設備保全データテンプレート

この属性は、保全作業指図のライフサイクルで実行された手順を定義します。作成、承認、進行中、保留、完了など、作業指図が通過する個別の状態を記録します。

正確なプロセスマイニングを行うため、この項目ではさまざまなシステムイベントを読みやすいアクティビティに統一します。プロセスマップの可視化、ステージ間の遷移時間の計算、作業指図が以前のステータスに戻る手直しループの特定に欠かせません。

プロセスマップのノードを定義し、ワークフローの再構成に必要です。

ステータス履歴テーブル、トランザクションログ、または作業指図変更ログから取得します。

この属性は、保全ログ内のすべてのイベントに時間情報を付与します。ソースシステムでステータスが変更された時点、またはトランザクションが確定した正確な時刻を記録します。

タイムスタンプは、プロセスマイニングで期間ベースの指標を算出する基礎です。サイクルタイム、リードタイム、リソースの待機時間を計算できます。短時間に連続して発生するイベントを正しい順序に並べるには、高精度のタイムスタンプが必要です。

イベントの順序付けと、すべての期間指標の計算に利用します。

アクティビティとともに、トランザクションログ、履歴テーブル、または監査証跡に記録されています。

この属性は、データを生成したソフトウェア環境を識別します。複雑な保全環境では、ERP、専用のCMMS、IoT監視プラットフォームなど、複数のシステムからデータが取り込まれる場合があります。

複数のシステムを1つのプロセスモデルに取り込む場合、この項目でデータを絞り込めます。データの系譜を確認できるほか、異なるレガシーシステム間でデータ品質やプロセスの違いを比較する際にも利用できます。

複数システムの環境でデータの追跡可能性を確保します。

抽出処理中に固定値として設定するか、システム設定からマッピングします。

この属性は、プロセスマイニング分析における案件の中心的な識別子です。初回の依頼または予防保全のトリガーから、作業完了と財務処理の終了まで、1件の保全サイクル全体を表します。

分析では、この項目を主キーとして、関連するすべてのイベント、コスト、リソースログをグループ化します。これにより、プロセスマイニングエンジンは個々の作業のライフサイクルを再構成できます。分析担当者は作業の流れを追跡し、案件単位のボトルネックを特定するとともに、注文種別や優先度と個別の結果を関連付けられます。

一意のプロセスインスタンスを区別するために必要な基本的なCase IDです。

通常は作業指図ヘッダーテーブルにあります（例：MaximoのWONUM、SAPのAUFNR）。

この属性は、分析に使用するデータセットの最新性を追跡します。データがどの程度新しいかを把握し、業務システムとプロセスマイニング環境の間に生じる遅延の可能性を特定できます。

物理的なプロセスフローの一部ではありませんが、データガバナンスに欠かせません。リアルタイムデータを見ているのか、過去の締め期間のスナップショットを見ているのかを、関係者が確認できるようにします。

データの最新性の検証と増分ロードの管理に役立ちます。

ETLパイプラインまたは抽出スクリプトによって実行時に生成されます。

この真偽値属性は、作業指図種別を予防保全と非予防保全の2つに分類します。通常は作業指図種別コードから導出します。

このフラグを使うと、予防保全の遵守状況に絞ってダッシュボードをすばやくフィルタリングできます。予防保全と是正保全の比率を示すKPIの計算も簡単になります。これは、保全組織の成熟度を測る標準的な業界指標です。

予防保全比率のフィルタリングとKPI計算を簡単にします。

作業指図種別またはシステム固有のフラグ（例：PPMフラグ）から導出します。

この属性は、保全作業の性質を分類します。計画作業（予防保全）と、計画外の停止（是正または緊急）を区別する値が一般的です。ほぼすべてのEAM／CMMSシステムに標準項目として用意されています。

分析担当者は、この項目でプロセスモデルを分けて確認します。緊急修理と予防保全のワークフローを比較すると、プロセス経路、承認要件、サイクルタイムに大きな違いが見つかることがあります。予防保全と事後保全の比率を計算する際の主要な切り口です。

計画作業と計画外作業を分けて分析するために重要です。

作業指図ヘッダーテーブル（例：MaximoのWORKTYPE、SAPのAUART）。

この属性は、作業指図を担当するチーム、技能分野、または部門を識別します。例として、電気、機械、計装、施設管理などがあります。

この切り口により、異なるチームのパフォーマンスを比較できます。分析担当者は、部門ごとのサイクルタイム、バックログ、手直し率を比較し、特定の技能分野における研修ニーズやリソース不足を特定できます。

異なるチーム間でパフォーマンスとバックログを比較できます。

作業指図ヘッダー（例：SAPのワークセンター、MaximoのCrew ID）。

この属性は、保全作業が業務にとってどの程度重要かを示します。値は通常、数値コード（1、2、3）または説明ラベル（重大、高、中、低）で表されます。必要な対応時間とリソース配分を決定します。

プロセス分析では、この属性をSLAのコンプライアンス確認に使います。高優先度の案件が低優先度の案件より実際に速く処理されているか、承認のボトルネックで滞留していないかを調べられます。

SLAのコンプライアンス分析とリソース優先度の確認に利用できます。

作業指図ヘッダーテーブル（例：MaximoのPRIORITY、SAPのPRIOK）。

この属性は、作業指図に記録されたすべての作業時間の合計です。タスク完了に実際に費やした工数を表します。

要員の稼働率と作業効率を計算するうえで欠かせない指標です。実績時間と見積時間を比較すると、計画の精度を確認できます。大きな差異は、作業範囲が不明確であることや、スキル不足を示す場合があります。

作業工数を測定し、稼働率と計画精度の計算に利用します。

タイムシートまたは労務トランザクションテーブルから集計します。

この属性は、作業指図に関連するすべての財務計上額を合計します。保全作業がもたらした最終的な経済的影響を示します。

コスト分析は、設備管理におけるプロセスマイニングの主要な目的の1つです。この属性により、保全費用が最も高い設備クラスを特定し、修理費が設備の交換価値を上回る外れ値を見つけられます。

財務影響の分析と予算差異の報告における中心的な項目です。

コスト集計テーブル、または注文に関連付けられたGL計上額から集計します。

この属性は、計画担当者が設定した期限、またはSLAで定められた期限を表します。期限どおりに完了したかを計算する基準になります。

実際の完了日と目標完了日を比較すると、スケジュール遵守率や遅延指標を計算できます。大きな差異は、計画の非効率やリソース制約を示します。

遅延とスケジュール遵守率を計算する基準になります。

作業指図のスケジューリングタブ（例：SAPのGLTRP、MaximoのSCHEDFINISH）。

この属性は、作業指図を現場の物理的な対象物に関連付けます。保全対象となる設備のタグ番号、設備ID、または機械コードを表します。

頻繁に修理が必要な「問題設備」や設備を特定するうえで重要です。設備IDごとに作業指図を集計すると、平均故障間隔（MTBF）を計算し、保全予算を不均衡に消費している設備を特定できます。

特定の設備のパフォーマンス分析とMTBFの計算に利用できます。

作業指図ヘッダーテーブル（例：MaximoのASSETNUM、SAPのEQUNR）。

この属性は、設備の故障が安全、環境、または生産に及ぼす影響に基づいて設備を分類します。設備マスターレコードの固定属性であることが多い一方、作業指図にもスナップショットとして記録される場合があります。

この属性を使うと、保全チームが重要設備の作業を適切に優先しているかを確認できます。最も重要な設備で予防保全スケジュールの遵守率が最も高くなっているかを検証する際にも役立ちます。

保全の重点を業務リスクと運用への影響に合わせるのに役立ちます。

設備マスターデータ、または非正規化されている場合は作業指図ヘッダーです。

この属性は、設備が存在する地理的または機能的な区域を定義します。特定の建物、フロア、遠隔拠点などが該当します。

場所のデータは、移動時間の非効率や物流を分析するのに役立ちます。低優先度の作業のために技術者が遠隔地間を頻繁に移動している場合、プロセスマイニングによって、より適切な経路計画や場所ごとの作業指図の集約といった改善機会を見つけられます。

物流分析と、場所固有のボトルネックの特定に役立ちます。

作業指図ヘッダー、または関連付けられた設備場所テーブルです。

この属性は、保全作業を実行する個人または主任技術者を識別します。部門がチームを管理するのに対し、この項目では担当者を記録します。

この粒度のデータは、スタッフ間の作業負荷の分布を分析する際に役立ちます。特定の技術者に作業が集中していないか、また特定の担当者の手直し率が高く、研修が必要ではないかを確認できます。

作業負荷の平準化分析と個人別のパフォーマンス指標に利用できます。

作業指図の割り当てテーブルまたは労務明細テーブルです。