調達から支払いまで:請求書処理を改善

Oracleの調達から支払いまでの請求書処理を最適化:効率化のための6ステップガイド
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Oracle Fusion Financialsの請求書処理を最適化

多くの組織が、請求書承認の遅さ、照合のばらつき、コンプライアンス上の問題に悩んでいます。ProcessMindなら、請求書処理のライフサイクルに潜む重要なボトルネックと非効率性を明らかにできます。業務を効率化し、手作業を減らし、支払を滞りなく進めるための情報を得られます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

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調達から支払いまで:請求書処理を最適化する理由

調達から支払いまで、つまりP2Pプロセスを適切に管理することは、特に請求書処理において、組織の財務健全性と業務効率を左右します。取引を厳密に管理するOracle Fusion Financialsでは、請求書処理の遅延や非効率が、早期支払割引の適用漏れ、支払遅延ペナルティ、仕入先との関係悪化、手作業によるやり直しや紛争解決に伴う業務コストの増加など、大きな財務上の影響につながります。直接的な財務影響に加え、請求書処理の非効率はコンプライアンス上のリスクや監査対応の課題も生むため、P2Pにおける請求書のライフサイクルを詳細に把握することが欠かせません。

調達から支払いまでの請求書処理の最適化は、単に取引を速めることではありません。請求書の受領から最終的な支払いまでに発生する、アクティビティ、判断、引き継ぎの複雑なつながりを理解することが必要です。Oracle Fusion Financialsの標準機能だけでは見えにくいこの複雑さを明らかにするには、真の問題点と改善機会を見つけ出すための信頼性の高いアプローチが求められます。目指すのは、処理の高速化だけではなく、より賢く、コンプライアンスに沿った、費用対効果の高い処理です。

プロセスマイニングでOracle Fusion Financialsの請求書処理を改善

プロセスマイニングは、調達から支払いまでの請求書処理を理解し、改善するための新しいアプローチです。担当者へのヒアリングやワークショップなど、主観的な説明に依存する従来の方法とは異なり、プロセスマイニングではOracle Fusion Financialsから直接取得したイベントログを利用します。「請求書受領」から「支払実行」まで、請求書に対して行われた各アクティビティが、タイムスタンプと関連データとともに記録され、デジタル上の履歴として残ります。プロセスマイニングツールは、この履歴を使って、個々の請求書の実際のエンドツーエンドのプロセスフローを再構成します。

データに基づくこの視点により、Oracle Fusion Financialsにおける請求書処理を客観的に可視化できます。各ステップにかかる時間、プロセスフローのすべてのバリエーション、ボトルネックの発生箇所を正確に把握できます。たとえば、特定の承認段階で請求書が繰り返し滞留しているか、照合差異への対応が部門ごとに異なり、調達から支払いまでの請求書処理のサイクルタイムを延ばしているかを明らかにできます。理論上の手順ではなく、業務が現実にどのように行われているかを示し、生のシステムデータを具体的な改善案へと変えます。

プロセスマイニングで明らかになる主な改善領域

調達から支払いまでの請求書処理にプロセスマイニングを適用すると、次のような重要な改善領域が明確になります。

  • ボトルネックの特定と解消: 承認者への業務集中、手作業による対応が必要な照合例外、Oracle Fusion Financials環境内の非効率なデータ入力など、遅延の原因となる特定の段階やリソースを見つけ出します。これらのボトルネックを減らすことが、請求書処理のサイクルタイム短縮につながります。
  • サイクルタイムの短縮: 各アクティビティと請求書処理全体にかかる時間を正確に測定します。ワークフローの効率化、不要なステップの削減、反復作業の自動化によって、請求書の受領から支払いまでの時間を大幅に短縮できる機会を特定します。
  • コンプライアンスとリスク管理: 標準業務手順や規制要件からの逸脱を検出します。権限のない承認、要件に沿わない支払条件、潜在的な不正パターンを明らかにし、調達から支払いまでの請求書処理が社内ポリシーと外部規制に沿って行われていることを確認します。
  • 自動化の機会: ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)などの自動化技術に適した、手作業で反復的なタスクを特定します。人員をより戦略的な業務に振り向け、Oracle Fusion Financialsの業務効率を高めます。
  • 仕入先との関係強化: 支払いを正確かつ期限どおりに行い、紛争を減らすことで、仕入先とのより強固で信頼性の高い関係を築きます。

測定可能な成果の実現

プロセスマイニングの分析結果に基づく、調達から支払いまでの請求書処理の最適化は、具体的で測定可能な成果につながります。請求書処理のサイクルタイムを数日、場合によっては数週間短縮し、大幅なコスト削減を実現できます。請求書1件あたりの処理コストの低下、早期支払割引の適用率向上、コンプライアンスと監査対応力の改善も期待できます。さらに、業務を効率化して手作業を減らすことで、チームはより付加価値の高い業務にリソースを振り向けられ、生産性と仕事への満足度を高められます。これらの改善は、利益と戦略目標に直接影響します。

請求書処理の最適化を始める

Oracle Fusion Financialsで調達から支払いまでの請求書処理を最適化するには、まず現状を理解することから始めます。プロセスマイニングを利用すれば、思い込みではなく、業務の事実を把握できます。体系的なアプローチにより、改善点を順序立てて特定、分析、実装し、実際の効率向上とコスト削減につなげられます。プロセスマイニングでP2Pの請求書処理を可視化し、業務をより正確に管理しながら、優れた業務運営を実現する方法をご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの請求書が承認ワークフローで滞留し、大幅な遅延を引き起こしています。これは仕入先との関係に直接影響し、支払遅延ペナルティや早期支払割引の適用漏れにつながる可能性があります。承認待ちの状況を明確に把握できないことで、問題がさらに深刻化し、先回りした対応が難しくなるほか、調達から支払いまでの請求書処理にかかる業務コストも増加します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける承認の全行程を分析し、ボトルネックの正確な箇所と、遅延を引き起こしているユーザーや部門を特定します。やり直しのループを明らかにし、承認階層の見直しを支援することで、請求書を受領から支払いまで効率よく進めます。

2-way照合や3-way照合の不正確さ、またはデータ不足により、請求書が保留されたり、手作業で確認されたりするケースが頻繁に発生します。その結果、買掛金チームのやり直しが増え、処理サイクルが長期化し、エラーの可能性も高まります。このような差異は、調達から支払いまでの請求書処理における非効率の大きな原因です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsのイベントデータを使ってすべての照合アクティビティを可視化し、差異の根本原因を特定します。未照合の請求書に見られるパターンを明らかにし、手作業を減らすために、プロセスやデータ品質をどこから改善すべきかを示します。

請求書が、理由が不明確または一貫していないまま支払ブロックに設定され、長期的な遅延につながることがあります。支払いの流れが中断されることで運転資金が拘束され、仕入先からの信頼を損なう可能性もあります。こうしたブロックを手作業で管理すると、買掛金業務の負担が大きくなります。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで発生したすべての支払ブロックをマッピングし、一般的な理由、継続期間、請求書全体のサイクルタイムへの影響を明らかにします。ブロックを引き起こすパターンや構造的な問題を特定し、調達から支払いまでの請求書処理を効率化するための的を絞った対応を可能にします。

請求書処理の遅延が続くと、高額な支払遅延ペナルティが発生し、早期支払割引も利用できなくなります。こうした財務上の損失は利益に直接影響し、調達から支払いまでのプロセスに潜む非効率を示します。支払いを期限どおりに行うことは、財務の健全性と仕入先との関係において重要です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書の受領から支払いまでのリードタイムを明確に示し、支払条件からの逸脱を可視化します。支払いの遅延につながる具体的なアクティビティやボトルネックを明らかにし、組織が財務上の効果を得られるよう、調達から支払いまでの請求書処理を最適化します。

請求書が社内ポリシーに従わずに承認または処理されることがあり、コンプライアンス上のリスク、監査指摘、潜在的な財務リスクにつながります。多数の取引におけるこうした逸脱を手作業で特定するには多くの時間がかかり、対応も後手に回りがちです。ガバナンスの観点から、ポリシーを遵守することは欠かせません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの調達から支払いまでの請求書処理ライフサイクルにおいて、定義されたルールやポリシーからの逸脱を自動検出します。要件に沿わない承認や処理ステップを明らかにし、統制を強化して監査リスクを減らすための先回りした対応を可能にします。

請求書がその時点でどのステータスにあるのかを正確に把握することは、しばしば困難です。その結果、社内からの問い合わせ、重複した連絡、不確実性が生じます。可視性が不足していると、問い合わせへの対応や遅延の可能性を先回りして管理することが難しくなります。効率的な業務運営には、請求書がどのような経路をたどっているかを明確に理解することが欠かせません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書の受領から支払いまでのエンドツーエンドの経路を可視化します。調達から支払いまでの請求書処理で各請求書がどの段階にあるかをリアルタイムに把握できるため、滞留している請求書をすばやく特定して対応し、コミュニケーションを改善できます。

請求書処理では、手作業による複数回の対応、データの再入力、同じ作業の繰り返しが発生し、非効率やエラーにつながることがあります。こうした人手の介入により、請求書1件あたりのコストが増加し、調達から支払いまでの請求書処理全体のサイクルも遅くなります。詳細なプロセス情報がなければ、自動化によって手作業を置き換えられる箇所を特定するのは容易ではありません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの請求書処理フローにおけるすべての手作業、やり直しのループ、重複ステップを明らかにします。これらの手作業が与える影響を数値化し、自動化に適した箇所を示すことで、業務コストを削減し、請求書処理量を高めます。

請求書に例外が発生した場合、その解決プロセスが複雑で長期化し、大量の滞留や遅延を引き起こすことがあります。請求書全体のサイクルタイムが延び、より戦略的な業務に充てられるはずの貴重なリソースも消費されます。処理の流れを改善するには、例外処理の最適化が欠かせません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで照合差異などの例外が発生した際に、請求書がたどるさまざまな経路を正確にマッピングします。解決に最も時間がかかる経路を特定し、例外処理ワークフローを効率化できる箇所を示すことで、調達から支払いまでの請求書処理の効率を大幅に高めます。

支払スケジュールが十分に最適化されていないと、キャッシュフローに問題が生じたり、支払条件を活かす機会を逃したりする可能性があります。スケジュールの設定に一貫性がなかったり、遅れたりすると、戦略的な判断なしに請求書を早すぎるタイミング、または遅すぎるタイミングで支払うことになります。これは運転資金の管理と財務計画に影響します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書の受領日、承認日、実際の支払実行日との関係を分析します。支払条件に対するスケジュール設定の不整合を特定し、キャッシュフローと仕入先への適時支払いのバランスを取れるよう支援することで、調達から支払いまでの請求書処理全体の効果を高めます。

システムやプロセスの不備により、同じ請求書を複数回処理して支払うリスクは、買掛金チームにとって大きな懸念です。二重支払いは直接的な財務損失を生み、回収にもコストがかかるほか、内部統制の弱点を示す可能性があります。こうしたエラーを防ぐことが欠かせません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書処理の異常なパターンを検出し、二重請求書の可能性を示します。同じ請求書、または非常によく似た請求書に関する複数のイベントを分析することで、支払い前に二重請求書の可能性を特定してフラグを付け、調達から支払いまでの請求書処理における統制を強化します。

一般的な目標

成功の状態を定義

請求書の提出から最終承認までにかかる時間を短縮することを目指します。承認を早めることで、支払いの遅延を直接減らし、仕入先との関係を改善できます。また、早期支払割引の適用につながる可能性があり、調達から支払いまでの運転資金にも良い影響を与えます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける実際の承認経路を追跡し、具体的なボトルネック、逸脱、やり直しのループを特定します。各承認ステップにかかった時間を数値化し、非効率な承認者や自動化の機会を示すことで、的を絞ったプロセス再設計を可能にします。

購買注文や入庫記録との自動照合に失敗する請求書の数を大幅に減らすことを意味します。差異率が下がれば、例外処理と手作業が減り、処理も速くなるため、調達から支払いまでの請求書処理全体の効率が向上します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの過去の請求書データを分析し、入力ミス、購買注文の不正確さ、タイミングの問題など、照合失敗の根本原因を明らかにします。差異の頻度と種類を可視化し、照合ルールや上流プロセスを正確に調整できるようにします。

請求書が予期せず支払ブロックに設定され、遅延や手作業による解決が発生するケースを減らすことを目指します。支払ブロックが減れば、請求書の流れがスムーズになり、仕入先への支払いも安定します。また、調達から支払いまでのキャッシュアウトフローをより予測しやすく管理できます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで支払ブロックに該当した請求書のライフサイクルをマッピングし、一般的なトリガー、担当者、解決までの時間を特定します。特定の仕入先、文書タイプ、承認段階など、ブロックにつながるパターンを明らかにし、先回りした防止策を講じられるようにします。

支払期日までに支払われる請求書の割合を高め、支払遅延ペナルティを避けるとともに、仕入先との関係を強化することを目指します。期限どおりの支払いは企業の評判を高め、仕入先からより良い条件を得ることにもつながるため、効率的な調達から支払いまでの業務に欠かせません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書の支払スケジュールを可視化し、実際の支払日と支払期日を比較します。承認や照合の上流工程での遅延、支払スケジュールの非効率など、支払いの遅延原因を明らかにし、正確な対応を可能にします。

すべての請求書承認が、定められた組織のポリシーと規制要件に厳密に従うことを目指します。コンプライアンスが向上すると、監査リスクが減り、内部統制が強化され、調達から支払いまでのプロセス全体で財務の健全性を維持できます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける標準承認経路や定義済みポリシーからの逸脱を自動検出します。権限のない担当者による承認、重要なステップの省略、適切なエスカレーションを伴わない支出上限超過などを特定し、ルールの徹底と教育に役立つ具体的な改善案を提供します。

調達から支払いまでのプロセスにおいて、請求書が現在どの段階にあるのかを明確かつリアルタイムに把握できるようにします。可視性が高まることで、関係者は正確な情報を得られ、問い合わせが減り、キャッシュフロー管理の予測精度も向上します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける各請求書の全行程をマッピングし、受領から支払いまでの正確なステータスを可視化します。請求書の滞留箇所や予期しない遅延を特定できるため、先回りした連絡と解決が可能になり、業務全体の透明性が高まります。

請求書処理における不要な手作業と反復アクティビティをなくすことを目指します。やり直しを減らすことでリソースに余裕が生まれ、業務コストが下がり、調達から支払いまでのサイクルタイムも短縮されます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内で頻繁に繰り返されるステップ、手作業によるデータ修正、やり直しのループを自動的に特定します。こうした非効率に費やされる時間とリソースを数値化し、自動化やプロセスの簡素化に向けた機会を示すことで、より効率的な業務運営を実現します。

請求書処理中に発生する例外の解決に必要な時間を短縮することを目指します。例外への対応が速くなれば、業務の中断を最小限に抑え、支払いの遅延を防ぎ、調達から支払いまでの効率と関係者の満足度を高められます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで例外状態になった請求書のライフサイクル全体を分析します。一般的な例外の種類、解決時のボトルネック、例外待ちキューに費やされた時間を明らかにし、対応ワークフローの改善に役立つ情報を提供します。

早期支払割引の適用など、運転資金上のメリットを最大化しながら、遅延料金を避けられるよう、支払いの設定方法とタイミングを見直します。効率的な支払スケジュール設定は、財務の健全性を保ち、調達から支払いまでのキャッシュフローを適切に管理するうえで欠かせません。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける支払タイミングを支払条件や支払期日と照合し、割引の適用漏れや早すぎる支払いを特定します。支払処理のパターンを明らかにし、キャッシュ管理と仕入先の満足度を高める最適なスケジュール設定を提案します。

同じ請求書を2回以上支払うケースを防ぎ、財務資源を直接守ることを目指します。二重支払いをなくすことで財務の正確性が保たれ、不要な支出を防ぎ、調達から支払いまでの内部統制も強化されます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsのすべての請求書支払記録を分析し、請求書番号、仕入先、金額、日付などの属性に基づいて二重支払いの可能性を特定します。二重支払いがどこで、どのように発生しているかを示し、プロセスの調整と防止策の実施を支援します。

調達から支払いまでの請求書処理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

調達から支払いまでの請求書処理向けに設計された、ProcessMindのデータ抽出テンプレート(Excelファイル)をダウンロードし、必要なデータ構造を確認します。

重要な理由

標準化されたテンプレートにより、Oracle Fusion Financialsのデータを正しく準備でき、正確で詳細なプロセス分析の基盤を整えられます。

期待される成果

Oracle Fusionからのデータ抽出を案内する、明確で事前に書式設定されたExcelテンプレートです。

得られること

調達から支払いまでの請求書処理フローとボトルネックを明らかにする

ProcessMindは、請求書が実際にたどる経路を可視化し、各ステップの状況を詳しく把握できるようにします。調達から支払いまでの請求書処理のどこを改善すれば、効率を最大限に高められるかを正確に確認できます。
  • 調達から支払いまでの請求書処理を最初から最後まで可視化
  • 承認フローの正確なボトルネックを特定
  • 手作業と手戻りループをなくす
  • 請求書の承認と支払を迅速化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

請求書処理を最適化した組織が得られる成果

これらは、Oracle Fusion Financialsのデータから得られる分析結果をもとに、調達から支払いまでの請求書処理ワークフローを最適化した組織で一般的に見られる大きな改善を示しています。

0 % faster
承認サイクルの短縮

承認時間の平均短縮率

ボトルネックを特定して承認ワークフローを効率化し、請求書処理の迅速化と取引先満足度の向上につなげます。

0 % reduction
照合差異の手戻り削減

照合差異率の低下

請求書と発注書(PO)の差異が生じる根本原因を特定し、手作業による対応を減らして請求書照合を迅速化します。

0 % increase
期日どおりの支払い増加

取引先への支払い実行率の向上

遅延を解消し、支払いスケジュールを最適化することで、期日どおりの支払いを実現します。取引先との関係を強化し、遅延損害金も回避できます。

0 % improvement
コンプライアンスの強化

承認ポリシー遵守率の向上

承認経路を完全に可視化し、すべての請求書が定められたポリシーに従って処理されるようにします。監査リスクの低減にもつながります。

0 % reduction
支払いブロックの削減

予期しない支払いブロックの削減率

支払いブロックの主な原因に先回りして対処し、資金の流れをスムーズにするとともに、取引先への支払いを滞りなく進めます。

0 % reduction
重複支払いの排除

重複支払いのほぼ完全な排除

誤った重複支払いを発生前に特定して防止し、財務の健全性を守りながら大幅なコストを削減します。

成果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

取引先請求書を一意に識別する番号です。

重要な理由

関連するすべてのプロセス手順を結び付ける基本的なケース識別子です。請求書のライフサイクル全体を追跡できます。

アクティビティまたはイベントが完了した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に算出し、実作業時間と待機時間を分けて分析できます。

アクティビティを実行したユーザーの名前です。

重要な理由

リソースのパフォーマンスや業務量のバランスを分析し、特定のプロセス手順に関与するユーザーやチームを特定できます。

請求書の合計金額です。

重要な理由

財務分析、金額に応じたプロセス逸脱の把握、「承認コンプライアンス率」などのKPIに欠かせない値です。

請求書を発行した取引先またはサプライヤーの名前です。

重要な理由

取引先ごとのプロセス分析が可能になり、遅延や例外の原因となる特定のサプライヤーの問題を特定できます。

取引先への請求書の支払期限です。

重要な理由

期日どおりの支払いパフォーマンスを測る基準であり、取引先管理と財務健全性に関わる重要なKPIです。

ライフサイクルにおける請求書の現在のステータスです。

重要な理由

請求書の現在の状態を把握できるため、滞留や業務量を追跡する運用ダッシュボードに欠かせません。

請求書を処理する法人または会社を識別するコードです。

重要な理由

組織内の異なる法人や事業部門間で、プロセスを比較し、パフォーマンスをベンチマークできます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

手入力、スキャン、電子送信などによって、システムに請求書レコードが最初に作成されたことを示します。通常は、請求書のメインテーブルに新しい行が挿入された時点で記録されます。

重要な理由

請求書処理ライフサイクルの開始を示します。このイベントからの経過時間を分析することで、データ入力の効率や、プロセス開始時点での遅延を把握できます。

請求書明細と対応する発注書明細が正常に照合され、請求対象の商品またはサービスが発注済みであることを確認したことを示します。通常は、システムに記録された自動処理または手動処理です。

重要な理由

発注書、入荷、請求書を照合する三者間照合に欠かせません。この段階での失敗は、例外や遅延の主な原因になります。

設定された業務ルールに基づき、請求書が承認ワークフローに送信されます。正式な承認サイクルの開始を示します。

重要な理由

プロセスの重要な段階を開始します。この開始時刻を追跡することは、「請求書承認サイクル時間」の測定と最適化に欠かせません。

ワークフローで必要なすべての承認者による請求書の承認が完了しました。会計処理と支払いスケジュールの設定に進める状態です。

重要な理由

承認プロセスが正常に完了したことを示す大きな節目です。この段階までの遅延は、一般的なボトルネックです。

請求書が総勘定元帳に正常に転記され、仕訳が作成されました。請求書による財務上の影響が正式に記録されたことを確認するイベントです。

重要な理由

重要な財務管理上のポイントであり、支払いの前提条件です。請求書の検証と承認が完了し、決済できる状態であることを確認します。

支払いが実行され、決済されたことを示す最終確認です。小切手の場合は決済日、電子決済の場合は銀行からの確認が該当します。

重要な理由

請求書ライフサイクルにおける最後のアクティビティで、プロセスが正常に完了したことを示します。「請求書サイクル時間の平均」と「期日どおりの支払い率」を算出する際の終点です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングでは、Oracle Fusion FinancialsのP2P請求書データを分析し、実際のプロセスフローを明らかにします。承認の遅延や照合差異の多発といったボトルネックを特定し、効率化とコンプライアンス改善の領域を示します。詳細なインサイトにより、対象を絞った最適化に取り組めます。

プロセスマイニングでは、承認のボトルネック、照合差異の多発、予期しない支払保留、ポリシー違反などを特定できます。手戻りのループや非効率な例外処理も可視化できます。これらは遅延や業務コストの増加につながりやすい問題です。問題を見えるようにすることで、根本原因に効果的に対応できます。

通常、ケース識別子となる請求書番号、請求書処理ワークフローの各ステップにおけるアクティビティ名とタイムスタンプを含むイベントログデータが必要です。関連するフィールドには、請求書ステータスの変更、承認アクション、支払情報などがあります。これらのデータにより、プロセス全体とそのバリエーションを再構成できます。

請求書の承認サイクル短縮、照合差異の減少、仕入先への期日どおりの支払率向上が期待できます。ポリシーへの適合性向上、請求書ステータスの透明性向上、手作業による手戻りの大幅な削減も実現できます。最終的には、コスト削減と業務効率の向上につながります。

標準レポートツール、基盤となるデータベーステーブルへのSQLクエリ、利用可能な場合は連携APIを使ってデータを抽出できます。主な目的は、各請求書のすべてのアクティビティと正確な実行時刻を記録した、詳細なイベントログを収集することです。これにより、プロセスを正確かつ完全に表現できます。

いいえ。プロセスマイニングは読み取り専用の処理です。システムから抽出した過去のデータを使用し、稼働中のOracle Fusion Financials環境とやり取りしたり、変更したりすることはありません。分析中も、業務、システムパフォーマンス、データの完全性に影響を与えません。

データの抽出と準備が完了してから、データの品質や複雑さによりますが、数週間以内に初期のインサイトを作成できる場合があります。最初の段階では、現状のプロセスを可視化し、明らかな改善領域を特定します。その後、根本原因を詳しく調査するため、より深い分析に追加の時間がかかる場合があります。

はい。プロセスマイニングは、請求書承認プロセスにおける事前定義されたルールやポリシーからの逸脱を特定するうえで効果的です。権限のない担当者が請求書を承認したケースや、必須の手順を回避したケースを明らかにできます。これにより、コンプライアンスを維持し、監査リスクを減らせます。

調達から支払いまでの請求書処理を最適化し、処理サイクルを30%短縮

Oracle Fusion Financialsのボトルネックをなくし、処理サイクルを30%短縮します。

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