サプライチェーン管理を改善する

Blue Yonderでサプライチェーンを最適化するための6つのステップ
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Blue Yonderのサプライチェーン管理を最適化

複雑なプロセスは、コストのかかる遅延や納品の遅れにつながることがあります。インサイトから業務の停滞箇所を明らかにし、改善すべき点を具体的に特定できます。改善の機会を見つけ、リードタイムの短縮、パフォーマンスの向上、顧客満足度の向上につなげましょう。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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サプライチェーン管理の最適化が重要な理由

変化の激しい今日のグローバル市場では、効率的なサプライチェーン管理(SCM)は、単なる業務上の要件ではありません。競争力を左右する重要な要素です。Blue Yonderのようなプラットフォームを利用する組織は、より速く、より低コストで、安定して商品を届けることを常に求められています。原材料の受け入れの遅れ、生産計画の不備、輸送時間の長期化など、サプライチェーンの非効率は、業務コストの増加や顧客満足度の低下、収益性の悪化につながります。物流注文が実際にどのように処理されているかをデータに基づいて把握できなければ、問題の根本原因を特定するのは難しく、推測に頼らざるを得ないこともあります。SCMプロセスの最適化は、コスト削減にとどまりません。変化し続ける市場の需要に対応できる回復力を高め、コンプライアンスを確保し、安定した業務遂行につなげます。

プロセスマイニングでBlue Yonderのサプライチェーンを可視化

プロセスマイニングでは、Blue Yonderシステムから実際のデータを取り出し、サプライチェーン管理を客観的に分析して改善できます。想定上のプロセスフローや手作業による監査に頼るのではなく、物流注文ごとに「需要予測の作成」から「納品証明への署名」までの実際の流れを再現します。こうした一連の流れを把握することで、組織内で資材や商品がどのように移動しているかを確認できます。Blue Yonderのイベントログを分析すれば、ボトルネックの発生箇所や、見えにくい手戻り、想定したプロセスからの逸脱を特定できます。リードタイム、在庫水準、サプライヤーの実績、輸送効率に関するインサイトも得られ、Blue Yonder環境でのプロセス改善をデータに基づいて進められます。

プロセスマイニングで改善できるサプライチェーンの主な領域

プロセスマイニングを使うと、サプライチェーン管理の中から、効果的な改善につながる領域を特定できます。

  • リードタイムの短縮: 物流注文で不要な遅延が発生している箇所を特定します。たとえば、「発注書の発行」から「原材料の受け入れ」まで、または「生産計画」から「商品の生産」までの間にボトルネックがあるかを確認し、全体のサイクルタイム短縮につなげられます。
  • 在庫の最適化: 「需要予測の作成」「在庫の確認」「商品の生産」の関係を分析し、過剰在庫や頻繁な欠品につながるパターンを明らかにします。在庫水準を最適化し、在庫保有コストを抑えられます。
  • サプライヤーの実績向上: 「購買依頼の作成」から「原材料の受け入れ」までにかかる時間を分析し、サプライヤーの効率を評価します。実績の低いサプライヤーを特定し、条件の見直しや代替先の検討に役立てられます。
  • 輸送効率の向上: 「出荷計画」から「納品先での荷下ろし」までの輸送全体を調べ、ルート、運送業者、輸送手段を最適化します。輸送コストを抑え、納品の信頼性を高められます。
  • コンプライアンスの確保とリスク低減: 「品質検査の実施」や「納品証明への署名」などの重要な手順が省略、遅延、または順序どおりに実施されていないケースを自動で検出します。規制への準拠を確保し、サプライチェーンの回復力を高められます。

期待できる成果:ビジネスにおける測定可能な効果

Blue Yonderのサプライチェーン管理にプロセスマイニングを適用すると、次のような測定可能な改善が期待できます。

  • 業務コストの削減: 無駄を減らし、過剰在庫を抑え、物流費を最適化します。
  • 納品実績の向上: リードタイムを短縮し、遅延を減らして納期遵守率を高めることで、顧客満足度の向上につなげます。
  • 顧客満足度の向上: 安定して確実に納品することで、顧客の満足度とブランドへの信頼を高めます。
  • リソースの有効活用: 非効率を解消し、人員、設備、輸送資産の配置を最適化します。
  • サプライチェーンの回復力向上: リスクを早期に特定して低減し、混乱に強いサプライチェーンを構築します。
  • データに基づく意思決定: 個人の経験談に頼らず、実際のプロセスデータに基づいて戦略的な判断を行えます。

サプライチェーンのプロセス最適化を始める

Blue Yonderでプロセスマイニングを使い、サプライチェーン管理を改善することは十分に可能です。物流注文の流れを詳しく把握することで、問題が起きてから対処するのではなく、先回りしてプロセスを改善できます。Blue Yonderへの投資を最大限に役立て、効率的でコンプライアンスを守りながらコストを抑えたサプライチェーンを実現する方法をご確認ください。

サプライチェーン管理 物流の最適化 在庫管理 サプライヤーのパフォーマンス 需要計画 受注処理 輸送管理 サプライチェーン管理のコンプライアンス サプライチェーン管理 サプライチェーンの最適化 サプライヤー業務

よくある問題と課題

影響している課題を特定

サプライチェーンのリードタイムが不必要に長いと、計画に支障が生じ、顧客への納品が遅れます。その結果、在庫保有コストが増加し、顧客満足度が低下します。物流注文の処理に非効率があると、こうした問題が起こりやすく、サービスレベル契約の達成も難しくなります。ProcessMindは、Blue Yonder内の物流注文ごとに全工程を可視化し、遅延の発生箇所とその影響を明らかにします。実際のプロセスフローを分析して、リードタイムの長期化につながるボトルネックやばらつきを特定し、サプライチェーン管理の的を絞った改善を支援します。

過剰在庫は資金を拘束し、在庫保有コストを増加させます。一方、欠品は販売機会の損失や顧客満足度の低下につながります。Blue Yonderで管理する複雑なサプライチェーンでは、実際の需要や補充のパターンを把握できないと、在庫の適正化は困難です。ProcessMindは物流注文のライフサイクルを追跡し、在庫の移動や蓄積が最適でない原因を明らかにします。計画した在庫戦略からの逸脱を確認できるため、サプライチェーン管理における在庫水準の最適化と在庫保有コストの削減に役立ちます。

手作業の工程、データ入力ミス、連絡の行き違いなどは、誤った注文、不完全な出荷、商品の破損につながることがあります。こうしたミスは手戻りのコストを増やし、納品を遅らせ、顧客の信頼を損ないます。Blue Yonderを使った複雑な注文処理では、特に影響が大きくなります。ProcessMindは物流注文の各アクティビティをマッピングし、ミスの発生箇所とその後の影響を可視化します。問題が起きている箇所を特定することで、業務の効率化とサプライチェーン管理における手戻りの削減を支援します。

サプライヤーの納期のばらつき、品質問題、コンプライアンス違反は、生産計画やサプライチェーン全体の流れを大きく乱すおそれがあります。データを確認できなければ、Blue Yonder内の物流注文に対する各サプライヤーの影響を正確に切り分けるのは困難です。ProcessMindは物流注文の一連のプロセスに含まれるサプライヤー関連のアクティビティを分析し、リードタイムやコンプライアンスへの影響を数値で示します。データに基づくインサイトを、サプライチェーン管理におけるサプライヤーの選定や管理の改善に役立てられます。

需要の発生から最終納品まで物流注文を追跡できないと、見えない部分が生まれ、隠れた非効率や混乱の兆候を把握できません。Blue Yonderのようなシステムを使っていても、情報が分断されていると、先を見越した意思決定や最適化が難しくなります。ProcessMindは物流注文ごとの実際の全工程を再現し、サプライチェーン全体を一目で確認できるようにします。見えない部分をなくし、サプライチェーン管理を効果的に行うために必要な可視性を提供します。

業界規制、通関手続き、社内方針を守れないと、高額な罰金や法的問題、評判の低下につながるおそれがあります。Blue Yonder内のすべての物流注文について、地域ごとに異なるコンプライアンス上の手順が守られているかを確認するのは容易ではありません。ProcessMindは物流注文のプロセスを監視し、標準業務手順やコンプライアンスルールからの逸脱を自動で検出します。違反のおそれを把握し、リスクを事前に低減することで、サプライチェーン管理におけるコンプライアンスの確保を支援します。

適切でない輸送手段やルートを選ぶと、輸送コストや所要時間が増え、環境への負荷も高まります。Blue Yonderで管理する物流注文ごとの実際の商品の動きを詳しく分析できなければ、最適化は推測に頼ることになります。ProcessMindは物流注文で実際に使われた輸送経路や手段を分析し、納品時間やコストとの関係を明らかにします。輸送戦略を見直す機会を見つけ、サプライチェーン管理の費用削減に役立てられます。

品質検査や商品の積み込みなど、生産や出荷の特定の工程が滞ると、後続の物流注文にも遅れが生じます。Blue Yonderの複雑な環境で、プロセスを詳しく分析せずに隠れたボトルネックを見つけるのは難しく、対応が後手に回りがちです。ProcessMindは物流注文の処理に含まれる各工程の所要時間と待ち時間を正確に特定します。ボトルネックの発生箇所を可視化し、リソースの再配置やサプライチェーン管理の業務効率化を支援します。

指定された納期を守れない状態が続くと、顧客の不満や取引の減少、ブランドの評判低下につながります。改善には、Blue Yonderを使った物流注文のプロセスで、遅延がなぜ、どこで起きているかを把握することが欠かせません。ProcessMindは物流注文ごとに実際の納品日と希望納品日を比較し、遅延のパターンを明らかにします。納期遵守率が低い根本原因を特定し、サプライチェーン管理の改善に役立てられます。

チームが手作業でのデータ確認、注文追跡、例外対応に多くの時間を費やすと、生産性が下がり、業務コストが増加します。Blue Yonder環境でこうした作業を自動化または効率化するには、物流注文のプロセスのどこに手作業が集中しているかを把握する必要があります。ProcessMindは物流注文のライフサイクルに含まれる、手作業で頻繁に行われるアクティビティや、多くの人手を要するアクティビティを特定します。サプライチェーン管理におけるプロセス自動化やリソース最適化の機会を明らかにします。

物流注文が計画したプロセスフローから外れる場合、背景に非効率がある可能性があります。遅延やコスト増加、結果のばらつきにつながることもあります。Blue Yonderで大量に発生する想定外の例外を手作業で検出し、分析するのはほぼ不可能です。ProcessMindは、理想的または最も一般的な物流注文のプロセスからの逸脱を自動で特定し、数値で示します。想定外の例外が発生する頻度や影響、根本原因を明らかにし、サプライチェーン管理の改善に必要なインサイトを提供します。

一般的な目標

成功の基準を定義

顧客の注文から最終納品までの時間を短縮すると、顧客満足度と業務効率が大きく向上します。サプライチェーン管理のリードタイムが短くなれば、市場の需要にすばやく対応でき、バッファ在庫も減らせるため、収益にも良い影響があります。ProcessMindはBlue Yonderの物流注文プロセスを各工程まで詳しく可視化し、ボトルネックや遅延の発生箇所を特定します。各アクティビティにかかる時間を分析して、リードタイムが長くなる根本原因を突き止め、的を絞った改善を実施できます。リードタイムを15~20%短縮できる可能性があります。

在庫の保管にかかるコストを抑えることは、資金を確保し、キャッシュフローを改善するうえで重要です。サプライチェーン管理で在庫を効率よく管理すれば、無駄や陳腐化のリスクを減らし、リソースをより適切に配分できるため、大幅なコスト削減につながります。ProcessMindはBlue Yonderシステム内の在庫の実際の移動と滞留を明らかにし、不要な在庫の蓄積箇所を示します。在庫水準を需要や実際の消費量と照らし合わせて分析することで、在庫の流れを効率化し、在庫保有コストを10~15%削減できる機会を見つけられます。

注文処理のミスを減らすと、返品や手戻りが減り、顧客の信頼向上につながります。サプライチェーン管理で注文を正確かつ効率的に処理すれば、コストのかかる遅延を防ぎ、顧客に安定した納品を提供できます。ProcessMindはBlue Yonderでの物流注文の処理を各工程まで追跡し、よくあるミスの発生箇所やプロセス逸脱を明らかにします。手戻りにつながる経路を可視化することで、是正措置を講じ、ミスが起きやすい手作業を自動化し、注文処理のミスを50%削減することを目指せます。

サプライヤーが納期どおりに必要な数量を納品することは、安定した予測可能なサプライチェーンの維持に欠かせません。サプライヤーの実績が向上すると、業務の混乱が減り、生産計画が立てやすくなり、サプライチェーン全体の信頼性が高まります。ProcessMindはBlue Yonder環境で、受け入れた商品の実際の納品日と希望納品日を比較し、サプライヤーの信頼性を明らかにします。遅延やばらつきのパターンを特定し、実績の低いサプライヤーとの協議や調達戦略の見直しを進めることで、納期遵守率を20%向上できる可能性があります。

物流業務全体を最初から最後まで把握できることは、先を見越した意思決定やリスク低減に欠かせません。サプライチェーン管理の全体像が明確になれば、問題の兆候を早期に見つけ、リソースを適切に配分し、より良い計画を立てられます。ProcessMindはBlue Yonderにおける物流注文の流れを、需要予測から納品証明までマッピングします。各アクティビティとその順序を可視化し、隠れた依存関係の発見や進捗のリアルタイムでの確認を支援します。業務をより適切に管理するための明確な情報が得られます。

規制基準や社内方針を守ることは、罰則を避け、法令を遵守し、ブランドの評判を守るうえで重要です。サプライチェーン管理でコンプライアンスを先回りして管理すれば、法的・財務的リスクを抑えられます。ProcessMindは、事前に定めたコンプライアンスルールに照らしてプロセスの実行状況を監視し、Blue Yonderの物流注文で発生した逸脱や不適合な経路を自動で示します。標準業務手順の徹底やコンプライアンス上の不足箇所の特定を支援し、サプライチェーン全体でのコンプライアンス確保につなげます。

輸送ルートや手段の効率を高めると、物流コストと二酸化炭素排出量を直接削減できます。サプライチェーン管理で輸送を効率化すれば、商品をより速く、より低コストで届けられ、コスト削減と持続可能性の目標達成につながります。ProcessMindはBlue Yonderの輸送中の商品に関するアクティビティを分析し、最適でないルート、不要な遅延、非効率な輸送手段を特定します。実際の輸送経路を理想的なシナリオと比較し、ルートや運送業者を見直すことで、輸送コストを10~15%削減することを目指せます。

サプライチェーンの生産と出荷を迅速化すると、納品時間と顧客満足度に直接影響します。重要な工程の遅延をなくせば、商品の流れが速まり、サプライチェーン管理全体の対応力が高まります。ProcessMindはBlue Yonderで、生産計画、商品の生産、品質検査、出荷計画の間にあるボトルネックや待ち時間を特定します。各工程にかかる時間を可視化することで、プロセスを見直す領域を特定し、全体のサイクルタイムを大幅に短縮できます。

希望納品日までに注文を届ける割合を高めることは、顧客の信頼とロイヤルティを築くうえで重要です。納期遵守率の高さは、サプライチェーン管理が効率的で信頼できることを示す重要な指標です。ProcessMindはBlue Yonderの物流注文ごとに希望納品日と実際の納品日を比較し、遅延の根本原因を特定します。納期に遅れた注文のプロセス経路を分析し、計画、注文処理、輸送の見直しにつなげることで、納期遵守率95%以上を目指せます。

サプライチェーン全体で手作業への依存を減らすと、コストやミスを抑え、処理時間を短縮できます。繰り返し作業を自動化すれば、人員をより戦略的な業務に振り向けられ、サプライチェーン管理全体の効率が高まります。ProcessMindはBlue Yonderのプロセスで繰り返し発生する手作業や引き継ぎを特定し、自動化に適した箇所を示します。人の介入が遅延やミスにつながっている箇所を可視化することで、ロボティック・プロセス・オートメーションの対象を絞り、手作業を20~30%削減できます。

すべての業務でサプライチェーンのプロセスを一貫して実行できれば、ばらつきやミスが減り、結果を予測しやすくなります。サプライチェーン管理のプロセスを標準化すると、より安定した成果が得られ、規模の拡大にも対応しやすくなります。ProcessMindはBlue Yonderの物流注文で実行されたプロセスのバリアントをすべてマッピングし、理想または想定した経路からの逸脱を示します。こうした違いを可視化することで、標準外の手順を特定し、ベストプラクティスを定着させるための対策を講じられます。プロセスを一貫して予測可能な形で実行できるようになります。

サプライチェーン管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

Blue Yonderシステムのサプライチェーン管理プロセス向けに作成された、ProcessMindのデータ抽出テンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、分析に適した形式でデータを整理できます。

重要な理由

最初に適切なテンプレートを使うことで、データの準備が簡単になり、ミスを減らせます。また、詳細な分析に必要なサプライチェーンのイベントを漏れなく記録できます。

期待される結果

Blue Yonderのサプライチェーンデータを入力できる、書式設定済みのExcelテンプレート。

分析で見えてくること

Blue Yonderのサプライチェーンに潜む遅延を発見

ProcessMindは、物流注文の実際の流れを明らかにし、ボトルネックや非効率を特定します。流れを視覚的に把握し、具体的な改善案を得ることで、Blue Yonderのサプライチェーンのパフォーマンス向上につなげられます。
  • Blue Yonderの物流注文の流れを可視化
  • サプライチェーンのボトルネックを正確に特定
  • リードタイムと納品スケジュールを最適化
  • サプライヤー業務と社内プロセスの効率を向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

組織が達成できること

Blue Yonderのサプライチェーン管理データにプロセスマイニングを適用すると、組織はこうした具体的な改善を実現できます。物流受注などの重要なプロセスを最適化し、効率を高めてコストを削減できます。

0 %
注文処理の迅速化

全体のサイクルタイムの平均短縮率

物流業務を効率化し、商品を顧客により速く届けることで、顧客満足度と業務の流れを改善します。

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在庫コストの最適化

在庫保有コストの削減率

在庫の流れや需要のパターンを把握し、過剰在庫に拘束される資金を減らすとともに、欠品を最小限に抑えます。

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手戻りとエラーの削減

受注の手戻り率の低下

ピッキング、梱包、品質管理で発生するエラーの根本原因を特定して取り除くことで、返品を減らし、顧客からの信頼を高めます。

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サプライヤーの信頼性向上

サプライヤーの納期遵守率の向上

実績の低いサプライヤーを特定し、原材料が予定どおりに届くよう連携することで、上流のサプライチェーンを改善し、生産の遅延を防ぎます。

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コンプライアンスの強化

プロセス適合率の向上

物流受注のすべてのプロセスが、あらかじめ定められた基準や規制要件に準拠しているかを自動で監視・確認し、監査リスクや罰則を減らします。

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顧客への納品の改善

顧客への納期遵守率の向上

約束した納期を継続して守ることで顧客満足度を高め、信頼性を向上させ、顧客との関係を強化します。

成果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認されている改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

個々の物流受注を識別する一意のIDです。サプライチェーン全体のプロセスを追跡するための主要なケースIDとして使われます。

重要な理由

これは基本となるケースIDです。プロセスの各ステップを結び付け、受注対応の全体像を再構成して分析できるようにします。

物流プロセス内で発生した業務イベントまたはステップの名称です。「発注書の発行」や「商品のピッキングと梱包」などが該当します。

重要な理由

この属性はプロセスマップ上のステップを定義し、物流受注の流れを可視化、分析、最適化できるようにします。

特定のアクティビティが開始または発生した時刻を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの順序付け、所要時間の算出、時間の経過に伴うプロセスのパフォーマンスやボトルネックの分析に欠かせないタイムスタンプです。

アクティビティを実行した担当者のユーザーIDまたは名前です。

重要な理由

ユーザーの操作を個人に関連付けることで、作業負荷の分析、パフォーマンスの比較、自動化の可能性の特定ができます。

顧客が受注時に希望した納品日です。

重要な理由

顧客満足度と納品実績を測るベースラインです。納期遵守率の重要業績評価指標(KPI)の算出に欠かせません。

納品証明によって確認された、受注品が顧客に正常に納品された実際の日付です。

重要な理由

納期遵守率の算出に欠かせない属性で、顧客の期待に対する実際の納品実績を測定します。

発注書に基づいて原材料または部品を供給するサプライヤーの名前です。

重要な理由

サプライヤーごとの実績を分析できます。入荷物流の最適化や生産スケジュールの遵守に欠かせません。

「通常注文」「緊急注文」「一括注文」など、注文の分類です。

重要な理由

注文種別ごとに経路、優先度、SLAが異なることが多いため、プロセスの違いやパフォーマンスの差を理解するのに役立ちます。

「処理中」「完了」「キャンセル」など、物流注文の現在または最終的なステータスです。

重要な理由

ケースの結果を示します。完了、進行中、キャンセルの注文に絞って分析できるため、パフォーマンス指標を適切な背景とともに評価できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

顧客からの依頼を受け、システムに新しい物流受注が作成されたことを示すアクティビティです。通常、ユーザーまたはEDIメッセージによってBlue Yonderの受注管理モジュールに販売受注文書が作成された時点で、明示的に記録されます。

重要な理由

これは、サプライチェーン全体のプロセスにおける主な開始イベントです。このアクティビティを分析すると、受注件数と受注から納品までの全体的なリードタイムを測定できます。

原材料または完成品を外部サプライヤーに正式に発注し、発注書を作成して送付したことを示します。Blue Yonderの購買機能における主要な明示的イベントです。

重要な理由

サプライヤーのリードタイムと実績を追跡するうえで重要な節目です。サプライヤー納期遵守の重要業績評価指標(KPI)の起点となります。

倉庫または生産施設でサプライヤーから商品を物理的に受け取ったことを示すアクティビティです。入荷品のスキャンなどをきっかけに行われる入庫トランザクションを通じて、明示的に記録されます。

重要な理由

このイベントは、サプライヤーからの納品工程の終了を示します。サプライヤーの信頼性や入荷物流の効率を測定するうえで欠かせません。

物流受注に関連する製造プロセスの完了を示すイベントです。製造指図のステータスが「完了」または「終了」に変わったことから推定される場合があります。

重要な理由

生産サイクル時間の測定に欠かせない節目です。また、生産から出荷までのリードタイムを測る重要業績評価指標(KPI)の起点となり、商品が次の受注対応段階に進める状態になったことを示します。

倉庫で保管場所から商品をピッキングし、出荷用に梱包する作業を指します。WMSで倉庫担当者がRFスキャナーを使って記録する明示的なイベントであることが多いです。

重要な理由

出荷物流における重要な節目です。所要時間を分析すると、倉庫業務の非効率な点を特定でき、在庫から出荷までのサイクルタイムの算出にも役立ちます。

梱包済みの商品が輸送車両に積み込まれ、倉庫を出発した時点を示します。重要な明示的イベントであり、WMSまたはTMSの「出庫」トランザクションとして記録されることがよくあります。

重要な理由

輸送サイクル時間と輸送全体の効率を測定する起点となるイベントです。倉庫内の業務から外部の運送業者へ引き渡されたことを示します。

顧客が納品を受領したことを確認する最後のアクティビティです。通常、納品書への署名によって確認します。ステータス更新として記録され、担当ドライバーが手入力する場合と、モバイルアプリを通じて記録する場合があります。

重要な理由

物流プロセス全体の終了イベントとして、最も信頼性の高い指標です。サイクルタイム全体と納期遵守率の算出に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングはBlue Yonderのイベントログを分析し、サプライチェーン業務の実際の流れを可視化します。ボトルネックや標準プロセスからの逸脱、リードタイムの長期化や手戻りのような非効率を特定します。これにより、最適化やコンプライアンス改善が必要な領域を把握できます。

ケース識別子(物流注文IDなど)、各工程で実行されたアクティビティ名、各アクティビティの実行時刻を含むイベントログが必要です。リソース、コスト、場所などの属性を追加すると、分析の幅が広がります。これらの基本データから、プロセスの全インスタンスを再現できます。

データの抽出方法は、Blue Yonderの設定やバージョンによって異なります。一般的には、標準のレポートツール、基盤データベースへのカスタムクエリ、Blue YonderのAPIを使った自動エクスポートなどの方法があります。まずは、社内のITチームまたはBlue Yonderの管理者に相談することをおすすめします。

プロセスマイニングにより、物流注文のリードタイム短縮、在庫保有コストの最適化、納期遵守率の向上などが期待できます。非効率の根本原因を特定することで、注文処理のミスをなくし、サプライチェーン全体の可視性を高めることもできます。業務効率の向上とコスト削減につながります。

プロセスマイニングツールは通常、稼働中のBlue Yonderの取引に直接アクセスせず、エクスポートされたデータを取り込むため、システムへの影響を抑えて連携できます。主な作業は、適切なイベントログを特定し、構造化された形式で抽出することです。データ連携の仕組みを整えれば、業務システムに影響を与えずに継続して分析できます。

データの抽出とプロセスマイニングツールへの取り込みが完了すれば、数週間以内に初期のインサイトが得られることがあります。詳細な分析や具体的な改善機会の特定には、データ品質やサプライチェーンプロセスの複雑さに応じて、数週間から数か月かかる場合があります。継続的に確認することで、その後も価値を得られます。

主な要件は、データ抽出のためのBlue Yonderシステムへのアクセス、データクエリやレポート作成の知識、プロセスマイニングソフトウェアのプラットフォームです。技術的な知識があると役立ちますが、最近のプロセスマイニングツールの多くは使いやすいインターフェースを備えています。分析結果を適切に解釈するには、業務プロセスに関する知識も欠かせません。

遅延を防ぐ:Blue Yonderのサプライチェーンを今すぐ最適化

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