資産保全を改善

6つのステップで進める保全プロセス最適化ガイド
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設備保全プロセスを改善

ProcessMindのプラットフォームは、保全ワークフローに潜むボトルネックや不要な遅延を特定します。ソースシステムのデータを分析し、リソースが十分に使われていない箇所や、コストを削減できる領域を明らかにします。分析結果をもとに業務を効率化し、設備を最適な状態に保つことができます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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設備保全のライフサイクルを可視化

設備保全のプロセスマイニングでは、最初の依頼から完了まで、作業指示ごとのライフサイクルを詳しく確認できます。保全アクティビティの実際の流れを可視化することで、施設やネットワーク全体で、作業の優先順位付け、スケジュール設定、実施がどのように行われているかを把握できます。計画保全と事後対応の修理の違いも明らかになり、標準手順から外れている箇所を正確に確認できます。こうした可視化により、やり直しの頻度や承認プロセスの繰り返しを把握し、部品や作業員を待つ間に作業指示がどれだけ滞留しているかを確認できます。隠れたパターンを明らかにすることで、集計レポートでは見えにくい保全部門の実際のパフォーマンスを把握できます。現場から経営層まで、関係者全員が業務の実態を共通認識として持てるようになります。

業務上のボトルネックを解消

多くの保全部門では、停止時間や業務コストの増加につながるボトルネックが見過ごされています。業務の流れを最初から最後まで把握できなければ、特定の作業指示に予想以上の時間がかかる理由や、緊急修理が標準の計画サイクルを迂回する理由を特定するのは困難です。よくある問題として、資材要求の遅れ、技術者の非効率なスケジュール管理、拠点ごとのデータ入力のばらつきが挙げられます。こうした課題は未完了の作業の滞留を招き、設備の信頼性を損ないます。また、重要な点検が抜けると、安全規則の順守にも影響するおそれがあります。さらに、計画担当者と現場の技術者との連携が途切れると、組織全体の業務が滞り、設備の高額な故障につながるリスクも高まります。根本原因に対処することで、組織は保全費用を大幅に抑えながら、稼働時間と安全性を高められます。

ProcessMindでプロセスエクセレンスを推進

プラットフォームで保全業務を分析すると、ソースシステムの生のデータを改善につながるインサイトに変えられます。保全アクティビティのデジタル上の記録をマッピングし、遅延が設備の総保有コストに与える影響を数値で把握できます。チームの効果が高い領域と、事務作業に時間を取られている領域がわかるため、リソースの配分を見直せます。分析結果をもとに、事後対応中心の保全から、より予測的で効率的な保全戦略へ移行できます。計画と実施の各段階で無駄を減らしながら、設備の稼働を維持できます。リアルタイムで状況を確認し、プロセス変更の効果を追跡して、改善を長期にわたって定着させることもできます。継続的な改善とオペレーショナルエクセレンスを支える組織づくりにつながります。

スムーズな連携と迅速な成果

保全業務のプロセスマイニングは、ソースシステムを接続するところから始められます。ERPや保全管理ツールなどのシステムを、標準データテンプレートを使ってプラットフォームに接続します。テンプレートでは、作業指示ID、ステータス変更、タイムスタンプなどの重要な項目を、エンジンですぐに処理できる形式にマッピングします。データを取り込むと、保全業務の流れを可視化するダッシュボードを利用でき、初日から改善の機会を探せます。プラットフォームは、組織固有の業務ルールに対応し、現在使用しているシステムやプロセスの数にかかわらず、オペレーショナルエクセレンスに向けた道筋を示します。データテンプレートをダウンロードして、効率と透明性の高い保全組織づくりを始めましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

技術的な確認やリソースの割り当てを待つ間、作業指示が計画の初期段階で滞留し、設備の停止時間が不必要に長引くことがあります。このボトルネックにより、保全チームが重要な設備の問題に迅速に対応できず、現場は事後対応を迫られます。

ProcessMindは、作業依頼の作成から作業指示のスケジュール設定までにかかる時間を可視化し、計画プロセスが滞る箇所を正確に特定します。遅延の原因を把握することで、管理者はワークフローを効率化し、リソースをより迅速に割り当てて設備への影響を抑えられます。

技術者が現場に到着した時点で必要な予備部品が用意されておらず、保全作業が中断することがよくあります。サプライチェーンの遅れはスケジュールを乱し、資材を待つ間、重要な設備が長時間停止したままになる原因となります。

ProcessMindは、資材要求のタイムスタンプと作業実施のアクティビティを関連付け、サプライチェーンの具体的な非効率を特定します。状況が見えることで、組織は在庫計画を見直し、技術チームが必要とするタイミングに合わせて部品を用意できます。

予定外の緊急作業指示に過度に依存すると、リソースのスケジュールが混乱し、保全コストも大幅に増加します。作業の大半が事後対応になると、必要な予防保全に取り組む時間が確保できず、最終的には資産ポートフォリオ全体の健全性が損なわれます。

本プラットフォームは、保全種別の属性を分析し、緊急作業と計画作業の発生頻度を明らかにします。この結果をもとに、組織は予防保全に重点を移し、事後対応の修理に伴う緊急対応コストを抑えられます。

作業指示が頻繁に再開されたり、完了直後に追加作業が必要になったりする場合、最初の修理が適切に行われなかった可能性があります。手戻りが繰り返されると、貴重な作業時間が失われ、資産の総保有コストも増加します。

イベントログから、再開されたケースや同じ資産に対する反復作業を分析し、作業品質が低いパターンを特定します。保全責任者はその結果をもとに、スキル不足への対応や技術研修の改善に取り組めます。

優先度の高い保全作業でも、管理者や安全担当者の承認待ちが長引き、保全プロセスに不要な停滞が生じることがあります。資産が重大な故障状態にあっても、こうした事務手続きの遅れにより、技術者が作業を開始できません。

作業指示の作成から承認までの流れを可視化し、承認が滞っている箇所を特定します。この結果をもとに、組織は承認ワークフローを効率化し、修理完了までの時間を短縮できます。

見積もり作業時間と実績時間に大きな差があると、リソース計画の不備や予算超過につながります。技術者の時間の使い方を正確に把握できなければ、保全スケジュールの最適化や増員の必要性を示すことは困難です。

ProcessMindは、資産カテゴリごとに見積もりコストと実際の作業時間を比較します。データに基づいて見積もりモデルを見直すことで、人員をより効率的に配置できます。

技術者が現場での修理を終えても、システムの更新や作業指示のクローズが遅れることがあります。その結果、未完了の作業指示が滞留し、パフォーマンス指標が実態と合わなくなるほか、会計期間内に保全コストを正確に精算できなくなります。

作業完了から最終クローズまでの流れを追跡し、事務処理上のボトルネックを特定します。この期間を短縮することで、組織は保全費用をリアルタイムで把握し、財務管理を改善できます。

保全記録を正確に、定められた順序で更新できていないと、重大な規制違反や監査上の問題につながるおそれがあります。作業指示の処理中にデータ入力が不完全だと、危険を伴う修理で安全手順が守られたことを証明しにくくなります。

アクティビティの順序と必須属性の有無を分析し、文書化の基準を満たしていない作業指示を特定します。これにより、すべての保全作業がコンプライアンス要件を満たし、検査に備えられているかを確認できます。

一般的な目標

成功の基準を定義

保全依頼から実行可能な計画への移行を早めることは、設備の停止時間を抑えるうえで重要です。計画を効率よく立てれば、技術者は現場に到着する前に明確な指示と必要な工具を準備でき、保全チームの業務処理能力を高め、資産の稼働停止を減らせます。

ProcessMindは、ソースシステムの計画・見積もり段階にあるボトルネックを特定します。計画の各段階にかかる時間を可視化することで、管理者は遅延箇所を把握し、リードタイムを短縮するための自動化を進められます。これにより、作業の実施に必要なリソースを適切なタイミングで確保できます。

緊急修理中心の事後対応から、計画的な予防保全へ移行すると、予定外の停止時間を大幅に減らし、長期的な修理コストも抑えられます。先を見越した保全により、リソースを適切に平準化し、重要な資産が重大な故障に至る前に整備できます。

プロセスマイニングを使うと、緊急作業と計画作業の経路を比較し、事後対応が発生するきっかけを特定できます。ProcessMindは、故障の繰り返しにつながる根本原因を分析し、予防保全を優先するようスケジュールの見直しを支援します。

技術者が作業を行う予定の時刻に、資材や予備部品を確実に用意できれば、待ち時間や再訪問を防げます。調達プロセスと保全スケジュールを適切に連携させることで、初回修理完了率が向上し、部品待ちの時間もなくなります。

ProcessMindは、作業指示のスケジュールと並行して資材依頼の流れを追跡し、部品不足で作業が中断する箇所を明らかにします。こうした接点を見直すことで、調達に起因する遅延を減らし、納品まで資材依頼の各段階にどれだけ時間がかかっているかを把握できます。

技術者が事務作業や移動ではなく、実際の修理に費やす時間を増やすことは、業務効率の向上につながります。作業時間を適切に記録すれば、必要なスキルを持つ人員を適切な作業に最適なタイミングで配置でき、非生産的な時間を減らして人員のキャパシティを高められます。

作業指示の開始から承認までの時間を分析し、生産性が低下している期間やスケジュール上の非効率を特定します。リソースの平準化や作業時間の見積もり精度の向上に役立ち、管理者はスケジュールの仕組みを見直して技術者を効果的に配置できます。

手戻りを減らすことは、資産の高い信頼性を保ち、人件費を抑えるうえで欠かせません。作業が繰り返されるたびにリソースが浪費され、設備の稼働停止期間も延びます。最初の作業を適切に行えば、こうした停止を避けられる場合があります。

ProcessMindは、同じ資産の作業指示がクローズ後まもなく再開されるパターンを特定します。手戻りのループを分析することで、保全責任者は技術者の研修や工具の見直しが必要な箇所を把握し、作業を初回から正確に行えるようにします。

保全作業の財務処理を完了することは、正確な予算管理とコスト管理に必要です。作業指示を早く精算すれば、実際のコストを財務諸表に速やかに反映でき、柔軟な財務管理と今後の計画に役立つデータの確保につながります。

ProcessMindは、作業完了から最終精算までの流れを追跡し、処理を滞らせる手作業やデータエラーを特定します。こうした停滞要因を取り除くことで、組織は財務処理を早め、資産コストの記録精度を高められます。

高額修理や設備投資プロジェクトの承認に時間がかかると、重要な資産が長期間稼働できない状態になるおそれがあります。事務手続きのワークフローを効率化すれば、技術チームは不要な承認待ちを避けて修理に着手でき、資産の稼働率向上につながります。

プロセスマイニングにより、承認階層を可視化し、作業指示が滞留しているレベルを特定できます。管理者はこの結果をもとに承認基準を見直したり、簡単な承認を自動化したりして、優先度の高い保全作業が管理者の承認待ちで止まらないようにできます。

産業現場では、安全・品質に関する手順を一貫して守る必要があります。確認作業を標準化すれば、整備を終えて稼働に戻すすべての設備が規制要件と社内基準を満たし、事故のリスクを減らせます。

プロセスマイニングはアクティビティの順序を監視し、品質検査と安全承認が毎回正しい順序で行われているかを確認します。手順の省略などの逸脱があればProcessMindが管理者に通知し、自動監視によって安全要件への準拠を支援します。

資産保全プロセスを最適化する6つのステップ

1

接続して実態を把握

実施内容

保全データソースを分析ツールに接続し、作業指示の履歴と各アクティビティのタイムスタンプを取得します。

重要な理由

データに基づく土台を整えることで、推測に頼らず、保全チームの実際の業務を客観的に把握できます。

期待される結果

保全業務全体をデジタルで再現

得られること

資産保全に潜む課題を明らかに

ProcessMindは、最初の依頼から完了までの各ステップをマッピングし、設備保全の全工程を明らかにします。作業指図がシステム内を実際にどのように進み、どこに見えにくい非効率があるのかを確認できます。
  • 保全プロセスの各ステップを可視化
  • 設備停止につながる隠れたボトルネックを特定
  • 標準的な修理手順からの逸脱を特定
  • すべての作業指図のサイクルタイムを正確に測定
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証された成果

資産の信頼性と効率を高める

業務全体の保全作業指示を分析することで、組織は見えにくいボトルネックを特定し、リソース配分を見直して重要な資産の稼働を維持できます。

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予防保全への移行

計画作業の増加

故障パターンを特定し、予防保全のスケジュールを見直すことで、組織は緊急修理中心の事後対応から計画作業へ移行できます。

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計画サイクルの短縮

作業範囲の確定にかかる時間を短縮

計画と承認の段階を効率化することで、技術者は以前より早く、実行可能な指示と資材を受け取れます。

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保全作業の手戻りを削減

初回修理完了率の向上

故障の再発と技術的な手戻りをなくすことで、エンジニアリングチームは根本原因に対処でき、重複する修理訪問を減らせます。

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資産の稼働率を向上

重要資産のSLA遵守率

作業の進捗を目標日と照らして継続的に監視することで、優先度の高いインフラ設備が安全と規制に関する要件を継続して満たせるようにします。

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事務処理のクローズを迅速化

作業後の処理遅延を削減

技術的な完了確認から最終的な事務処理のクローズまでを早めることで、財務報告と精算を遅滞なく完了できます。

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作業時間の利用効率を向上

技術作業の稼働時間を増加

事務作業の負担と部品待ちを減らすことで、技術者が文書作成や物流対応ではなく、技術的な修理により多くの時間を使えるようになります。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず主要な作業指図フィールドを接続し、分析の視点を細かくするために補足の属性を追加してください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

保全案件または作業指示を一意に識別する番号です。

重要な理由

プロセスの各インスタンスを一意に識別するために必要な基本のケースIDです。

ワークフロー内で発生する具体的な作業、ステータス変更、またはイベントです。

重要な理由

プロセスマップのノードを定義し、ワークフローの再構成に必要です。

アクティビティが発生した具体的な日時です。

重要な理由

イベントの順序付けと、期間に関する各種指標の算出に使います。

レコードの発生元となったアプリケーションまたはデータベースの名前です。

重要な理由

複数システムの環境で、データの追跡可能性を確保します。

レコードが最後に抽出または更新された日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

データの鮮度の確認と、増分データの読み込み管理に役立ちます。

保全作業を予防、是正、緊急、またはプロジェクトに分類します。

重要な理由

計画作業と計画外作業を分けて分析するうえで欠かせません。

作業指示に設定された緊急度または重要度です。

重要な理由

SLAへの適合状況の分析と、リソースの優先順位付けの確認に役立ちます。

保全対象の設備または施設を一意に識別するIDです。

重要な理由

特定の設備の稼働状況の分析と、MTBFの算出に役立ちます。

設備の業務上の重要度を示す評価です。

重要な理由

保全の重点を事業リスクや業務への影響に合わせるのに役立ちます。

作業を担当する組織単位または作業場です。

重要な理由

チーム間で実績や未処理案件数を比較するのに役立ちます。

作業指示の完了予定日です。

重要な理由

遅延とスケジュール遵守状況を算出するためのベースラインです。

技術者が作業指示の作業に費やした合計時間です。

重要な理由

作業工数を測定し、稼働率や計画精度の算出に使います。

人件費、材料費、サービス費を含む、発生した費用の合計です。

重要な理由

財務への影響の分析や、予算差異の報告に欠かせません。

作業指示が予防保全プログラムの対象かどうかを示すフラグです。

重要な理由

予防保全の比率に関する絞り込みやKPIの算出を簡単にします。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

システムで保全作業指示のレコードを正式に作成する段階です。ケースIDが設定され、計画、スケジュール、作業実施の基準点となります。

重要な理由

プロセスの中心となる基準点であり、保全業務の事務処理上の開始を示します。

作業範囲、コスト見積もり、計画が確認され、承認されたことを示す承認ステータスへの変更です。これにより、作業を実施できる状態になります。

重要な理由

計画や予算に関する承認を得るために必要な事務処理上のリードタイムを測定します。

特定の作業者やチーム、または確定した日程枠を作業指示に割り当てる段階です。作業指示は未処理の状態から、日次または週次の実行スケジュールに移ります。

重要な理由

作業が未処理のまま滞留した時間と、特定の技術者を割り当てるまでの待ち時間を区別できます。

技術者が資産の現場作業を開始した時点です。計画や待機から、実際の作業へ移ったことを示します。

重要な理由

平均修理時間(MTTR)の算出や、事務処理上の待ち時間と実作業時間の区別に欠かせません。

技術者が作業指示に対する実作業時間を記録します。複数のチームメンバーが作業に参加する場合、このアクティビティは複数回発生することがあります。

重要な理由

コスト計算と稼働率分析の基礎となります。作業時間の記録間隔が空いている場合、プロセスの中断を示している可能性があります。

現場での技術作業が完了した状態です。資産は運用に戻りますが、財務上の事務処理が残っている場合があります。

重要な理由

修理時間と資産の停止時間の終了を算出する際に使う主要なタイムスタンプです。

作業指示の財務処理を確定し、アーカイブする最終的な事務処理です。以降はコストや作業時間を追加できません。

重要な理由

システム上でケースが完全に終了したことを示します。ここで遅延が発生している場合、事務処理の滞留が考えられます。

データに関する推奨事項をカスタマイズするには、 対象のプロセスを選択してください.

よくある質問

よくある質問

資産保全のプロセスマイニングでは、管理システムからイベントログを取得し、作業指示の作成からクローズまでの実際の流れを可視化します。計画サイクルに潜むボトルネックを特定し、意図した保全スケジュールから作業が逸脱する箇所を把握できます。

開始するには、作業指示を一意に識別するID、ステータス変更などのアクティビティ名、各イベントのタイムスタンプという最低3つのデータ項目が必要です。資産の種類、場所、優先度などの属性もあると、データを絞り込み、分析のコンテキストを詳しく把握できます。

多くの組織では、データ接続の確立後2~4週間で、最初のプロセス可視化と改善につながるインサイトを確認できます。初期段階では、計画の遅延や調達のボトルネックなど、保全チームにすぐ役立つ効果が見込める領域に重点を置くのが一般的です。

はい。部品待ちや技術者の空き待ちなど、作業指示が滞留する段階を特定できます。こうした停滞箇所を可視化することで、管理者はリソースを再配置して既存の未処理作業を解消し、スケジュール設定を見直して今後の滞留を防げます。

プロセスマイニングは、各作業指示の発生元と優先度を追跡し、緊急修理と計画作業の割合を明らかにします。頻繁な故障の根本原因を分析し、重大な故障が起きる前に対応できるよう、予防保全のスケジュールを見直せます。

作業指示が再開されるパターンや、短期間に同じ資産で類似の修理が繰り返されるパターンを特定できます。こうしたループを分析することで、部品の品質、研修の不足、診断手順の誤りのどれが原因かを判断しやすくなります。

システムは、必須の安全承認と品質検査が社内規定に沿った順序で完了しているかを監視します。手順が省略されたり、順序が前後したりした場合は、コンプライアンス上の不備として自動的に特定し、管理者による確認を促します。

担当ベンダーで作業指示を絞り込むと、実績を定められたサービスレベル契約と比較できます。期限を継続して守っている請負業者や、修理の繰り返し、文書化の遅れが目立つ請負業者を把握できます。

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