在庫管理を改善

SAP ECCの在庫管理を強化:最適化のための6ステップガイド
在庫管理を改善
在庫管理
SAP ECC
システム
プロセスを選択してください。

SAP ECCの在庫管理を最適化し、倉庫業務の効率を高めます

在庫管理は複雑になりやすく、見えないコストや機会損失につながります。当社のプラットフォームなら、入庫、棚入れ、在庫移動に潜むボトルネックを見つけ出せます。得られた分析結果により、在庫切れを減らし、保管コストを抑え、受注処理を大幅に改善できます。より効率的な業務運営に向けた取り組みを支援します。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

SAP ECCの在庫管理を最適化することが重要な理由

SAP ECCで在庫を管理する業務は、多数のトランザクション、在庫移動、関係者が関わるため、非常に複雑になりがちです。在庫管理の非効率は、組織に大きな財務上の影響を直接もたらします。余剰在庫の保管コスト増加、欠品による販売機会の損失、サプライチェーン全体の業務遅延、コンプライアンス違反に伴う罰則などがその例です。在庫管理を改善することは、単に効率を高めるだけではありません。収益性を高め、顧客満足度を向上させ、業務全体をスムーズに進めることにつながります。記録の基準となるシステムとしてSAP ECCを利用し、最適化された在庫プロセスを整備することは、業務の卓越性を実現し、競争力を維持するための基盤です。

在庫管理の効率化を支えるプロセスマイニング

プロセスマイニングは、SAP ECCの在庫管理プロセスを把握し、改善するための新しいアプローチです。理論上のモデルや個人の経験に頼るのではなく、MSEG、MKPF、MARDなどのSAP ECCテーブルに記録された実際のイベントデータを分析します。これにより、入庫から品質検査、棚入れ、社内移動、調整、最終的な出庫または消費に至るまで、在庫バッチまたはロットごとの実際のライフサイクルを詳細に確認できます。こうした複雑な動きを追跡することで、ボトルネックの正確な発生箇所、標準業務手順からの逸脱、在庫サイクルタイムに影響する見えにくい非効率を特定できます。この分析機能により、実際のエンドツーエンドプロセスを可視化し、在庫管理のサイクルタイム短縮と全体的なパフォーマンス向上に向けたデータに基づく判断が可能になります。

プロセスマイニングで明らかになる主な改善領域

SAP ECCの在庫管理にプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような改善領域が明らかになります。

  • **入庫・棚入れの最適化:**入庫から棚入れ完了までの遅延を把握します。処理が遅れる理由を特定し、倉庫の受入手順を効率化することで、在庫をより早く利用可能にできます。
  • **社内物流と在庫移動の効率化:**社内で在庫を移動する際の実際の経路と所要時間を分析します。重複した移動、適切でない保管方法、ピッキングや梱包における非効率を明らかにし、不要な取扱コストの削減につなげます。
  • **在庫精度と調整プロセス:**在庫調整や差異が頻繁に発生する根本原因を把握します。調整に至るイベントの流れを可視化することで、棚卸しの効率、データの正確性を高め、在庫評価損を抑えられます。
  • **コンプライアンスとリスク低減:**在庫プロセスが社内方針と外部規制の双方に沿っていることを確認します。手順が省略されたり、守られていなかったりするケースを明らかにし、統制を強化してコンプライアンスリスクを低減できます。
  • **リソースと保管スペースの利用状況:**倉庫スペースと人員の使い方を最適化します。ボトルネックや待機時間を特定し、処理量の向上と在庫管理に伴う業務コストの削減に向けた判断が可能になります。

測定可能な成果とビジネス上のメリット

プロセスマイニングで得た分析結果に基づき、SAP ECCの在庫管理プロセスを改善すると、具体的で測定可能な効果が得られます。

  • **保管コストの削減:**余剰在庫を特定して減らし、補充方法を最適化することで、在庫保有に伴うコストを大幅に抑えられます。
  • **欠品の抑制:**在庫の流れを把握することで欠品を予測・防止し、商品の供給を維持して顧客満足度を高められます。
  • **受注処理の迅速化:**入庫、棚入れ、ピッキングの手順を効率化することで、受注処理のサイクルタイムを短縮し、納品パフォーマンスを向上させられます。
  • **在庫精度の向上:**在庫移動と調整の発生条件を明確に把握することで、在庫数の信頼性、計画の精度を高め、財務上の差異を減らせます。
  • **業務効率の向上:**SAP ECC環境内の手作業を自動化し、やり直しを減らし、プロセスの流れを最適化することで、倉庫全体の生産性を高め、業務費用を削減できます。

在庫最適化への取り組みを始める

SAP ECCの在庫管理にプロセスマイニングを取り入れることで、問題が起きてから対応する方法から脱却できます。在庫業務を戦略上の強みに変えるために必要な、具体的な改善案を得られます。プロセスを継続的に監視・改善することで、これまでにない水準の効率を実現し、コストを削減し、SAP ECCが事業目標を確実に支える環境を整えられます。より柔軟で費用対効果が高く、コンプライアンスに対応した在庫管理を、今日から始めてください。

在庫管理 在庫統制 倉庫業務 サプライチェーン最適化 欠品削減 物流効率 資材管理 入荷 受注処理 在庫管理 在庫統制 在庫水準

よくある問題と課題

影響している課題を特定

入庫した商品が仮置きエリアから最終保管場所へ移されるまでに、頻繁に遅延が発生しています。その結果、混雑が生じ、受入スペースが減少し、破損や置き場所の誤りのリスクが高まります。倉庫全体の効率が低下し、SAP ECCで在庫を利用できるようになるまでのリードタイムも長くなります。ProcessMindは、在庫バッチまたはロットごとに「入庫記録」から「棚入れ完了」までの所要時間を分析し、具体的なボトルネックを特定します。遅延のパターンを明らかにし、非効率の原因となっている倉庫場所、SKUカテゴリ、ユーザーグループを特定することで、SAP ECCの在庫管理プロセスを対象を絞って改善できます。

SAP ECCでは在庫数量の調整が定期的に必要となっており、実在庫とシステム上の記録に不一致があることを示しています。その結果、在庫数の信頼性が低下し、計画に影響が及ぶほか、欠品や過剰在庫が発生し、手作業による照合作業に時間とリソースがかかります。ProcessMindは、「在庫カウント開始」から「在庫差異調整」までのイベントを追跡し、在庫バッチまたはロットごとに、差異が発生しやすい場所と時期を明らかにします。倉庫場所、ユーザー、SKUカテゴリなどの要因を特定し、在庫管理の精度向上に役立つ情報を提供します。

倉庫内で保管棚、場所、保管タイプの間を在庫移動する作業は、時間がかかり非効率になりがちです。社内移動に時間がかかると、労務が無駄になり、スペースが十分に使われず、ピッキングや消費に在庫を回せるまでの時間も長くなります。その結果、SAP ECC環境の業務コストが増加します。ProcessMindは、在庫バッチまたはロットが「社内在庫移動」アクティビティを通じて、異なる「倉庫場所」や「保管棚」属性の間を移動する一連の流れを可視化します。複雑な経路、不要な移動、移動パターン上の具体的なボトルネックを特定し、SAP ECCの在庫管理フローを最適化できます。

在庫バッチが品質検査中の状態に長時間とどまり、棚入れや消費に回せないことがあります。これにより、価値の高い在庫が拘束され、重要な仮置きエリアが占有されるほか、生産や受注処理に遅延が生じ、SAP ECC内のサプライチェーンの流れに影響します。ProcessMindは、在庫バッチまたはロットのライフサイクルをマッピングし、「入庫記録」から「品質検査実施」まで、さらに「棚入れ開始」までの所要時間に注目します。検査の遅延が長いSKUカテゴリや仕入先を明らかにし、SAP ECCの在庫管理と検査プロセスを効率化する機会を示します。

出荷注文の商品をピッキングして梱包するプロセスでは、遅延や非効率が頻繁に発生しています。これにより納期が長くなって顧客満足度が低下し、労務費が増加するほか、出荷締切に間に合わなくなる可能性もあります。その結果、SAP ECCにおける受注処理全体の効果が損なわれます。ProcessMindは、販売注文に含まれる在庫バッチまたはロットについて、「ピッキング開始」から「梱包完了」までの所要時間を分析します。「倉庫場所」や「作業実行ユーザー」ごとのボトルネックを特定し、SAP ECCの在庫管理におけるワークフローとリソース配分を最適化できます。

在庫が陳腐化、破損、期限切れによって頻繁に廃棄または処分され、多額の損失が発生しています。これは直接的な財務損失となるだけでなく、廃棄量を増やし、需要計画、保管条件、SAP ECCの在庫管理におけるFIFO遵守に問題があることを示します。ProcessMindは、「在庫廃棄・処分」で終了する在庫バッチまたはロットのライフサイクルを追跡します。「有効期限」、「SKUカテゴリ」、「倉庫場所」に関するパターンを特定し、廃棄が過剰になる根本原因を明らかにして、SAP ECCの保管コスト削減に役立てます。

組織では、特定の在庫バッチまたはロットが入庫から出庫に至るまで、社内でどのように移動したかを正確に追跡できないことがあります。この透明性の不足により、回収対応、監査証跡、効率的な在庫管理が複雑になり、SAP ECC内でコンプライアンスリスクと業務上の非効率が生じます。ProcessMindは、すべての記録済みアクティビティ、「倉庫場所」の変更、「トランザクションタイプ」による移動を含め、各「在庫バッチ/ロット」をエンドツーエンドで可視化します。ライフサイクル全体を詳細に把握できるため、コンプライアンス対応に必要な完全な追跡性と、SAP ECCの在庫管理における業務の透明性を確保できます。

返品商品の処理では、遅延や誤りが発生しやすく、再入庫または処分までの処理時間が長くなっています。これにより、販売できない在庫に資金が拘束され、保管スペースが占有されます。また、返金や交換を待つ顧客の不満につながり、SAP ECCにおける顧客体験にも影響します。ProcessMindは、特定の在庫バッチまたはロットに対する「返品商品処理」アクティビティを分析します。返品受付から最終処理までの遅延を含む返品ワークフローのボトルネックを特定し、SAP ECCの返品に関する在庫管理を効率化するための情報を提供します。

保管棚や場所の物理的な配置、または論理的な割り当てにより、移動距離が長くなったり、スペースが非効率に使われたりしています。その結果、労務費が増加し、棚入れやピッキングに時間がかかり、処理能力が低下します。SAP ECCにおける倉庫全体の生産性にも悪影響が及びます。ProcessMindは、「保管棚」と「倉庫場所」属性の間を移動する在庫バッチまたはロットの経路をマッピングします。移動を可視化することで、適切でない経路や混雑箇所を明らかにし、SAP ECCの在庫管理におけるレイアウトと保管方法の改善を支援します。

在庫があるにもかかわらず、利用可能な数量を正確に把握できなかったり、システム上の記録に誤りがあったりするため、欠品が頻繁に発生しています。その結果、販売機会を逃し、緊急手配のコストが増加し、顧客満足度が低下します。SAP ECCシステムの収益と業務効率にも直接影響します。ProcessMindは、在庫バッチまたはロットの「出庫記録」に続いて緊急の再注文やキャンセルが発生するパターンを特定します。在庫移動と差異を関連付けることで、在庫の可視性が低下する根本原因を明らかにし、SAP ECCの在庫管理における将来の欠品防止に役立てます。

先入れ先出し(FIFO)や後入れ先出し(LIFO)などの在庫ローテーション原則が一貫して守られていません。その結果、特にSAP ECCで管理する生鮮品や期限のある商品では、在庫の期限切れ、評価損の増加、規制上のコンプライアンス違反につながる可能性があります。ProcessMindは、在庫バッチまたはロットごとに「有効期限」と「出庫記録」アクティビティを追跡します。入庫日または有効期限を基準に古い在庫が新しい在庫より先に出庫されていないケースを明らかにし、定められたローテーションルールからの逸脱を特定して、SAP ECCの在庫管理におけるコンプライアンス向上を支援します。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、SAP ECCで商品を受入エリアから指定された保管棚へ移すまでの時間を短縮することです。棚入れを迅速化すると、ボトルネックを防ぎ、受入ドックを空け、受注処理に在庫をより早く回せるため、倉庫効率と業務コストに直接影響します。ProcessMindは、入庫と棚入れ完了に関するイベントログを分析し、棚入れプロセスの遅延原因を特定します。非効率な経路、リソース配分の問題、標準外の手順を明らかにし、対象を絞った対策によって棚入れ時間を20~30%短縮できる可能性を示します。

この目標を達成するには、SAP ECCの実在庫と記録の不一致を最小限に抑える必要があります。差異の発生率が高いと、在庫水準が不正確になり、計画の精度が低下し、欠品や過剰在庫が発生する可能性があります。また、照合作業にも多くのコストがかかり、財務の正確性と顧客満足度に影響します。ProcessMindは、入庫から調整までの在庫ライフサイクルのどの時点で差異が発生するかを明らかにします。標準プロセスからの逸脱を可視化し、調整アクティビティが頻発する箇所を特定することで、構造的な問題の把握とエラーの15~25%削減を支援します。

この目標は、保管棚やゾーン間の移動など、倉庫内で在庫を移動する作業を効率化することです。経路を最適化すると、移動時間、労務費、破損リスクを減らし、SAP ECCにおける倉庫全体の生産性とマテリアルフローを向上させられます。ProcessMindは、すべての「社内在庫移動」アクティビティをマッピングし、計画または理想の経路と実際の移動パターンを比較できるようにします。不要に長い経路、頻繁な往復移動、混雑エリアを特定し、レイアウトの見直しとフロー改善に向けたデータに基づく情報を提供します。これにより、フローを最大30%改善できる可能性があります。

この目標は、入庫後に在庫が品質検査を待機または受検している時間を短縮することです。サイクルタイムが短くなれば、在庫をより早く棚入れまたは消費に回せるため、保管コストを抑え、需要に応じた商品の供給を迅速化できます。その結果、サプライチェーン全体の対応力が高まります。ProcessMindは、「入庫記録」から「品質検査実施」、さらにその後のアクティビティまで在庫バッチを追跡します。リソースの不足や工程間の待ち時間など、検査プロセスのボトルネックを特定し、プロセスを再設計することで検査時間を10~20%短縮する支援が可能です。

この目標は、SAP ECCの在庫バッチについて、「ピッキング開始」から「梱包完了」までの時間を短縮することです。ピッキングと梱包を迅速化すると、受注処理率が向上し、労務費が減少し、顧客満足度が高まります。納期が厳しい配送では特に効果があります。「ピッキング開始」、「ピッキング完了」、「梱包完了」アクティビティの順序と所要時間を分析することで、ProcessMindは受注処理の非効率を明らかにします。適切でない経路、リソースの制約、標準外の作業を特定し、処理速度を妨げる要因を取り除くことで、受注処理時間を15~25%改善できます。

この目標は、SAP ECCで廃棄または処分が必要となる破損、期限切れ、陳腐化在庫に伴う費用を削減することです。廃棄コストを抑えることで、収益性が向上し、廃棄量が減少します。また、在庫管理と需要予測の改善にもつながります。ProcessMindは、「入庫記録」から「在庫廃棄・処分」まで在庫バッチを追跡し、特定の場所での長期保管、品質上の問題、有効期限など、廃棄につながるパターンと根本原因を特定します。この可視性により、廃棄の発生を最大20%削減できる可能性があります。

この目標は、SAP ECC内のライフサイクル全体を通じて、特定の在庫バッチまたはロットの移動と状態変更をすべて追跡できるようにすることです。追跡性の向上は、品質管理、回収対応、規制上のコンプライアンス、正確な在庫評価に欠かせず、完全な透明性をもたらします。ProcessMindは、各「在庫バッチ/ロット」ケースの一連の流れを、すべての「代表的なアクティビティ」、「倉庫場所」や「在庫ステータス」の変更とともに可視化します。この詳細なビューにより、追跡の抜けや許可されていない移動をすばやく特定し、データの完全性と追跡性を100%確保できます。

この目標は、SAP ECCで「返品商品処理」をより迅速かつ効率的に行えるようにすることです。返品プロセスを最適化すると、再入庫または処分までのリードタイムが短くなり、事務作業の負担を減らせます。返金や交換も迅速になり、顧客満足度の向上につながります。ProcessMindは、返品処理に関するアクティビティの開始から完了まで、順序と所要時間を分析します。遅延、やり直しのループ、付加価値のない手順を明らかにし、返品サイクルタイム全体を15~20%短縮し、リソースの利用効率を高めるための情報を提供します。

この目標は、SAP ECCの在庫モジュールに記録された倉庫内の保管スペースを、効率的に最大限利用することです。スペースの利用効率が高まると、追加の保管容量が不要になり、保管コストが下がります。また、在庫へのアクセスもしやすくなり、業務全体の効率が向上します。ProcessMindは、「棚入れ完了」と「社内在庫移動」アクティビティのパターンを特定し、「倉庫場所」と「保管棚」属性を分析します。利用されていないエリア、非効率な保管方法、初期配置の不備を示す頻繁な再配置を明らかにし、スペース効率を10~15%改善できます。

この目標は、要求された在庫が利用できず、販売機会の損失や生産遅延につながる状況をなくす、または大幅に減らすことです。欠品を防ぐことで、業務を継続し、顧客満足度を維持できます。緊急調達のコストも避けられるため、サプライチェーン全体の信頼性が高まります。ProcessMindは、在庫ライフサイクルをエンドツーエンドで分析し、実際の在庫水準と消費パターンに照らして「出庫記録」を調べ、欠品の前兆を特定します。在庫が危険水準に達する原因となるプロセスや遅延を特定し、欠品を20%以上削減できる可能性のある先回りの対策を支援します。

この目標は、特に生鮮品や期限のある商品について、SAP ECC内で定められたFIFO(先入れ先出し)などのルールに従って在庫を移動・出庫することです。ルールを遵守することで、陳腐化を防ぎ、廃棄を減らし、商品の品質を維持できます。ProcessMindは、在庫バッチごとに「有効期限」と「出庫記録」イベントを追跡します。古い在庫が残っているにもかかわらず新しい在庫が出庫されているケースを示し、FIFOなどのローテーションルールからの逸脱を明らかにします。これにより、遵守率をほぼ100%まで高め、廃棄コストを最小限に抑えられます。

在庫管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

在庫管理のプロセスマイニング向けに事前設定されたExcelテンプレートを取得します。SAP ECCに必要なすべてのデータ項目が含まれています。

重要な理由

標準化されたテンプレートにより、正しい形式で必要なデータを収集でき、分析を効率化しながらデータ品質の問題を防げます。

期待される成果

SAP ECCの在庫管理データ向けに整えた、すぐに使えるExcelテンプレート。

得られる成果

在庫の流れを可視化し、最適な効率を実現

ProcessMindは、SAP ECC上の在庫管理が実際にどのように進んでいるかを明らかにし、分かりやすい可視化とデータに基づく分析結果を提供します。各ステップを把握して、非効率な部分を特定・解消できます。
  • 実際の入庫と棚入れの流れを可視化します。
  • 在庫切れのリスクと見えにくい保管コストを特定します。
  • 拠点間で倉庫業務の効率を比較します。
  • 在庫移動の遅延原因を特定します。
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

在庫管理における具体的な改善

これらは、プロセスマイニングを使ってSAP ECC内の非効率を特定・解消し、在庫管理プロセスを最適化した組織で得られた、測定可能な成果です。ボトルネックやコンプライアンス上のギャップを特定することで、業務を大きく改善できます。

0 %
入庫処理の高速化

平均サイクルタイムの短縮

プロセスマイニングで入庫処理のボトルネックや手戻りを特定し、商品を保管場所へ移し、受注可能な状態にするまでの時間を大幅に短縮できます。

0 %
差異コストの削減

在庫調整コストの削減

在庫差異の根本原因を特定することで、組織は手動調整や監査、それらに伴う金銭的損失を最小限に抑えられます。

0 %
ピッキング・梱包の高速化

サイクルタイムの短縮

ピッキングと梱包の経路を可視化すると、非効率な経路や遅延を特定でき、受注登録から出荷までの時間を大幅に短縮できます。

0 %
コンプライアンスの強化

在庫ローテーション遵守率の向上

プロセスマイニングにより、実際の在庫移動を明確に把握できます。FIFOやFEFOのルールを確実に守り、コンプライアンス上のリスクや潜在的な評価減を最小限に抑えられます。

0 %
在庫廃棄の削減

資材損失コストの削減

破損、陳腐化、期限切れにつながるプロセス上の逸脱を把握することで、在庫の評価減による損失を抑えるための先回りした対策を講じられます。

0 %
欠品の削減

欠品発生件数の減少

在庫不足を引き起こすパターンを特定することで、プロセスマイニングは在庫水準と補充戦略の最適化を支援します。商品の供給可能性を高め、顧客満足度の向上にもつながります。

結果は、プロセスの特性、データ品質、システム設定によって異なります。ここで示す数値は、同様の在庫管理導入事例で確認された一般的な改善を示したものです。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

品目番号とバッチ番号またはロット番号を組み合わせた、特定数量の製品を一意に識別する番号です。主要なケース識別子として機能します。

重要な理由

関連するすべての在庫移動イベントを1つのプロセスケースに結び付ける中核識別子であり、エンドツーエンドの分析を可能にします。

在庫バッチについて、ある時点で発生した業務アクティビティの名称です。例として「入庫登録」や「ピッキングの完了」があります。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、実際の在庫フローとライフサイクルの発見・分析を可能にします。

アクティビティが発生した時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの時系列を提供します。所要時間の計算、パフォーマンス分析、プロセスフローの発見に欠かせません。

取り扱う製品または資材を一意に識別する番号です。

重要な理由

製品単位の分析を可能にし、どの資材がプロセス上の非効率やコストに関連しているかを特定できます。

在庫移動が発生したプラントまたは施設を識別する値です。

重要な理由

異なる物理拠点や施設間でパフォーマンスを比較し、根本原因を分析できます。

プラント内で在庫を保管する特定のエリアです。

重要な理由

プラント内の詳細な場所データを提供し、社内移動や保管上のボトルネックを詳しく分析できます。

在庫移動の種類を分類するSAPコードです。

重要な理由

在庫トランザクションの業務上の目的を定義する技術キーであり、分析に必要な背景情報を提供します。

取引に関係する資材の数量を、基本数量単位に換算した値です。

重要な理由

各移動の物理的な数量を定量化します。影響分析、スループットの算出、コスト評価に欠かせません。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

在庫バッチが倉庫に初めて入庫されたことを示します。購買発注や製造指図などによる入庫を示す移動タイプで、品目伝票が作成された時点で明示的に記録されます。

重要な理由

これは、在庫バッチのライフサイクルにおける主要な開始イベントです。このイベントから入庫処理や品質検査などの後続アクティビティまでの時間を分析することは、入荷処理の効率を測定するうえで重要です。

品質検査プロセスが完了し、在庫バッチを受け入れるか、拒否するか、その他の処理を行うかが決定されたことを示します。このイベントにより、在庫が自由使用可能として解放されるか、追加対応のためにブロックされます。

重要な理由

これは、入庫処理や製造など、他のプロセスで在庫を利用できるかどうかを決める重要な節目です。ここで遅延が発生すると、大きなボトルネックにつながります。

物理的な入庫処理が完了し、在庫バッチが割り当てられた保管棚に収められたことを確認します。Warehouse ManagementのTransfer Orderが確認された時点で取得されます。

重要な理由

この節目で入荷と入庫処理が完了し、バッチをピッキングなどの他のプロセスで利用できるようになります。入庫処理のサイクルタイムを測定する際の終点です。

帳簿上の在庫数量を実地カウントの結果に合わせるため、品目伝票が転記されます。在庫数量と評価額を調整する、明示的な財務転記です。

重要な理由

在庫記録の不正確さを明らかにします。不正確さは欠品や過剰保管コストにつながる可能性があります。これらの調整を分析することは、在庫精度の向上に欠かせません。

在庫バッチが保管棚から物理的に取り出されたことを確認します。Warehouse Managementモジュールで対応するピッキング用Transfer Orderが確認された時点で取得されます。

重要な理由

この節目でピッキング工程が終了し、梱包や出庫などの後続アクティビティを開始できます。ピッキングのサイクルタイムを分析し、ボトルネックを特定するうえで欠かせません。

在庫バッチが倉庫から正式に払い出され、在庫数量が減少します。顧客への出荷、製造指図への払出、社内消費など、さまざまな目的で品目伝票を通じて記録される明示的なイベントです。

重要な理由

これは、在庫バッチのライフサイクルにおける主要な正常終了イベントです。在庫回転率、受注処理のリードタイム、在庫ローテーションルールへの準拠を分析するうえで重要です。

破損、陳腐化、期限切れなどの理由で在庫バッチを評価減し、在庫から除外します。廃棄用の移動タイプを持つ品目伝票で取得される、正式な財務転記です。

重要な理由

これは在庫バッチの異常終了イベントであり、金銭的損失を示します。廃棄イベントを分析すると、取扱不良や在庫の期限切れなどの根本原因を特定し、廃棄を減らせます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、在庫プロセスの実際の実行状況を可視化し、入庫の遅延や非効率な在庫移動などのボトルネックを特定します。差異率の高さや品質検査時間の長さといった問題の根本原因も明らかにします。これにより、在庫ライフサイクル全体を最適化するためのデータに基づく意思決定が可能になります。

在庫管理のプロセスマイニングには、通常、関連するSAP ECCテーブルのイベントログが必要です。主なデータには、イベントID、タイムスタンプ、アクティビティ名、Inventory BatchまたはLot番号などのケース識別子が含まれます。代表的なテーブルとして、品目伝票のMSEGや納品のLIPSがあります。

最初のデータ抽出と変換には一定の技術知識が必要ですが、現在のプロセスマイニングツールによって分析段階は簡単になります。多くのソリューションにはSAP ECC向けの事前構築済みコネクターとテンプレートがあり、複雑さを抑えられます。手作業によるデータ分析から、自動的な発見と継続的な監視へと重点を移せます。

プロセスマップやボトルネックの特定を含む最初のインサイトは、データの抽出と読み込みから数週間以内に得られることが多いです。特定した問題に対応する詳細な最適化プロジェクトには、数か月かかる場合があります。期待できる結果には、入庫時間の短縮、差異率の低下、在庫回転ルールへの適合性向上などがあります。

はい。プロセスマイニングは、在庫プロセス内の具体的な非効率を特定するために設計されています。入庫の遅延、品質検査による保留時間の長さ、過剰なスクラップコストの影響を直接可視化し、定量化できます。実際のプロセスフローをマッピングすることで、遅延や無駄の原因となる正確なステップを特定します。

通常は、データ抽出または直接接続を通じて、関連テーブルから生のデータを抽出するためのSAP ECCシステムへのアクセスが必要です。データの抽出、変換、必要に応じたSQLクエリの作成に関する技術スキルが役立ちます。適切なプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームも欠かせません。

SAP ECCから取得するデータが高品質で完全かつ正確であることは、意味のあるプロセスマイニング結果を得るうえで欠かせません。不整合や欠損のあるイベントデータは、偏ったプロセスマップや不正確なボトルネック特定につながる可能性があります。抽出と準備の段階で、データの整合性を検証することが重要です。

はい。プロセスマイニングでは、個々の在庫バッチの流れを追跡し、FIFOやLIFOなどの在庫回転ルールが守られているかを監視できます。古い在庫が先に移動されていない事例を特定し、コンプライアンス違反のパターンとその影響を明らかにします。これにより、業務規律の向上を支援できます。

SAP ECCの在庫管理を最適化:サイクルタイムを30%短縮

非効率な部分を特定し、在庫プロセスを30%高速化します。

無料トライアルを開始

クレジットカードは不要です。数分で設定できます。