您的运输管理数据模板

事件时间记录特定活动发生的准确日期和时间。此时间戳是按时间顺序排列事件以及计算不同流程步骤间耗时的基础。

在流程挖掘中，此属性支持所有基于时间的分析，可用于计算周期时间、等待时间和处理时间等关键绩效指标。分析事件时间有助于发现货运任务耗时最长的瓶颈、衡量服务级别协议的达成情况，并了解流程活动的时间分布。

此属性为所有活动提供时间顺序信息，支持计算周期时间、识别瓶颈和衡量绩效。

数据来自TMS中的事件日志或交易记录，每项记录的操作都带有相应的时间戳。

活动名称用于描述运输流程中的单个步骤或任务，例如“货运计划已制定”“已向承运商发出运输委托”“货物已提取”或“已收到运费发票”。这些活动代表货运任务旅程中的关键里程碑。

此属性对于展示流程图至关重要。流程图呈现货运任务的实际流转情况。通过分析不同活动的顺序和频率，企业可以了解标准流程、发现常见偏差，并找出返工或效率低下的环节。它是流程挖掘分析的基础。

此属性定义流程图中的步骤，便于展示和分析货运工作流、流程差异及瓶颈。

通常来自事件日志、状态更新表，或根据TMS中的状态变更推导得出。

货运任务ID是唯一标识单个运输订单或货物从始发地到目的地运输过程的主键。每个货运案例都包含相关活动、里程碑和数据点，例如计划、订舱、提货、交付和开票。

在流程挖掘中，此属性对于还原每个货运任务的端到端旅程至关重要。它可以按时间顺序关联所有相关事件，为流程发现、一致性检查和绩效分析奠定基础。按货运任务ID分析流程，有助于发现运输生命周期中的瓶颈、延误和差异。

这是将所有相关事件关联为单个流程实例的基础标识符，可用于分析货运任务的端到端生命周期。

通常可在运输管理系统（TMS）的货运任务或货运订单主表中找到。

此属性表示特定记录或事件最近一次在流程挖掘数据集中更新或提取的时间，反映了待分析数据的新鲜度。

虽然此属性不会直接用于流程分析，但对数据治理和监控至关重要。它有助于确保分析基于最新信息，也可用于设置数据管道延迟或故障的提醒，从而让您放心地使用所生成的分析结果，并了解其可靠性和时效性。

此属性反映数据的新鲜度，有助于确保流程分析和监控基于及时、相关的信息。

此时间戳通常在数据提取、转换和加载（ETL）过程中生成。

源系统属性用于标明事件数据的来源，例如运输管理系统（TMS）、承运商可视化平台或ERP系统。在现代物流中，单个货运任务的数据可能来自多个集成系统。

此属性有助于了解数据沿袭和质量，便于诊断数据不一致问题，并按信息来源细分分析结果。例如，您可以比较可视化平台与核心TMS的更新及时性，或追溯问题的源系统。

此属性有助于追溯数据来源，对于数据验证、故障排查以及了解不同系统如何共同支撑整体流程至关重要。

数据提取文件通常包含此标准字段；也可以在数据导入过程中根据数据源添加此信息。

实际交付日期是记录货物实际交付给收货方、且“货物已交付”活动完成时的时间戳，通常通过交付证明文件确认。

此属性与要求交付日期相对应，是计算实际绩效的关键数据，并直接用于计算“按时交付率”KPI。此外，实际交付日期与提货日期之间的差值可用于计算实际运输时间，并与计划运输时间对比，以发现运输途中延误。

此属性反映实际交付结果，可用于计算按时交付率和分析交付延误。

数据来自TMS中的“货物已交付”事件，通常由承运商EDI消息、可视化平台或司机使用的移动应用更新。

延误原因用于说明货物为何未能按计划运输。原因可能包括天气、海关扣留、交通拥堵、机械故障或单据错误。记录延误事件时，系统会采集这项信息。

这项属性对于根因分析尤为重要。对不同延误原因进行分类并统计发生频率，企业便能找出导致交付延迟的主要因素，并据此将改进工作聚焦于影响最大的环节，例如优化内部流程、加强与承运商的协作或降低外部风险。

这项属性对于延迟货运的根因分析至关重要，可帮助企业识别、量化并解决主要延误原因。

数据来自TMS或可视化平台中的异常或延误事件记录，通常由承运商提供。

承运商名称用于标识受雇实际运输货物的第三方物流服务商（3PL）或运输公司，包括卡车运输公司、航空公司、航运公司或铁路货运运营商。

这是绩效分析的重要维度。企业可以据此创建承运商绩效评估表，比较各服务商的按时交付率、按时提货率、运输委托接受率和成本等关键指标。按承运商细分流程分析，有助于识别表现出色的合作伙伴，以及可能需要绩效改进计划的服务商。

此属性支持对不同运输服务商进行绩效对标，对于承运商管理、商务谈判和确保服务质量至关重要。

此信息存储在货运任务或货运订单详情中，通常通过承运商主数据表关联。

目的地国家用于标识货物计划送达的国家，是目的地地址信息的一部分。

与始发国类似，这项属性对于地理分析和了解运输线路表现至关重要。您可以按目的地筛选和细分数据，比较发往不同国家的货物在交付表现、成本和周期时间方面的差异。对于国际货运，这项属性也有助于分析清关流程。

按目的地细分表现和成本，有助于分析运输线路效率并管理国际运输的复杂性。

通常作为目的地位置或收货人地址信息的一部分，存储在货运订单中。

要求交付日期是货运任务预计抵达目的地的目标日期，通常由客户采购订单或服务级别协议（SLA）规定。

此属性对于衡量客户服务水平和承诺达成情况至关重要，也是计算“按时交付率”KPI的基准。分析要求交付日期与实际交付日期之间的差异，有助于发现延误的系统性原因并提高交付可预测性。

这是衡量按时交付绩效的主要基准，也是影响客户满意度和供应链可靠性的关键KPI。

此信息通常来自ERP或订单管理系统等上游系统，并存储在TMS的货运订单详情中。

货运成本表示单个货运任务产生的总费用，包括基本运费、燃油附加费、附加服务费和承运商收取的其他费用。

此属性是所有成本分析的基础，可用于创建跟踪运输总支出、每英里成本或单位成本的仪表板。将成本数据与流程数据结合，企业可以分析成本超支的根本原因，识别延误或流程效率低下造成的财务影响，并分析运费账单的准确性。

此属性将流程绩效与财务结果直接关联，支持分析运输支出、成本驱动因素和效率低下造成的财务影响。

此数据可能来自货运订单、承运商运费发票，或运费审核与付款系统。

此属性指定货运任务采用的运输方式。常见方式包括整车运输（FTL）、零担运输（LTL）、空运、海运和铁路运输。

按运输方式分析流程至关重要，因为不同方式的成本结构、运输时间和流程复杂度各不相同。细分分析有助于解释周期时间和成本差异。例如，海运流程的周期时间通常长于空运。此属性是构建适用于不同物流运营的仪表板和KPI的基础。

这是分析中的主要筛选条件，因为不同运输方式的流程、成本和时间安排各不相同。要进行有效比较和对标，此属性至关重要。

可在TMS的货运任务或货运订单详情中找到。

始发国用于标识货运任务旅程开始的国家，是始发地址信息的一部分。

此属性是地理分析的基础，可按始发国家或地区筛选和细分货运数据，从而了解不同贸易线路的绩效。对于国际货运，它也是确定海关要求和运输时间的重要因素。

此属性支持对运输流程进行地理分析，有助于发现地区绩效差异、管理贸易线路的复杂性并分析国际物流。

通常作为始发地点或货运订单中发货地点地址的一部分存储。

实际提货日期是记录承运商从始发地实际收取货物、且“货物已提取”活动完成时的时间戳。

此日期对于跟踪货运任务实际开始运输的时间至关重要，可用于计算“按时提货率”KPI，并标记在途周期时间的起点。分析此数据有助于了解提货流程的实际执行情况及其对货运任务整体时间安排的影响。

此属性反映实际提货绩效，并标记货运任务真正开始运输的时间，是准确分析周期时间的重要依据。

数据来自TMS中的“货物已提取”事件，通常通过承运商EDI消息或可视化平台更新。

计划提货日期是双方约定的提货预约时间，即承运商到达发货地点收取货物的时间。这是货运任务订舱和确认流程中的重要里程碑。

此属性是衡量提货绩效的基准。将其与实际提货时间对比，可计算“按时提货率”KPI。分析两者的差异有助于发现码头排程、仓库备货或承运商准时性方面的问题，这些问题都可能导致后续延误。

此属性是衡量提货绩效的基准。提货是运输生命周期的关键起点，会影响后续整个计划安排。

货运任务与承运商订舱后，可在货运任务或货运订单详情中找到。

这项布尔属性用于标记报价或合同约定的货运成本与承运商最终发票金额是否不一致。值为“true”表示存在差异，可能需要提出争议。

这项标记是分析货运审核与付款流程的关键。企业可据此衡量“货运账单准确率”KPI，并找出账单错误率最高的承运商或运输线路。分析差异原因有助于改进费率管理、明确承运商协议并提高付款流程效率。

这项属性有助于衡量货运账单准确率、找出频繁出现账单错误的承运商，并分析货运审核与付款流程的效率。

在货运发票审核过程中生成，审核可在TMS或专用货运审核与付款系统中进行。

货运状态概括了货物在整个流程中的进展，例如“计划中”“运输中”“已送达”或“已取消”，反映货运案例的当前状态。

流程挖掘会根据各项活动还原流程，而整体货运状态则可作为分析维度。您可以筛选所有当前“运输中”的货物以便跟踪，也可以分析最终“已取消”的货物有哪些共同特征。它以简明汇总的方式呈现货物进度。

它概括了货物的当前状态，便于筛选、报告和监控正在进行或已完成的货运。

这是一个汇总状态字段，通常位于TMS中的主货运记录或货运订单记录中。

资源用于标识负责执行特定流程步骤的个人用户、团队或自动化系统代理。例如，创建货运计划的运输规划员，或预订承运商的物流协调员。

从资源维度分析流程，有助于了解工作量分布、团队表现和自动化程度。分析还可揭示哪些用户或团队参与返工循环、处理的异常最多，或处理时间最长。这些信息有助于制定培训计划、分配资源并发现自动化机会。

这项属性有助于分析人员和系统的表现、工作量分布及自动化程度，从而发现培训需求和资源瓶颈。

这项信息通常与活动名称和时间戳一起记录在交易记录或事件日志中。