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生产计划数据模板

Plex Smart Manufacturing

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生产计划属性(22) 生产计划活动(16) 数据提取指南(2)

生产计划数据模板

此模板为收集生产计划优化所需的数据提供完整指南，列出建议收集的关键属性、需要跟踪的主要活动，以及从源系统提取这些信息的实用方法。您可以借助此资源确保收集到流程分析和改进所需的数据。

建议收集的属性
需要跟踪的关键活动
数据提取指南

刚接触事件日志？了解如何创建流程挖掘事件日志.

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生产计划属性

以下是建议纳入事件日志的数据字段，可用于全面分析生产计划并深入了解运营情况。

3 必填 8 建议填写 11 选填

	名称	说明
	事件时间 EventTime	表示活动发生时间的时间戳。
说明此属性记录系统中某个事件或活动的准确日期和时间，是流程分析的主要时间要素。准确的时间戳对于计算周期时间、持续时间和活动间等待时间至关重要。它们有助于分析流程绩效随时间的变化、识别瓶颈并衡量计划达成情况。重要性此时间戳是计算周期时间和持续时间等所有时间指标的基础，对绩效分析至关重要。获取途径此字段位于Plex中与活动信息一同记录的事件日志或事务记录中。请查找“创建日期”“时间戳”或“事件日期”等字段。示例 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T14:35:10Z2023-10-27T08:21:05Z
	活动名称 ActivityName	生产计划流程中发生的具体事件或步骤的名称。
说明此属性描述生产计划生命周期中的单项任务或里程碑，例如“生产订单已创建”“物料需求已计划”或“生产订单已完成”。这些活动构成流程图的基础，分析人员可据此查看流程顺序、识别步骤间的瓶颈，并分析事件发生的频率和顺序。每项活动都对应源系统中记录的一个事件。重要性此属性定义流程图中的步骤，是流程挖掘分析的基础，包括瓶颈识别和变体分析。获取途径此数据来自与生产计划和执行相关的各类Plex模块中的事件日志、事务代码或状态变更记录。示例创建生产订单批准生产计划下达生产订单工序已完成
	生产订单 ProductionOrder	生产订单的唯一标识符，也是生产计划流程的主要案例标识符。
说明生产订单编号用于唯一标识生产特定数量零件或产品的需求。它是核心案例ID，可关联所有相关的计划、排程、执行和完成事件。在流程挖掘中，按生产订单对事件分组分析，可以完整呈现生产生命周期的端到端情况。这有助于计算整体周期时间、识别常见流程路径，并了解不同生产批次之间的差异。重要性这是连接所有流程步骤的关键案例标识符，可对每个生产批次进行从开始到结束的整体分析。获取途径此标识符通常位于Plex的核心生产或制造执行模块中。请查阅与工单或生产订单相关的数据表文档。示例 WO-2024-05123PROD-789001JN-456-A10034589
	工作中心 Workcenter	计划执行制造工序的具体机器、生产线或区域。
说明工作中心代表执行生产活动的特定资源或资源组，可以是单台机器、机器单元或特定装配线。此属性是“资源分配延迟分析”的关键依据，也有助于识别特定资源的瓶颈。通过分析不同工作中心的处理时间和等待时间，管理者可以优化资源利用率，改善生产流程。重要性有助于定位特定资源的瓶颈并分析容量利用率，对排程和吞吐量优化至关重要。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此信息通常位于与生产订单关联的工艺路线或工序详情中。示例 CNC-MILL-05ASSEMBLY-LINE-3PACKAGING-STATION-BWC-FINISH-01
	物料可用性 MaterialAvailabilityStatus	表示生产订单所需的物料是否全部可用。
说明此属性显示物料可用状态，例如“可用”“短缺”或“订购中”。此状态对于判断生产订单能否下达到车间至关重要。此属性可用于“物料短缺影响分析”仪表板。将“短缺”状态与“生产订单已下达”或“生产已开始”活动前较长的等待时间关联起来，有助于量化物料短缺造成的延误。重要性直接支持分析物料短缺造成的延误，这是制造业常见且影响显著的问题。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此状态可能由MRP或库存模块计算得出，也可能是生产订单本身的字段。示例所有物料均可用组件短缺等待采购订单部分可用
	生产优先级 ProductionPriority	用于表示生产订单紧急程度的分类。
说明此属性为生产订单指定优先级，例如“高”“中”或“低”。资源受限时，计划员和生产人员可据此安排工作优先顺序。按优先级分析是“生产优先级处理指标”仪表板的重要功能。它有助于检查高优先级订单是否确实得到优先处理，并比低优先级订单更快完成，从而验证优先级机制是否有效。重要性可用于分析高优先级订单是否处理得更快，从而验证优先级机制是否有效。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此字段可能是生产订单表头中的标准字段或自定义字段。示例高中低19
	生产订单状态 ProductionOrderStatus	生产订单当前或最终的状态。
说明此属性反映生产订单在特定时间的状态，例如“已创建”“已下达”“进行中”“已完成”或“已取消”。状态信息呈现订单生命周期的当前情况，是结果分析的重要依据。它有助于筛选活跃订单和已完成订单、分析取消率，并了解特定流程路径的成因。重要性此属性显示生产订单的结果和当前状态，对于筛选、结果分析和了解流程异常至关重要。获取途径此字段位于Plex的生产订单表头中。请查找“状态”或“状态值”字段。示例已计划已下达已完成已关闭已取消
	计划员 Planner	负责计划或管理生产订单的员工。
说明此属性用于标识分配给特定生产订单的生产计划员或排程员，可以是姓名或员工ID。按计划员分析流程是“计划员绩效对比”仪表板的关键功能。它有助于发现计划员在效率、计划达成情况和流程差异方面的不同，并指出培训或流程标准化的机会。重要性支持按计划员分析绩效，帮助识别最佳实践、流程差异和培训需求。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此信息通常位于生产订单表头中，相关字段可能名为“计划员代码”“排程员”或“创建者”。示例 John SmithJane Doe计划员组AUser789
	计划数量 PlannedQuantity	订单计划生产的零件或产品目标数量。
说明此属性指定生产订单计划生产的单位数量，可用于物料需求计划、产能计划和排程。计划数量是计算“需求预测整合差异”KPI的重要依据，可与原始预测数量进行比较。它也为周期时间分析提供背景信息，因为较大的订单通常需要更长的交付周期。重要性提供目标产量，是产能分析、排程以及了解订单规模相关流程差异的重要依据。获取途径此字段位于Plex生产订单表头或行项目详情中。请查找“订单数量”或“计划数量”等字段。示例 1005000751250
	计划结束日期 PlannedEndDate	生产订单计划完成日期。
说明此属性记录生产订单计划全部完成的日期。该日期是排程流程的重要输出，也是衡量绩效的基准。计划结束日期是“生产计划达成率”仪表板和KPI的关键数据。将计划日期与实际完成时间戳进行比较，组织便可衡量生产目标的达成情况并找出延误原因。重要性作为衡量计划达成情况和准时绩效的基准，这些指标反映计划与执行的成效。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此字段通常位于生产订单表头，名称可能为“计划结束日期”“到期日期”等。示例 2023-11-15T17:00:00Z2023-11-20T23:59:59Z2023-12-01T17:00:00Z
	零件编号 PartNumber	所生产产品或物料的唯一标识符。
说明零件编号也称为物料编号或SKU，用于指定生产订单要生产的物料。这是重要的主数据，可将生产流程与产品组合关联起来。按零件编号分析流程，有助于发现特定产品的制造难题、比较不同产品的周期时间，并了解物料需求的差异。这是以产品为中心开展流程分析的基础。重要性支持按产品分析流程绩效，并识别特定零件或产品系列相关的问题。获取途径此字段位于Plex生产订单的行项目或表头详情中，通常与物料主数据关联。示例 PN-100-001A45-873-CFG-2023-WIDGETASM-BRKT-550
	上次数据更新 LastDataUpdate	数据上次从源系统刷新时的时间戳。
说明此属性表示数据上次提取并加载到流程挖掘工具的时间，可帮助了解分析所用数据的时效性。了解数据的新鲜度有助于判断当前查看的流程信息是否为最新数据，也能明确数据的及时性预期。它是仪表板或报告的重要元数据。重要性向用户说明数据的时效性，帮助其了解当前分析所覆盖的时间范围。获取途径这是数据载入过程中生成并存储的元数据字段，用于记录数据加载的时间戳。示例 2024-05-21T02:00:00Z2024-05-20T02:00:00Z
	完成数量 CompletedQuantity	实际成功生产的零件或产品数量。
说明此属性记录生产订单中最终生产并确认的合格品数量。将此值与计划数量进行比较，可计算良品率和订单履约率。分析完成数量有助于评估生产效率和质量。与计划数量存在明显差异，可能意味着生产问题、废品率偏高或数据录入错误，可进一步调查。重要性表示实际产量，可用于分析良品率、废品率以及相对于计划数量的履约准确性。获取途径此字段位于Plex的生产报告或确认记录中。请查找“合格数量”“良品数量”或“实际数量”等字段。示例 984950751250
	实际开始日期 ActualStartDate	生产订单开始生产的实际时间戳。
说明此属性记录生产订单在车间开始第一道实际工序的准确时间，标志着流程从计划和准备阶段转入执行阶段。该时间戳对于分析订单下达至实际开工之间的排队时间或延迟至关重要。它有助于更准确地计算生产周期时间，并通过显示实际开工时间，支持“物料短缺影响分析”。重要性标记生产执行阶段的实际起点，可准确衡量排程延迟和排队时间。获取途径这是Plex的MES组件中“生产开始”活动或记录的第一项实际操作步骤的时间戳。示例 2023-11-01T08:05:12Z2023-11-05T10:20:00Z
	实际结束日期 ActualEndDate	生产订单最后一个单位完成的实际时间戳。
说明此属性记录生产订单最后一道工序完成且达到所需总产量的时间，标志着执行阶段结束。这是衡量实际表现与“计划结束日期”差异、计算“生产计划达成率”KPI所依据的最终时间戳，也用于计算实际端到端生产周期时间。重要性提供实际完工时间，以便准确计算计划达成情况和整体生产周期。获取途径这是Plex中“生产订单已完成”活动或最终操作确认的时间戳。示例 2023-11-14T16:55:43Z2023-11-21T11:30:00Z
	工厂 Plant	执行生产订单的制造工厂或地点。
说明工厂属性用于标识具体的物理场所，例如工厂或生产设施。对于拥有多个工厂的组织，这是划分和比较流程绩效的重要属性。按工厂分析有助于对比不同地点的流程表现，从而发现特定场所的问题、总结绩效较好工厂的最佳实践，并为流程标准化决策提供依据。重要性支持比较不同制造场所的流程绩效，对于多工厂运营中的基准对比和标准化至关重要。获取途径此字段通常是Plex中的核心组织维度，常与生产订单表头关联。请查找“工厂”“站点”或“地点”等字段。示例底特律工厂亚特兰大装配厂站点007墨西哥工厂
	是否延迟 IsLate	用于标记生产订单是否在计划结束日期之后完成的布尔值。
说明这是针对每个生产订单计算的简单布尔值（true/false）。如果实际完工时间晚于计划结束日期，则设为“true”，否则设为“false”。此属性简化了计划达成情况的分析和报告。您可以轻松筛选和汇总数据，计算“生产计划达成率”KPI，并快速找出所有未能按期完成的订单。重要性以简单的二元分类区分按时和延迟订单，适合计算达成率及用于高层级KPI仪表板。获取途径计算字段，根据比较结果得出：“实际结束日期”>“计划结束日期”。示例 truefalse
	源系统 SourceSystem	提取数据的记录系统。
说明此属性指定数据来源，本例中为Plex Smart Manufacturing。在可能合并多个系统数据的环境中，它有助于明确数据来源。保留此信息有助于数据治理和问题排查，也能清楚标明数据验证或补充所依据的来源。重要性此属性提供有关数据来源的重要背景信息，对数据治理、验证和多系统环境都很重要。获取途径通常在数据提取和转换过程中添加为固定值，用于标记数据集。示例 Plex Smart ManufacturingPlex MESPlex ERP
	结束时间 EndTime	表示活动完成时间的时间戳。
说明结束时间标记某项活动的完成时间。与开始时间配合使用时，可确定该事件的处理时间。在流程挖掘中，同时记录活动的开始时间和结束时间，可以更细致地分析处理时间与等待时间。这有助于区分执行任务所花的时间和等待下一步骤的空闲时间，对于准确分析瓶颈至关重要。重要性支持准确计算活动处理时间，并区分实际工作时间与空闲等待时间。获取途径此字段可能直接记录在事件日志中，也可以使用后续事件的开始时间推算。示例 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T15:05:20Z2023-10-27T10:00:00Z
	计划偏差 ScheduleDeviation	计划结束日期与实际完工日期之间的时间差。
说明此计算指标用于量化生产订单相对于计划提前或延迟完成的时长。正值表示延迟，负值表示提前完成，零表示按时完成。与简单的“是否延迟”标记相比，此属性能更细致地呈现绩效。在“生产计划达成率”仪表板中，该指标用于直观展示延迟幅度，帮助优先处理偏差最大的事项。重要性准确量化订单偏离计划的时长，精确衡量延迟或提前程度。获取途径计算字段，在案例层级通过“实际结束日期”减去“计划结束日期”得出。示例 P2DT3H15M-P1DT0H0MPT5H
	订单类型 OrderType	用于对生产订单分类的类别，例如标准订单、返工订单或原型订单。
说明订单类型用于区分不同用途的生产订单。例如，“标准订单”用于常规生产，“返工订单”用于修复缺陷，“原型订单”用于新产品开发。此属性可通过筛选或比较不同类型订单的流程，支持更细致的分析。例如，返工订单的流程路径和周期时间通常不同于标准订单，因此将两者分开分析有助于确保结果准确。重要性支持细分分析，因为返工或原型等不同订单类型通常具有不同的流程路径和绩效预期。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此字段通常可在生产订单表头中配置。示例标准生产返工订单工程样品外部委托加工
	返工原因代码 ReworkReasonCode	用于说明生产计划调整或返工循环原因的代码。
说明调整生产计划或将订单送去返工时，此属性会记录标准化的偏差原因，例如“物料缺陷”“机器停机”或“规格变更”。此属性说明了变体分析所发现流程偏差背后的原因。它对于分析“返工与改道率”KPI的根本原因至关重要，可帮助团队解决导致返工成本增加和延误的根本问题。重要性为返工和流程偏差提供重要背景信息，支持有针对性的根因分析，从而减少浪费并提升质量。获取途径请查阅Plex Smart Manufacturing文档。此数据可能与不合格、质量或生产调整记录相关联。示例 QA_FAILMAT_SUBENG_CHGOPER_ERR

必填建议填写选填

生产计划活动

以下是建议记录在事件日志中的关键流程步骤和里程碑，有助于准确发现流程并清晰了解生产流转情况。

6 建议填写 10 选填

	活动	说明
	下达生产订单	这是一个关键里程碑，表示生产订单已正式下达到车间，生产人员可以查看并执行。此操作几乎总是由用户在MES中明确触发，并生成作业单或数字工作说明。
重要性下达订单是从计划转入执行的关键交接点，也是跟踪产出、分析计划获批到实际生产启动之间延误的重要里程碑。获取途径这通常是Plex生产管理模块中的明确事务。可根据“下达”操作的时间戳捕获此事件，该时间戳通常存储在专用字段或事务日志中。采集使用生产订单中的“release_date”时间戳字段，或下达事务日志中的时间戳。事件类型 explicit
	创建生产订单	此活动表示在Plex系统中正式创建生产订单记录，并为流程挖掘分析建立唯一案例标识符。用户或系统流程生成新订单时，系统会明确记录此事件。
重要性此活动是生产订单在系统中流程的正式起点，也是衡量整体交付周期和了解新增生产需求量的基准。获取途径此信息取自Plex生产订单主数据表中生产订单记录的创建时间。采集使用生产订单头表中的“creation_date”或同等时间戳字段。事件类型 explicit
	开始生产	此活动标志着车间开始实际执行生产订单。在Plex等系统中，操作员扫描条码或在工作中心终端手动启动作业时，通常会明确记录此事件。
重要性这是标志增值流程开始的关键里程碑。分析“订单已下达”到“开始生产”之间的间隔，有助于发现生产前延误，并计算实际生产周期时间。获取途径此事件取自Plex车间数据采集事务，对应生产订单记录的首条“作业开始”或“工序开始”事务的时间戳。采集使用与生产订单关联的首张工时单创建时间或机器启动事件的时间戳。事件类型 explicit
	批准生产计划	此活动表示生产计划已正式批准，可以下达到车间。通常通过明确的审批操作或生产订单的相关状态变更记录此事件。
重要性此活动标志着计划和审批阶段结束，也是计算“生产计划审批时间”关键绩效指标的终点。审批延误是常见瓶颈，此活动有助于量化并定位延误。获取途径可通过审批事务日志中的明确事件记录，也可根据生产订单状态变更推断，例如从“待审批”变为“已批准”或“待下达”。采集记录生产订单状态更新为“已批准”或同等值时的时间戳。事件类型 inferred
	生产订单已完成	表示整个生产订单的所有制造工序均已完成。这是车间的最终事务记录，表明计划数量已生产完成。操作员或系统流程将订单标记为完成时，会明确记录此事件。
重要性这是理想路径的主要结束事件，也是计算“生产订单平均交付周期”的终点，对于衡量“生产计划达成率”和“生产吞吐量”至关重要。获取途径这是生产订单状态的明确变更，通常由最终产量报告事务触发。订单状态变为“已完成”或“已结束”时，系统会记录时间戳。采集使用将生产订单状态变更为“已完成”的事务时间戳。事件类型 explicit
	评估需求预测	指接收并评估需求预测的初始环节，发生在创建生产订单之前。此事件通常记录在需求计划模块中，并触发整个生产计划流程。
重要性此活动标志着计划周期的真正起点。分析从此时到创建订单的耗时，有助于发现将需求转化为可执行生产计划时的延误，并为“需求预测整合效率”仪表板提供支持。获取途径此信息通常可在Plex的需求计划或销售与运营计划模块中找到，也可能来自集成系统。您可能需要根据与后续生产订单关联的预测记录创建日期推断此信息。采集根据之后与生产订单关联的需求预测记录创建时间推断。事件类型 inferred
	创建主生产计划	此活动表示根据需求预测和现有订单创建主生产计划（MPS）。主生产计划是高层级计划，规定生产内容、数量和时间。计划员最终确定并保存MPS版本时，通常会记录此事件。
重要性跟踪这一里程碑对于衡量初始计划阶段的效率至关重要。从需求评估到创建MPS的时长，是衡量计划灵活性的关键指标，由“主生产计划创建周期时间”关键绩效指标进行衡量。获取途径此事件记录在Plex的主生产计划模块中。可根据MPS记录的创建时间，或表明其已最终确定的日志条目捕获此事件。采集记录MPS条目的创建时间，或排程模块中特定状态变更事件的时间戳。事件类型 explicit
	创建生产排程	此事件表示已创建详细生产排程，将具体作业分配给工作中心和时间段。它是产能计划和排程流程的结果，通常在排程保存或发布时记录。
重要性这是生产订单下达到车间前的关键里程碑，也是“排程瓶颈识别”仪表板的重要事件，有助于分析详细排程阶段的效率。获取途径此事件记录在Plex生产排程模块中。可根据与生产订单关联的详细排程创建时间或“最后保存”时间识别此事件。采集使用计划员首次保存或确认该订单详细生产排程时的时间戳。事件类型 explicit
	完成物料需求计划	指针对生产订单执行物料需求计划（MRP）。系统作业会计算所需的原材料、零部件和子装配件。相关订单的MRP运行完成时，通常会记录此事件。
重要性分析此步骤有助于判断物料计划是否构成瓶颈。此处的延误可能影响整个生产进度，也是了解“物料短缺影响分析”仪表板的关键。获取途径此信息通常记录在Plex的MRP或计划日志中。请查找MRP作业完成时间，或生产订单物料需求数据填充时间。采集 MRP运行完成日志的时间戳，或订单物料清单需求的最后更新时间。事件类型 explicit
	工序已完成	表示生产订单工艺路线中的某个制造步骤或工序已完成。一个生产订单通常包含多个此类事件，车间报告会明确记录这些事件。
重要性跟踪各道工序有助于更细致地分析生产阶段的瓶颈位置。通过比较计划工时与实际工时，还能发现存在问题的工作中心。获取途径此事件取自Plex中的车间事务记录，具体来说，是操作员报告工序完成或记录该步骤产量时生成的记录。采集使用订单工艺路线中各步骤的“工序完成”或“产量报告”事务时间戳。事件类型 explicit
	提交生产计划审批	表示已提交编制完成的生产计划，等待审批。通常通过生产订单的状态变更体现，并标志着审批子流程开始。
重要性此活动是衡量“生产计划审批周期时间”的起点。跟踪此活动有助于了解计划等待审核的时长，这可能是行政延误的重要来源。获取途径通常可根据生产订单的状态变更推断此事件，例如状态从“计划中”变为“待审批”。使用该状态变更的时间戳。采集记录生产订单状态变为“待审批”或“审核中”等值时的时间戳。事件类型 inferred
	生产绩效已分析	表示生产完成后的分析步骤，期间会审核生产差异、成本和质量指标。此步骤可能由系统自动计算差异，也可能由生产控制人员或成本会计手动审核。
重要性纳入此活动有助于了解生产后的流程。它能显示订单完成分析、绩效评估所需的总时间，并揭示生产结束后的行政瓶颈。获取途径此事件可根据差异计算作业的时间戳或生产绩效报告的创建日期推断，也可能由表示“分析完成”的手动状态变更推断。采集记录成本差异计算作业的运行日期，或生产订单状态变更为“分析完成”的时间。事件类型 inferred
	生产计划已调整	此事件表示生产订单下达后发生了变更，例如调整数量、工艺路线或物料清单。通常可在与生产订单关联的审计跟踪或变更日志中找到记录。
重要性此活动对于识别返工、范围变更和流程不稳定至关重要。它直接支持“返工与改道率”KPI，并有助于找出生产偏差和低效的根本原因。获取途径此数据位于Plex生产订单模块的变更日志或审计跟踪表中。事件时间戳是“生产订单已下达”之后任何重要字段变更的时间。采集筛选生产订单的审计日志，查找订单下达日期之后发生的变更。事件类型 explicit
	生产订单已关闭	这是生产订单最终的行政或财务结算。此时所有成本均已结清，订单也已锁定，无法再进行事务处理。通常由财务或计划部门明确执行此操作。
重要性此活动标志着生产订单生命周期在行政层面的真正结束。分析“生产已完成”到“生产订单已关闭”之间的时间，有助于发现财务结算流程中的长时间延误。获取途径生产订单状态变更为“已关闭”时会记录此事件。最终状态更新的时间戳即为事件时间。采集使用将订单状态变更为“已关闭”的事务时间戳。事件类型 explicit
	生产订单已取消	表示生产订单在完成前的任意阶段被取消。这是流程的一种负面结果。订单发生特定状态变更时会记录此事件。
重要性跟踪取消情况对于了解流程失败至关重要。分析订单何时以及为何取消，有助于发现需求预测、计划准确性或物料供应方面的问题。获取途径生产订单状态变更为“已取消”或作废时，可据此推断此事件。该状态变更的时间戳即为事件时间。采集记录生产订单状态字段更新为“已取消”时的时间戳。事件类型 inferred
	确认资源分配	表示已确认将机器、工具或人员等具体资源分配给生产订单。此步骤可能在订单下达后单独进行，也可能属于下达流程的一部分。系统完成资源分配后会记录此事件。
重要性此活动对于“资源分配延误分析”仪表板至关重要，有助于区分计划造成的延误和车间资源不可用造成的延误。获取途径可根据生产订单或关联工艺路线步骤中的资源字段是否已填充来推断此信息。时间戳应取生产开始前这些字段的最后更新时间。采集记录订单首道工序的工作中心、机器或员工字段填充时的时间戳。事件类型 inferred

建议填写选填

数据提取指南

如何从Plex Smart Manufacturing获取数据

步骤

访问IntelliPlex：登录Plex Smart Manufacturing Platform，进入IntelliPlex分析应用模块。您需要具备创建和编辑分析应用的相应权限。
创建分析应用：新建报告或分析应用，并为其命名，例如“ProcessMind生产计划事件日志”。
定义数据源：确定并添加应用所需的Plex数据源（表或视图），包括生产订单、状态变更日志、物料计划运行记录、车间交易记录，以及可能需要的需求预测和排程日志。您可能需要Plex管理员协助确认当前实例中的具体表名。
构建基础查询：针对16项必需活动分别创建查询或数据块。每个数据块都从相关数据源中选取相同的一组列（ProductionOrder、ActivityName、EventTime等）。例如，“生产订单已创建”事件查询主生产订单表，“工序已完成”事件则查询车间交易日志。
实现UNION ALL逻辑：使用UNION ALL命令将16个独立查询合并为一个数据集。这一步至关重要，可将不同表中的数据转换为统一的按时间排序的事件日志格式。您可以在IntelliPlex的SQL编辑器中完成，也可以使用图形化数据流工具合并数据集。
应用筛选器：在IntelliPlex应用中创建可由用户配置的筛选器。日期范围（EventTime）是最重要的筛选条件。还应添加PartNumber、Workcenter和ProductionOrderStatus筛选器，以便针对特定范围进行分析。
设置列格式：确保EventTime列采用统一的时间戳格式（例如YYYY-MM-DD HH:MI:SS），其他列也使用正确的数据类型。根据需要重命名列，使其符合所需属性名称，例如将production_order_no设为别名ProductionOrder。
保存并测试：保存分析应用。选择较近的一小段日期范围（例如最近一周）运行报告，验证结果、检查错误，并确认16种活动类型均已正确生成。
安排导出任务：验证完成后，进入IntelliPlex的排程部分。新建计划任务以自动运行应用，并设置运行时间（例如每天凌晨2:00）和输出格式。
设置导出目标位置：为计划任务指定导出目标位置。常见选项包括网络文件共享、FTP服务器或电子邮件。为确保兼容性，请将输出文件格式设为UTF-8编码的CSV。
准备导入：确保生成的CSV文件包含标题行，且标题与流程挖掘工具所需的属性名称一致。之后即可上传文件并开始分析。

配置

前提条件：需要有效的Plex Smart Manufacturing Platform许可证，且包含IntelliPlex模块。用户还需具备访问IntelliPlex、创建分析应用以及查看底层生产和排程数据表的权限。
数据源：报告需要关联多个数据源，主要包括生产订单标题、生产订单工艺路线、状态或审计日志、MRP执行日志、车间交易记录和排程表。具体名称需根据您的系统配置确定。
日期范围：日期范围筛选器对于控制运行性能至关重要。建议分批提取数据，例如每次提取3至6个月的数据。查询应根据主要事件时间戳列进行筛选。
关键筛选条件：除日期范围外，还应添加PartNumber、Planner和Workcenter筛选器。这样用户无需修改底层查询逻辑，即可针对特定数据子集运行报告。
性能注意事项：在数据量较大的制造环境中，长时间范围的提取可能会占用大量资源。建议在非高峰时段运行报告。如果遇到性能问题，可考虑在数据库中创建索引视图，预先汇总部分所需数据。
输出格式：导出文件必须为CSV（逗号分隔值）格式。请确保使用逗号作为分隔符；如果字段中可能包含逗号，则应使用双引号作为文本限定符。

查询示例 sql

/* Production Order Created */
SELECT
  po.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Order Created' AS ActivityName,
  po.create_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM part_v_production_order AS po
WHERE po.create_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Status Change Events: Review, Approved, Released, Closed, Cancelled */
SELECT
  sl.order_no AS ProductionOrder,
  CASE 
    WHEN sl.new_status = 'Review' THEN 'Production Plan Sent for Review'
    WHEN sl.new_status = 'Approved' THEN 'Production Plan Approved'
    WHEN sl.new_status = 'Released' THEN 'Production Order Released'
    WHEN sl.new_status = 'Closed' THEN 'Production Order Closed'
    WHEN sl.new_status = 'Cancelled' THEN 'Production Order Cancelled'
  END AS ActivityName,
  sl.change_timestamp AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  sl.new_status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM production_order_status_log AS sl
JOIN part_v_production_order AS po ON sl.order_no = po.order_no
WHERE sl.change_timestamp BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND sl.new_status IN ('Review', 'Approved', 'Released', 'Closed', 'Cancelled')

UNION ALL

/* Production Started */
SELECT
  sft.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Started' AS ActivityName,
  MIN(sft.transaction_time) AS EventTime, /* Use the first transaction time as the start time */
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  sft.workcenter_code AS Workcenter, 
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM shop_floor_transaction AS sft
JOIN part_v_production_order AS po ON sft.order_no = po.order_no
WHERE sft.transaction_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your EndDate]'
  AND sft.transaction_type = 'Start'
GROUP BY sft.order_no, po.planner_id, po.status, po.part_no, sft.workcenter_code, po.planned_quantity, po.planned_due_date, po.priority, po.material_status

UNION ALL

/* Operation Completed */
SELECT
  sft.order_no AS ProductionOrder,
  'Operation Completed' AS ActivityName,
  sft.transaction_time AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  sft.workcenter_code AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM shop_floor_transaction AS sft
JOIN part_v_production_order AS po ON sft.order_no = po.order_no
WHERE sft.transaction_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND sft.transaction_type = 'CompleteOperation'

UNION ALL

/* Production Order Completed */
SELECT
  sft.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Order Completed' AS ActivityName,
  sft.transaction_time AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter, 
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM shop_floor_transaction AS sft
JOIN part_v_production_order AS po ON sft.order_no = po.order_no
WHERE sft.transaction_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND sft.transaction_type = 'CompleteOrder'

UNION ALL

/* Production Plan Adjusted */
SELECT
  cl.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Plan Adjusted' AS ActivityName,
  cl.change_timestamp AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM production_order_change_log AS cl
JOIN part_v_production_order AS po ON cl.order_no = po.order_no
WHERE cl.change_timestamp BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND cl.change_timestamp > po.release_date /* Only count adjustments after release */

UNION ALL

/* Material Requirements Planned */
SELECT
  mrp.source_order_no AS ProductionOrder,
  'Material Requirements Planned' AS ActivityName,
  mrp.run_completion_time AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM mrp_execution_log AS mrp
JOIN part_v_production_order AS po ON mrp.source_order_no = po.order_no
WHERE mrp.run_completion_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Production Schedule Created */
SELECT
  ps.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Schedule Created' AS ActivityName,
  ps.schedule_creation_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  ps.scheduled_workcenter AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM production_schedule AS ps
JOIN part_v_production_order AS po ON ps.order_no = po.order_no
WHERE ps.schedule_creation_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Other conceptual events - requires custom logic and tables */
/* The following queries are templates and highly dependent on specific Plex configurations */

/* Demand Forecast Assessed */
SELECT 
  po.order_no AS ProductionOrder,
  'Demand Forecast Assessed' AS ActivityName,
  df.assessment_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM demand_forecast AS df
JOIN part_v_production_order AS po ON df.part_no = po.part_no AND po.create_date > df.assessment_date
WHERE df.assessment_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Master Production Schedule Created */
SELECT 
  po.order_no AS ProductionOrder,
  'Master Production Schedule Created' AS ActivityName,
  mps.creation_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM master_production_schedule AS mps
JOIN part_v_production_order AS po ON mps.part_no = po.part_no AND po.create_date > mps.creation_date
WHERE mps.creation_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Resource Allocation Confirmed */
SELECT 
  ra.order_no AS ProductionOrder,
  'Resource Allocation Confirmed' AS ActivityName,
  ra.confirmation_timestamp AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  ra.workcenter_code AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM resource_allocation_log AS ra
JOIN part_v_production_order AS po ON ra.order_no = po.order_no
WHERE ra.confirmation_timestamp BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Production Performance Analyzed */
SELECT 
  va.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Performance Analyzed' AS ActivityName,
  va.analysis_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM variance_analysis_log AS va
JOIN part_v_production_order AS po ON va.order_no = po.order_no
WHERE va.analysis_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]';

步骤

前提条件：确保系统已安装Python 3.6或更高版本。在终端中运行pip install pandas requests，安装数据处理所需的pandas和用于调用API的requests库。
获取API凭据：向Plex系统管理员申请API凭据，包括专用用户账户、密码和公司的Plex客户编号（PCN）。该账户必须具备通过Plex Integration API访问所需数据源的权限。
设置Python脚本：新建Python文件（例如extract_plex_production.py），并将提供的脚本复制到文件中。
配置脚本参数：在脚本中找到配置部分，将PLEX_API_BASE_URL、PLEX_USERNAME、PLEX_PASSWORD和PLEX_PCN的占位值替换为实际凭据。调整START_DATE和END_DATE参数，设定所需的数据提取时间范围。
确认数据源：提供的脚本使用了几个常见的Plex数据源键作为示例，例如Production_v_Production_Order_Summary和Production_v_Job_Operation_Event_Log。请向Plex管理员咨询或查阅文档，确认这些数据源键；如果您的配置使用了不同名称，请在脚本中更新。
运行脚本：在终端中使用命令python extract_plex_production.py运行脚本。脚本将通过Plex API进行身份验证，从指定数据源获取并处理数据。
监控运行情况：脚本会在控制台输出进度信息，显示当前正在获取的数据源以及已处理的记录数。请留意错误消息，以便发现凭据、权限或API可用性方面的问题。
转换数据：脚本会自动将Plex API返回的嵌套JSON响应转换为扁平的表格结构，并展开数据，根据源记录中的时间戳和状态变更，为16项必需活动分别生成记录行。
检查输出：脚本运行完成后，会在同一目录下生成名为plex_production_event_log.csv的CSV文件。请使用电子表格软件检查文件结构和内容。
准备上传：生成的CSV文件符合ProcessMind的要求，包含ProductionOrder、ActivityName、EventTime及其他建议属性列。通常无需进一步调整格式，文件即可用于流程挖掘分析。

配置

API凭据：身份验证需要有效的Plex用户账户和密码。脚本使用基本身份验证，并结合PCN进行会话管理。
权限：API用户必须拥有脚本所引用的所有数据源的读取权限。主要数据源包括生产订单、作业工序、状态历史、MRP日志和排程记录。请咨询Plex管理员，确认已授予所需权限。
日期范围：脚本需要设置START_DATE和END_DATE。初步分析建议选择3至6个月的日期范围，以获得有代表性且规模适中的数据集。对于数据量较大的环境，可先从1个月开始。
筛选：主要筛选条件是应用于相关日期字段（例如生产订单创建日期）的开始和结束日期。您可以修改脚本，在API请求负载中加入其他筛选条件，例如按Part_Number或Workcenter筛选，以缩小提取范围。
分页：脚本会自动处理API分页。它使用PageSize参数（默认值为1000），逐页获取指定时间段内的所有记录。请注意，较小的页面大小会增加API调用次数，但可能降低超时风险。
数据源键：脚本依靠特定数据源键查询正确的数据。这些键是否准确，直接关系到数据能否成功提取。数据源键因Plex实施配置而异，可能需要确认并调整。

查询示例 python

import requests
import pandas as pd
import json
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
PLEX_API_BASE_URL = class="hl-string">"[Your_Plex_API_Base_URL]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., https://api.plex.com
PLEX_USERNAME = class="hl-string">"[Your_Username]"
PLEX_PASSWORD = class="hl-string">"[Your_Password]"
PLEX_PCN = class="hl-string">"[Your_PCN]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Script ---

def get_plex_data(datasource_key, filter_payload):
    class="hl-string">"""Fetches and paginates data from a specific Plex API data source."""
    all_rows = []
    page = 1
    page_size = 1000

    auth_payload = (PLEX_USERNAME, PLEX_PASSWORD)
    headers = {
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json',
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    
    while True:
        print(fclass="hl-string">"Fetching page {page} for data source {datasource_key}...")
        request_body = {
            class="hl-string">"RequestHeader": {
                class="hl-string">"PlexusCustomerNo": PLEX_PCN
            },
            class="hl-string">"RequestData": {
                class="hl-string">"DataSourceKey": datasource_key,
                class="hl-string">"InputParameters": filter_payload,
                class="hl-string">"PageSize": page_size,
                class="hl-string">"PageNumber": page
            }
        }

        try:
            response = requests.post(PLEX_API_BASE_URL, headers=headers, auth=auth_payload, data=json.dumps(request_body), timeout=120)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()

            rows = data.get(class="hl-string">'ResponseData', {}).get(class="hl-string">'Rows', [])
            if not rows:
                break
                
            all_rows.extend(rows)
            page += 1
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect potential rate limits
            time.sleep(1)

        except requests.exceptions.HTTPError as err:
            print(fclass="hl-string">"HTTP Error fetching data for {datasource_key}: {err}")
            break
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Request Error fetching data for {datasource_key}: {e}")
            break

    return all_rows

def main():
    class="hl-string">"""Main extraction and transformation logic."""
    event_log = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define filters for core production order data
    po_filter = {
        class="hl-string">'Order_Create_Date_Start': START_DATE,
        class="hl-string">'Order_Create_Date_End': END_DATE
    }
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Fetch core Production Order data
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This source is assumed to contain key dates and statuses for multiple activities
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder names for data source and columns are used.
    production_orders = get_plex_data(class="hl-string">'Production_v_Production_Order_Summary', po_filter)
    print(fclass="hl-string">"Found {len(production_orders)} production orders.")

    for po in production_orders:
        case_id = po.get(class="hl-string">'Production_Order_No')
        if not case_id:
            continue

        common_attributes = {
            class="hl-string">'ProductionOrder': case_id,
            class="hl-string">'Planner': po.get(class="hl-string">'Planner_Name'),
            class="hl-string">'ProductionOrderStatus': po.get(class="hl-string">'Order_Status'),
            class="hl-string">'PartNumber': po.get(class="hl-string">'Part_No'),
            class="hl-string">'Workcenter': po.get(class="hl-string">'Primary_Workcenter'),
            class="hl-string">'PlannedQuantity': po.get(class="hl-string">'Planned_Quantity'),
            class="hl-string">'PlannedEndDate': po.get(class="hl-string">'Planned_End_Date'),
            class="hl-string">'ProductionPriority': po.get(class="hl-string">'Priority_Code'),
            class="hl-string">'MaterialAvailabilityStatus': po.get(class="hl-string">'Material_Status')
        }

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Map date fields to activities
        activity_map = {
            class="hl-string">'Demand Forecast Assessed': po.get(class="hl-string">'Demand_Assessment_Date'),
            class="hl-string">'Master Production Schedule Created': po.get(class="hl-string">'MPS_Creation_Date'),
            class="hl-string">'Material Requirements Planned': po.get(class="hl-string">'MRP_Run_Date'),
            class="hl-string">'Production Schedule Created': po.get(class="hl-string">'Schedule_Creation_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Created': po.get(class="hl-string">'Create_Date'),
            class="hl-string">'Production Plan Sent for Review': po.get(class="hl-string">'Review_Submit_Date'),
            class="hl-string">'Production Plan Approved': po.get(class="hl-string">'Approval_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Released': po.get(class="hl-string">'Release_Date'),
            class="hl-string">'Resource Allocation Confirmed': po.get(class="hl-string">'Resource_Confirmation_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Completed': po.get(class="hl-string">'Order_Complete_Date'),
            class="hl-string">'Production Performance Analyzed': po.get(class="hl-string">'Variance_Analysis_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Closed': po.get(class="hl-string">'Close_Date')
        }

        for activity, timestamp in activity_map.items():
            if timestamp:
                event_log.append({
                    **common_attributes,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity,
                    class="hl-string">'EventTime': timestamp
                })
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Handle status-based activities
        if po.get(class="hl-string">'Order_Status') == class="hl-string">'Cancelled':
            event_log.append({
                **common_attributes,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Order Cancelled',
                class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'Status_Change_Date') class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumes a general status change date is available
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Fetch detailed shop floor events (start, operations, adjustments)
    op_log_filter = {
        class="hl-string">'Event_Date_Start': START_DATE,
        class="hl-string">'Event_Date_End': END_DATE
    }
    job_events = get_plex_data(class="hl-string">'Production_v_Job_Operation_Event_Log', op_log_filter)
    print(fclass="hl-string">"Found {len(job_events)} job operation events.")

    for event in job_events:
        case_id = event.get(class="hl-string">'Production_Order_No')
        if not case_id:
            continue

        event_type = event.get(class="hl-string">'Event_Type')
        activity_name = None

        if event_type == class="hl-string">'JOB_START':
            activity_name = class="hl-string">'Production Started'
        elif event_type == class="hl-string">'OPERATION_COMPLETE':
            activity_name = class="hl-string">'Operation Completed'
        elif event_type == class="hl-string">'PLAN_ADJUSTMENT':
            activity_name = class="hl-string">'Production Plan Adjusted'

        if activity_name:
            event_log.append({
                class="hl-string">'ProductionOrder': case_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventTime': event.get(class="hl-string">'Event_Timestamp'),
                class="hl-string">'Planner': event.get(class="hl-string">'Planner_Name'),
                class="hl-string">'ProductionOrderStatus': event.get(class="hl-string">'Order_Status'),
                class="hl-string">'PartNumber': event.get(class="hl-string">'Part_No'),
                class="hl-string">'Workcenter': event.get(class="hl-string">'Workcenter'),
                class="hl-string">'PlannedQuantity': event.get(class="hl-string">'Planned_Quantity'),
                class="hl-string">'PlannedEndDate': event.get(class="hl-string">'Planned_End_Date'),
                class="hl-string">'ProductionPriority': event.get(class="hl-string">'Priority_Code'),
                class="hl-string">'MaterialAvailabilityStatus': None class=class="hl-string">"hl-comment"># Might not be available at event level
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Create DataFrame and save to CSV
    if not event_log:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. The output file will be empty.")
        return

    df = pd.DataFrame(event_log)
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'ProductionOrder', class="hl-string">'EventTime'])
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns to match requirements
    final_columns = [
        class="hl-string">'ProductionOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'Planner', 
        class="hl-string">'ProductionOrderStatus', class="hl-string">'PartNumber', class="hl-string">'Workcenter', class="hl-string">'PlannedQuantity',
        class="hl-string">'PlannedEndDate', class="hl-string">'ProductionPriority', class="hl-string">'MaterialAvailabilityStatus'
    ]
    df = df.reindex(columns=final_columns)

    df.to_csv(class="hl-string">'plex_production_event_log.csv', index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(class="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to plex_production_event_log.csv")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

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