> 継続的なプロセス改善 > 融資組成 > ICE Mortgage Technology

融資開始プロセスを改善

プロセスの最適化と融資実行の迅速化に向けた6つのステップをご紹介します。
融資開始プロセスを改善
融資組成
ICE Mortgage Technology

プロセスを選択

接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。

利用可能なプロセス
利用可能なシステム
259 プロセス
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

ICE Mortgage Technologyで融資組成を最適化

融資開始プロセスでは、遅延やコンプライアンス上のリスク、見えにくいボトルネックが生じることがあります。ProcessMindを使うと、プロセスのどこで時間がかかっているのかを特定し、非効率な箇所を把握できます。データに基づく具体的なインサイトをもとに改善を進め、業務の効率化と融資手続きの向上につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

詳細を表示

融資組成の最適化が金融機関にとって重要な理由

競争が激しく、規制も厳しい住宅ローン市場では、融資組成プロセスの効率が金融機関の成果を左右します。業界で広く使われる基幹システムであるICE Mortgage Technologyを利用する金融機関には、融資実行までの期間短縮、業務コストの削減、コンプライアンスの徹底が常に求められています。融資組成の非効率は、処理を遅らせるだけではありません。収益を圧迫し、顧客の信頼を損ない、重大なコンプライアンスリスクにつながるおそれがあります。遅延や手戻り、放置されたボトルネックは、融資1件あたりのコスト増加や収益機会の損失、借り手の体験低下を招きます。申請から融資金の実行まで、申請が実際にどのように進むかを把握することは、競争力の維持と持続的な成長に欠かせません。この複雑なプロセスの最適化は、小さな改善にとどまらず、現在のニーズに応える融資業務全体の見直しにつながります。

プロセスマイニングで融資組成のワークフローを可視化

プロセスマイニングを使うと、ICE Mortgage Technologyにおける融資組成の実態を把握し、改善につなげられます。静的な状況を示す従来のビジネスインテリジェンスツールとは異なり、プロセスマイニングはEncompassや連携システムが記録したイベントログを使い、融資申請ごとの実際の流れを最初から最後まで再構成します。データに基づいてプロセスの実態を可視化し、想定経路からの逸脱や見えにくいボトルネック、非効率なアクティビティの順序を明らかにします。申請がどこで遅れているか、どのような手戻りが繰り返されているか、その原因は何かを特定できます。たとえば、「申請提出」後に実際にどのようなステップが行われているかを可視化し、「追加書類の依頼」のために申請が差し戻される頻度や、「審査開始」前に滞留する状況を確認できます。こうした情報により、推測に頼らず、プロセス最適化が必要な箇所を根拠に基づいて判断できます。また、融資プロセス全体のコンプライアンス遵守状況や意思決定の効率を分析できます。

融資プロセスで改善できる主な領域

プロセスマイニングで詳しいインサイトを得ると、融資組成プロセスの次のような領域を改善できます。

  • サイクルタイムの短縮：「信用調査完了」から「審査開始」まで、または「融資判断」から「融資提案の作成」までに生じる不要な遅延を特定し、解消します。こうした引き継ぎを迅速にすることで、融資組成全体のサイクルタイムを大幅に短縮できます。
  • **ワークフローの効率化：**重複するステップや手作業による回避策、付加価値のない承認段階を見つけます。融資担当者による案件の再割り当てや、初回審査後に追加情報を求めて申請を差し戻す頻度を確認し、プロセスを簡素化できる箇所を把握できます。
  • コンプライアンス遵守の強化：「リスク評価の実施」などで必要なコンプライアンスチェックが省略されたり、順序どおりに実施されなかったり、完了までに時間がかかったりするケースを検出し、ICE Mortgage Technologyでのリスク低減につなげます。
  • **リソース配分の最適化：**特定のチームや融資担当者に業務が偏っていないか、ボトルネックが生じていないかを把握します。得られた情報をもとにリソースの偏りを調整し、生産性を高められます。
  • **自動化の機会の特定：**データ入力や文書確認など、繰り返し発生する大量の手作業を特定します。こうした作業は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）やシステム連携の強化に適しており、チームがより複雑な業務に取り組む時間を確保できます。

プロセス最適化で得られる成果

ICE Mortgage Technologyの融資組成にプロセスマイニングを取り入れることで、次のような効果を測定できます。

  • **融資実行の迅速化：**ボトルネックや手戻りを特定して解消することで、融資組成の平均サイクルタイムを大幅に短縮し、融資金の迅速な実行と顧客体験の向上につなげられます。
  • **業務コストの削減：**プロセスの効率化、手作業の削減、リソース利用の最適化により、融資1件あたりのコストを直接削減できます。
  • **コンプライアンスとリスク管理の強化：**コンプライアンス上の不備を早期に特定して是正することで、規制リスクを抑え、罰則を回避し、組織の評判を守ります。
  • **申請者の体験向上：**迅速でスムーズ、かつ透明性の高い融資プロセスにより、顧客満足度とロイヤルティの向上につながります。
  • **融資担当者の生産性向上：**プロセス上の障害を取り除き、定型業務を自動化することで、チームはより付加価値の高い業務に集中できます。仕事への満足度と成果の向上も期待できます。
  • **データに基づく戦略的な意思決定：**テクノロジーへの投資、研修プログラム、プロセス全体の再設計について、十分な情報に基づいて判断できます。継続的なプロセス最適化にも役立ちます。

融資組成プロセスの効率化に向けて

ICE Mortgage Technologyにおける融資組成プロセスの効率化とコンプライアンス強化は、実現可能です。プロセスマイニングを利用すれば、問題が起きてから対処する方法から、先を見越したプロセス最適化へと移行できます。融資プロセスの実態を把握し、改善が必要な領域を特定して、継続的な価値につながる変更を進められます。融資組成のサイクルタイムを大幅に短縮し、コンプライアンスを強化するとともに、融資業務全体でオペレーショナルエクセレンスを実現しましょう。

融資組成 住宅ローン処理 融資プロセス 融資申請ワークフロー 審査業務の効率 コンプライアンス管理 サイクルタイムの短縮 ボトルネック分析 住宅ローン融資 融資処理 与信判断 住宅ローンプロセス 融資のライフサイクル

よくある問題と課題

影響している課題を特定

融資実行までに時間がかかると、申請者の不満やビジネス機会の損失につながります。ICE Mortgage Technologyでは、部門間の引き継ぎの非効率、書類の再提出依頼、審査キューの最適化不足などが遅延の原因となることがあります。顧客満足度が低下し、処理できる融資件数も減少します。
ProcessMindは融資組成の全体像を可視化し、遅延の原因となっているアクティビティや部門を特定します。ICE Mortgage Technologyの実際のイベントデータを分析して、ボトルネックやプロセス逸脱、コンプライアンスに沿わない経路を明らかにし、ワークフローの効率化と融資実行の迅速化に役立つインサイトを提示します。

誤りやデータ不足によって書類の再提出や申請の再審査が頻繁に発生すると、業務が非効率になり、運用コストも増加します。ICE Mortgage Technologyで手戻りが発生するたびに融資組成の期間が延び、貴重な人員の時間が費やされるため、生産性が低下し、処理費用も増加します。
ProcessMindは、初回審査時の情報不足やデータ入力ミスなど、手戻りが発生する段階と根本原因を特定します。融資組成プロセスで差し戻しが頻発する箇所を可視化し、的を絞った改善によるミスの削減と初回完了率の向上を支援します。

ICE Mortgage Technologyのプロセスは一見効率的に見えても、特定の承認段階で遅延が発生し、申請が先に進まなくなることがあります。プロセスを細かく把握できなければ、こうした見えにくいボトルネックを特定しにくく、融資実行の時期が予測できず、目標を達成できないおそれがあります。
ProcessMindは融資組成ワークフローを詳しく可視化し、申請がどこで、なぜ滞留しているかを明らかにします。各ボトルネックの影響を数値で把握できるため、対策の優先順位付けやリソース配分の最適化を進め、ICE Mortgage Technology全体でプロセスを円滑に進められます。

標準業務手順や規制ガイドラインからの逸脱は、コンプライアンス上のリスクや金銭的な罰則につながるおそれがあります。適切な監督がなければ、必要なステップが省略されたり、承認されていない経路が使われたりして、ICE Mortgage Technologyにおける融資組成プロセスの信頼性が損なわれる可能性があります。
ProcessMindは実際のプロセス経路をすべて把握し、融資組成プロセスがあらかじめ定めたコンプライアンスルールから逸脱したケースを明らかにします。コンプライアンスに沿わない対応がどこで発生したかを特定し、リスクの早期低減と、すべての融資における規制基準および社内方針の遵守を支援します。

融資担当者や審査担当者の業務量に偏りがあったり、スキルに差があったりすると、一部のチームに負荷が集中する一方で、十分に稼働していないチームが生じます。ICE Mortgage Technologyを利用する融資組成部門では、この偏りが処理時間や運用コストの増加、従業員の士気低下につながります。
ProcessMindは融資組成の全工程にわたるリソースの利用状況を分析し、負荷が過剰または不足している箇所を示します。需要の高いアクティビティの傾向や人員再配置の機会を把握し、業務量と人員配置を最適化して、ICE Mortgage Technologyでの効率向上につなげます。

収入証明書や信用情報などの補足書類の収集と確認は、融資組成の遅延につながりやすい要因です。ICE Mortgage Technologyで手作業が多い、申請者とのやり取りが何度も発生する、確認手順が非効率といった状況では、融資のライフサイクルが大幅に長引くことがあります。
ProcessMindは書類処理の全体像を可視化し、遅延の原因となる段階とサイクルタイムへの影響を明らかにします。書類依頼の効率化や確認手順の自動化、手作業の削減につながる機会を見つけ、ICE Mortgage Technologyでの融資組成を迅速化します。

担当者や支店によって審査基準の適用にばらつきがあると、結果が予測しにくくなり、申請者間の公平性が損なわれるおそれがあります。ICE Mortgage Technologyで判断基準が統一されていない場合、組織のリスクが高まるほか、適格な借り手を否決して機会を逃す可能性もあります。
ProcessMindは融資組成プロセスの各判断ポイントを詳しく可視化し、判断の違いがどこで、なぜ生じるかを明らかにします。判断基準のばらつきを特定し、審査ルールの標準化を進めることで、すべての融資申請に対して一貫性と公平性のある効率的な判断を支援します。

融資組成プロセスでデータの入力やシステム間の転送を手作業で行うと、人的ミスのリスクが高まり、処理も遅くなります。ICE Mortgage Technologyと他のプラットフォームを連携させる際にこうした作業が発生し、重複作業やデータの不整合につながることがあります。
ProcessMindはデータとアクティビティの流れを可視化し、手作業が頻発する箇所や自動化の機会を示します。手作業にかかる時間とミスへの影響を数値で把握できるため、システム連携やロボティック・プロセス・オートメーションを検討する領域を特定し、ICE Mortgage Technologyでの効率向上につなげられます。

非効率や手戻り、長いサイクルタイムが積み重なると、融資1件あたりの運用コストが増加します。プロセスにかかる費用を詳しく把握できなければ、ICE Mortgage Technologyでコスト増加に最も影響しているアクティビティやリソースを特定するのは困難です。
ProcessMindはプロセスのアクティビティと関連コストを結び付け、融資組成の全工程で費用が発生している箇所を明確にします。コストの高い領域を特定し、ワークフローを最適化することで、融資組成にかかる総コストを削減できます。

融資処理に関する社内外のサービスレベル合意を達成できないと、罰則や顧客満足度の低下、評判の悪化につながります。ICE Mortgage Technologyの複雑な融資組成プロセスで、目標未達の具体的な原因を特定するのは容易ではありません。
ProcessMindは融資組成プロセスの各段階で、定められたSLAに対する実績を継続的に監視します。SLA違反の可能性を自動で通知し、その原因となるアクティビティやボトルネックを特定するため、早めの対応と安定した目標達成につなげられます。

申請者や社内の関係者は、融資申請の正確な状況や次のステップをリアルタイムで把握できないことがあります。その結果、問い合わせが頻発し、事務負担が増え、ICE Mortgage Technologyでの融資組成を通じた顧客体験が損なわれます。
ProcessMindは融資組成ワークフロー全体で、各融資申請の進捗をリアルタイムに可視化します。関係者は現在の状況や未完了の対応、完了予定時期をすばやく確認できるため、透明性が高まり、連絡にかかる負担を減らせます。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標は、ICE Mortgage Technologyで融資申請を受け付けてから融資金を実行するまでの総所要時間を大幅に短縮することを目指します。達成すれば、申請者へのサービスが迅速になり、金融機関の処理件数が増え、業務効率も向上します。融資組成における顧客満足度と事業成長にも直接つながります。ProcessMindは融資組成の実際のエンドツーエンドプロセスを正確に可視化し、各ステップと所要時間を明らかにします。重要な経路やボトルネックを特定し、特定のアクティビティやリソースに伴う遅延を数値で示すことで、データに基づく改善を支援し、処理時間を25％以上短縮できる箇所を見つけます。

この目標では、ICE Mortgage Technologyの融資承認プロセスで遅延や停滞を引き起こす、見えにくい要因を特定して取り除きます。隠れたボトルネックを解消すると、ワークフローが円滑になり、予測しやすくなります。意思決定が迅速になり、融資組成プロセスで不要な滞留を防げます。ProcessMindは融資申請の実際の流れを可視化し、ボトルネックの兆候となる逸脱や待ち時間を明らかにします。申請が滞留するアクティビティや移行箇所を特定できるため、組織は対象を絞って対策を講じ、承認ワークフローを効率化できます。

この目標は、ICE Mortgage Technologyでの融資組成プロセスにおいて、規制要件と社内ルールが一貫して守られるようにすることを目指します。コンプライアンスの強化により、罰則や評判の悪化、法的問題のリスクを抑え、金融機関が定められたガイドラインに沿って業務を行えるようになります。ProcessMindは、各融資申請IDの実際のプロセス実行を、あらかじめ定めた適合経路と比較します。ステップの省略や許可されていない近道などの逸脱を自動で検出して通知し、コンプライアンス遵守率を15％以上高めるための改善案を提示して、リスクの低減を支援します。

この目標は、ICE Mortgage Technologyで融資申請の再処理や書類の再提出、誤り・情報不足・手順の誤りによる再審査が発生する頻度を減らすことを目指します。手戻りを減らすことで、運用コストを抑え、処理を迅速化し、融資組成全体の効率を高められます。ProcessMindは、手戻りが発生する箇所を特定し、その根本原因を明らかにします。過去のアクティビティへの差し戻しを分析することで、事前確認の強化や説明の明確化など、的を絞った改善を進め、手戻り率を20％以上削減できます。

この目標は、ICE Mortgage Technologyでの融資組成に関わる人員とシステムのリソースを効率よく配分し、過負荷と利用不足の両方を防ぐことを目指します。リソースの利用を最適化すると、業務量の偏りや運用コストを抑え、プロセス全体の完了を早められます。ProcessMindは、さまざまなアクティビティやプロセスバリアントにおけるリソースの利用状況を示します。過負荷によるボトルネックや、十分に使われていないキャパシティを特定できるため、管理者はタスクを戦略的に再配分し、各融資申請IDの処理を最適化できます。

この目標は、ICE Mortgage Technologyで融資申請に必要な補足書類の収集、提出、審査、承認を迅速化することを目指します。初期段階の重要な作業を早めることで、融資組成全体のサイクルタイムを短縮し、申請者の体験を向上できます。ProcessMindは書類関連のアクティビティにかかる時間を分析し、依頼、提出、確認の各段階で生じる遅延を特定します。書類の状態が変わる際の非効率な引き継ぎや待ち時間を明らかにし、処理と確認を迅速化する機会を示すことで、初期段階の所要時間を短縮します。

この目標は、ICE Mortgage Technologyで類似する融資申請に対して、一貫性があり予測可能な審査判断を行えるようにすることを目指します。判断基準を標準化すると、ばらつきが減り、公平性が高まり、リスクを抑えられます。また、融資組成プロセスの信頼性と透明性も向上します。ProcessMindは、さまざまな申請属性に基づく審査判断の経路と結果を可視化します。類似案件で異なる経路をたどったり、一貫しない判断が行われたりしたケースを示すため、優れた対応を特定し、意思決定の手順を標準化できます。

この目標では、ICE Mortgage Technologyの融資実行プロセスにおいて、システム間で繰り返し発生する手作業によるデータ入力や転送を削減、またはなくすことを目指します。こうした作業を自動化すると、人的ミスの可能性を抑え、処理を迅速化し、スタッフがより付加価値の高い業務に取り組めるようになります。ProcessMindはイベントログを分析し、手作業の負荷が高く、データ転送が頻繁なアクティビティを特定します。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）やシステム連携の有力な候補を示すことで、自動化によって効率性と正確性を最も高められる箇所を組織が見極められるよう支援します。

この目標では、ICE Mortgage Technologyで申請から融資実行までにかかる、融資1件あたりの総費用の削減を目指します。達成すれば、収益性や競争力が高まり、融資実行部門の財務パフォーマンスも改善します。ProcessMindは、非効率なプロセスの手順、手戻り、長いサイクルタイム、リソースの待機によって生じる、見えにくいコストを明らかにします。プロセスコストを可視化し、業務効率の改善によって融資実行1件あたりのコストを10％以上削減できる領域の特定を支援します。

この目標では、ICE Mortgage Technologyにおける融資申請の処理時間や応答率について、あらかじめ定めた目標を継続して達成、または上回ることを目指します。SLA達成率を95％に高めることで、顧客満足度と信頼を高め、信頼できる貸し手としての評価を確かなものにできます。ProcessMindは、各融資申請IDの進捗を対応するSLA目標と照らし合わせて継続的に監視します。SLA未達のおそれがある案件を早期に特定し、過去の未達の根本原因を分析することで、是正措置の実施とSLAパフォーマンス全体の改善に役立つ情報を提供します。

この目標では、ICE Mortgage Technologyにおけるすべての融資申請について、現在の段階と進捗をリアルタイムかつ正確に把握できるようにします。状況が見えるようになると、関係者からの問い合わせが減り、社内の連携が進み、遅延の可能性にも先手を打てます。その結果、透明性が高く、顧客を重視した融資実行プロセスにつながります。ProcessMindでは、融資実行プロセスを最初から最後まで確認し、各融資申請IDの現在地を正確に把握できます。遅延の可能性や停滞の原因となっているアクティビティを特定し、申請状況を確認するための信頼できる唯一の情報源を提供します。これにより、関係者全員が一貫性のある最新情報を確認できます。

融資実行プロセスを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善策を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

ICE Mortgage Technologyの融資実行データに合わせて作成されたExcelテンプレートをご利用ください。分析に適したデータ構造を確認できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

最初に正しいデータ構造を整えておくと、正確で意味のあるインサイトを得やすくなります。手戻りを防ぎ、分析もスムーズに進められます。

期待される結果

融資実行のイベントデータとケースデータを入力できる、構造化済みのExcelテンプレート。

得られること

融資開始プロセスに潜む遅延を発見

ProcessMindは、融資開始プロセスの実際の流れを明らかにし、ボトルネックやコンプライアンス上のリスクが生じる箇所を示します。プロセスをわかりやすく可視化し、改善につながる具体的なインサイトを提供します。
  • 融資開始プロセスの実際の流れを可視化します。
  • プロセスのボトルネックや遅延を特定します。
  • 各ステップにおけるコンプライアンス上のリスクを把握します。
  • データに基づく対策で融資実行を迅速化します。
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

融資実行プロセスで得られる具体的な成果

ICE Mortgage Technologyの融資実行データにプロセスマイニングを適用すると、組織は通常、こうした大きな改善を実現できます。ボトルネックを明らかにし、業務の効率化につなげます。

0 %
融資承認の迅速化

エンドツーエンドの所要時間を平均で短縮

申請の提出から融資金の支払いまで、融資実行プロセスの遅延を特定して解消します。承認の迅速化と申請者の利便性向上につながります。
0 %
コンプライアンスの向上

プロセス逸脱を削減

融資申請におけるコンプライアンス違反のプロセスフローやアクティビティを自動で検出します。規制要件の遵守を支援し、監査リスクを抑えます。
0 %
融資実行コストの削減

融資1件あたりのコストを削減

ワークフローを効率化し、手作業を自動化することで、融資申請1件ごとの処理にかかる業務コストを削減します。収益にも直接影響します。
0 %
手戻り率の低下

再実行されるアクティビティを削減

書類の提出から引受審査の判断まで、融資申請で手戻りやエラーが発生する根本原因を特定します。プロセスの品質と効率が向上します。
~ 0 days
書類処理の迅速化

書類収集のリードタイムを短縮

必要書類の収集、確認、処理を効率化し、提出書類の不足や手作業による遅延を減らします。申請全体の処理を迅速化できます。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、組織ごとの目標によって異なります。ここに示す数値は、融資実行にプロセスマイニングを導入したさまざまな事例で確認された、一般的な改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて作成する方はこちら： プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各ローン申請に割り当てられる一意の識別子です。申請から完了まで、ローン組成プロセス全体を追跡するための主キーとして使われます。

重要な理由

関連するすべてのアクティビティを1つのプロセスインスタンスに結び付ける重要なケースIDです。ローン組成の流れを最初から最後まで分析できます。

ローン組成プロセスで発生した業務イベントやステップの名称です。「信用調査完了」や「審査開始」などが該当します。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義する属性です。プロセスマップの可視化やプロセスフローの分析、ボトルネックや逸脱の特定に使われます。

特定のアクティビティやイベントがシステムに記録された正確な日時です。

重要な理由

すべてのアクティビティの時系列を示すタイムスタンプです。所要時間、サイクルタイム、パフォーマンスの各種計算の基礎となります。

アクティビティが完了した日時です。開始時刻と組み合わせて、イベントの実処理時間を算出します。

重要な理由

アクティビティの実処理時間を算出し、実作業時間と待機時間を区別できます。より正確なボトルネック分析に役立ちます。

特定のアクティビティを実行する、または担当するローンオフィサーや審査担当者の名前またはIDです。

重要な理由

リソース別の分析に欠かせない属性です。パフォーマンスの測定、業務量の調整、ローンオフィサーやチーム間の効率比較に使えます。

申請対象となるローン商品の種類です。「30年固定金利ローン」や「FHAローン」などが該当します。

重要な理由

ローンの種類ごとにパフォーマンスを比較し、特定の商品でプロセスが複雑化または非効率になっていないかを特定できます。

申請者が希望するローンの総額です。

重要な理由

ローン金額が処理時間、手戻り、承認率に影響するかを区分して分析でき、パフォーマンスを把握するための重要なコンテキストを得られます。

意思決定を伴うアクティビティの最終結果です。特に審査の判定結果を指します。

重要な理由

承認率などを通じてプロセスの有効性を測定し、ローンの否認や取り下げの理由を分析するうえで欠かせない属性です。

ローン申請が最初に提出されたチャネルまたは方法です。

重要な理由

申請チャネルごとのパフォーマンスと効率を比較し、効果の高いチャネルや改善が必要なプロセスを特定できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

融資担当者がシステムで新しい融資ファイルを作成した時点で、融資実行プロセスが正式に始まります。融資案件が初めて保存されたときにこのイベントが記録され、固有の融資申請IDが設定されます。

重要な理由

主要な開始イベントであるこのアクティビティは、融資のサイクルタイム全体の算出や申請受付件数の分析に欠かせません。以降のプロセス測定や処理量分析のベースラインになります。

引受審査担当者が融資申請と必要書類の正式な確認を始めた時点で、引受審査プロセスが開始します。ファイルが正式に引受審査キューへ送られるか、担当者に割り当てられます。

重要な理由

引受審査のサイクルタイムを測る起点であり、業務効率を測る重要業績評価指標（KPI）です。担当者の業務量の分析や、引受審査前のボトルネックの特定にも役立ちます。

初回の引受審査が完了し、承認、保留、否決などの判断が下されたことを示します。融資プロセスにおける大きな節目です。

重要な理由

このイベントをもって引受審査のサイクルタイムの測定が終了し、重要な判断が行われます。結果と所要時間を分析すると、引受審査のパフォーマンスを評価し、手戻りの原因を特定できます。

すべての条件が満たされ、貸し手が契約締結の日程調整と融資金の支払いに進めることを正式に通知します。融資が最終段階に進めることを示す重要な節目です。

重要な理由

引受審査と処理業務の終了を示す、プロセス上の重要な関門です。申請から最終承認までの時間を測定できます。

融資金が支払われ、融資実行プロセスが正常に完了したことを示します。申請から融資金の支払いまでの一連の流れがここで終了します。

重要な理由

正常に実行された融資のエンドツーエンドのサイクルタイムを算出するうえで欠かせない、主要な完了イベントです。申請の処理量を測る際にも使用します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングはICE Mortgage Technologyのイベントログを分析し、融資申請の実際の流れを可視化します。サイクルタイムの長期化やコスト増加につながるボトルネック、手戻りの繰り返し、コンプライアンスに反する逸脱を特定できます。こうした詳細な把握により、データに基づいてプロセスの最適化を判断できます。

主に必要なのはイベントログデータです。融資申請IDなどのケース識別子、各手順のアクティビティ名、各アクティビティが発生した日時が含まれます。融資担当者、支店、融資の種類などの属性を加えると、分析をさらに深められます。通常、こうしたデータはシステムの監査証跡やトランザクションログから抽出します。

融資申請のサイクルタイムを大幅に短縮できる可能性があり、短縮幅は20～25％に達することもあります。また、申請の手戻り率の低下も期待できます。プロセスマイニングで見えにくい非効率を明らかにすることで、リソース配分やコンプライアンスが改善し、最終的には融資実行1件あたりのコスト削減につながります。

ICE Mortgage Technologyからのデータ抽出には、通常、レポート機能やデータウェアハウスの利用、データベースへの直接クエリなどが必要です。難易度は、システムの構成やチームのデータ抽出ツールへの習熟度によって異なります。既存のETLプロセスを利用したり、データエンジニアリングチームと連携したりする組織も多くあります。

データの抽出と取り込みが完了すれば、数週間以内に初期インサイトを得られることがよくあります。具体的な改善につながる結果が出るまでの期間は、データ品質と分析範囲によって異なります。特定した変更を実施して効果を確認するには、数か月かかる場合があります。

ICE Mortgage Technologyのデータ構造に関する基本的な知識があると役立ちますが、多くのプロセスマイニングプラットフォームは使いやすいインターフェースを備えています。データ抽出では業務部門とIT部門の連携が必要になることが多い一方、分析ツールはプロセスアナリスト向けに設計されています。チームがすぐに使い始められるよう、通常はトレーニングやサポートも用意されています。

従来のBPMは理想的なプロセスのモデリングを中心とするのに対し、プロセスマイニングはシステムデータから実際の現状プロセスを明らかにします。あらゆるバリアントや逸脱を把握し、客観的な証拠に基づく視点を提供するため、BPMの取り組みを補完し、その妥当性を確認できます。これにより、問題のある箇所をより正確に特定できます。

はい。プロセスマイニングはコンプライアンスの確認に役立ちます。実際にたどったすべてのプロセス経路を可視化するため、標準業務手順や規制要件からの逸脱を簡単に特定できます。コンプライアンスに反するアクティビティへの早期対応や、監査に備えた状態の維持にもつながります。

データが完全でなくても、プロセスマイニングから価値を得られます。分析の初期段階でデータ品質の問題自体が明らかになることがあり、その後に対処できます。データが整っているほどインサイトの精度は高まりますが、初期分析でも大きな非効率やデータ改善の必要な領域を見つけられます。

融資開始プロセスを改善し、融資実行を迅速化しましょう

意思決定にかかる時間を50％短縮し、滞留やリスクを減らします。

無料トライアルを開始

クレジットカードは不要です。数分で利用を開始できます。