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輸送管理を改善

project44の輸送を最適化：効率化のための6ステップガイド
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project44の輸送業務を最適化し、効率とコスト削減を実現

プロセスマイニングによって、輸送管理に潜む非効率を明らかにできます。配送遅延、最適でないルート、パフォーマンスの低い運送会社などの問題を特定できます。プロセスデータを分析することで、業務を効率化し、費用を削減し、顧客満足度を高める機会を見つけ出せます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

現在のサプライチェーンで輸送管理を最適化する理由

効果的な輸送管理は、サプライチェーンを成功させる基盤です。顧客満足度、業務コスト、事業全体のパフォーマンスに直接影響します。変化の激しいグローバル環境では、出発地から目的地まで貨物を移動させる業務がますます複雑になっています。組織は、予測しにくい納品時間、上昇する輸送費、運送会社の非効率なパフォーマンス、出荷状況をリアルタイムで把握できないことなどに直面しがちです。project44のようなプラットフォームは重要なリアルタイム追跡機能を提供しますが、データを持っているだけでは十分ではありません。真の価値は、データを分析して、より深いプロセスの非効率を見つけ出すことにあります。

輸送管理を最適化できないと、滞船料や留置料、緊急輸送費、顧客サービスへの問い合わせ増加など、大きな金銭的負担につながります。納品体験の悪化によって、最終的に取引を失う可能性もあります。出荷の実際の流れを理解し、ボトルネックが発生する箇所を特定し、プロセスを効率化することは、競争力を維持し、納期どおりにコスト効率の高い納品を実現するうえで欠かせません。輸送データを詳しく分析することで、戦略的な意思決定と継続的な改善に必要な情報を得られます。

プロセスマイニングでproject44のデータから分析結果を引き出す

プロセスマイニングは、project44プラットフォームから得られる豊富なリアルタイム可視化データを、改善につながる分析結果へ変える方法です。推測や集計レポートに頼るのではなく、すべての出荷について実際のエンドツーエンドの経路を再構成します。project44システムのイベントログを分析し、「輸送依頼受信」から「支払い処理済み」まで、アクティビティの正確な順序を視覚的に示します。

このデータに基づく方法により、パフォーマンスのばらつきを客観的に特定し、隠れたボトルネックを明らかにし、輸送管理プロセス内で遅延や逸脱が起きる根本原因を見つけ出せます。たとえば、出荷が遅れたという事実だけでなく、「通関完了」の段階で遅れたのか、「貨物集荷済み」の後に予期しない保留が発生したのかまで確認できます。この詳細な分析により、表面的な症状ではなく、構造上または業務上の問題に対応できます。数千件の出荷経路を集約することで、輸送管理が実際にどのように運用されているかを全体的に把握し、対象を絞ったプロセス改善に取り組めます。

輸送管理プロセスの主な改善領域

project44のデータにプロセスマイニングを適用すると、次のような重要な改善領域に集中できます。

  • **運送会社のパフォーマンス分析：**運送会社の効率と信頼性を客観的に把握できます。特定の輸送区間や貨物の種類で安定して高い成果を上げる運送会社と、遅延や例外の原因になりやすい運送会社を特定できます。このデータを、運送会社の選定や交渉戦略の改善に役立てられます。
  • **経路・輸送区間の最適化：**非効率な経路パターン、頻繁な経路変更、「輸送中」の時間が平均より長くなりやすい輸送区間を見つけ出せます。物流ネットワークを見直し、速度とコストの両面で経路を最適化できます。
  • **ボトルネックの特定とサイクル時間の短縮：**出荷プロセスが滞る箇所を正確に特定できます。「納品予定」、「貨物集荷済み」から「輸送中」までの長時間化、「納品証明受信」の遅れなどを可視化し、輸送管理全体のサイクル時間を短縮できます。
  • **コンプライアンスと例外管理：**計画したプロセスやサービスレベル合意（SLA）への準拠状況を監視できます。予定外の停車や長時間の滞留など、よくある逸脱をすばやく特定・分析し、コンプライアンスを高めながら例外に先回りして対応できます。
  • **財務プロセスの効率化：**納品後の財務業務を効率化できます。「納品証明受信」から「運賃請求書監査」、「支払い処理済み」までの流れを分析し、請求や支払いのサイクルにある遅延を特定することで、キャッシュフローを改善できます。

輸送管理を最適化して得られる成果

project44の輸送管理データにプロセスマイニングを適用することで、測定可能な次の成果が期待できます。

  • **輸送コストの削減：**運送会社の選定を最適化し、パフォーマンスデータに基づいてより有利な料金を交渉できます。高コストの遅延や違約金を減らし、大幅なコスト削減につなげられます。
  • **出荷サイクル時間の短縮：**プロセスを効率化し、ボトルネックを解消し、全工程の連携を高めることで、より速く安定した納品を実現できます。
  • **顧客満足度の向上：**安定した納期遵守と透明性の高いコミュニケーションにより、顧客の信頼とロイヤルティを高め、顧客体験を改善できます。
  • **業務効率の向上：**データに基づく分析結果をもとに意思決定を自動化し、手作業を減らし、リソース配分を最適化できます。
  • **コンプライアンスの強化とリスク低減：**規制要件や社内方針への準拠を確保し、コンプライアンス違反や関連する罰則のリスクを減らせます。
  • **戦略計画の改善：**物流業務をより深く理解し、ネットワーク設計、運送会社との提携、テクノロジー投資について、より適切な判断ができるようになります。

よりスマートな物流に向けた最初の一歩

輸送管理プロセスを改善するために、システムを全面的に刷新したり、高度な技術知識を身につけたりする必要はありません。既存のproject44データにプロセスマイニングを適用することで、現在の業務について、データに基づく分析結果をすばやく得られます。この詳細な視点により、非効率な箇所を特定し、対象を絞った改善を実施し、変更の効果を継続的に監視するための明確な道筋が見えてきます。物流業務に隠れている可能性を今日から見つけ出し、課題を効率化、コスト削減、優れたサービスにつながる機会へ変えていきましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの出荷が希望納品日に間に合わず、顧客満足度の低下、違約金の発生、評判の悪化につながっています。重要な顧客関係と事業全体の信頼性にも影響します。ProcessMindはproject44のデータを使い、通関、特定の輸送区間、運送会社間の引き継ぎなど、輸送管理プロセス内で遅延が蓄積する正確な箇所を特定します。根本原因を明らかにし、対象を絞った改善につなげられます。

選定した運送会社が、速度、信頼性、費用対効果の面で、常に基準を満たすとは限りません。その結果、サービスレベル合意を達成できず、業務費用が増加します。ProcessMindはproject44の過去の出荷データを分析し、納期遵守率、輸送時間、遅延理由などの主要指標で運送会社のパフォーマンスを比較します。このデータに基づく分析結果により、運送会社との提携を最適化できます。

滞船料、留置料、経路変更、緊急輸送費などの非効率によって予期しないコストが発生し、利益率が低下することがあります。コストの発生要因を明確に把握できなければ、問題は見つからないまま残ります。ProcessMindはproject44のデータを使い、輸送管理ワークフロー内のプロセス逸脱や遅延が実際のコストに与える影響を可視化します。不要なコストが発生している箇所を明らかにし、削減策を実施できます。

出荷が特定の段階で滞り、リードタイムが延び、貨物の納品が遅れることがあります。こうした非効率は手作業では見つけにくく、システム全体の処理速度と処理量の低下につながります。ProcessMindはproject44のデータを使い、依頼から納品までの出荷全体の経路を可視化します。遅延を繰り返し引き起こすアクティビティや引き継ぎを正確に特定し、輸送管理プロセスの重要なボトルネックを明らかにします。

納品証明（POD）書類の回収が遅れると、請求や支払いのサイクルが遅れ、キャッシュフローに影響し、照合作業の問題が生じます。財務の健全性と業務効率に直接影響する問題です。ProcessMindはproject44のデータに基づき、輸送管理プロセスにおける納品確認のライフサイクル全体を追跡します。PODの受領が遅れる箇所と理由を明らかにし、財務処理の早期完了とコンプライアンスの向上につなげます。

運賃請求書の監査と支払いが非効率だと、支払いの遅延、取引先の不満、管理業務の増加につながります。こうした遅れは、重要な物流パートナーとの関係に負担をかけます。ProcessMindはproject44のデータを使い、納品確認から最終支払いまでのエンドツーエンドの流れを分析し、運賃請求書処理の非効率を明らかにします。遅延箇所を正確に特定し、輸送管理における財務処理をより速く正確に進められます。

出荷が通関で長時間保留されると、予期しないコスト、納品時間帯の逸失、サプライチェーンの混乱につながります。こうした遅延は原因の特定と解消が難しい場合があります。ProcessMindはproject44のイベントデータを使い、輸送管理プロセスの「通関完了」アクティビティを切り分けます。影響を受けやすい出発地、目的地、出荷の種類を特定し、先回りした対策に役立てられます。

出荷が適切な承認なしに計画した経路や輸送手段から逸脱すると、コストの増加、輸送時間の長期化、コンプライアンス上のリスクにつながる可能性があります。ProcessMindは、project44から得た実行データと計画した輸送条件を比較します。出荷が意図した経路や輸送手段から逸脱した事例を明らかにし、輸送管理におけるコンプライアンス違反や非効率な運用を見つけ出します。

全体の納期遵守率が許容範囲に見えても、特定の顧客層、輸送区間、製品種別では遅延が繰り返し発生することがあります。このばらつきは、特定の顧客との関係やロイヤルティを損ないます。ProcessMindはproject44の出荷データを顧客、出発地・目的地、製品カテゴリー別に分け、納期遵守のパフォーマンスを分析します。見えにくいパフォーマンス低下の箇所を明らかにし、輸送管理で対象を絞った対策を実施できます。

書類の誤り、車両故障、倉庫の問題など、繰り返し発生する遅延理由が、体系的な問題ではなく個別の事象として扱われることがあります。そのため、長期的な改善が進みません。ProcessMindは、輸送管理プロセス内でproject44に記録された具体的な遅延理由を、直前のアクティビティや属性と関連付けて集約します。真の根本原因を明らかにし、場当たり的ではなく戦略的に問題へ対応できます。

スケジュール調整が不十分だと、トラックのアイドリング、ドックでの不要な待機、労働力や設備の非効率な利用につながります。貴重なリソースを浪費し、業務コストも増加します。ProcessMindはproject44のデータを使い、「集荷予定」から「貨物集荷済み」まで、および「納品予定」から「貨物納品済み」までのアクティビティ間の時間差を分析します。輸送管理業務全体のスケジュール上の競合と非効率を明らかにします。

追跡プラットフォームを導入していても、最初の依頼から最終支払いまで、すべてのプロセス段階を一貫して把握することは難しい場合があります。この透明性の不足が、適切な意思決定と最適化を妨げます。ProcessMindはproject44の追跡情報を含む関連イベントデータを集約し、輸送管理プロセスにおけるすべての出荷を、途切れのないエンドツーエンドの流れとして可視化します。標準的な追跡では見落としやすい隠れた抜けや遅延も明らかになります。

一般的な目標

成功の状態を定義

納品遅延が頻発すると顧客満足度に大きく影響し、違約金が発生して利益にも直接影響します。この目標を達成すると、安定して納期どおりに貨物を届けられるようになり、評判を高め、顧客との関係を強化できます。ProcessMindはproject44のデータを分析し、遅延の原因となる具体的なプロセス段階や外部要因を特定します。各遅延箇所の影響を数値化し、対象を絞った対策によって遅延件数を減らし、納品の信頼性を高められます。

集荷や納品の遅れに表れる運送会社のパフォーマンス低下は、サービス品質を損ない、追加コストを発生させます。主要なパフォーマンス指標を改善することで、物流全体の効率を高め、業務上の負担を減らし、より高品質なサービスを提供できます。ProcessMindはproject44の過去データを使って運送会社のパフォーマンスを比較し、集荷・納品の納期遵守率などの指標に基づいてパフォーマンスの低い運送会社を明らかにします。運送会社の選定、契約交渉、継続的な改善施策に役立つデータに基づく分析結果を得られます。

不要な輸送コストの超過は利益率を低下させ、予算の安定性を損ない、他の重要な投資に使えるリソースを制限します。超過分を減らすことは、組織の財務健全性に直接貢献し、収益性の向上につながります。ProcessMindはproject44の輸送プロセス内にある隠れた非効率、コンプライアンスに反する請求、最適でない経路設定を明らかにします。過剰な待機時間や輸送手段の非効率な利用など、コスト削減の具体的な機会を特定できます。

出荷ライフサイクルのボトルネックは業務を停滞させ、リードタイムを延ばし、社内チームと顧客の双方に負担をかけます。こうした障害を取り除くことで、貨物の流れがよりスムーズかつ迅速になり、サプライチェーン全体の対応力と効率が大きく向上します。ProcessMindはproject44のデータを使い、出荷の完全なエンドツーエンドの経路を可視化し、遅延や非効率が発生する箇所を正確に特定します。各ボトルネックの影響を数値化し、プロセスを効率化して全体の処理時間を短縮するための具体的な分析結果を提供します。

納品証明（POD）書類の受領が遅いと、請求が遅れ、紛争解決が複雑になり、キャッシュフローにも悪影響が及びます。この重要な管理業務を迅速化することで、資金流動性を高め、チームの管理負担を減らせます。ProcessMindはproject44システム内で、貨物の納品からPOD確認までのワークフロー全体を分析し、抜けや非効率を明らかにします。書類処理の効率化、自動化の機会の特定、POD受領の数日単位での迅速化に役立ちます。

運賃請求書の監査と支払いが遅れると、取引先との関係に負担がかかり、支払い遅延手数料が発生し、財務照合も複雑になります。この重要な財務処理を迅速化することで、取引先の満足度、資金管理、財務効率を高められます。ProcessMindはproject44のデータを使って運賃請求書のライフサイクル全体を可視化し、非効率、手戻りの繰り返し、差異を特定します。監査と支払いのワークフローを最適化するための分析結果を提供し、処理時間を短縮して期限どおりの支払いを実現します。

通関遅延が頻発すると、納品スケジュールに影響し、保管コストが増加し、大きな滞船料が発生する可能性があります。遅延を最小限に抑えることで、国際輸送をスムーズにし、関連するコンプライアンス上のリスクを減らせます。ProcessMindはproject44のデータを分析し、不完全な書類、誤った分類、通関業者との非効率なコミュニケーションなど、通関保留の一般的な原因を特定します。問題を未然に防ぐ対象を絞った改善を実施し、遅延件数を減らせます。

計画した輸送経路やスケジュールから無許可で逸脱すると、予期しないコスト、輸送時間の長期化、サービスの信頼性低下につながります。コストを管理し、納品を予測可能にし、規制を遵守するには、輸送計画を厳格に守ることが欠かせません。ProcessMindはproject44のデータ内で、実際の出荷経路と時間を計画した経路やスケジュールと照合します。コンプライアンスに反する移動とその頻度を特定し、適切な運用を徹底して無許可の逸脱を減らせます。

納期遵守のパフォーマンスにばらつきがあると、顧客の信頼が低下し、サプライチェーンの計画が難しくなり、業務全体の信頼性にも影響します。パフォーマンスを標準化するとは、すべての出荷、輸送区間、運送会社で、納期どおりに納品する高い水準を安定して達成することです。ProcessMindはproject44のデータを分析し、ばらつきの原因となるプロセスの違い、外部要因、運送会社固有の問題を明らかにします。標準化したベストプラクティスを導入し、業務全体で安定した納期遵守率を目指せます。

出荷遅延の症状だけに対応すると、一時的な解決にとどまり、問題が繰り返し発生して業務に悪影響を及ぼします。真の根本原因を特定して対処することで、持続的かつ長期的な業務改善につながり、再発を防げます。ProcessMindはproject44のイベントログを詳しく分析し、遅延を直前のアクティビティ、特定の運送会社、出発地・目的地と関連付けます。高度な分析によって遅延の根本原因を特定し、遅延件数を継続的に減らせます。

集荷と納品のスケジュールが非効率だと、待機時間が長くなり、業務コストが増加し、納品時間帯を逃して顧客満足度に影響します。このプロセスを最適化することで、全体の効率を高め、ドライバーの待機時間を減らし、サービス品質を改善できます。ProcessMindはproject44のデータからスケジュールパターンと実際のイベント時刻を分析し、計画段階と実行段階の非効率やボトルネックを特定します。スケジュールのロジックとプロセスの調整案を示し、平均待機時間を短縮して納期遵守のパフォーマンスを高めます。

輸送管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

project44のデータをエクスポート
3

データをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

進捗を監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

Transportation Management向けに特別設計されたProcessMindのExcelテンプレートにアクセスし、project44のデータを正しく構造化して分析できるようにします。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

適切なテンプレートを使うことで、データの一貫性と正確性が保たれ、信頼性の高いプロセス分析と有用なインサイトにつながります。

期待される成果

project44のTransportation Managementデータに合わせた、すぐに使えるデータテンプレートです。

得られる成果

project44の出荷業務に潜む効率化の機会を発見

ProcessMindは、project44の輸送プロセスを視覚的なマップで表示します。遅延の原因を特定し、経路を改善し、顧客満足度を高めるための具体的な改善案を得られます。
  • 出荷のエンドツーエンドの流れを可視化
  • 具体的なボトルネックと遅延を特定
  • 運送会社の選定と経路を改善
  • コスト削減と効率向上の機会を発見
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

輸送管理の効率をさらに高める

これらの成果は、組織がproject44とプロセスマイニングを組み合わせ、出荷ライフサイクルの非効率を見つけ出し、ルートの最適化、コスト削減、納期短縮につなげていることを示しています。

0 %
定刻配送率を向上

配送成功率の平均改善

遅延の根本原因を特定して取り除くことで、組織は輸送を予定どおりに完了する能力を大きく高め、顧客満足度と信頼性を向上できます。
0 %
エンドツーエンドのサイクルを短縮

輸送全体の所要時間を短縮

プロセスマイニングは、依頼から支払いまでの輸送ライフサイクル全体に潜む遅延や非効率を明らかにし、注文処理とキャッシュ化の迅速化につなげます。
0 %
運賃請求書処理を効率化

請求書照合にかかる時間を短縮

納品証明の受領や請求書照合の遅延を特定して運賃請求処理を効率化すると、運送業者への支払いを早め、遅延損害金を避け、財務業務の効率を高められます。
0 %
プロセス遵守率の向上

計画外のプロセス逸脱を削減

プロセスマイニングによって、標準的な輸送計画やポリシーからの逸脱を特定できます。組織はコンプライアンスを徹底し、業務上のリスクを抑え、パフォーマンスを標準化できます。
0 %
運送業者のパフォーマンスを改善

運送業者ネットワーク全体の信頼性を向上

運送業者ごとのパフォーマンス指標を把握し、データに基づく運送業者の選定と管理につなげます。その結果、サービスの信頼性が高まり、交渉力も強化できます。

成果は、輸送プロセスの複雑さや業務データの品質によって異なります。ここで示す改善効果は、さまざまな導入事例で確認された一般的な成果です。

推奨データ

まずは最も重要な属性とアクティビティから分析を始め、徐々に詳細を追加してください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

商品の1回の輸送を一意に識別する番号で、プロセス分析における主要なケースとして使用します。

重要な理由

関連する輸送イベントをすべてつなぐ必須のCase IDです。各出荷のエンドツーエンドの経路を追跡できます。

出荷ライフサイクル内で発生した特定のイベントまたはマイルストーンの名称です。

重要な理由

この属性は輸送プロセスのステップを定義し、プロセスフローの可視化とボトルネックの特定を可能にします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

この必須のタイムスタンプによって、アクティビティを時系列に並べることができ、すべてのパフォーマンスおよび所要時間の計算の基礎となります。

出荷を担当する運送会社の名称です。

重要な理由

運送会社のパフォーマンスを評価・比較するうえで重要であり、データに基づく運送会社の選定や交渉を可能にします。

出荷遅延の原因を説明するコードまたは説明文です。

重要な理由

遅延の根本原因分析を可能にし、頻発する問題の特定と改善施策の重点化に役立ちます。

出荷に使われる輸送手段です。トラック、航空、海上、鉄道などがあります。

重要な理由

輸送モード別にパフォーマンスとコストを分析できます。運用特性が異なるため、欠かせない分析軸です。

顧客が希望した、または輸送注文で合意した配送日です。

重要な理由

「定時配送率」KPIを算出する基準であり、サービスレベルと顧客満足度を測る重要な指標です。

出荷元となる国です。

重要な理由

パフォーマンスを地理的に分析でき、特に国際出荷における地域固有のボトルネックの特定に役立ちます。

出荷の配送先として予定されている国です。

重要な理由

輸送レーンの分析、国内輸送と国際輸送の比較、国境を越える輸送の問題特定に欠かせません。

出荷に関連する運賃の合計です。

重要な理由

コストデータをプロセスフローと統合することで、コスト要因と非効率を特定し、実際のサービス提供コストを分析できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、追跡システムに出荷レコードが作成されたことを示します。通常は、TMSやERPなどの上流システムから受けた受注または輸送依頼を起点に作成されます。出荷ライフサイクルの開始と、追跡に必要な初期データの登録を表します。

重要な理由

プロセスの主要な開始イベントです。このイベントから後続の計画アクティビティまでの時間を分析すると、出荷計画や開始における遅延を特定できます。

運送業者が出荷元で商品を実際に集荷し、出荷が正式に輸送中になった状態です。通常、ドライバーまたは運送業者のステータス更新によって確認される重要なマイルストーンです。

重要な理由

実際の輸送が始まったことを示すアクティビティです。実輸送時間の計算や、スケジュールに対する運送業者の集荷パフォーマンスの測定に欠かせません。

出荷がすべての税関検査を無事に通過し、当局から輸送継続の許可を受けた状態です。国際輸送における潜在的なボトルネックが解消されたことを示します。

重要な理由

通関プロセスの完了を示すマイルストーンです。「国境通過地点に到着」からこのイベントまでの時間を分析すると、通関サイクルタイムKPIを直接測定できます。

出荷が納品先の施設に物理的に到着したものの、正式な荷下ろしや受領はまだ行われていない状態です。最終納品確認に先立つイベントです。

重要な理由

輸送中の工程が終了したことを示します。到着から最終納品までの時間から、納品先での荷下ろし遅延や滞留の問題を把握できます。

出荷が荷受人に正常に納品され、物理的な輸送工程が完了した状態です。定時納品パフォーマンスを測定する主要イベントです。

重要な理由

輸送フェーズを完了する重要なマイルストーンです。このタイムスタンプを使って、定時納品率、平均輸送時間、全体のサイクルタイムを計算します。

署名済みの納品証明（POD）書類を受領し、システムにアップロードした状態です。請求と支払いのプロセスを開始するうえで重要な管理上のステップです。

重要な理由

PODの受領にかかる時間は、管理業務の効率を示す重要な指標です。ここでの遅延は、顧客への請求や運送業者への支払いまでの時間に直接影響します。

よくある質問

よくある質問

出荷の実際の流れを可視化し、通関の遅延や非効率な運送会社の選定などのボトルネックを明らかにします。標準プロセスからの逸脱と、それが納品時間やコストに与える影響を特定できます。

通常は、Shipment ID、各イベントのアクティビティ名、タイムスタンプを含む出荷イベントデータが必要です。運送会社、出発地、目的地、コストなどの追加の属性を加えると、分析をさらに詳しくできます。

データの抽出と初期設定の後、通常は数週間で基本的なプロセスマップを確認できます。データの品質やプロセスの複雑さによって異なりますが、より深いインサイトと具体的な改善提案は通常1～2か月以内に得られます。

プロセスマイニングは、遅延が頻発するプロセスの段階を正確に特定し、その影響を数値化します。特定の運送会社、経路、業務の引き継ぎなどの根本原因を明らかにし、定時納品の改善に向けた対策を講じられます。

データセキュリティは最優先事項です。プロセスマイニングツールは通常、信頼性の高いセキュリティプロトコルと連携し、分析の全期間を通じて、機密性の高い輸送データを適切な暗号化とアクセス制御のもとで取り扱います。

はい。プロセスマイニングでは、実際の出荷経路やイベントを、事前に定義した最適またはコンプライアンスに適合したプロセスモデルと比較できます。予定外の停車や経路変更などの逸脱を明らかにし、その理由を調査して計画の遵守を徹底できます。

納品遅延の削減、運送会社のパフォーマンス最適化、輸送コストの削減など、主要な指標の改善が期待できます。納品証明の受領を早め、運賃請求書の監査を効率化し、輸送計画の遵守率を高めることもできます。

データアナリストがいればインサイトを早く得られますが、多くのプロセスマイニングツールには使いやすいインターフェースが備わっています。業務担当者でも基本機能を操作できることが多く、トレーニングによって既存のチームがプラットフォームを効果的に利用できるようになります。

従来のBIレポートは、集計された「何が起きたか」を示します。一方、プロセスマイニングは「どのように起きたか」を示し、各出荷の実際のエンドツーエンドの流れ、考えられるすべての経路、それぞれのパフォーマンス指標を可視化します。静的なダッシュボードだけでなく、プロセスを動的かつ詳細に把握できます。

今すぐ輸送管理を改善してコストを削減

project44のボトルネックを特定し、サイクルタイムを30％短縮して、コスト削減につなげます。

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