改进您的服务请求管理

通过这份六步指南,提升ServiceNow流程效率。
改进您的服务请求管理

优化ServiceNow中的服务请求管理,加快请求解决

服务请求流程中常有不易察觉的延迟和多余步骤。我们的平台可以揭示这些低效环节,准确指出瓶颈所在。通过分析流程路径,您可以发现改进机会,从而缩短解决时间并提升满意度。

下载预配置的数据模板,解决常见挑战,实现效率目标。按照六步改进计划操作,并参阅数据模板指南,改进您的运营。

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为什么优化服务请求管理至关重要

服务请求管理是高效开展IT和业务运营的基础,直接影响用户的工作效率和满意度。在许多组织中,员工和客户主要通过ServiceNow等平台获取服务、信息或支持。然而,这些流程往往存在不易察觉的低效环节,导致解决时间延长、运营成本上升、用户体验受损。如果缺乏对请求端到端流转情况的清晰了解,就很难找出延误、返工或不符合要求的根本原因。简单请求的处理延迟也可能引发更广泛的业务中断,因此,持续改进这一流程对于维持高水平服务和卓越运营至关重要。

流程挖掘如何揭示ServiceNow工作流

流程挖掘为了解和改进ServiceNow中的服务请求管理提供了新方法。它不依赖假设或个别经验,而是利用ServiceNow生成的实际事件日志,尤其是sc_request、sc_req_item和sc_task等表中的数据,还原每个服务请求的完整处理过程。将每个服务请求ID作为唯一案例标识后,您就能看到流程实际如何运行,而不只是设计时的样子。通过端到端视图,您可以:

  • **发现实际流程路径:**查看请求最常经过的路径,以及各种偏差、返工循环和意外步骤。
  • **识别瓶颈:**找出导致请求停滞、延误并延长周期时间的具体活动、团队或审批环节。
  • **分析绩效指标:**准确衡量平均解决时间、排队时间和SLA达成情况等关键指标,并按服务类型或请求类别进行分析。
  • **发现不符合要求的情况:**找出绕过标准流程或未遵循内部规范的请求,明确需要加强治理的环节。

这种以数据为依据的分析能够客观揭示服务请求管理流程在哪些环节存在问题及其原因,为有针对性的改进提供依据。

流程改进的重点领域

借助流程挖掘的分析结果,您可以将改进工作集中在服务请求管理的关键环节。组织通常可在以下方面取得明显成效:

  • **简化请求受理:**优化提交和初步分流环节,确保请求从一开始就得到准确分类和分派,减少初始分派错误。
  • **减少交接和返工:**找出团队间不必要的转交,以及因信息不足而重复执行的步骤,让问题解决路径更加直接高效。
  • **加快审批工作流:**分析审批瓶颈,找出审批缓慢的人员或复杂的审批链,并在ServiceNow中简化或自动化相关流程。
  • **优化资源分配:**了解哪些团队或服务人员负荷过重或利用不足,从而更合理地分配工作量并缩短排队时间。
  • **发掘自动化机会:**找出适合自动化的重复性手动任务,让服务人员能够专注处理更复杂的问题。
  • **改进供应商协作:**如果流程涉及外部供应商,可分析其响应时间对服务请求整体周期时间的影响。

聚焦这些具体领域,您就能实施可衡量地提升运营效率的改进措施。

预期成果与业务收益

在服务请求管理中运用流程挖掘推动流程优化,可为组织带来切实收益。您可以期待:

  • **显著缩短服务请求周期时间:**加快请求解决速度,及时交付服务。
  • **提升运营效率:**减少浪费并简化工作流,让团队以相同或更少的资源处理更多请求。
  • **提高SLA达成率:**持续达到或超越服务级别协议要求,增强信任与可靠性。
  • **提升客户和员工满意度:**让请求处理更加高效、透明,改善用户体验。
  • **降低运营成本:**减少人工投入和升级处理,并优化资源利用,直接节省成本。
  • **支持数据驱动的决策:**摆脱凭经验判断,根据实际流程绩效数据制定明智的战略决策,持续改进服务请求管理。

这些成果将共同推动服务交付质量提升,让组织更稳健、更敏捷。

开启改进之旅

要改进ServiceNow中的服务请求管理,首先需要清楚了解流程的实际运行情况。流程挖掘能够提供所需的分析视角,准确找出需要关注的环节。借助这些洞察,您可以缩短服务请求管理周期时间、消除瓶颈,并提升服务交付效率。立即开始改进服务请求管理,让流程更加高效并以客户为中心。

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常见问题与挑战

找出影响您的挑战

服务请求往往需要很长时间才能解决,令用户感到不满,也影响整个组织的工作效率。解决周期过长会直接降低用户满意度,还会因资源长期投入而推高运营成本。
ProcessMind分析ServiceNow中的实际事件日志,揭示服务请求管理流程中的延误环节。平台会呈现关键路径,并找出导致解决时间延长的具体活动或交接,帮助您有针对性地优化流程。

许多服务请求未能达到规定的服务级别协议要求,可能导致罚款、客户信任下降和声誉受损。SLA持续未达标,往往说明服务交付工作流中存在低效环节和瓶颈,需要及时处理。
ProcessMind可帮助您找出ServiceNow服务请求管理中导致SLA未达标的具体阶段和影响因素。通过将实际流程执行情况与既定目标进行比较,平台会标出未达标路径,并提供数据洞察,帮助您提高达标率。

服务人员经常重复执行步骤,或重新处理已完成的任务,显著延长解决时间并浪费宝贵资源。这通常源于流程说明不清、信息不足或交接低效,进而增加运营成本。
ProcessMind会呈现从ServiceNow提取的服务请求管理流程中的所有偏差和循环路径,量化返工活动的发生频率并找出根本原因,帮助您简化工作流、减少不必要的工作。

服务请求往往通过多种非标准路径处理,难以持续保证质量、预测绩效,也难以统一培训新服务人员。缺乏标准化会造成效率低下、错误增多,并限制流程扩展能力。
ProcessMind可自动发现ServiceNow服务请求管理中的所有实际流程变体,并标出与预期标准流程的偏差,帮助您识别低效路径、落实最佳实践,提升流程一致性和效率。

服务请求经常在多个服务人员或团队之间不必要地转交,或被多次改派,造成延误和混乱。每增加一次交接,出错风险就会升高,解决周期时间也会延长,影响用户满意度。
ProcessMind会绘制每个服务请求的完整处理过程,清晰呈现ServiceNow中服务人员和团队之间的所有交接。平台会量化改派次数并识别低效的交接模式,帮助您优化资源分配和团队协作。

服务人员等待请求者补充信息时,服务请求经常停滞,显著延长解决时间。这通常说明初始请求描述不清,或信息收集流程效率不高,令服务人员和用户都感到困扰。
ProcessMind可准确识别服务请求管理流程中“向请求者索取信息”活动造成重大延误的位置和频率。通过分析等待时间,平台可帮助您优化ServiceNow中的表单或沟通方式。

关键审批环节可能在服务请求处理过程中造成意料之外的延误,但其具体影响和位置往往不清楚。这些瓶颈会拖慢整个流程,妨碍及时交付服务并影响业务运营。
ProcessMind会呈现服务请求管理中的完整审批链,揭示ServiceNow中请求具体在哪些环节停滞或等待过久。平台还能找出造成延误的审批步骤或相关人员,帮助您有针对性地改进工作流。

服务人员或团队的工作负荷可能分配不均,导致部分人员负担过重,而其他人员未得到充分利用,影响服务交付和团队士气。这种失衡会降低效率、延长排队时间,还可能导致SLA目标未达标。
ProcessMind会分析ServiceNow服务请求管理流程中的服务人员工作负荷模式和排队时间,识别负荷过重的资源和利用不足的团队,为更有效地重新分配任务和优化人员配置提供数据依据。

将特定服务请求任务交由外部供应商处理,往往会造成明显延误,也难以掌握处理进度。与供应商协调不畅会延长解决时间、增加成本,并影响整体服务质量。
ProcessMind会根据ServiceNow数据跟踪涉及外部供应商的服务请求全程,从“联系外部供应商”活动直至问题解决。平台会量化处理时长,并找出依赖供应商的路径中的具体瓶颈,帮助您改进供应商管理。

虽然问题已经显现,但延误、返工或SLA未达标的根本原因往往尚未查明,导致解决方案效果不佳。若无法准确识别根因,流程改进就容易停留在表面,难以产生持久成效。
ProcessMind不只呈现服务请求管理的表层指标,还会揭示ServiceNow中导致具体问题的实际事件顺序。您可以逐级下钻,分析流程变体和属性,找出效率低下和绩效不佳的真正原因。

确保每项服务请求都符合监管要求和内部政策至关重要,但人工跟踪容易出错,也可能导致审计不通过。不符合要求可能带来高额罚款和声誉损失。
ProcessMind会为ServiceNow中的每项服务请求提供不可篡改、可审计的步骤记录,并将实际执行情况与合规规则进行比较。平台会自动标记偏差,帮助您确保遵循政策,降低服务请求管理中的审计风险。

用户经常对服务请求解决速度、清晰度或效果表示不满,导致内部或外部客户满意度下降。这也会影响组织整体生产力,以及用户对IT服务的评价。
ProcessMind会将周期时间过长、多次改派等流程低效问题,与ServiceNow服务请求管理中的潜在用户体验影响联系起来。通过简化底层流程,平台可帮助您加快问题解决、改善沟通并提升满意度。

典型目标

明确成功的标准

解决延迟过长会令用户不满、影响整体生产力,并推高服务请求管理的运营成本。加快解决速度对于提升客户满意度和服务交付效率至关重要。ProcessMind会呈现ServiceNow中的实际流程路径,准确找出请求停滞或偏离最佳路径的位置,并量化延误的影响。平台还会指出自动化或并行执行任务的机会,帮助您将解决时间缩短25%或更多,并通过缩短周期时间衡量改进成效。

服务级别协议持续未达标可能导致罚款、损害信任,也反映出服务请求管理存在低效环节。达到这些目标对于维持高质量服务和赢得客户信任至关重要。ProcessMind会实时监控SLA绩效,标出ServiceNow中有逾期风险的请求,并找出服务人员队列或活动顺序等导致未达标的根本原因,帮助您有针对性地采取措施,将达成率提升至95%或以上。

返工会浪费宝贵资源、延长解决时间,也会令服务请求管理中的服务人员和请求者感到困扰。减少重复任务是提升运营效率、降低成本的重要途径。ProcessMind会揭示ServiceNow工作流中的隐蔽循环和重复活动,并量化其频率和影响。通过准确找出返工发生的流程步骤,平台可帮助您设计有针对性的流程改进措施,至少减少20%的无效返工事件,显著降低运营成本。

流程差异过多会导致服务请求管理不一致、错误增多、服务质量难以预测。标准化有助于确保结果稳定、提升效率并简化培训。ProcessMind可发现ServiceNow中的所有实际流程变体,而不只是理论上的路径。平台会识别未达标路径及其发生频率,帮助组织落实最佳实践,将80%的核心请求路径标准化,从而加强管控并降低培训成本。

服务请求管理中,服务人员或团队之间频繁且不必要的交接会造成延误、沟通脱节并延长整体周期时间。简化交接有助于改善流程。ProcessMind会呈现ServiceNow中的每次交接,识别不必要的改派模式及其对解决时间的具体影响,帮助您重新设计工作流、优化团队协作,并将无效交接减少30%,加快整体流程。

从请求者或其他相关人员处获取必要信息时出现延误,会显著延长服务请求管理的解决时间。快速、高效地收集数据对于保持流程顺畅至关重要。ProcessMind会找出ServiceNow流程中因索取信息而造成重大延误的具体环节,量化等待时间,并帮助您采用主动收集数据的策略或自动化方式,将信息收集速度提升40%,让请求处理顺畅推进。

隐蔽瓶颈,尤其是复杂审批工作流中的瓶颈,会严重阻碍服务请求管理流程,造成长时间延误并令用户不满。找出这些限制因素是改进流程的关键。ProcessMind会以透明、数据驱动的方式呈现ServiceNow中的所有活动,准确显示请求在哪些环节积压,并量化延误时长。平台会找出造成瓶颈的具体流程步骤或资源,帮助您有针对性地改进并有效解决问题。

资源利用不佳,包括服务人员负荷过重或不足,会直接影响服务请求管理的生产力和服务质量。合理平衡资源分配是实现卓越运营的关键。ProcessMind会分析ServiceNow环境中的服务人员工作负荷和任务分配,找出资源过度紧张或利用不足的环节,并揭示重新平衡工作量、优化人员分配的机会,将整体资源利用率提升15%,避免员工过度劳累。

与外部供应商协作效率低下,可能会显著延误服务请求管理并增加成本,尤其是需要第三方支持的服务。优化协作至关重要。ProcessMind会绘制ServiceNow中从启动到完成的完整供应商协作流程,找出延长周期的具体活动或等待时间,并帮助您发现自动化或改善沟通的机会,从而简化供应商协作,将周期缩短20%。

如果不了解流程问题发生的深层原因,组织就无法实施持久有效的解决方案,服务请求管理中的问题也会反复出现。有效的根因分析是持续改进的关键。ProcessMind支持对ServiceNow中的流程偏差及其影响因素进行详细下钻分析,帮助您找出导致失败或延误的常见前兆,并以数据洞察提升根因分析效果,防止问题再次发生。

服务请求管理不符合内部政策或外部法规,可能导致高额罚款、法律纠纷和严重的声誉损失。遵守相关要求至关重要。ProcessMind会自动将ServiceNow中的实际流程执行情况与预设合规规则和理想流程模型进行比较,标出每项偏差和不符合要求的活动,及时揭示潜在风险,帮助组织确保100%符合要求。

糟糕的服务体验会直接影响客户满意度和忠诚度。对于希望建立稳固客户关系的组织而言,改善服务请求管理用户的整体体验是首要目标。ProcessMind会找出ServiceNow服务请求管理端到端流程中影响用户体验的具体痛点和低效环节。通过优化等待时间、减少返工并简化交互,平台可帮助您提升整体服务质量,将客户满意度评分提高10%或更多。

服务请求管理的六步改进路径

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下载模板

操作说明

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重要性

标准化模板可简化数据准备,确保一致地收集所有必要信息,从而准确分析流程。

预期结果

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您将获得

找出延误,加快服务请求处理

ProcessMind可直观呈现完整的服务请求管理流程,帮助您发现隐性延误和低效路径。了解实际工作流,优化处理时间。
  • 直观查看端到端服务请求流程
  • 识别ServiceNow中的具体瓶颈
  • 优化工作流,加快问题解决
  • 提升客户满意度和运营效率
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成效

服务请求管理的实际改进

这些成效展示了组织将流程挖掘应用于服务请求管理时常见的改进。通过分析ServiceNow等系统中的详细服务请求ID数据,团队可以找出低效环节并优化工作流。

0 %
加快解决速度

端到端处理时间平均缩短

流程挖掘可识别并消除延误,优化服务请求从创建到解决的整个周期,从而加快服务交付。

0 %
提升SLA达成率

按时完成的请求比例提升

找出导致违反SLA的活动后,组织便可主动解决瓶颈和流程偏差,让更多请求按时处理完毕。

0 %
减少返工,提升效率

重复提交或重新打开的请求减少

流程挖掘可揭示返工的根本原因,例如信息不完整或首次处理不当,从而大幅减少无效工作,提高一次解决率。

0 %
提高标准化程度

流程路径一致性提升

将实际流程变化与理想流程进行对比,组织便可推广最佳实践、减少偏差,并提升各类服务请求处理的一致性。

0 %
优化交接

代理人重新分配次数减少

识别并减少代理人和团队之间过多或低效的交接,加快请求解决,并让处理路径更顺畅、直接。

实际结果因流程复杂程度和数据质量而异。这些数据反映了各项实施中常见的改进幅度,不代表特定案例的保证结果。

建议的数据

从这些关键属性和活动入手开展分析。
刚接触事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需的关键数据点

用于唯一标识每条服务请求记录的ID。

重要性

这是必填的案例ID。它将所有相关活动关联到同一个流程实例,以便分析流程路径、变化和周期时间。

服务请求周期中发生的具体事件或任务名称。

重要性

这是定义流程图步骤的必填属性,是所有流程分析的基础,包括发现瓶颈、返工循环和合规问题。

表示活动或事件开始时间的时间戳。

重要性

这是确保事件顺序正确的必填时间戳,也是所有绩效和时长分析的依据,包括周期时间计算和瓶颈识别。

在特定时间负责处理服务请求的个人用户。

重要性

支持分析代理人的工作量、绩效和交接情况,是资源管理以及识别个人相关瓶颈的重要依据。

负责处理服务请求的团队或组。

重要性

跟踪各团队的工作分配,呈现团队间的交接情况,并帮助识别特定团队的瓶颈或绩效问题。

服务请求的优先级,决定其紧急程度。

重要性

支持按请求优先级进行细分,以确认高优先级事项是否处理得更快,也是SLA分析和资源分配的重要依据。

服务请求当前的运行状态。

重要性

显示请求在任意时间点的状态,便于分析等待时间、队列以及特定流程阶段的持续时间。

服务请求的主要分类,例如硬件或软件。

重要性

便于按服务类型细分和比较流程,帮助发现特定类别的问题与改进机会。

布尔标记,用于指示服务请求是否在服务级别协议规定的时限内解决。

重要性

直接衡量服务表现是否达到承诺要求,并通过比较符合与未符合SLA的案例,分析未达标的根本原因。

活动

需要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着服务请求周期的开始,记录用户通过服务目录提交请求的时间。系统会将其记录为sc_req_item(Requested Item)表中新记录的创建事件。

重要性

这是流程的主要开始事件,对于计算整体周期时间以及分析请求量和提交规律至关重要。

此活动表示请求已正式获批,可以进入履行阶段。审批人将相关审批记录标记为“approved”时,系统会记录此事件。

重要性

这一关键节点标志着流程从审批阶段转入履行阶段。分析到达此步骤所需的时间,有助于了解履行前的延误。

当服务请求分配给某位具体代理人处理时,会发生此活动。可通过监控请求或其履行任务中的“Assigned to”字段变更来记录。

重要性

此信息对于衡量交接、计算代理人个人工作量,以及分析代理人开始处理请求前的排队时间至关重要。

履行代理人需要原请求人提供更多信息才能继续处理时,会发生此活动。通常可根据请求状态变为“Awaiting User Info”等状态来推断。

重要性

此活动对于“请求人信息延误分析”仪表板至关重要,可帮助量化等待用户提供信息所耗费的时间。

此活动表示履行代理人已完成工作并提供解决方案。请求状态更新为“Resolved”或类似状态时,系统会记录此事件。

重要性

这是一个关键节点,通常会停止SLA计时。它标志着主动履行工作的结束,也是计算总解决时间的重要依据。

标志着服务请求周期正式结束。通常,请求在“Resolved”状态保持一段时间后会自动关闭;在此期间,用户仍可重新打开请求。

重要性

这是流程的主要成功结束事件。分析“Resolved”到“Closed”之间的时间,也有助于了解自动关闭策略。

常见问题

常见问题解答

流程挖掘可以呈现服务请求从提交到解决的实际路径,揭示审批工作流中的瓶颈、发现过多返工,并标出服务人员之间低效的交接。这些深入洞察能帮助您准确找出优化环节,从而加快问题解决并提升效率。

通常需要从ServiceNow服务请求模块获取历史事件日志。关键数据包括作为案例标识的服务请求ID、活动名称,以及每项活动的时间戳。执行活动的服务人员、状态变更和相关请求详情,也有助于深入分析。

您可以通过多种方式从ServiceNow提取数据,例如直接查询数据库、导出标准报表或使用API集成。许多流程挖掘工具还提供ServiceNow预置连接器,可简化事件日志提取并转换为所需格式。请确保提取的数据包含时间戳和每个请求的唯一案例标识。

您可以期待多方面的显著改进,例如缩短请求解决时间、提高SLA达成率并减少返工事件。流程挖掘还能帮助您规范核心请求路径、优化资源利用并加快信息收集。最终,这些改进有助于提升客户满意度并确保符合要求。

现代流程挖掘平台注重易用性,通常提供直观的界面和适用于ServiceNow等系统的预置连接器。了解一些ServiceNow数据结构会有所帮助,但通常不需要深入的编程经验。重点在于业务流程分析,而不是复杂的技术开发。

初始数据提取和模型生成通常可在几周内完成,具体取决于数据量和复杂程度。首次分析后,往往很快就能发现瓶颈和返工循环等问题。实施改进并观察其效果通常需要几周到几个月。

可以。流程挖掘有助于合规管理,可自动检测流程是否偏离预设规则和SLA,并提供清晰的审计记录。您可以快速识别违反SLA的案例、了解根本原因,并确保内部政策(例如特定审批步骤)得到持续遵循。

流程挖掘是对现有报告和分析工具的补充,而非替代。传统工具告诉您发生了什么,流程挖掘则通过呈现端到端流程,说明事情如何发生、为何发生。它能提供传统仪表板无法呈现的深入诊断视角,帮助您有针对性地改进。

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