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在庫管理データテンプレート

SAP ECC

在庫管理データテンプレート

この詳細なテンプレートでは、在庫管理プロセスを効果的に分析するために必要なデータ項目とプロセスステップを整理しています。収集すべき主要な属性、追跡すべき重要なアクティビティ、データ抽出の具体的な手順を確認できます。このリソースを使ってデータ準備を効率化し、在庫業務に関する有益な分析結果を得られます。

精度の高い分析に推奨される属性
プロセス内で追跡すべき主要なアクティビティ
SAP ECCからデータを抽出するための具体的なガイダンス

イベントログを初めて扱いますか。学ぶプロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

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在庫管理の属性

在庫管理プロセスを詳細に分析するために、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。

3 必須 5 推奨 12 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	在庫バッチについて、ある時点で発生した業務アクティビティの名称です。例として「入庫登録」や「ピッキングの完了」があります。
説明アクティビティ名は、在庫管理のライフサイクルにおける特定のステップまたはイベントを表します。SAPのトランザクションまたは移動タイプから導出され、入荷、在庫移動、品質確認、資材払出などの主要な節目を示します。アクティビティの分析は、プロセスマイニングの基盤です。プロセスマップの可視化、一般的なプロセスバリアントとまれなプロセスバリアントの特定、ボトルネックや手戻りループの検出が可能になります。各アクティビティは、発見されたプロセスグラフのノードとして機能します。重要な理由プロセスの各ステップを定義し、実際の在庫フローとライフサイクルの発見・分析を可能にします。入手先データ変換の際に、SAPの移動タイプ（MSEG-BWART）またはトランザクションコード（MKPF-TCODE）を、利用者に分かりやすいアクティビティ名へマッピングして導出されます。例入庫登録品質検査ロットの作成在庫の社内移動出庫登録在庫の廃棄
	イベント時刻 EventTime	アクティビティが発生した時点を示すタイムスタンプです。
説明在庫イベントが発生した正確な日時を記録する属性です。プロセスログの時間的な基盤となり、すべてのアクティビティを時系列に並べて、実際のプロセスフローを再構成します。イベント時刻は、アクティビティ間のサイクルタイム計算、イベントの所要時間測定、処理量の分析、時間に関するボトルネックの特定など、時間を基準とするすべての分析に欠かせません。入庫処理サイクルタイムや品質検査保留時間などのKPI計算にも使われます。重要な理由イベントの時系列を提供します。所要時間の計算、パフォーマンス分析、プロセスフローの発見に欠かせません。入手先通常、品目伝票ヘッダーの転記日（MKPF-BUDAT）と入力時刻（MKPF-CPUTM）から構成されます。例 2023-04-15T09:00:12Z2023-05-20T14:35:00Z2023-06-01T11:21:45Z
	在庫バッチ／ロット InventoryBatchLot	品目番号とバッチ番号またはロット番号を組み合わせた、特定数量の製品を一意に識別する番号です。主要なケース識別子として機能します。
説明在庫バッチまたはロット番号は、特定の在庫数量に関連するすべてのアクティビティをまとめます。初回入庫から、品質検査などのさまざまな移動や変換を経て、最終的な払出または廃棄に至るまで、バッチのライフサイクルをエンドツーエンドで追跡できます。分析では、この属性が在庫の全行程を追跡する基盤になります。各バッチのプロセスフローを再構成し、総滞留時間を計算し、倉庫内のすべての接点を特定できます。トレーサビリティ、品質管理、コンプライアンスのダッシュボードに欠かせません。重要な理由関連するすべての在庫移動イベントを1つのプロセスケースに結び付ける中核識別子であり、エンドツーエンドの分析を可能にします。入手先通常、品目番号（MARA-MATNRまたはMSEG-MATNR）とバッチ番号（MCHA-CHARG）から作成される複合キーです。例 RM-1001_BATCH-00123FG-2050_LOT-202305ACHEM-333_B-4559-X1
	プラント Plant	在庫移動が発生したプラントまたは施設を識別する値です。
説明プラントは、工場、配送センター、倉庫などの物理的な拠点を表します。SAPロジスティクスにおける中心的な組織単位です。この属性は、拠点別の分析に欠かせません。異なる拠点のプロセスパフォーマンスを比較し、サイクルタイムが最も長い拠点や差異率が最も高い拠点を特定し、在庫管理プロセスにおける地域差を把握できます。重要な理由異なる物理拠点や施設間でパフォーマンスを比較し、根本原因を分析できます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのWERKSフィールドにあります。例 10002100US01
	保管場所 StorageLocation	プラント内で在庫を保管する特定のエリアです。
説明保管場所は、入荷エリア、品質検査エリア、バルク保管エリアなど、プラント内の区分を表します。施設内の在庫をより細かく追跡できます。分析では、プラント内の詳細なレベルでボトルネックを特定できます。たとえば、「品質保留」場所に遅延が集中しているか、特定の保管場所間の社内移動が非効率かを明らかにできます。倉庫レイアウトの利用状況分析にも直接役立ちます。重要な理由プラント内の詳細な場所データを提供し、社内移動や保管上のボトルネックを詳しく分析できます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのLGORTフィールドにあります。例 0001RAWFG01検査
	品目番号 MaterialNumber	取り扱う製品または資材を一意に識別する番号です。
説明品目番号またはSKUは、在庫内の特定の品目を識別します。製品マスタと在庫移動を結び付ける、基本的なマスターデータ属性です。プロセスマイニングでは、製品を中心とした分析に欠かせません。特定の製品や製品グループでプロセスを絞り込み、異なる資材の在庫フローを比較し、廃棄、差異、検査遅延などの問題を受けやすい製品を特定できます。重要な理由製品単位の分析を可能にし、どの資材がプロセス上の非効率やコストに関連しているかを特定できます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのMATNRフィールドにあります。マスターデータはMARAにあります。例 RM-1001FG-2050PKG-003B
	数量 QuantityInBaseUnit	取引に関係する資材の数量を、基本数量単位に換算した値です。
説明この属性は、移動によって影響を受けた在庫量を記録します。集計や比較の一貫性を保つため、常に資材の基本数量単位（キログラム、個など）で表します。数量は、数量ベースの分析に欠かせない指標です。在庫廃棄量率などのKPIの算出、スループットの分析、差異や移動によるビジネスへの影響の定量化に使います。数量や金額の大きい移動に着目することで、問題への対応に優先順位を付けられます。重要な理由各移動の物理的な数量を定量化します。影響分析、スループットの算出、コスト評価に欠かせません。入手先資材伝票明細テーブルMSEGの項目MENGEにあります。例 10012.55000
	移動タイプ MovementType	在庫移動の種類を分類するSAPコードです。
説明移動タイプは、在庫転記の動作を制御するSAPの3桁のキーです。たとえば、購買発注に対する入庫は「101」、保管場所間の移動転記は「311」、廃棄は「551」です。この属性は、各アクティビティの背景を明確にします。利用者に分かりやすいアクティビティ名を導出する際の基になることもよくあります。移動タイプ別に分析すると、すべての「551」廃棄移動の要因や、「321」品質検査在庫から自由使用可能在庫への移動頻度など、特定のプロセス領域を詳しく調べられます。重要な理由在庫トランザクションの業務上の目的を定義する技術キーであり、分析に必要な背景情報を提供します。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのBWARTフィールドにあります。例 101311261551601
	ソースシステム SourceSystemId	データの抽出元であるSAP ECCシステムを識別する値です。
説明データの発生元となるシステムインスタンスを指定します。例として「SAP ECC PRD」や「S4HANA US」があります。複数のシステムからデータを統合してプロセス全体を把握する環境では欠かせません。分析では、異なるシステム、地域、事業部門にまたがるプロセスをフィルタリングして比較できます。データの系譜を確保し、特にデータ検証や品質確認の際に、データの背景を明確にします。重要な理由データの出所に関する背景を提供します。データガバナンスや複数のソースシステムにまたがる分析に欠かせません。入手先通常、データ抽出時に追加される静的な値で、特定のSAPクライアントとシステムIDを識別します（例：テーブルT000から取得）。例 ECC_PRD_100SAPECC_EU_PRODECC_US_FINANCE
	トランザクションコード TransactionCode	アクティビティの実行に使われたSAPのトランザクションコード（T-Code）です。
説明トランザクションコードは、ユーザーが在庫転記を実行するために使ったSAPの画面またはプログラムを識別します。たとえば、入出庫にはMIGO、移動転記にはMB1Bが使われます。この属性から、アクティビティがどのように実行されたかという技術的な背景を把握できます。標準ユーザーインターフェース、カスタムプログラム（Zトランザクション）、自動連携のいずれを通じて実行されたかを区別するのにも役立ちます。T-Code別の分析により、システムの利用パターンを把握でき、アクティビティ名の導出元にもなります。重要な理由ユーザーがシステムをどのように操作しているかを明らかにし、システムトレーニング、簡素化、自動化に関する判断材料を提供します。入手先品目伝票ヘッダーテーブルMKPFのTCODEフィールドにあります。例 MIGOMB1BVL02NCOGI
	ユーザー名 UserName	トランザクションを実行した担当者のSAPユーザーIDです。
説明在庫移動を転記した担当者を識別する属性です。個々の従業員または自動転記に使われるシステムアカウントに、プロセスアクティビティを関連付けます。ユーザー別に分析すると、トレーニングの必要性を特定し、成果の高い担当者やチームを把握し、プロセス上の逸脱を調査できます。また、人のユーザーIDとシステムまたはバッチのユーザーIDを区別することで、プロセスの自動化レベルを把握するうえでも重要です。重要な理由アクティビティを特定のユーザーに関連付け、作業量の分析、パフォーマンス測定、自動化レベルの特定を可能にします。入手先品目伝票ヘッダーテーブルMKPFのUSNAMフィールドにあります。例 JSMITHR.DAVISSAP_BATCH
	保管棚番 StorageBin	倉庫内で資材を保管している、座標で特定できる具体的な場所です。
説明保管棚番は、SAP Warehouse Management（WM）で管理する倉庫内の、最小単位で特定可能な保管場所です。在庫ロットの正確な位置を示します。この属性は、倉庫レイアウトや利用状況を詳細に分析するうえで欠かせません。保管棚番間の移動を追跡すると、非効率な移動経路、通行量の多いエリア、在庫の過度な再配置を特定できます。保管棚番再移動頻度KPIの算出にも使う重要な項目です。重要な理由最も細かい粒度の場所データを提供し、倉庫の効率、レイアウト、庫内在庫の移動経路を分析できるようにします。入手先 Warehouse Managementの移送指図明細テーブルLTAPにあります。項目VLPLA（出庫元棚番）とNLPLA（入庫先棚番）が該当します。例 A-01-01-A入荷ゾーン-01高層ラック-123
	最終データ更新日時 LastDataLoadTimestamp	このレコードのデータがソースシステムから最後に更新された時点のタイムスタンプです。
説明データの新しさを示す属性です。最後にデータを抽出または更新した日時を記録し、分析やダッシュボードの情報がどの時点のものかを把握するうえで重要です。ユーザーはこの属性を見て、表示されている分析結果が最新かどうかを確認できます。ダッシュボードでは、データの更新時点を知らせ、直近のトランザクションがまだ表示対象になっていない可能性を伝えるため、目立つ位置に表示されることがよくあります。重要な理由データの更新時点をユーザーに知らせ、分析対象となる期間を正しく理解できるようにします。入手先 ETLまたはデータ連携プロセスの実行時に、各レコードへ生成・付与されます。例 2023-10-27T04:00:00Z2023-10-28T04:00:00Z2023-10-29T04:00:00Z
	差異フラグ IsDiscrepancy	イベントが在庫差異の調整であるかどうかを示す真偽値フラグです。
説明この計算属性は、循環棚卸や実地棚卸で差異が見つかり、在庫水準を調整したことを示すアクティビティを特定します。記録上の在庫数量を実在庫に合わせて修正したイベントにフラグを付けます。このフラグにより、在庫精度を簡単に分析できます。このようなイベントを少なくとも1件含むケース数を数えることで、在庫差異率KPIを容易に算出できます。また、プロセスマップを絞り込み、調整に至るフローや調整後のフローだけを確認することもできます。重要な理由調整イベントにフラグを付けることで、在庫差異率KPIを直接支援し、在庫精度の問題を簡単に分析できます。入手先データ変換時に算出します。アクティビティ名が「Inventory Discrepancy Adjusted」の場合、または移動タイプが実地棚卸の調整（例：701、702）に該当する場合に「true」に設定します。例 truefalse
	数量単位 BaseUnitOfMeasure	数量の基本数量単位です。個、キログラム、リットルなどがあります。
説明この属性は、「数量」項目の単位を指定します。基本数量単位は、資材マスターレコードで定義された標準単位です。すべての数量を同じ基準で比較できるようにします。すべての数量は基本数量単位で表す必要がありますが、この項目はデータ検証や、ダッシュボードとレポートで単位を表示する際の重要な情報になります。表示された数量を正しく解釈できるようにします。重要な理由「数量」属性の意味を補足し、数量指標を正確に解釈できるようにします。入手先資材伝票明細テーブルMSEGの項目MEINSにあります。例 EAKGLM
	有効期限 ExpirationDate	在庫ロットの使用期限です。
説明この属性は、資材ロットが使用できなくなる日付を記録します。生鮮品や保存期間が限られた資材にとって、重要なマスターデータです。この日付は、在庫回転のコンプライアンスを監視するうえで欠かせません。有効期限と出庫日を比較することで、FEFO（期限の早いものから先に出庫）方針が守られているかを分析できます。これにより、在庫の陳腐化や廃棄損失を防ぎやすくなります。重要な理由在庫回転のコンプライアンス（FEFO／FIFO）を分析し、在庫の劣化や陳腐化のリスクを特定するうえで重要です。入手先ロットマスターテーブルMCHAの項目VFDAT（保存期間満了日）にあります。例 2024-12-312025-06-302024-08-15
	移動理由コード MovementReasonCode	在庫移動の理由を説明するコードです。
説明移動理由は、移動タイプだけでは分からない追加の背景情報を提供します。特定の取引を実行した理由を指定でき、在庫調整や廃棄イベントの理由などを記録できます。この属性は、根本原因分析に非常に役立ちます。在庫差異率と在庫廃棄コスト分析のダッシュボードでは、在庫調整や損失の要因を分類して説明するための重要な分析軸になります。理由を分析することで、プロセス改善の対象を効果的に絞り込めます。重要な理由在庫調整や評価減の背景にある理由を明らかにし、差異や廃棄の根本原因を対象とした分析を可能にします。入手先資材伝票明細テーブルMSEGの項目GRUNDにあります。例 00010005102
	販売注文番号 SalesOrderNumber	在庫移動、通常は出庫に関連する販売注文の番号です。
説明この属性は、在庫取引、通常は納品に伴う出庫を、顧客の販売注文に関連付けます。これにより、在庫管理プロセスと受注処理プロセスをつなげられます。分析では、受注から入金までのエンドツーエンドのプロセスを確認できます。注文作成から出庫までの履行サイクル時間を測定したり、ピッキングの遅延や在庫切れの影響を受けた販売注文を特定したりできます。受注処理の実績分析に欠かせない項目です。重要な理由在庫移動と販売プロセスをつなげ、受注から入金までのエンドツーエンド分析と顧客への納品状況の追跡を可能にします。入手先資材伝票明細テーブルMSEGの項目KDAUFにあります。例 100023451000238810002401
	資材伝票番号 MaterialDocumentNumber	在庫取引を記録する資材伝票を一意に識別する番号です。
説明 SAPで在庫移動を行うたびに資材伝票が生成され、取引の証跡になります。この伝票には、移動に関するヘッダー情報と明細情報が含まれます。この属性は、取引を識別する重要な項目です。ケースIDではありませんが、データ検証や照合、SAPの元伝票への直接リンクに欠かせません。この番号を使ってSAP ECCで元の取引を検索し、詳細を調査できます。重要な理由 SAPにおける取引の主キーとして機能し、元システムのデータを簡単にドリルダウンして検証できます。入手先資材伝票ヘッダーテーブルMKPFの項目MBLNRにあります。例 490000123450000056785100009012
	購買発注番号 PurchaseOrderNumber	在庫移動、通常は入庫に関連する購買発注の番号です。
説明この属性は、在庫取引、特に入庫を、起点となった元の購買発注に関連付けます。これにより、在庫管理プロセスと調達プロセスをつなげられます。この属性を分析すると、プロセスをまたいだ広い視点で確認できます。たとえば、発注作成から入庫までの時間を分析してサプライヤーの納入実績を測定したり、品質検査の不合格に関連する購買発注を特定したりできます。重要な理由在庫移動と調達プロセスを関連付け、調達から支払いまでのエンドツーエンド分析とサプライヤー実績の評価を可能にします。入手先資材伝票明細テーブルMSEGの項目EBELNにあります。例 450001234545000123994500012411

必須推奨任意

在庫管理アクティビティ

在庫移動を正確に発見・分析するために、イベントログに記録すべき主要なプロセス手順とマイルストーンです。

7 推奨 8 任意

	アクティビティ	説明
	ピッキングの完了	在庫バッチが保管棚から物理的に取り出されたことを確認します。Warehouse Managementモジュールで対応するピッキング用Transfer Orderが確認された時点で取得されます。
重要な理由この節目でピッキング工程が終了し、梱包や出庫などの後続アクティビティを開始できます。ピッキングのサイクルタイムを分析し、ボトルネックを特定するうえで欠かせません。入手先 WMモジュールでピッキング用Transfer Orderを確認することで記録されます。確認データはLTAKおよびLTAPテーブルで更新されます。取得 WMモジュールでピッキング用Transfer Orderが確認されたことを示すイベントです。イベントタイプ explicit
	入庫処理の完了	物理的な入庫処理が完了し、在庫バッチが割り当てられた保管棚に収められたことを確認します。Warehouse ManagementのTransfer Orderが確認された時点で取得されます。
重要な理由この節目で入荷と入庫処理が完了し、バッチをピッキングなどの他のプロセスで利用できるようになります。入庫処理のサイクルタイムを測定する際の終点です。入手先 WMモジュールでTransfer Orderを確認することで記録されます。確認ステータスとタイムスタンプはLTAKおよびLTAPテーブルで更新されます。取得 WMモジュールで入庫処理のTransfer Orderが確認されたことを示すイベントです。イベントタイプ explicit
	入庫登録	在庫バッチが倉庫に初めて入庫されたことを示します。購買発注や製造指図などによる入庫を示す移動タイプで、品目伝票が作成された時点で明示的に記録されます。
重要な理由これは、在庫バッチのライフサイクルにおける主要な開始イベントです。このイベントから入庫処理や品質検査などの後続アクティビティまでの時間を分析することは、入荷処理の効率を測定するうえで重要です。入手先品目伝票テーブルのMKPF（ヘッダー）とMSEG（明細）に記録されます。101の「購買発注に対する入庫」など、特定の移動タイプ（BWART）で識別されます。取得 MSEGで、特定の入庫移動タイプ（例：101、103、501）を持つ品目伝票を抽出します。イベントタイプ explicit
	出庫登録	在庫バッチが倉庫から正式に払い出され、在庫数量が減少します。顧客への出荷、製造指図への払出、社内消費など、さまざまな目的で品目伝票を通じて記録される明示的なイベントです。
重要な理由これは、在庫バッチのライフサイクルにおける主要な正常終了イベントです。在庫回転率、受注処理のリードタイム、在庫ローテーションルールへの準拠を分析するうえで重要です。入手先品目伝票テーブルのMKPFおよびMSEGに記録されます。販売納入の601、製造指図の261、原価センタの201など、さまざまな移動タイプで識別されます。取得 MSEGで、出庫の移動タイプ（例：601、261、201）を持つ品目伝票を抽出します。イベントタイプ explicit
	在庫の廃棄	破損、陳腐化、期限切れなどの理由で在庫バッチを評価減し、在庫から除外します。廃棄用の移動タイプを持つ品目伝票で取得される、正式な財務転記です。
重要な理由これは在庫バッチの異常終了イベントであり、金銭的損失を示します。廃棄イベントを分析すると、取扱不良や在庫の期限切れなどの根本原因を特定し、廃棄を減らせます。入手先 MKPFおよびMSEGテーブルに記録されます。自由使用可能在庫からの廃棄を示す551、品質検査在庫からの553、ブロック在庫からの555など、特定の廃棄移動タイプで識別されます。取得 MSEGで、廃棄の移動タイプ（例：551、553、555）を持つ品目伝票を抽出します。イベントタイプ explicit
	在庫差異の調整	帳簿上の在庫数量を実地カウントの結果に合わせるため、品目伝票が転記されます。在庫数量と評価額を調整する、明示的な財務転記です。
重要な理由在庫記録の不正確さを明らかにします。不正確さは欠品や過剰保管コストにつながる可能性があります。これらの調整を分析することは、在庫精度の向上に欠かせません。入手先差異が転記された時点でMKPFおよびMSEGに記録されます。701（増加）や702（減少）など、特定の移動タイプで識別されます。取得 MSEGで、在庫差異の移動タイプ（例：701、702）を持つ品目伝票を抽出します。イベントタイプ explicit
	検査の使用決定	品質検査プロセスが完了し、在庫バッチを受け入れるか、拒否するか、その他の処理を行うかが決定されたことを示します。このイベントにより、在庫が自由使用可能として解放されるか、追加対応のためにブロックされます。
重要な理由これは、入庫処理や製造など、他のプロセスで在庫を利用できるかどうかを決める重要な節目です。ここで遅延が発生すると、大きなボトルネックにつながります。入手先 QMモジュールで、ユーザーが検査ロットの使用決定を記録した時点で記録されます。データはQAVEテーブルに保存されます。取得検査ロットの使用決定とタイムスタンプを記録するQAVEテーブルから取得されます。イベントタイプ explicit
	ピッキングの開始	受注または社内依頼に対応するため、保管場所から在庫バッチを取り出す準備を開始します。WMで管理される倉庫では、納入伝票または製造指図に対するTransfer Orderの作成がこれに該当します。
重要な理由受注処理または払出処理の開始を示します。このイベントからピッキング完了までの時間は、出荷物流のパフォーマンスを測る重要な指標です。入手先 WM環境では、LTAKおよびLTAPテーブルに保存されるピッキング用Transfer Orderの作成に該当します。WMを使用しない場合は、引当（RESB）または出庫納入（LIKP／LIPS）の作成から推定できます。取得 WMでピッキング用Transfer Orderが作成された時点で記録されます。WMを使用しない場合は、納入伝票の作成日から推定されます。イベントタイプ explicit
	入庫処理の移送指図作成	入庫したバッチを仮置き場または入荷エリアから最終保管棚へ物理的に移動する処理を開始します。Warehouse Management（WM）モジュールでTransfer Order（TO）が作成されたことによって示されます。
重要な理由これは入庫処理の開始を示します。このイベントからTO確認までの時間が入庫処理のサイクルタイムとなり、倉庫効率を測る主要なKPIです。入手先 SAP Warehouse Management（WM）モジュールで作成されます。データはTOテーブルのLTAK（ヘッダー）とLTAP（明細）にあります。取得入庫移動用のTransfer Order文書（LTAK、LTAP）が作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	品質検査ロットの作成	在庫バッチが品質管理の検査対象として指定されたことを示します。通常、品質確認が必要な資材の入庫後に自動または手動で実行され、QMモジュールに正式な検査ロットが作成されます。
重要な理由このアクティビティによって、品質検査サブプロセスが開始されます。このイベントから使用決定までの時間を追跡すると、品質承認プロセスの遅延を特定できます。遅延は在庫の利用可能性に影響する可能性があります。入手先品質管理（QM）モジュールで生成されます。データはQALS（検査ロットレコード）などのテーブルに保存され、品目伝票またはバッチに関連付けられます。取得 SAP QMモジュールで検査ロットが作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	在庫の社内移動	同一プラント内で、在庫バッチをある保管場所または棚から別の場所へ移動することを示します。移動用の特定の移動タイプを持つ品目伝票を通じて取得される、明示的なトランザクションです。
重要な理由社内移動が頻繁に発生している場合、倉庫レイアウトやプロセスに非効率がある可能性があります。これらの移動を分析することで、在庫配置を最適化し、取扱コストを削減できます。入手先 MKPFおよびMSEGテーブルに記録されます。保管場所間の移動を示す311など、移動転記の移動タイプで識別されます。取得 MSEGで、特定の社内移動の移動タイプ（例：311、321、411）を持つ品目伝票を抽出します。イベントタイプ explicit
	梱包の完了	ピッキングした品目を含む在庫バッチが、荷役単位または出荷容器に梱包されたことを示します。このアクティビティはLogistics Execution（LE）プロセスの一部で、通常は出庫納入に関連付けられます。
重要な理由出庫プロセスの主要なステップであり、ピッキングと最終的な出庫をつなぎます。ピッキングから梱包までの所要時間を分析すると、出荷準備の効率を把握できます。入手先出庫納入伝票（LIPSテーブル）または荷役単位テーブル（VEKP、VEPO）のステータス更新から推定できます。梱包完了のタイムスタンプを取得できる場合もあります。取得出庫納入伝票または荷役単位ヘッダー（VEKP）の梱包ステータスのタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred
	棚卸しの実施	従業員が在庫バッチの実棚数量を実地棚卸伝票に入力した時点で発生します。差異が正式に転記される前に行われる、独立したステップです。
重要な理由実地カウント作業が完了したことを示します。このイベントから調整転記までの時間は、差異解消の遅延を示す可能性があります。入手先実地棚卸伝票の明細に対して数量が入力された時点で記録されます。ISEG-MENGEフィールドに値が設定されます。取得棚卸数量が入力され、棚卸伝票のISEGテーブルに保存された時点のタイムスタンプです。イベントタイプ explicit
	棚卸しの開始	実地棚卸伝票が作成されたことを示します。特定の資材または保管エリアを対象とする棚卸しを正式に開始するもので、実地カウントの準備として実行される明示的なアクションです。
重要な理由在庫データの正確性を確保するうえで欠かせない、棚卸しプロセスを開始します。棚卸しサイクルの所要時間と頻度を分析し、効率を評価できます。入手先 IKPFテーブルで実地棚卸伝票のヘッダーが作成された時点で取得されます。取得 IKPFテーブルで実地棚卸伝票が作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	返品商品の受入	以前に顧客へ払い出された在庫バッチが返品され、倉庫に再入荷したことを示します。返品用の特定の移動タイプで記録される明示的なトランザクションで、在庫がブロックまたは品質検査のステータスになる場合があります。
重要な理由このアクティビティによって返品処理が開始されます。このイベント後の流れを分析することは、リバースロジスティクスと返品在庫の処理効率を把握するうえで重要です。入手先 MKPFおよびMSEGテーブルに記録されます。651（ブロック在庫への返品）や653（自由使用可能在庫への返品）など、特定の返品移動タイプで識別されます。取得 MSEGで、顧客返品の移動タイプ（例：651、653、655）を持つ品目伝票を抽出します。イベントタイプ explicit

推奨任意

抽出ガイド

SAP ECCからデータを取得する方法

ステップ

前提条件：SAP ECCの基盤データベースに対する直接の読み取り専用アクセス権があることを確認します。SAPインスタンスのデータベースユーザー、パスワード、ホスト、ポート、データベーススキーマ名（例：SAPSR3）が必要です。
システムデータベースの確認：SAP ECCシステムで使用しているデータベースの種類を確認します。たとえば、Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANAなどです。提供されているSQLクエリは汎用構文を使用していますが、使用するデータベースに応じて日付・タイムスタンプ関数の一部を調整する必要がある場合があります。
SQLクエリの確認：DBeaver、SQL Developer、SQL Server Management Studioなど、適切なデータベースクライアントツールで提供されたSQLクエリを開きます。
プレースホルダーの置換：クエリ内のプレースホルダーを探して置き換えます。[Your SAP Schema]を実際のSAPデータベーススキーマ名に置き換えます。'{StartDate}'と'{EndDate}'は、希望する日付範囲を「YYYYMMDD」形式で指定します。
追加フィルターの適用：パフォーマンスを高めるため、組織の一部だけを分析する場合は、WHERE句に特定のPlant（WERKS）や会社コード（BUKRS）の条件を追加します。
クエリの実行：変更したクエリをSAPデータベースに対して実行します。日付範囲とデータ量によっては、完了まで数分かかる場合があります。
結果の確認：クエリが完了したら、出力結果を確認します。InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、MaterialNumber、Plant、StorageLocation、MovementType、QuantityInBaseUnitの列が表示されます。
データのエクスポート：SQLクライアントから結果セット全体をCSVファイルにエクスポートします。文字化けを防ぐため、ファイルのエンコードをUTF-8に設定します。
アップロード準備：プロセスマイニングツールにアップロードする前に、CSVの列見出しが必要な属性名と完全に一致していることを確認します。EventTime列が「YYYY-MM-DD HH:MI:SS」のような統一されたタイムスタンプ形式になっていることも確認します。

設定

データベーススキーマ：SAPデータベースのスキーマ名（例：SAPSR3またはSAPERP）を指定する必要があります。
日付範囲：クエリは転記日付（BUDAT）または伝票作成日でフィルターされます。パフォーマンスを維持するため、3～6か月など適切な日付範囲を設定することが重要です。'{StartDate}'と'{EndDate}'のプレースホルダーは置き換える必要があります。
パフォーマンス向けの主要フィルター：クエリの長時間実行を防ぐため、Plant（WERKS）、会社コード（BUKRS）、品目伝票年度（MJAHR）など、インデックス付きフィールドでフィルターすることを強く推奨します。
移動タイプ：クエリのロジックでは、Goods Receipt、Goods Issue、Scrappingなどのアクティビティを特定するため、特定のSAP Movement Types（BWART）を使用します。一般的な値をあらかじめ設定していますが、自社のSAP設定に応じて調整が必要な場合があります。
前提条件：この方法では、MSEG、MKPF、QALS、LTBK、LTAPなどのSAPテーブルへの読み取りアクセス権を持つデータベース認証情報が必要です。このアクセスは通常のSAPアプリケーションセキュリティを迂回するため、付与には十分な注意が必要です。

a サンプルクエリ sql

WITH EventLog_BASE AS (
-- 1. Goods Receipt Posted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Goods Receipt Posted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('101', '103', '105', '122', '161')

UNION ALL

-- 2. Quality Inspection Lot Created
SELECT
  QALS.MATNR || '_' || QALS.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Quality Inspection Lot Created' AS "ActivityName",
  QALS.ENTSTEHDAT AS EVENT_DATE,
  QALS.ENTSTEHZEIT AS EVENT_TIME,
  QALS.MATNR AS "MaterialNumber",
  QALS.WERK AS "Plant",
  QALS.LAGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  QALS.LOSMENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].QALS AS QALS
WHERE QALS.CHARG IS NOT NULL AND QALS.CHARG <> ''
  AND QALS.ENTSTEHDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 3. Inspection Usage Decision Made
SELECT
  QALS.MATNR || '_' || QALS.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inspection Usage Decision Made' AS "ActivityName",
  QAVE.VDATUM AS EVENT_DATE,
  QAVE.VZEIT AS EVENT_TIME,
  QALS.MATNR AS "MaterialNumber",
  QALS.WERK AS "Plant",
  QALS.LAGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  QALS.LOSMENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].QAVE AS QAVE
JOIN [Your SAP Schema].QALS AS QALS ON QAVE.PRUEFLOS = QALS.PRUEFLOS
WHERE QALS.CHARG IS NOT NULL AND QALS.CHARG <> ''
  AND QAVE.VDATUM BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 4. Put-away Transfer Order Created
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Put-away Transfer Order Created' AS "ActivityName",
  LTBK.BDATU AS EVENT_DATE,
  LTBK.BZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.NLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NSOLM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTBK.BDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'E' -- 'E' for Putaway

UNION ALL

-- 5. Put-away Completed
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Put-away Completed' AS "ActivityName",
  LTAP.QDATU AS EVENT_DATE,
  LTAP.QZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.NLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NISTM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTAP.QDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'E' AND LTAP.PQUIT = 'X'

UNION ALL

-- 6. Stock Moved Internally
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Stock Moved Internally' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  MSEG.MENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('301', '311', '321', '343')

UNION ALL

-- 7. Inventory Count Initiated
SELECT
  ISEG.MATNR || '_' || ISEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Count Initiated' AS "ActivityName",
  IKPF.CDATE AS EVENT_DATE,
  IKPF.CTIME AS EVENT_TIME,
  ISEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  ISEG.WERKS AS "Plant",
  ISEG.LGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  ISEG.BUCHM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].IKPF AS IKPF
JOIN [Your SAP Schema].ISEG AS ISEG ON IKPF.IBLNR = ISEG.IBLNR
WHERE ISEG.CHARG IS NOT NULL AND ISEG.CHARG <> ''
  AND IKPF.CDATE BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 8. Inventory Count Performed
SELECT
  ISEG.MATNR || '_' || ISEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Count Performed' AS "ActivityName",
  ISEG.ZLDAT AS EVENT_DATE,
  ISEG.ZLZEIT AS EVENT_TIME,
  ISEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  ISEG.WERKS AS "Plant",
  ISEG.LGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  ISEG.ERFMG AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].ISEG AS ISEG
WHERE ISEG.CHARG IS NOT NULL AND ISEG.CHARG <> ''
  AND ISEG.ZLDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND ISEG.XZAEL = 'X'

UNION ALL

-- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Discrepancy Adjusted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('701', '702', '711', '712')

UNION ALL

-- 10. Picking Initiated
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Picking Initiated' AS "ActivityName",
  LTBK.BDATU AS EVENT_DATE,
  LTBK.BZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.VLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.VSOLM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTBK.BDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'A' -- 'A' for Picking

UNION ALL

-- 11. Picking Completed
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Picking Completed' AS "ActivityName",
  LTAP.QDATU AS EVENT_DATE,
  LTAP.QZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.VLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NISTM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTAP.QDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'A' AND LTAP.PQUIT = 'X'

UNION ALL

-- 12. Packing Completed
SELECT
  VEPO.MATNR || '_' || VEPO.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Packing Completed' AS "ActivityName",
  VEKP.ERDAT AS EVENT_DATE,
  VEKP.ERZET AS EVENT_TIME,
  VEPO.MATNR AS "MaterialNumber",
  VEPO.WERKS AS "Plant",
  NULL AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  VEPO.VEMNG AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].VEPO AS VEPO
JOIN [Your SAP Schema].VEKP AS VEKP ON VEPO.VENUM = VEKP.VENUM
WHERE VEPO.CHARG IS NOT NULL AND VEPO.CHARG <> ''
  AND VEKP.ERDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 13. Goods Issue Posted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Goods Issue Posted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('601', '641', '643', '201', '261')

UNION ALL

-- 14. Return Goods Received
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Return Goods Received' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  MSEG.MENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('651', '653', '655')

UNION ALL

-- 15. Stock Scrapped
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Stock Scrapped' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('551', '553', '555')
)
SELECT
  e."InventoryBatchLot",
  e."ActivityName",
  -- The following syntax for creating a timestamp may need to be adjusted
  -- for your specific database (e.g., use `+` for SQL Server, TO_TIMESTAMP for Oracle).
  CAST(CONCAT(e.EVENT_DATE, ' ', e.EVENT_TIME) AS TIMESTAMP) AS "EventTime",
  e."MaterialNumber",
  e."Plant",
  e."StorageLocation",
  e."MovementType",
  e."QuantityInBaseUnit"
FROM EventLog_BASE e
ORDER BY "InventoryBatchLot", "EventTime";

ステップ

前提条件：pyrfcとpandasライブラリを含むPythonがインストールされていることを確認します。また、SAP NWRFC SDKライブラリをインストールし、システムのパスからアクセスできるようにする必要があります。
ABAP開発：ABAP開発者と協力し、トランザクションSE37を使ってSAP ECCシステムにRFC対応のカスタムFunction Moduleを作成します。適切な名前の例はZ_PM_GET_INVENTORY_LOGです。
Function Moduleインターフェースの定義：Function Moduleで、日付範囲用のI_DATE_FROMとI_DATE_TO、任意のI_PLANTまたはI_COMPANY_CODEなど、データを絞り込むimportパラメータを定義します。さらに、必要な出力列（InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、MaterialNumber、Plantなど）に一致する構造を持つexport tableパラメータ（例：E_T_EVENT_LOG）を定義します。
ABAPロジックの実装：Function Module内のABAPコードで、データ抽出の中心となる処理を実装します。MKPF、MSEG、QALS、QAVE、LTBK、LTAP、IKPF、ISEG、VEKPなどの各種テーブルからデータを選択します。必要な15種類の業務アクティビティを特定し、対象の構造にデータを整形して、各レコードをexport tableのE_T_EVENT_LOGに追加します。アクティビティごとにSELECT文を記述し、1つの結果セットに統合します。
Pythonスクリプトの作成：SAPに接続し、新しく作成したRFC Function Moduleを呼び出すPythonスクリプトを作成します。
SAP接続の設定：Pythonスクリプトで、アプリケーションサーバー、システム番号、クライアント、ユーザー、パスワードなど、SAP ECCシステムの接続パラメータを指定します。認証情報は安全な方法で管理します。
RFCの呼び出しとデータ取得：pyrfc.Connectionクラスを使ってSAPへの接続を確立します。connection.call()でリモートFunctionを呼び出し、日付範囲とフィルターをパラメータとして渡します。Functionから抽出データが返されます。
Pandasによるデータ変換：pyrfcライブラリは通常、データを辞書のリストとして返します。このデータをPandas DataFrameに変換すると、操作や分析が容易になります。
データの整形：DataFrameのデータ型を確認します。EventTimeが適切なタイムスタンプ形式になっていること、QuantityInBaseUnitなどの数値フィールドが正しい型になっていることを確認します。InventoryBatchLot（品目番号とバッチ番号）の連結は、ABAP Functionで処理することが望ましいです。
イベントログのエクスポート：to_csv()メソッドを使って、整形済みのDataFrameをCSVファイルに保存します。このファイルをProcessMindにアップロードできます。

設定

RFC Function Module名：SAP ECCで作成するカスタムABAP Function Moduleの名前です。例としてZ_PM_GET_INVENTORY_LOGがあります。抽出処理の中心となるコンポーネントです。
日付範囲パラメータ：Function Moduleには、抽出対象を特定の期間に限定するI_DATE_FROMやI_DATE_TOなどのimportパラメータが必要です。初回分析では、通常3～6か月の範囲を推奨します。
データフィルタリング：パフォーマンスとデータ量を管理するため、Plant（WERKS）、StorageLocation（LGORT）、会社コード（BUKRS）で絞り込む任意のimportパラメータをFunction Moduleに追加します。
Python環境：pyrfcとpandasライブラリを備えたPython 3環境が必要です。SAP NetWeaver RFC SDKはSAPサポートポータルからダウンロードし、ライブラリファイルをPythonスクリプトから参照できるようにします。
SAP権限：RFC接続に使用するSAPユーザーアカウントには、RFC_TYPE = FUGRおよびカスタムモジュールのFunction Groupに一致するRFC_NAMEを持つS_RFCオブジェクトの権限が必要です。また、Functionが参照するMSEG、MKPF、LTAP、QALSなど、すべての基盤テーブルへの表示権限も必要です。

a サンプルクエリ python

import pandas as pd
import pyrfc
from pyrfc import Connection
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 1. SAP Connection Details (Use a secure method for credentials) ---
sap_params = {
    class="hl-string">"user": class="hl-string">"[Your_SAP_User]",
    class="hl-string">"passwd": class="hl-string">"[Your_SAP_Password]",
    class="hl-string">"ashost": class="hl-string">"[Your_SAP_App_Server_IP_or_Hostname]",
    class="hl-string">"sysnr": class="hl-string">"[Your_System_Number]",
    class="hl-string">"client": class="hl-string">"[Your_Client_ID]",
    class="hl-string">"lang": class="hl-string">"EN"
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 2. Extraction Parameters ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># It is recommended to run the extraction for smaller, manageable date ranges.
start_date = class="hl-string">"20230101"  class=class="hl-string">"hl-comment"># YYYYMMDD
end_date = class="hl-string">"20230331"    class=class="hl-string">"hl-comment"># YYYYMMDD

class=class="hl-string">"hl-comment"># Optional filters (leave blank class="hl-string">'' to ignore)
plant_filter = class="hl-string">"[Your_Plant_Code]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Name of the custom RFC function module in SAP
rfc_function_name = class="hl-string">"Z_PM_GET_INVENTORY_LOG"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 3. Establish Connection and Call RFC ---
try:
    print(class="hl-string">"Connecting to SAP...")
    conn = Connection(**sap_params)
    print(fclass="hl-string">"Successfully connected to SAP. Calling RFC: {rfc_function_name}")

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Call the remote function module with the specified parameters
    result = conn.call(rfc_function_name, 
                         I_DATE_FROM=start_date, 
                         I_DATE_TO=end_date,
                         I_PLANT=plant_filter)

    print(class="hl-string">"Data extraction successful. Processing results...")

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The export table in the ABAP function is named class="hl-string">'E_T_EVENT_LOG'
    event_log_data = result[class="hl-string">'E_T_EVENT_LOG']

    conn.close()
    print(class="hl-string">"SAP connection closed.")

except pyrfc.RFCError as e:
    print(fclass="hl-string">"An RFC error occurred: {e}")
    exit()
except Exception as e:
    print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred: {e}")
    exit()

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 4. Convert to Pandas DataFrame and Save to CSV ---
if event_log_data:
    df = pd.DataFrame(event_log_data)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Optional: Data type conversions and cleaning
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
    df[class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'] = pd.to_numeric(df[class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'], errors=class="hl-string">'coerce')

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns to match ProcessMind expectations if necessary
    column_order = [
        class="hl-string">'InventoryBatchLot',
        class="hl-string">'ActivityName',
        class="hl-string">'EventTime',
        class="hl-string">'MaterialNumber',
        class="hl-string">'Plant',
        class="hl-string">'StorageLocation',
        class="hl-string">'MovementType',
        class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'
    ]
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure all expected columns exist before reordering
    existing_columns = [col for col in column_order if col in df.columns]
    df = df[existing_columns]

    print(fclass="hl-string">"\nSuccessfully created DataFrame with {len(df)} rows.")
    print(class="hl-string">"\nDataFrame Head:")
    print(df.head())

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = fclass="hl-string">"inventory_event_log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    print(fclass="hl-string">"\nEvent log saved to {output_filename}")
else:
    print(class="hl-string">"No data returned from SAP for the specified criteria.")

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