収益サイクル管理で組織が得られる成果

これらの成果は、収益サイクル管理プロセスの最適化によって得られる、財務面と業務面の大きな改善を示しています。請求イベント内のボトルネックを特定して解消することで、組織は入金の迅速化と業務コストの削減を実現できます。

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サイクルタイムの短縮

エンドツーエンドの処理時間の平均短縮率

収益サイクル全体のボトルネックを特定して解消することで、組織はサービス提供から最終的な入金までの時間を大幅に短縮し、キャッシュフローを改善できます。

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請求否認と異議申し立ての減少

請求否認と請求書に関する異議申し立ての減少率

プロセスマイニングは、請求否認や請求書に関する異議申し立ての根本原因を特定し、発生頻度とそれに伴う収益損失を抑えるための先回りした対策を可能にします。

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手戻りと調整の削減

請求ミスと口座修正の削減率

ミスや非効率の発生源を特定することで、組織は手作業による手戻りや不要な口座調整、それに伴う業務コストを大幅に削減できます。

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プロセスのコンプライアンス向上

基準の遵守状況の改善

プロセスマイニングを使うと、プロセスの逸脱をすべて把握できます。標準業務手順や規制要件の遵守を徹底し、コンプライアンスリスクを抑えられます。

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異議申し立ての解決を迅速化

解決時間の平均短縮率

プロセスのインサイトをもとに異議申し立ての解決ワークフローを効率化すると、未解決の請求や請求書の解決にかかる時間を大幅に短縮し、キャッシュフローを改善できます。

結果は、収益サイクル固有の複雑さや利用できるデータの品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で一般的に確認された改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティを揃え、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

請求が発生する、個々のサービスまたは製品の提供を識別する一意のIDです。収益サイクルプロセスの主要なケース識別子として機能します。

重要な理由

関連するすべてのアクティビティを結び付ける重要なケース識別子です。請求可能なサービスごとに、収益サイクル全体を再構成して分析できます。

特定の請求イベントについて、収益サイクルのプロセス内で発生した個々のステップ、タスク、またはイベントの名前です。

重要な理由

この属性はプロセスの各ステップを定義します。プロセスマップの発見と可視化、手戻りの特定、プロセスの適合性チェックに欠かせません。

特定のアクティビティがシステムに記録された正確な日時です。

重要な理由

サイクルタイムの算出、ボトルネックの特定、プロセスのパフォーマンスと効率の分析に必要な時系列データを提供します。

アクティビティを実行したユーザー、従業員、または自動処理エージェントの識別子です。

重要な理由

チームや個人のパフォーマンス、業務負荷の配分、自動化率を分析できます。リソースの効率を把握し、研修が必要な領域を特定するのに役立ちます。

アクティビティの実行を担当する部門、チーム、または機能領域です。

重要な理由

部門間のボトルネックを特定し、機能領域ごとのパフォーマンスを分析できます。チーム間の連携を改善する機会も見つかります。

支払いを担う保険会社、政府機関、またはその他の第三者支払者の名前です。

重要な理由

支払者別に請求却下率や支払い所要時間などの指標を比較できます。改善策の検討や契約交渉の対象を絞るうえで役立ちます。

調整額や支払額を差し引く前の、請求対象となるサービスまたは製品の総額です。

重要な理由

ケースの初期の財務価値を示し、遅延や請求却下など、プロセスの非効率による財務的な影響を分析できます。

口座残高に対して行われた調整、債権償却、または契約上の減額の金額です。

重要な理由

債権償却や契約上の減額を追跡して収益の流出を分析し、契約や請求プロセスに潜む問題を明らかにできます。

支払者が請求を却下した理由を示す、標準化されたコードと説明です。

重要な理由

請求却下の根本原因を分析し、将来の収益損失を防ぐため、初期工程や中間工程を対象とした改善につなげられます。

入院、外来、放射線科など、提供したサービスの区分、種類、または分類です。

重要な理由

診療科ごとのパフォーマンスを比較し、医療の種類に応じた効率、請求却下率、支払いサイクルの違いを明らかにできます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは請求イベントの開始を示し、患者に医療サービスが提供された時点を表します。特定の診療における収益サイクルプロセス全体を開始するきっかけとなります。

重要な理由

エンドツーエンドのプロセスの開始点となり、収益サイクル全体の所要時間を測定できます。医療サービスの提供から請求業務の開始までに生じる遅れの特定にも役立ちます。

作成した請求案件を、審査のため保険会社または支払者に電子または紙で送信したことを示すアクティビティです。提供したサービスに対する正式な支払い請求にあたります。

重要な理由

このアクティビティを追跡することは、サービス提供から請求までのサイクルタイムを測定し、請求案件の作成から送信までの遅延を特定するうえで欠かせません。請求イベントが正式に売掛金として計上される重要な節目です。

支払者が請求案件または特定の明細項目を否認し、支払いが行われない状態を表します。通常、支払者からの支払通知文書を医療機関が受け取り、処理した時点で特定されます。

重要な理由

請求否認の特定は、収益の取りこぼしや否認率、否認管理プロセスの効果を分析するうえで欠かせません。手戻りのループや異議申し立てが始まる主なきっかけです。

受け取った入金を患者の口座に正式に適用し、特定のサービス項目に割り当てた状態です。この処理により、残高が売掛金から現金に移り、未回収残高が減少します。

重要な理由

支払者から収益を回収したことを確認する、重要な達成点です。入金消込が遅れると、売掛金の滞留期間やキャッシュフローのレポートの正確性が損なわれるおそれがあります。

請求イベントが完全に解決し、未回収残高がゼロになり、今後のアクティビティが見込まれない状態です。入金、調整、償却、またはそれらの組み合わせによって終了します。

重要な理由

このアクティビティはプロセスの終了を示し、エンドツーエンドのサイクルタイム全体を算出できます。請求イベントの最終結果が、回収の完了か償却かを確認できます。

データに関する推奨事項をカスタマイズするには、対象のプロセスを選択してください.

よくある質問

プロセスマイニングは収益サイクル管理（RCM）の改善にどう役立ちますか？

プロセスマイニングを使うと、請求情報の記録から口座の締め処理まで、RCMプロセス全体の流れを可視化できます。請求書の発行の遅れや支払いに関する異議申し立ての頻発など、ボトルネックを特定し、対象を絞った改善によってキャッシュフローの迅速化と収益の目減りの抑制につなげられます。その結果、財務パフォーマンスと業務効率の向上が期待できます。

RCMのプロセスマイニングにはどのようなデータが必要ですか？

主に必要なのは、ソースシステムに記録された請求イベントのイベントログです。通常は請求イベントIDなどのケース識別子、アクティビティ名、各ステップのタイムスタンプが含まれます。このデータを使って、プロセスマイニングツールが実際のプロセスの流れを再構成します。

RCMのプロセスマイニングは、導入から初期結果が出るまで通常どのくらいかかりますか？

データの抽出やモデルの作成を含む初期設定には、データの複雑さや入手状況に応じて数週間から数か月かかることがあります。データを取り込んでから1か月以内に、主なプロセスの流れや明らかなボトルネックを確認できる場合もあります。

プロセスマイニングには専用ソフトウェアや専門知識が必要ですか？

はい。プロセスマイニングでは、イベントログの分析に特化したソフトウェアプラットフォームを使います。ソースシステムからデータを取得したうえで、分析結果を読み解き、RCM業務の改善に役立つインサイトへつなげるためのツールと分析スキルが必要です。

プロセスマイニングはRCMのコンプライアンス確保に役立ちますか？

はい。プロセスマイニングを使うと、実際に行われたすべてのプロセス経路を可視化し、定められたコンプライアンスルールや標準業務手順と比較できます。逸脱やコンプライアンスに反する案件をすばやく特定し、早期の是正とリスク低減につなげられます。

プロセスマイニングは、入金の遅れや請求否認など、RCMでよくある問題の解決にどう役立ちますか？

プロセスマイニングは、RCMプロセスの各ステップを正確にマッピングし、遅延や請求否認が頻発する箇所を明らかにします。最適な経路からの逸脱を可視化することで、ワークフローの効率化や対象を絞った対策に役立つインサイトを得られます。よくある問題に直接、効果的に対処できます。

RCMのプロセスマイニングでは、システムからどのようにデータを抽出しますか？

通常は、ソースシステムのデータベースにある関連テーブルへのクエリ、既存のレポートツール、またはAPIを使ってデータを抽出します。イベントログをCSVやSQLなどの構造化形式、またはデータベースへの直接接続で収集し、プロセスマイニングソフトウェアに取り込めるようにします。

プロセスマイニングの導入によって、現在のRCM業務に支障が出ますか？

プロセスマイニングは、業務に直接介入しない分析手法です。過去のデータを分析するため、稼働中のRCM業務に直接影響しません。主な作業は初回のデータ抽出と、その後のデータ更新です。更新は自動化できる場合もあります。

RCMのプロセスマイニングにおける「請求イベント」とは何ですか？

「請求イベント」はケース識別子として機能し、収益サイクルプロセスの1つの案件を表します。特定の患者の請求、請求案件、または診療全体の一連の流れが該当します。請求イベントには一意の識別子と、タイムスタンプ付きのアクティビティの順序が記録されるため、開始から完了までの全過程を追跡、分析できます。

プロセスマイニングは、既存のRCMレポートや分析ツールに取って代わりますか？

いいえ。プロセスマイニングは既存のRCMレポートや分析ツールを置き換えるのではなく、補完するものです。従来のレポートが「何が起きたか」を示すのに対し、プロセスマイニングは実際のプロセスの流れやばらつきを明らかにし、「なぜ起きたか」を説明します。プロセス改善に向けて、より詳しく具体的なインサイトを得られます。

収益サイクル管理の改善を始めましょう

インサイトを得て、請求の否認を減らし、あらゆるシステムで資金回収を早めます。

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