輸送管理を改善

project44の輸送を最適化：効率化に向けた6つのステップ

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project44の輸送を改善し、効率化とコスト削減を実現

プロセスマイニングを使うと、輸送管理に潜む非効率性を明らかにできます。納品遅延、最適でないルート、パフォーマンスの低い運送業者など、改善が必要な箇所を特定できます。プロセスデータを分析することで、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上につながる機会を見つけられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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今日のサプライチェーンで輸送管理を改善する理由

輸送管理は、サプライチェーンを支える重要な業務です。顧客満足度、運用コスト、事業全体の成果に直接影響します。世界規模で環境が変化するなか、出発地から納品先まで貨物を運ぶ業務は、ますます複雑になっています。納品時間の予測が難しい、運賃が上昇する、運送業者のパフォーマンスにばらつきがある、出荷状況をリアルタイムで把握できないといった課題に、多くの組織が直面しています。project44のようなプラットフォームでリアルタイムの追跡情報を得られても、データを持っているだけでは十分ではありません。プロセスを分析して、表面化していない非効率を見つけることが重要です。

輸送管理を改善できなければ、滞船料や留置料、緊急輸送費、顧客からの問い合わせの増加など、さまざまなコストが発生します。納品体験の悪化によって、取引を失う可能性もあります。出荷の実際の流れを把握し、ボトルネックの発生箇所を特定して、プロセスを効率化することは、競争力を保ち、納期とコストの目標を達成するうえで欠かせません。輸送データを詳しく分析することで、戦略的な意思決定と継続的な改善を支えられます。

project44のデータをプロセスマイニングで分析

プロセスマイニングを使うと、project44の豊富なリアルタイム可視化データを分析し、改善につながるインサイトを得られます。推測や集計レポートに頼るのではなく、出荷ごとの実際のエンドツーエンドの流れを再構成します。project44システムのイベントログを分析し、「輸送依頼を受領」から「支払いを処理」まで、アクティビティの正確な順序を図で確認できます。

データに基づくこの方法なら、パフォーマンスのばらつきを客観的に特定し、見えにくいボトルネックを明らかにして、輸送管理プロセスの遅延や逸脱の根本原因を探れます。たとえば、出荷が遅れたという事実だけでなく、プロセスのどこで遅延したのか、「通関完了」の段階なのか、「貨物を集荷」した後に予期しない保留が発生したのかまで確認できます。こうした詳細な情報により、表面的な問題だけでなく、構造や運用に関わる根本的な課題にも対処できます。数千件の出荷の流れを集約することで、輸送管理の実態を把握し、対象を絞った改善に取り組めます。

輸送管理プロセスの主な改善領域

project44のデータをプロセスマイニングで分析すると、次のような改善領域に取り組めます。

運送業者のパフォーマンス分析： 運送業者の効率と信頼性を客観的に把握できます。特定の輸送ルートや貨物の種類で安定した実績を上げている運送業者と、遅延や例外の原因となることが多い運送業者を特定できます。こうしたデータは、運送業者の選定や交渉方針の見直しに役立ちます。
ルートと輸送経路の最適化： 非効率なルート、頻繁な経路変更、「輸送中」の時間が平均より長くなりやすい輸送経路を見つけられます。物流ネットワークを見直し、時間とコストを考慮したルートの最適化につなげられます。
ボトルネックの特定とサイクルタイムの短縮： 出荷プロセスが滞る箇所を正確に特定できます。「納品を予定」した後の遅延、「貨物を集荷」してから「輸送中」になるまでの長時間化、「納品証明を受領」するまでの遅れなどを明らかにし、輸送管理全体のサイクルタイム短縮に役立てられます。
コンプライアンスと例外管理： 計画したプロセスやサービスレベル契約（SLA）への適合状況を監視できます。予定外の停車や長時間の滞留など、よくある逸脱をすばやく特定・分析し、コンプライアンスの向上と例外への先回りした対応を支援します。
財務プロセスの効率化： 納品後の財務業務を効率化できます。「納品証明を受領」してから「運賃請求書を監査」「支払いを処理」するまでの流れを分析し、請求や支払いの遅れを特定して、キャッシュフローの改善につなげられます。

輸送管理の改善で得られる成果

project44の輸送管理データにプロセスマイニングを適用すると、次のような測定可能な成果が期待できます。

輸送コストの削減： 運送業者の選定を見直し、パフォーマンスデータに基づいて料金を交渉し、コストのかかる遅延やペナルティを抑えることで、大幅なコスト削減につなげられます。
出荷サイクルタイムの短縮： プロセスを効率化し、ボトルネックを解消して、各段階の連携を改善することで、納品の迅速化と安定化を図れます。
顧客満足度の向上： 納期を守った安定した納品と透明性の高い連絡により、顧客の信頼とロイヤルティを高め、顧客体験を改善できます。
業務効率の向上： データに基づくインサイトを使って意思決定を自動化し、手作業を減らし、リソース配分を最適化できます。
コンプライアンスの強化とリスク低減： 規制要件や社内方針への適合を確保し、コンプライアンス違反や関連するペナルティのリスクを抑えられます。
戦略的な計画の改善： 物流業務への理解を深め、ネットワーク設計、運送業者との提携、技術投資について、より適切な判断を下せます。

より効率的な物流に向けた第一歩

輸送管理プロセスの改善に、システムの全面的な刷新や高度な技術知識は必要ありません。既存のproject44データをプロセスマイニングで分析すれば、現在の業務について、データに基づく詳細なインサイトをすばやく得られます。現状を詳しく把握することで、非効率な箇所を特定し、対象を絞った改善を実施して、その効果を継続的に確認するための道筋が見えてきます。物流業務に潜む改善の可能性を見つけ、課題を効率化、コスト削減、サービス向上の機会に変えましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

希望納品日に間に合わない出荷が多く、顧客の不満やペナルティ、評判の低下につながります。顧客との重要な関係や、事業全体の信頼性にも影響します。ProcessMindはproject44のデータを使い、通関、特定の輸送区間、運送業者間の引き継ぎなど、輸送管理プロセスのどこで遅延が積み重なるのかを特定します。これにより、根本原因を絞り込んで改善できます。

選定した運送業者が、速度、信頼性、コスト効率の面で安定した基準を満たさない場合があります。その結果、サービスレベル契約を達成できず、運用コストが増加します。ProcessMindはproject44の過去の出荷データを分析し、納期遵守率、輸送時間、遅延理由などの重要指標で運送業者のパフォーマンスを比較します。データに基づく分析結果を、運送業者との提携の見直しに役立てられます。

滞船料、留置料、経路変更、緊急輸送費など、非効率に起因する予期しないコストが利益率を圧迫することがあります。コストの要因が見えなければ、問題は気づかれないまま続きます。ProcessMindはproject44のデータを使い、輸送管理のワークフローにおけるプロセス逸脱や遅延が実際のコストに与える影響を可視化します。不要なコストが発生している箇所を明らかにし、コスト削減策の実施に役立てられます。

出荷が特定の段階で滞ると、リードタイムが延び、貨物の納品が遅れます。こうした非効率は手作業では見つけにくく、システム全体の遅延や処理量の低下につながります。ProcessMindはproject44のデータを使い、依頼から納品までの出荷の全行程を可視化します。遅延の原因となるアクティビティや引き継ぎを正確に特定し、輸送管理プロセスの重要なボトルネックを明らかにします。

納品証明（POD）の書類の回収が遅れると、請求や支払いのサイクルが遅れ、キャッシュフローや照合作業に影響します。財務の健全性と業務効率にも直接関わります。ProcessMindはproject44のデータをもとに、輸送管理プロセスにおける納品確認の全行程を追跡します。PODの受領がどこで、なぜ遅れているのかを明らかにし、財務処理の早期完了とコンプライアンスの向上に役立てられます。

運賃請求書の監査や支払いが非効率だと、支払いの遅延、取引先の不満、事務負担の増加につながります。こうした遅れは、重要な物流パートナーとの関係を損なうおそれがあります。ProcessMindはproject44のデータを使い、納品確認から最終的な支払いまでの流れを分析して、運賃請求書の処理における非効率を明らかにします。遅延箇所を正確に特定し、輸送管理の財務処理を迅速かつ正確に進められるよう支援します。

出荷が通関で長時間保留されると、予期しないコストや納品予定の未達、サプライチェーンの混乱につながります。こうした遅延は原因の特定や解消が難しいこともあります。ProcessMindはproject44のイベントデータを使い、輸送管理プロセスの「通関完了」アクティビティを分析します。影響を受けやすい出発地、納品先、出荷タイプを特定し、事前の対策に役立てられます。

出荷が適切な承認を得ずに計画ルートや輸送モードから逸脱すると、コスト増、輸送時間の延長、コンプライアンス上のリスクにつながるおそれがあります。ProcessMindはproject44から得た実績データと計画上の輸送条件を比較します。出荷が予定の経路や輸送モードから外れた事例を明らかにし、輸送管理におけるコンプライアンス違反や非効率な運用を特定します。

全体の納期遵守率が許容範囲でも、特定の顧客層、輸送経路、製品タイプでは遅延が続いている場合があります。パフォーマンスのばらつきは、特定の顧客との関係やロイヤルティを損ないます。ProcessMindはproject44の出荷データを顧客、出発地・納品先、製品カテゴリー別に分析し、納期遵守のパフォーマンスを確認します。見えにくいパフォーマンスの低い領域を明らかにし、輸送管理で対象を絞った対策を講じられます。

文書の誤り、車両の故障、倉庫の問題など、繰り返し発生する遅延理由が、組織的な問題ではなく個別の事象として扱われることがあります。そのため、長期的な改善につながりません。ProcessMindはproject44で記録された遅延理由を集約し、輸送管理プロセスの直前のアクティビティや属性と関連付けます。根本原因を明らかにすることで、事後対応ではなく、計画的な問題解決に役立てられます。

スケジュール調整が不十分だと、トラックのアイドリング、ドックでの不要な待ち時間、人員や設備の非効率な利用につながります。貴重なリソースが無駄になり、運用コストも増加します。ProcessMindはproject44のデータを使い、「集荷を予定」から「貨物を集荷」まで、「納品を予定」から「貨物を納品」までの時間差を分析します。輸送管理業務全体におけるスケジュールの競合や非効率を明らかにします。

追跡プラットフォームを利用していても、最初の依頼から最終的な支払いまで、プロセスの各段階を一貫して把握できないことがあります。透明性が不足すると、適切な意思決定や改善が難しくなります。ProcessMindはproject44の追跡情報を含む関連イベントデータを集約し、輸送管理プロセスにおける出荷の全行程を途切れなく可視化します。通常の追跡では見落とされる隠れた抜けや遅延も明らかにします。

一般的な目標

成功の基準を定義

納品の遅延が頻発すると顧客満足度が大きく低下し、ペナルティが発生して収益にも直接影響します。この目標を達成すれば、安定して納期を守れるようになり、評判の向上と顧客との関係強化につながります。ProcessMindはproject44のデータを分析し、遅延につながる具体的なプロセスの段階や外部要因を特定します。遅延箇所ごとの影響を数値化し、対象を絞った対策によって遅延の発生を抑え、納品の信頼性を高められます。

集荷や納品の遅れなど、運送業者のパフォーマンスが不十分だと、サービス品質が低下し、追加コストが発生します。重要なパフォーマンス指標を改善することで、物流全体の効率を高め、運用上の問題を減らし、サービス品質を向上できます。ProcessMindはproject44の過去のデータを使って運送業者のパフォーマンスを比較し、集荷・納品の納期遵守率などの指標から、パフォーマンスの低い運送業者を明らかにします。運送業者の選定、契約交渉、継続的な改善の取り組みに、データに基づくインサイトを役立てられます。

不要な輸送コストの超過は利益率を圧迫し、予算の安定性を損なうため、ほかの重要な投資に回せる資金が限られます。コスト超過を抑えることは、組織の財務健全性を高め、収益性の向上につながります。ProcessMindはproject44の輸送プロセスに潜む非効率、規定に沿わない請求、最適でないルート設定を明らかにします。過剰な待ち時間や非効率な輸送モードの利用など、具体的なコスト削減の機会を特定できます。

出荷のライフサイクルにあるボトルネックは業務を停滞させ、リードタイムを延ばし、社内チームと顧客の双方に負担をかけます。こうした障害を取り除くことで貨物の流れがスムーズになり、サプライチェーン全体の対応力と効率が大きく向上します。ProcessMindはproject44のデータを使って出荷のエンドツーエンドの流れを可視化し、遅延や非効率が発生する箇所を正確に特定します。ボトルネックごとの影響を数値化し、プロセスの効率化と処理時間の短縮につながる具体的な改善案を提示します。

納品証明（POD）の書類の受領が遅れると、請求が遅れ、紛争の解決が難しくなり、キャッシュフローにも悪影響が及びます。この重要な事務処理を迅速化することで、資金繰りを改善し、チームの事務負担を軽減できます。ProcessMindはproject44システム内で、貨物の納品からPODの確認までのワークフローを分析し、抜けや非効率を明らかにします。文書化のプロセスを効率化し、自動化の機会を特定することで、PODの受領を数日早められます。

運賃請求書の監査や支払いが遅れると、取引先との関係に負担がかかり、支払い遅延料が発生し、財務照合も複雑になります。この重要な財務処理を迅速化することで、取引先の満足度、資金管理、財務効率を高められます。ProcessMindはproject44のデータを使って運賃請求書の全行程を可視化し、非効率、手戻り、差異を特定します。監査と支払いのワークフローを改善するためのインサイトを提示し、処理時間の短縮と期日どおりの支払いにつなげます。

通関の遅延が頻発すると、納品スケジュールに影響し、保管コストが増加するほか、高額な滞船料が発生する可能性もあります。遅延を最小限に抑えることで、国際輸送をスムーズにし、関連するコンプライアンスリスクを低減できます。ProcessMindはproject44のデータを分析し、書類の不備、分類の誤り、通関業者との連絡の非効率など、通関保留のよくある原因を特定します。問題を未然に防ぐための対策を講じ、遅延の発生を抑えられます。

承認を得ずに計画された輸送ルートやスケジュールから逸脱すると、予期しないコスト、輸送時間の延長、サービスの信頼性低下につながります。輸送計画を確実に守ることは、コスト管理、納品の予測可能性、規制への適合に欠かせません。ProcessMindはproject44のデータを使い、実際の出荷経路や所要時間を計画上のルートやスケジュールと照合します。計画に沿わない輸送とその発生頻度を特定し、適切な運用の徹底と無許可の逸脱の削減に役立てられます。

納期遵守のパフォーマンスにばらつきがあると、顧客の信頼が損なわれ、サプライチェーンの計画が難しくなり、業務全体の信頼性にも影響します。パフォーマンスの標準化とは、すべての出荷、輸送経路、運送業者で高い納期遵守率を安定して達成することです。ProcessMindはproject44のデータを分析し、ばらつきにつながるプロセスの違い、外部要因、運送業者固有の問題を明らかにします。標準的なベストプラクティスの導入を支援し、業務全体で安定した納期遵守率を目指せます。

出荷遅延の表面的な症状だけに対処しても、一時的な解決にとどまり、問題が再発して業務に繰り返し影響する可能性があります。根本原因を特定して対処すれば、持続的な業務改善につながり、再発を防げます。ProcessMindはproject44のイベントログを詳しく分析し、遅延と直前のアクティビティ、特定の運送業者、出発地・納品先との関係を調べます。高度な分析で遅延の根本原因を特定し、遅延の発生を継続的に減らします。

集荷や納品のスケジュールが非効率だと、待ち時間や運用コストが増え、納品予定にも間に合わなくなり、顧客満足度に影響します。スケジュールを最適化することで、全体の効率を高め、ドライバーの待機時間を減らし、サービス品質を向上できます。ProcessMindはproject44のデータから、スケジュールのパターンと実際のイベント時刻を分析し、計画と実行の各段階にある非効率やボトルネックを特定します。スケジュールの設定方法やプロセスの見直しを提案し、平均待ち時間の短縮と納期遵守率の向上に役立てられます。

輸送管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

輸送管理向けに設計されたProcessMindのExcelテンプレートを入手し、project44のデータを分析に適した形式に整えます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

適切なテンプレートを使うとデータの一貫性と正確性を保てるため、信頼できるプロセス分析と有用なインサイトを得るうえで役立ちます。

期待される結果

project44の輸送管理データに合わせた、すぐに使えるデータテンプレート。

得られること

project44の出荷データに潜む効率化の機会を発見

ProcessMindは、project44の輸送プロセスを視覚的に示します。遅延の原因を特定し、ルートを見直して顧客満足度を高めるためのインサイトが得られます。

出荷の全体的な流れを可視化
ボトルネックや遅延の発生箇所を特定
運送業者の選定とルートを最適化
コスト削減と効率向上の機会を発見

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

輸送管理の効率を高める

これらの成果は、組織がproject44とプロセスマイニングを組み合わせ、貨物のライフサイクルに潜む非効率を明らかにすることで、ルートの最適化、コスト削減、納品時間の短縮につなげていることを示しています。

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定時納品率を向上

納品成功率の平均改善幅

遅延の根本原因を特定して取り除くことで、組織は貨物を予定どおりに届ける能力を大きく高め、顧客満足度と信頼性の向上につなげられます。

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一連の輸送サイクルを短縮

貨物の全体所要時間の短縮

プロセスマイニングで、依頼から支払いまでの貨物のライフサイクル全体に潜む遅延や非効率を明らかにし、注文処理の迅速化と現金化の早期化につなげられます。

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運賃請求書の処理時間を短縮

請求書照合にかかる時間を短縮

納品証明の受領や請求書との照合における遅延を特定し、運賃請求書の処理を効率化できます。運送会社への支払いを早め、延滞料金を避けるとともに、財務業務の効率向上につなげられます。

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プロセス遵守率を向上

予定外のプロセス逸脱を削減

標準的な輸送計画や方針からの逸脱を特定し、組織がコンプライアンスを徹底して業務リスクを抑え、パフォーマンスを標準化できるよう支援します。

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運送会社のパフォーマンスを向上

運送会社ネットワーク全体の信頼性を向上

運送会社ごとのパフォーマンス指標を把握し、データに基づく選定と管理に役立てられます。サービスの信頼性を高め、交渉力の強化にもつながります。

結果は、輸送プロセスの複雑さや業務データの品質によって異なります。ここで紹介する改善は、さまざまな導入事例で一般的に見られる成果です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから分析を始め、段階的に詳細を追加してください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

1件の貨物の移動を一意に識別するIDです。プロセス分析の主なケースとして使用します。

重要な理由

関連するすべての輸送イベントを結び付ける必須のケースIDです。貨物ごとの一連の輸送経路を追跡できます。

貨物のライフサイクルで発生した特定のイベントや節目の名称です。

重要な理由

この属性で輸送プロセスの各工程を定義し、プロセスの流れを可視化してボトルネックを特定できます。

特定のアクティビティやイベントが発生した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

必須のタイムスタンプです。アクティビティを時系列に並べることができ、パフォーマンスや所要時間の計算すべての基礎となります。

貨物の輸送を担当する運送会社の名称です。

重要な理由

運送会社のパフォーマンスを評価、比較するうえで重要です。データに基づく運送会社の選定や交渉に役立ちます。

出荷の遅延原因を示すコードまたは説明です。

重要な理由

遅延の根本原因を分析し、頻発する問題を特定して、改善の取り組みを効果的に進められます。

出荷に使用する輸送手段です。トラック、航空、海上、鉄道などがあります。

重要な理由

輸送手段ごとにパフォーマンスやコストを分析できます。輸送手段ごとに業務上の特性が異なるため、重要な分析項目です。

顧客が希望する、または輸送注文で合意した納品日です。

重要な理由

サービスレベルと顧客満足度を測る重要な指標である、納期遵守率の算出基準になります。

出荷元の国です。

重要な理由

パフォーマンスを地理的に分析し、特に国際輸送で地域固有のボトルネックを特定できます。

出荷先として予定されている国です。

重要な理由

輸送ルートの分析、国内外のパフォーマンス比較、国境を越える輸送での問題特定に欠かせません。

出荷にかかる運賃の合計です。

重要な理由

コストデータをプロセスフローと組み合わせることで、コスト増加の要因や非効率性を特定し、サービス提供にかかる総コストを分析できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

追跡システムに貨物の記録を作成するアクティビティです。通常、TMSやERPなどの上流システムから注文や輸送依頼を受けて開始します。貨物のライフサイクルの始まりであり、追跡に必要なデータを最初に登録する段階です。

重要な理由

このプロセスの主な開始イベントです。このイベントから後続の計画アクティビティまでの時間を分析すると、貨物の計画や手配開始における遅延を特定できます。

運送会社が出発地で貨物を実際に引き取り、輸送が正式に始まった状態です。運転手や運送会社からのステータス更新で確認される重要な節目です。

重要な理由

このアクティビティは、実際の輸送の開始を示します。実際の輸送時間を算出し、スケジュールに対する運送会社の集荷実績を測定するために必要です。

貨物がすべての税関検査を通過し、当局から輸送再開の許可を受けた状態です。国際輸送におけるボトルネックが解消されたことを示します。

重要な理由

この節目で通関手続きが完了します。「国境に到着」からこのイベントまでの時間を分析すると、通関サイクル時間の重要業績評価指標（KPI）を直接測定できます。

貨物が目的地の施設に到着したものの、正式な荷下ろしや受領はまだ行われていない状態です。最終的な納品確認の前に発生するイベントです。

重要な理由

輸送中の行程が終わったことを示します。到着から最終納品までの時間を調べると、目的地での荷下ろしの遅れや滞留の問題を把握できます。

貨物が荷受人に無事納品され、輸送の実作業が完了した状態です。定時納品の実績を測定する主なイベントです。

重要な理由

輸送段階を終える重要な節目です。このタイムスタンプを使って、定時納品率、平均輸送時間、全体のサイクル時間を算出します。

署名済みの納品証明（POD）文書を受領し、システムにアップロードした状態です。請求と支払いのプロセスを開始するうえで欠かせない事務手続きです。

重要な理由

PODの受領にかかる時間は、事務処理の効率を測る重要な指標です。この段階での遅れは、顧客への請求や運送会社への支払いに直接影響します。

よくある質問

プロセスマイニングで輸送管理プロセスの何が分かりますか？

貨物の実際の流れを可視化し、通関の遅れや運送会社の選定の非効率など、ボトルネックを明らかにします。標準的なプロセスからの逸脱と、納品時間やコストへの影響も特定できます。

プロセスマイニングを始めるには、project44からどのようなデータが必要ですか？

通常は、貨物ID、アクティビティ名、各イベントのタイムスタンプを含む貨物イベントデータが必要です。運送会社、出発地、目的地、コストなどの属性を加えると、分析をさらに詳しく行えます。

輸送管理のプロセスマイニングでは、初期結果が出るまでどのくらいかかりますか？

データの抽出と初期設定が終わると、多くの場合、数週間以内に基本的なプロセスマップを確認できます。より詳しいインサイトや具体的な改善案は、データ品質やプロセスの複雑さにもよりますが、通常1～2か月で得られます。

プロセスマイニングで納品の遅れを減らすには、どうすればよいですか？

プロセスマイニングでは、遅延が頻発する工程を特定し、その影響を数値で把握できます。特定の運送会社やルート、業務の引き継ぎなど、根本原因を明らかにすることで、定時納品率の向上に向けた対策を講じられます。

プロセスマイニング中、project44のデータは安全に保護されますか？

データセキュリティは最優先事項です。一般に、プロセスマイニングツールは適切なセキュリティプロトコルと連携し、分析の全過程を通じて、機密性の高い輸送データを適切な暗号化とアクセス制御のもとで取り扱います。

プロセスマイニングで、輸送計画からの許可されていない逸脱を特定できますか？

はい。実際の貨物の経路やイベントを、あらかじめ定めた最適なプロセスモデルやコンプライアンスに準拠したプロセスモデルと比較できます。予定外の停車やルート変更などの逸脱を明らかにし、その理由を調査して計画の遵守を徹底できます。

輸送管理にプロセスマイニングを使うと、どのような改善が期待できますか？

納品遅延の削減、運送会社のパフォーマンス向上、輸送コストの削減など、重要な指標の改善が期待できます。また、納品証明の受領を早め、運賃請求書の照合を効率化し、輸送計画の遵守率を高めることにもつながります。

輸送管理のプロセスマイニングを使うには、専任のデータアナリストが必要ですか？

データアナリストがいればインサイトをより早く得られますが、多くのプロセスマイニングツールは使いやすいインターフェースを備えています。業務担当者が基本機能を操作できる場合も多く、トレーニングを通じて既存のチームがプラットフォームを効果的に使えるようになります。

プロセスマイニングは、従来の輸送業務向けビジネスインテリジェンスレポートとどう違いますか？

従来のBIレポートでは、何が起きたかを集計して示します。一方、プロセスマイニングでは、貨物ごとの実際の一連の流れを可視化し、考えられる経路とそれぞれのパフォーマンス指標を示すことで、どのように進んだかを把握できます。静的なダッシュボードだけでは分からない、プロセスの変化を反映した詳細な状況を確認できます。

輸送管理を改善して、コストを削減しましょう

project44のボトルネックを特定し、サイクルタイムを30％短縮して、コスト削減につなげます。

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